pywinauto🟢 Поддержка Windows GUI API: работает с Win32, UI Automation и UWP-приложениями.🟢 Эмуляция действий пользователя — клики, ввод текста, навигация, получение текста элементов.🟢 Не требует сложной настройки: работает “из коробки” на Windows.🟢 Полезна для тестирования программ, автоматизации рутины, создания ботов и утилит.🟢 Поддержка Python 3.6+ и открытый исходный код.
pip install pywinauto
#библиотеки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru.
Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем.
🟠Список разобранных вопросов:
✅Python:
▶️Эмбеддинги предложений
▶️Алгоритм кластеризации
▶️Кластеризация текстовой информации
▶️Визуализация: Matplotlib
▶️Визуализация: Seaborn
▶️Python в Tableau
▶️Python + SQL: Cx_oracle
▶️Большие данные в Python: Dask
▶️Массовая загрузка файлов в БД
✅SQL:
▶️PARTITION (оконные функции)
▶️PARTITION (партиционирование)
▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT
▶️Процедуры: объявления и исключения
▶️PACKAGE (пакеты)
▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR
▶️CURSOR
▶️Индексы
▶️Представления (Views)
▶️Материализованные и нематериализованные views
▶️Pivot в SQL
▶️Hints (хинты)
▶️EXPLAIN PLAN
▶️TRIGGER (триггеры)
✅Базы данных:
▶️Какие бывают базы данных
▶️Виды БД наглядно
▶️ACID и BASE
▶️Типы данных
▶️OLAP-кубы
▶️Проектирование баз данных
▶️Разница между БД и DWH
▶️Витрины данных
▶️ETL и ELT процессы
▶️Звездочка, снежинка, Data Vault
▶️Слои данных в DWH
▶️Нормализация
✅Инструменты:
▶️Обзор Hadoop
▶️Обзор Hive
▶️Обзор Impala
▶️Обзор Airflow
▶️Обзор ClickHouse
▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq
▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter
▶️Tableau
▶️Arenadata Catalog
▶️Qlik Sense
▶️Informatica PowerCenter
✅А/Б тестирование:
▶️Основы А/Б тестов
▶️А/Б тесты на практике
▶️Математические методы проверки результатов
▶️Инструменты А/Б тестирования
✅Работа с данными:
▶️Парадокс Симпсона
▶️Банковские клиенты
▶️Клиентская информация в банковском DWH
▶️Банковские продукты
▶️Продуктовая информация в банковском DWH
▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH
▶️Качество данных
▶️Метаданные
▶️Source-to-Target Mapping
🟠В ближайшем будущем будем разбирать:
▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п.
▶️Больше питоновских библиотек и кейсов
▶️Про банковские данные
▶️Актуальные инструменты, в частности BI-инструменты и ETL-инструменты
Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем.
🟠Список разобранных вопросов:
✅Python:
▶️Эмбеддинги предложений
▶️Алгоритм кластеризации
▶️Кластеризация текстовой информации
▶️Визуализация: Matplotlib
▶️Визуализация: Seaborn
▶️Python в Tableau
▶️Python + SQL: Cx_oracle
▶️Большие данные в Python: Dask
▶️Массовая загрузка файлов в БД
✅SQL:
▶️PARTITION (оконные функции)
▶️PARTITION (партиционирование)
▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT
▶️Процедуры: объявления и исключения
▶️PACKAGE (пакеты)
▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR
▶️CURSOR
▶️Индексы
▶️Представления (Views)
▶️Материализованные и нематериализованные views
▶️Pivot в SQL
▶️Hints (хинты)
▶️EXPLAIN PLAN
▶️TRIGGER (триггеры)
✅Базы данных:
▶️Какие бывают базы данных
▶️Виды БД наглядно
▶️ACID и BASE
▶️Типы данных
▶️OLAP-кубы
▶️Проектирование баз данных
▶️Разница между БД и DWH
▶️Витрины данных
▶️ETL и ELT процессы
▶️Звездочка, снежинка, Data Vault
▶️Слои данных в DWH
▶️Нормализация
✅Инструменты:
▶️Обзор Hadoop
▶️Обзор Hive
▶️Обзор Impala
▶️Обзор Airflow
▶️Обзор ClickHouse
▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq
▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter
▶️Tableau
▶️Arenadata Catalog
▶️Qlik Sense
▶️Informatica PowerCenter
✅А/Б тестирование:
▶️Основы А/Б тестов
▶️А/Б тесты на практике
▶️Математические методы проверки результатов
▶️Инструменты А/Б тестирования
✅Работа с данными:
▶️Парадокс Симпсона
▶️Банковские клиенты
▶️Клиентская информация в банковском DWH
▶️Банковские продукты
▶️Продуктовая информация в банковском DWH
▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH
▶️Качество данных
▶️Метаданные
▶️Source-to-Target Mapping
🟠В ближайшем будущем будем разбирать:
▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п.
