📍 Скрипт персональный тренер

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, aiohttp
📂  База данных: sqlite3

🚀 Скрипт Telegram-бот для создания персональных программ тренировок и питания с ИИ, возможностью оплаты, реферальной системой и админ панелью.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Трекер активности пользователя (движения мыши, клики, нажатия клавиш).📱

📍Где применимо?

✔ Личный тайм-трекинг и контроль продуктивности
✔ Автоматические напоминания о перерыве
✔ Мониторинг активности в учебных/рабочих сессиях
✔ Интеграция с Pomodoro, графиками и трекерами задач

from pynput import keyboard, mouse
import time
from datetime import datetime

last_active = time.time()
IDLE_THRESHOLD = 60  # секунд бездействия
log = []

def update_activity():
    global last_active
    last_active = time.time()

def on_press(key):
    update_activity()

def on_click(x, y, button, pressed):
    update_activity()

# Запуск слушателей
keyboard_listener = keyboard.Listener(on_press=on_press)
mouse_listener = mouse.Listener(on_click=on_click)
keyboard_listener.start()
mouse_listener.start()

print("🕵️ Монитор активности запущен. Нажмите Ctrl+C для остановки.")
try:
    while True:
        now = time.time()
        idle_time = now - last_active
        if idle_time < IDLE_THRESHOLD:
            log.append((datetime.now(), "Активен"))
        else:
            log.append((datetime.now(), "Бездействие"))
        time.sleep(60)
except KeyboardInterrupt:
    print("\n📝 Лог активности:")
    for entry in log:
        print(f"{entry[0].strftime('%H:%M:%S')} — {entry[1]}")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  WhisperX

📍 Библиотека Python, улучшенная версия OpenAI Whisper, позволяющая распознавать речь и одновременно выравнивать текст с таймкодами. Подходит для транскрибации видео, подкастов, аудиоархивов — с высокой точностью и скоростью.

🔍 Особенности:

🗣 Идеально для субтитров, подкастов, видео, лекций
⚡ Быстрее и точнее Whisper, особенно с выравниванием
🧠 Полезно для создания датасетов, аудиопоиска, обучения моделей
🎯 Один из лучших инструментов для open-source ASR (speech-to-text)

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install whisperx

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт работа с табличными данными

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: pyTelegramBotAPI, requests, opencv, openpyxl
📂  База данных: mongoDB

🚀 Скрипт Telegram бот, обрабатывающий присылаемые ему excel-файлы и изображения(содержащие табличные данные) с расширением: .jpg, .jpeg, .png, .webp

Извлекает содержимое файлов, форматирует их и присылает их в чат пользователю.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Аудитор Python-проекта — структура, дубли, размер, глубина, предупреждения.📱

📍Где применимо?

✔ Анализ чужих репозиториев
✔ Подготовка проекта к open-source
✔ Личный код-ревью перед отправкой
✔ Обучение разработчиков

import os

def analyze_project(path="my_project"):
    total_files = 0
    total_lines = 0
    max_depth = 0
    biggest_file = ("", 0)

    for root, _, files in os.walk(path):
        depth = root[len(path):].count(os.sep)
        max_depth = max(max_depth, depth)
        for file in files:
            if file.endswith(".py"):
                total_files += 1
                file_path = os.path.join(root, file)
                with open(file_path, encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
                    lines = f.readlines()
                    line_count = len(lines)
                    total_lines += line_count
                    if line_count > biggest_file[1]:
                        biggest_file = (file_path, line_count)

    print(f"📂 Путь: {path}")
    print(f"📄 Python файлов: {total_files}")
    print(f"📏 Общая длина кода: {total_lines} строк")
    print(f"⛓️ Максимальная вложенность: {max_depth} уровней")
    print(f"🏋️ Самый большой файл: {biggest_file[0]} ({biggest_file[1]} строк)")

analyze_project("my_project")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Docxtpl

📍 Библиотека Python, которая позволяет создавать настраиваемые Word-файлы (DOCX), вставляя переменные, циклы и условия прямо в документ через Jinja2-шаблоны. Это отличный способ автоматически генерировать акты, договоры, отчёты, письма и справки.

🔍 Особенности:

📝 Позволяет отделить дизайн шаблона от кода
📂 Работает с любыми документами Word, поддерживает кириллицу
🔥 Отлично интегрируется в CRM, ERP, Django, FastAPI, Flask
🎯 Спасает при массовой генерации документов, справок, контрактов

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install docxtpl

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт шаблон реферальной системы

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: python-telegram-bot
📂  База данных: MySQL

🚀 Скрипт бот Telegram, разработанный для управления вознаграждениями на основе рефералов, балансами пользователей и бесшовной интеграцией с группами или каналами Telegram.

