Есть такие понятия — венчурная Альфа и венчурная Бета.
Бета — это некие более "стабильные", предсказуемые, надежные (насколько они могут быть в венчуре) инвестиции. Что-то ближе к Private Equity. Самый простой пример — поздние стадии, pre-IPO. Еще могут быть инвестиции в индустрии как IP management, где стартапы не банкротятся из-за многолетнего lifetime клиентов и где очень много M&A, а значит повышенный шанс экзита. В Бете инвестиция как-бы более "прогнозируемая", чем Uber на seed-раунде.
Такая Бета не даёт больше х10 доходности. Даёт на деле даже сильно меньше, но речь о том, что от неё глупо даже ожидать двузначного апсайда. В народном фольклоре считается, что таких инвестиций должно быть 60-70% портфеля, чтобы он был устойчивым.
Но чтобы он был ещё и доходным, должно быть 30-40% Альфы — нечто более рискованного, что может давать сверхдоходности. Чтобы ожидания были сильно больше х10. Это еще можно назвать агрессивным инвестированием, когда ставка бинарна: полетит = куплю яхту, не полетит = списание. Где ожидание "пан или пропал". Это могут быть нишевые инновации, в том числе в индустриях, в которых мы как инвесторы понимаем сильно меньше фаундера и вкладываемся в него, а не в собственное предсказание; это может быть диптех; может быть просто что-то контринтутивное и смелое.
Альфа точно про ранние стадии, т.к. только они дают сверхдоходности. Портфель только из pre-IPO, без венчурной Альфы — это стрельба себе в ногу и лишение себя шанса заработать на венчуре, а не просто поиграться в "% годовых чуть выше более консервативных финансовых инструментов".
Начало года — хороший период пересмотреть свой портфель и оценить, чего вам не хватает в 2026м, Альфы или Беты.
@ProstoVenture
Бета — это некие более "стабильные", предсказуемые, надежные (насколько они могут быть в венчуре) инвестиции. Что-то ближе к Private Equity. Самый простой пример — поздние стадии, pre-IPO. Еще могут быть инвестиции в индустрии как IP management, где стартапы не банкротятся из-за многолетнего lifetime клиентов и где очень много M&A, а значит повышенный шанс экзита. В Бете инвестиция как-бы более "прогнозируемая", чем Uber на seed-раунде.
Такая Бета не даёт больше х10 доходности. Даёт на деле даже сильно меньше, но речь о том, что от неё глупо даже ожидать двузначного апсайда. В народном фольклоре считается, что таких инвестиций должно быть 60-70% портфеля, чтобы он был устойчивым.
Но чтобы он был ещё и доходным, должно быть 30-40% Альфы — нечто более рискованного, что может давать сверхдоходности. Чтобы ожидания были сильно больше х10. Это еще можно назвать агрессивным инвестированием, когда ставка бинарна: полетит = куплю яхту, не полетит = списание. Где ожидание "пан или пропал". Это могут быть нишевые инновации, в том числе в индустриях, в которых мы как инвесторы понимаем сильно меньше фаундера и вкладываемся в него, а не в собственное предсказание; это может быть диптех; может быть просто что-то контринтутивное и смелое.
Альфа точно про ранние стадии, т.к. только они дают сверхдоходности. Портфель только из pre-IPO, без венчурной Альфы — это стрельба себе в ногу и лишение себя шанса заработать на венчуре, а не просто поиграться в "% годовых чуть выше более консервативных финансовых инструментов".
Начало года — хороший период пересмотреть свой портфель и оценить, чего вам не хватает в 2026м, Альфы или Беты.
@ProstoVenture
👍5🔥4❤2
Почему мы инвестировали в xAI в 2025м?
xAI — ведущий разработчик LLM-моделей от Илона Маска с эксклюзивным доступом к данным Х/Twitter и собственной инфраструктурой.
Маск, как лучший технопредприниматель планеты, является гарантом достижения результатов, практически бесконечного доступа к деньгам крупных инвесторов и генератором наилучших идей, как ещё интегрировать свой ИИ в мире будущего.
Продукт: Grok — модель, которую xAI упаковал в несколько продуктов: чат в X для пользователей, API для компаний и разработчиков, генерация картинок (Aurora) и кода (Code Fast). Ключевое преимущество — Colossus: собственный суперкомпьютер на 200K+ GPU с планом до 550K+, который ускоряет улучшения модели и делает экономику вычислений более предсказуемой.
Трекшн: выручка $3.7B за 2025 год. Рост выручки Grok x5 от года к году. У Grok 64M активных и около 3M платящих пользователей. В отличии от конкурента Open AI, потенциал роста аудитории — десятки раз. Grok имеет крупные партнёрства и госконтракты (Telegram, Palantir, госструктуры США).
