📌 Скрипт продуктовый магазин

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlite3

📌 Скрипт Telegram бота для заказа продуктов питания из магазина.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Частотный анализ текстов👨‍💻

from collections import Counter
import re

def clean_text(text):
    """Очищает текст от пунктуации и приводит к нижнему регистру."""
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)  # Убираем пунктуацию
    return text.lower()

def analyze_text(file_path):
    """Читает файл и анализирует частоту слов."""
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            text = file.read()
        cleaned_text = clean_text(text)
        words = cleaned_text.split()
        word_count = Counter(words)
        return word_count
    except FileNotFoundError:
        print("Файл не найден.")
        return None

def display_top_words(word_count, top_n=10):
    """Выводит топ N самых частых слов."""
    print(f"\nТоп {top_n} самых частых слов:")
    for word, count in word_count.most_common(top_n):
        print(f"{word}: {count}")

if __name__ == "__main__":
    print("Программа: Анализатор частоты слов")
    file_path = input("Введите путь к текстовому файлу: ").strip()
    word_count = analyze_text(file_path)
    if word_count:
        top_n = input("Сколько самых частых слов вывести? (По умолчанию: 10): ").strip()
        top_n = int(top_n) if top_n.isdigit() else 10
        display_top_words(word_count, top_n)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 TextAttack

📌 Библиотека Python для для тестирования и генерации атак на NLP-модели.

Служит для проверка устойчивости моделей обработки естественного языка.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install textattack

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт поисковик

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, telethon, openai
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram бота для семантического поиска по контенту (постам, сообщениям) или из базы данных.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Генератор диаграмм из csv файлов👨‍💻

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

def load_csv(file_path):
    """Считывает данные из CSV-файла."""
    try:
        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
            reader = csv.reader(file)
            data = [row for row in reader]
        return data
    except FileNotFoundError:
        print("Файл не найден.")
        return None

def plot_bar_chart(data):
    """Создает столбчатый график."""
    labels, values = zip(*data)
    plt.bar(labels, values, color="skyblue")
    plt.xlabel("Категории")
    plt.ylabel("Значения")
    plt.title("Столбчатый график")
    plt.show()

def plot_pie_chart(data):
    """Создает круговую диаграмму."""
    labels, values = zip(*data)
    plt.pie(values, labels=labels, autopct="%1.1f%%", startangle=140)
    plt.title("Круговая диаграмма")
    plt.show()

def plot_line_chart(data):
    """Создает линейный график."""
    labels, values = zip(*data)
    plt.plot(labels, values, marker="o", color="green")
    plt.xlabel("Категории")
    plt.ylabel("Значения")
    plt.title("Линейный график")
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    print("Программа: Генератор диаграмм из CSV")
    file_path = input("Введите путь к CSV-файлу: ").strip()
    raw_data = load_csv(file_path)
    if raw_data:
        try:
            # Конвертируем данные в числа
            data = [(row[0], float(row[1])) for row in raw_data]
        except ValueError:
            print("Ошибка: Убедитесь, что второй столбец содержит числовые значения.")
        else:
            print("\nВыберите тип диаграммы:")
            print("1. Столбчатый график")
            print("2. Круговая диаграмма")
            print("3. Линейный график")
            choice = input("Ваш выбор (1-3): ").strip()

            if choice == "1":
                plot_bar_chart(data)
            elif choice == "2":
                plot_pie_chart(data)
            elif choice == "3":
                plot_line_chart(data)
            else:
                print("Неверный выбор.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 PyBryt

📌 Библиотека Python для автоматизированной проверки кода студентов, анализа выполнения заданий и предоставления обратной связи. Она была разработана для образовательных целей и помогает преподавателям проверять код и обеспечивать единый подход к оценке.

Облегчает процесс тестирования решений студентов, позволяя задавать логику проверки на основе этапов выполнения программы и ожидаемых промежуточных значений.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pybryt

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт менеджер

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт бота для управления объявлениями в Telegram канале.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Определение текущего времени в любой стране👨‍💻

import requests

API_URL = "http://worldtimeapi.org/api/timezone"

def get_timezones():
    """Получает список всех доступных часовых поясов."""
    try:
        response = requests.get(API_URL)
        response.raise_for_status()
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Ошибка при запросе: {e}")
        return None

def get_time_by_timezone(timezone):
    """Получает текущее время для указанного часового пояса."""
    try:
        response = requests.get(f"{API_URL}/{timezone}")
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        return data.get("datetime")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Ошибка при запросе: {e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    print("Программа для получения текущего времени по часовому поясу.")
    print("Загрузка доступных часовых поясов...")
    timezones = get_timezones()

    if timezones:
        print("\nПример часовых поясов:")
        print(", ".join(timezones[:10]) + ", ...")
        
