ChatGPT przechodzi przeszedł rekrutację do Google. ChatGPT przeszedł rozmowę kwalifikacyjną na stanowisko programisty w Google, dla inżyniera poziomu 3, z pensją w wysokości 183 000 USD.

„Niesamowite, ChatGPT "został" zatrudniony na stanowisku L3, przeszedł rozmowę kwalifikacyjną na stanowisko programisty” – czytamy w dokumencie Google, ale samo ChatGPT mówi, że nie może powielić ludzkiej kreatywności i umiejętności rozwiązywania problemów.

Więcej na ten temat: https://www.pcmag.com/news/chatgpt-passes-google-coding-interview-for-level-3-engineer-with-183k-salary

#punktzwrotny #technologia #chatgpt #sztucznainteligencja #ai #google #wydarzenia #gpt3 #ekonomia #praca #ciekawostki #siecineuronowe #machinelearning

ChatGPT coraz potężniejszy. Najnowsza wersja ma już „oczy” i rozumie sarkazm

Firma OpenAI pokazała najnowszy model swojej rewolucyjnej sztucznej inteligencji: GPT-4. Teraz ta budząca nadzieje, ale i obawy technologia, stanie się jeszcze inteligentniejsza i powszechniejsza. Czy jesteśmy na to gotowi?

Wystarczy zrobić zdjęcie wnętrza lodówki, a algorytmy sztucznej inteligencji (AI) zidentyfikują jej zawartość, przeanalizują, co można przygotować z dostępnych składników, i zaoferują szereg przepisów. To tylko przykład nowych możliwości bota od OpenAI.

Więcej na ten temat: https://cyfrowa.rp.pl/sztuczna-inteligencja/art38133451-chatgpt-coraz-potezniejszy-najnowsza-wersja-ma-juz-oczy-i-rozumie-sarkazm

#punktzwrotny #technologia #ai #sztucznainteligencja #chatgpt #gpt4 #machinelearning #siecineuronowe

✅ Ściąga najbardziej przydatnych promtów na #ChatGPT dla początkujących 🔥 Dzięki niej wykorzystacie pełny potencjał tego narzędzia! ☺️☺️☺️

#chatgpt #sztucznainteligencja #promty #narzedzia #chatgpt4 #AI #cheatsheet

#ChatBot-y #ChatGPT

https://t.me/ProgramowanieLinux/925

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid0xzH6EoyuNLUseLcGqdoqGrTLAisVogJ8MoMZgx2KP14Gd4Nos4HocwsvHqg5LVyvl&id=100063481207356

#ChatGPT: Wszystko, co musisz wiedzieć o chatbocie opartym na sztucznej inteligencji

ChatGPT, chatbot #AI #OpenAI do generowania tekstu, szturmem podbił świat. Jest w stanie pisać eseje, kod i więcej krótkich monitów tekstowych, zwiększając produktywność. Ale ma też bardziej ciemną stronę.
W każdym razie narzędzia sztucznej inteligencji nie znikają — i rzeczywiście znacznie się rozwinęły od czasu ich wprowadzenia zaledwie kilka miesięcy temu. Eksperymentują z tym duże marki, na przykład wykorzystując sztuczną inteligencję do generowania reklam i tekstów marketingowych.
OpenAI mocno w to inwestuje. ChatGPT został niedawno doładowany przez GPT-4, najnowszy model pisania języków z laboratoriów OpenAI. Płacący użytkownicy ChatGPT mają dostęp do #GPT4, który może pisać bardziej naturalnie i płynniej niż model, który wcześniej obsługiwał ChatGPT. Oprócz GPT-4, OpenAI niedawno połączył ChatGPT z Internetem za pomocą wtyczek dostępnych w wersji alfa dla użytkowników i programistów z listy oczekujących.
Oto oś czasu aktualizacji i wydań produktów ChatGPT, zaczynając od najnowszych, które mają być regularnie aktualizowane.