Бизнес-модель: несколько источников выручки: массовая монетизация через подписки внутри X, коммерческий B2B-канал через API и enterprise, плюс крупные госконтракты как третий канал, который обычно даёт более длинный LTV. Эль-Сальвадор уже запустил с xAI национальную программу: Grok внедряют на уровне государства как AI-тьютора для 5000+ госшкол и 1+ млн учеников.
Инвесторы: проект поддержан крупнейшими фондами уровня tier-1, включая Valor, NVIDIA, Sequoia, a16z и BlackRock, а общий объём привлечённого финансирования – $23B+.
Хотите тоже попадать в generational проекты на самом взлёте — велкам в Prosto VC.
@ProstoVenture
xAI — ведущий разработчик LLM-моделей от Илона Маска с эксклюзивным доступом к данным Х/Twitter и собственной инфраструктурой.
Маск, как лучший технопредприниматель планеты, является гарантом достижения результатов, практически бесконечного доступа к деньгам крупных инвесторов и генератором наилучших идей, как ещё интегрировать свой ИИ в мире будущего.
Продукт: Grok — модель, которую xAI упаковал в несколько продуктов: чат в X для пользователей, API для компаний и разработчиков, генерация картинок (Aurora) и кода (Code Fast). Ключевое преимущество — Colossus: собственный суперкомпьютер на 200K+ GPU с планом до 550K+, который ускоряет улучшения модели и делает экономику вычислений более предсказуемой.
Трекшн: выручка $3.7B за 2025 год. Рост выручки Grok x5 от года к году. У Grok 64M активных и около 3M платящих пользователей. В отличии от конкурента Open AI, потенциал роста аудитории — десятки раз. Grok имеет крупные партнёрства и госконтракты (Telegram, Palantir, госструктуры США).
Бизнес-модель: несколько источников выручки: массовая монетизация через подписки внутри X, коммерческий B2B-канал через API и enterprise, плюс крупные госконтракты как третий канал, который обычно даёт более длинный LTV. Эль-Сальвадор уже запустил с xAI национальную программу: Grok внедряют на уровне государства как AI-тьютора для 5000+ госшкол и 1+ млн учеников.
Инвесторы: проект поддержан крупнейшими фондами уровня tier-1, включая Valor, NVIDIA, Sequoia, a16z и BlackRock, а общий объём привлечённого финансирования – $23B+.
Хотите тоже попадать в generational проекты на самом взлёте — велкам в Prosto VC.
@ProstoVenture
👍7🔥6❤3🦄1
1st-time фаундер (1) vs 2nd-time фаундер (2)
1) хранит идею как государственную тайну;
2) свободно делится идеей, зная, что главное — реализация;
1) быстро нанимает сотрудников, чтобы компания выглядела как настоящая;
2) остается с минимальным штатом, пока найм не станет абсолютно необходимым;
1) арендует офисное помещение, чтобы выглядеть легитимно.
2) работает из квартиры, пока она не ломится по швам.
1) гонится за освещением в TechCrunch.
2) гонится за доходами и ростом числа пользователей.
1) паникует, когда конкурент привлекает инвестиции.
2) рассматривает конкуренцию как подтверждение рыночной востребованности.
1) романтично относится к первоначальной концепции.
2) меняет направление при малейших признаках слабости.
1) привлекает максимально возможные средства по самой высокой оценке.
2) привлекает необходимые средства на честных условиях и рассматривает инвесторов как партнеров.
1) скрывает проблемы от инвесторов.
2) прозрачен в своих отчетах.
1) принимает все запросы на встречи.
2) безжалостно защищает свой календарь.
1) отслеживает пустые показатели.
2) одержим 2-3 показателями, которые действительно имеют значение.
1) беспорядочный каптейбл с консультантами/эдвайзерами/прочей нечистью, получающими долю в капитале.
2) четкий каптейбл без лишних лиц.
1) гонится за максимальной оценкой.
2) гонится за тем, что повышает шансы на успех.
1) ждет идеального продукта.
2) выпускает несовершенный продукт и повторяет цикл.
1) нанимает за вижн и потенциал.
2) нанимает за трекшн и приносимый в компанию импульс.
1) усложняет продукт, чтобы фичи помогали с масштабированием.
2) упрощает продукт, пока тот не будет соответствовать рынку.
1) пытается охватить все сразу.
2) сначала доминирует в небольшой нише.
1) ищет консенсус при принятии решений.
2) быстро принимает решения и действует.
1) принимает все советы одинаково.
2) фильтрует советы через собственную систему ценностей.
1) делит акции поровну с соучредителями.
