11) Курс «Профайлинг в социальных сетях». Мой курс, наработки которого используют многое IT-компании для анализа социальных сетей. Это уже классика, ушедшая в IT-массы, на основе которой уже созданы целая линейка цифровых продуктов, посвященных анализу соцсетей. Более подробного и научно достоверного курса на эту тему нет даже в англоязычном сегменте Интернета.
12) Курс «Профайлинг для начинающих». Если вы только начинаете изучать профайлинг, уверен, что вы сталкивались с различными подходами и иногда даже полным бредом о том, что такое профайлинг. Этот курс – лучший и надежный старт, дающий дам надежные и понятные знания и навыки, которые можно использовать даже на самом начальном уровне.
13) Курс «33 шизофреногенных паттерна» - шизофреногенные паттерны это манипулятивные инструменты в коммуникации, позволяющие вам незаметно, но надежно получать больше управления и влияния в общении. Более того, разобравшись в них вы сможете защититься от манипуляций и, самое главное, бессознательно не использовать их против себя и близких, сделав свою жизнь более спокойной и гармоничной. Кстати, по ШЗП есть и обучающие карты.
О каждом курсе вы можете узнать все подробности у моего организатора - Виктории Кольцовой +7(926)451-79-10, написав ей в WA, TG, или позвонив.
Если вас интересуют какие-то организационные моменты - это тоже к ней. В том числе, если вы хотите пройти любой курс "прямо сейчас".
Также все эти вопросы можно обсудить в нашем телеграм-боте @proprofilingbot
Также вся информация есть на моем сайте www.ProProfiling.com
Соцсети:
VK.com/ProProfiling
FBook.com/ProProfiling
IGram.com/ProProfiling
#Филатов, #ProProfiling, #курсы
12) Курс «Профайлинг для начинающих». Если вы только начинаете изучать профайлинг, уверен, что вы сталкивались с различными подходами и иногда даже полным бредом о том, что такое профайлинг. Этот курс – лучший и надежный старт, дающий дам надежные и понятные знания и навыки, которые можно использовать даже на самом начальном уровне.
13) Курс «33 шизофреногенных паттерна» - шизофреногенные паттерны это манипулятивные инструменты в коммуникации, позволяющие вам незаметно, но надежно получать больше управления и влияния в общении. Более того, разобравшись в них вы сможете защититься от манипуляций и, самое главное, бессознательно не использовать их против себя и близких, сделав свою жизнь более спокойной и гармоничной. Кстати, по ШЗП есть и обучающие карты.
О каждом курсе вы можете узнать все подробности у моего организатора - Виктории Кольцовой +7(926)451-79-10, написав ей в WA, TG, или позвонив.
Если вас интересуют какие-то организационные моменты - это тоже к ней. В том числе, если вы хотите пройти любой курс "прямо сейчас".
Также все эти вопросы можно обсудить в нашем телеграм-боте @proprofilingbot
Также вся информация есть на моем сайте www.ProProfiling.com
Соцсети:
VK.com/ProProfiling
FBook.com/ProProfiling
IGram.com/ProProfiling
#Филатов, #ProProfiling, #курсы
👍9🔥7❤4🎉1
Темные данные в профайлинге. Часть 1.
Темные данные – это определение, данное информации, которая не является полной, достоверной и точно относящейся к конкретной интересующей вас теме.
Понятие темных данных возникло из аналогии с другим физическим термином – темной материей. Большое количество массы Вселенной состоит из вещества, которое мы никак не можем определить, измерить и изучить… Но оно есть и по разным данным составляет как минимум 27% от общей массы Вселенной, а скорее всего – гораздо больше.
Темные данные ведут себя аналогично темной материи: мы не видим их, они не обнаруживаются, но оказывают существенное влияние на наши выводы, решения и поведение.
В профайлинге мы должны точно понимать, на основе информации какого качества мы принимаем решения и оцениваем ситуацию. Это один из принципиальных вопросов, на который большинство не обращают внимание.
Например, если мы оцениваем психотип человека на основе неполных, неточных и недостоверных данных, которыми мы обладаем о человеке, вероятность ошибки будет огромна.
Всего выделяют 15 типов темных данных:
ТИП 1. Данные, о которых мы знаем, что они отсутствуют.
Они возникают, когда мы знаем, что в данных есть пробелы, скрывающие значения, которые могли быть записаны.
При определении психотипа человека это, например, информация о том, как человек ведет себя в других контекстах, в которых мы его не видели.
ТИП 2. Данные, о которых мы не знаем, что они отсутствуют.
Делая вывод о человеке, на основе чьего-либо мнения, мы например, в принципе не знаем, какой информацией о нем мы не обладаем.
ТИП 3. Выборочные данные.
Ситуация, когда из всех имеющихся данных, мы выбираем только те, которые нам выгодны и которые чаще всего подтверждают наше мнение.
Например, при анализе того, обманывает нас человек или нет, мы склонны рассматривать только те данные, которые прямо или косвенно подтверждают, что он обманывает. И скорее не обратим внимание на сигналы «честности». Иногда бывает наоборот.
ТИП 4. Самоотбор.
Является частным случаем предыдущего типа.
Он проявляется, когда людям дают право самостоятельно решать, что включать в базу данных для анализа, а что нет. И, если не обращать внимание на правила формирования выборки, то может случиться так, что в нее попадет только то, что выгодно исследователю.
ТИП 5. Неизвестный определяющий фактор.
Иногда критически важный аспект системы совершенно незаметен. Это может привести к установлению ошибочных причинно-следственных связей, ведущий к дальнейшим ошибкам.
Например, при анализе поведения мужчины мы видим, что он преимущественно ведет себя истероидно. И посчитаем его истероидом. Но не обращаем внимание, что каждый раз это поведение демонстрируется в присутствии дам, что является критическим фактором ситуации.
ТИП 6. Данные, которые могли бы существовать или контрфактуальные данные.
Это данные, которые мы бы смогли увидеть, если бы предприняли какие-то другие действия или наблюдали бы за происходящим при других условиях или в иных обстоятельствах.
Примером в профайлинге может служить наши безосновательные предположения, как бы данный человек вел бы себя, например, в ситуации стресса. Когда мы не видел этого, но предполагаем и дальнейшие выводы делаем на непроверенном предположении.
ТИП 7. Данные, меняющиеся со временем.
Время может скрывать данные разными путями. Данные могут перестать соответствовать точному описанию мира, одни факты могут перестать регистрироваться за пределами периода наблюдений, а другие — потому что изменилась их природа, и т.д.
Примером в профайлинге и детекции может служить различное функциональное состояние организма в процессе (до, после, во время) полиграфной проверки.
Темные данные – это определение, данное информации, которая не является полной, достоверной и точно относящейся к конкретной интересующей вас теме.
Понятие темных данных возникло из аналогии с другим физическим термином – темной материей. Большое количество массы Вселенной состоит из вещества, которое мы никак не можем определить, измерить и изучить… Но оно есть и по разным данным составляет как минимум 27% от общей массы Вселенной, а скорее всего – гораздо больше.
Темные данные ведут себя аналогично темной материи: мы не видим их, они не обнаруживаются, но оказывают существенное влияние на наши выводы, решения и поведение.
В профайлинге мы должны точно понимать, на основе информации какого качества мы принимаем решения и оцениваем ситуацию. Это один из принципиальных вопросов, на который большинство не обращают внимание.
Например, если мы оцениваем психотип человека на основе неполных, неточных и недостоверных данных, которыми мы обладаем о человеке, вероятность ошибки будет огромна.
Всего выделяют 15 типов темных данных:
ТИП 1. Данные, о которых мы знаем, что они отсутствуют.
Они возникают, когда мы знаем, что в данных есть пробелы, скрывающие значения, которые могли быть записаны.
При определении психотипа человека это, например, информация о том, как человек ведет себя в других контекстах, в которых мы его не видели.
ТИП 2. Данные, о которых мы не знаем, что они отсутствуют.
Делая вывод о человеке, на основе чьего-либо мнения, мы например, в принципе не знаем, какой информацией о нем мы не обладаем.
ТИП 3. Выборочные данные.
Ситуация, когда из всех имеющихся данных, мы выбираем только те, которые нам выгодны и которые чаще всего подтверждают наше мнение.
Например, при анализе того, обманывает нас человек или нет, мы склонны рассматривать только те данные, которые прямо или косвенно подтверждают, что он обманывает. И скорее не обратим внимание на сигналы «честности». Иногда бывает наоборот.
ТИП 4. Самоотбор.
Является частным случаем предыдущего типа.
Он проявляется, когда людям дают право самостоятельно решать, что включать в базу данных для анализа, а что нет. И, если не обращать внимание на правила формирования выборки, то может случиться так, что в нее попадет только то, что выгодно исследователю.
ТИП 5. Неизвестный определяющий фактор.
Иногда критически важный аспект системы совершенно незаметен. Это может привести к установлению ошибочных причинно-следственных связей, ведущий к дальнейшим ошибкам.
Например, при анализе поведения мужчины мы видим, что он преимущественно ведет себя истероидно. И посчитаем его истероидом. Но не обращаем внимание, что каждый раз это поведение демонстрируется в присутствии дам, что является критическим фактором ситуации.
ТИП 6. Данные, которые могли бы существовать или контрфактуальные данные.
Это данные, которые мы бы смогли увидеть, если бы предприняли какие-то другие действия или наблюдали бы за происходящим при других условиях или в иных обстоятельствах.
Примером в профайлинге может служить наши безосновательные предположения, как бы данный человек вел бы себя, например, в ситуации стресса. Когда мы не видел этого, но предполагаем и дальнейшие выводы делаем на непроверенном предположении.
ТИП 7. Данные, меняющиеся со временем.
Время может скрывать данные разными путями. Данные могут перестать соответствовать точному описанию мира, одни факты могут перестать регистрироваться за пределами периода наблюдений, а другие — потому что изменилась их природа, и т.д.
Примером в профайлинге и детекции может служить различное функциональное состояние организма в процессе (до, после, во время) полиграфной проверки.
👍14❤3🤔3
ТИП 8. Неверно определяемые данные.
Различные определения, даже профессиональные могут быть противоречивыми или со временем меняться.
Если мы, например, читаем метанализ посвященный невербальным признакам обмана, но у нас нет уверенности, что все авторы, которые попали в группу анализа, одинаково понимают, что такое «закрытые жесты» или «строгий голос», то гарантии того, что данные метанализа будут корректными, нет.
#анализданных, #аналитика, #BigData, #информация, #статистика, #психотип, #КИ, #мэтры, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
Различные определения, даже профессиональные могут быть противоречивыми или со временем меняться.
Если мы, например, читаем метанализ посвященный невербальным признакам обмана, но у нас нет уверенности, что все авторы, которые попали в группу анализа, одинаково понимают, что такое «закрытые жесты» или «строгий голос», то гарантии того, что данные метанализа будут корректными, нет.
#анализданных, #аналитика, #BigData, #информация, #статистика, #психотип, #КИ, #мэтры, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
👍21🤔2❤1
Несколько пятничных фотографий с итоговой годовой конференции «Корпоративная Безопасность 2024. Тенденции, проблемы и решения» с компанией «Безопасность 360».
Содержательная программа, дружеское общение, обмен опытом и решениями. Коллеги, спасибо за участие и отличную организацию!
#мероприятия, #безопасность, #коллеги, #полиграф, #профайлинг
Содержательная программа, дружеское общение, обмен опытом и решениями. Коллеги, спасибо за участие и отличную организацию!
#мероприятия, #безопасность, #коллеги, #полиграф, #профайлинг
👍33🔥16❤3🎉1
Кадровая оценка и компьютерные игры.
Сегодня принимал участие в сессии геймифицированного ассессмента уважаемой компании. Тема геймифицированного ассессмента - оценки персонала сегодня активно развивается и растет. В частности, многие большие корпорации создают у себя inhouse подобные решения и используют их на практике. На рынке существуют уже десятки известных игроков, которые создают специальные ассессмент-игры. По большей части они англоязычные (Biworldwide, Hravatar, Visualdna, Knackapp, Revelian и другие), но в последние 2-3 года активно развиваются и российские. Тут, что называется, санкции только на пользу)).
Сейчас активно развивается сфера игровых видео-симуляций в ассессменте. Суть такая: под каждый бизнес пишется игровая компьютерная симуляция, в которой проектная команда развивает тот или иной бизнес-юнит.
Например, финансистам ставится задача развивать небольшой банк в рамках компьютерной симуляции. Формируются несколько команд, которые по сути играют конкурентную в компьютерную игру, посвященную развитию банка. Деятельность каждой команды оценивается компьютером автоматически по заранее известным KPI. Побеждает та команда, которая ближе всех приблизилась к KPI. В ходе ассессмента становится возможна оценка большого количества компетенций: от профессиональных знаний до лидерства, работы в команде, принятию решений и работе в условиях неопределенности и стресса.
При этом коммерческие, готовые видеоигры для оценки персонала используются довольно редко. А могли бы чаще. В частности известная игра "Civilization", в которую, по собственному признанию с ранней школы играет сам Марк Цукенберг. Вот весьма содержательная статья про оценку персонала по компьютерным играм.
За последние несколько лет было обнаружено, что несколько видеоигр указывают на различные навыки, помимо игровых навыков, включая профессиональные и цифровые навыки, поэтому Petter et al. ( 2018) призвал соискателей делиться своим игровым опытом в своих резюме и во время собеседований, а работодателей использовать видеоигры для отбора или тестирования кандидатов.
Среди многих игры, например:
- Тактические (Use Your Brainz, Plants vs. Zombies 2) можно доказательно использовать для оценки навыка решения проблем (Shute et al. 2009, 2016, 2019)
- Многопользовательские массовые онлайн-игры (EVE Online и Chevaliers' Romance III) можно доказательно использовать для оценки лидерского поведения и коммуникативного стиля (Lisk et al. 2012; Lu et al. 2014).
- Шутеры от первого лица (Counter Strike), как оказывается, можно использовать для оценки творческих способностей (😲) (Wright et al. 2002)
- Многопользовательские онлайновые боевые арены (League of Legends и DOTA 2) и Игры-головоломки (Big Brain Academy) можно использовать для оценки интеллектуального уровня. (Kokkinakis et al. 2017; Quiroga et al. 2009, 2016)
- Minecraft, например, можно использовать для оценки навыка планирования и управления проектами. (Nebel et al. 2016)
- Совместные игры в Halo 4 доказательно приводят к сплочению команды. (Keith et al. 2018)
И таких примеров можно привести много.
А в прошлом году пусть и небольшое по количеству участников, но масштабное по метрикам исследование было посвящено игре Civilization V.
Используя стратегическую игру Civilization, в данном исследовании изучали, являются ли стратегические видеоигры показателем управленческих навыков и, если да, то каких именно. В контролируемых лабораторных условиях попросили сорок студентов-бизнесменов сыграть в игру Civilization и принять участие в серии оценочных упражнений. Обнаружили, что студенты, получившие высокие баллы в игре, обладают лучшими навыками, связанными с решением проблем, организацией и планированием, чем студенты с низкими баллами. Кроме того, предварительный анализ внутриигровых данных, включая взаимодействие игроков и сообщения в чате, позволяет предположить, что стратегические игры, такие как Civilization, могут использоваться для более точной и целостной "скрытой оценки", включая оценку личности.
#кадровыйпрофайлинг, #оценка, #ассессмент, #HR, #HRTech, #геймификация, #ProProfiling
Сегодня принимал участие в сессии геймифицированного ассессмента уважаемой компании. Тема геймифицированного ассессмента - оценки персонала сегодня активно развивается и растет. В частности, многие большие корпорации создают у себя inhouse подобные решения и используют их на практике. На рынке существуют уже десятки известных игроков, которые создают специальные ассессмент-игры. По большей части они англоязычные (Biworldwide, Hravatar, Visualdna, Knackapp, Revelian и другие), но в последние 2-3 года активно развиваются и российские. Тут, что называется, санкции только на пользу)).
Сейчас активно развивается сфера игровых видео-симуляций в ассессменте. Суть такая: под каждый бизнес пишется игровая компьютерная симуляция, в которой проектная команда развивает тот или иной бизнес-юнит.
Например, финансистам ставится задача развивать небольшой банк в рамках компьютерной симуляции. Формируются несколько команд, которые по сути играют конкурентную в компьютерную игру, посвященную развитию банка. Деятельность каждой команды оценивается компьютером автоматически по заранее известным KPI. Побеждает та команда, которая ближе всех приблизилась к KPI. В ходе ассессмента становится возможна оценка большого количества компетенций: от профессиональных знаний до лидерства, работы в команде, принятию решений и работе в условиях неопределенности и стресса.
При этом коммерческие, готовые видеоигры для оценки персонала используются довольно редко. А могли бы чаще. В частности известная игра "Civilization", в которую, по собственному признанию с ранней школы играет сам Марк Цукенберг. Вот весьма содержательная статья про оценку персонала по компьютерным играм.
За последние несколько лет было обнаружено, что несколько видеоигр указывают на различные навыки, помимо игровых навыков, включая профессиональные и цифровые навыки, поэтому Petter et al. ( 2018) призвал соискателей делиться своим игровым опытом в своих резюме и во время собеседований, а работодателей использовать видеоигры для отбора или тестирования кандидатов.
Среди многих игры, например:
- Тактические (Use Your Brainz, Plants vs. Zombies 2) можно доказательно использовать для оценки навыка решения проблем (Shute et al. 2009, 2016, 2019)
- Многопользовательские массовые онлайн-игры (EVE Online и Chevaliers' Romance III) можно доказательно использовать для оценки лидерского поведения и коммуникативного стиля (Lisk et al. 2012; Lu et al. 2014).
- Шутеры от первого лица (Counter Strike), как оказывается, можно использовать для оценки творческих способностей (😲) (Wright et al. 2002)
- Многопользовательские онлайновые боевые арены (League of Legends и DOTA 2) и Игры-головоломки (Big Brain Academy) можно использовать для оценки интеллектуального уровня. (Kokkinakis et al. 2017; Quiroga et al. 2009, 2016)
- Minecraft, например, можно использовать для оценки навыка планирования и управления проектами. (Nebel et al. 2016)
- Совместные игры в Halo 4 доказательно приводят к сплочению команды. (Keith et al. 2018)
И таких примеров можно привести много.
А в прошлом году пусть и небольшое по количеству участников, но масштабное по метрикам исследование было посвящено игре Civilization V.
Используя стратегическую игру Civilization, в данном исследовании изучали, являются ли стратегические видеоигры показателем управленческих навыков и, если да, то каких именно. В контролируемых лабораторных условиях попросили сорок студентов-бизнесменов сыграть в игру Civilization и принять участие в серии оценочных упражнений. Обнаружили, что студенты, получившие высокие баллы в игре, обладают лучшими навыками, связанными с решением проблем, организацией и планированием, чем студенты с низкими баллами. Кроме того, предварительный анализ внутриигровых данных, включая взаимодействие игроков и сообщения в чате, позволяет предположить, что стратегические игры, такие как Civilization, могут использоваться для более точной и целостной "скрытой оценки", включая оценку личности.
#кадровыйпрофайлинг, #оценка, #ассессмент, #HR, #HRTech, #геймификация, #ProProfiling
2👍20🔥10❤7💯2🤔1
Каждый второй айтишник в России врёт на собеседовании — исследование
Айтишники лгут обо всём: приукрашивают опыт работы, присваивают чужие достижения и заслуги. Из-за дефицита кадров врунов всё равно берут на работу.
Ну, собственно, ничего удивительного))).
Именно поэтому я постоянно настаиваю на том, чтобы кадровые службы усиливали свою компетенцию в области детекции лжи. Им вполне может пригодиться.
#детекциялжи, #HR, #профайлинг, #опросы
Айтишники лгут обо всём: приукрашивают опыт работы, присваивают чужие достижения и заслуги. Из-за дефицита кадров врунов всё равно берут на работу.
Ну, собственно, ничего удивительного))).
Именно поэтому я постоянно настаиваю на том, чтобы кадровые службы усиливали свою компетенцию в области детекции лжи. Им вполне может пригодиться.
#детекциялжи, #HR, #профайлинг, #опросы
Forbes.ru
Больше половины айтишников обманывают потенциальных работодателей во время найма
Больше половины IT-специалистов некорректно ведут себя во время найма, например искажают свой прошлый опыт на собеседованиях, следует из опросов IT-компании «Инфосистемы Джет» и рекрутинговой платформы HeadHunter. При этом многие работодатели готовы
👍17🤔9🔥3😁2❤1
Темные данные в профайлинге. Часть 2.
Продолжение, начало здесь
ТИП 9. Обобщение данных.
Обобщение данных по определению означает отбрасывание деталей.
Если вы учитываете только средние значения любого параметра, то это не дает никакой информации о диапазоне всех данных или об асимметрии их распределения. Среднее значение может скрыть тот факт, что некоторые значения могут очень сильно от него отличаться. В то же время обобщение может скрывать и тот факт, что все значения идентичны.
ТИП 10. Ошибки измерения и неопределенность.
Ошибки измерения изучаемых значений часто приводят к ошибочным выводам. Часто мы изучаем параметры, которые нельзя измерить непосредственно, и приходится пользоваться косвенными или опосредованными вычислениями. Например, при измерении кожно-гальванической реакции при инструментальной детекции лжи низкое качество самого электрода, который используется для фиксации параметров может серьезно исказить результат.
ТИП 11. Искажения обратной связи и уловки.
Этот тип данных возникает, когда собранные значения начинают влиять на исходный процесс. Например, в процессе оценки человека, получив какую-то часть информации, вы уже понимаете, к какому выводу вы, скорее всего, придете. И после этого качество вашего анализа второй половины данных существенно снижается. Или еще один пример – если все говорят, что этот пользователь, например, истероид, то возникает соблазн их послушать и это также снизит качество вашего анализа.
ТИП 12. Информационная асимметрия.
Информационная асимметрия возникает, когда один и тот же набор данных анализируют эксперты с разным уровнем подготовки и информированности.
Понятно, что если одну и ту же информацию анализируют эксперты разной подготовки (не говоря еще о их предвзятостях), то результаты этих анализов будут существенно отличаться.
ТИП 13. Намеренно затемненные данные.
Они наблюдаются, когда люди намеренно скрывают данные или манипулируют ими с целью обмана или введения в заблуждение. Возможностей для примеро здксь огромное количество: мы можем сознательно отбрасывать неугодную для нас информацию или часть данных, для того, чтобы сознать желаемое впечатление от этой информации и повлиять на дальнейшие выводы и поведение.
ТИП 14. Фальшивые и синтетические данные.
Сфальсифицированные или специально созданные данные с целью введения в заблуждение. Однако такие наборы данных создаются не только для мошенничества, но и с исследовательской задачей: существует метод симуляции, когда генерируются искусственные наборы данных, которые могли возникнуть в результате изучаемого процесса, а также другие методы, использующие репликацию данных, например методы бутстреппинга, бустинга и сглаживания. Современные статистические инструменты широко используют такие идеи, но их некачественная репликация может привести к ошибочным выводам.
ТИП 15. Экстраполяция за пределы ваших данных.
Наборы данных всегда конечны. Это означает, что они имеют максимальное и минимальное значения, за пределами которых лежит неизвестность. Заявление о возможных значениях выше максимума или ниже минимума в наборе данных требует выдвижения предположений или получения информации из какого-то другого источника. Более того, экстраполяция имеющихся данных на другой контекст или события имеет свои известные ограничения и требует крайней осторожности.
#анализданных, #аналитика, #BigData, #информация, #статистика, #психотип, #КИ, #мэтры, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
Продолжение, начало здесь
ТИП 9. Обобщение данных.
Обобщение данных по определению означает отбрасывание деталей.
Если вы учитываете только средние значения любого параметра, то это не дает никакой информации о диапазоне всех данных или об асимметрии их распределения. Среднее значение может скрыть тот факт, что некоторые значения могут очень сильно от него отличаться. В то же время обобщение может скрывать и тот факт, что все значения идентичны.
ТИП 10. Ошибки измерения и неопределенность.
Ошибки измерения изучаемых значений часто приводят к ошибочным выводам. Часто мы изучаем параметры, которые нельзя измерить непосредственно, и приходится пользоваться косвенными или опосредованными вычислениями. Например, при измерении кожно-гальванической реакции при инструментальной детекции лжи низкое качество самого электрода, который используется для фиксации параметров может серьезно исказить результат.
ТИП 11. Искажения обратной связи и уловки.
Этот тип данных возникает, когда собранные значения начинают влиять на исходный процесс. Например, в процессе оценки человека, получив какую-то часть информации, вы уже понимаете, к какому выводу вы, скорее всего, придете. И после этого качество вашего анализа второй половины данных существенно снижается. Или еще один пример – если все говорят, что этот пользователь, например, истероид, то возникает соблазн их послушать и это также снизит качество вашего анализа.
ТИП 12. Информационная асимметрия.
Информационная асимметрия возникает, когда один и тот же набор данных анализируют эксперты с разным уровнем подготовки и информированности.
Понятно, что если одну и ту же информацию анализируют эксперты разной подготовки (не говоря еще о их предвзятостях), то результаты этих анализов будут существенно отличаться.
ТИП 13. Намеренно затемненные данные.
Они наблюдаются, когда люди намеренно скрывают данные или манипулируют ими с целью обмана или введения в заблуждение. Возможностей для примеро здксь огромное количество: мы можем сознательно отбрасывать неугодную для нас информацию или часть данных, для того, чтобы сознать желаемое впечатление от этой информации и повлиять на дальнейшие выводы и поведение.
ТИП 14. Фальшивые и синтетические данные.
Сфальсифицированные или специально созданные данные с целью введения в заблуждение. Однако такие наборы данных создаются не только для мошенничества, но и с исследовательской задачей: существует метод симуляции, когда генерируются искусственные наборы данных, которые могли возникнуть в результате изучаемого процесса, а также другие методы, использующие репликацию данных, например методы бутстреппинга, бустинга и сглаживания. Современные статистические инструменты широко используют такие идеи, но их некачественная репликация может привести к ошибочным выводам.
ТИП 15. Экстраполяция за пределы ваших данных.
Наборы данных всегда конечны. Это означает, что они имеют максимальное и минимальное значения, за пределами которых лежит неизвестность. Заявление о возможных значениях выше максимума или ниже минимума в наборе данных требует выдвижения предположений или получения информации из какого-то другого источника. Более того, экстраполяция имеющихся данных на другой контекст или события имеет свои известные ограничения и требует крайней осторожности.
#анализданных, #аналитика, #BigData, #информация, #статистика, #психотип, #КИ, #мэтры, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
👍21🔥6❤4
Самый большой телеграмм канал для полиграфологов. Более 1000 специалистов по детекции лжи.
Обсуждение методик тестирования, оценки полиграмм, авторские тесты при работе по скринингу и проведению расследований, мозговые штурмы по сложным делам и знания по уникальным факторам риска, все это можно найти на канале Polygraph.
А также чат для поиска работы и развлечений.
P.S. Канал только для полиграфологов, перед вступлением в канал производится контроль при рассмотрении заявки.
Присоединяйся к профессиональному сообществу полиграфологов по ссылке: https://t.me/+JtAUmL1Q0BphMTAy
#коллеги, #друзья, #детекциялжи, #полиграф, #текстприслан
Обсуждение методик тестирования, оценки полиграмм, авторские тесты при работе по скринингу и проведению расследований, мозговые штурмы по сложным делам и знания по уникальным факторам риска, все это можно найти на канале Polygraph.
А также чат для поиска работы и развлечений.
P.S. Канал только для полиграфологов, перед вступлением в канал производится контроль при рассмотрении заявки.
Присоединяйся к профессиональному сообществу полиграфологов по ссылке: https://t.me/+JtAUmL1Q0BphMTAy
#коллеги, #друзья, #детекциялжи, #полиграф, #текстприслан
👍12🔥6😁4❤1🤔1🎉1😍1
2 дня отработал с руководителями уважаемого банка по программе противодействия социальной инженерии. Это - начало большой стратегической программы обучения в следующем году.
Коллеги, спасибо за активное участие, работу, кейсы и обмен опытом! Все было эффективно, бодро и по делу!
#мероприятия, #социальнаяинженерия
Коллеги, спасибо за активное участие, работу, кейсы и обмен опытом! Все было эффективно, бодро и по делу!
#мероприятия, #социальнаяинженерия
1🔥28👍7❤4
Ну и традиционная пятничная иллюзия.
Большинство людей на первой картинке видят пузыри... А на второй - впадины.
Вот только это одна и та же картинка, перевернутая на 180 градусов.
Хороших всем выходных и способности видеть то, что есть на самом деле!
#профайлинг, #иллюзии, #мозг, #искажения, #внимание, #выходные, #fun, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
Большинство людей на первой картинке видят пузыри... А на второй - впадины.
Вот только это одна и та же картинка, перевернутая на 180 градусов.
Хороших всем выходных и способности видеть то, что есть на самом деле!
#профайлинг, #иллюзии, #мозг, #искажения, #внимание, #выходные, #fun, #профайлинг_филатов, #ProProfiling
1🔥42👍22❤5🤔3🥰1