Четвертый ежегодный опрос про развитие специалистов продуктовых компаний
Команда ProductSense вместе с Яндекс Практикумом запустила традиционное исследование про развитие в продуктовом сообществе.
Будем разбираться в следующих вопросах:
— какие навыки прокачивали в сообществе,
— сколько получают специалисты разных профессий и грейдов,
— сколько времени и денег участники сообщества тратят на образование,
— какие источники знаний оказались самыми эффективными,
— какие навыки наиболее полезны в работе продакта,
— по каким критериям оценивается работа продактов.
Исследование пройдет с 1 по 14 декабря 2022 года, а результатами поделимся уже в январе 2023. Участники опроса получат результаты исследования раньше всех.
Данные опроса помогают правильно выбрать навыки для освоения, получить референсы по зарплатам на рынке и оценить всё это в динамике, год к году. Результаты за 2021 год (с зарплатами).
👉 Пройти опрос
Команда ProductSense вместе с Яндекс Практикумом запустила традиционное исследование про развитие в продуктовом сообществе.
Будем разбираться в следующих вопросах:
— какие навыки прокачивали в сообществе,
— сколько получают специалисты разных профессий и грейдов,
— сколько времени и денег участники сообщества тратят на образование,
— какие источники знаний оказались самыми эффективными,
— какие навыки наиболее полезны в работе продакта,
— по каким критериям оценивается работа продактов.
Исследование пройдет с 1 по 14 декабря 2022 года, а результатами поделимся уже в январе 2023. Участники опроса получат результаты исследования раньше всех.
Данные опроса помогают правильно выбрать навыки для освоения, получить референсы по зарплатам на рынке и оценить всё это в динамике, год к году. Результаты за 2021 год (с зарплатами).
👉 Пройти опрос
👍7❤2🔥1😁1👌1
7 выпусков подкаста make sense о финансовой системе, мировой экономике, инвестициях и деньгах
• Об устройстве мировой банковской системы, финтех-индустрии и механике транзакций с Иваном Стружковым
• Об изменении сути денег, вызовах для финтеха, криптовалютах и толерантности к комиссиям
• О макроэкономике, связи продуктовых и экономических метрик, брендинге в кризис и ценовой конкуренции
• О книге Рэя Далио «Принципы изменения мирового порядка», больших циклах лидерства и макрометриках
• О криптовалютах, их правовом статусе, механике работы, блокчейне и децентрализованных финансах
• О кредитном скоринге, финансовых моделях и метриках в финансовых продуктах с Андреем Сыцко
• Об инвестициях для новичков, рынке, типах ценных бумаг и метриках приложений для инвестиций
@productmindset
• Об устройстве мировой банковской системы, финтех-индустрии и механике транзакций с Иваном Стружковым
• Об изменении сути денег, вызовах для финтеха, криптовалютах и толерантности к комиссиям
• О макроэкономике, связи продуктовых и экономических метрик, брендинге в кризис и ценовой конкуренции
• О книге Рэя Далио «Принципы изменения мирового порядка», больших циклах лидерства и макрометриках
• О криптовалютах, их правовом статусе, механике работы, блокчейне и децентрализованных финансах
• О кредитном скоринге, финансовых моделях и метриках в финансовых продуктах с Андреем Сыцко
• Об инвестициях для новичков, рынке, типах ценных бумаг и метриках приложений для инвестиций
@productmindset
👍13🔥4
Продолжаем 4-е ежегодное исследование продуктового сообщества — его прошло уже более 400 человек.
По результатам исследования вы сможете узнать:
— градацию зарплат по должностям и размерам компаний,
— как часто повышают продактов,
— портрет навыков, которые ищут руководители при найме,
— сколько инвестируют в обучение коллеги по рынку,
— действительно ли бесплатное обучение помогает,
— и многое другое.
Первыми результаты исследования получат те, кто прошел опрос. Данные помогут порефлексировать над собственным профессиональным профилем, свериться с рынком и начать думать о развитии в следующем году.
Принять участие можно до 14 декабря 2022 года — то есть до конца исследования осталось всего три дня.
Организаторы — ProductSense и Яндекс Практикум.
👉 Пройти опрос
По результатам исследования вы сможете узнать:
— градацию зарплат по должностям и размерам компаний,
— как часто повышают продактов,
— портрет навыков, которые ищут руководители при найме,
— сколько инвестируют в обучение коллеги по рынку,
— действительно ли бесплатное обучение помогает,
— и многое другое.
Первыми результаты исследования получат те, кто прошел опрос. Данные помогут порефлексировать над собственным профессиональным профилем, свериться с рынком и начать думать о развитии в следующем году.
Принять участие можно до 14 декабря 2022 года — то есть до конца исследования осталось всего три дня.
Организаторы — ProductSense и Яндекс Практикум.
👉 Пройти опрос
❤7
Поучаствовать в исследовании специалистов продуктовых компаний можно до 16 декабря (пятница)
Еще не все, кто хотел, успели заполнить опросник или заранее репостнуть анонс исследования в своих рабочих чатах или личных каналах, поэтому мы продлили дедлайн до 23:59 Мск 16 декабря (ближайшая пятница).
Результаты мы опубликуем уже в январе и там будут такие данные:
— градация зарплат по должностям и размерам компаний,
— как часто происходят повышения,
— портрет навыков, которые ищут руководители при найме,
— сколько тратят на обучение коллеги по рынку,
— действительно ли бесплатное обучение помогает.