2) делит акции в зависимости от вклада с учетом вестинга.
1) чувствует себя комфортно, пока остается 3 месяца до исчерпания средств.
2) привлекает следующий раунд при всего 12 месяцах ранвея.
1) недооценивает риск выгорания.
2) планирует своё восстановление как стратегию.
1) хочет быть везде.
2) знает, где не нужно быть.
@ProstoVenture
1) хранит идею как государственную тайну;
2) свободно делится идеей, зная, что главное — реализация;
1) быстро нанимает сотрудников, чтобы компания выглядела как настоящая;
2) остается с минимальным штатом, пока найм не станет абсолютно необходимым;
1) арендует офисное помещение, чтобы выглядеть легитимно.
2) работает из квартиры, пока она не ломится по швам.
1) гонится за освещением в TechCrunch.
2) гонится за доходами и ростом числа пользователей.
1) паникует, когда конкурент привлекает инвестиции.
2) рассматривает конкуренцию как подтверждение рыночной востребованности.
1) романтично относится к первоначальной концепции.
2) меняет направление при малейших признаках слабости.
1) привлекает максимально возможные средства по самой высокой оценке.
2) привлекает необходимые средства на честных условиях и рассматривает инвесторов как партнеров.
1) скрывает проблемы от инвесторов.
2) прозрачен в своих отчетах.
1) принимает все запросы на встречи.
2) безжалостно защищает свой календарь.
1) отслеживает пустые показатели.
2) одержим 2-3 показателями, которые действительно имеют значение.
1) беспорядочный каптейбл с консультантами/эдвайзерами/прочей нечистью, получающими долю в капитале.
2) четкий каптейбл без лишних лиц.
1) гонится за максимальной оценкой.
2) гонится за тем, что повышает шансы на успех.
1) ждет идеального продукта.
2) выпускает несовершенный продукт и повторяет цикл.
1) нанимает за вижн и потенциал.
2) нанимает за трекшн и приносимый в компанию импульс.
1) усложняет продукт, чтобы фичи помогали с масштабированием.
2) упрощает продукт, пока тот не будет соответствовать рынку.
1) пытается охватить все сразу.
2) сначала доминирует в небольшой нише.
1) ищет консенсус при принятии решений.
2) быстро принимает решения и действует.
1) принимает все советы одинаково.
2) фильтрует советы через собственную систему ценностей.
1) делит акции поровну с соучредителями.
2) делит акции в зависимости от вклада с учетом вестинга.
1) чувствует себя комфортно, пока остается 3 месяца до исчерпания средств.
2) привлекает следующий раунд при всего 12 месяцах ранвея.
1) недооценивает риск выгорания.
2) планирует своё восстановление как стратегию.
1) хочет быть везде.
2) знает, где не нужно быть.
@ProstoVenture
3👍7💯5✍4❤2🔥1
Я еще в начале прошлого года в своих выступлениях рассказывал, почему ИИ и Web3 отлично взаимодополняют друг друга и должны идти рука об руку. Иначе в мире будет неуправляемый бардак. 2 технологии отлично решают фундаментальные проблемы друг друга, из-за которых Web3 в прошлом не летел с той скоростью, как ждали все криптаны, и из-за которых к ИИ мало доверия.
a16z crypto, видимо, послушали и сделали такую картинку :)
Проблема: Становится все труднее отличить деятельность ИИ от деятельности человека.
Решение: Блокчейн-системы подтверждения человеческого участия могут помочь повысить доверие и устойчивость.
Проблема: Чтобы раскрыть весь потенциал ИИ-агентов, они должны иметь возможность участвовать в экономической деятельности.
Решение: Криптовалюта может быть единственным жизнеспособным способом оплаты для ИИ-агентов.
Проблема: ИИ работает на основе интеллектуальной собственности, но современные системы координации и проведения транзакций не масштабируются.
Решение: Блокчейны могут помочь отслеживать происхождение и упростить лицензирование интеллектуальной собственности.
Проблема: ИИ все больше концентрирует власть в руках нескольких крупных технологических компаний.
Решение: Децентрализованные вычисления могут помочь сохранить ИИ открытым, не требующим разрешений и нейтральным.
@ProstoVenture
a16z crypto, видимо, послушали и сделали такую картинку :)
Проблема: Становится все труднее отличить деятельность ИИ от деятельности человека.
Решение: Блокчейн-системы подтверждения человеческого участия могут помочь повысить доверие и устойчивость.
Проблема: Чтобы раскрыть весь потенциал ИИ-агентов, они должны иметь возможность участвовать в экономической деятельности.
Решение: Криптовалюта может быть единственным жизнеспособным способом оплаты для ИИ-агентов.
Проблема: ИИ работает на основе интеллектуальной собственности, но современные системы координации и проведения транзакций не масштабируются.
Решение: Блокчейны могут помочь отслеживать происхождение и упростить лицензирование интеллектуальной собственности.
Проблема: ИИ все больше концентрирует власть в руках нескольких крупных технологических компаний.
Решение: Децентрализованные вычисления могут помочь сохранить ИИ открытым, не требующим разрешений и нейтральным.
@ProstoVenture
👍6❤3🦄3🏆1
Ниже цена — не конкурентное преимущество
Что по-настоящему стоит искать в стартапах, это себестоимость ниже конкурентов. Ниже постоянные и переменные косты, ниже стоимость привлечения клиента.
Почему это важно? Когда у тебя ниже себестоимость, ты можешь выбирать 2 сценария, в которые играть:
1) иметь такую же цену, как у конкурентов, но забирать больше маржи, а значит больше реинвестировать в рост.
2) немного снижать цену, более агрессивно забирая долю рынка, но не просаживаясь в качестве относительно конкурентов.
И в том, и в другом случае — ты управляешь сценарием. Когда у тебя ниже себестоимость — у тебя есть свобода решать, какой стратегией идти, ты диктуешь условия рынку и масштабируешься по своим правилам.
Поэтому лучшие фаундеры озабочены не меньшей ценной как таковой, а помешаны на лучшей маржинальности и меньшей себестоимости.
@ProstoVenture
Что по-настоящему стоит искать в стартапах, это себестоимость ниже конкурентов. Ниже постоянные и переменные косты, ниже стоимость привлечения клиента.
Почему это важно? Когда у тебя ниже себестоимость, ты можешь выбирать 2 сценария, в которые играть:
1) иметь такую же цену, как у конкурентов, но забирать больше маржи, а значит больше реинвестировать в рост.
2) немного снижать цену, более агрессивно забирая долю рынка, но не просаживаясь в качестве относительно конкурентов.
И в том, и в другом случае — ты управляешь сценарием. Когда у тебя ниже себестоимость — у тебя есть свобода решать, какой стратегией идти, ты диктуешь условия рынку и масштабируешься по своим правилам.
Поэтому лучшие фаундеры озабочены не меньшей ценной как таковой, а помешаны на лучшей маржинальности и меньшей себестоимости.
@ProstoVenture
❤8👍6🔥2🦄2
Куда движется интернет?
Впервые в истории время, проводимое в соцсетях, сокращается. И молодежь (!) лидирует в этом.
Вау-эффект от соцсетей уходит, бесконечное число друзей, постов и отупляющих рилсов больше не ценность. А с ИИ и доверие к соцсетям падает.
Вы наверняка видели, как тысячи обманутых фейками в соцсетях людей на Новый Год пришли к мосту в СанФране посмотреть на салют, которого не случилось и которого там никогда не было. Весь НГ насмарку, хотя можно было потратить 30 секунт, переспросить chatGPT и выбрать куда лучший способ встретить НГ.
Падение доверия сильнее любопытства. ИИ сулит кризис соцсетей. Очень надеюсь, что за этой тенденцией придёт и антитенденция — желание узнавать больше и эффективно совершенствоваться с помощью ИИ, становиться сверхчеловеком, а не просто проводить время в "ленте". Использовать интернет как место силы, а не дофаминовой подзарядки. Иметь второй мозг (ИИ), который развивает первый.
А вы как думаете?
👍 — смерть соцсетям!
👎 — смерть ИИ!
🦄 — верните стену!
@ProstoVenture
Впервые в истории время, проводимое в соцсетях, сокращается. И молодежь (!) лидирует в этом.
Вау-эффект от соцсетей уходит, бесконечное число друзей, постов и отупляющих рилсов больше не ценность. А с ИИ и доверие к соцсетям падает.
Вы наверняка видели, как тысячи обманутых фейками в соцсетях людей на Новый Год пришли к мосту в СанФране посмотреть на салют, которого не случилось и которого там никогда не было. Весь НГ насмарку, хотя можно было потратить 30 секунт, переспросить chatGPT и выбрать куда лучший способ встретить НГ.
Падение доверия сильнее любопытства. ИИ сулит кризис соцсетей. Очень надеюсь, что за этой тенденцией придёт и антитенденция — желание узнавать больше и эффективно совершенствоваться с помощью ИИ, становиться сверхчеловеком, а не просто проводить время в "ленте". Использовать интернет как место силы, а не дофаминовой подзарядки. Иметь второй мозг (ИИ), который развивает первый.
А вы как думаете?
👍 — смерть соцсетям!
👎 — смерть ИИ!
