Switch-интервью
Switch-интервью—это часть интервью изучения работы, так как оно изучает контекст, барьеры, ценность и факторы, которые привели к тому, что для изучаемой работы сначала нанималось предыдущее решение, а затем было нанято новое решение.
Статья идет допом к статьям №4,5,6 по JTBD исследованиям продукта.
https://telegra.ph/Swith-intervyu-10-03
Switch-интервью—это часть интервью изучения работы, так как оно изучает контекст, барьеры, ценность и факторы, которые привели к тому, что для изучаемой работы сначала нанималось предыдущее решение, а затем было нанято новое решение.
Статья идет допом к статьям №4,5,6 по JTBD исследованиям продукта.
https://telegra.ph/Swith-intervyu-10-03
Telegraph
Swith-интервью
Switch-интервью—это часть интервью изучения работы, так как оно изучает контекст, барьеры, ценность и факторы, которые привели к тому, что для изучаемой работы сначала нанималось предыдущее решение, а затем было нанято новое решение. Без знания работы сегмента…
Однажды Хемингуэя попросили придумать самый грустный и короткий рассказ. И он написал:
«Нам поручили написать ФТТ и ТЗ к продукту со слов одного заказчика»
«Нам поручили написать ФТТ и ТЗ к продукту со слов одного заказчика»
😢6
Ходил на «one-to-one» за школу с пацанами на стрелки.
Сейчас хожу «раз на раз» с СРО
Сейчас хожу «раз на раз» с СРО
😁5
Продукт как генератор экспертизы для заказчика.
Проблема - это препятствие на пути к цели клиента. Это то, что мешает ему быть эффективнее, чем ему того хочется. Продукт решает проблему, если оптимизирует текущие процессы клиента, что всегда выражается в конкретных измеримых показателях, будь то скорость решения задач, повышение маржинальности, сокращение издержек и т.д.
Не может существовать проблем "в вакууме", в отрыве от контекста.
Например, если у предприятия нет платформы Промышленного Интернета Вещей - это не проблема. Проблемой это становится только тогда, когда предприятие начинает выстраивать технологические процессы, с упором на управление потоками данных с извлечением максимальной ценности для участков производства, взаимодействием с поставщиками, снижением себестоимости. А текущие процессы этого не позволяют. Сначала изменения происходят локально, но часто этим не ограничиваются. По итогу клиент стремится к получению максимального экономического эффекта от любых изменений с минимальными издержками комплексно. А этого не получается сделать, т.к. к примеру, чтобы, просто получить данные для обработки нужно:
- оснастить производство средствами измерения,
- организовать сбор данных,
- привести их к одному формату
- собрать в оптимальную под задачи и интеграции базу
... таких шагов может быть десятки.
Конечно же такого рода задачи крайне сложны и затратны особенно в условиях высокотехнологичного производства. Само отсутствие IIoT софта не будет проблемой. До сих пор множество задач решаются вручную, Excel, просто не решаются и игнорируются.
Нужны четко осознаваемые на всех уровнях клиента видение цели. И эти цели в проекции рынка становятся доказательным видением (Product Vision) продукта.
Здесь можно очень хорошо проследить различие между фокусом на проблему и фокусом на цель клиента. Если мы фокусируем продукт на проблему и цели, то развиваем нашу мысль в сторону последствий, цепочек затрагиваемых и деградирующих процессов, требующих улучшений. Одновременно представляя в лучшем свете нашу экспертизу. Если же на инструменте - у нас классный набор продуктов и фич, которые дадут результат Х (не факт еще конечно), то сталкиваемся с непониманием клиента зачем ему вообще тратить на нас время. Во втором случае спасает только наличие острых болей у клиента и отсутствие альтернатив на рынке.
Более того, акцент на цели позволит расширить сегмент потребителей (рыночный сегмент), на который нацелен продукт. Даже клиент в процессе дискуссии и предварительного анализа кейса, видя итоговую цель, сам подсказывает дополнительные решения, противоречия и риски.
Создание экосистемных IIoT продуктов, несмотря на саму сложность и дороговизну разработки, должно начинаться именно с такого базового понимания владельца продукта целей как самого продукта, так и отдельных фич.
