Через 5 минут стартует открытая трансляция докладов с ProductSense'22 Moscow — подключайтесь на нашем YouTube-канале.

Регистрация не нужна, вот ссылка на трансляцию: https://youtu.be/zHxz7GaTZ3I.

Первый докладчик — Владимир Тетерин, Product Marketing Lead, Яндекс Музыка + Кинопоиск.
Он расскажет, что делать после того, как вы нашли a-ha момент. Вся программа — в описании к трансляции.

9 конспектов с крутых докладов ProductSense'22 Moscow

Вчера закончилась конференция ProductSense — три дня мы вели текстовую трансляцию докладов: выкладывали краткие конспекты и избранные слайды c выступлений, которые особенно хвалили члены программного комитета. Делимся всей подборкой.

Отлично, вы нашли a-ha момент, что дальше?
Спикер: Владимир Тетерин, Product Marketing Lead, Яндекс Музыка + Кинопоиск

Внедрение аналитики как функции, эффективно развивающей продукт
Спикер: Сергей Панюшкин, Head of Monetization, Analytics and Growth, Яндекс/Едадил

Основные тренды цифровой экономики и их влияние на бизнес
Спикер: Максим Спиридонов, серийный технологический предприниматель, основатель бизнес-клуба Reforma

Почему менять процесс delivery учше системно и как это делать
Спикер: Александра Зебелева, Product Manager, Ozon

Как помочь людям меняться
Спикер: Анна Обухова, Agile Coach

Уйди, но останься! Экологичные решения, которые сохранят твою команду
Спикер: Алёна Медведева, CPO, Zigmund.Online

Agile-стратегия в эпоху перемен
Спикер: Геннадий Константинов, доктор физико-математических наук, профессор, Высшая школа бизнеса

Как достичь симбиоза продакта и команды на разных уровнях спиральной динамики
Спикер: Анатолий Иванов, директор по разработке, консультант по продуктовым трансформациям, ведущий подкаста, ITBizRadio

Как перейти от управления продуктом к управлению портфелем продуктов и не потеряться в приоритетах
Спикер: Ксения Ярославцева, Head of Growth, Welltory

Еще с двух докладов выложил самые интересные слайды наш друг Михаил Хананашвили. Вот они:

Fake discovery — когда исследования не нужны
Спикер: Александр Кожевников, Director of Management, ProductHub.ru

О геймификации говорят все, но как применять ее на практике?
Спикер: Владислав Дащинский, Product Manager Gamification Team, Лига Ставок

@productmindset

​О личной стратегии, поиске целей, понимании себя и обстоятельствах, которые заставляют корректировать планы. Выпуск подкаста make sense с Валерией Коряковцевой, Альфа-Банк

Мы опубликовали 225-й выпуск подкаста make sense.

В гостях у Юры Агеева — Валерия Коряковцева, CJO, Daily Banking Corporate, Альфа-Банк. Это выпуск о личной стратегии — что это, кому она нужна, как ее создать и корректировать. Говорили о том, почему именно сейчас любому человеку важно иметь целевые ориентиры, понимать себя и свои ценности, а также научиться использовать окружение для собственного развития.

«Можно попробовать спросить у людей — как близких, так и не очень близких — какие сильные стороны они в нас видят, какие особенные наши компетенции, способности они могут выделить. А еще очень интересно спросить — в какой другой роли они бы нас видели и представляли».

👉 Слушать подкаст

Записи выпуска с подробными тайм-кодами доступны на платформах: iTunes, mave, YouTube, Castbox, Яндекс.Музыка и Google Подкасты.

