🪙 Скрипт для получения цены криптовалюты через CoinGecko API

📱 Python 3.10+
💾 Модули: requests

🚀 Утилита запрашивает текущую цену указанной криптовалюты (coin_id) в USD через публичный API CoinGecko и выводит результат в консоль.

📌 Особенности:
✅ Простая функция get_price_from_coingecko(coin_id) — достаточно передать идентификатор монеты (bitcoin, ethereum и т. д.)
✅ Обработка ошибок HTTP (raise_for_status) и таймаут запроса (timeout=5)
✅ Проверка наличия данных в ответе и информативный ValueError при отсутствии полей
✅ Легко расширить под другие валюты и форматы вывода

⚙️ Параметры:
🟣 coin_id — идентификатор криптовалюты для запроса (строка)

🖥 Python_Scripts

💰Пишем скрипт для расчёта сложных процентов

📱 Python: 3.10+
💾 Модули: не требуются

🚀 Скрипт последовательно запрашивает у пользователя:
🟠срок накоплений в годах
🟠начальную сумму на счёте
🟠ежемесячный взнос
🟠годовую процентную ставку (в процентах)

и выдаёт итоговую сумму с учётом сложных процентов и регулярных взносов.

Код максимально понятный:

print('Сколько лет вы планируете копить?')
years = int(input('Введите число лет: '))

print('Сколько денег уже на счёте?')
principal = float(input('Введите текущую сумму: '))

print('Какой ежемесячный взнос вы планируете?')
monthly = float(input('Введите сумму взноса: '))

print('Какую годовую процентную ставку вы ожидаете (в процентах, например 4 для 4%)?')
interest = float(input('Введите ставку в процентах: ')) / 100

annual_invest = monthly * 12
final_amount = principal

for _ in range(years):
    final_amount = (final_amount + annual_invest) * (1 + interest)

print(f'Через {years} лет на вашем счёте будет: {final_amount:.2f}')

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ DeOldify

📌 Библиотека Python на основе нейросетей, которая позволяет раскрашивать старые фотографии и видео, а также улучшать их качество.
Она использует глубокие генеративные сети (GAN) и обучена на огромных датасетах реальных изображений.

📌 Особенности:
🟠 AI-алгоритмы раскрашивают изображения и видео с высокой точностью.
🟠 Работает без ручной разметки – полностью автоматическая обработка.
🟠 Поддержка видео – можно восстановить старые фильмы.
🟠 Подходит для архивных, семейных и исторических фотографий.

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/jantic/DeOldify.git
cd DeOldify
pip install -r requirements.txt

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔥 Профилирование скорости любой функции

📱 Python: 3.6+
💾 Модули: time

🚀 Что делает скрипт:
🟠Замеряет время выполнения функции в секундах
🟠Удобно для оценки производительности и сравнения разных реализаций

Код:

import time

def benchmark(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.perf_counter()
        print(f"{func.__name__} took {end - start:.5f} seconds")
        return result
    return wrapper

@benchmark
def slow_function():
    time.sleep(1)

slow_function()

🖥 Python_Scripts

🌐 Скрипт для скачивания плейлиста с YouTube

💻 ЯП: Python 3.7+
💾 Зависимости:
– subprocess (встроенный модуль Python)
– yt-dlp (pip install yt-dlp)

📌 Утилита позволяет за один запуск скачать все видео в максимальном качестве из YouTube-плейлиста по введённой ссылке. Все файлы сохраняются в папку videos.

📌 Особенности:
⭐️ Поддержка загрузки полных плейлистов — достаточно ввести URL плейлиста.
⭐️ Автоматическое создание папки videos, если она отсутствует.
⭐️ Автоматический выбор лучшего доступного потока (видео + аудио).
⭐️ Объединение в единый MP4-файл через параметр --merge-output-format mp4.
⭐️ Отображение прогресса загрузки в реальном времени.
⭐️ Обработка ошибок с понятным выводом в случае неудачи.

⚙️ Параметры:
🟠output_dir — директория для сохранения (по умолчанию ./videos)
🟠output_template — шаблон имени файла (%(title)s.%(ext)s)
🟠-f bv*+ba/best — выбор формата (видео + аудио лучшего качества)

📱 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ PyFlow

📌 Библиотека Python , позволяющая создавать программы с помощью графического интерфейса, используя нодовую систему. Это отличное решение для визуального программирования, автоматизации процессов и интеграции в игровые движки или инженерные симуляции.

📌 Особенности:
🟠Создание алгоритмов без кода
🟠Для игр, автоматизации и симуляций
🟠Интерактивный интерфейс для логики
🟠Альтернатива Blueprint на Python

⚙️ Установка:

pip install PyFlow

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🌐 Скрипт парсер и загрузчик TikTok

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: flask, bs4, cloudscraper, httpx

🚀 Скрипт, позволяющий автоматически извлекать и загружать видео из TikTok по ссылке. Работает без авторизации, поддерживает обход защиты, автоматическое извлечение метаданных и сохранение контента.

