Пожалуй один из самых последовательных критиков теории Пола Экмана о базовых эмоциях – Лиза Фельдман Барретт – профессор Бостонского Университета и руководитель одной из крупнейших нейрокогнитивных лабораторий в мире в своей 68-страничной июльской статье, резюмирует свои исследования и противоречия теории Экмана так, что игнорировать это уже нельзя. Однако, Экман пока молчит)).

К теории эмоций Экмана с 1980х годов набралось уже масса претензий и похоже уже недалек час, когда она сойдет с пьедестала ведущей теории. Обращаю внимание, Барретт не просто критикует Экмана ничего не предлагая в замен: напротив, ее теория конструированных эмоций, описанная ей лет 6-7 назад набирает все большую популярность.

Баррет не бездоказательно пишет и приводит ссылки на то, что по лицевым движениям, даже правильно закодированным по FACS (facial action coding system) Экмана часто невозможно утверждать, что человек испытывает ту или иную эмоцию. Барретт называет кодировку эмоций по FACS – стереотипным (и то не всегда!) отображением, - а значит существенно упрощенным, на которые оказывает воздействие большое количество когнитивных схем и личный опыт. От себя отмечу, что я всегда приветствую такую научную дискуссию, особенно опирающуюся на современные данные.

Дискуссия вокруг теории Экмана имеет огромное прикладное значение, поскольку большинство инструментов распознавания эмоций строится именно на его теории и кодировке FACS (в лучшем случае). Если она официально будет снята с пьедестала, то придется менять технологии: а это время, деньги и фактически парадигма. Барретт значительно дополняет теорию Экмана нейробиологическими принципами работы мозга и утверждает, что внутренние когнитивные схемы развития и протекания эмоций гораздо более важнее чем внешние (мимические движения). Именно поэтому, профайлинг и внешняя калибровка мимических движений – это конечно, хорошо, но без знания нейробиологии и нейротехнологий – не работает.
Именно поэтому: профайлинг нейротехнологии детекция лжи - единственно правильная последовательность изучения.

Книгу Лизы Фельдман Барретт «Как рождаются эмоции» я выкладывал полтора года назад: скачать здесь https://t.me/ProProfiIing/597

Статья Лизы Фельдман Барретт в следующем посте

#эмоции, #книга, #скачать, #профайлинг, #мэтры, #дискуссия, #лицо, #FACS, #Экман, #Баррет, #ProProfiling, #профайлинг_Филатов, #Филатов

#эмоции, #книга, #скачать, #профайлинг, #мэтры, #дискуссия, #лицо, #FACS, #Экман, #Баррет, #ProProfiling, #профайлинг_Филатов, #Филатов

#эмоции, #книга, #скачать, #профайлинг, #мэтры, #дискуссия, #лицо, #FACS, #Экман, #Баррет, #ProProfiling, #профайлинг_Филатов, #Филатов

Под завершение года крупные организации публикуют свои отчеты. И я тоже это собираюсь сделать дней через 5-6.

А пока меня заинтересовал итоговый отчет американского института искуственного интеллекта AI Now в Нью Йорке, о системах распознавания эмоций и искуственном интеллекте в этой индустрии. Пусть это и не самый авторитетный игрок на этом рынке, но довольно значительный.

Он предлагает запретить использование систем автоматизированного определения эмоций по лицу из-за “недостаточной методологической проработки этого вопроса” и из-за “наличия обоснованных опасений того, что даже полных лицевых данных не достаточно для определения эмоций”.

Я и сам здесь уже неоднократно писал об этом: лицо, конечно, - это хорошо, и не нужно преуменьшать его значимость в аналитике. Но нужно увеличивать значимость оценки голоса, жестикуляции/походки, психофизиологических параметров и текста.

Проблема в том, что если усомниться в правильности детекции эмоций по лицу, то под нож может пойти целая индустрия бизнеса объемом в 30-40млд $, а этого никто не хочет. При этом технологии детекции эмоций по остальным модальностям в принципе неплохо отработаны, но еще не интегрированы в одну систему. Однако, считаю, что со временем таких сообщений будет все больше и больше, пока не произойдет смена парадигмы)). А это не за горами.

#эмоции, #профайлинг, #бизнес, #психофизиология, #лицо, #FACS, #Экман, #API, #AI, #технологии, #ProProfiling, #профайлинг_Филатов, #Филатов

Сегодня у меня для вас подарок. Просто так: ничего за него не нужно делать, просто скачивайте и пользуйтесь. Будет приятно, если в комментариях скажете спасибо).