Еще будет большая таблица с самыми полезными книгами, статьями, подкастами и курсами по мнению продуктового сообщества. И рейтинг популярных в тусовке персоналий, на которых ориентируется больше всего специалистов.
Первыми все результаты получат участники исследования.
Организаторы — ProductSense и Яндекс Практикум.
👉 Пройти опрос
Еще не все, кто хотел, успели заполнить опросник или заранее репостнуть анонс исследования в своих рабочих чатах или личных каналах, поэтому мы продлили дедлайн до 23:59 Мск 16 декабря (ближайшая пятница).
Результаты мы опубликуем уже в январе и там будут такие данные:
— градация зарплат по должностям и размерам компаний,
— как часто происходят повышения,
— портрет навыков, которые ищут руководители при найме,
— сколько тратят на обучение коллеги по рынку,
— действительно ли бесплатное обучение помогает.
Еще будет большая таблица с самыми полезными книгами, статьями, подкастами и курсами по мнению продуктового сообщества. И рейтинг популярных в тусовке персоналий, на которых ориентируется больше всего специалистов.
Первыми все результаты получат участники исследования.
Организаторы — ProductSense и Яндекс Практикум.
👉 Пройти опрос
🔥7
Riskiest assumption test: как быстро и дешево тестировать идеи
При запуске любого продукта или новой фичи команда всегда выдвигает ряд предположений — гипотез, при которых их продукт может «выстрелить». Чтобы проверить их, можно разработать MVP — минимально жизнеспособную версию продукта.
Однако дешевле и проще может оказаться другой подход — Riskiest assumption test (RAT), когда команда выделяет самые рискованные предположения и вначале тестирует их. Если тест проваливается — делать MVP даже не имеет смысла. Причем проверить их вполне реально за неделю-полторы.
Евгений Паршин, ex-CPO Альфа-Банка и СЕО продуктовой студии по подписке ProductHub, рассказал о том, что такое RAT и как его использовать, а также как с его помощью удалось протестировать рискованные гипотезы за полторы недели вместо восьми месяцев. Статья сделана на основе доклада Евгения с ProductSense'21 Moscow.
👉 Узнать, как определять самые рискованные гипотезы и быстро проверять их жизнеспособность
@productmindset
При запуске любого продукта или новой фичи команда всегда выдвигает ряд предположений — гипотез, при которых их продукт может «выстрелить». Чтобы проверить их, можно разработать MVP — минимально жизнеспособную версию продукта.
Однако дешевле и проще может оказаться другой подход — Riskiest assumption test (RAT), когда команда выделяет самые рискованные предположения и вначале тестирует их. Если тест проваливается — делать MVP даже не имеет смысла. Причем проверить их вполне реально за неделю-полторы.
Евгений Паршин, ex-CPO Альфа-Банка и СЕО продуктовой студии по подписке ProductHub, рассказал о том, что такое RAT и как его использовать, а также как с его помощью удалось протестировать рискованные гипотезы за полторы недели вместо восьми месяцев. Статья сделана на основе доклада Евгения с ProductSense'21 Moscow.
👉 Узнать, как определять самые рискованные гипотезы и быстро проверять их жизнеспособность
@productmindset
👍18🔥6👎1
Сегодня до 23:59 Мск еще можно успеть пройти опрос. Оставляем ссылку.
О рынке кибербезопасности, регуляторах, создании продуктов, перспективах и моделях дистрибуции. Выпуск подкаста make sense с Ярославом Галайко, директором по стратегическому и инвестиционному развитию, «РТК-Солар»
Мы опубликовали 235-й выпуск подкаста make sense.
В гостях у Юры Агеева — Ярослав Галайко, директор по стратегическому и инвестиционному развитию, «РТК-Солар».
Это выпуск о том, как устроен рынок кибербезопасности. Говорили о том, каким компаниям нужно задумываться об информационной безопасности, даже если их никогда не взламывали, и почему кибербезопасность — это не только про диджитал и код.
«Прямо сейчас рынок примерно поровну поделен тремя категориями: интеграторами, вендорами и сервисными компаниями. Интеграторы собирают решения, строят решения на базе продукта вендоров — как правило, на этом функции интеграторов заканчиваются. Идеальный вариант, когда интегратор запроектировал и построил решение, и дальше кто-то взял решение взял на сервисное обслуживание. Для компании это прям отлично — это значит, что дальше это будет работать, обслуживаться и какие-то люди, которые максимально понимают тренды, движения, векторы атак текущие будут заниматься защитой и обслуживанием системы».
👉 Слушать подкаст
Подкаст доступен на следующих платформах:
iTunes: https://apple.co/3GbPkK8
YouTube: https://youtu.be/JuwFHfBjwyk
Castbox: https://bit.ly/3G7RvhD
Яндекс.Музыка: https://bit.ly/3jr61s8
Google Подкасты: https://bit.ly/3PHRLY1
mave: https://bit.ly/3WxcYpG
Мы опубликовали 235-й выпуск подкаста make sense.
В гостях у Юры Агеева — Ярослав Галайко, директор по стратегическому и инвестиционному развитию, «РТК-Солар».
Это выпуск о том, как устроен рынок кибербезопасности. Говорили о том, каким компаниям нужно задумываться об информационной безопасности, даже если их никогда не взламывали, и почему кибербезопасность — это не только про диджитал и код.
«Прямо сейчас рынок примерно поровну поделен тремя категориями: интеграторами, вендорами и сервисными компаниями. Интеграторы собирают решения, строят решения на базе продукта вендоров — как правило, на этом функции интеграторов заканчиваются. Идеальный вариант, когда интегратор запроектировал и построил решение, и дальше кто-то взял решение взял на сервисное обслуживание. Для компании это прям отлично — это значит, что дальше это будет работать, обслуживаться и какие-то люди, которые максимально понимают тренды, движения, векторы атак текущие будут заниматься защитой и обслуживанием системы».
👉 Слушать подкаст
Подкаст доступен на следующих платформах:
iTunes: https://apple.co/3GbPkK8
YouTube: https://youtu.be/JuwFHfBjwyk
Castbox: https://bit.ly/3G7RvhD
Яндекс.Музыка: https://bit.ly/3jr61s8
Google Подкасты: https://bit.ly/3PHRLY1
mave: https://bit.ly/3WxcYpG
👍6👎1
Лучшие выпуски подкаста make sense за 2022 год по мнению ведущего Юры Агеева
1 место — О синдроме самозванца, субъективном и объективном восприятии себя, психотерапии и нарциссизме
2 место — О внутренних противоречиях, гневе, страхах, чувстве стыда и интеграции переживаний с Тиммом Шраго
3 место — О том, как принимать решения на основе модели будущего и адаптировать видение к постоянным переменам
4 место — О стоицизме, гибкости мировоззрения, влиянии чужой картины мира, честности и стоических фреймворках
5 место — серия подкастов про книги
О книге «Энергия и цивилизация», видах и преобразовании энергии, рационе людей и стандартизации
О книге «Эссенциализм. Путь к простоте», свободе, личных границах и отказе от лишнего
О книге Рэя Далио «Принципы изменения мирового порядка», больших циклах лидерства и макрометриках
О книге «Мышление разведчика», искусстве распределения доверия, типах уверенности и неправоте
1 место — О синдроме самозванца, субъективном и объективном восприятии себя, психотерапии и нарциссизме
2 место — О внутренних противоречиях, гневе, страхах, чувстве стыда и интеграции переживаний с Тиммом Шраго
3 место — О том, как принимать решения на основе модели будущего и адаптировать видение к постоянным переменам
4 место — О стоицизме, гибкости мировоззрения, влиянии чужой картины мира, честности и стоических фреймворках
5 место — серия подкастов про книги
О книге «Энергия и цивилизация», видах и преобразовании энергии, рационе людей и стандартизации
О книге «Эссенциализм. Путь к простоте», свободе, личных границах и отказе от лишнего
О книге Рэя Далио «Принципы изменения мирового порядка», больших циклах лидерства и макрометриках
О книге «Мышление разведчика», искусстве распределения доверия, типах уверенности и неправоте
🔥23❤8👏2👍1
Топ-10 популярных статей из нашего блога за 2022 год
1. Гайд: как анализировать результаты глубинных интервью и использовать их для проверки гипотез
2. Результаты исследования: зарплаты продактов, навыки, которые изучали в сообществе в 2021 и которые будут прокачивать в 2022
3. Как понять и внедрить JTBD в продукт за один час и сохранять фокус на клиенте: гайд по Customer Behavior Canvas (+ шаблон)
4. Как устроены команда продукта и процесс работы над продуктом в Авито
5. Качества продуктового исследователя, главные ошибки продактов в исследованиях и проблемы курсов
6. Дерево продуктовых гипотез: как построить систему для генерации идей, принятия решений и синхронизации больших целей в сложном продукте
7. Как грамотно проектировать сложные интерфейсы «человек—компьютер» с помощью инструмента «линии эволюции» (+ справочник)
8. Гайд по геймификации в продукте: механики, мотивации, удачные и неудачные кейсы
9. Riskiest assumption test: как быстро и дешево тестировать идеи
10. Как в Авито запустили инновационную лабораторию по следам Amazon и Google
👉 Узнать об итогах года в команде ProductSense и самых популярных подкастах 2022 года по версии слушателей
@productmindset
1. Гайд: как анализировать результаты глубинных интервью и использовать их для проверки гипотез
2. Результаты исследования: зарплаты продактов, навыки, которые изучали в сообществе в 2021 и которые будут прокачивать в 2022
3. Как понять и внедрить JTBD в продукт за один час и сохранять фокус на клиенте: гайд по Customer Behavior Canvas (+ шаблон)
4. Как устроены команда продукта и процесс работы над продуктом в Авито
5. Качества продуктового исследователя, главные ошибки продактов в исследованиях и проблемы курсов
6. Дерево продуктовых гипотез: как построить систему для генерации идей, принятия решений и синхронизации больших целей в сложном продукте
7. Как грамотно проектировать сложные интерфейсы «человек—компьютер» с помощью инструмента «линии эволюции» (+ справочник)
8. Гайд по геймификации в продукте: механики, мотивации, удачные и неудачные кейсы
9. Riskiest assumption test: как быстро и дешево тестировать идеи
10. Как в Авито запустили инновационную лабораторию по следам Amazon и Google
👉 Узнать об итогах года в команде ProductSense и самых популярных подкастах 2022 года по версии слушателей
@productmindset
👍17❤2
По каким принципам работают продуктовые команды в Авито
У каждого продукта в Авито есть собственная выделенная команда, работа которой строится по принципам triple diamond (теория отлично изложена в примере Zendesk).