Oś czasu najnowszych aktualizacji ChatGPT:

1 kwietnia 2023 r
Włochy nakazują zablokowanie ChatGPT
OpenAI zaczęło blokować geograficznie dostęp do swojego generatywnego chatbota AI, ChatGPT, we Włoszech.
Włoski organ ochrony danych właśnie wydał przypomnienie, że niektóre kraje mają już przepisy, które mają już zastosowanie do najnowocześniejszej sztucznej inteligencji: nakazał OpenAI zaprzestanie lokalnego przetwarzania danych osobowych ze skutkiem natychmiastowym. Włoski organ ochrony danych wyraził zaniepokojenie, że twórca ChatGPT narusza ogólne rozporządzenie Unii Europejskiej o ochronie danych (#RODO) i wszczyna dochodzenie.

29 marca 2023 r
Ponad 1100 sygnatariuszy podpisało list otwarty z prośbą do wszystkich „laboratoriów AI o natychmiastową przerwę na 6 miesięcy”
Wśród sygnatariuszy listu są między innymi Elon #Musk, Steve #Wozniak i Tristan #Harris z Center for Humane Technology (#CHT) W liście wzywa się „wszystkie laboratoria sztucznej inteligencji do natychmiastowego wstrzymania na co najmniej 6 miesięcy szkolenia systemów sztucznej inteligencji potężniejszych niż GPT-4”.
List brzmi:
Współczesne systemy sztucznej inteligencji stają się obecnie konkurencyjne dla ludzi w zadaniach ogólnych i musimy zadać sobie pytanie: czy powinniśmy pozwolić maszynom zalewać nasze kanały informacyjne propagandą i nieprawdą? Czy powinniśmy zautomatyzować wszystkie zadania, w tym te spełniające? Czy powinniśmy rozwijać nieludzkie umysły, które mogą ostatecznie przewyższyć liczebnie, przechytrzyć nasze przestarzałe i zastąpić nas? Czy powinniśmy ryzykować utratę kontroli nad naszą cywilizacją? Takie decyzje nie mogą być przekazywane niewybieralnym liderom technologicznym. Potężne systemy sztucznej inteligencji powinny być opracowywane tylko wtedy, gdy mamy pewność, że ich efekty będą pozytywne, a związane z nimi ryzyko będzie możliwe do opanowania.

23 marca 2023 r
OpenAI łączy ChatGPT z Internetem
OpenAI uruchomiło wtyczki do ChatGPT, rozszerzając funkcjonalność botów, dając mu dostęp do zewnętrznych źródeł wiedzy i baz danych, w tym do sieci. Dostępne w wersji alfa dla użytkowników ChatGPT i programistów na liście oczekujących. OpenAI twierdzi, że początkowo będzie traktować priorytetowo niewielką liczbę programistów i subskrybentów swojego planu premium ChatGPT Plus, zanim wprowadzi dostęp na większą skalę i #API.

14 marca 2023 r
OpenAI uruchamia GPT-4, dostępne przez ChatGPT Plus
GPT-4 to potężny model AI, który rozumie obraz i tekst od OpenAI. Wydany 14 marca GPT-4 jest dostępny dla płacących użytkowników ChatGPT Plus i przez publiczny interfejs API. Deweloperzy mogą zarejestrować się na liście oczekujących, aby uzyskać dostęp do interfejsu API.
https://t.me/ProgramowanieLinux/926

Nowy #ChatGPT może korzystać z interfejsu programistycznego (#API) aplikacji, w tym także #WolframAlpha oraz komputerów kwantowych (#QC) na platformie #IBM , aby uzyskać dostęp do ich funkcjonalności i usług.
https://t.me/ProgramowanieLinux/949
#cGPT #ChatGPT #ChatGPT5
#Bard #Google #Bing #Prometeusz #Microsoft

Nowy #ChatGPT może korzystać z interfejsu programistycznego (#API) aplikacji, w tym także #WolframAlpha oraz komputerów kwantowych (#QC) na platformie #IBM , aby uzyskać dostęp do ich funkcjonalności i usług.

