محمد عزیز غلط املایی در clipboard را متذکر شد (ولی نمی‌توانم ادیتش کنم، نمی‌دانم چرا).
این که چرا چنین سوتی‌هایی را از من سر می‌زند و چرا روزافزون است را نمی‌دانم.
با سپاس از ایشان.

#ابزارها - سه.

در یادداشت‌هایی که با هشتگ ابزارها می‌نویسم ابزارهایی را معرفی می‌کنم که برای عموم افرادی که با کامپیوتر سر و کار دارند (احتمالاً همه‌ی شما!) مفید است و زندگیتان را زیباتر می‌کند.

https://t.me/Psychtistics
_____________

تخمین زده می‌شود که هر فرد به طور متوسط در 27 سرویس آنلاین عضو است و بسیاری از ما یک گذرواژه (password) را برای سایت‌های مختلف استفاده می‌کنیم. برخی از ما هم گذرواژه‌هایی را استفاده می‌کنیم که به راحتی قابل حدس‌زدن اند. بسیاری از موارد هک حساب‌های شخصی در سایت‌های مختلف از طریق پیدا کردن رمزهایی است که فرد در سایت‌های دیگری استفاده کرده و به دلایلی (مانند هک شدن آن سایت) لو رفته.

برای جلوگیری از این اتفاق بهترین راه استفاده از رمزهای متمایز برای حساب‌های مختلف است، که به صورت ایده‌آل پیچیدگی بالایی داشته باشند (استفاده از حرف بزرگ و کوچک، اعداد، و علائم نگارشی، و پرهیز از استفاده از کلمات) که طبعاً کار ساده‌ای نیست.

راه‌کار بسیار بسیار مناسب استفاده از password manager هاست، سرویس‌هایی که همه‌ی گذرواژه‌های شما را در یک گاوصندوق امن نگه‌داری می‌کنند و شما تنها لازم است یک گذرواژه را حفظ کنید.


اگر قانع نشده‌اید، این ویدیو از Vox عزیز توضیحات بیشتری می‌دهد. برخی از توضیحات از این ویدیو اقتباس شده‌اند:
https://www.youtube.com/watch?v=xHSnHj-zKF4

سرویس مورد علاقه‌ی من (که مدت‌هاست از آن استفاده می‌کنم) لست‌پس (LastPass) است که قابلیت‌های جانبی زیادی دارد (از جمله افزونه برای مرورگرها و اپلیکیشن برای گوشی‌های هوشمند، و ابزار ساختن گذرواژه‌های بسیار امن). لست‌پس گذرواژه‌های شما را از auto complete مرورگرتان بازخوانی می‌کند و به شما می‌گوید که کدام گذرواژه‌ها قوی نیستند. لست‌پس به شما امکان تغییر خودکار گذرواژه‌ها را در سایت‌های معروف می‌دهد (ابزاری دارد که به طور خودکار مراحل را برای شما طی می‌کند) و البته قابلیت‌های جذاب بیشتری که خودتان ببینید!

اگر از لینک زیر استفاده کنید یک ماه عضویت رایگان را به من می‌دهد. با سپاس پیشاپیش:
https://lastpass.com/f?29446482

اگر (هنوز) از متلب (Matlab) استفاده می‌کنید این دو تیک را در منوی view بزنید که دیباگ کد برایتان بسیار آسان‌تر شود. با دومی روی هر متغیری که بروید مقدار آن را به شما نشان می‌دهد
https://t.me/Psychtistics

Bayesian Reasoning and Machine Learning.
معرفی #کتاب.
https://t.me/Psychtistics

نگاهی به فهرست موضوعی این #کتاب رایگان ولی بسیار مفید بیندازید و ببینید به کارتان می‌آید یا نه.

محتوای جانبی در سایت نویسنده:
http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/d.barber/brml/

https://t.me/Psychtistics

نظریه‌ی ذهن و انسان‌انگاری.

https://t.me/Psychtistics

#سلب_مسؤولیت: فقر دانش زمینه‌ای فلسفی، برخورد سطحی، عدم ارجاع‌دهی آکادمیک.
_____

#مقدمه:

نظریه‌ی ذهن (Theory of Mind, ToM) در ویکیپدیای فارسی این‌گونه تعریف شده‌است که به گمان من تعریف خوبی است: توانایی نمود دادن وضعیت‌های ذهنی از قبیل باورها، مقاصد، خواسته‌ها، وانمود کردن‌ها و دانش و غیره به خود و دیگران، و همینطور درک این‌که دیگران نیز دارای باورها، خواسته‌ها و نیاتی متفاوت از ما می‌باشند.

نظریه‌ی ذهن باعث تشکیل و حفظ خویشتن (self) هویت فردی (personal identity) در انسان‌ها می‌شود و به تبع آن سنگ بنای جنبه‌های مختلف آگاهی (consciousness) است؛ شاید بتوان گفت نظریه‌ی ذهن است که خویشتن را به وجود می‌آورد. در نظر برخی فلاسفه‌ی ذهن (که چندان مورد علاقه‌ی هم‌کارانشان نیستند، مانند دنیل دنت) خویشتن نوعی پی‌پدیدار (epiphenomenon، پدیدار فرعی/ثانوی/پسین) است به عنوان مرکز ثقل (center of mass، ترجمه‌ی دقیق مرکز جرم است که ترجمه‌ی نادقیق را بیشتر می‌پسندم) ذهن عمل می‌کند. بر این مبنا می‌توان گفت که این نظریه‌ی ذهن است که چنین پی‌پدیداری را "پدید می‌آورد".

علاوه بر این، نظریه‌ی ذهن نقش کلیدی‌ای در تعاملات اجتماعی ما دارد که باعث می‌شود دیگر انسان‌های گوشت و پوست و استخوان‌دار را مانند خود بدانیم: آگاه، رنج‌مند، با هیجانات (emotions) و امیالی مشابه خودمان. از منظر فلسفه‌ی ذهن، این نظریه‌ی ذهن است که مسأله‌ی اذهان دیگر (problem of other minds) را برایمان بدیهی جلوه می‌دهد.

البته نظریه‌ی ذهن، مانند بسیاری از قابلیت‌های ذهنی/روانی ما، ریشه‌ی استعاره‌های فریبنده‌ای است؛ استعاره‌هایی که -داهیانه- از ‏«شهودی بودن» به «بدیهی بودن» می‌انجامد.

#اما_بعد:

انسان‌انگاری (معادل فرهنگستان) یا انسان‌دیسی (anthropomorphism) عبارت است از انتساب خصلت‌ها، هیجانات، و مقاصد انسانی به هستارهایی است که انسان نیستند. (هستار معادل زیبایی برای entity است که فرهنگستان زبان و ادب فارسی پیشنهاد داده است. entity به موجود، موجودیت، و باشنده نیز ترجمه شده‌است.) شاید بتوان نظریه‌ی ذهن را متهم ردیف اول انسان‌انگاری‌های تاریخی و روزمره دانست؛ از انسان‌انگاری برای پدیده‌های طبیعی تا حیوانات (فارغ از مشاجرات علمی و فلسفی مرتبط به وجوه یا سطوح آگاهی در حیوانات) و از این‌ها مهم‌تر امر قدسی. گو این که زبان ما بر حول انسان‌انگاری شکل گرفته‌است و در زنجیر این استعاره اسیر ایم (دانش فلسفی لازم را ندارم).

این نوشته را به یک #ضمیمه به پایان می‌برم، Heider-Simmel illusion؛
ویدیویی از حرکت چند شکل هندسی که توهم وجود هیجانات، احساسات، خصلت‌ها، و رفتارهای انسان‌گونه را در بیننده القا می‌کند. گول دولن (Gül Dölen) استادیار عصب‌شناسی دانشگاه جانز هاپکینز در این لینک توضیحات بیشتر درباره‌ی ریشه‌های تکاملی و کارکردهای نظریه‌ی ذهن می‌دهد که بخش مرتبط با این وهم دیداری را در پایان این نوشته می‌آورم. عنوان نوشته‌ی او (که در کنار سه یادداشت دیگر از اساتید دیگر در آن لینک آمده) از این قرار است:

Mind reading emerged at least twice in the course of evolution
... Consider, for example, the Heider-Simmel illusion. An animated film shows a large rectangle, a big triangle, a small triangle, and a small circle moving around a page. When asked to describe what the film is about, most people will ascribe thoughts, feelings, and emotions to the two triangles and the circle and construct a scenario explaining interactions among them—for example, the small triangle is annoying, the big triangle is a bully, the circle is a dreamer.

#ضمیمه برای نظریه‌ی ذهن.

Heider & Simmel illusion (1944)

https://t.me/Psychtistics

#منابع - توابع توزیع احتمال.

اگر با آمار و احتمالات سر و کار دارید شاید دیدن روابط بین توابع مشهور توزیع احتمال در یک جا به کارتان بیاد.

https://t.me/Psychtistics
_____________

این نقشه‌ی تعاملی (interactive) را از دست ندهید:
http://www.math.wm.edu/~leemis/chart/UDR/UDR.html
مقاله‌ی طراح سایت بالا که این روابط را شرح داده:
http://www.math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdf

خلاصه‌ای از برخی روابط مشهورتر:
Diagram of distribution relationships
https://www.johndcook.com/blog/distribution_chart/

نسخه‌ی کمی مبسوط‌تر برای توابع مشهورتر:
Common Probability Distributions: The Data Scientist’s Crib Sheet
https://blog.cloudera.com/blog/2015/12/common-probability-distributions-the-data-scientists-crib-sheet/

#کشف جدید:

اگر در noisli.com اکانت داشته باشید به یک ویرایشگر ساده دسترسی خواهید داشت (که البته برای فارسی مناسب نیست) و می‌توانید بدون حواس‌پرتی متن‌ یا markdown بنویسید. گزینه‌ی آخر در منوی سمت چپ.

معرفی مجموعه‌ی #کتاب

https://t.me/Psychtistics
_____________

Emergence, Complexity and Computation (33 volumes from 2013-2019)

The Emergence, Complexity and Computation (ECC) series publishes new developments, advancements and selected topics in the fields of complexity, computation and emergence. The series focuses on all aspects of reality-based computation approaches from an interdisciplinary point of view especially from applied sciences, biology, physics, or chemistry. It presents new ideas and interdisciplinary insight on the mutual intersection of subareas of computation, complexity and emergence and its impact and limits to any computing based on physical limits (thermodynamic and quantum limits, Bremermann’s limit, Seth Lloyd limits…) as well as algorithmic limits (Gödel’s proof and its impact on calculation, algorithmic complexity, the Chaitin’s Omega number and Kolmogorov complexity, non-traditional calculations like Turing machine process and its consequences,…) and limitations arising in artificial intelligence. The topics are (but not limited to) membrane computing, DNA computing, immune computing, quantum computing, swarm computing, analogic computing, chaos computing and computing on the edge of chaos, computational aspects of dynamics of complex systems (systems with self-organization, multiagent systems, cellular automata, artificial life,…), emergence of complex systems and its computational aspects, and agent based computation. The main aim of this series it to discuss the above mentioned topics from an interdisciplinary point of view and present new ideas coming from mutual intersection of classical as well as modern methods of computation. Within the scope of the series are monographs, lecture notes, selected contributions from specialized conferences and workshops, special contribution from international experts.


https://link.springer.com/search?facet-series=%2210624%22&facet-content-type=%22Book%22

پیش‌تر درباره‌ی انگلیسی آکادمیک در داغ|دل نوشته بودم و دوستی پیشنهاد داد این‌جا هم بگذارم:

http://daaghdel.ir/589

فایل‌های #ضمیمه در پیام بعدی.

مجموعه‌کتاب‌های انگلیسی برای پژوهش آکادمیک - انتشارات اشپرینگر.
محتوای در دسترس داغ|دل - DaaghDel.ir.
[@Daagh_Del]

#ابزارها - چهار.

در یادداشت‌هایی که با هشتگ ابزارها می‌نویسم ابزارهایی را معرفی می‌کنم که برای عموم افرادی که با کامپیوتر سر و کار دارند (احتمالاً همه‌ی شما!) مفید است و زندگیتان را زیباتر می‌کند.

https://t.me/Psychtistics
_____________

به تازگی سرویس آنلاین جدیدی برای حاشیه‌نویسی بر وبسایت‌ها و فایل‌های پی‌دی‌اف پیدا کرده‌ام که بسیار بسیار جالب است:
https://hypothes.is

به این وبسایت لینک می‌دهید و می‌توانید به صورت عمومی یا خصوصی (داخل گروه‌هایی که خودتان ایجاد می‌کنید) بر روی متون حاشیه‌نویسی کنید و بر روی حاشیه‌هایی که دیگران نوشته‌اند کامنت بگذارید. حاشیه‌ها و کامنت‌ها از مارک‌داون (markdown) پشتیبانی می‌کند یعنی می‌توانید قالب‌بندی (formatting) متن را تغییر دهید، معادلات ریاضی (با فرمت لی‌تک) را در آ‌ن بنویسید، در آن لینک قرار دهید، یا حتا تصویر ضمیمه کنید یا برچسب (tag) اضافه کنید.

این دو لینک را که برای نمونه درست کرده‌ام ببینید:
حاشیه بر روی یک مقاله (با استفاده از امکانات مختلف مارک‌داون، روی عنوان مقاله کلیک کنید تا ببینید):
https://via.hypothes.is/https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2018/01/15/248385.full.pdf
حاشیه‌ای بر مقاله‌ای از ویکی‌پدیای فارسی:
https://via.hypothes.is/https://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AA%D9%88%D9%87%D9%85

توضیحات بیشتر به انگلیسی:
https://matthewlincoln.net/2016/06/09/hypothesisr-r-hypothes-is-and-automating-github-issue-generation.html

امیدوارم به کارتان بیاید.

#زیبایی‌ها - یک.

در یادداشت‌هایی که با هشتگ زیبایی می‌نویسم به زیبایی‌هایی می‌پردازم که با آن‌ها در ساینس (خصوصاً عصب‌شناسی)، ریاضیات و هوش مصنوعی، و نیز فلسفه (خصوصاً فلسفه‌ی ذهن) مواجه شده‌ام. گو این که این زیبایی‌ها پاداشی است که گیتی به اهل دانش بابت کوشش‌ها و تعمق‌هایشان اعطا می‌کند. بسیاری از این زیبایی‌ها در آوردگاه روبرو شدن جریان‌ها و مدل‌ها و نظریاتی از شاخه‌های متفاوت دانش بشری رخ می‌دهد.

https://t.me/Psychtistics
_____________

از زیباترین اتفاقات حین یادگیری ساینس و ریاضیات (خصوصاً آمار که اخیراً کارم باهاش بسیار بسیار زیادتر شده) وقتی است که مدل‌های مختلف در مقاطعی به هم می‌رسند و با هم همزمان و به خوبی کار می‌کنند. تو گویی انگار «مَرَجَ الْبَحْرَيْنِ يَلْتَقِيَانِ» باشند.