Стандартный процесс работы продуктовой команды выглядит так:
1. Команда получает сигналы о проблеме
2. Формулирует саму проблему
3. Проверяет, что проблема действительно существует
4. Приоритизирует проблему относительно уже известных проблем
5. Придумывает пути ее решения
6. Валидирует решения с целевой аудиторией
7. После этого стартует разработка и раскатка решения на конечных пользователей.
Для того, чтобы этот процесс работал эффективно и без сбоев, команда продукта должна жить в непрекращающемся цикле «дискавери — деливери», потому что этот цикл помогает сберечь ресурсы и не выкатить в продакшен некорректное решение.
Из упомянутых выше семи пунктов видно, что сначала проблему глубоко изучают, потом формулируют решение, тестируют его на небольшом проценте пользователей и если все ок, то раскатывают на всех. Каждый из этих этапов помогает сократить количество ошибок в конечном решении.
По материалам статьи Лизы Князевой «Как устроены команда продукта и процесс работы над продуктом в Авито».
@productmindset
У каждого продукта в Авито есть собственная выделенная команда, работа которой строится по принципам triple diamond (теория отлично изложена в примере Zendesk).
Стандартный процесс работы продуктовой команды выглядит так:
1. Команда получает сигналы о проблеме
2. Формулирует саму проблему
3. Проверяет, что проблема действительно существует
4. Приоритизирует проблему относительно уже известных проблем
5. Придумывает пути ее решения
6. Валидирует решения с целевой аудиторией
7. После этого стартует разработка и раскатка решения на конечных пользователей.
Для того, чтобы этот процесс работал эффективно и без сбоев, команда продукта должна жить в непрекращающемся цикле «дискавери — деливери», потому что этот цикл помогает сберечь ресурсы и не выкатить в продакшен некорректное решение.
Из упомянутых выше семи пунктов видно, что сначала проблему глубоко изучают, потом формулируют решение, тестируют его на небольшом проценте пользователей и если все ок, то раскатывают на всех. Каждый из этих этапов помогает сократить количество ошибок в конечном решении.
По материалам статьи Лизы Князевой «Как устроены команда продукта и процесс работы над продуктом в Авито».
@productmindset
👍24🔥2❤1
Что такое точки контакта в CJM и зачем они нужны
Понятие точки контакта или точки соприкосновения пришло из маркетинга услуг. По классике — это места, в которых компания входит в контакт c потребителем. Примеры классических точек контакта в маркетинге — визитная карточка, презентация, посадочная страница, секретарь, здание или офис, звонок в службу поддержки.
А вот в информационных системах и цифровых сервисах понятие точки контакта — шире. Такими точками считают не только места встречи потребителя с услугой, но и информационные или физические входы и выходы, сквозь которые движутся информация, материалы и внимание человека.
Когда мы проектируем сложные системы иногда даже автоматизированные независимые части удобно считать агентами, которые участвуют во взаимодействии и передают информацию. Точки взаимодействия таких частей системы тоже можно встраивать в комплексные CJM.
Другими словами, в цифровых продуктах точкой контакта можно считать любые точки взаимодействия агентов системы. Это могут быть информационные экраны, их части, отдельные офлайн-взаимодействия, которые складываются в последовательный сценарий.
Правда, существует риск сделать слишком много точек — под каждое действие, для каждого шага. Чтобы этого не происходило, воспользуйтесь ограничивающим правилом: убедитесь, что на самом деле присутствует факт «контакта» (он может возникать между участниками системы или между участником и системой). Другой важный показатель для выделения точки взаимодействия — наличие понятных входа и выхода.
По материалам статьи Андрея Шапиро, арт-директора и партнера в Byndyusoft, «Схематизация опыта с CJM и Service Blueprint и практика гибридной нотации: принципы, опыт и лайфхаки команды Byndyusoft»
@productmindset
Понятие точки контакта или точки соприкосновения пришло из маркетинга услуг. По классике — это места, в которых компания входит в контакт c потребителем. Примеры классических точек контакта в маркетинге — визитная карточка, презентация, посадочная страница, секретарь, здание или офис, звонок в службу поддержки.
А вот в информационных системах и цифровых сервисах понятие точки контакта — шире. Такими точками считают не только места встречи потребителя с услугой, но и информационные или физические входы и выходы, сквозь которые движутся информация, материалы и внимание человека.
Когда мы проектируем сложные системы иногда даже автоматизированные независимые части удобно считать агентами, которые участвуют во взаимодействии и передают информацию. Точки взаимодействия таких частей системы тоже можно встраивать в комплексные CJM.
Другими словами, в цифровых продуктах точкой контакта можно считать любые точки взаимодействия агентов системы. Это могут быть информационные экраны, их части, отдельные офлайн-взаимодействия, которые складываются в последовательный сценарий.
Правда, существует риск сделать слишком много точек — под каждое действие, для каждого шага. Чтобы этого не происходило, воспользуйтесь ограничивающим правилом: убедитесь, что на самом деле присутствует факт «контакта» (он может возникать между участниками системы или между участником и системой). Другой важный показатель для выделения точки взаимодействия — наличие понятных входа и выхода.
По материалам статьи Андрея Шапиро, арт-директора и партнера в Byndyusoft, «Схематизация опыта с CJM и Service Blueprint и практика гибридной нотации: принципы, опыт и лайфхаки команды Byndyusoft»
@productmindset
🔥12👍5❤2
10 материалов ProductSense о том, что продакту нужно знать о продажах и взаимодействии с сейлзами
1. Подкаст make sense о продажах на международных рынках и в СНГ, автоматизации, имейлах, каналах и холодных звонках
2. Кейс Webinar Group: как построить кросс-командный процесс проверки гипотез, чтобы успешно масштабировать продажи и маркетинг
3. Продажи для менеджеров продуктов: для чего они нужны, из чего состоят и как правильно продавать
4. Подкаст make sense о выходе на зарубежный рынок — необходимых ресурсах, этапах подготовки и построении продаж
5. Три шага для кратного роста продаж
6. Как убедить отдел продаж драйвить новый продукт
7. Как шарить знания о новых фичах с отделом продаж и маркетинга
8. Подкаст make sense о качествах сейлза, продажах и метриках в b2b с Антоном Гладковым
9. Подкаст make sense об HR-tech, дизайне и продажах в b2b с Михаилом Танским
10. Должен ли продакт-менеджер делать тестовые продажи своего продукта
@productmindset
1. Подкаст make sense о продажах на международных рынках и в СНГ, автоматизации, имейлах, каналах и холодных звонках
2. Кейс Webinar Group: как построить кросс-командный процесс проверки гипотез, чтобы успешно масштабировать продажи и маркетинг
3. Продажи для менеджеров продуктов: для чего они нужны, из чего состоят и как правильно продавать
4. Подкаст make sense о выходе на зарубежный рынок — необходимых ресурсах, этапах подготовки и построении продаж
5. Три шага для кратного роста продаж
6. Как убедить отдел продаж драйвить новый продукт
7. Как шарить знания о новых фичах с отделом продаж и маркетинга
8. Подкаст make sense о качествах сейлза, продажах и метриках в b2b с Антоном Гладковым
9. Подкаст make sense об HR-tech, дизайне и продажах в b2b с Михаилом Танским
10. Должен ли продакт-менеджер делать тестовые продажи своего продукта
@productmindset
🔥15❤4👍4❤🔥1👀1
Почему продакты забывают о клиенте и неправильно используют JTBD
Как обычно строится работа над продуктом:
1. Команда проводит исследование.
2. Команда прорабатывает эффекты и метрики, укладывает их в некую систему, составляет Business Model Canvas или что-то подобное.
3. На основе этого команда генерирует гипотезы и вместе с разработкой и маркетингом придумывает, как эти гипотезы тестировать.
4. Гипотезы кладутся в бэклог и приоритизируются
5. Команда тестирует гипотезу, собирает фидбэк и изменяет фичу или продукт на основе обратной связи от пользователей.
6. Дальше этот цикл повторяется многократно.
Работа над продуктом идет непрерывно, и в этом бесконечном цикле возникает проблема: в какой-то момент продакты могут забыть о клиенте и сосредотачиваются исключительно на продукте. В такой рутине продуктовая команда рискует сфокусироваться исключительно на метриках, фичах, бэклоге, и начать думать, что лучше всех знает, каким должен быть продукт.
А клиенту вообще не важно, какой продукт вы будете делать и что для него разработаете — ему важно, чтобы его состояние изменилось к лучшему или хотя бы не стало хуже (хуже и лучше — понятия контекстные, если вокруг все стало лучше по каким-то параметрам, состояние клиента в вашем продукте может автоматически ухудшиться, хотя вы ничего не сломали и не испортили).
Клейтон Кристенсен писал, что на самом деле продукт не так важен — важен клиент и та задача (работа), на которую он нанимает продукт. Еще очень важен контекст, в котором конкретная задача (работа) может быть востребована клиентом.
Однако некоторые продакты неправильно интерпретируют этот подход и считают, что таким образом команда идет на поводу у пользователя: а ведь Стив Джобс и Генри Форд предостерегали от того, чтобы слишком зависеть от мнения клиентов, иначе они бы сделали телефон с огромным количеством кнопок или более быструю лошадь.
Интерпретируя идеи Кристенсена таким образом, продакты могут начать действовать следующим образом:
• Под каждую задачу придумывается отдельная новая фича.
• Под каждую фичу проводится спринт дизайн-мышления, составляется суперэмпатический CJM и т.п.
• Изучаются тренды — что разрабатывается у конкурентов, куда движется рынок.
• Описываются Core Jobs, Small Jobs, Micro Jobs и т.п. — все это исходя из самостоятельного придуманного фундаментального Product Vision.
В итоге продуктовая команда снова концентрируется на продукте и начинает полагать, что их продукт — лучший на рынке. А если у команды есть стойкое мнение относительно своего продукта, то все факты, которые с этим мнением спорят, отвергаются как неправильные.
Все это приводит к двум проблемам:
• Неправильное осознание и понимание JTBD.
• Неправильное внедрение JTBD.
По материалам статьи Максима Яцкевича, основателя продуктовой мастерской Product Psychology «Как понять и внедрить JTBD в продукт за один час и сохранять фокус на клиенте»
@productmindset
Как обычно строится работа над продуктом:
1. Команда проводит исследование.