▶️Больше питоновских библиотек и кейсов
▶️Про банковские данные
▶️Актуальные инструменты, в частности BI-инструменты и ETL-инструменты
Telegram
Data analysis | Анализ данных | DA
Про анализ данных (Data analysis): базы данных (БД), SQL, Python и многое другое, полезное аналитикам и не только
По рекламе и остальным вопросам - @connection_07
По рекламе и остальным вопросам - @connection_07
🔥4
# Примерный вызов (адаптирован)
from daily import file_organizer
file_organizer.run(src="/Users/user/Downloads", mode="by_extension")
🟢 В комплекте: скрипт «FileOrganizer» — перемещает файлы по расширениям. (пример из списка)🟢 Скрипты для отправки писем, переименования, скачивания, обработки изображений, работы с PDF и т.д.🟢 Модули организованы как «выбери нужный скрипт → настрой → запусти».🟢 Хорошее стартовое решение, если хочешь не писать с нуля, а подправить готовый.
#скрипты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1😁1
🤖 Вышли самые незаменимые GPT для IT
Конкуренция растёт, и чтобы остаться лучшим — использование ИИ неизбежно, так как они:
— Пишут код так быстро и без ошибок, что даже senior позавидует [ЗАБРАТЬ]
— Находит моментально баги и генерирует свежие решения
— Любая аналитика и отчёты — за 2 секунды. Больше никаких рутинных таблиц
Эти и 1000+ мощных нейросетей ждут тебя в THIS IS GPT
Сохрани и освободи 99% личного времени: https://t.me/+QxVkneMAahMzZGU6
Конкуренция растёт, и чтобы остаться лучшим — использование ИИ неизбежно, так как они:
— Пишут код так быстро и без ошибок, что даже senior позавидует [ЗАБРАТЬ]
— Находит моментально баги и генерирует свежие решения
— Любая аналитика и отчёты — за 2 секунды. Больше никаких рутинных таблиц
Эти и 1000+ мощных нейросетей ждут тебя в THIS IS GPT
Сохрани и освободи 99% личного времени: https://t.me/+QxVkneMAahMzZGU6
hybridmethod🟢 Поддержка Python 3.x — версия 1.0.1, загружена 25 июня 2025 года.🟢 Минимум зависимостей — почти “чистый” Python, облегчает внедрение в проекты.🟢 Декоратор @hybridmethod позволяет методу работать как на экземпляре класса, так и как асинхронная версия при необходимости — удобно для библиотек, которые хотят поддерживать оба режима. (описание в docs пакета)🟢 Подходит для проектов, где часть кода асинхронная (async/await), часть синхронная, и хочется единый API без “два метода”: sync и async.
pip install hybridmethod
#библиотеки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ ChatGPT, Sora 2, Veo 3 — всё это ДЕТСКИЕ ИГРУШКИ по сравнению с профессиональными ИИ, которых нет в публичном доступе
Такими находками делится анонимный хакер в закрытом канале «Доктор GPT».
Например?
• Spectator V+ — профессиональная слежка за людьми в соцсетях: лайки, подписки репосты даже на закрытых аккаунтах.
• Agenta — инструмент военной разведки, отслеживающий ракеты и БПЛА в воздухе.
• Daytona AI — бесплатный генератор реалистичных видео и фото БЕЗ ЦЕНЗУРЫ И ОГРАНИЧЕНИЙ.
И это ещё цветочки. Внутри — полный фарш, с которым вы станете почти всемогущим. Пользуйтесь с умом.
Такими находками делится анонимный хакер в закрытом канале «Доктор GPT».
Например?
• Spectator V+ — профессиональная слежка за людьми в соцсетях: лайки, подписки репосты даже на закрытых аккаунтах.
• Agenta — инструмент военной разведки, отслеживающий ракеты и БПЛА в воздухе.
• Daytona AI — бесплатный генератор реалистичных видео и фото БЕЗ ЦЕНЗУРЫ И ОГРАНИЧЕНИЙ.
И это ещё цветочки. Внутри — полный фарш, с которым вы станете почти всемогущим. Пользуйтесь с умом.
👏1😁1
nltk (tokenize, stopwords), стандартные библиотеки Python. Этот скрипт берёт на вход длинный текст (можно вставкой или из файла) и выдаёт “резюме” — несколько предложений, отражающих ключевые идеи оригинала. Он анализирует частоту слов, отбрасывает стоп-слова и выбирает самые значимые предложения.
