Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش
دوره آموزشی یادگیری عمیق و پیاده سازی در #keras
دو ساعت و نیم نخست دوره آموزشی Deep Learning برای ارزیابی خریداران بر روی آپارات قرار گرفت.
http://aparat.com/v/0xgm5
همچنین کد پروژه های انجام شده و اسلایدها برای عموم در دسترسی است:
https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop/
برای خرید این دوره میتوانید از طریف این لینک اقدام کنید
http://class.vision
مدرس: علیرضا اخوانپور
برگزار کننده: انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی
قیمت: 100.000 تومان
لینک خرید: http://class.vision/deeplearning-keras/
دوره آموزشی یادگیری عمیق و پیاده سازی در #keras
دو ساعت و نیم نخست دوره آموزشی Deep Learning برای ارزیابی خریداران بر روی آپارات قرار گرفت.
http://aparat.com/v/0xgm5
همچنین کد پروژه های انجام شده و اسلایدها برای عموم در دسترسی است:
https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop/
برای خرید این دوره میتوانید از طریف این لینک اقدام کنید
http://class.vision
مدرس: علیرضا اخوانپور
برگزار کننده: انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی
قیمت: 100.000 تومان
لینک خرید: http://class.vision/deeplearning-keras/
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
دوره آموزشی یادگیری عمیق و Keras
قسمت اول کلاس به عنوان پیش نمایش قرار داده شده تا در صورت تمایل این ویدیو را از سایتclass.visionخریداری نمایید.برای مشاهده سرفصل ها، اطلاعات بیشتر و خرید این دوره آموزشی 12 ساعته لینک http://class.vision/deeplearning-keras/ را کلیک نمائید.
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش
قبلا مطالبی پیرامون آموزش دادن شبکه های عصبی عمیق وقتی با چالش #imbalance بودن دیتا مواجه هستیم نوشته شده بود. که انتهای این پست لینک شدند.
این بلاگ پست روشهای ارزیابی مناسب برای وقتی که با این چالش مواجهیم را به خوبی تشریح کرده که توصیه میکنم بخوانید.
معیارهایی نظیر نمودار #ROC، معیار #AUC یا همون مساحت زیر نمودار، #Sensitivity و #Specificity یا معیار #GMean که بر اساس دو معیار قبلی تعریف میشه، ##precision ، Recall و #FMeasure و ...
https://machinelearningmastery.com/tour-of-evaluation-metrics-for-imbalanced-classification/
——-
مطالب مرتبط قبلی
Weight balancing in #keras
Weight balancing
Handling Imbalanced Datasets in Deep Learning
https://t.me/cvision/1236
Extreme Rare Event Classification using Autoencoders in Keras
https://t.me/cvision/1238
#imbalance
قبلا مطالبی پیرامون آموزش دادن شبکه های عصبی عمیق وقتی با چالش #imbalance بودن دیتا مواجه هستیم نوشته شده بود. که انتهای این پست لینک شدند.
این بلاگ پست روشهای ارزیابی مناسب برای وقتی که با این چالش مواجهیم را به خوبی تشریح کرده که توصیه میکنم بخوانید.
معیارهایی نظیر نمودار #ROC، معیار #AUC یا همون مساحت زیر نمودار، #Sensitivity و #Specificity یا معیار #GMean که بر اساس دو معیار قبلی تعریف میشه، ##precision ، Recall و #FMeasure و ...
https://machinelearningmastery.com/tour-of-evaluation-metrics-for-imbalanced-classification/
——-
مطالب مرتبط قبلی
Weight balancing in #keras
Weight balancing
Handling Imbalanced Datasets in Deep Learning
https://t.me/cvision/1236
Extreme Rare Event Classification using Autoencoders in Keras
https://t.me/cvision/1238
#imbalance