👉 Подписаться на канал анонсов подкаста

Must read: 18 самых полезных и практичных гайдов от ProductSense по исследованиям, аналитике, стратегии, карьере, созданию и развитию продуктов

1. Как стать менеджером продуктов и найти первую работу: подробное руководство от ProductSense
2. Как понять и внедрить JTBD в продукт за один час и сохранять фокус на клиенте: гайд по Customer Behavior Canvas (+ шаблон)
3. Гайд: как анализировать результаты глубинных интервью и использовать их для проверки гипотез
4. DIY. Гайд по методам продуктовых исследований: качественные, количественные, UX-исследования
5. Гайд: как подготовиться к глубинным интервью и провести их максимально эффективно
6. Как находить инсайты с помощью удаленных модерируемых UX-тестов
7. Как грамотно проектировать сложные интерфейсы «человек—компьютер» с помощью инструмента «линии эволюции» (+ справочник)
8. Схематизация опыта с CJM и Service Blueprint и практика гибридной нотации: принципы, опыт и лайфхаки команды Byndyusoft
9. DIY. Как разработать матрицу компетенций менеджеров продукта для качественной оценки сотрудников и кандидатов + подборка из 14 готовых матриц
10. Онбординг в приложении как инструмент retention: основные принципы проектирования и механики
11. Пошаговая инструкция: как построить канбан-систему в продуктовой команде и сделать процессы поставки более прозрачными и управляемыми
12. Как создавать полезные для бизнеса дашборды: алгоритм, принципы верстки, инструменты, архитектура
13. Как менеджеры продуктов приоритизируют бэклог в реальной жизни
14. Как искать контакты топ-менеджеров из энтерпрайза для CustDev и выходить на них
15. ЛПР для исследований в малом и микробизнесе: кто они, где их искать и как на них выйти
16. Как научить разработчиков и продуктовую команду понимать пользователей и проводить интервью
17. Антипаттерны построения стратегии в компании
18. Почему вы неправильно делаете опросы и как это исправить

@productmindset

🔥 Оцени себя и команду: 14 матриц компетенций менеджеров продуктов от разных авторов + пошаговый гайд по созданию своей карты компетенций

• Навыки менеджера продуктов от ProductSense
• Матрица компетенций как инструмент развития продуктовой команды (доклад Елизаветы Кондрашовой на ProductSense, доступен в подписке)
• Product Manager Skill Map, Сергей Тихомиров
• Компетенции продакт-менеджера от Егора Руди (Profi.ru)
• Таблица оценки навыков и компетенций продакт-менеджера, Владимир Миролюбов
• Матрица продуктовых компетенций акселератора ФРИИ
• Таблица навыков продакта, Product Star
• Какие навыки нужны продакт-менеджеру, Валерия Розова
• Профстандарт «Менеджер продукта в области информационных технологий»: редакции 2014, 2021
• Organa. The PM Competency Framework
• Intercom: career path for product managers
• A competency-based model for the success of an entrepreneurial start-up
• Core Competency Deficits in Failed Startup Teams: Towards a Startup-specific Behavioral Competency Model

👉 Гайд по созданию матрицы компетенция для продактов (кейс Контура)

@productmindset

Восемь механик мотивации: октализ

Тайваньско-американский предприниматель Ю-Кай Чоу создал универсальную классификацию типов мотивации — так называемый октализ (от латинского «окто» — восемь). Октализ — это 8 базовых мотиваций, благодаря которым мы делаем все что угодно: встаем с утра, ходим в туалет, работаем и т.п.

1. Чувство собственной значимости, миссия. Люди очень любят, чтобы их любили.

2. Самосовершенствование, раскрытие творческого потенциала, «прокачка навыков». Люди — единственные существа на планете, способные на самоанализ и творчество, поэтому оно является одним из самых сильных мотиваторов.

3. Социальное давление, дружба, конкуренция. Люди — существа социальные, они не могут жить вне социума.

4. Тайна, сюрприз, непредсказуемость, любопытство. Люди очень любят предсказывать будущее, но очень не любят, когда им про это будущее рассказывают. Пример — лутбоксы, тот же киндер-сюрприз. Вы съедаете шоколадку, а внутри какой-то секрет, ради которого киндер-сюрприз и покупается. И если вам кто-то заранее расскажет, что внутри, будет уже не так интересно и мотивирующе, ценности станет гораздо меньше.

5. Избегание негатива, размеренность, безопасность. Пример: я не хочу, чтобы моя собака умерла, поэтому я ее кормлю. Мотивация кормить собаку — избегание негатива.

6. Ограниченность ресурсов, нетерпеливость, дефицит. Когда ресурсов мало, люди бьются за них. Пример — гречка, сахар и туалетная бумага, за которыми начинается настоящая война в магазинах, если над людьми нависает угроза голода или каких-то катаклизмов.

7. Обладание, чувство владения и накопления, «я собственник!». Когда человек чем-то владеет, он очень не хочет это потерять. Умелые продавцы сначала дают покупателю товар в руки, а потом начинают торговаться. Это великолепный пример, когда ты сначала что-то получил и уже не хочешь отдавать.

8. Достижение, стремление к лидерству. Люди очень сильно мотивируются достижениями — многие даже выгорают в погоне за реализацией своих амбиций.

На основе статьи Влада Дащинского, Product manager Gamification team «Лиги Ставок», «Гайд по геймификации в продукте: механики, мотивации, удачные и неудачные кейсы».

@productmindset

​Четвертый ежегодный опрос про развитие специалистов продуктовых компаний

Команда ProductSense вместе с Яндекс Практикумом запустила традиционное исследование про развитие в продуктовом сообществе.

Будем разбираться в следующих вопросах:
— какие навыки прокачивали в сообществе,
— сколько получают специалисты разных профессий и грейдов,
— сколько времени и денег участники сообщества тратят на образование,
— какие источники знаний оказались самыми эффективными,
— какие навыки наиболее полезны в работе продакта,
— по каким критериям оценивается работа продактов.

Исследование пройдет с 1 по 14 декабря 2022 года, а результатами поделимся уже в январе 2023. Участники опроса получат результаты исследования раньше всех.

Данные опроса помогают правильно выбрать навыки для освоения, получить референсы по зарплатам на рынке и оценить всё это в динамике, год к году. Результаты за 2021 год (с зарплатами).

👉 Пройти опрос

7 выпусков подкаста make sense о финансовой системе, мировой экономике, инвестициях и деньгах

• Об устройстве мировой банковской системы, финтех-индустрии и механике транзакций с Иваном Стружковым
• Об изменении сути денег, вызовах для финтеха, криптовалютах и толерантности к комиссиям
• О макроэкономике, связи продуктовых и экономических метрик, брендинге в кризис и ценовой конкуренции
• О книге Рэя Далио «Принципы изменения мирового порядка», больших циклах лидерства и макрометриках
• О криптовалютах, их правовом статусе, механике работы, блокчейне и децентрализованных финансах
• О кредитном скоринге, финансовых моделях и метриках в финансовых продуктах с Андреем Сыцко
• Об инвестициях для новичков, рынке, типах ценных бумаг и метриках приложений для инвестиций

@productmindset

​Продолжаем 4-е ежегодное исследование продуктового сообщества — его прошло уже более 400 человек.

По результатам исследования вы сможете узнать:
— градацию зарплат по должностям и размерам компаний,
— как часто повышают продактов,
— портрет навыков, которые ищут руководители при найме,
— сколько инвестируют в обучение коллеги по рынку,
— действительно ли бесплатное обучение помогает,
— и многое другое.

Первыми результаты исследования получат те, кто прошел опрос. Данные помогут порефлексировать над собственным профессиональным профилем, свериться с рынком и начать думать о развитии в следующем году.

Принять участие можно до 14 декабря 2022 года — то есть до конца исследования осталось всего три дня.

Организаторы — ProductSense и Яндекс Практикум.

👉 Пройти опрос

​Поучаствовать в исследовании специалистов продуктовых компаний можно до 16 декабря (пятница)

Еще не все, кто хотел, успели заполнить опросник или заранее репостнуть анонс исследования в своих рабочих чатах или личных каналах, поэтому мы продлили дедлайн до 23:59 Мск 16 декабря (ближайшая пятница).

Результаты мы опубликуем уже в январе и там будут такие данные:
— градация зарплат по должностям и размерам компаний,
— как часто происходят повышения,
— портрет навыков, которые ищут руководители при найме,
— сколько тратят на обучение коллеги по рынку,
— действительно ли бесплатное обучение помогает.

Еще будет большая таблица с самыми полезными книгами, статьями, подкастами и курсами по мнению продуктового сообщества. И рейтинг популярных в тусовке персоналий, на которых ориентируется больше всего специалистов.

Первыми все результаты получат участники исследования.

Организаторы — ProductSense и Яндекс Практикум.

👉 Пройти опрос

​Riskiest assumption test: как быстро и дешево тестировать идеи

При запуске любого продукта или новой фичи команда всегда выдвигает ряд предположений — гипотез, при которых их продукт может «выстрелить». Чтобы проверить их, можно разработать MVP — минимально жизнеспособную версию продукта.

Однако дешевле и проще может оказаться другой подход — Riskiest assumption test (RAT), когда команда выделяет самые рискованные предположения и вначале тестирует их. Если тест проваливается — делать MVP даже не имеет смысла. Причем проверить их вполне реально за неделю-полторы.

Евгений Паршин, ex-CPO Альфа-Банка и СЕО продуктовой студии по подписке ProductHub, рассказал о том, что такое RAT и как его использовать, а также как с его помощью удалось протестировать рискованные гипотезы за полторы недели вместо восьми месяцев. Статья сделана на основе доклада Евгения с ProductSense'21 Moscow.

👉 Узнать, как определять самые рискованные гипотезы и быстро проверять их жизнеспособность

@productmindset

Сегодня до 23:59 Мск еще можно успеть пройти опрос. Оставляем ссылку.

​О рынке кибербезопасности, регуляторах, создании продуктов, перспективах и моделях дистрибуции. Выпуск подкаста make sense с Ярославом Галайко, директором по стратегическому и инвестиционному развитию, «РТК-Солар»

Мы опубликовали 235-й выпуск подкаста make sense.

В гостях у Юры Агеева — Ярослав Галайко, директор по стратегическому и инвестиционному развитию, «РТК-Солар».

Это выпуск о том, как устроен рынок кибербезопасности. Говорили о том, каким компаниям нужно задумываться об информационной безопасности, даже если их никогда не взламывали, и почему кибербезопасность — это не только про диджитал и код.

«Прямо сейчас рынок примерно поровну поделен тремя категориями: интеграторами, вендорами и сервисными компаниями. Интеграторы собирают решения, строят решения на базе продукта вендоров — как правило, на этом функции интеграторов заканчиваются. Идеальный вариант, когда интегратор запроектировал и построил решение, и дальше кто-то взял решение взял на сервисное обслуживание. Для компании это прям отлично — это значит, что дальше это будет работать, обслуживаться и какие-то люди, которые максимально понимают тренды, движения, векторы атак текущие будут заниматься защитой и обслуживанием системы».

👉 Слушать подкаст

Подкаст доступен на следующих платформах:
iTunes: https://apple.co/3GbPkK8
YouTube: https://youtu.be/JuwFHfBjwyk
Castbox: https://bit.ly/3G7RvhD
Яндекс.Музыка: https://bit.ly/3jr61s8
Google Подкасты: https://bit.ly/3PHRLY1
mave: https://bit.ly/3WxcYpG

Лучшие выпуски подкаста make sense за 2022 год по мнению ведущего Юры Агеева

1 место — О синдроме самозванца, субъективном и объективном восприятии себя, психотерапии и нарциссизме
2 место — О внутренних противоречиях, гневе, страхах, чувстве стыда и интеграции переживаний с Тиммом Шраго
3 место — О том, как принимать решения на основе модели будущего и адаптировать видение к постоянным переменам
4 место — О стоицизме, гибкости мировоззрения, влиянии чужой картины мира, честности и стоических фреймворках

5 место — серия подкастов про книги
О книге «Энергия и цивилизация», видах и преобразовании энергии, рационе людей и стандартизации
О книге «Эссенциализм. Путь к простоте», свободе, личных границах и отказе от лишнего
О книге Рэя Далио «Принципы изменения мирового порядка», больших циклах лидерства и макрометриках
О книге «Мышление разведчика», искусстве распределения доверия, типах уверенности и неправоте

Топ-10 популярных статей из нашего блога за 2022 год

1. Гайд: как анализировать результаты глубинных интервью и использовать их для проверки гипотез
2. Результаты исследования: зарплаты продактов, навыки, которые изучали в сообществе в 2021 и которые будут прокачивать в 2022
3. Как понять и внедрить JTBD в продукт за один час и сохранять фокус на клиенте: гайд по Customer Behavior Canvas (+ шаблон)
4. Как устроены команда продукта и процесс работы над продуктом в Авито
5. Качества продуктового исследователя, главные ошибки продактов в исследованиях и проблемы курсов
6. Дерево продуктовых гипотез: как построить систему для генерации идей, принятия решений и синхронизации больших целей в сложном продукте
7. Как грамотно проектировать сложные интерфейсы «человек—компьютер» с помощью инструмента «линии эволюции» (+ справочник)
8. Гайд по геймификации в продукте: механики, мотивации, удачные и неудачные кейсы
9. Riskiest assumption test: как быстро и дешево тестировать идеи
10. Как в Авито запустили инновационную лабораторию по следам Amazon и Google

👉 Узнать об итогах года в команде ProductSense и самых популярных подкастах 2022 года по версии слушателей

@productmindset

​По каким принципам работают продуктовые команды в Авито

У каждого продукта в Авито есть собственная выделенная команда, работа которой строится по принципам triple diamond (теория отлично изложена в примере Zendesk).

Стандартный процесс работы продуктовой команды выглядит так:
1. Команда получает сигналы о проблеме
2. Формулирует саму проблему
3. Проверяет, что проблема действительно существует
4. Приоритизирует проблему относительно уже известных проблем
5. Придумывает пути ее решения
6. Валидирует решения с целевой аудиторией
7. После этого стартует разработка и раскатка решения на конечных пользователей.

Для того, чтобы этот процесс работал эффективно и без сбоев, команда продукта должна жить в непрекращающемся цикле «дискавери — деливери», потому что этот цикл помогает сберечь ресурсы и не выкатить в продакшен некорректное решение.

Из упомянутых выше семи пунктов видно, что сначала проблему глубоко изучают, потом формулируют решение, тестируют его на небольшом проценте пользователей и если все ок, то раскатывают на всех. Каждый из этих этапов помогает сократить количество ошибок в конечном решении.

По материалам статьи Лизы Князевой «Как устроены команда продукта и процесс работы над продуктом в Авито».

@productmindset

​Что такое точки контакта в CJM и зачем они нужны

Понятие точки контакта или точки соприкосновения пришло из маркетинга услуг. По классике — это места, в которых компания входит в контакт c потребителем. Примеры классических точек контакта в маркетинге — визитная карточка, презентация, посадочная страница, секретарь, здание или офис, звонок в службу поддержки.

А вот в информационных системах и цифровых сервисах понятие точки контакта — шире. Такими точками считают не только места встречи потребителя с услугой, но и информационные или физические входы и выходы, сквозь которые движутся информация, материалы и внимание человека.

Когда мы проектируем сложные системы иногда даже автоматизированные независимые части удобно считать агентами, которые участвуют во взаимодействии и передают информацию. Точки взаимодействия таких частей системы тоже можно встраивать в комплексные CJM.

Другими словами, в цифровых продуктах точкой контакта можно считать любые точки взаимодействия агентов системы. Это могут быть информационные экраны, их части, отдельные офлайн-взаимодействия, которые складываются в последовательный сценарий.

Правда, существует риск сделать слишком много точек — под каждое действие, для каждого шага. Чтобы этого не происходило, воспользуйтесь ограничивающим правилом: убедитесь, что на самом деле присутствует факт «контакта» (он может возникать между участниками системы или между участником и системой). Другой важный показатель для выделения точки взаимодействия — наличие понятных входа и выхода.

По материалам статьи Андрея Шапиро, арт-директора и партнера в Byndyusoft, «Схематизация опыта с CJM и Service Blueprint и практика гибридной нотации: принципы, опыт и лайфхаки команды Byndyusoft»

@productmindset

10 материалов ProductSense о том, что продакту нужно знать о продажах и взаимодействии с сейлзами

1. Подкаст make sense о продажах на международных рынках и в СНГ, автоматизации, имейлах, каналах и холодных звонках

2. Кейс Webinar Group: как построить кросс-командный процесс проверки гипотез, чтобы успешно масштабировать продажи и маркетинг

3. Продажи для менеджеров продуктов: для чего они нужны, из чего состоят и как правильно продавать

4. Подкаст make sense о выходе на зарубежный рынок — необходимых ресурсах, этапах подготовки и построении продаж

5. Три шага для кратного роста продаж

6. Как убедить отдел продаж драйвить новый продукт

7. Как шарить знания о новых фичах с отделом продаж и маркетинга

8. Подкаст make sense о качествах сейлза, продажах и метриках в b2b с Антоном Гладковым

9. Подкаст make sense об HR-tech, дизайне и продажах в b2b с Михаилом Танским

10. Должен ли продакт-менеджер делать тестовые продажи своего продукта

@productmindset

​Почему продакты забывают о клиенте и неправильно используют JTBD

Как обычно строится работа над продуктом:
1. Команда проводит исследование.
2. Команда прорабатывает эффекты и метрики, укладывает их в некую систему, составляет Business Model Canvas или что-то подобное.
3. На основе этого команда генерирует гипотезы и вместе с разработкой и маркетингом придумывает, как эти гипотезы тестировать.
4. Гипотезы кладутся в бэклог и приоритизируются
5. Команда тестирует гипотезу, собирает фидбэк и изменяет фичу или продукт на основе обратной связи от пользователей.
6. Дальше этот цикл повторяется многократно.

Работа над продуктом идет непрерывно, и в этом бесконечном цикле возникает проблема: в какой-то момент продакты могут забыть о клиенте и сосредотачиваются исключительно на продукте. В такой рутине продуктовая команда рискует сфокусироваться исключительно на метриках, фичах, бэклоге, и начать думать, что лучше всех знает, каким должен быть продукт.

А клиенту вообще не важно, какой продукт вы будете делать и что для него разработаете — ему важно, чтобы его состояние изменилось к лучшему или хотя бы не стало хуже (хуже и лучше — понятия контекстные, если вокруг все стало лучше по каким-то параметрам, состояние клиента в вашем продукте может автоматически ухудшиться, хотя вы ничего не сломали и не испортили).

Клейтон Кристенсен писал, что на самом деле продукт не так важен — важен клиент и та задача (работа), на которую он нанимает продукт. Еще очень важен контекст, в котором конкретная задача (работа) может быть востребована клиентом.

Однако некоторые продакты неправильно интерпретируют этот подход и считают, что таким образом команда идет на поводу у пользователя: а ведь Стив Джобс и Генри Форд предостерегали от того, чтобы слишком зависеть от мнения клиентов, иначе они бы сделали телефон с огромным количеством кнопок или более быструю лошадь.

