Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DSP уже не про охват, а про качество контакта

В 2026 году я всё чаще смотрю на DSP не как на «место, где покупаем показ», а как на слой управления вниманием. Когда креативы штампуются ИИ пачками, разница уходит из исполнения в концепцию и в то, как платформа собирает аудиторию вокруг смысла. Для бренд-менеджера это важный сдвиг: медиаплан перестаёт быть просто закупкой, а становится способом проверить, какой контекст действительно работает на память о бренде и бренд-эффект.

— @ProgrammaticNotes

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему эпоха «последнего клика» окончательно ушла в архив

В 2026 году продолжать оценивать эффективность programmatic-закупок по модели последнего клика (last-click attribution) — это сознательный отказ от понимания того, как на самом деле принимаются решения о покупке. Мы живем в реальности, где путь потребителя стал нелинейным, а экосистемы с искусственным интеллектом перехватывают пользовательский запрос еще до того, как он попал на ваш сайт.

Когда бренд-менеджер ставит задачу «привести лид по конкретной цене», он совершает ошибку, игнорируя RevOps (управление выручкой как единый процесс маркетинга и продаж). В текущих условиях снижение среднего чека требует от нас смены парадигмы: мы перестаем гнаться за дешевой конверсией и начинаем инвестировать в удержание (retention) и долгосрочную ценность клиента (LTV).

Моя практика показывает, что попытки привязать каждую копейку бюджета к конкретному целевому действию в моменте приводят к тому, что бренды отключают охватные кампании, которые «не приносят лидов». В итоге через квартал мы видим провал в органическом поиске и падение узнаваемости: бренд просто исчезает из поля зрения аудитории, так как перестал формировать «тематический авторитет» (topical authority).

Что делать вместо этого:

— Переходите на модели маркетингового микс-моделирования (MMM). Это математический подход, который позволяет оценить вклад каждого канала в выручку, даже если пользователь не кликнул по баннеру, а просто увидел его.
— Внедряйте проверку на инкрементальность (incrementality). Задайте себе вопрос: купил бы этот человек товар, если бы мы не показали ему рекламу? Если ответ «да», значит, вы тратите бюджет впустую.
— Фокусируйтесь на качестве данных внутри своей DMP (платформы управления данными). В мире, где privacy-first (приоритет приватности данных) стал стандартом, владение собственной «первой стороной» данных — ваш главный актив.

Конкуренция в креативе сегодня сместилась из плоскости «кто сделает красивее» в плоскость «кто предложит более глубокий смысл». Генеративный искусственный интеллект сделал производство баннеров бесплатным и мгновенным, поэтому ценность теперь представляет только концепция. *Если ваш креатив не несет пользы или не решает конкретную задачу потребителя, даже идеальная настройка DSP (платформы для автоматизированной закупки рекламы) не спасет конверсию.*

Не бойтесь того, что вы не можете отследить путь каждого пользователя до нажатия кнопки «купить». Бойтесь того, что вы перестанете управлять спросом, ограничившись лишь сбором тех, кто уже готов совершить сделку. Именно охватные стратегии сегодня формируют фундамент для будущих продаж, которые мы все так стремимся масштабировать в рамках стратегии роста выручки.

— @ProgrammaticNotes

Как собрать DSP-кампанию, если задача — не клики, а рост бренда

Если бренд-менеджеру нужно не «дешёвое размещение», а измеримый вклад в узнаваемость и спрос, DSP — нормальный инструмент. Но только если запускать его не как media buying, а как системный тест.

Что сделать на этой неделе:

— Сформулируйте одну бизнес-цель: рост охвата в нужной аудитории, brand lift (рост показателей бренда) или влияние на прямой спрос. Не смешивайте всё в одну кампанию.

— Соберите 2–3 сегмента аудитории в DMP (платформе данных): текущие клиенты, похожие на них, и холодная аудитория с релевантными интересами. Не берите слишком широкую аудиторию — в 2026 это быстро сжигает бюджет.

— Под каждую аудиторию подготовьте отдельный месседж. Для клиентов — причина повторной покупки. Для похожих — социальное доказательство. Для холодных — короткое объяснение категории и пользы.

— Настройте один основной KPI и два контрольных. Например: охват в целевой аудитории, частота контакта и рост знания бренда по brand lift-исследованию. Клики оставьте как вспомогательный сигнал.

— Заранее зафиксируйте, что считается успехом. Например: +X пунктов в рекламоузнаваемости или +Y% к визиту на сайт в тестовой группе относительно контрольной. Без контрольной группы в DSP вы увидите только расход, а не эффект.

— Запросите у подрядчика схему размещения: какие инвентарь-источники, какие исключения, как будет работать частотный лимит. Для бренда важнее управляемая частота, чем максимальный охват любой ценой.

— Через 5–7 дней после старта проверьте не только отчёт по показам, но и перекрытие аудиторий, долю видимых показов, частоту и первые сигналы brand lift. Если частота растёт, а охват не расширяется — режьте сегмент или меняйте инвентарь.

— Через 2 недели оставьте один рабочий сегмент и одну связку месседжа. В programmatic побеждает не тот, кто запустил больше баннеров, а тот, кто быстрее убрал лишнее.

— @ProgrammaticNotes

Дополнительный контекст — @RedditAdsRuPro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Aviasales связал DSP и brand lift, чтобы доказать рост бренда, а не только кликов

В 2026-м бренд-менеджеру уже мало видеть дешёвый клик. Вопрос другой: что из платного трафика реально сдвигает знание бренда и спрос, а что просто доедает бюджет. На этом фоне особенно показателен кейс Aviasales, где performance и медийка были собраны в одну измеримую конструкцию.

Контекст был типичный для зрелого digital-бренда: медийные размещения давали охват, но внутри команды не хватало ответа на главный вопрос — как связать показ в DSP с изменением отношения к бренду и последующим поисковым спросом. Last click (последний клик) показывал только верхушку воронки и занижал вклад верхнего уровня.

Задача звучала просто, но непросто считалась в деньгах: увеличить узнаваемость и намерение выбрать сервис, при этом не потеряв эффективность в перформансе. Для этого Aviasales использовал связку из DSP (платформы закупки показа), сегментации через DMP (платформу данных) и исследования brand lift (измерения прироста бренда после контакта с рекламой).

Решение собрали в три слоя:
— В DSP запускали разные креативы под отдельные сегменты аудитории: частые путешественники, семейные поездки, сезонный спрос.
— Через DMP собирали и обогащали аудитории на основе поведения: кто уже искал билеты, кто был на сайте, кто давно не взаимодействовал.
— Brand lift мерили не “в целом по рынку”, а по контрольным и тестовым группам, чтобы увидеть, что именно изменилось после контакта с кампанией.

Ключевой эффект был не в красивой частоте показов, а в измеримости. По публично обсуждаемым результатам подобных кампаний Aviasales фиксировал рост метрик бренда на десятки процентов относительно контрольной группы: запоминаемости рекламы, знания бренда и готовности рассматривать сервис. Параллельно росли брендовые запросы в поиске и доля возвратных визитов.

Главный урок для бренд-менеджера простой: **DSP без DMP — это просто закупка показов, а без brand lift это ещё и слепая закупка**. В 2026-м выигрывают те, кто связывает медийку с поведением, а не с иллюзией эффективности в last click. Если бренд не меряет прирост знания и намерения, он оплачивает трафик, но не строит капитал бренда.

— @ProgrammaticNotes

Последний клик — свидетель слабости. Почему last-click атрибуция врет бренд-менеджеру, а incrementality (инкрементальность) и MMM (маркетинг-микс-моделирование) становятся новым стандартом

Программатик-закупка — это, по сути, аукцион наоборот. Мы покупаем не «площадку», а контекст и конкретного человека в определённом состоянии. И долгие годы главным инструментом оценки эффективности DSP была last-click-атрибуция (атрибуция по последнему клику). Она удобна, она проста, она даёт иллюзию контроля. Проблема в том, что в 2026 году она — главный источник неверных управленческих решений для бренд-менеджера.

Классическая ситуация: вы прокрутили охватную кампанию на брендовое исследование в формате brand lift (измерение прироста знания и отношения). Параллельно запустили ретаргетинг на тех, кто видел креатив, но не кликнул. Last-click приписывает конверсию ретаргетингу. А что сделал верхний слой? По last-click — ноль. Результат: бюджет на охват режут, ретаргетинг усиливают. Охват проседаёт, бренд перестаёт быть в голове у новой аудитории, ретаргетинг начинает молотить пустую базу. Знакомая боль? Давайте разбираться, что с этим делать и почему атрибуция «по последнему касанию» в программатике — это пережиток эпохи, когда cookies были бессмертны.

Во введении к этой теме важно понять: мы говорим не про бухгалтерию, а про архитектуру доверия между маркетингом и финансами. Бренд-менеджеру, который отвечает за P&L (прибыли и убытки) категории, last-click даёт ложное чувство безопасности. Он показывает, что канал «сработал», но не отвечает на вопрос: *а купили бы без него

— @ProgrammaticNotes