🛠️Функционал:

🏆 Система вознаграждений : зарабатывайте баллы за каждого успешного реферала и используйте вознаграждения.
🔗 Персонализированные реферальные ссылки : поделитесь своей уникальной реферальной ссылкой.
📊 Отслеживайте рефералов и баланс : проверяйте историю рефералов и текущий баланс баллов.
🎉 Обмен наград : Обменивайте баллы на захватывающие награды.
🔒 Безопасная интеграция с базами данных : хранение и извлечение информации о пользователях и вознаграждениях в MySQL.
🎛️ Панель администратора : легко настраиваемые параметры и команды.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

Единственный канал где делимся готовыми скриптами на Python 🚀 по крипто тематике абсолютно бесплатно 💸:

👇👇👇

- Никакой воды 🚀

- Алготрейдинг 🤖

- Работа с API бирж, агрегаторов 💻

- Автоматизации 📈

Подпишись и пользуйся -> Crypto Python

📍 Генерация базы вопросов и ответов из документа (FAQ-бот на основе текста).📱

📍Где применимо?

✔ Быстрое создание справочных систем
✔ Автоответчики для сайтов и поддержки
✔ Боты для внутренней документации
✔ Самообучающиеся системы из текстов

import nltk
from nltk.tokenize import sent_tokenize
from collections import defaultdict

nltk.download("punkt")

def extract_qa_pairs(text):
    sentences = sent_tokenize(text)
    qa_pairs = defaultdict(list)

    for sent in sentences:
        if "это" in sent or "называется" in sent or "означает" in sent:
            question = f"Что такое {sent.split()[0]}?"
            answer = sent
            qa_pairs[question].append(answer)

    return qa_pairs

# Пример текста
doc = """
HTTP — это протокол передачи данных. Он используется браузерами для получения информации с серверов.
DNS означает систему доменных имён, которая сопоставляет имена с IP-адресами.
"""

pairs = extract_qa_pairs(doc)

for q, a_list in pairs.items():
    print(f"❓ {q}")
    for a in a_list:
        print(f"✅ {a}")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  jusText

📍 Библиотека Python, предназначенная для извлечения основного содержимого веб-страницы (например, статьи или новости), исключая навигацию, рекламу, скрипты и футеры.

🔍 Особенности:

🧹 Автоматически чистит веб-страницы для анализа
📊 Подходит для извлечения новостей, блогов, документации
🧠 Простая интеграция в парсеры и NLP-пайплайны
🎯 Работает оффлайн, быстро, без JS или рендеринга

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install justext

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт бот для загрузки треков с Яндекс.Музыки в Telegram

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: pyrogram, requests, yandex-music
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Telegram бот, позволяющий скачивать треки с Яндекс.Музыки по ссылке или через inline-поиск.

Поддерживает выбор качества, загрузку обложек и простое управление.

⚙️ Возможности:

🎧 Скачивание треков с Яндекс.Музыки
🖼 Получение только обложки трека
🔍 Inline-поиск по названию
🗣 Выбор качества звучания (низкое / оптимальное / лучшее)
🧹 Очистка временных файлов после отправки
🤖 Простой Telegram-интерфейс на Pyrogram

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Видео → MP3 (вытянуть звук из видеофайла или YouTube).📱

📍Где применимо?

✔ Вытянуть музыку или речь из видео
✔ Сделать MP3 из лекции, подкаста, YouTube-записи
✔ Сохранять аудио из обучающих курсов
✔ Быстро и просто конвертировать без сайтов

from moviepy.editor import VideoFileClip
import os

def convert_to_mp3(video_path):
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(video_path))[0]
    output_path = f"{filename}.mp3"
    
    video = VideoFileClip(video_path)
    audio = video.audio
    audio.write_audiofile(output_path)
    
    print(f"✅ Аудио сохранено: {output_path}")

# Пример использования
convert_to_mp3("video.mp4")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Glances

📍 Библиотека Python,мощный инструмент системного мониторинга (CPU, RAM, диск, сеть и многое другое), который можно использовать как библиотеку, CLI-инструмент или веб-сервер. Работает на Windows, Linux, macOS, даже в Docker и удалённо по сети.

🔍 Особенности:

🧠 Один инструмент — и для людей, и для автоматизации
📡 Можно интегрировать в DevOps, cron-скрипты, дашборды
🚀 Кроссплатформенно, удобно и расширяемо
🎯 Реально полезно для серверов, ноутбуков, экспериментов и CI

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install Glances

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт управления VPN-серверами

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, httpx, aiofiles
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Telegram-бот для управления VPN-серверами, который вы получили от бесплатного сервиса распространения VPN в России VPNgen .

Бот работает внутри контейнера Docker и может быть автоматически развернут с помощью конвейера CI/CD GitHub Actions.

Функции:

- Управляйте пользователями вашего VPN-сервера

- Получить список пользователей

- Выполнение действий с учетными записями пользователей

- Провека активности пользователя

- Получать уведомления о состоянии сервера

- Использовать как отдельное приложение или внутри контейнера Docker.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Авторазбор “свалки” в папке — сортировка файлов по папкам по типу и дате.📱

📍Где применимо?