Продукт становится генератором экспертизы для рынка и заказчика.
В противном случае неизбежно придется вернуться к переосмыслению, уже затратив свой ресурс, с риском потерять клиента, а в итоге и рынок.
Проблема - это препятствие на пути к цели клиента. Это то, что мешает ему быть эффективнее, чем ему того хочется. Продукт решает проблему, если оптимизирует текущие процессы клиента, что всегда выражается в конкретных измеримых показателях, будь то скорость решения задач, повышение маржинальности, сокращение издержек и т.д.
Не может существовать проблем "в вакууме", в отрыве от контекста.
Например, если у предприятия нет платформы Промышленного Интернета Вещей - это не проблема. Проблемой это становится только тогда, когда предприятие начинает выстраивать технологические процессы, с упором на управление потоками данных с извлечением максимальной ценности для участков производства, взаимодействием с поставщиками, снижением себестоимости. А текущие процессы этого не позволяют. Сначала изменения происходят локально, но часто этим не ограничиваются. По итогу клиент стремится к получению максимального экономического эффекта от любых изменений с минимальными издержками комплексно. А этого не получается сделать, т.к. к примеру, чтобы, просто получить данные для обработки нужно:
- оснастить производство средствами измерения,
- организовать сбор данных,
- привести их к одному формату
- собрать в оптимальную под задачи и интеграции базу
... таких шагов может быть десятки.
Конечно же такого рода задачи крайне сложны и затратны особенно в условиях высокотехнологичного производства. Само отсутствие IIoT софта не будет проблемой. До сих пор множество задач решаются вручную, Excel, просто не решаются и игнорируются.
Нужны четко осознаваемые на всех уровнях клиента видение цели. И эти цели в проекции рынка становятся доказательным видением (Product Vision) продукта.
Здесь можно очень хорошо проследить различие между фокусом на проблему и фокусом на цель клиента. Если мы фокусируем продукт на проблему и цели, то развиваем нашу мысль в сторону последствий, цепочек затрагиваемых и деградирующих процессов, требующих улучшений. Одновременно представляя в лучшем свете нашу экспертизу. Если же на инструменте - у нас классный набор продуктов и фич, которые дадут результат Х (не факт еще конечно), то сталкиваемся с непониманием клиента зачем ему вообще тратить на нас время. Во втором случае спасает только наличие острых болей у клиента и отсутствие альтернатив на рынке.
Более того, акцент на цели позволит расширить сегмент потребителей (рыночный сегмент), на который нацелен продукт. Даже клиент в процессе дискуссии и предварительного анализа кейса, видя итоговую цель, сам подсказывает дополнительные решения, противоречия и риски.
Создание экосистемных IIoT продуктов, несмотря на саму сложность и дороговизну разработки, должно начинаться именно с такого базового понимания владельца продукта целей как самого продукта, так и отдельных фич.
Продукт становится генератором экспертизы для рынка и заказчика.
В противном случае неизбежно придется вернуться к переосмыслению, уже затратив свой ресурс, с риском потерять клиента, а в итоге и рынок.
👍1
Совет продактам при разработке нейросетей:
Главное — вежливость и уважение.
Потом всё поймете.
Главное — вежливость и уважение.
Потом всё поймете.
💯1👀1
Токсичность на работе
Минус: С тобой никто не хочет общаться
Плюс: С тобой никто не хочет общаться
Минус: С тобой никто не хочет общаться
Плюс: С тобой никто не хочет общаться
😁5❤3🤔2👍1😭1
Сколько стоит идея? Продуктовые исследования и метрики продукта
Зачитал в сентябре доклад на TechTalks 2024 в ЦИФРЕ.
- Про,на что коллеги часто забивают, важность продуктовых исследований.
- Про галлюцинации продактов в промышленном IT, которые называют гипотезами (нет).
- И каких денег это стоит компании.Спойлер: Дохренища
- Каждый тезис основанна реактивной жопной тяге на реальном опыте
P.S. С учетом тайминга, получилась практически рэпчина.
Зачитал в сентябре доклад на TechTalks 2024 в ЦИФРЕ.