        timezone = input("\nВведите желаемый часовой пояс (например, Europe/Moscow): ").strip()
        if timezone in timezones:
            current_time = get_time_by_timezone(timezone)
            if current_time:
                print(f"Текущее время в {timezone}: {current_time}")
        else:
            print("Неверный часовой пояс. Проверьте правильность ввода.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Flash

📌 Библиотека Python на базе PyTorch Lightning, предназначенная для быстрого прототипирования, обучения и использования моделей машинного обучения. Она ориентирована на предоставление готовых решений для распространённых задач и позволяет сосредоточиться на бизнес-логике, а не на технических аспектах.

Библиотека объединяет компоненты для задач из областей обработки текста, изображений, сигналов и многого другого.

Flash упрощает разработку моделей, предоставляя модульные компоненты и удобный интерфейс.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install lightning-flash

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт мониторинг камеры

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, apscheduler
📂  База данных: -

📌 Скрипт для мониторинга электронной почты на наличие новых писем от видеокамеры с изображениями, с последующей их пересылкой в Telegram бота .

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Мониторинг процессов на пк👨‍💻

import psutil

def list_processes():
    """Отображает список всех запущенных процессов с их ID и названием."""
    processes = []
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
        processes.append(proc.info)
    return processes

def search_process_by_name(name):
    """Ищет процесс по имени."""
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
        if name.lower() in proc.info['name'].lower():
            print(f"PID: {proc.info['pid']} | Name: {proc.info['name']} | User: {proc.info['username']}")

if __name__ == "__main__":
    print("Список всех процессов:")
    processes = list_processes()
    for proc in processes:
        print(f"PID: {proc['pid']} | Name: {proc['name']} | User: {proc['username']}")

    name_filter = input("\nВведите название процесса для поиска (или оставить пустым для поиска всех): ")
    if name_filter:
        print("\nРезультаты поиска:")
        search_process_by_name(name_filter)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 FastAPIUsers

📌 Библиотека Python для добавления функций управления пользователями (например, аутентификация, регистрация и управление профилем) в приложения, созданные с использованием FastAPI. Библиотека предоставляет готовые решения для часто встречающихся задач, связанных с пользовательскими аккаунтами, и помогает быстро интегрировать аутентификацию в ваше API.

Библиотека поддерживает разные механизмы аутентификации, включая JWT-токены, OAuth2, а также работу с базой данных для хранения данных о пользователях.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install fastapi-users

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт рассылка

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, pyrogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram бот для создания рассылок по чатам, путем формирования папок с чатами из файла -> в БД.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Автоматизация резервного копирования файлов 👨‍💻

import os
import shutil
from datetime import datetime

def backup_files(source_dir, backup_dir):
    """Копирует файлы из исходной директории в директорию резервного копирования."""
    if not os.path.exists(source_dir):
        print(f"Исходная директория '{source_dir}' не найдена.")
        return

    if not os.path.exists(backup_dir):
        os.makedirs(backup_dir)

    backup_subdir = os.path.join(backup_dir, datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S"))
    os.makedirs(backup_subdir)

    for root, _, files in os.walk(source_dir):
        for file in files:
            src_file = os.path.join(root, file)
            rel_path = os.path.relpath(src_file, source_dir)
            dest_file = os.path.join(backup_subdir, rel_path)

            os.makedirs(os.path.dirname(dest_file), exist_ok=True)
            shutil.copy2(src_file, dest_file)

    print(f"Резервное копирование завершено. Файлы сохранены в '{backup_subdir}'.")

if __name__ == "__main__":
    print("Автоматизация резервного копирования")
    source_dir = input("Введите путь к исходной директории: ").strip()
    backup_dir = input("Введите путь к директории резервного копирования: ").strip()

    backup_files(source_dir, backup_dir)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Evidently

📌 Библиотека Python для мониторинга и анализа данных и моделей машинного обучения. Она предназначена для выявления изменений в данных, отслеживания качества модели и предоставления визуализации метрик.

Основное применение Evidently — это создание отчетов и дашбордов для оценки производительности моделей и диагностики проблем в их работе.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install evidently

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт шаблон

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram бот включащий в себя функции доступа после подписки, получения ID пользователей, ботов, каналов, чатов.

