LINUX &&|| PROGRAMMING
C.d: https://t.me/ProgramowanieLinux/1171 #src: https://www.facebook.com/groups/sztucznainteligencja.biz/permalink/1458738451702549/ #Qstar
Słyszeliście już o tzw. Q-Star (Q*) nad którym się spuszczają ostatnio wszelkie "autorytety" na forach internetowych podniecając się rewolucją w uczeniu maszynowym...
Jakimś przełomem technologicznym w dziedzinie stworzenia #AI superinteligencji i super nadinteligencji... tworzą jakieś spiskowe teorie... ? Wiecie o co tu chodzi?
Wyjaśnię...
Chodzi o technikę uczenia maszynowego ze wzmocnieniem tzw. [#ReinforcementLearning].
Wykorzystując algorytm Q-Learning... Oczywiscie temat znany jest od 1989 roku a Q-Learning został znacząca ulepszony. Żadna nowość.
Modele językowe szkolone są z użyciem algorytmów takich jak Q-Learning i pochodne np. #DQN i jego odmiany #RAINBOW... to cala gałąź #machinlearning-u polegająca na uczeniu ze wzmocnieniem, czyli biega o to, że agenta takiego jak #Bard/#Bing i w najnowszej wersji (tej po 3.5) prawdopodobnie będzie tak uczony też #ChatGPT... bo do tej pory był to model, który nie był uczony tymi metodami.
Nie mial dostępu do internetu i w przeciwieństwie do Bard i Bing był bezpieczny.
Teraz to się zmieni...
Q-Learning został po raz pierwszy opisany w 1989 roku przez dwóch naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, Christophera Watkinsa i Petera Dayana. #Algorytm został nazwany na cześć funkcji wartości Q, którą wykorzystuje do reprezentowania przewidywanej wartości nagrody dla danego stanu i akcji.
Q-Learning został szybko przyjęty przez społeczność uczenia maszynowego i został wykorzystany do rozwiązania wielu różnych problemów, w tym:
* Sterowanie robotami
* Gry komputerowe
* Zarządzanie portfelem
* Zarządzanie ryzykiem
Oto kilka przykładów zastosowań Q-Learning w nauczaniu maszynowym:
* Sterowanie robotami: Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia robotów, aby wykonywały złożone zadania, takie jak gra w piłkę nożną lub chodzenie po nierównym terenie.
* Gry komputerowe: Q-Learning jest często używany w grach komputerowych do nauczenia agentów, jak grać. Na przykład Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia agentów, aby grać w gry takie jak Go, StarCraft i Dota 2.
* Zarządzanie portfelem: Q-Learning może być używany do zarządzania portfelem inwestycyjnym, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji. Na przykład Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia agentów, aby podejmować decyzje inwestycyjne w czasie rzeczywistym.
* Zarządzanie ryzykiem: Q-Learning może być używany do zarządzania ryzykiem w różnych kontekstach, takich jak ubezpieczenia, finanse i bezpieczeństwo. Na przykład Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia agentów, aby podejmować decyzje o ubezpieczeniu, które zminimalizują ryzyko straty.
Q-Learning jest po prostu bardzo potężnym algorytmem uczenia maszynowego, który może być wykorzystywany do rozwiązania szerokiego zakresu problemów.
#Qstar #Qlearning
Jakimś przełomem technologicznym w dziedzinie stworzenia #AI superinteligencji i super nadinteligencji... tworzą jakieś spiskowe teorie... ? Wiecie o co tu chodzi?
Wyjaśnię...
Chodzi o technikę uczenia maszynowego ze wzmocnieniem tzw. [#ReinforcementLearning].
Wykorzystując algorytm Q-Learning... Oczywiscie temat znany jest od 1989 roku a Q-Learning został znacząca ulepszony. Żadna nowość.
Modele językowe szkolone są z użyciem algorytmów takich jak Q-Learning i pochodne np. #DQN i jego odmiany #RAINBOW... to cala gałąź #machinlearning-u polegająca na uczeniu ze wzmocnieniem, czyli biega o to, że agenta takiego jak #Bard/#Bing i w najnowszej wersji (tej po 3.5) prawdopodobnie będzie tak uczony też #ChatGPT... bo do tej pory był to model, który nie był uczony tymi metodami.
Nie mial dostępu do internetu i w przeciwieństwie do Bard i Bing był bezpieczny.
Teraz to się zmieni...
Q-Learning został po raz pierwszy opisany w 1989 roku przez dwóch naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, Christophera Watkinsa i Petera Dayana. #Algorytm został nazwany na cześć funkcji wartości Q, którą wykorzystuje do reprezentowania przewidywanej wartości nagrody dla danego stanu i akcji.
Q-Learning został szybko przyjęty przez społeczność uczenia maszynowego i został wykorzystany do rozwiązania wielu różnych problemów, w tym:
* Sterowanie robotami
* Gry komputerowe
* Zarządzanie portfelem
* Zarządzanie ryzykiem
Oto kilka przykładów zastosowań Q-Learning w nauczaniu maszynowym:
* Sterowanie robotami: Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia robotów, aby wykonywały złożone zadania, takie jak gra w piłkę nożną lub chodzenie po nierównym terenie.
* Gry komputerowe: Q-Learning jest często używany w grach komputerowych do nauczenia agentów, jak grać. Na przykład Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia agentów, aby grać w gry takie jak Go, StarCraft i Dota 2.
* Zarządzanie portfelem: Q-Learning może być używany do zarządzania portfelem inwestycyjnym, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji. Na przykład Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia agentów, aby podejmować decyzje inwestycyjne w czasie rzeczywistym.
* Zarządzanie ryzykiem: Q-Learning może być używany do zarządzania ryzykiem w różnych kontekstach, takich jak ubezpieczenia, finanse i bezpieczeństwo. Na przykład Q-Learning został wykorzystany do wyszkolenia agentów, aby podejmować decyzje o ubezpieczeniu, które zminimalizują ryzyko straty.
Q-Learning jest po prostu bardzo potężnym algorytmem uczenia maszynowego, który może być wykorzystywany do rozwiązania szerokiego zakresu problemów.
#Qstar #Qlearning
It's true...
because...
#Linux computer belongs to its superuser, #Windows computer belongs to IT department of user employer, #Mac computer belongs to Apple... ALWAYS🤪
------------------------------
To prawda...
ponieważ...
#Komputer #Linux należy do superużytkownika, komputer #Windows należy do działu IT pracodawcy użytkownika, komputer #Mac należy do Apple... ZAWSZE🤪
because...
#Linux computer belongs to its superuser, #Windows computer belongs to IT department of user employer, #Mac computer belongs to Apple... ALWAYS🤪
------------------------------
To prawda...
ponieważ...
#Komputer #Linux należy do superużytkownika, komputer #Windows należy do działu IT pracodawcy użytkownika, komputer #Mac należy do Apple... ZAWSZE🤪
Forwarded from r/Linux memes
Kiedy moja mama poprosiła o „Linux Cake”, nie miała pojęcia, że cukiernik jest tak bystry.
https://redd.it/18aohdy
@r_linuxmemes
https://redd.it/18aohdy
@r_linuxmemes
👍1
Forwarded from r/Linux memes
Forwarded from INFO WAR POLSKA 🇵🇱🇺🇸 (Guru)
🇵🇱 🛩 Przyłączamy się do nowej akcji społecznej, akcji poparcia dla kontynuacji inwestycji CPK.
‼️ Inwestycja jest potrzebna, jest opłacalna, o czym mówia eksperci i przyniesie gigantyczne wpływy do budżetu, a dla polskiej gospodarki napływ inwestycji zagranicznych.
‼️ CPK to też inwestycja niezbędna dla celów bezpieczeństwa o czym mówią generałowie sił amerykańskich. To jedynie tą droga USA będzie w stanie szybko przerzucić duże sily wsparcia dla naszego kraju.
🙏Dlatego prosimy, poświęć 2 min swojego życia i podpisz apel o kontynuację budowy Centralnego Portu Komunikacyjnego.
Apel o kontynuację budowy CPK - Petycjeonline.com
https://www.petycjeonline.com/apel_o_kontynuacj_budowy_cpk
⭐️ Bądź na bieżąco
🌐 www.wywiadcywilny.pl
‼️ Inwestycja jest potrzebna, jest opłacalna, o czym mówia eksperci i przyniesie gigantyczne wpływy do budżetu, a dla polskiej gospodarki napływ inwestycji zagranicznych.
‼️ CPK to też inwestycja niezbędna dla celów bezpieczeństwa o czym mówią generałowie sił amerykańskich. To jedynie tą droga USA będzie w stanie szybko przerzucić duże sily wsparcia dla naszego kraju.
🙏Dlatego prosimy, poświęć 2 min swojego życia i podpisz apel o kontynuację budowy Centralnego Portu Komunikacyjnego.
Apel o kontynuację budowy CPK - Petycjeonline.com
https://www.petycjeonline.com/apel_o_kontynuacj_budowy_cpk
⭐️ Bądź na bieżąco
🌐 www.wywiadcywilny.pl
It's not proprietary, but it's basically giving Microsoft free data to train their generative AIs on. Gives them a lot of power too.
Forwarded from r/Linux memes
Forwarded from POLSKA SZTUKA WOJNY 🇵🇱 Wojna Ukraina Rosja Izrael Iran Liban Wiadomości Polski Kanał Informacyjny Geopolityka bez cenzury (Justice)
⚡️ Wielka Brytania i USA oskarżają Rosję o cyberszpiegostwo
Rząd Wielkiej Brytanii i USA oskarżyły rosyjskie służby bezpieczeństwa o prowadzenie kampanii cyberszpiegowskiej przeciwko politykom, dziennikarzom i organizacjom pozarządowym.
Brytyjskie MSZ twierdzi, że rosyjska FSB jest odpowiedzialna za próby ingerencji w brytyjskie procesy polityczne. Amerykańscy prokuratorzy oskarżyli dwóch Rosjan, Ruslana Peretyatko i Andrieja Korynetsa, o włamanie do sieci komputerowych w Wielkiej Brytanii, USA i krajach NATO. Jeden z nich był oficerem jednostki FSB, Centre 18.
Dodatkowo, rosyjska grupa SEABORGIUM i irańska TA453 zaatakowały organizacje w Wielkiej Brytanii i za granicą w 2022 roku.
🇵🇱 Polska Sztuka Wojny
https://t.me/sztuka_wojny
Rząd Wielkiej Brytanii i USA oskarżyły rosyjskie służby bezpieczeństwa o prowadzenie kampanii cyberszpiegowskiej przeciwko politykom, dziennikarzom i organizacjom pozarządowym.
Brytyjskie MSZ twierdzi, że rosyjska FSB jest odpowiedzialna za próby ingerencji w brytyjskie procesy polityczne. Amerykańscy prokuratorzy oskarżyli dwóch Rosjan, Ruslana Peretyatko i Andrieja Korynetsa, o włamanie do sieci komputerowych w Wielkiej Brytanii, USA i krajach NATO. Jeden z nich był oficerem jednostki FSB, Centre 18.
Dodatkowo, rosyjska grupa SEABORGIUM i irańska TA453 zaatakowały organizacje w Wielkiej Brytanii i za granicą w 2022 roku.
🇵🇱 Polska Sztuka Wojny
https://t.me/sztuka_wojny
👍1
Forwarded from 👌🏼Ciekawostki & pomysły & fantazje🚀 (Tomasz Starszy od Arpanetu)
W Internecie nic nie ginie, tak więc wielokrotnie na światło dzienne po latach wychodziły czyjeś "brudy", których autorzy dziś mogą żałować i uznawać za błędy młodości. Co jednak w przypadku, gdy w sieci pojawiają się kompromitujące nas materiały, do których nie przyłożyliśmy ręki w żadnym stopniu? #Deepfake'i to poważny problem, a ostatnio tego typu materiały na #porno-graficznym tle przy wykorzystaniu #AI zaczęły występować coraz częściej 😟
https://cryps.pl/ncii-to-gwalt-na-czyims-wizerunku-przez-ai-skala-problemu-zwiekszyla-sie-o-ponad-2400/?fbclid=IwAR3CmH2UqcTa8LZTY-Rgf1pPnePSaPGdvTnUHm5zx4Y6a0rLKeObbrRhiOM
#upadekLudzkości
https://cryps.pl/ncii-to-gwalt-na-czyims-wizerunku-przez-ai-skala-problemu-zwiekszyla-sie-o-ponad-2400/?fbclid=IwAR3CmH2UqcTa8LZTY-Rgf1pPnePSaPGdvTnUHm5zx4Y6a0rLKeObbrRhiOM
#upadekLudzkości
CrypS.
NCII to gwałt na czyimś wizerunku. Przez AI skala problemu zwiększyła się o ponad 2400% | Wiadomości | CrypS.
Firma analityczna Graphika zauważa, że w sieci rozprzestrzenia się plaga deepfake’ów. Chodzi konkretnie o fałszywki, które przedstawiają znane osoby w
👍2
Koszty pracy AI https://www.fotopolis.pl/newsy-sprzetowe/branza/37350-wygenerowanie-obrazu-zuzywa-tyle-pradu-co-naladowanie-smartfona-ukryte-koszty-rewolucji-ai
#AI
#AI
fotopolis
Wygenerowanie obrazu zużywa tyle prądu, co naładowanie smartfona - ukryte koszty rewolucji AI
Generatory AI ograniczają czas i środki potrzebne na wykonanie wielu prac graficznych. Szybkość i wygoda niosą jednak za soba wysokie koszty ...
Forwarded from Czyja będzie Polska? 🇵🇱
Forwarded from Czyja będzie Polska? 🇵🇱
Wiadomości z kraju i ze świata - TV Republika
https://tvrepublika.pl/
https://tvrepublika.pl/
tvrepublika.pl
TV Republika - Strona główna
Sprawdź najnowsze wiadomości z kraju, świata i oglądaj na żywo. Masz prawo wiedzieć. Włącz prawdę na tvrepublika.pl