#منبع
NumPy for MATLAB users
یادگیری NumPy برای کسانی که با Matlab کار کرده اند.
#numpy #matlab
mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html
NumPy for MATLAB users
یادگیری NumPy برای کسانی که با Matlab کار کرده اند.
#numpy #matlab
mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html
Python_Labs🐍
Photo
توئیت تامل برانگیزه Andrej Karpathy !
وقتی مدیر هوش مصنوعی خودروسازی تسلا،
بهترین روز عمرشو در توئیت دیروزش Vectorize کردن کدش تو پایتون با نامپای میدونه...
کدش 100 خط بود و 13 ثانیه طول میکشیده، با عملیات وکتوری 20 خط و 0.02 ثانیه شده...
#numpy
وقتی مدیر هوش مصنوعی خودروسازی تسلا،
بهترین روز عمرشو در توئیت دیروزش Vectorize کردن کدش تو پایتون با نامپای میدونه...
کدش 100 خط بود و 13 ثانیه طول میکشیده، با عملیات وکتوری 20 خط و 0.02 ثانیه شده...
#numpy
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#کورس #ویدیو
معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان
Computational Linear Algebra for Coders
این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.
Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.
course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/
کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md
ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY
The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.
Course Contests
0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان
Computational Linear Algebra for Coders
این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.
Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.
course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/
کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md
ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY
The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.
Course Contests
0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization
MachineLearningMastery.com
Computational Linear Algebra for Coders Review - MachineLearningMastery.com
Numerical linear algebra is concerned with the practical implications of implementing and executing matrix operations in computers with real data.
It is an area that requires some previous experience of linear algebra and is focused on both the performance…
It is an area that requires some previous experience of linear algebra and is focused on both the performance…
#خبر
#پایتون #numpy
نسخه 1.16 کتابخانه ی NumPy آخرین نسخه ای از این کتابخانه است که پایتون 2 را هم پشتیبانی می کند،
نسخه 1.17 کتابخانه NumPy دیگر فقط از پایتون 3 پشتیبانی خواهد کرد.
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/release/1.16.0-notes.rst
#پایتون #numpy
نسخه 1.16 کتابخانه ی NumPy آخرین نسخه ای از این کتابخانه است که پایتون 2 را هم پشتیبانی می کند،
نسخه 1.17 کتابخانه NumPy دیگر فقط از پایتون 3 پشتیبانی خواهد کرد.
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/release/1.16.0-notes.rst
GitHub
numpy/numpy
The fundamental package for scientific computing with Python. - numpy/numpy
پیام linkedin ی کیان کتانفروش، استاد ایرانی استنفورد، پیرامون پایتون:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6499845813601128448
#python #tensorflow #numpy #pandas #scikit_kearn #flask ...
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6499845813601128448
#python #tensorflow #numpy #pandas #scikit_kearn #flask ...
الگوریتمی که برای ایجاد تصویر Black hole استفاده شده بود با #پایتون توسعه داده شده است. در این کار از کتابخانه های زیر استفاده شده است:
astropy
ephem
future
h5py
html
#matplotlib
networkx
#numpy
#pandas
pyfits
pynfft
requests
#scipy
#skimage
full source: https://github.com/achael/eht-imaging/
astropy
ephem
future
h5py
html
#matplotlib
networkx
#numpy
#pandas
pyfits
pynfft
requests
#scipy
#skimage
full source: https://github.com/achael/eht-imaging/
#isint #numpy
توئیت اخیر جرمی هاوارد:
عدم کارایی تابع isin در numpy، چرا که set قبول نمیکنه و در مقابل دستور معادل با list comprehension تا ۱۰۰۰ برابر کند تره!
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1193554679071821824?s=20
توئیت اخیر جرمی هاوارد:
عدم کارایی تابع isin در numpy، چرا که set قبول نمیکنه و در مقابل دستور معادل با list comprehension تا ۱۰۰۰ برابر کند تره!
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1193554679071821824?s=20
Twitter
Jeremy Howard
numpy has an `isin` function, but it doesn't let you pass a set to it, and as a result it's >1000 times slower than a list comprehension. This seems... odd. Am I missing something?