🔥 AutoPilot (stream.py) — скрипт-утилита, которая позволяет запускать «хабы» автоматизации через Streamlit-интерфейс. Это удобный лайф-хак — собрать несколько мелких автоматизационных скриптов в одну визуальную панель и запускать их из браузера.

📱 Python 3.8+
💾 Модули: streamlit, pyperclip, requests, yt_dlp, Pillow, opencv-python и др. — зависимости указаны в requirements.txt репо.

📌 AutoPilot / stream.py — простой подход к объединению и запуску автоматических задач: downloader'ы, QR-генераторы, клипборд-менеджеры, resource-мониторы — всё можно запускать через Streamlit-кнопки. Хорошо подходит для тех, кому лень открывать терминал и хотят интерфейс для своих скриптов.

👨‍💻 Пример использования (адаптация):

import streamlit as st
import pyperclip
import requests
from yt_dlp import YoutubeDL

st.title("AutoPilot Hub")

if st.button("YouTube Download"):
    url = st.text_input("YouTube URL")
    if url:
        with YoutubeDL({}) as ydl:
            info = ydl.download([url])
        st.write("Download complete")

if st.button("Copy Snippet"):
    snippet = st.text_area("Snippet text")
    if snippet:
        pyperclip.copy(snippet)
        st.write("Copied to clipboard")

if st.button("Fetch RSS News"):
    feed_url = st.text_input("RSS feed URL")
    if feed_url:
        resp = requests.get(feed_url)
        st.write(resp.text[:500])  # первые 500 символов

Репозиторий: AutoPilot / stream.py

#скрипты

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ holehe

📌 holehe — это OSINT-библиотека и утилита для проверки email-адресов. Она показывает, зарегистрирован ли указанный email на популярных сервисах (Google, Twitter, Instagram, Netflix и др.).

📌 Особенности библиотеки:

🟠Асинхронная проверка email-адреса на десятках популярных сайтов.
🟠Показывает, зарегистрирован ли email, и иногда дополнительные данные (например, ошибки логина/регистрации).
🟠Можно использовать как CLI-инструмент и как Python-библиотеку.
🟠Полезен для OSINT-исследований, пентестов и проверки утечек.
🟠Поддерживает регулярные обновления списков сервисов.
🟠Легко интегрируется в автоматизированные пайплайны.

⚙️ Установка:

pip install holehe

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

Программисты, это вам 👇

Держите 5 каналов, которые реально помогают изучать программирование и IT с полного нуля:

🖥 Easy Coder — все направления IT.

👩‍💻 Easy Python — всё о Python.

🌐 Easy WebDev — Frontend, Backend.

🔠 Easy InfoSec — ИБ, Хакинг.

🐱 Easy GitHub — лучшее с GitHub.

Тонны полезной инфы для любого уровня подготовки ✔️

✅ Folder Change Notifier via ntfy.sh

📌 Этот скрипт следит за локальной папкой в реальном времени и отправляет push-уведомления на ваш телефон или браузер через ntfy.sh, когда там что-то меняется — создаётся, удаляется или меняется файл. Просто, мощно и полностью автономно.

📱 Python 3.8+
💾 Модули: watchdog, requests, argparse, logging
Использует ntfy.sh для уведомлений — никаких регистраций, просто отправляет сообщение HTTP запросом.

📌 Особенности скрипта:

🟠Реагирует на события — создание, удаление, переименование или изменение файлов в папке
🟠Отправляет уведомление через ntfy.sh — всплывает на вашем устройстве мгновенно
🟠Поддерживает фильтрацию по расширениям, рекурсивный обход и кастомные настройки через CLI

👨‍💻 Пример использования (CLI):

python folder_monitor.py --path /путь/к/папке --topic mytopic --recursive

🧑‍💻 Код скрипта (folder_monitor.py):

import time, argparse, logging, os, requests
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(message)s")

class FileChangeHandler(FileSystemEventHandler):
    def __init__(self, topic, include_extensions=None):
        self.topic = topic
        self.include_ext = include_extensions

    def notify(self, msg):
        requests.post(f"https://ntfy.sh/{self.topic}", data=msg)

    def dispatch(self, event):
        if self.include_ext:
            if os.path.splitext(event.src_path)[1].lower() not in self.include_ext:
                return
        super().dispatch(event)

    def on_any_event(self, event):
        msg = f"{event.event_type.upper()}: {event.src_path}"
        logging.info(msg)
        self.notify(msg)