2. Команда прорабатывает эффекты и метрики, укладывает их в некую систему, составляет Business Model Canvas или что-то подобное.
3. На основе этого команда генерирует гипотезы и вместе с разработкой и маркетингом придумывает, как эти гипотезы тестировать.
4. Гипотезы кладутся в бэклог и приоритизируются
5. Команда тестирует гипотезу, собирает фидбэк и изменяет фичу или продукт на основе обратной связи от пользователей.
6. Дальше этот цикл повторяется многократно.
Работа над продуктом идет непрерывно, и в этом бесконечном цикле возникает проблема: в какой-то момент продакты могут забыть о клиенте и сосредотачиваются исключительно на продукте. В такой рутине продуктовая команда рискует сфокусироваться исключительно на метриках, фичах, бэклоге, и начать думать, что лучше всех знает, каким должен быть продукт.
А клиенту вообще не важно, какой продукт вы будете делать и что для него разработаете — ему важно, чтобы его состояние изменилось к лучшему или хотя бы не стало хуже (хуже и лучше — понятия контекстные, если вокруг все стало лучше по каким-то параметрам, состояние клиента в вашем продукте может автоматически ухудшиться, хотя вы ничего не сломали и не испортили).
Клейтон Кристенсен писал, что на самом деле продукт не так важен — важен клиент и та задача (работа), на которую он нанимает продукт. Еще очень важен контекст, в котором конкретная задача (работа) может быть востребована клиентом.
Однако некоторые продакты неправильно интерпретируют этот подход и считают, что таким образом команда идет на поводу у пользователя: а ведь Стив Джобс и Генри Форд предостерегали от того, чтобы слишком зависеть от мнения клиентов, иначе они бы сделали телефон с огромным количеством кнопок или более быструю лошадь.
Интерпретируя идеи Кристенсена таким образом, продакты могут начать действовать следующим образом:
• Под каждую задачу придумывается отдельная новая фича.
• Под каждую фичу проводится спринт дизайн-мышления, составляется суперэмпатический CJM и т.п.
• Изучаются тренды — что разрабатывается у конкурентов, куда движется рынок.
• Описываются Core Jobs, Small Jobs, Micro Jobs и т.п. — все это исходя из самостоятельного придуманного фундаментального Product Vision.
В итоге продуктовая команда снова концентрируется на продукте и начинает полагать, что их продукт — лучший на рынке. А если у команды есть стойкое мнение относительно своего продукта, то все факты, которые с этим мнением спорят, отвергаются как неправильные.
Все это приводит к двум проблемам:
• Неправильное осознание и понимание JTBD.
• Неправильное внедрение JTBD.
По материалам статьи Максима Яцкевича, основателя продуктовой мастерской Product Psychology «Как понять и внедрить JTBD в продукт за один час и сохранять фокус на клиенте»
@productmindset
👍18❤2🔥1👌1🤨1
👀 Как обрабатывать данные глубинных интервью
После расшифровки можно закинуть весь текст в табличку и разбить по строкам — ключевым темам или каким-то критериям. В столбиках — разные респонденты.
Например, в строках могут быть как характеристики респондентов — возраст, должность, тип, размер бизнеса — так и основные вопросы: как вы обычно ищете документы, каким ПО для поиска пользуетесь, что вас беспокоит, что вам интересно, что понравилось. По строкам с ключевыми темами мы раскидываем весь текст — это первый этап сортировки.
Если тема знакомая и вы достаточно хорошо знаете сценарии использования, проблемы клиентов, а в интервью просто уточняли детали, можно не делать полную расшифровку беседы, а слушать запись и сразу раскидывать ключевые мысли по строкам таблички.
Как устроена таблица:
1. Блок с общей информацией о респонденте. Как его зовут, должность, из какой он компании, что компания продает, телефон. Еще можно добавить ИНН и КПП.
2. Ответы на главные вопросы. Например, если исследовали тему возвратов, то вопросы могут быть следующие: в какой момент в компании смотрят данные по возврату, печатают ли документы и для чего, на какие поля смотрят, важна ли причина возврата и т.д.. Здесь в каждой ячейке — фрагмент интервью с конкретным пользовательским сценарием. В строках текст может быть лаконичным: «да» или «нет» (например, вопрос обращает ли респондент внимание на штрих-код товара) или содержать большие фрагменты интервью (например, вопрос про печать документов).
3. Дополнительный блок, пометки. Этот блок идет вне скрипта, вне списка вопросов интервью. Сюда удобно заносить то, что не связано с целями конкретного интервью: что еще болит у пользователей, какие у них пожелания, о чем еще они переживают. Например, все респонденты говорят: «Мы работаем с возвратами». А двое мимоходом отметили, что скоро выйдет новый закон, который отменит возвраты. Такая информация со временем может стать ключевой.
4. Обобщение, краткие выводы. В конце таблички полезно сделать верхнеуровневые выводы, обобщить результаты всех интервью: например, отметить, что пяти пользователям из десяти приходит письмо-уведомление о возврате. Тут важно следовать фактам, не выдумывать, не давать свои интерпретации: если есть что-то общее — выделить это общее, если сценарии отличаются, отметить это.
Таким образом, получится не просто набор кейсов, а структурированный материал для поиска инсайтов, оценки гипотез и понимания сценариев работы.
