🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  ConfZ

📍 Библиотека Python, которая позволяет загружать, валидировать и объединять конфигурации из разных источников (YAML, JSON, переменные среды и т.п.) с полной поддержкой автодополнения, аннотаций и валидации.

🔍 Особенности:

⚙️ Полная поддержка типизации и аннотаций
📁 Объединение конфигов из разных мест — без дублирования
🛡 Защита от случайных ошибок конфигурации
🎯 Отлично работает в продакшене, CI/CD, API и ML
⚙️ Установка 👇👇👇

pip install confz

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт шаблон для регистрации пользователей

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlite3

🚀 Скрипт бот для управления списком пользователей через Telegram.
Поддерживает регистрацию, просмотр, обновление и удаление данных.

Возможности:

- Регистрация пользователя через Telegram

- Список всех зарегистрированных пользователей

- Обновление данных пользователя

- Удаление пользователя

- FSM (машина состояний) для пошагового ввода

- Логирование в файл

- Хранение данных

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Визуальный граф истории Git-коммитов с авторами, ветками и связями📱

📍Где применимо?

✔ Визуальный анализ чужих репозиториев
✔ Отчёты о ходе разработки
✔ Учебные проекты по Git
✔ Разбор причин merge-конфликтов

import git
from graphviz import Digraph

repo = git.Repo(".")  # текущий git-репозиторий
dot = Digraph(comment="Git History")

commits = list(repo.iter_commits("main", max_count=50))

for commit in commits:
    short = commit.hexsha[:7]
    label = f"{short}\n{commit.author.name}\n{commit.committed_datetime.strftime('%Y-%m-%d')}"
    dot.node(short, label)

    for parent in commit.parents:
        dot.edge(parent.hexsha[:7], commit.hexsha[:7])

dot.render("git_history", format="png", cleanup=True)
print("✅ История сохранена как git_history.png")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  DVC

📍 Библиотека Python и инструмент для отслеживания версий данных, моделей и пайплайнов. Он интегрируется с Git, позволяя управлять не только кодом, но и большими файлами, датасетами и результатами обучения.

🔍 Особенности:

📦 Делает данные и модели такими же «контролируемыми», как код
🚀 Облегчает совместную работу в команде и воспроизводимость экспериментов
🧠 Позволяет выстраивать гибкие пайплайны без лишнего кода
🎯 Работает в реальных ML-проектах, на проде, в исследованиях

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install dvc

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт шаблон магазин

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: telebot, flask
📂  База данных: sqlite3

🚀 Скрипт шаблон Telegram бота магазина, который вы можете использовать для продажи и управления своими товарами, услугами и заказами с админ панелью и платежами в криптовалюте.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Мониторинг изменений на веб-странице (сравнение контента, уведомление)📱

📍Где применимо?

✔ Отслеживание вакансий, тендеров, госзакупок
✔ Мониторинг цен, расписаний, новостей
✔ Проверка, не обновили ли чужой сайт без уведомлений
✔ Автоматические алерты для клиентов или отдела продаж

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import hashlib
import os

URL = "https://example.com/page-to-monitor"
HASH_FILE = "last_hash.txt"

def get_page_hash(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # Можно уточнить, какую часть страницы отслеживать
    content = soup.get_text()
    return hashlib.sha256(content.encode("utf-8")).hexdigest()

def load_last_hash():
    if not os.path.exists(HASH_FILE):
        return ""
    with open(HASH_FILE, "r") as f:
        return f.read().strip()

def save_hash(new_hash):
    with open(HASH_FILE, "w") as f:
        f.write(new_hash)

# Основной процесс
current_hash = get_page_hash(URL)
last_hash = load_last_hash()

if current_hash != last_hash:
    print("🟡 Обнаружено изменение на сайте!")
    save_hash(current_hash)
else:
    print("✅ Изменений не найдено.")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  PyWin32

📍 Библиотека Python, набор обёрток для Windows API, который позволяет управлять реестром, окнами, задачами, пользователями, COM-объектами, Excel, Word и многим другим — практически на уровне системного администратора.

🔍 Особенности:

🛠 Доступ к функционалу Windows, который обычным способом не получить
⚡ Упрощает автоматизацию офисной рутины и администрирование
🧠 Можно писать скрипты уровня PowerShell — но на Python
🎯 Используется в автоматизации Excel, Outlook, админ-инструментах и даже malware-аналитике

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pywin32

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт AI чат-бот

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: pyrogram, openai, g4f, gTTS
📂  База данных: mongoDB

🚀 Скрипт Telegram AI чат бот с поддержкой текстовых, аудио сообщений, преобразованием текста в речь и наоборот, возможностью генерации изображений(GPT-4o, Gpt-4o-mini, Dall-E, OCR и Google Voice2Text).

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Торговый бот для автоматической покупки токенов в сети Solana, который слушает сигналы из избранного Telegram канала.📱

📍Где применимо?