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser("Folder Monitor with ntfy.sh notifications")
    parser.add_argument("--path", required=True, help="Folder path to monitor")
    parser.add_argument("--topic", required=True, help="ntfy.sh topic")
    parser.add_argument("--extensions", help="Filter extensions, comma-separated (e.g. .txt,.pdf)")
    parser.add_argument("--recursive", action="store_true", help="Watch subdirectories")
    args = parser.parse_args()

    exts = [e.lower() for e in args.extensions.split(",")] if args.extensions else None
    handler = FileChangeHandler(args.topic, include_extensions=exts)
    observer = Observer()
    observer.schedule(handler, args.path, recursive=args.recursive)
    observer.start()
    logging.info(f"Monitoring: {args.path} (recursive={args.recursive})")

    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        observer.stop()
    observer.join()

if __name__ == "__main__":
    main()

⚙️ Установка зависимостей:

pip install watchdog requests

#скрипты

🖥 Python_Scripts

⚠️ 87% работодателей уже ждут, что вы умеете пользоваться нейросетями

По данным hh.ru, почти 90% вакансий требуют навыков работы с ИИ. И речь не только о ChatGPT — от специалистов ждут уверенное владение современными нейронками.

ИИ стал массовым буквально вчера, но изучать его требуют уже сегодня. Что будет через полгода — догадаться несложно. ❔

Эксперты, которые ежедневно применяют нейросети в работе, делятся на своих каналах : полезными промптами, гайдами по оптимизации и практическими приёмами, — Подписаться.

💡 Освоить нейросети стоит уже сейчас — потом догонять будет сложнее.
Доступ к каналам ограничен — подписывайтесь, пока открыт.

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ glasbey

📌 glasbey — библиотека для алгоритмической генерации цветовых палитр (categorical palettes), особенно полезных когда у тебя есть много категорий и ты хочешь, чтобы каждая категория была визуально отличимой.

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Можно создавать палитры с произвольным количеством цветов: glasbey.create_palette(palette_size=15) — и цвета будут стараться быть максимально отличимыми визуально.
🟢 Можно расширять существующие палитры, или “с нуля” задавать seed цвета, чтобы новая палитра дополняла прежнюю (чтобы цвета не пересекались сильно).
🟢 Поддержка ограничений: можно задавать границы яркости, хромности (chroma), чтобы цвета не были слишком яркими или слишком блеклыми.
🟢 Можно создавать “блочные” палитры — когда есть иерархии категорий, вложенные группы.
🟢 Легко использовать в связке с matplotlib / seaborn и др. визуализациями — просто генерируешь цвета и передаёшь библиотеке визуализации.

⚙️ Установка:

pip install glasbey

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

✅ ProcessWatchdog — скрипт на Python для мониторинга и автоматического восстановления процессов/сервисов при утечках памяти, зависаниях или потреблении CPU выше порога.

📱 Python 3.8+
💾 Модули: psutil, subprocess, time, argparse, logging, опционально requests (для Webhook/Telegram) или smtplib (для email). Установить: pip install psutil requests (requests — если нужно уведомление через HTTP).

📌 ProcessWatchdog — лёгкий демон/утилита, которая периодически проверяет выбранный процесс (по имени или PID), и если его потребление памяти или CPU превышает заданные пороги, пытается аккуратно перезапустить процесс (через systemd / сервисный скрипт / команду рестарта). Полезен на серверах, где один долгоживущий процесс может постепенно съесть всё ОЗУ или зависнуть, а автоматический откат предотвращает простои.

📌 Что делает:

🟠 Регулярно сканирует цель (по имени или PID).
🟠 Измеряет потребление памяти (RSS) и загрузку CPU.
🟠 Если пороги превышены — пытается рестартовать сервис самым безопасным способом (systemctl → start_cmd → kill+start).
🟠 Отправляет уведомление на указанный Webhook (например, Telegram/Slack) при рестарте.
🟠 Поддерживает cooldown, чтобы избежать петли рестартов.