فعلاً مختصراً به سه مورد از زیباترین مواردی اشاره می‌کنم که اخیراً بیشتر به جانم نشسته:

1. در مدل‌ها و تئوری‌های مختلف افسردگی؛ که نشانگان جسمی (somatic، که واژه‌ی تنی معادل زیباتری است و باعث می‌شود psychosomatic را به روان‌تنی ترجمه کنیم)، هیجانی (emotional)، و شناختی (cognitive) افسردگی را در سطوح مختلف تبیین می‌کند و به هم مرتبط می‌سازد.

2. در حساسیت محیطی (environmental sensitivity) که در روان‌شناسی رشد (developmental psychology) به آن پرداخته می‌شود؛ که تئوری‌ها و مدل‌های مختلف (که ناسازگار به نظر می‌رسند) در سطوح مختلف و با رویکردهای مختلف همه به هم می‌پیوندند

3. در آمار و مدل‌سازی‌های احتمالاتی؛ که آمار کلاسیک توصیفی (descriptive statistics) و استنباطی (inferential statistics) که به طور کلاسیک رویکردی فراوانی‌گرایانه (frequentist) دارند با تغییر در پیش‌فرض‌ها (با کمی اغماض فنی) زیر چتر آمار بیزی (bayesian statistic) می‌روند (البته آماردان‌های خصوصاً کلاسیک کاملاً موافق این جمله نیستند). از این زیباتر وقتی است که آمار بیزی به رویکردهای احتمالاتی در یادگیری ماشین (machine learning) می‌رسد. خصوصاً در مدل‌های احتمالاتی گرافیکی (probabilistic graphical models) که به مدل‌هایی عموماً مبتنی بر شبکه‌ی باور (belief networks، که نام دیگرشان شبکه‌های بیزی است) و شبکه‌های مارکُف (Markov networks) می‌پردازد. این شبکه‌ها بسیاری از مفاهیم و مدل‌سازی‌های آمار بیزی را در بر می‌گیرند که می‌توانند به آمار کلاسیک هم بسط داده شوند.

معرفی #کتاب.

https://t.me/Psychtistics
___________

Statistical Analysis Handbook
A Comprehensive Handbook of Statistical Concepts, Techniques and Software Tools

http://www.statsref.com/HTML/index.html

این ابزار بسیار بیش از آن‌چه که فکر می‌کردم به کار می‌آد. و افزونه‌ای هم برای مرورگر گوگل‌کروم داره که می‌تونید باهاش روی فایل‌هایی که روی کامپیوتر خودتون دارید یادداشت بگذارید.

اگر برای درسی مطالعه می‌کنید یا مشغول پژوهش برای موضوعی هستید کافیه برای هر درس/موضوع یه گروه خصوصی بسازید (که فقط خودتون توش عضو باشید) و هایلایت‌ها و یادداشت‌هایی که بر روی فایل‌ها و مقالات مختلف مرتبط با اون درس/موضوع می‌کنید رو در یک جا خواهید داشت، بدون تداخل با بقیه‌ی یادداشت‌ها و هایلایت‌های درس‌ها/موضوعات دیگر.

اشپرینگر (Springer یا اسپرینگر)، یکی از معروف‌ترین ناشران آکادمیک، شماره‌های ویژه‌ی خود در شاخه‌های مختلف روان‌شناسی را تا آخر آگست به رایگان در دسترس عموم گذاشته. پیشنهاد می‌کنم نگاهی به عناوین موجود بیندازید:

https://www.springer.com/gp/special-issues/psychology

#معرفی

Data Tidying in R
By Garrett Grolemund

http://garrettgman.github.io/tidying

#DH (Digital Humanities)

Vienna Summer School on Digital Humanities 2015 - materials by Bettina Berendt

https://people.cs.kuleuven.be/~bettina.berendt/teaching/ViennaDH15/

Abstracts of the seminar in philosophy of science:
"Indeterminism, at the Crossroad of Philosophy and Physics", University of Geneva.

https://indphilphys.wordpress.com/talks/

#PhilSci

Generalized Linear Models

A course from Princeton University

http://data.princeton.edu/wws509/lectures.html

#course, #statistics.