🎯 بین پایتون و جاوااسکریپت یه رقابت جالب وجود داره؛

ولی واقعیت اینه که هر کدوم جای خودش رو داره، بستگی داره دنبال چی باشی!

🐍 پایتون عالیه برای وقتی که می‌خوای سریع یه اسکریپت بنویسی، دیتا آنالیز کنی یا بری سمت ماشین لرنینگ. کدش روونی خاصی داره که آدمو وسوسه می‌کنه بیشتر باهاش کار کنه.

🌐 جاوااسکریپت اون زبونی‌ـه که اگه یه بار واردش شدی، دیگه نمی‌تونی ازش دربیای! فرانت؟ بک؟ فول‌استک؟ حتی اپلیکیشن موبایل؟ همه چی با JS و اکوسیستمش قابل پیاده‌س.

🧠 چیزی که مهمه اینه که :
زبان ابزار کارته، نه هدف.
اونی موفق‌تره که ابزار رو خوب بشناسه و بلد باشه کِی، کجا و چطوری ازش استفاده کنه.


💬 تو بیشتر وقت‌هات رو با کدومش می‌گذرونی؟
یه پروژه‌ای هست که همیشه دوست داشتی با یکی از این دو زبان پیاده‌اش کنی؟

#programming #Js #Python

Channel | group

🔰 پایتون: زبانی ساده، قدرتمند و همه‌کاره! 🐍

📌 اگه تازه وارد دنیای برنامه‌نویسی شدی یا حتی سال‌ها تجربه داری، Python یکی از بهترین انتخاب‌هاست!

🔍 چرا پایتون این‌قدر محبوبه؟
☑️سینتکس ساده و خوانا (تقریباً مثل زبان انسان!)
☑️ مناسب برای داده‌کاوی، هوش مصنوعی، توسعه وب، اسکریپت‌نویسی، اتوماسیون، تحلیل داده و...
☑️ پشتیبانی از کتابخونه‌های قوی مثل:
📊 pandas, numpy, matplotlib
🌐 Django, Flask
🧠 TensorFlow, PyTorch
🎮 Pygame

🎯 اگر دنبال یادگیری هستی، همین حالا شروع کن!
کدنویسی با پایتون مثل حرف زدن با کامپیوتره، ولی بدون دردسر! 😉

💬 نظر تو چیه؟ با پایتون کار کردی؟
تجربه‌ت رو برامون بنویس
یا بگو علاقه‌مندی چی یاد بگیری تا براش آموزش بسازیم! 💡

#Python #programming

Channel | Group

🔰 پردازش تصویر چیه؟ و چرا انقدر مهمه؟

📌 پردازش تصویر یعنی استفاده از کامپیوتر برای "دیدن" و "درک کردن" عکس‌ها.

🧠 توی این حوزه ، تصویرها به داده تبدیل می‌شن و کامپیوتر می‌تونه روی اون داده‌ها کار کنه :

♻️ مثل :
➕ تشخیص چهره
➕ تشخیص پلاک
➕ پیدا کردن لبه‌های تصویر
➕ شمارش آدم‌ها در عکس
➕ حتی تشخیص بیماری در عکس رادیولوژی!

📸 همه اینا با زبان پایتون هم قابل انجامه، چون کتابخونه‌هایی مثل OpenCV و Pillow به راحتی این قابلیت‌ها رو می‌دن .

🎯 تو این هفته می‌خوایم یه مرور هیجان‌انگیز از دنیای پردازش تصویر با پایتون داشته باشیم.

#python #programming

Channel | Group

🚀 پردازش تصویر کجاها استفاده می‌شه؟ کاربردهای واقعی

📸 پردازش تصویر فقط یه چیز باحال برای پروژه‌های تمرینی نیست — تو دنیای واقعی حسابی کاربرد داره!