#скрипты

🖥 Python_Scripts

Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT

Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы

Выбирайте своё направление:

💩 Frontend 🐍 Python

🐧 Linux 👩‍💻 С/С++

👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ

📱 GitHub 🖥 SQL

👩‍💻 Сисадмин 🤟 DevOps

⚙️ Backend 🖥 Data Science

🧑‍💻 Java 🐞 Тестирование

🖥 PM / PdM 👩‍💻 GameDev

🧑‍💻 Golang 🤵‍♂️ IT-Митапы

🧑‍💻 PHP 💻 WebDev

🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA)

👩‍💻 Дизайн 🖥 Нейросети

💛 1C 🤓 Книги IT

➡️ Сохраняйте в закладки

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ ten-utils

📌 ten-utils — библиотека-утилита, которая реализует множество небольших, часто используемых инструментов для разработки на Python. Версия 0.0.16 выпущена 5 октября 2025.

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Поддержка Python 3.x (указано Python 3.12 и выше).
🟢 Много маленьких функций — идеальна для автоматизации, скриптов, вспомогательных задач.
🟢 Установка и использование крайне просты: можно быстро добавить в проект и начать использовать без сложной настройки.

⚙️ Установка:

pip install ten-utils

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

👩‍💻 ChatGPT – умер!

Власти начали регулирование, и ИИ больше не заменит программистов.

Хочешь реально уметь программировать, а не копировать код?

Выбирай своё направление и учись по карточкам и фото,
а не по сухим текстам.

👩‍💻 Python Flow — зайти!
💻 IT News Flow — зайти!
👩‍💻 Java Flow — зайти!
👩‍💻 C# & Unity Flow — зайти!
👩‍💻 Node.js Flow — зайти!
👩‍💻 C & C++ Flow — зайти!
👩‍💻 SQL & Базы данных Flow — зайти!
👩‍💻 InfoSec & Хакинг — зайти!
👩‍💻 Linux & DevOps Flow — зайти!
👩‍💻 Git & GitHub Flow — зайти!

💎 Присоединяйся к тем кто реально думает и растёт, а не ждёт чуда!

✅ Python-File-Sorter — скрипт для автоматической сортировки файлов по расширениям и категориям

📱 Python 3.x

📌 Скрипт проходит по указанной директории и перемещает файлы в папки: Documents, Images, Videos, Audio, Code, Archives и др. Не требует внешних библиотек — только os, shutil. Также можно настроить словарь расширений к категориям прямо в коде.

👨‍💻 Пример запуска:

python sorter.py /path/to/target-folder  

📌 Фичи:

🟢 Подходит для очистки папки «Downloads» или «Desktop» от разнородных файлов.
🟢 Упрощает организацию: автоматически распределяет файлы по категориям.

🔗 Репозиторий GitHub

#скрипты

🖥 Python_Scripts

👨👨👨👨👨👨👨👨👨👨

Каналы с Junior IT вакансиями
и стажировками

Подписывайся и забирай свой оффер 🤘

1. Стажировки и вакансии по России и миру
2. IT вакансии по СНГ
3. IT стажировки по СНГ
4. ИИ-ассистент для автооткликов
5. IT стажировки и волонтерства
6. IT стажировки в топовых компаниях мира
7. Удалённые IT вакансии и стажировки
8. Python вакансии и стажировки
9. БИГТЕХ вакансии и стажировки
10. Design вакансии и стажировки
11. QA вакансии и стажировки
12. Junior вакансии и стажировки
13. Frontend вакансии и вопросы собесов
14. Вакансии и стажировки для аналитиков
15. Вакансии в русских стартапах за границей
16. Вакансии и стажировки для DevOps
17. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ current

📌 current — библиотека для получения пути к файлу или модулю относительно места вызова: позволяет легко работать с путями, модулями и временно добавлять директории в sys.path. Подходит для скриптов и утилит, где нужно определить “текущий” путь без заморочек.

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Поддержка Python 3.10+.
🟢 Основные функции: current_path(), caller_path() — возвращают путь модуля, из которого был вызван код.
🟢 Может быть использована для логики загрузки конфигураций, динамического импорта.

⚙️ Установка:

pip install current

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts