چگونه p-value را در مقالات خود به طور صحیح گزارش کنیم.
به طور کلی p-value نشان میدهد که آیا تفاوت یا ارتباط به متغیرهای یک مطالعه ناشی از شانس بوده است یا نه.
موارد زیر بهتر است در گزارش p-value مورد نظر باشد.
۱- همواره سطح معنی داری را گزارش کنید. معمولا این سطح 0.05 است.
۲- در نظر داشته باشید که p-value به خوانندگان هیچ اطلاعی از اندازه و بزرگی تفاوت یا ارتباط بین متغیرها نمیدهد. بهتر است علاوه بر p-value از آمارههایی نظیر odds ratio, difference in means یا موارد مشابه از اندازه اثر، گزارش شود.
۳- همواره جهت اثر را گزارش کنید. به مثال زیر توجه کنید
“We found a significant relationship between anxiety and job satisfaction (p < .05).”
در این گزارش مشخص نیست اضطراب با احساس رضایت نسبت مستقیم دارد یا معکوس. اما با گزارش “r = -.78” میتوان جهت ارتباط را دریافت.
۴-همواره تست آماری مورد استفاده را برای هر p-value گزارش کنید.
۵- عدد دقیق p-value را گزارش دهید. مثلا 0.0001>p قابل قبول نیست.
۶- در نظر بگیرید که p-value نمیتواند صفر باشد و مثلا گزارش
“p = .00” or “p < .00”
نادرست است.
۷- بسیاری از مجلات از صفر قبل از نشانه ممیز استفاده نمیکنند. این را در هنگام فرستادن مقاله در نظر داشته باشید. مثلا
“p < .05.”
منبع
https://www.editage.com/insights/the-correct-way-to-report-p-values
#p_value
#statistics
در کانال اخلاق نشر و منابع علمی در تلگرام عضو شوید
t.me/PubEthicsMUMS/550
به طور کلی p-value نشان میدهد که آیا تفاوت یا ارتباط به متغیرهای یک مطالعه ناشی از شانس بوده است یا نه.
موارد زیر بهتر است در گزارش p-value مورد نظر باشد.
۱- همواره سطح معنی داری را گزارش کنید. معمولا این سطح 0.05 است.
۲- در نظر داشته باشید که p-value به خوانندگان هیچ اطلاعی از اندازه و بزرگی تفاوت یا ارتباط بین متغیرها نمیدهد. بهتر است علاوه بر p-value از آمارههایی نظیر odds ratio, difference in means یا موارد مشابه از اندازه اثر، گزارش شود.
۳- همواره جهت اثر را گزارش کنید. به مثال زیر توجه کنید
“We found a significant relationship between anxiety and job satisfaction (p < .05).”
در این گزارش مشخص نیست اضطراب با احساس رضایت نسبت مستقیم دارد یا معکوس. اما با گزارش “r = -.78” میتوان جهت ارتباط را دریافت.
۴-همواره تست آماری مورد استفاده را برای هر p-value گزارش کنید.
۵- عدد دقیق p-value را گزارش دهید. مثلا 0.0001>p قابل قبول نیست.
۶- در نظر بگیرید که p-value نمیتواند صفر باشد و مثلا گزارش
“p = .00” or “p < .00”
نادرست است.
۷- بسیاری از مجلات از صفر قبل از نشانه ممیز استفاده نمیکنند. این را در هنگام فرستادن مقاله در نظر داشته باشید. مثلا
“p < .05.”
منبع
https://www.editage.com/insights/the-correct-way-to-report-p-values
#p_value
#statistics
در کانال اخلاق نشر و منابع علمی در تلگرام عضو شوید
t.me/PubEthicsMUMS/550
Editage Insights
The correct way to report p values | Editage Insights
In general, p values tell readers only whether any difference between groups, relationship, etc., is likely to be due to chance or to the variable(s) you are studying. Read this article for quick tips on the best way to present p values.
چگونه p-value را در مقالات خود به طور صحیح گزارش کنیم؟
به طور کلی p-value نشان میدهد که آیا تفاوت یا ارتباط به متغیرهای یک مطالعه ناشی از شانس بوده است یا نه.
موارد زیر بهتر است در گزارش p-value مورد نظر باشد.
۱- همواره سطح معنی داری را گزارش کنید. معمولا این سطح 0.05 است.
۲- در نظر داشته باشید که p-value به خوانندگان هیچ اطلاعی از اندازه و بزرگی تفاوت یا ارتباط بین متغیرها نمیدهد. بهتر است علاوه بر p-value از آمارههایی نظیر odds ratio, difference in means یا موارد مشابه از اندازه اثر، گزارش شود.
۳- همواره جهت اثر را گزارش کنید. به مثال زیر توجه کنید
“We found a significant relationship between anxiety and job satisfaction (p < .05).”
در این گزارش مشخص نیست اضطراب با احساس رضایت نسبت مستقیم دارد یا معکوس. اما با گزارش “r = -.78” میتوان جهت ارتباط را دریافت.
۴-همواره تست آماری مورد استفاده را برای هر p-value گزارش کنید.
۵- عدد دقیق p-value را گزارش دهید. مثلا 0.01>p قابل قبول نیست. گر چه اگر p کمتر از 0.001 باشد امکان گزارش آن به صورت p<0.001 وجود دارد.
۶- در نظر بگیرید که p-value نمیتواند صفر باشد و مثلا گزارش
“p = .00” or “p < .00”
نادرست است.
۷- بسیاری از مجلات از صفر قبل از نشانه ممیز استفاده نمیکنند. این را در هنگام فرستادن مقاله در نظر داشته باشید. مثلا
“p < .05.”
منبع
https://www.editage.com/insights/the-correct-way-to-report-p-values
#p_value
#statistics
در کانال اخلاق نشر و منابع علمی در تلگرام عضو شوید
t.me/PubEthicsMUMS/780
به طور کلی p-value نشان میدهد که آیا تفاوت یا ارتباط به متغیرهای یک مطالعه ناشی از شانس بوده است یا نه.
موارد زیر بهتر است در گزارش p-value مورد نظر باشد.
۱- همواره سطح معنی داری را گزارش کنید. معمولا این سطح 0.05 است.
۲- در نظر داشته باشید که p-value به خوانندگان هیچ اطلاعی از اندازه و بزرگی تفاوت یا ارتباط بین متغیرها نمیدهد. بهتر است علاوه بر p-value از آمارههایی نظیر odds ratio, difference in means یا موارد مشابه از اندازه اثر، گزارش شود.
۳- همواره جهت اثر را گزارش کنید. به مثال زیر توجه کنید
“We found a significant relationship between anxiety and job satisfaction (p < .05).”
در این گزارش مشخص نیست اضطراب با احساس رضایت نسبت مستقیم دارد یا معکوس. اما با گزارش “r = -.78” میتوان جهت ارتباط را دریافت.
۴-همواره تست آماری مورد استفاده را برای هر p-value گزارش کنید.
۵- عدد دقیق p-value را گزارش دهید. مثلا 0.01>p قابل قبول نیست. گر چه اگر p کمتر از 0.001 باشد امکان گزارش آن به صورت p<0.001 وجود دارد.
۶- در نظر بگیرید که p-value نمیتواند صفر باشد و مثلا گزارش
“p = .00” or “p < .00”
نادرست است.
۷- بسیاری از مجلات از صفر قبل از نشانه ممیز استفاده نمیکنند. این را در هنگام فرستادن مقاله در نظر داشته باشید. مثلا
“p < .05.”
منبع
https://www.editage.com/insights/the-correct-way-to-report-p-values
#p_value
#statistics
در کانال اخلاق نشر و منابع علمی در تلگرام عضو شوید
t.me/PubEthicsMUMS/780
Editage Insights
The correct way to report p values | Editage Insights
In general, p values tell readers only whether any difference between groups, relationship, etc., is likely to be due to chance or to the variable(s) you are studying. Read this article for quick tips on the best way to present p values.