Табличка — не единственно возможный способ обработки данных. Табличный формат хорошо подходит для проблемных интервью и JTBD. Например, CJM удобнее сразу раскидывать по доске Miro — размещать ключевые инсайты на карте пользовательского пути.
🔥 Шаблон таблицы для анализа глубинных интервью
👉 По материалам статьи Елены Гергерт «Гайд: как анализировать результаты глубинных интервью и использовать их для проверки гипотез»
@productmindset
После расшифровки можно закинуть весь текст в табличку и разбить по строкам — ключевым темам или каким-то критериям. В столбиках — разные респонденты.
Например, в строках могут быть как характеристики респондентов — возраст, должность, тип, размер бизнеса — так и основные вопросы: как вы обычно ищете документы, каким ПО для поиска пользуетесь, что вас беспокоит, что вам интересно, что понравилось. По строкам с ключевыми темами мы раскидываем весь текст — это первый этап сортировки.
Если тема знакомая и вы достаточно хорошо знаете сценарии использования, проблемы клиентов, а в интервью просто уточняли детали, можно не делать полную расшифровку беседы, а слушать запись и сразу раскидывать ключевые мысли по строкам таблички.
Как устроена таблица:
1. Блок с общей информацией о респонденте. Как его зовут, должность, из какой он компании, что компания продает, телефон. Еще можно добавить ИНН и КПП.
2. Ответы на главные вопросы. Например, если исследовали тему возвратов, то вопросы могут быть следующие: в какой момент в компании смотрят данные по возврату, печатают ли документы и для чего, на какие поля смотрят, важна ли причина возврата и т.д.. Здесь в каждой ячейке — фрагмент интервью с конкретным пользовательским сценарием. В строках текст может быть лаконичным: «да» или «нет» (например, вопрос обращает ли респондент внимание на штрих-код товара) или содержать большие фрагменты интервью (например, вопрос про печать документов).
3. Дополнительный блок, пометки. Этот блок идет вне скрипта, вне списка вопросов интервью. Сюда удобно заносить то, что не связано с целями конкретного интервью: что еще болит у пользователей, какие у них пожелания, о чем еще они переживают. Например, все респонденты говорят: «Мы работаем с возвратами». А двое мимоходом отметили, что скоро выйдет новый закон, который отменит возвраты. Такая информация со временем может стать ключевой.
4. Обобщение, краткие выводы. В конце таблички полезно сделать верхнеуровневые выводы, обобщить результаты всех интервью: например, отметить, что пяти пользователям из десяти приходит письмо-уведомление о возврате. Тут важно следовать фактам, не выдумывать, не давать свои интерпретации: если есть что-то общее — выделить это общее, если сценарии отличаются, отметить это.
Таким образом, получится не просто набор кейсов, а структурированный материал для поиска инсайтов, оценки гипотез и понимания сценариев работы.
Табличка — не единственно возможный способ обработки данных. Табличный формат хорошо подходит для проблемных интервью и JTBD. Например, CJM удобнее сразу раскидывать по доске Miro — размещать ключевые инсайты на карте пользовательского пути.
🔥 Шаблон таблицы для анализа глубинных интервью
👉 По материалам статьи Елены Гергерт «Гайд: как анализировать результаты глубинных интервью и использовать их для проверки гипотез»
@productmindset
🔥11👍9
Самые полезные книги, востребованные навыки и зарплаты: большой отчет о развитии специалистов продуктовых компаний
По итогам 2022 года самыми влиятельными персонами по мнению продуктового комьюнити стали Илья Красинский, Иван Замесин, Анна Булдакова, Олег Якубенков, Дмитрий Безуглый, Глеб Кудрявцев и Андрей Бадин.
Что есть в отчете
— Зарплатные вилки продактов, аналитиков, маркетологов, проджектов и других специалистов в разрезе опыта, размера компаний.
— Навыки, которые развивали и планируют развивать специалисты продуктовых компаний.
— Навыки, которые ценят руководители
— Навыки, которые специалисты указали бы в своей вакансии.
— Эффективность бесплатных курсов.
— Самые влиятельные участники продуктового сообщества.
Внутри исследования — ссылка на интерактивный дашборд, с помощью которого можно собрать свою аналитику.
Кто делал исследование
Организаторы. ProductSense и Яндекс Практикум
Дизайн, инфографика, разработка. Antro, опытоцентричное агентство
Дашборды и аналитика. Рома Бунин, автор канала Reveal The Data
Изучить отчет и дашборд: https://productsense.io/research22
P.S. Мы назначили даты ProductSense’23 Moscow — конференция пройдет 4–5 сентября.
@productmindset
По итогам 2022 года самыми влиятельными персонами по мнению продуктового комьюнити стали Илья Красинский, Иван Замесин, Анна Булдакова, Олег Якубенков, Дмитрий Безуглый, Глеб Кудрявцев и Андрей Бадин.
Что есть в отчете
— Зарплатные вилки продактов, аналитиков, маркетологов, проджектов и других специалистов в разрезе опыта, размера компаний.
— Навыки, которые развивали и планируют развивать специалисты продуктовых компаний.
— Навыки, которые ценят руководители
— Навыки, которые специалисты указали бы в своей вакансии.
— Эффективность бесплатных курсов.
— Самые влиятельные участники продуктового сообщества.
Внутри исследования — ссылка на интерактивный дашборд, с помощью которого можно собрать свою аналитику.
Кто делал исследование
Организаторы. ProductSense и Яндекс Практикум
Дизайн, инфографика, разработка. Antro, опытоцентричное агентство
Дашборды и аналитика. Рома Бунин, автор канала Reveal The Data
Изучить отчет и дашборд: https://productsense.io/research22
P.S. Мы назначили даты ProductSense’23 Moscow — конференция пройдет 4–5 сентября.
@productmindset
🔥9👍6❤3
14 самых полезных книг по мнению продуктового комьюнити
Эти книги чаще всего рекомендовали участники нашего исследования о развитии специалистов продуктовых компаний. Мы расставили их в поярдке убывания популярности.
1. Спроси маму. Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут, Роб Фитцпатрик
2. Вдохновленные. Все, что нужно знать продакт-менеджеру, Марти Каган
3. Цель. Процесс непрерывного улучшения, Элияху Голдратт, Джеф Кокс
4. Думай медленно… решай быстро, Даниэль Канеман
5. Пиши, сокращай. Как создавать сильный текст, Максим Ильяхов и Людмила Сарычева
6. На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки, Нир Эяль
7. Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели, Эрик Рис
8. Deadline. Роман об управлении проектами, Том ДеМарко
9. Статистика и котики, Владимир Савельев
10. Разработка требований к программному обеспечению, Карл Вигерс, Джой Битти
11. Принципы успеха. Иллюстрированное издание для любого возраста, Рэй Далио
12. Никаких правил. Уникальная культура Netflix, Рид Хастингс и Эрин Мейер
13. Джедайские техники. Как воспитать свою обезьяну, опустошить инбокс и сберечь мыслетопливо, Максим Дорофеев
14. Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса, Нассим Талеб
Кто делал исследование
Организаторы. ProductSense и Яндекс Практикум
Дизайн, инфографика, разработка. Antro, опытоцентричное агентство
Дашборды и аналитика. Рома Бунин, автор канала Reveal The Data
👉 Изучить отчет и дашборд исследования: https://productsense.io/research22
@productmindset
Эти книги чаще всего рекомендовали участники нашего исследования о развитии специалистов продуктовых компаний. Мы расставили их в поярдке убывания популярности.
1. Спроси маму. Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут, Роб Фитцпатрик
2. Вдохновленные. Все, что нужно знать продакт-менеджеру, Марти Каган
3. Цель. Процесс непрерывного улучшения, Элияху Голдратт, Джеф Кокс
4. Думай медленно… решай быстро, Даниэль Канеман
5. Пиши, сокращай. Как создавать сильный текст, Максим Ильяхов и Людмила Сарычева
6. На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки, Нир Эяль
7. Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели, Эрик Рис
8. Deadline. Роман об управлении проектами, Том ДеМарко
9. Статистика и котики, Владимир Савельев
10. Разработка требований к программному обеспечению, Карл Вигерс, Джой Битти
11. Принципы успеха. Иллюстрированное издание для любого возраста, Рэй Далио
12. Никаких правил. Уникальная культура Netflix, Рид Хастингс и Эрин Мейер
13. Джедайские техники. Как воспитать свою обезьяну, опустошить инбокс и сберечь мыслетопливо, Максим Дорофеев
14. Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса, Нассим Талеб
Кто делал исследование
Организаторы. ProductSense и Яндекс Практикум
Дизайн, инфографика, разработка. Antro, опытоцентричное агентство
Дашборды и аналитика. Рома Бунин, автор канала Reveal The Data
👉 Изучить отчет и дашборд исследования: https://productsense.io/research22
@productmindset
❤25🔥13👍10😁1
Готовимся к немодерируемому UX-тестированию: 10 самых распространенных ошибок
Если на интервью или во время модерируемого тестирования можно отловить ошибки, заметить проблемы в своей методике и скорректировать сценарий на ходу, то в немодерируемых тестах так сделать не получится.
Фактически, пользователи здесь предоставлены самим себе, а о проблемах сценария, формулировок или о том, что пользователь вообще не понимает, что от него хотят, вы можете вообще не узнать. Все это может негативно повлиять на выводы и стать причиной неправильных решений в продукте.
Сергей Тимофеев и Георгий Струнин, основатели платформы Pathway, провели исследование и собрали 10 распространенных ошибок, которые допускаются в немодерируемых тестах, а также рассказали, как с ними бороться.
👉 Узнать, как избежать ошибок при проведении немодерируемых UX-тестов
@productmindset
Если на интервью или во время модерируемого тестирования можно отловить ошибки, заметить проблемы в своей методике и скорректировать сценарий на ходу, то в немодерируемых тестах так сделать не получится.
Фактически, пользователи здесь предоставлены самим себе, а о проблемах сценария, формулировок или о том, что пользователь вообще не понимает, что от него хотят, вы можете вообще не узнать. Все это может негативно повлиять на выводы и стать причиной неправильных решений в продукте.
Сергей Тимофеев и Георгий Струнин, основатели платформы Pathway, провели исследование и собрали 10 распространенных ошибок, которые допускаются в немодерируемых тестах, а также рассказали, как с ними бороться.
👉 Узнать, как избежать ошибок при проведении немодерируемых UX-тестов
@productmindset
🔥4👍3❤1👏1