✔Копитрейдинг

import re
import base58
import asyncio
import os
from telethon.sync import TelegramClient, events
from solders.keypair import Keypair
from dotenv import load_dotenv

# === LOAD CONFIG FROM .env ===
load_dotenv()

API_ID = int(os.getenv("API_ID"))
API_HASH = os.getenv("API_HASH")
PHONE = os.getenv("PHONE")
GROUP = os.getenv("GROUP")
BUY_AMOUNT_SOL = float(os.getenv("BUY_AMOUNT_SOL"))
SLIPPAGE = float(os.getenv("SLIPPAGE"))
WALLET_PRIVATE_KEY = os.getenv("WALLET_PRIVATE_KEY")

# === WALLET SETUP ===
def setup_wallet(private_key_str):
    try:
        private_key = base58.b58decode(private_key_str)
        wallet = Keypair.from_secret_key(private_key)
        print(f"[✓] Wallet Public Key: {wallet.public_key}")
        return wallet
    except Exception as e:
        print(f"[x] Wallet setup error: {e}")
        return None

# === SIGNAL PARSER ===
def extract_contract_address(text):
    match = re.search(r'(?:0x)?[a-fA-F0-9]{32,44}', text)
    return match.group(0) if match else None

# === MAIN LOGIC ===
client = TelegramClient('session', API_ID, API_HASH)

@client.on(events.NewMessage(chats=GROUP))
async def handler(event):
    message = event.raw_text
    contract = extract_contract_address(message)
    if contract:
        print(f"[+] Signal received. Contract: {contract}")
        print(f"[~] Buy amount: {BUY_AMOUNT_SOL} SOL | Slippage: {SLIPPAGE}%")
        print("[✓] Preparing to auto-buy (coming in next milestone)")
    else:
        print("[!] No contract address found in message.")

def main():
    wallet = setup_wallet(WALLET_PRIVATE_KEY)
    if wallet is None:
        return
    print("[*] Connecting to Telegram...")
    client.start(phone=PHONE)
    print("[✓] Connected. Listening for signals...")
    client.run_until_disconnected()

if __name__ == '__main__':
    main()

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Vedo

📍 Библиотека Python для трёхмерной визуализации, построенная поверх VTK, но с очень простым API. Идеально подходит для анализа 3D-данных, медицинских моделей, симуляций, облаков точек и т.д.

🔍 Особенности:

🧠 Прост как matplotlib, мощен как VTK
📦 Поддерживает десятки форматов и типов визуализации
🚀 Работает в ноутбуках и на сервере (даже без GUI через headless)
🎯 Идеально для науки, исследований, инженерных задач и 3D-отчётов

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install vedo

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт персональный тренер

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, aiohttp
📂  База данных: sqlite3

🚀 Скрипт Telegram-бот для создания персональных программ тренировок и питания с ИИ, возможностью оплаты, реферальной системой и админ панелью.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Трекер активности пользователя (движения мыши, клики, нажатия клавиш).📱

📍Где применимо?

✔ Личный тайм-трекинг и контроль продуктивности
✔ Автоматические напоминания о перерыве
✔ Мониторинг активности в учебных/рабочих сессиях
✔ Интеграция с Pomodoro, графиками и трекерами задач

from pynput import keyboard, mouse
import time
from datetime import datetime

last_active = time.time()
IDLE_THRESHOLD = 60  # секунд бездействия
log = []

def update_activity():
    global last_active
    last_active = time.time()

def on_press(key):
    update_activity()

def on_click(x, y, button, pressed):
    update_activity()

# Запуск слушателей
keyboard_listener = keyboard.Listener(on_press=on_press)
mouse_listener = mouse.Listener(on_click=on_click)
keyboard_listener.start()
mouse_listener.start()

print("🕵️ Монитор активности запущен. Нажмите Ctrl+C для остановки.")
try:
    while True:
        now = time.time()
        idle_time = now - last_active
        if idle_time < IDLE_THRESHOLD:
            log.append((datetime.now(), "Активен"))
        else:
            log.append((datetime.now(), "Бездействие"))
        time.sleep(60)
except KeyboardInterrupt:
    print("\n📝 Лог активности:")
    for entry in log:
        print(f"{entry[0].strftime('%H:%M:%S')} — {entry[1]}")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  WhisperX

📍 Библиотека Python, улучшенная версия OpenAI Whisper, позволяющая распознавать речь и одновременно выравнивать текст с таймкодами. Подходит для транскрибации видео, подкастов, аудиоархивов — с высокой точностью и скоростью.

🔍 Особенности:

🗣 Идеально для субтитров, подкастов, видео, лекций
⚡ Быстрее и точнее Whisper, особенно с выравниванием
🧠 Полезно для создания датасетов, аудиопоиска, обучения моделей
🎯 Один из лучших инструментов для open-source ASR (speech-to-text)

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install whisperx

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт работа с табличными данными

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: pyTelegramBotAPI, requests, opencv, openpyxl
📂  База данных: mongoDB

🚀 Скрипт Telegram бот, обрабатывающий присылаемые ему excel-файлы и изображения(содержащие табличные данные) с расширением: .jpg, .jpeg, .png, .webp

Извлекает содержимое файлов, форматирует их и присылает их в чат пользователю.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Аудитор Python-проекта — структура, дубли, размер, глубина, предупреждения.📱

📍Где применимо?