✔ Рабочие станции, где часто скачивают и не убирают
✔ Помощь пожилым или не технарям — порядок без усилий
✔ Автоочистка папок, подключаемых к облаку
✔ Разгрузка флешек и внешних HDD

import os
import shutil
from pathlib import Path

# Папка, которую нужно разгрести
SOURCE_DIR = Path.home() / "Downloads"

# Категории по расширениям
FILE_CATEGORIES = {
    "Документы": [".pdf", ".docx", ".txt", ".xlsx"],
    "Изображения": [".jpg", ".png", ".jpeg", ".svg"],
    "Архивы": [".zip", ".rar", ".7z"],
    "Программы": [".exe", ".msi", ".dmg"],
    "Видео": [".mp4", ".avi", ".mkv"],
    "Музыка": [".mp3", ".wav", ".ogg"],
    "Прочее": []
}

def sort_files(source: Path):
    for file in source.iterdir():
        if file.is_file():
            moved = False
            for category, extensions in FILE_CATEGORIES.items():
                if file.suffix.lower() in extensions:
                    target_dir = source / category
                    target_dir.mkdir(exist_ok=True)
                    shutil.move(str(file), target_dir / file.name)
                    print(f"📁 {file.name} → {category}/")
                    moved = True
                    break
            if not moved:
                target_dir = source / "Прочее"
                target_dir.mkdir(exist_ok=True)
                shutil.move(str(file), target_dir / file.name)
                print(f"📁 {file.name} → Прочее/")

sort_files(SOURCE_DIR)

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Termgraph

📍 Библиотека Python и CLI-инструмент, позволяющий строить гистограммы, линейные графики, диаграммы и тренды прямо в консоли. Работает быстро, кроссплатформенно, и подходит для мониторинга, логов, отчётов и CLI-дашбордов.

🔍 Особенности:

📊 Позволяет быстро «увидеть» данные без Excel и matplotlib
🧠 Работает везде, даже на сервере без графики
🎯 Очень удобна в скриптах, автоотчётах, crontab-логах
🔥 Суперлёгкая альтернатива сложным дашбордам

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install termgraph

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт для анализа позиций товаров Wildberries по ключевым словам

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, bs4, requests
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Telegram-бот для анализа позиций товаров Wildberries по ключевым словам

📋 Возможности:

- Парсинг карточки товара по ссылке

- Автоматическое определение ключевых слов

- Проверка позиций в поисковой выдаче WB

- Красивый отчет с топовыми позициями

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍Распознавание и анализ рукописного текста с изображения (сканов, фото, заметок)📱

📍Где применимо?

✔ Расшифровка заметок с бумажек или доски
✔ Автоматизация студенческих работ и домашних заданий
✔ Перевод рукописей в цифровой вид
✔ OCR для исследований, архивов, лингвистики

from PIL import Image
import pytesseract

# Путь к Tesseract (на Windows)
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

# Рукописные модели лучше работают с tessdata_best
custom_config = r'--oem 1 --psm 6 -l eng'

def recognize_handwritten(image_path):
    img = Image.open(image_path)
    text = pytesseract.image_to_string(img, config=custom_config)
    return text

# Пример
text = recognize_handwritten("handwritten_note.jpg")
print("📝 Распознанный текст:\n", text)

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Omegaconf

📍 Библиотека Python, для работы с конфигурациями, объединяющая преимущества argparse, dict, YAML, CLI и dataclass в одном мощном интерфейсе.

🔍 Особенности:

⚙️ Управление конфигами — без боли и дублирования
🧠 Поддержка ссылок, шаблонов, строгости и переопределения
🚀 Отлично работает с Hydra, PyTorch, sklearn, FastAPI и даже CLI
🎯 Упрощает настройку сложных проектов и параметризацию

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install omegaconf

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт агрегация зарплат из коллекции mongoDB

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, fastapi, pytest
📂  База данных: mongoDB

🚀 Скрипт асинхронный Telegram-бот для агрегации данных о зарплатах из коллекции MongoDB за указанный период времени с возможностью группировки по дням, неделям или месяцам.

🚀 Возможности:

📆 Группировка данных по дням, неделям или месяцам
📈 Агрегация зарплат за заданный период времени
🤖 Взаимодействие через Telegram-бота
🌐 REST API для получения агрегированных данных
🐳 Развёртывание с использованием Docker Compose
🧪 Тестирование с использованием pytest

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.me/python_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩‍💻 Java — t.me/java_ready
👩‍💻 Всё IT — t.me/it_ready
🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready
🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready
👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready
👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
📱 GitHub — t.me/github_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
👩‍💻 Нейросети — t.me/neuro_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
🖥 Design — t.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!