🦄 — верните стену!
@ProstoVenture
👍10👎4🦄4❤1
Почему мы инвестировали в Polysights в конце 2025го?
Polysights — аналитическая платформа (и будущий торговый терминал) для Prediction Markets. Polysights делает для предиктивных рынков то, что Bloomberg делает для финансовых: собирает данные в одном месте и превращает их в понятные сигналы, чтобы трейдер быстрее находил сильные идеи и понимал, что происходит на рынке, вместо ручного просмотра тысяч ставок.
Для многих сфера Prediction Markets может казаться странной, глупой, даже токсичной. Но мы, потратив время на изучение этой темы, как себя ведут рынки, как сфера развивается, что говорят про нее лидеры мнений, так не считаем. Наоборот, для нас это возможность зайти в тренд, который уже на слуху, но ещё далеко не всем очевиден.
Что я для себя понял: "Прогнозные рынки" не имеют отношения к азартным играм — скорее, наоборот, они дают людям отвечать деньгами за свои убеждения и зарабатывать на них.
Представьте, миллионы/миллиарды пишут в соцсетях любой бред и получают вознаграждение за это в виде внимания — лайков, комментов, репостов. Правы ли, адекватны ли — не важно, на каждого идиота найдется своя аудитория. Но как только вопрос встанет что-то положить на кон, кроме поста в анонимном твиттере, внезапно появляется ответственность.
А на прогнозных рынках каждый участник получает наказание за то, ошибается. И это полностью меняет и стимулы, и доверие к предсказаниям. Экономическая основа дисциплинирует то, что транслируется в массы. Поэтому рынки предсказаний кажутся более здоровыми, чем большинство информационных экосистем — ложь обходится дорого, уверенность имеет цену, реальность разрешает споры.
Они не устраняют дезинформацию, но они оценивают ее, и это само по себе делает их одним из самых честных инструментов координации, которые есть в нашем информационном пространстве. Это своеобразный новый источник информации с высокой степенью достоверности. У этого много применений и в бизнесе, и в политике, и в социологии.
Поэтому тренд кажется перспективным и устойчивым.
Рынок Prediction Market стал заметной частью в Web3 переходящей в Web2, и по выручке он уже оценивается в диапазоне от $1B до $3B, с ожиданиями роста до $100B в течение 10 лет. Polymarket и Kalshi стали декакорнами и смогли привлечь по 2 крупных раунда каждый в 2025 году на миллиарды долларов. Темпы роста PM оцениваются на уровне 50% CAGR.
Потенциал роста и экзита: низкая оценка для нас как ранних инвесторов дает хорошие горизонты роста. Даже в случае условно негативного исхода компания может быть интересна CEX биржам, PM платформам и аналитическим компаниям как M&A цель.
Инвесторы: лид-инвестором раунда выступил европейский Tier-2 фонд Maven11 Capital, который закрыл половину раунда. Они имеют хорошую экспертизу в области Prediction Markets, активно инвестируют в этой сфере. Также инвестором стал Tier-1 Web3 проект - Polygon Labs.
Трекшн: команда запустила публичную бета-версию продукта только в Августе 2025, и при этом по факту на Ноябрь 2025 уже смогла привлечь 19k пользователей, из которых 4k пользуются платформой активно. Это было сделано полностью органическим способом, без запуска маркетинговых кампаний.
Хотите тоже открывать перспективные стартапы в новых для себя нишах до того, как они стали мейнстримом — велкам в Prosto VC.
@ProstoVenture
Polysights — аналитическая платформа (и будущий торговый терминал) для Prediction Markets. Polysights делает для предиктивных рынков то, что Bloomberg делает для финансовых: собирает данные в одном месте и превращает их в понятные сигналы, чтобы трейдер быстрее находил сильные идеи и понимал, что происходит на рынке, вместо ручного просмотра тысяч ставок.
Для многих сфера Prediction Markets может казаться странной, глупой, даже токсичной. Но мы, потратив время на изучение этой темы, как себя ведут рынки, как сфера развивается, что говорят про нее лидеры мнений, так не считаем. Наоборот, для нас это возможность зайти в тренд, который уже на слуху, но ещё далеко не всем очевиден.
Что я для себя понял: "Прогнозные рынки" не имеют отношения к азартным играм — скорее, наоборот, они дают людям отвечать деньгами за свои убеждения и зарабатывать на них.
Представьте, миллионы/миллиарды пишут в соцсетях любой бред и получают вознаграждение за это в виде внимания — лайков, комментов, репостов. Правы ли, адекватны ли — не важно, на каждого идиота найдется своя аудитория. Но как только вопрос встанет что-то положить на кон, кроме поста в анонимном твиттере, внезапно появляется ответственность.
А на прогнозных рынках каждый участник получает наказание за то, ошибается. И это полностью меняет и стимулы, и доверие к предсказаниям. Экономическая основа дисциплинирует то, что транслируется в массы. Поэтому рынки предсказаний кажутся более здоровыми, чем большинство информационных экосистем — ложь обходится дорого, уверенность имеет цену, реальность разрешает споры.
Они не устраняют дезинформацию, но они оценивают ее, и это само по себе делает их одним из самых честных инструментов координации, которые есть в нашем информационном пространстве. Это своеобразный новый источник информации с высокой степенью достоверности. У этого много применений и в бизнесе, и в политике, и в социологии.
Поэтому тренд кажется перспективным и устойчивым.
Рынок Prediction Market стал заметной частью в Web3 переходящей в Web2, и по выручке он уже оценивается в диапазоне от $1B до $3B, с ожиданиями роста до $100B в течение 10 лет. Polymarket и Kalshi стали декакорнами и смогли привлечь по 2 крупных раунда каждый в 2025 году на миллиарды долларов. Темпы роста PM оцениваются на уровне 50% CAGR.
Потенциал роста и экзита: низкая оценка для нас как ранних инвесторов дает хорошие горизонты роста. Даже в случае условно негативного исхода компания может быть интересна CEX биржам, PM платформам и аналитическим компаниям как M&A цель.
Инвесторы: лид-инвестором раунда выступил европейский Tier-2 фонд Maven11 Capital, который закрыл половину раунда. Они имеют хорошую экспертизу в области Prediction Markets, активно инвестируют в этой сфере. Также инвестором стал Tier-1 Web3 проект - Polygon Labs.
Трекшн: команда запустила публичную бета-версию продукта только в Августе 2025, и при этом по факту на Ноябрь 2025 уже смогла привлечь 19k пользователей, из которых 4k пользуются платформой активно. Это было сделано полностью органическим способом, без запуска маркетинговых кампаний.
Хотите тоже открывать перспективные стартапы в новых для себя нишах до того, как они стали мейнстримом — велкам в Prosto VC.
@ProstoVenture
👍7🔥3❤1✍1🦄1
Еще раз напомню, что бизнес-идеи находятся, а не выдумываются
Какое-то время назад ленты в соцсетях заполонили эксперты по n8n, Cursor и прочим Claude Code. Это сумасшествие на хайпе. Оффер простой: освой 10 нод в n8n, и создай свой стартап на 100 миллионов.
Бог вас упаси инвестировать в фаундеров, которые так пришли к своему стартапу. Нельзя просто вставить шаблон n8n в какую-то нишу и ожидать, что оно заработает. Автоматизация — это не самое сложное. Сложное — это понимание бизнеса; того, что нужно создавать, чтобы за это платили, а что не нужно. Вот где 90% терпят неудачу.
Большинство «экспертов по автоматизации» — это просто копипастеры шаблонов, которые никогда не вели бизнес и не работали в операционном отделе. Они не понимают:
• Где находятся реальные узкие места
• Что обходится бизнесу в реальные деньги
• Стоит ли решать ту или иную проблему
• Как клиенты страдают на самом деле в повседневной жизни
Поэтому они создают автоматизацию, о которой никто не просил, и решают проблемы, которых не существует. Сначала спрос и предложение, отраслевая экспертиза и предпринимательское мышление, потом всё остальное. Автоматизация на основе ИИ — операционный инструмент бизнеса, а не краеугольный камень и основа стратегии.
@ProstoVenture
Какое-то время назад ленты в соцсетях заполонили эксперты по n8n, Cursor и прочим Claude Code. Это сумасшествие на хайпе. Оффер простой: освой 10 нод в n8n, и создай свой стартап на 100 миллионов.
Бог вас упаси инвестировать в фаундеров, которые так пришли к своему стартапу. Нельзя просто вставить шаблон n8n в какую-то нишу и ожидать, что оно заработает. Автоматизация — это не самое сложное. Сложное — это понимание бизнеса; того, что нужно создавать, чтобы за это платили, а что не нужно. Вот где 90% терпят неудачу.
Большинство «экспертов по автоматизации» — это просто копипастеры шаблонов, которые никогда не вели бизнес и не работали в операционном отделе. Они не понимают:
• Где находятся реальные узкие места
• Что обходится бизнесу в реальные деньги
• Стоит ли решать ту или иную проблему
• Как клиенты страдают на самом деле в повседневной жизни
Поэтому они создают автоматизацию, о которой никто не просил, и решают проблемы, которых не существует. Сначала спрос и предложение, отраслевая экспертиза и предпринимательское мышление, потом всё остальное. Автоматизация на основе ИИ — операционный инструмент бизнеса, а не краеугольный камень и основа стратегии.
@ProstoVenture
👍13❤3💯3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Безос говорит на личном примере о частой проблеме фаундеров (которая была и у меня тоже)
Один из его топ-менеджеров как-то сказал ему: "У тебя достаточно идей, чтобы развалить Амазон/ Ты должен поставлять задачи в тот темпе, в котором организация может их переварить”.
Каждый раз, когда ты приносишь команде идею, возникает некий объем бэклога. И иногда он накапливается быстрее, чем поставляется ценность. Это фрустрирует, дефокусирует и делает больно всем. Если бы все работали с той же продуктивностью, что и сам фаундер... бабушка была бы дедушкой :) Фаундеру стоит лучше расставлять приоритеты в идеях, составлять их списки и держать при себе, пока команда не будет готова к их реализации.
Фаундер — гарант лазерного фокуса компании на стратегически важных вещах. Он должен быть примером приоритизации для команды, а не водопадом задач в долгий ящик. Когда я синдицирую сделку, всегда интересуюсь, какой фокус задают основатели на ближайшие кварталы и почему именно такой. Я как бывший продуктолог вообще люблю обсуждать бэклоги и план их реализации. Через такие разговоры понимаешь реальные компетенции управленца.
@ProstoVenture
Один из его топ-менеджеров как-то сказал ему: "У тебя достаточно идей, чтобы развалить Амазон/ Ты должен поставлять задачи в тот темпе, в котором организация может их переварить”.
Каждый раз, когда ты приносишь команде идею, возникает некий объем бэклога. И иногда он накапливается быстрее, чем поставляется ценность. Это фрустрирует, дефокусирует и делает больно всем. Если бы все работали с той же продуктивностью, что и сам фаундер... бабушка была бы дедушкой :) Фаундеру стоит лучше расставлять приоритеты в идеях, составлять их списки и держать при себе, пока команда не будет готова к их реализации.
Фаундер — гарант лазерного фокуса компании на стратегически важных вещах. Он должен быть примером приоритизации для команды, а не водопадом задач в долгий ящик. Когда я синдицирую сделку, всегда интересуюсь, какой фокус задают основатели на ближайшие кварталы и почему именно такой. Я как бывший продуктолог вообще люблю обсуждать бэклоги и план их реализации. Через такие разговоры понимаешь реальные компетенции управленца.
@ProstoVenture
👍9❤2🔥2✍1💯1
Forwarded from Prosto VC | Венчур глазами инвестора
Prosto VC — 3 года! 🥳
За эти три года мы прошли путь от идеи до одного из самых успешных венчурных синдикатов. Мы совершили десятки громких сделок и достигли результатов, которыми действительно можно гордиться — сегодня делимся ими в подборке.
Спасибо каждому резиденту Prosto VC за доверие, вовлечённость и веру в портфельный подход. Именно вы делаете синдикат живым, растущим и уникальным.
Впереди — ещё больше амбициозных сделок и экзитов!
Поздравления принимаем в комментариях👇
За эти три года мы прошли путь от идеи до одного из самых успешных венчурных синдикатов. Мы совершили десятки громких сделок и достигли результатов, которыми действительно можно гордиться — сегодня делимся ими в подборке.
Спасибо каждому резиденту Prosto VC за доверие, вовлечённость и веру в портфельный подход. Именно вы делаете синдикат живым, растущим и уникальным.
🎁 В честь 3х-летия Prosto VC мы дарим возможность присоединиться к синдикату на специальных условиях в течение февраля: -50% на вступительный взнос!
Впереди — ещё больше амбициозных сделок и экзитов!
Поздравления принимаем в комментариях👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥7👍5❤1🦄1
Почему мы инвестировали в Ex-human весной 25го?
Ex-human — платформа цифровых персонажей с эмпатическим ИИ, позволяющая за считанные минуты внедрить в чат, игру, стриминг, дейтинг или онлайн-обучение живого собеседника, способного не просто говорить, но и понимать и соответствовать эмоциям пользователя.
Сегодня миллионы людей ежедневно взаимодействуют с ИИ — в приложениях и сервисах. Всё чаще пользователи ждут от этих систем не просто ответа, а естественной, эмоционально понятной реакции. Именно здесь возникает потребность в более человечном формате общения — с контекстом, вниманием и выраженными эмоциями.
Ex-Human отвечает на этот запрос: его персонажи не просто «отвечают», а помнят, адаптируются и создают эффект живого присутствия. Это не робо-ассистенты, а собеседники, которые становятся частью опыта. Для бизнеса это способ усилить вовлечённость, создать эмоциональную привязку и открыть новые каналы монетизации. Для пользователя — персонаж, к которому хочется возвращаться.