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.probability import FreqDist
def text_summarizer(text, num_sentences=3):
stop_words = set(stopwords.words("english"))
words = word_tokenize(text.lower())
freq = FreqDist(w for w in words if w.isalpha() and w not in stop_words)
sentences = sent_tokenize(text)
sentence_scores = {sent: sum(freq[word.lower()] for word in word_tokenize(sent) if word.lower() in freq)
for sent in sentences}
top = sorted(sentence_scores, key=sentence_scores.get, reverse=True)[:num_sentences]
return " ".join(top)
text = """…длинный текст…"""
print(text_summarizer(text, num_sentences=3))
🟢 Разбивает текст на предложения и слова🟢 Убирает “стоп-слова” (например “and”, “the”, “is”)🟢 Вычисляет частоты оставшихся слов🟢 Оценивает предложения по сумме частот слов🟢 Выбирает топ-N предложений как “резюме”
#скрипты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤3
🤬ДА БЛ**ТЬ🤬
Да-да, именно такая реакция у создателей курсов, когда они увидели этот канал с бесплатными курсами по:
>Python (64гб видео)
>C# (27гб курсов)
>Java (45гб видео)
>PHP (34гб видео)
>Go (23гб видео)
>Rust (37гб видео)
>SQL (41гб видео)
>MySQL (21гб видео)
>Другое (114гб видео)
ВСЕ БЕСПЛАТНО❤️
Да-да, именно такая реакция у создателей курсов, когда они увидели этот канал с бесплатными курсами по:
>Python (64гб видео)
>C# (27гб курсов)
>Java (45гб видео)
>PHP (34гб видео)
>Go (23гб видео)
>Rust (37гб видео)
>SQL (41гб видео)
>MySQL (21гб видео)
>Другое (114гб видео)
ВСЕ БЕСПЛАТНО❤️
😁2
Utilspie🟢 Поддержка Python 3;🟢 Модули внутри: fileutils, asyncutils, iterutils, collectionsutils, importutils;🟢 Хороший выбор, если ведется работа с автоматизацией, скриптами, небольшими веб-процессами и нужна “быстрая сборка” без создания собственной библиотеки с нуля.
pip install utilspie
#библиотеки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2
Совет на 2025 год — переходите на Go.
На Go собирают банки, маркетплейсы и highload-сервисы. Зарплаты мидлов начинаются от 200 000 ₽, а у сеньоров доходят до 600 000 ₽.
А чтобы освоить его всего за 3 месяца — изучите канал Максима Аверина.
Его бэкграунд: Senior Golang/Python (X5, Lamoda, BestDoctor), 7 лет в бэкенде, экс-тимлид и PM, 300+ собеседований с 2018
На канале вы найдёте:
— Советы, которые в разы повысят ваши шансы на перекат в Go
— Как легко выбивать себе ту ЗП, которую желаете: скрипты переговоров и шаблоны писем
— Как сделать мощный проект с code-review и уже через три недели пойти на собесы.
Огромный опыт, который ты можешь перенять абсолютно бесплатно. Переходи и изучай: @maksim_golang
На Go собирают банки, маркетплейсы и highload-сервисы. Зарплаты мидлов начинаются от 200 000 ₽, а у сеньоров доходят до 600 000 ₽.
А чтобы освоить его всего за 3 месяца — изучите канал Максима Аверина.
Его бэкграунд: Senior Golang/Python (X5, Lamoda, BestDoctor), 7 лет в бэкенде, экс-тимлид и PM, 300+ собеседований с 2018
На канале вы найдёте:
— Советы, которые в разы повысят ваши шансы на перекат в Go
— Как легко выбивать себе ту ЗП, которую желаете: скрипты переговоров и шаблоны писем
— Как сделать мощный проект с code-review и уже через три недели пойти на собесы.
Огромный опыт, который ты можешь перенять абсолютно бесплатно. Переходи и изучай: @maksim_golang
Telegram
Максим Аверин | Interview Hustlers
Курсы по Python, Golang, AI
Сайт с курсами: http://max-averin.super.site
Telegram для связи: @team_interview_hustlers
Youtube: https://www.youtube.com/@InterviewHustlers
Сайт с курсами: http://max-averin.super.site
Telegram для связи: @team_interview_hustlers
Youtube: https://www.youtube.com/@InterviewHustlers
😁3❤1
🟢 Содержит папки с проектами вроде “note-take”, “image-viewer”, “moviepicker”, “chatbot-gui”, “file-explorer” и др.🟢 Можно взять любой скрипт из коллекции, изучить, запустить, изменить под себя🟢 Подходит для экспериментов: обучения, портфолио, мелких задач “сделай-сам”
#скрипты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Обучение стоит дорого, поэтому в Telegram появились обучающие каналы по всем IT-направлениям:
Не плати за то, что можно получить бесплатно — подписывайся и учись!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AnnLite📌 AnnLite — лёгкая и встраиваемая библиотека для быстрого и фильтруемого приближённого поиска ближайших соседей (Approximate Nearest Neighbor Search, ANNS). Подходит для встраивания в небольшие сервисы и скрипты, когда нужно быстро искать похожие векторы (эмбеддинги) без тяжёлых внешних зависимостей.