✔ Анализ чужих репозиториев
✔ Подготовка проекта к open-source
✔ Личный код-ревью перед отправкой
✔ Обучение разработчиков

import os

def analyze_project(path="my_project"):
    total_files = 0
    total_lines = 0
    max_depth = 0
    biggest_file = ("", 0)

    for root, _, files in os.walk(path):
        depth = root[len(path):].count(os.sep)
        max_depth = max(max_depth, depth)
        for file in files:
            if file.endswith(".py"):
                total_files += 1
                file_path = os.path.join(root, file)
                with open(file_path, encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
                    lines = f.readlines()
                    line_count = len(lines)
                    total_lines += line_count
                    if line_count > biggest_file[1]:
                        biggest_file = (file_path, line_count)

    print(f"📂 Путь: {path}")
    print(f"📄 Python файлов: {total_files}")
    print(f"📏 Общая длина кода: {total_lines} строк")
    print(f"⛓️ Максимальная вложенность: {max_depth} уровней")
    print(f"🏋️ Самый большой файл: {biggest_file[0]} ({biggest_file[1]} строк)")

analyze_project("my_project")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Docxtpl

📍 Библиотека Python, которая позволяет создавать настраиваемые Word-файлы (DOCX), вставляя переменные, циклы и условия прямо в документ через Jinja2-шаблоны. Это отличный способ автоматически генерировать акты, договоры, отчёты, письма и справки.

🔍 Особенности:

📝 Позволяет отделить дизайн шаблона от кода
📂 Работает с любыми документами Word, поддерживает кириллицу
🔥 Отлично интегрируется в CRM, ERP, Django, FastAPI, Flask
🎯 Спасает при массовой генерации документов, справок, контрактов

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install docxtpl

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт шаблон реферальной системы

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: python-telegram-bot
📂  База данных: MySQL

🚀 Скрипт бот Telegram, разработанный для управления вознаграждениями на основе рефералов, балансами пользователей и бесшовной интеграцией с группами или каналами Telegram.

🛠️Функционал:

🏆 Система вознаграждений : зарабатывайте баллы за каждого успешного реферала и используйте вознаграждения.
🔗 Персонализированные реферальные ссылки : поделитесь своей уникальной реферальной ссылкой.
📊 Отслеживайте рефералов и баланс : проверяйте историю рефералов и текущий баланс баллов.
🎉 Обмен наград : Обменивайте баллы на захватывающие награды.
🔒 Безопасная интеграция с базами данных : хранение и извлечение информации о пользователях и вознаграждениях в MySQL.
🎛️ Панель администратора : легко настраиваемые параметры и команды.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

Единственный канал где делимся готовыми скриптами на Python 🚀 по крипто тематике абсолютно бесплатно 💸:

👇👇👇

- Никакой воды 🚀

- Алготрейдинг 🤖

- Работа с API бирж, агрегаторов 💻

- Автоматизации 📈

Подпишись и пользуйся -> Crypto Python

📍 Генерация базы вопросов и ответов из документа (FAQ-бот на основе текста).📱

📍Где применимо?

✔ Быстрое создание справочных систем
✔ Автоответчики для сайтов и поддержки
✔ Боты для внутренней документации
✔ Самообучающиеся системы из текстов

import nltk
from nltk.tokenize import sent_tokenize
from collections import defaultdict

nltk.download("punkt")

def extract_qa_pairs(text):
    sentences = sent_tokenize(text)
    qa_pairs = defaultdict(list)

    for sent in sentences:
        if "это" in sent or "называется" in sent or "означает" in sent:
            question = f"Что такое {sent.split()[0]}?"
            answer = sent
            qa_pairs[question].append(answer)

    return qa_pairs

# Пример текста
doc = """
HTTP — это протокол передачи данных. Он используется браузерами для получения информации с серверов.
DNS означает систему доменных имён, которая сопоставляет имена с IP-адресами.
"""

pairs = extract_qa_pairs(doc)

for q, a_list in pairs.items():
    print(f"❓ {q}")
    for a in a_list:
        print(f"✅ {a}")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  jusText

📍 Библиотека Python, предназначенная для извлечения основного содержимого веб-страницы (например, статьи или новости), исключая навигацию, рекламу, скрипты и футеры.

🔍 Особенности:

🧹 Автоматически чистит веб-страницы для анализа
📊 Подходит для извлечения новостей, блогов, документации
🧠 Простая интеграция в парсеры и NLP-пайплайны
🎯 Работает оффлайн, быстро, без JS или рендеринга

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install justext

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт бот для загрузки треков с Яндекс.Музыки в Telegram

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: pyrogram, requests, yandex-music
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Telegram бот, позволяющий скачивать треки с Яндекс.Музыки по ссылке или через inline-поиск.

Поддерживает выбор качества, загрузку обложек и простое управление.

⚙️ Возможности:

🎧 Скачивание треков с Яндекс.Музыки
🖼 Получение только обложки трека
🔍 Inline-поиск по названию
🗣 Выбор качества звучания (низкое / оптимальное / лучшее)
🧹 Очистка временных файлов после отправки
🤖 Простой Telegram-интерфейс на Pyrogram

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