📌 Скрипт планировщик

💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: aiogram
📂 База данных: sqlite3

📌 Скрипт Telegram бот для планирования выполнения заданий, легко адаптируемый под ваши нужды.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

📌 Копия сайта 👨‍💻 в пару строк кода ❗️

from pywebcopy import save_website

save_website(
url="https://httpbin.org/",
project_folder="E://savedpages//",
project_name="my_site",
bypass_robots=True,
debug=True,
open_in_browser=True,
delay=None,
threaded=False,
)

#минипроект

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Xlwings

📌 Библиотека Python, для автоматизации работы с Microsoft Excel!
С помощью этой библиотеки можно управлять Excel из Python-скриптов, создавать макросы, импортировать и экспортировать данные, а также создавать пользовательские функции (UDF) для интеграции Python и Excel. Она полезна для автоматизации задач и создания динамических таблиц, работающих с большими объёмами данных.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install xlwings

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт загрузчик видео youtube-dl с графическим интерфейсом

💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: numpy, pillow, pypubsub, six, wxpython
📂 База данных: -

📌 Скрипт
загрузчика медиа youtube-dl с графическим интерфейсом.

Умеет скачивать видео и аудио со всех популярных хостингов, позволяет указывать минимальный и максимальный размеры файлов, скачивать видеоролики в заданном диапазоне дат, возобновлять скачивание после остановки и многое другое.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#youtube

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

📌 Поиск и отображение десяти рабочих рандомных публичных https/http проксей 👨‍💻

import asyncio
from proxybroker import Broker

async def show(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None: break
        print('Found proxy: %s' % proxy)

proxies = asyncio.Queue()
broker = Broker(proxies)
tasks = asyncio.gather(
    broker.find(types=['HTTP', 'HTTPS'], limit=10),
    show(proxies))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(tasks)

#минипроект

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Factory_boy

📌 Библиотека Python, для генерирования данных.

В отличие от Faker, она генерирует фикстуры — блоки кода, которые выполняются до или после тестовых функций.

Фикстуры помогают привести приложение в нужное состояние, задать исходные данные или сгенерировать информацию для теста. Эта библиотека упрощает их создание и применяется в основном в unit-тестировании.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install factory_boy

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт для торговли токенами в сети SOL

💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: aiogram, seleniumbase, solders
📂 База данных: -

📌 Скрипт Telegram бота для покупки/продажи токенов в сети SOL используя адрес контракта.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

📌 Загрузка всех видео из плейлиста Youtube 👨‍💻

from pytube import Playlist
 
playlist = Playlist("https://www.youtube.com/playlist?example")
 
print(f"Загрузка плейлиста: {playlist.title}")
for video in playlist.videos:
    video.streams.first().download()
    print(f"Видео {video.title} загружено")

#минипроект

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Ray

📌 Библиотека Python, помогает при работе с большими вычислениями, параллелизмом или распределенными системами в распределении нагрузки на несколько узлов.

Упрощает создание параллельных и распределенных приложений.

Преимущества:

- Удобная параллельная обработка данных.

- Возможность масштабировать код на несколько узлов кластера.

- Поддержка различных вычислительных задач: машинное обучение, симуляции и обработка данных.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install ray

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Потратьте всего несколько минут Вашего времени, зарегистрируйтесь в боте … имеете неплохой шанс получить достойное вознаграждение 💎

❗️Поддержите мою работу 🙏

❗️Огромное спасибо Вам 🔥

P.S. При 1400 просмотров постов в среднем за сутки… 60 рефералов🥹🥹🥹

📌 Скрипт генерации изображений

💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: aiogram, requests, base64
📂 База данных: -

📌 Скрипт Telegram бота для генерации изображений по текстовому запросу с помощью AI FusionBrain.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

📌 Распознание песни в пару строк кода 👨‍💻

import asyncio
from shazamio import Shazam

async def main():
  shazam = Shazam()
  out = await shazam.recognize('dora.ogg') 
  print(out)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

#минипроект

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Bokeh

📌 Библиотека Python, для визуализации данных, оптимизированная под браузеры.

Она поддерживает работу с веб-приложениями и JSON-объектами, а также оптимизирована под работу с данными в реальном времени.