Админ панель с выгрузкой всех пользователей в JSON, рассылка сообщений, добавление и удаление каналов для подписки...

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Учёт доходов и расходов с записью данных в файл👨‍💻

import json

DATA_FILE = "finance.json"

def load_data():
    """Загружает данные из файла."""
    try:
        with open(DATA_FILE, "r") as file:
            return json.load(file)
    except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError):
        return {"balance": 0, "transactions": []}

def save_data(data):
    """Сохраняет данные в файл."""
    with open(DATA_FILE, "w") as file:
        json.dump(data, file, indent=4)

def add_transaction(data, amount, description):
    """Добавляет новую транзакцию."""
    data["balance"] += amount
    data["transactions"].append({
        "amount": amount,
        "description": description
    })
    save_data(data)
    print("Транзакция успешно добавлена!")

def view_balance(data):
    """Показывает текущий баланс и все транзакции."""
    print(f"\nТекущий баланс: {data['balance']} руб.")
    print("История транзакций:")
    for t in data["transactions"]:
        print(f"{'Доход' if t['amount'] > 0 else 'Расход'}: {t['amount']} руб. | {t['description']}")

if __name__ == "__main__":
    print("Простой учет финансов")
    data = load_data()

    while True:
        choice = input("\nВыберите действие (добавить / баланс / выход): ").strip().lower()
        if choice == "добавить":
            amount = float(input("Введите сумму (положительная для дохода, отрицательная для расхода): "))
            description = input("Введите описание транзакции: ")
            add_transaction(data, amount, description)
        elif choice == "баланс":
            view_balance(data)
        elif choice == "выход":
            print("До свидания!")
            break
        else:
            print("Неверный выбор. Попробуйте снова.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Hydra

📌 Библиотека Python для управления конфигурациями в Python-программах, разработанная для упрощения настройки параметров, особенно в сложных проектах.

Позволяет динамически создавать и управлять конфигурациями из множества источников, таких как файлы YAML, аргументы командной строки и окружение. Hydra особенно полезна в проектах, связанных с машинным обучением, исследованием данных и разработкой сложных приложений.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install hydra-core

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт создание видео для Youtube

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, moviepy, requests
📂  База данных: -

📌 Скрипт Telegram бот для автоматизации создания видео из изображения и аудиофайла и загрузки результата на YouTube.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Расписание задач с выделением времени на выполнение 👨‍💻

from datetime import datetime, timedelta

def generate_schedule(tasks, start_time, duration_per_task):
    """Создает расписание задач."""
    schedule = []
    current_time = start_time

    for task in tasks:
        end_time = current_time + timedelta(minutes=duration_per_task)
        schedule.append({"task": task, "start": current_time, "end": end_time})
        current_time = end_time

    return schedule

def display_schedule(schedule):
    """Выводит расписание."""
    print("\nВаше расписание:")
    for item in schedule:
        print(f"{item['start'].strftime('%H:%M')} - {item['end'].strftime('%H:%M')} | {item['task']}")

if __name__ == "__main__":
    print("Генератор расписания задач")

    tasks = []
    print("Введите задачи (введите 'готово', чтобы завершить):")
    while True:
        task = input("Задача: ").strip()
        if task.lower() == "готово":
            break
        tasks.append(task)

    if not tasks:
        print("Нет задач для составления расписания.")
    else:
        start_time_input = input("Введите время начала (в формате ЧЧ:ММ): ").strip()
        duration_per_task = int(input("Введите длительность одной задачи (в минутах): "))

        start_time = datetime.strptime(start_time_input, "%H:%M")
        schedule = generate_schedule(tasks, start_time, duration_per_task)

        display_schedule(schedule)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Deep Graph Library

📌 Библиотека Python для разработки и обучения моделей глубокого обучения на графах. Она предоставляет гибкий и производительный интерфейс для работы с графовыми структурами и позволяет создавать графовые нейронные сети (Graph Neural Networks, GNNs) для задач анализа графов, таких как прогнозирование узлов, классификация графов и анализ связей.

DGL поддерживает популярные фреймворки глубокого обучения, такие как PyTorch, TensorFlow и MXNet, что делает её удобной для интеграции в существующие проекты.

⚙️ Установка 👇👇👇

Для PyTorch:

pip install dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html

Для GPU:

pip install dgl-cu113 -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️