🎯 هل تظن أن تعلم الآلة والتعلم العميق شيء واحد؟ فكّر مرة أخرى!

في عالم الذكاء الاصطناعي، يوجد خط فاصل واضح بين Machine Learning وDeep Learning – وعلشان تكون فعلاً فاهم المجال، لازم تعرف الفرق بينهم 👇

🧠 تعلم عميق؟
شبكات عصبية قوية، بيانات ضخمة، ونتائج مذهلة في الترجمة، تحليل الصور، والصوت!

🤖 تعلم آلي؟
خوارزميات كلاسيكية، بيانات أقل، وسرعة في التفسير واتخاذ القرار!

📊 هذه الصورة من أكاديمية محيط البرمجة بتوضح الفروقات بين الاثنين بشكل مبسط ومباشر 🔥 تابعنا لمزيد من المنشورات الهامة في علوم البيانات و الذكاء الاصطناعي https://www.programming-ocean.com/links.php

#تعلم_الآلة #التعلم_العميق #ذكاء_اصطناعي #برمجة #مطورين #تلجرام_تعليمي #MachineLearning #DeepLearning #AI

🚀 6 أسباب لقوة النماذج التوليدية و6 استخدامات مبتكرة لها

النماذج التوليدية أصبحت من أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي لأنها قادرة على:

فهم التوزيعات الأساسية للبيانات.

إنتاج مخرجات متنوعة ومبتكرة.

العمل بإشراف جزئي أو بدون إشراف.

التعميم على سيناريوهات مختلفة.

الدمج بين نماذج متعددة.

حل مهام عكسية مثل تحسين الصور.

✨ أما عن استخداماتها المدهشة:

توليد الصور والفيديوهات.

توليد النصوص.

تحسين جودة البيانات (Data Augmentation).

كشف التوزيعات غير العادية (Anomaly Detection).

تحويل الأنماط (Style Transfer).

التعلم بدون إشراف (Unsupervised Learning).

هذه المزايا تجعل الذكاء التوليدي حجر الأساس في الثورة الحالية للذكاء الاصطناعي.

#الذكاء_الاصطناعي #الذكاء_التوليدي DataScience #MachineLearning #DeepLearning #AI #GenerativeAI