Технология
Ex-Human работает на собственных LLM, голосовых и видео-модулях — всё in-house, без зависимости от OpenAI, Anthropic и других внешних моделей. Они постоянно дообучаются на миллионах реальных диалогов, что делает поведение ИИ всё более точным и "живым" — и формирует устойчивое технологическое преимущество, недоступное для копирования.
Т.е. когда Disney захочет, чтобы в их приложении Человек-паук общался с пользователями ровно в стиле Питера Паркера из комиксов, модели Ex-human это уже сейчас умеют лучше всех, т.к. имеют самый большой проверенный в бою датасет общения такого Питера с сотнями тысяч людей. Это настоящая кладезь "мозгов" самых разных персонажей.
Рынок
Рынок цифровых людей оценивается в $42.9 млрд уже в 2025 году, с ростом более 41% в год. Ex-Human масштабируется сразу на несколько направлений: в B2C — это развлечения, контент и общение с ИИ-персонажами; в B2B — дейтинг, гейминг, медиа и инфлюенс-маркетинг. Гибкость платформы позволяет использовать технологию в самых разных сценариях.
Трекшн
Ex-Human показывает выдающуюся вовлечённость: платящие пользователи проводят в приложении более 2 часов в день — это больше, чем в TikTok или Instagram. ARR растет х4 год-к-году, и компания уже безубыточна.
Клиенты
С Ex-human уже работают более 60 корпоративных клиентов от крупнейших дейтинг-приложений до мирового лидера в медтехнологиях, внедряющих цифровых собеседников в поддержку и обучение. И есть еще несколько секретных переговоров с крупнейшими компаниями мира.
Хотите тоже открывать перспективные стартапы в новых для себя нишах до того, как они стали мейнстримом — велкам в Prosto VC.
@ProstoVenture
Ex-human — платформа цифровых персонажей с эмпатическим ИИ, позволяющая за считанные минуты внедрить в чат, игру, стриминг, дейтинг или онлайн-обучение живого собеседника, способного не просто говорить, но и понимать и соответствовать эмоциям пользователя.
Сегодня миллионы людей ежедневно взаимодействуют с ИИ — в приложениях и сервисах. Всё чаще пользователи ждут от этих систем не просто ответа, а естественной, эмоционально понятной реакции. Именно здесь возникает потребность в более человечном формате общения — с контекстом, вниманием и выраженными эмоциями.
Ex-Human отвечает на этот запрос: его персонажи не просто «отвечают», а помнят, адаптируются и создают эффект живого присутствия. Это не робо-ассистенты, а собеседники, которые становятся частью опыта. Для бизнеса это способ усилить вовлечённость, создать эмоциональную привязку и открыть новые каналы монетизации. Для пользователя — персонаж, к которому хочется возвращаться.
Технология
Ex-Human работает на собственных LLM, голосовых и видео-модулях — всё in-house, без зависимости от OpenAI, Anthropic и других внешних моделей. Они постоянно дообучаются на миллионах реальных диалогов, что делает поведение ИИ всё более точным и "живым" — и формирует устойчивое технологическое преимущество, недоступное для копирования.
Т.е. когда Disney захочет, чтобы в их приложении Человек-паук общался с пользователями ровно в стиле Питера Паркера из комиксов, модели Ex-human это уже сейчас умеют лучше всех, т.к. имеют самый большой проверенный в бою датасет общения такого Питера с сотнями тысяч людей. Это настоящая кладезь "мозгов" самых разных персонажей.
Рынок
Рынок цифровых людей оценивается в $42.9 млрд уже в 2025 году, с ростом более 41% в год. Ex-Human масштабируется сразу на несколько направлений: в B2C — это развлечения, контент и общение с ИИ-персонажами; в B2B — дейтинг, гейминг, медиа и инфлюенс-маркетинг. Гибкость платформы позволяет использовать технологию в самых разных сценариях.
Трекшн
Ex-Human показывает выдающуюся вовлечённость: платящие пользователи проводят в приложении более 2 часов в день — это больше, чем в TikTok или Instagram. ARR растет х4 год-к-году, и компания уже безубыточна.
Клиенты
С Ex-human уже работают более 60 корпоративных клиентов от крупнейших дейтинг-приложений до мирового лидера в медтехнологиях, внедряющих цифровых собеседников в поддержку и обучение. И есть еще несколько секретных переговоров с крупнейшими компаниями мира.
Хотите тоже открывать перспективные стартапы в новых для себя нишах до того, как они стали мейнстримом — велкам в Prosto VC.
@ProstoVenture
👍4❤1