🟢 Небольшой и простой API — легко встраивается в существующие приложения.🟢 Высокая производительность для поиска по миллионам точек при ограниченных ресурсах.🟢 Поддержка фильтрации по метаданным — можно искать ближайших соседей с учётом дополнительных условий.🟢 Подходит для локальных и встраиваемых сценариев (desktop, edge, microservices) — минимальные требования к окружению.🟢 Pythonic API — удобная сериализация/десериализация индексов для хранения и быстрой загрузки.
pip install annlite
#библиотеки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
python RepairCSV.py input_data.csv cleaned_data.csv
Где
RepairCSV.py — часть репозитория, input_data.csv содержит обратные слеш-экранирования. Скрипт создаёт cleaned_data.csv, готовый к импорту в SQLite без ошибок.🟢 Устраняет часто встречающуюся проблему при импорте CSV-файлов с экранированными кавычками в SQLite или другие СУБД.🟢 Автоматизирует “ручную чистку” файлов — экономится время.🟢 Простой в использовании: минимум настроек, подходит “из коробки”.
#скрипты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤1👍1
Forwarded from бизнестрендс
⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь!
Без лишних слов, условия:
1. Подписка на:
— бизнестрендс
— Технотренды
— Блумберг
2. Нажать кнопку «Участвовать» снизу
Итоги будут опубликованы 15 ноября в 18:00 на наших каналах, желаем удачи!
Без лишних слов, условия:
1. Подписка на:
— бизнестрендс
— Технотренды
— Блумберг
2. Нажать кнопку «Участвовать» снизу
Итоги будут опубликованы 15 ноября в 18:00 на наших каналах, желаем удачи!
nonos🟢 Поддержка Python 3.x (версия 0.19.0 выпущена 28 августа 2025).🟢 Стандартный API: позволяет запускать корутины, проверять флаги отмены, реализовывать таймауты и безопасную отмену в многопоточном/асинхронном окружении.🟢 Отличается минимальными зависимостями, что делает её подходящей для встроенных сервисов, автоматизации, скриптов с async logic.
pip install nonos
#библиотеки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥2
os, time, shutilpython main.py "/Users/you/Downloads" "/Users/you/Archive"
🟢 Проверяет наличие новых файлов в папке-источнике🟢 При обнаружении перемещает файл в папку-назначения🟢 Можно адаптировать: фильтрация по расширениям, переименование, логирование
#скрипты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥2
pylib25🟢 Поддержка Python 3.x, минимум кода (~5 кБ) — идеальна как шаблон или стартовая точка для разработки.🟢 Отличный выбор, если хочешь быстро создать свою библиотеку, разобраться с публикацией на PyPI, либо использовать как основу.
pip install pylib25
#библиотеки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍3❤1
ast, os, sys, argparse — использует встроенный парсер кода для извлечения функций, классов, импортов и др.python index.py path/to/your_file.py
🟢 Если хочешь быстро понять чужой скрипт или проект — можно сразу получить обзор.🟢 Хорошо подходит для автоматизации отчётов: например, “какие функции есть в файле?”, “есть ли классы?”, “какая длина?”.🟢 Лёгкий и независимый инструмент — можно использовать как часть CI-процесса или собственного анализа.
#скрипты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤6
littleutils🟢 Версия 0.2.4 (7 июля 2024), размер ~8 кБ — почти “шаблон”, но реально может пригодиться.🟢 Подходит, если нужен лёгкий “инструментарий” в скрипте/мини-проекте без подгрузки громоздких библиотек.
pip install littleutils
#библиотеки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍3🔥2
python pdf_page_count.py /path/to/folder
🟢 Полезно при работе с архивами PDF-документов: отчёты, книги, журналы — быстро узнать общий объём страниц.🟢 Можно интегрировать в автоматизацию: например, если папка с проектом «PDF-отчётов» — запускаешь скрипт, получаешь статистику.🟢 Лёгкий и ясный скрипт без сложной настройки.
#скрипты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1