На прошлой неделе мне активно вспоминалось лицо. Не какое-то конкретное, а методы его изучения)). Ретроспективно смотря, я понимаю, что сам довольно много делал, чтобы его понять и изучить. Мой пристальный интерес к этой теме начался примерно с 2012 года.

В 2017-м я написал небольшую программку, которая автоматически помещала фото человека в эмоциональную распознавалку от MicroSoft и скачивала полученный результат – картинку с уже распознанными эмоциями. Я таких наделал около 10.000 фото. А сейчас эта распозвавалка стала весьма платной.

Зачем это надо?

В целом, как я считаю, научиться распознавать эмоции можно с помощью 2х разных принципов:

1) Детально изучить анатомию, физиологию и все проявления эмоций. Это требует большое количество времени и усердия.

2) Посмотреть огромное количество уже размеченных фото и видео и фактически «заставить» свое «подсознание» впитать правильные критерии распознавания эмоций по картинке. Собственно, вторым способом и учат различные нейросети, распознающие эмоции. И не только нейросети – но и я сам.

В общем – по ссылке вы можете скачать каталог с размеченными 2.000 фотографий с определенными Экмановскими эмоциями: радость, печаль, гнев, отвращение, удивление, страх, презрение, указанные в процентном соотношении. На фотографиях – известные люди, писатели, модели, актеры: все эти фотографии и люди чем-то знамениты.

Приведу пример - разметка выглядит следующим образом
Гнев: 0,00093
Презрение: 0,00424
Отвращение: 0,001
Страх: 0,077
Счастье: 0,008
Нейтральное выражение: 0,772
Грусть: 0,096
Удивление: 0,039

Поскольку в перечисленных числах наибольшее значение у нейтрального выражения лица (0,772), то это фото нейтрально по эмоциям с легкой примесью печали (0.096), страха (0,077) и удивления (0,039). Все, что меньше 0,003 можно не учитывать.

Полистайте эту фотобазу на досуге: уверен вам понравятся и фотографии и те инсайты, которые вы отметите при изучении эмоций.

База занимает около 1 ГБ места. Ссылка ведет на Гугл-диск и будет активна 1 неделю.

PS. Да, понятно, что машине не стоит доверять на все 100%, но все же, если смотреть только мимику, она в основном не ошибается.

#профайлинг, #лицо, #мимика, #эмоции, #Экман, #мэтры, #тренировка, #упражнения, #нейросеть, #фото, #фотобаза, #FACS, #Филатов, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

Завершая тему с подарками, посвященных лицу его изучению, выкладываю вам картинки из книги Uldis Zarins «Anatony of facial expression» (2017) от AnatonyNext. И саму книгу тоже.

Да, я это уже сюда выкладывал почти 3 года тому назад, но кто сейчас об этом вспомнит? Тем более, что книга совершенно не устарела и до сих пор является лучшей по этой теме. Но все же напомню, что посмотрев историю канала, можно найти довольно много интересной информации.

Anatony of facial expression - уникальная книга, созданная группой дизайнеров, прекрасно изучивших лицо и понявших, что со времен Дарвина так и не сделали хороший показательный красивый и при этом правильный материал о том, как работает лицо.

В книге 220 страниц красивейших учебных иллюстраций, а на самом сайте AnatomyNext есть возможность еще и посмотреть и покрутить 3D изображения не только о лице, но и о всей анатомии человека.

Если вы занимаетесь лицом, анализом эмоций и всем, что с этим связано – книга из разряда must have.

#ProProfiling, #Profiling, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #лицо, #мимика, #книга, #скачать, #эмоции, #FACS, #Филатов

#ProProfiling, #Profiling, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #лицо, #мимика, #книга, #скачать, #эмоции, #FACS, #Филатов

#ProProfiling, #Profiling, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #лицо, #мимика, #книга, #скачать, #эмоции, #FACS, #Филатов

Видео из набора фотографий эмоций еще экмановского периода.
Такая «nostalgie». Сейчас такие фото уже в музеях))

Узнаете эмоции?

#эмоции, #мимика, #видео, #Экман, #FACS, #мэтры, #лицо, #ProProfiling, #Филатов, #профайлинг_Филатов

Пятничное видео))

Система FACS – объективная кодировка лицевых и мимических движений (Facial Action Coding System).

#FACS, #профайлинг, #лицо, #мимика, #эмоции