✨ بیا چندتا از کاربردهای خفن‌ش رو با هم ببینیم 👇

🏥 ۱. پزشکی

➕ تشخیص سرطان، شکستگی، تومور
📷 تحلیل عکس‌های MRI و CT Scan با دقت بالا
📌 مثال: مدل‌هایی که سلول‌های سرطانی رو تو عکس می‌شناسن
---
🚗 ۲. خودروهای خودران

➕ تشخیص مسیر، تابلو، عابر پیاده
📌 بدون پردازش تصویر، ماشینی مثل تسلا نمی‌تونه حرکت کنه!
---
🏭 ۳. کارخانه و تولید

➕ تشخیص محصول خراب
➕ شمارش اتومات قطعات روی خط تولید
📌 دید ماشینی = کنترل کیفیت خودکار
---
📹 ۴. امنیت و نظارت

➕ شناسایی چهره
➕ تشخیص حرکت در ویدیو
📌 سیستم‌های دوربین مداربسته هوشمند با همین تکنولوژی کار می‌کنن
---
📱 ۵. شبکه‌های اجتماعی

➕ فیلترهای اینستاگرام
➕ تشخیص چهره در عکس
➕ تاری‌کردن بک‌گراند در ویدیو
📌 همه اینا با پردازش تصویر + هوش مصنوعی انجام می‌شن!
---
🎮 ۶. بازی‌سازی و واقعیت افزوده

➕ دنبال‌کردن چهره و حرکات بازیکن
➕ افکت زنده روی ویدیوها
📌 مثل فیلترهای AR یا بازی‌های واقعیت افزوده

🧠 و ابزار اصلی این کارا چیه؟
پایتون + OpenCV + گاهی هم TensorFlow یا PyTorch

#python #programming

Channel | group

🧠خب OpenCV چیه و چرا انقدر معروفه؟

اگه اسم "پردازش تصویر با پایتون" بیاد، تقریباً اولین چیزی که همه می‌گن OpenCV هست. ولی اصلاً چیه این OpenCV؟ 🤔
---
🔍  خب حالا OpenCV چیه؟

OpenCV (Open Source Computer Vision Library)
یه کتابخونه‌ی قدرتمند و رایگان برای پردازش تصویر و بینایی ماشینه که با C++ نوشته شده ولی با پایتون خیلی راحت قابل استفاده‌ست.
---
💥 چه کارهایی می‌تونه بکنه؟

☑️ خوندن و نمایش عکس و ویدیو
☑️ تغییر اندازه، رنگ، وضوح و روشنایی تصویر
☑️ تشخیص چهره، چشم، لبخند
☑️ شناسایی اشیاء، لبه‌ها، خطوط
☑️ ردیابی حرکت
☑️ کار با دوربین زنده (Live Camera)
☑️ ساخت سیستم‌های نظارتی و هوشمند
☑️ پیش‌پردازش برای پروژه‌های یادگیری ماشین و deep learning
---
🧰 چرا OpenCV اینقدر محبوبه؟

➕ سبکه و سریع اجرا می‌شه
➕ مستندات زیاد و جامعه‌ی فعال داره
➕ با کتابخونه‌هایی مثل NumPy و TensorFlow خوب ترکیب می‌شه
➕ هم برای پروژه‌های صنعتی کاربرد داره، هم برای تمرین و یادگیری
➕ برای مبتدی‌ها ساده‌ست و با چند خط کد کار راه می‌ندازه
---
🧪 یه مثال ساده از استفاده OpenCV :

import cv2
img = cv2.imread("image.jpg")
cv2.imshow("My Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

📌 فقط همین چند خط کافیه تا یه عکس رو بخونی و نشون بدی!
---
📦 نصبش چجوریه ؟

pip install opencv-python
---
💬تو قبلاً با OpenCV کار کردی؟
اگه بخوای باهاش یه پروژه بزنی، چی دوست داری بسازی؟
بنویس 👇
#ai #python

Channel | Group

🔰 پایتون در حوزه جنگ و صنایع نظامی کاربردهای بسیار متنوعی دارد ،
چون :

➕ زبان ساده و سریع‌الاجرا برای توسعه است

➕ کتابخانه‌های قدرتمندی برای تحلیل داده ، هوش مصنوعی ، کنترل سخت‌افزار و شبیه‌سازی دارد

➕ برای نمونه‌سازی سریع (rapid prototyping) بسیار مناسب است


⚡️ در ادامه ، دسته‌بندی شده چند کاربرد مهم پایتون در جنگ و صنایع دفاعی را می‌بینی:

🛰 1- تحلیل داده‌های نظامی

تحلیل داده‌های ماهواره‌ای، اطلاعات پرواز، مسیر حرکت دشمن

استفاده از کتابخانه‌هایی مانند pandas، numpy، matplotlib برای مصورسازی و تحلیل

استخراج الگوهای پنهان از داده‌ها (مثلاً مسیرهای تکراری پرواز پهپادهای دشمن)

🤖 2 - کنترل پهپادها و ربات‌ها

استفاده از پایتون در کنترل خودکار پهپادهای شناسایی و حمله

برنامه‌نویسی سیستم‌های رباتیک زمینی برای مأموریت‌های خطرناک

استفاده از کتابخانه‌هایی مثل DroneKit, PyMavlink, ROS (با رابط پایتون)

🧠 3 - هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جنگ

شناسایی اهداف با بینایی ماشین (استفاده از OpenCV و TensorFlow)

تشخیص چهره، اشیاء، یا حرکت دشمن

پیش‌بینی مکان بعدی دشمن با مدل‌های ML

📡 4 - جنگ الکترونیک و امنیت سایبری

هک و ضد هک: استفاده از پایتون در ساخت ابزارهای امنیتی و نفوذ

ابزارهایی مانند Scapy, Nmap, Paramiko, pwntools برای عملیات تست نفوذ

تحلیل پکت‌ها، شنود شبکه، ساخت حملات شبیه‌سازی‌شده

🧪 5 - شبیه‌سازی جنگ و عملیات نظامی

مدل‌سازی نبردها و سناریوهای جنگی با استفاده از داده‌ها

شبیه‌سازی‌های فیزیکی (مثلاً مسیر حرکت موشک، اثر انفجار)

کتابخانه‌هایی مثل SimPy, PyGame، یا موتورهای فیزیکی پایتون‌محور

🛰 6 - سامانه‌های کنترل و فرماندهی

ساخت داشبوردهای کنترلی با Flask یا Django

تحلیل سریع داده‌ها و صدور دستور به نیروها/تجهیزات

مانیتورینگ همزمان چند میدان نبرد یا تجهیزات نظامی

🚩 مثال واقعی :

ارتش ایالات متحده از پایتون در تحلیل داده‌های اطلاعاتی و سیستم‌های خودکار استفاده می‌کند.

اسرائیل و چین نیز از پایتون در سیستم‌های پهپادی و نظارتی خود بهره می‌برند.

☑️ ️ جمع‌بندی :

✨ پایتون در جنگ تبدیل به یک ابزار چندمنظوره شده:

➕ هم در میدان نبرد کاربرد دارد

➕ هم در پشت صحنه (تحلیل، شبیه‌سازی، امنیت سایبری)

البته استفاده از دانش برنامه‌نویسی در حوزه نظامی معمولاً تحت قراردادهای خاص و در پروژه‌های حساس دولتی یا خصوصی انجام می‌شود.

#python #ai

Channel | Group

🔰 برنامه بررسی سرعت اینترنت با پایتون✨

➕ هدف از ایجاد این برنامه، بررسی سرعت ارسال و دریافت اینترنت با پایتون است .

⚡️ در این برنامه، برای تست سرعت اینترنت از ماژول «speedtest» استفاده می‌شود .

برای نصب این بسته ، باید از دستور «pip install speedtest-cli» استفاده کرد.

import speedtest

speed= speedtest.speedtest()

download_speed=speed.downlaod()

upload_speed=speed.upload()

print( f' the download speed is{download_speed} ' )

print( f' the upload speed is{upload_speed} ' )

#python

Channel | Group

🔰 درست کردن ویروس با پایتون ✨

پایتون همه جا کاربرد داره

#python

Channel | Group

🔰 شی‌گرایی در پایتون چیست؟ (Object Oriented Programming - OOP)

💡 شی‌گرایی یک سبک برنامه‌نویسیه که به ما اجازه می‌ده کدها رو بر اساس "اشیاء" طراحی کنیم، نه فقط دستورات پشت‌سرهم.

👨‍🏫 چه فایده‌ای داره؟

کدهات مرتب‌تر و قابل فهم‌تر می‌شن

قابلیت استفاده‌ی مجدد بالا می‌ره

توسعه پروژه‌های بزرگ آسون‌تر می‌ش

✨ 4 پایه اصلی شی‌گرایی در پایتون:

1 - کلاس (Class)

مثل نقشه‌ی یک خونه است.

2 - شی (Object)

مثل خونه‌ای که از روی نقشه ساخته شده.

3 - وراثت (Inheritance)

مثل ارث بردن ویژگی‌ها از پدر و مادر!

4 - پوشش‌دهی (Encapsulation) و چندریختی (Polymorphism)

یعنی کنترل اطلاعات و اینکه یک تابع می‌تونه رفتارهای مختلفی داشته باشه.

📌 مثال ساده از کلاس و شی در پایتون :

class Dog:
    def init(self, name):
        self.name = name

    def bark(self):
        print(f"{self.name} says: Woof!")

# ساخت شی
my_dog = Dog("Rex")
my_dog.bark()  # خروجی: Rex says: Woof!

🧠 نکته طلایی :

اگه پایتون بلدی ولی هنوز با کلاس‌ها و شی‌ها راحت نیستی، وقتشه وارد دنیای OOP بشی! خیلی زود کدهات حرفه‌ای‌تر می‌شن!

📚 ادامه این موضوع : وراثت، متدهای خاص، کلاس‌های فرزند، و ...

#OOP #Python

Channel | Group

🎯 پایتون + هوش مصنوعی = جادوی برنامه‌نویسی!

🧠 وقتی می‌خوای هوش مصنوعی بسازی، اولین چیزی که به ذهنت می‌رسه چیه؟
اگه جواب‌ت "پایتون" نیست ، پس هنوز وارد دنیای جادویی ML و AI نشدی!

🔥 چرا همه عاشق پایتون توی هوش مصنوعی‌ان؟

📚 کتابخونه‌هایی مثل:

✨TensorFlow برای یادگیری عمیق
✨scikit-learn برای یادگیری ماشین
✨pandas و NumPy برای تحلیل داده
✨matplotlib برای بصری‌سازی

🧩 خوانا بودن کدش = راحتی در تست و توسعه
🤝 جامعه‌ی فعال + کلی پروژه اوپن‌سورس

⚡ یه خط کد با پایتون می‌تونه اینطوری باشه:

from sklearn.linear_model import LinearRegression model = LinearRegression().fit(X, y) 

و همین کافیه که مدل رگرسیون خطیت ساخته بشه 😎

#python

Channel | Group

🎯 دیتا ساینس : شغل آینده یا ابزار قدرت؟

در دنیای امروز، «داده» یعنی طلا ،
اما فقط داشتن داده کافی نیست ؛
باید کسی باشد که از دلش معنا بیرون بکشد. اینجاست که دیتا ساینتیست وارد می‌شود...

🔍 دیتا ساینس یعنی: ترکیب سه قدرت:

1. تحلیل‌گر منطقی (تحلیل داده‌ها)


2. برنامه‌نویس خلاق (معمولاً با پایتون)


3. مسئله‌حل‌کن با دید تجاری (Business Insight)

💡 دیتا ساینتیست کسی‌ است که می‌فهمد :

مشتری‌ها چرا خرید نمی‌کنن؟

ویروس‌ها چطور پخش می‌شن؟

راندمان بیمارستان کجا پایین اومده؟

و حتی قیمت بیت‌کوین ممکنه کی سقوط کنه؟ 😅


🔧 ابزارهای مهمش چیه؟

📊 پایتون : زبان محبوب تحلیل داده

🐼 pandas، NumPy: ابزارهای اصلی داده‌کاوی

📈 matplotlib، seaborn: تصویرسازی داده

🤖 scikit-learn، XGBoost: یادگیری ماشین

🔍 SQL: برای استخراج اطلاعات از دیتابیس


💼 شغل‌هاش چیه؟

Data Analyst

Data Scientist

ML Engineer

BI Developer

Healthcare Data Analyst

و صدها عنوان دیگه...


🎯 چرا باید یادش بگیری؟

☑️ شغل پرتقاضا در جهان
☑️ حقوق بالا
☑️ امکان کار از راه دور
☑️کاربرد در هر صنعتی (پزشکی، مالی، ورزش، هواشناسی، خرده‌فروشی و...)

📣 اگه هنوز وارد نشدی، دیر نیست. یادگیریش از همین امروز با روزی ۲ ساعت ممکنه. فقط باید بخوای.

#python

Channel |  Group

🎯 اگه تازه می‌خوای پایتون یاد بگیری، اینو از دست نده!

💻 محیط برنامه‌نویسی Thonny یکی از بهترین IDEها برای مبتدی‌هاست:

☑️ نصب راحت
☑️ محیط ساده و خلوت
☑️ مناسب برای تمرین‌های ابتدایی و فهم راحت‌تر ارورها

📌 توی تصویر بالا می‌بینی که Thonny حتی خودش بهمون میگه ارور کجاست و چی رو باید درست کنیم!