Особенно часто Bokeh применяют для создания интерактивных визуализаций.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install bokeh

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт грабер/чекер

💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: telethon, pysocks, requests
📂 База данных: -

📌 Скрипт Telegram бота для парсинга выбранных каналов(также частных) для получения и проверки на работоспособность proxy.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

📌 Удаление дубликатов файлов в заданной директории 👨‍💻

import hashlib
import os

def hashFile(filename):
    BLOCKSIZE = 65536
    hasher = hashlib.md5()
    with open(filename, 'rb') as file:
        buf = file.read(BLOCKSIZE)
        while(len(buf) > 0):
            hasher.update(buf)
            buf = file.read(BLOCKSIZE)
    return hasher.hexdigest()

if __name__ == "__main__":
    hashMap = {}
    deletedFiles = []
    filelist = [f for f in os.listdir() if os.path.isfile(f)]
    for f in filelist:
        key = hashFile(f)
        if key in hashMap.keys():
            deletedFiles.append(f)
            os.remove(f)
        else:
            hashMap[key] = f
    if len(deletedFiles) != 0:
        print('Deleted Files')
        for i in deletedFiles:
            print(i)
    else:
        print('No duplicate files found')

#минипроект

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 PyWhat

📌 Библиотека Python, для автоматической идентификации различных типов данных в тексте и файлах!

Поддерживает поиск IP-адресов, email, криптографических ключей, URL, номеров карт и др.

Позволяет фильтровать и сортировать результаты, экспортировать данные в JSON и применять специфические фильтры для задач, например, для анализа трафика или поиска утечек данных. Подходит для анализа pcap-файлов, поиска данных в коде, автоматизации задач безопасности и поиска багов в программах.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip3 install pywhat[optimize] 

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт загрузчик видео на Youtube

💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: pyrogram, google-api-python-client
📂 База данных: -

📌 Скрипт Telegram бот для загрузки ваших видео на Youtube.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

📌 Генерация seed фразы 👨‍💻

from mnemonic import Mnemonic
from unidecode import unidecode


LANGUAGES = {"en": "english",
             "zh": "chinese_simplified",
             "fr": "french",
             "it": "italian",
             "ja": "japanese",
             "ko": "korean",
             "es": "spanish"}

STRENGTHS = [128, 160, 192, 224, 256]

LENGTHS = [12, 15, 18, 21, 24]

LENGTH_STRENGTH = dict(zip(LENGTHS, STRENGTHS))

def strength(length: int) -> int:
    strength = LENGTH_STRENGTH[length]
    return strength


def generate_seed(strength: int, lang: str) -> str:
    mnemo = Mnemonic(LANGUAGES[lang])

    seed_phrase = mnemo.generate(strength=strength)
    seed_list = seed_phrase.split()
    final_seed_list = [unidecode(word) for word in seed_list]
    final_seed_phrase = " ".join(final_seed_list)

    return final_seed_phrase

#минипроект

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 CherryPy

📌 Библиотека Python, одна из наиболее широко используемых объектно ориентированных программных платформ на Python. Она больше 10 лет остаётся актуальной благодаря минималистичному подходу, который не предлагают другие фреймворки Python.

Данная библиотека- максимально простое решение, используемое как обычный модуль Python. Программистам не нужно задумываться об особенностях веб-разработки, но при этом они получат доступ ко всем нужным функциям:

- Надёжный веб-сервер WSGI, совместимый с HTTP / 1.1, с пулом потоков.
- Поддержка PyPy, Jython.
- Поддержка сессий, кеширования и маршрутизации.
- Интеграция с любыми другими библиотеками.
- Простота в использовании для любого, кто знаком с основным синтаксисом языка.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install cherrypy 

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт бот-предложения постов на публикацию

💻 ЯП: Python 3.11+🐍
💾 Модули: aiogram
📂 База данных: sqlite3

📌 Скрипт Telegram бота с админ панелью, который дает возможность пользователям предлагать свои посты администратору для дальнейшей из публикации в Telegram канале.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись Python_Scripts❗️

📌 Проверка статуса сайтов из текстового файла и занесение информации о возможности доступа в csv файл 👨‍💻

import csv
import requests

status_dict = {"Website": "Status"}

def main():
    with open("websites.txt", "r") as fr:
        for line in fr:
            website = line.strip()
            status = requests.get(website).status_code
            status_dict[website] = "working" if status == 200 \
                else "not working"

    with open("website_status.csv", "w", newline="") as fw:
        csv_writers = csv.writer(fw)
        for key in status_dict.keys():
            csv_writers.writerow([key, status_dict[key]])

if __name__ == "__main__":
    main()

#минипроект

📌 Подпишись Python_Scripts❗️