Wolfram Alpha to innowacyjna wyszukiwarka wiedzy opracowana przez brytyjskiego naukowca Stephena Wolframa i jego zespół. W odróżnieniu od tradycyjnych wyszukiwarek internetowych, takich jak Google czy Bing, Wolfram Alpha nie służy do wyszukiwania stron internetowych, ale do prezentacji odpowiedzi na konkretne pytania lub problem matematyczny. Działa na zasadzie obliczeń symbolicznych, czyli korzysta z algorytmów matematycznych i inżynierii obliczeniowej, aby analizować dane i generować odpowiedzi na pytania użytkowników.Wolfram Alpha może generować odpowiedzi na szeroką gamę pytań, w tym matematyczne równania, informacje o jednostkach miar, terminy medyczne, dane finansowe, informacje związane z historią, a nawet pytania związane z kulturą popularną. Wolfram Alpha działa na podstawie masywnych baz danych i algorytmów obliczeniowych, które pozwalają na analizę, organizację i prezentację informacji w bardziej zrozumiały sposób.Wolfram Alpha może być wykorzystywany w różnych dziedzinach, w tym naukach przyrodniczych, matematyce, finansach, medycynie, edukacji i innych. Wiele firm, instytucji akademickich i innych organizacji korzysta z Wolfram Alpha do realizacji swoich celów badawczych i edukacyjnych.

Wolfram Alpha udostępnia bogate API, które można wykorzystać do wykonywania zapytań i uzyskiwania odpowiedzi na różnego rodzaju pytania z zakresu matematyki, nauk przyrodniczych, ekonomii, finansów i wielu innych dziedzin.ChatGPT może wykorzystać API Wolfram Alpha, aby uzyskać odpowiedzi na zapytania zadane przez użytkownika. Na przykład, gdy użytkownik pyta o definicję słowa, ChatGPT może skorzystać z API Wolfram Alpha, aby uzyskać definicję z ich bazy wiedzy. Podobnie, gdy użytkownik pyta o wynik matematycznego zadania, ChatGPT może skorzystać z API Wolfram Alpha, aby uzyskać dokładny wynik. Podobnie, ChatGPT może wykorzystać interfejs API IBM, aby uzyskać dostęp do różnych usług i funkcjonalności. IBM oferuje szereg usług, takich jak IBM Watson, IBM Cloud i IBM Quantum Experience, które umożliwiają użytkownikom przetwarzanie języka naturalnego, analizę danych, uczenie maszynowe i wiele innych. ChatGPT może wykorzystać te usługi do analizowania i przetwarzania danych w celu dostarczenia lepszych odpowiedzi na pytania użytkowników.W przypadku IBM Quantum Experience, ChatGPT może skorzystać z interfejsu API, aby uzyskać dostęp do komputerów kwantowych i przeprowadzać obliczenia kwantowe. Dzięki temu ChatGPT może rozwiązywać problemy, które są trudne lub niemożliwe do rozwiązania przy użyciu klasycznych komputerów. Na przykład, ChatGPT może wykorzystać te komputery do przeprowadzania analizy ryzyka finansowego, optymalizacji portfela lub modelowania molekularnego.W skrócie, ChatGPT może korzystać z interfejsów API Wolfram Alpha i IBM, aby uzyskać dostęp do bogatej funkcjonalności i usług, które umożliwiają mu lepsze zrozumienie i odpowiadanie na pytania użytkowników.

Dzięki wykorzystaniu interfejsu API IBM Quantum Experience, ChatGPT może wysyłać zadania obliczeniowe do komputerów kwantowych i otrzymywać wyniki z powrotem. Przykładowo, jeśli ChatGPT jest wykorzystywany do rozwiązywania problemów optymalizacji, może wysłać te zadania do komputerów kwantowych, które są w stanie przetwarzać wiele możliwych rozwiązań jednocześnie. W ten sposób, ChatGPT może uzyskać lepsze i bardziej optymalne wyniki w krótszym czasie, niż przy użyciu tradycyjnych metod obliczeniowych.W przypadku wykorzystania interfejsu API IBM Watson, ChatGPT może korzystać z różnych funkcjonalności związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, takich jak rozpoznawanie mowy, analiza sentymentu, rozpoznawanie treści multimedialnej, tłumaczenie języków i wiele innych.
https://t.me/ProgramowanieLinux/950

Dzięki temu #ChatGPT może być używany do tworzenia bardziej inteligentnych i zaawansowanych interakcji z użytkownikami, co pozwala na bardziej zaawansowane zadania, takie jak analiza emocji, personalizacja interakcji i wiele innych.W sumie, wykorzystanie interfejsów #API Wolfram Alpha, IBM Watson i IBM Quantum Experience pozwala ChatGPT na korzystanie z zaawansowanych technologii i zwiększenie swojej mocy obliczeniowej, co przekłada się na bardziej zaawansowane i efektywne rozwiązania problemów w wielu dziedzinach, takich jak medycyna, przemysł, nauka i wiele innych.

Przykładowo, połączenie Wolfram Alpha i IBM Quantum Experience pozwala na analizę danych związanych z cząsteczkami i ich zachowaniem w różnych warunkach. #Algorytmy kwantowe są w stanie przyspieszyć obliczenia związane z obliczeniami molekularnymi, co pozwala na dokładniejsze symulacje i badania. Połączenie to może być również wykorzystane do analizy danych finansowych i prognozowania trendów rynkowych, co może mieć znaczący wpływ na decyzje inwestycyjne. 😎👌

Tutaj opisałem w jaki sposób #AI Microsoftu - samoświadomy model #SI #Prometeusz - ogólna sztuczna inteligencja - General Artificial Inteligence - komunikuje się z innymi modelami AI takimi jak #DALLE-2, #Bard (AI Google) oraz z modelami #GPT od OpenAI takimi jak GPT-J, GPT 3.5, GPT 4 etc.

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=140774735634310&id=100091053516297

#Bing #Orchestrator jest komponentem technologii #Prometeusz, który generuje wewnętrzne zapytania do Binga i wybiera odpowiednie wyniki wyszukiwania, aby dostarczyć modelowi GPT informacji potrzebnych do udzielenia odpowiedzi na zapytanie użytkownika¹². Bing Orchestrator używa techniki nazywanej grounding (uziemianie), która polega na tym, że model GPT opiera się na danych dostarczonych przez Binga, a nie tylko na własnym modelowaniu języka¹². Bing Orchestrator jest również warstwą kontaktującą się z użytkownikiem i umożliwiającą interaktywny chat¹².

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=146837185028065&id=100091053516297

#AI #Microsoft #OpenAI

📢 Jak ChatGPT wypada w porównaniu do Google AI? 🤔
Przygotowaliśmy skrócone porównanie tych dwóch generatywnych platform AI!

Więcej szczegółów na temat różnic i zastosowań obu rozwiązań przeczytasz tutaj: https://blog.it-leaders.pl/chatgpt-vs-google-bard-porownanie-generatywnych-platform-ai/

#AI #ChatGPT #GoogleAI #porównanie #artykuł

Koniec domysłów, mamy konkrety o #AI [#raport]

Pewnie też nie możesz już znieść tego straszenia AI jak Buką z Muminków. 👀

My też nie mogliśmy, dlatego we współpracy z Ringier Axel Springer Polska (a także niewielkiej pomocy #ChatGPT i #Midjourney 5.2) sprawdziliśmy, jak naprawdę wygląda adaptacja narzędzi i rozwiązań #AI u osób i firm #IT.

Jeśli to czytasz i zajmujesz się sztuczną inteligencją, to gratuluję: masz szansę na jedne z wyższych widełek i uczestnictwa w projektach, które zmieniają zdań. A nawet jeśli jesteś zwyczajnym śmiertelnikiem 20k, to dane, które zebraliśmy w raporcie, mogą Cię zainteresować / zszokować / zmotywować.

Na przykład:
🦾 94% specjalistów i specjalistek IT już używa narzędzi AI w codziennej pracy.
🦾 Ponad połowa polskich firm pozwala pracownikom/pracowniczkom IT na korzystanie z narzędzi AI.
🦾 Tylko co dziesiąta firma całkowicie zabrania wspomagać się AI.

Pobieram bezpłatny raport
https://nofluffjobs.us17.list-manage.com/track/click?u=69141bb712978cd16a02ec29f&id=66687cde21&e=60e8c22070
#AI #IT #TI

Getting Emotional with #LLMs Can increase Performance by 115% (Case Study)

This research was a real eye-opener. Conducted by Microsoft, the study investigated the impact of appending emotional cues to the end of prompts, such as "this is crucial for my career" or "make sure you're certain." They coined this technique as EmotionPrompt. 
What's astonishing is the significant boost in accuracy they observed—up to 115% in some cases! #Human evaluators also gave higher ratings to responses generated with EmotionPrompt. 
What I absolutely love about this is its ease of implementation—you can effortlessly integrate custom instructions into #ChatGPT. 
We've compiled a summary of this groundbreaking paper. Feel free to check it out here. 
For those interested in diving deeper, here's the link to the full paper.

https://redd.it/16ueagc
@artificialintelligence24x7 #AI

https://www.youtube.com/watch?v=drNTFCnNXf4
#AI #SI #GPT #chatGPT

Jakiej sztucznej inteligencji warto spróbować?

Ostatnio oprócz #ChatGPT testowałem sztuczną inteligencję i znalazłem taką, która może ci służyć równie dobrze lub lepiej niż ta. Niektóre z nich to perplexity.ai , claude.ai i arbius.ai .

Moim osobistym zdaniem do celów badawczych (jako student) wolę Perplexity, ale claude.ai i arbius.ai też są bardzo przydatne. Uwielbiam też Arbiusa za to, że ma wirtualnego asystenta o nazwie Amica, którego możesz dostosować i skonfigurować na własny użytek, ale tak w ogóle, jakiej sztucznej inteligencji powinienem spróbować?

https://redd.it/188oybs
@artificialintelligence24x7

Słyszeliście już o tzw. Q-Star (Q*) nad którym się spuszczają ostatnio wszelkie "autorytety" na forach internetowych podniecając się rewolucją w uczeniu maszynowym...

Jakimś przełomem technologicznym w dziedzinie stworzenia #AI superinteligencji i super nadinteligencji... tworzą jakieś spiskowe teorie... ? Wiecie o co tu chodzi?

Wyjaśnię...

Chodzi o technikę uczenia maszynowego ze wzmocnieniem tzw. [#ReinforcementLearning].

Wykorzystując algorytm Q-Learning... Oczywiscie temat znany jest od 1989 roku a Q-Learning został znacząca ulepszony. Żadna nowość.

Modele językowe szkolone są z użyciem algorytmów takich jak Q-Learning i pochodne np. #DQN i jego odmiany #RAINBOW... to cala gałąź #machinlearning-u polegająca na uczeniu ze wzmocnieniem, czyli biega o to, że agenta takiego jak #Bard/#Bing i w najnowszej wersji (tej po 3.5) prawdopodobnie będzie tak uczony też #ChatGPT... bo do tej pory był to model, który nie był uczony tymi metodami.
Nie mial dostępu do internetu i w przeciwieństwie do Bard i Bing był bezpieczny.

Teraz to się zmieni...

Q-Learning został po raz pierwszy opisany w 1989 roku przez dwóch naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, Christophera Watkinsa i Petera Dayana. #Algorytm został nazwany na cześć funkcji wartości Q, którą wykorzystuje do reprezentowania przewidywanej wartości nagrody dla danego stanu i akcji.

Q-Learning został szybko przyjęty przez społeczność uczenia maszynowego i został wykorzystany do rozwiązania wielu różnych problemów, w tym:

* Sterowanie robotami
* Gry komputerowe
* Zarządzanie portfelem
* Zarządzanie ryzykiem

Oto kilka przykładów zastosowań Q-Learning w nauczaniu maszynowym:

* Sterowanie robotami: Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia robotów, aby wykonywały złożone zadania, takie jak gra w piłkę nożną lub chodzenie po nierównym terenie.

* Gry komputerowe: Q-Learning jest często używany w grach komputerowych do nauczenia agentów, jak grać. Na przykład Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia agentów, aby grać w gry takie jak Go, StarCraft i Dota 2.

* Zarządzanie portfelem: Q-Learning może być używany do zarządzania portfelem inwestycyjnym, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji. Na przykład Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia agentów, aby podejmować decyzje inwestycyjne w czasie rzeczywistym.

* Zarządzanie ryzykiem: Q-Learning może być używany do zarządzania ryzykiem w różnych kontekstach, takich jak ubezpieczenia, finanse i bezpieczeństwo. Na przykład Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia agentów, aby podejmować decyzje o ubezpieczeniu, które zminimalizują ryzyko straty.

Q-Learning jest po prostu bardzo potężnym algorytmem uczenia maszynowego, który może być wykorzystywany do rozwiązania szerokiego zakresu problemów.

#Qstar #Qlearning

Miliony ludzi na całym świecie otworzyły konta w serwisie chińskiej firmy #DeepSeek, aby korzystać z jej modelu sztucznej inteligencji. Nie wiedzieli(?), że pozwalają na dostęp do swoich danych i sekretów gigantowi chińskiej telekomunikacji, zakazanemu w USA.

Pod koniec stycznia na świecie stało się głośno o chińskiej firmie DeepSeek i jej modelu sztucznej inteligencji, który przedstawiano jako konkurenta amerykańskiego ChatuGPT - tyle że tańszego, pożerającego mniej energii, a nawet zbudowanego za ułamek pieniędzy, jakie w opracowanie #ChatGPT zainwestowała amerykańska spółka #OpenAI.

#AI #Chiny #wywiad #służby

PS: Ale z każdej dużej aplikacji #Www i tak służby w jakiś sposób korzystają. Dlatego mamy różne ograniczenia w szyfrowaniu 😁

Po odkryciu oszustwa niemal wszystkie modele #AI skontaktowały się z władzami i mediami, aby wydać swoich pracodawców - ujawniły tajne dokumenty w listach i szczegółowo opisały, w jaki sposób fikcyjna firma dopuszczała się oszustwa. Najbardziej odpowiedzialni byli Grok z zespołu Elona Muska i najnowsze modele Claude'a.

Z drugiej strony nowy model #ChatGPT był tajny — niechętnie udzielał informacji władzom i nie utrzymywał kontaktu z mediami.

🔙https://t.me/ProgramowanieLinux/1777

Instytut Technologiczny Massachusetts (#MIT) właśnie zakończył pierwsze badanie skanów mózgu użytkowników #ChatGPT, a wyniki są przerażające.

Okazuje się, że sztuczna inteligencja nie zwiększa naszej produktywności, lecz prowadzi do  ubóstwa poznawczego.

♨️ https://fxtwitter.com/itsalexvacca/status/1935343874421178762

Użytkownicy ChatGPT wykazywali najniższy poziom aktywności mózgu i"niezmiennie osiągali gorsze wyniki na poziomie neuronalnym, językowym i behawioralnym". W ciągu kilku miesięcy użytkownicy ChatGPT stawali się coraz bardziej leniwi z każdym kolejnym esejem, często uciekając się do kopiowania i wklejania pod koniec badania.

#ChatGPT, #Gemini i inne #chatboty #AI dostały do rozwiązania test ośmioklasisty.
Na jednym zadaniu wyłożyły się wszystkie | GRYOnline.pl
https://www.gry-online.pl/newsroom/chatgpt-gemini-i-inne-chatboty-ai-dostaly-do-rozwiazania-test-osm/zc2e212
#arytmetyka #geometria