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ Angr

📌 Библиотека Python, для бинарного анализа, предназначенная для исследования исполняемых файлов, поиска уязвимостей и обратного инжиниринга. Она объединяет статический и динамический анализ, а также символическое исполнение, что позволяет "проследить" поведение программы по её исходному бинарному коду.

📌 Особенности:
🟠 Мощь для исследователей безопасности: Angr позволяет автоматически анализировать сложные бинарные файлы, что помогает обнаруживать эксплойты и уязвимости.
🟠 Символическое исполнение: Инструмент позволяет генерировать тестовые входы для проверки различных путей выполнения.
🟠 Широкое сообщество: Активно используется в академических исследованиях и профессиональном реверс-инжиниринге, постоянно обновляется и расширяется.

⚙️ Установка:

pip install angr

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

📄 Datatable

📌 Библиотека Python для выполнения эффективной многопоточной обработки данных, поддерживает наборы данных, которые не помещаются в памяти, отличается высокой производительностью.

📌 Ключевые возможности:
🟠Быстрый импорт и экспорт CSV, TSV, Parquet, ORC.
🟠Оптимизированная многопоточная и векторизованная обработка.
🟠Ленивые вычисления и потоковая обработка («out-of-core»).
🟠Поддержка категориальных и сложных типов данных (структуры, JSON).
🟠Удобные операции фильтрации, группировки и агрегации по ключам.
🟠Прямая конвертация в numpy и pandas DataFrame.
🟠Возможность работы с данными, превышающими объём ОЗУ (memory-mapping).

⚙️ Установка:

pip install datatable

🔢Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔐 Криптографически стойкий генератор паролей

📱 Python: 3.6+
💾 Модули: secrets

📌 Демонстрация простого и надёжного скрипта для генерации паролей заданной длины.

🚀 Что делает скрипт:

🟠Принимает параметр length (минимум 8).
🟠Выбирает по одному символу из: строчных, заглавных, цифр и спецсимволов.
🟠Дополняет до length случайными символами из общего пула.
🟠Перемешивает порядок символов.
🟠Возвращает итоговый пароль.

Код:

import secrets
import string

def gen_password(length: int = 12) -> str:
    if length < 8:
        raise ValueError("Длина пароля должна быть не меньше 8 символов.")
    lowercase = string.ascii_lowercase
    uppercase = string.ascii_uppercase
    digits    = string.digits
    specials  = "!@#$%^&*()-_=+[]{};:,.<>?/"
    password_chars = [
        secrets.choice(lowercase),
        secrets.choice(uppercase),
        secrets.choice(digits),
        secrets.choice(specials)
    ]
    all_chars = lowercase + uppercase + digits + specials
    for _ in range(length - 4):
        password_chars.append(secrets.choice(all_chars))
    secrets.SystemRandom().shuffle(password_chars)
    return ''.join(password_chars)

if __name__ == "__main__":
    print(gen_password(16))

🖥 Python_Scripts

🖥 Отслеживание изменения сайта

📱 Python: 3.6+
💾 Модули: requests, hashlib, time

🚀 Что делает скрипт:

🟠Каждую минуту проверяет содержимое указанного сайта.
🟠Если сайт изменился — выводит сообщение "Сайт обновился!".

Код:

import requests
import hashlib
import time

URL = 'https://example.com'  # замени на нужный сайт
CHECK_INTERVAL = 60  # интервал проверки в секундах

def get_hash(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        return hashlib.md5(response.text.encode('utf-8')).hexdigest()
    except Exception as e:
        print("Ошибка при запросе:", e)
        return None

def monitor_site(url):
    print(f"Следим за сайтом: {url}")
    old_hash = get_hash(url)
    
    if old_hash is None:
        print("Не удалось получить начальное состояние.")
        return

    while True:
        time.sleep(CHECK_INTERVAL)
        new_hash = get_hash(url)
        
        if new_hash is None:
            continue
        if new_hash != old_hash:
            print(f"[{time.ctime()}] Сайт обновился!")
            old_hash = new_hash
        else:
            print(f"[{time.ctime()}] Без изменений.")

monitor_site(URL)

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

📊 plotext

📌 plotext — это библиотека для построения графиков прямо в терминале, используя символы ASCII.

📌 Особенности:
🟠Работает без GUI — идеальна для серверов и SSH
🟠Поддерживает линейные графики, scatter, bar, hist и т.д.
🟠Настраиваемые оси, заголовки, цвета и обновление в реальном времени

⚙️ Установка

pip install plotext

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ aiodns

📌 aiodns — это асинхронный DNS-резолвер для Python, основанный на c-ares, предназначен для использования с asyncio.