اگه تازه وارد دنیای کدنویسی شدی، با Thonny شروع کن
چون
پایتون یاد گرفتن خیلی راحت‌تر میشه! 🐍

#python

Channel | Group

🔰ا OpenCV ا در مسائل نظامی ؛

#python

Channel | Group

🐍 پایتون؛ زبان مادری هوش مصنوعی 🤖✨

♻️ وقتی حرف از AI میشه، پایتون اولین زبونیه که همه صداش می‌کنن!

چرا؟ چون:

🔧 ابزارش زیاده : NumPy، pandas، PyTorch، TensorFlow

📝 کدش ساده و شفافه، حتی اگه تازه‌کار باشی

🌍 کلی آموزش و پروژه آماده پیدا میشه

📌 مثال :
تشخیص اسپم ایمیل با چند خط کد!

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

vectorizer = CountVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(emails)
model = MultinomialNB().fit(X, labels)

💡 همین! حالا مدل‌ت آماده تشخیص اسپمه.


😂 برنامه‌نویسای AI وقتی مدل‌شون درست کار می‌کنه:
"من خدای دیتام" 🕺

#Python #ai #fun

Channel | Group

🧑‍💻 دنبال فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های کاربردی Python می‌گردی؟

ممکنه بعضی سایت‌ها مثل Awesome Python توی ایران باز نشن، ولی نگران نباش!
چند منبع عالی و قابل دسترس هست که می‌تونی بهشون اعتماد کنی:


🌐 1. Python Package Index (PyPI)
🔗 https://pypi.org/

بزرگ‌ترین مخزن رسمی پایتون برای پیدا کردن هر کتابخانه و فریم‌ورکی.
کافیه اسمش رو سرچ کنی و اطلاعات و مستندات کاملش رو ببینی.


📂 2. GitHub
🔗 https://github.com/

بزرگ‌ترین مخزن پروژه‌های متن‌باز دنیا.
می‌تونی پروژه‌های پایتون و فریم‌ورک‌های جدید و به‌روز رو اینجا پیدا کنی.


📚 3. Real Python
🔗 https://realpython.com/

منبعی عالی برای آموزش‌ها، معرفی ابزارها و تکنیک‌های حرفه‌ای برنامه‌نویسی پایتون.


🔥 4. Awesome Python (گیت‌هاب)
🔗https://github.com/vinta/awesome-python

مجموعه‌ای مرتب و طبقه‌بندی‌شده از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های پایتون که روی گیت‌هاب آپدیت می‌شه.

💡 این منابع بهت کمک می‌کنن همیشه به‌روز بمونی و بهترین ابزارها رو انتخاب کنی!
🚀شروع کن، جستجو کن و پروژه‌های خودت رو با بهترین‌ها بساز.

#python #programming

Channel | Group

🐍 چرا پایتون ساخته شد و چه مشکلی رو حل کرد؟

🎄سال ۱۹۸۹، یک برنامه‌نویس هلندی به اسم Guido van Rossum توی تعطیلات کریسمس برای سرگرمی، می‌ره سراغ پروژه مورد علاقش، پروژه‌ای که نتیجش شد زبان پایتون!

اون موقع زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی وجود داشت، ولی بیشترشون یک مشکل مشترک داشتن:

🍃یا خیلی سریع بودن ولی یاد گرفتنشون سخت بود (مثل C)،
🌱یا یاد گرفتنشون راحت بود ولی محدودیت زیاد داشتن (مثل بعضی زبان‌های اسکریپتی قدیمی).

⚡️گیدو دنبال چیزی می‌گشت که ساده، خوانا و همه‌کاره باشه.⚡️

🎯 مشکلات اصلی که پایتون می‌خواست حل کنه:

📃خوانایی پایین کد در بیشتر زبان‌ها:

می‌خواست کدی نوشته بشه که مثل زبان انسان خونده بشه.

📑پیچیدگی زیاد برای تازه‌کارها:

پایتون طوری طراحی شد که حتی کسی که اولین روزشه، بتونه با چند خط کد برنامه بسازه.

📝سرعت توسعه پایین:

با پایتون می‌تونی خیلی سریع ایده‌ات رو به یک برنامه واقعی تبدیل کنی، بدون اینکه درگیر جزئیات پیچیده بشی.

🚀 نتیجه
امروز پایتون توی همه‌چیز استفاده میشه: از ساخت سایت گرفته تا هوش مصنوعی، تحلیل داده و حتی بازی‌سازی.

🧐به‌نظرت پایتون واقعا برای همه راحت‌ هست، یا فقط به نظر ساده میاد؟

#python #programming #fact

Channel | Group

🐍 ذن پایتون (The Zen of Python)

📝 ذن پایتون مجموعه‌ای از اصول فلسفی پایتونه که نگاهت به کدنویسی رو عوض می‌کنه.

✍️ این اصول سال 1999 توسط تیم پترز نوشته شدن. قرار بود 20 تا باشن، اما شد 19 تا!

🎨 زیبایی و سادگی

1. زیبا بهتر از زشت است.


2. صریح بهتر از ضمنی است.


3. ساده بهتر از پیچیده است.


4. پیچیده بهتر از خیلی پیچیده است.


5. خوانایی مهم است.

🏗 ساختار و طراحی

6. مستقیم و صاف بهتر از تو در تو است.


7. پراکنده بهتر از متراکم است.


8. اگر توضیح سخت است ⬅️ ایده بد است.


9. اگر توضیح آسان است ⬅️ ایده خوب است.


10. فضای نام یک ایده عالی است؛ از آن بیشتر استفاده کنیم.

⚖️ قوانین و استثناها

11. موارد ویژه آن‌قدرها ویژه نیستند که قوانین شکسته شوند.


12. گرچه عملی بودن می‌تواند خلوص را از بین ببرد.


13. خطاها هرگز نباید با سکوت رد شوند.


14. مگر اینکه صراحتاً خاموش شوند.

⏳ زمان و تصمیم‌گیری

15. در مواجهه با ابهام، از حدس زدن دوری کن.


16. باید یک راه آشکار (ترجیحاً یکی) برای انجام کار وجود داشته باشد.


17. اگر چه ممکن است این راه اول واضح نباشد… مگر اینکه شما هلندی باشید 😉


18. حالا بهتر از هرگز است.


19. اگرچه «هرگز» اغلب بهتر از «همین حالا» است.

🤔 کدوم اصل ذن پایتون بیشتر به دلت نشست؟

#python #fact

Channel | Group

🎩 وقتی عددها تبدیل به متن میشن!

🐍 تو پایتون این دو تا کد خروجی کاملا متفاوتی دارن 👇

print(2 * 3) # 6

print("2" * 3) # 222

🤔 چرا؟

🔑 چون هر چیزی که داخل " " یا ' ' باشه، رشته (string) حساب میشه، نه عدد.
پس "2" فقط یه متن هست ( مثل "A" یا "سلام" ).

📌 قانون ساده:

✔️ عدد × عدد 👈🏻 ضرب ریاضی

✔️ رشته × عدد صحیح 👈🏻 تکرار رشته

🎉 مثال‌های باحال:

print("ab" * 4) # abababab

print("😂" * 5) # 😂😂😂😂😂

⚡️پس یه کوتیشن کوچیک می‌تونه معنی کدت رو کاملاً عوض کنه⚡️

#python #programming

Channel | Group

🔢 تفاوت i++ و ++i در برنامه‌نویسی

👨‍💻 این عملگرها بهشون میگن عملگرهای افزایشی و کاهشی و توی زبان‌هایی مثل C، C++، Java، JavaScript استفاده میشن.

❌ توی پایتون وجود ندارن و باید از i += 1 یا i -= 1 استفاده کرد.

⏩ پسوندی (Postfix): --i++ , i

🕐 اول مقدار فعلی متغیر استفاده میشه

➕ بعد متغیر یکی زیاد یا کم میشه

Java

int i = 5;
System.out.println(i++); // چاپ می‌کنه: 5
System.out.println(i); //حالا عدد 6 رو چاپ می‌کنه

⏫ پیشوندی (Prefix): i , --i++

➕ اول متغیر یکی زیاد یا کم میشه

🖨 بعد مقدار جدیدش استفاده میشه

Java

int i = 5;
System.out.println(++i); // چاپ می‌کنه: 6
System.out.println(i); // همچنان 6 روچاپ می‌کنه چون یکبار افزایش پیدا کرد و تغییری بعد چاپ اول نداشت.

🐍 پایتون چطور؟

Python

i = 5
i += 1 # معادل ++i تو زبان‌های دیگه
i -= 1 # معادل --i

🧐سوال

اگر توی جاوا بنویسیم:

int i = 5;
System.out.println(i++ + ++i);

به نظرت خروجی چه عددی خواهد بود؟ چرا؟

#python #java #programming #c #JS

Channel | Group