- Про,
- Про галлюцинации продактов в промышленном IT, которые называют гипотезами (нет).
- И каких денег это стоит компании.
- Каждый тезис основан
P.S. С учетом тайминга, получилась практически рэпчина.
VK Видео
Сколько стоит идея? Продуктовые исследования и метрики продукта
В чём разница между идеей-галлюцинацией, рискованным предположением и гипотезой? Как бороться с галлюцинациями в продукте и какова вероятность провала рискованных предположений после первичной проверки? На какие виды эти предположения можно разделить? Какими…
🔥6👍3❤2🦄2😁1
Хорошая новость:
Ваш продукт приносит реальную пользу бизнесу
Плохая:
Это бизнес конкурентов
Ваш продукт приносит реальную пользу бизнесу
Плохая:
Это бизнес конкурентов
😁17🤣1
Закон Парето в продукте
80% усилий приносят 0% пользы и 200% геммороя
80% усилий приносят 0% пользы и 200% геммороя
👍4🤣3😁1
На офисном дне рождения не принято задувать свечи.
Они должны выгореть.
Они должны выгореть.
😁11🤣4
В продукт устроилась Светлана
Решила мужа там найдет
Теперь с ней только интервьюшки
И кот
Решила мужа там найдет
Теперь с ней только интервьюшки
И кот
🔥3💘1
Продакт в недвижке:
- Давайте запланируем AR в приложении. Можно будет взять смартфон и прогуляться по своей будущей квартире в новостройке. Которая на этапе котлована уже седьмой год.
- Давайте запланируем AR в приложении. Можно будет взять смартфон и прогуляться по своей будущей квартире в новостройке. Которая на этапе котлована уже седьмой год.
😁2❤1🤝1
photo_2024-10-12_21-44-19.jpg
169.9 KB
Актуальные проблемы исследований в промышленных B2B продуктов
Решил накидать простенькую методичку замечаний при исследованиях в промышленном B2B, которые часто сводят на нет исследования аналитиков, маркетологов и продактов. Отчасти возникают из-за непонимания матчасти, отчасти из-за недостатка опыта.
P.S. По NPS и CSI пункта 4 отдельно описывал тут.
P.S2 Если целевая Job Story не найдена и не описана в рамках первичных проблемных JTBD, а также не определен точный сегмент, то логично, что дальнейший результат будет нерелевантен. См. "в духоте" тут
Решил накидать простенькую методичку замечаний при исследованиях в промышленном B2B, которые часто сводят на нет исследования аналитиков, маркетологов и продактов. Отчасти возникают из-за непонимания матчасти, отчасти из-за недостатка опыта.
P.S. По NPS и CSI пункта 4 отдельно описывал тут.
P.S2 Если целевая Job Story не найдена и не описана в рамках первичных проблемных JTBD, а также не определен точный сегмент, то логично, что дальнейший результат будет нерелевантен. См. "в духоте" тут
👀1
Кратко о сегментах
Самые уродливые люди живут в новостройках. Иначе я не могу объяснить такое количество салонов красоты и стоматологий в новых ЖК.
Самые уродливые люди живут в новостройках. Иначе я не могу объяснить такое количество салонов красоты и стоматологий в новых ЖК.
😁7💯2
Что если нет никакого синдрома самозванца, и ты просто делаешь полную фигню, а все это видят?
👏1
Как же я люблю согласовывать гуглдоки с коллегами. Вот они слева направо: выдра, скунс, жираф, Ольга Сергеевна, чупакабра, бобр
😁14
Хочешь узнать откуда эти шрамы? Это мы резали косты и бэклог.
🔥3😭3😁1
Представьте антиутопию:
Цифровое общество, в котором люди получают дешевый дофамин из сети, где его заботливо подготовили создатели-продакты. А потом люди еще пьют специальные таблетки, чтобы нормально функционировать и чувствовать радость.
Хорошо, что фантастика.
Цифровое общество, в котором люди получают дешевый дофамин из сети, где его заботливо подготовили создатели-продакты. А потом люди еще пьют специальные таблетки, чтобы нормально функционировать и чувствовать радость.
Хорошо, что фантастика.
❤5