📌 Особенности:

🟠Быстрее стандартного socket.getaddrinfo() в асинхронных приложениях
🟠Хорошо работает с aiohttp и другими async-клиентами
🟠Поддерживает MX, NS, TXT и другие DNS-запросы

⚙️ Установка:

pip install aiodns

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔥 Сканер открытых портов

📱 Python: 3.6+
💾 Модули: socket

🚀 Что делает скрипт:

🟠Перебирает порты в диапазоне 20–1024 у заданного IP/доменного имени
🟠Проверяет, какие из них открыты (т.е. доступны для подключения)

Код:

import socket

target = input("Введите IP или домен для сканирования: ").strip()

print(f"\nСканирование {target}...\n")

for port in range(20, 1025):
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.settimeout(0.5)
    result = s.connect_ex((target, port))
    if result == 0:
        print(f"[+] Порт {port} открыт")
    s.close()

🖥 Python_Scripts

Всем хорошего воскресного дня! 👋

Решил познакомиться с вами поближе — интересно, кто вы, чем занимаетесь и как именно используете Python в своей практике или обучении.

👩‍💻 Автоматизированный деплой Docker-контейнера

📱 Python: 3.7+
💾 Модули: docker (pip install docker)

📌 Скрипт, упрощающий развертывание контейнеров: автоматически скачивает образ и запускает контейнер с нужными параметрами.

🚀 Что делает скрипт:

🟠Принимает название образа, имя контейнера и отображение портов.
🟠Подключается к локальному Docker через Python SDK.
🟠Скачивает указанный образ (если его ещё нет).
🟠Запускает контейнер с флагом detach=True и политикой перезапуска.
🟠Обрабатывает ошибки через DockerException.

💭Полезно для:
🟣CI/CD пайплайнов
🟣 Быстрого развёртывания dev/QA стендов
🟣 Обновления контейнеров в production без ручного вмешательства

🖥 Пример скрипта для резервного копирования базы данных

💬 В этом примере покажу, как с помощью Python автоматизировать процесс резервного копирования базы данных MySQL в ваших DevOps-проектах.

📌 Для создания резервных копий мы будем использовать системную утилиту mysqldump, которую вызовем из Python через модуль subprocess. Такой подход надёжен и широко используется на практике.

import os
import time
import subprocess

def backup_database(host, username, password, database, output_dir):
    timestamp = time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    output_file = os.path.join(output_dir, f'{database}_backup_{timestamp}.sql')

    cmd = [
        'mysqldump',
        f'-h{host}',
        f'-u{username}',
        f'-p{password}',
        database
    ]

    try:
        with open(output_file, 'w') as f:
            subprocess.run(cmd, stdout=f, check=True)
        print(f'Database backup saved to {output_file}')
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f'Error during backup: {e}')

if __name__ == '__main__':
    db_host = 'localhost'
    db_username = 'your_db_username'
    db_password = 'your_db_password'
    db_name = 'your_database_name'
    backup_output_dir = '/path/to/backup_directory'

    backup_database(db_host, db_username, db_password, db_name, backup_output_dir)

☝️ В итоге скрипт создаст файл с дампом базы в указанной папке, добавив к имени текущую дату и время.

🖥 Python_Scripts

🅰️ Как кастомизировать автоматизацию под себя

Ansible — это мощный инструмент автоматизации, и если стандартных модулей недостаточно, можно легко писать свои модули на Python.

🗂 Структура: /library/modify_list.py

🔢 Код взят из доки:

from ansible.module_utils.basic import AnsibleModule

def run_module():
    module_args = dict(
        some_list=dict(type='list', required=True)
    )

    result = dict(output=[])

    module = AnsibleModule(
        argument_spec=module_args,
        supports_check_mode=True
    )

    if module.check_mode:
        module.exit_json(**result)

    if len(module.params['some_list']) <= 1:
        module.fail_json(msg='some_list needs more than 1 item', **result)

    for item in module.params['some_list']:
        result['output'].append({"value": item, "extra": "n/a"})

    module.exit_json(**result)

def main():
    run_module()

if __name__ == '__main__':
    main()

☝️ Этот модуль принимает список, проверяет его длину и возвращает обработанный результат. Это базовый пример, который можно расширять под любые задачи.

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ astor

📌 Это библиотека для преобразования AST (абстрактного синтаксического дерева) обратно в исходный Python-код, а также для анализа и модификации кода.

📌 Особенности библиотеки:

🟠Преобразует AST → Python-код (unparsing)
🟠Удобна для автогенерации и модификации кода
🟠Поддерживает сохранение форматирования и комментариев (частично)

⚙️ Установка:

pip install astor

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts