Пренебречь. Балансируем

Ходил на «one-to-one» за школу с пацанами на стрелки.

Сейчас хожу «раз на раз» с СРО

😁5

176 views06:26

Продукт как генератор экспертизы для заказчика.

Проблема - это препятствие на пути к цели клиента. Это то, что мешает ему быть эффективнее, чем ему того хочется. Продукт решает проблему, если оптимизирует текущие процессы клиента, что всегда выражается в конкретных измеримых показателях, будь то скорость решения задач, повышение маржинальности, сокращение издержек и т.д.

Не может существовать проблем "в вакууме", в отрыве от контекста.

Например, если у предприятия нет платформы Промышленного Интернета Вещей - это не проблема. Проблемой это становится только тогда, когда предприятие начинает выстраивать технологические процессы, с упором на управление потоками данных с извлечением максимальной ценности для участков производства, взаимодействием с поставщиками, снижением себестоимости. А текущие процессы этого не позволяют. Сначала изменения происходят локально, но часто этим не ограничиваются. По итогу клиент стремится к получению максимального экономического эффекта от любых изменений с минимальными издержками комплексно. А этого не получается сделать, т.к. к примеру, чтобы, просто получить данные для обработки нужно:
- оснастить производство средствами измерения,
- организовать сбор данных,
- привести их к одному формату
- собрать в оптимальную под задачи и интеграции базу
... таких шагов может быть десятки.

Конечно же такого рода задачи крайне сложны и затратны особенно в условиях высокотехнологичного производства. Само отсутствие IIoT софта не будет проблемой. До сих пор множество задач решаются вручную, Excel, просто не решаются и игнорируются.
Нужны четко осознаваемые на всех уровнях клиента видение цели. И эти цели в проекции рынка становятся доказательным видением (Product Vision) продукта.

Здесь можно очень хорошо проследить различие между фокусом на проблему и фокусом на цель клиента. Если мы фокусируем продукт на проблему и цели, то развиваем нашу мысль в сторону последствий, цепочек затрагиваемых и деградирующих процессов, требующих улучшений. Одновременно представляя в лучшем свете нашу экспертизу. Если же на инструменте - у нас классный набор продуктов и фич, которые дадут результат Х (не факт еще конечно), то сталкиваемся с непониманием клиента зачем ему вообще тратить на нас время. Во втором случае спасает только наличие острых болей у клиента и отсутствие альтернатив на рынке.

Более того, акцент на цели позволит расширить сегмент потребителей (рыночный сегмент), на который нацелен продукт. Даже клиент в процессе дискуссии и предварительного анализа кейса, видя итоговую цель, сам подсказывает дополнительные решения, противоречия и риски.

Создание экосистемных IIoT продуктов, несмотря на саму сложность и дороговизну разработки, должно начинаться именно с такого базового понимания владельца продукта целей как самого продукта, так и отдельных фич.

Продукт становится генератором экспертизы для рынка и заказчика.

В противном случае неизбежно придется вернуться к переосмыслению, уже затратив свой ресурс, с риском потерять клиента, а в итоге и рынок.

👍1

198 views18:37