Интерпретируя идеи Кристенсена таким образом, продакты могут начать действовать следующим образом:
• Под каждую задачу придумывается отдельная новая фича.
• Под каждую фичу проводится спринт дизайн-мышления, составляется суперэмпатический CJM и т.п.
• Изучаются тренды — что разрабатывается у конкурентов, куда движется рынок.
• Описываются Core Jobs, Small Jobs, Micro Jobs и т.п. — все это исходя из самостоятельного придуманного фундаментального Product Vision.

В итоге продуктовая команда снова концентрируется на продукте и начинает полагать, что их продукт — лучший на рынке. А если у команды есть стойкое мнение относительно своего продукта, то все факты, которые с этим мнением спорят, отвергаются как неправильные.

Все это приводит к двум проблемам:
• Неправильное осознание и понимание JTBD.
• Неправильное внедрение JTBD.

По материалам статьи Максима Яцкевича, основателя продуктовой мастерской Product Psychology «Как понять и внедрить JTBD в продукт за один час и сохранять фокус на клиенте»

@productmindset

👀 Как обрабатывать данные глубинных интервью

После расшифровки можно закинуть весь текст в табличку и разбить по строкам — ключевым темам или каким-то критериям. В столбиках — разные респонденты.

Например, в строках могут быть как характеристики респондентов — возраст, должность, тип, размер бизнеса — так и основные вопросы: как вы обычно ищете документы, каким ПО для поиска пользуетесь, что вас беспокоит, что вам интересно, что понравилось. По строкам с ключевыми темами мы раскидываем весь текст — это первый этап сортировки.

Если тема знакомая и вы достаточно хорошо знаете сценарии использования, проблемы клиентов, а в интервью просто уточняли детали, можно не делать полную расшифровку беседы, а слушать запись и сразу раскидывать ключевые мысли по строкам таблички.

Как устроена таблица:
1. Блок с общей информацией о респонденте. Как его зовут, должность, из какой он компании, что компания продает, телефон. Еще можно добавить ИНН и КПП.

2. Ответы на главные вопросы. Например, если исследовали тему возвратов, то вопросы могут быть следующие: в какой момент в компании смотрят данные по возврату, печатают ли документы и для чего, на какие поля смотрят, важна ли причина возврата и т.д.. Здесь в каждой ячейке — фрагмент интервью с конкретным пользовательским сценарием. В строках текст может быть лаконичным: «да» или «нет» (например, вопрос обращает ли респондент внимание на штрих-код товара) или содержать большие фрагменты интервью (например, вопрос про печать документов).

3. Дополнительный блок, пометки. Этот блок идет вне скрипта, вне списка вопросов интервью. Сюда удобно заносить то, что не связано с целями конкретного интервью: что еще болит у пользователей, какие у них пожелания, о чем еще они переживают. Например, все респонденты говорят: «Мы работаем с возвратами». А двое мимоходом отметили, что скоро выйдет новый закон, который отменит возвраты. Такая информация со временем может стать ключевой.

4. Обобщение, краткие выводы. В конце таблички полезно сделать верхнеуровневые выводы, обобщить результаты всех интервью: например, отметить, что пяти пользователям из десяти приходит письмо-уведомление о возврате. Тут важно следовать фактам, не выдумывать, не давать свои интерпретации: если есть что-то общее — выделить это общее, если сценарии отличаются, отметить это.

Таким образом, получится не просто набор кейсов, а структурированный материал для поиска инсайтов, оценки гипотез и понимания сценариев работы.

Табличка — не единственно возможный способ обработки данных. Табличный формат хорошо подходит для проблемных интервью и JTBD. Например, CJM удобнее сразу раскидывать по доске Miro — размещать ключевые инсайты на карте пользовательского пути.

🔥 Шаблон таблицы для анализа глубинных интервью

👉 По материалам статьи Елены Гергерт «Гайд: как анализировать результаты глубинных интервью и использовать их для проверки гипотез»

@productmindset