И.П. Павлов и психотипы.

Недавно много спрашивали про свойства нервной системы и психотипологии. Странно, что существует так много непонимания в этой теме. Давайте повторять нормальную физиологию ЦНС.

В разговорах все почему-то ссылаются на 3 базовых свойства нервной системы, которые в начале прошлого века описал И.П.Павлов: сила нервной системы, ее уравновешенность и подвижность. И, исходя из комбинации этих свойств нервной системы, Павлов, якобы описывает 4 основных темперамента:

Сангвиник – сильная, уравновешенная, подвижная НС
Холерик – сильная, неуравновешенная, подвижная НС
Флегматик – сильная, уравновешенная, инертная НС
Меланхолик – слабая, неуравновешенная, инертная НС

Конечно так. Но не все.

Все дело в том, что учение Павлова претерпело довольно много изменений уже после того, как он получил Нобелевскую премию в 1904 году, но в советский период его научных трудов почти не читали, а зря – после революции он опубликовал довольно много ценнейшей информации. Но запомнили его именно по 1904 году.

Открыв его поздние работы и работы его советских коллег и учеников Б. Н. Теплова и В. Д. Небылицына, мы увидим не 3, а уже 4 базовых свойств нервной системы!
А именно:
- сила НС (выносливость)
- динамичность (легкость появления нервного процесса)
- подвижность (скорость переключения от раздражителя к раздражителю)
- лабильность (скорость возникновения и прекращения нервного процесса).

И эти 4 базовых свойства нервной системы Павлов в конце жизни и его ученики соотносили с 2-мя нервными процессами – возбуждением и торможением, т.е.
Сила – это выносливость как процессов торможения, так и процессов возбуждения. И бывает так, что один человек может быть более вынослив относительно процессов торможения, а другой – относительно процессов возбуждения. И это 2 разных человека.

И так же относительно других свойств - динамичность (скорость и легкость появления торможения и скорость появления возбуждения), подвижность (скорость переключения от возбуждения к торможению и от торможения к возбуждению) и лабильность (скорость затухания возбуждения и торможения).

Таким образом, мы получаем не 4 «психотипа» по Павлову, а 16 вариантов распределения свойств нервной системы, т.е. 16 типажей. А в некоторых интерпретациях даже 24.

Но и это еще не все. Соотношение процессов возбуждения и торможения дает еще одно свойство нервной системы по Павлову – уравновешенность: это обобщенное свойство, показывающая общую направленность нервной системы на возбуждение или торможение. Это увеличивает число комбинаций еще в 2 раза.

Поэтому, как вы видите, все несколько сложнее, чем представляют в простых типологиях.

А отсюда и вывод – простые психотипологии полезны при анализе больших данных, скажем, корпуса от 500 и более человек. А если мы говорим о персонологии – изучении конкретного человека, то тут грубые округления не совсем уместны.

#психотипология, #темперамент, #мэтры, #нервнаясистема, #ЦНС, #мэтры, #нейронауки, #психотипы, #профайлинг, #ProProfiling, #профайлинг_филатов, #Филатов

#психотипология, #темперамент, #мэтры, #нервнаясистема, #ЦНС, #мэтры, #нейронауки, #психотипы, #профайлинг, #ProProfiling, #профайлинг_филатов, #Филатов

Небольшой дайджест из нескольких интересных и важных новостей за последнюю неделю.

1) Нью-Йорская компания Genomic Prediction заявила, что отработала алгоритм для определения интеллектуальных способностей и предрасположенностей к болезням эмбриона. Тест предлагается семейным парам, планирующим ЭКО. Фактически это означает, что можно заранее понимать интеллектуальные способности ребенка и его склонность к более, чем 11 значимым болезням.

Чисто теоретически здесь нет никаких сложностей: доказано, что уровень интеллекта в значительной степени наследуется и даже были определены десятки аллелей, участвующие в этом. Тоже самое – и относительно других болезней. Причем доказано, что с возрастом значимость наследственного фактора увеличивается. Да, - однозначно не еще все закономерности выяснены, но все же… Про этичность и законы - разговор отдельный.

https://genomicprediction.com/

#предиктивнаяаналитика, #генетика, #технологии, #нервнаясистема, #интеллект, #профайлинг, #ProProfiling, #профайлинг_филатов, #Филатов

2) Оказывается, «промывание мозгов» - не только фигура речи, но и вполне реальный биологический процесс. Нейробиологические сайты облетело видео, на котором показан процесс пульсации спиномозговой жидкости в мозгу спящего человека. Почему это важно: доказано, что этот процесс необходим для вывода метаболического мусора из мозга. И доказано, что он активируется только в стадию медленного сна, в которую по лимфатической системе мозга, которая кстати была найдена только в 2012 году, выводятся продукты распада и метаболический балласт. А это почему важно, спросите вы? Дело в том, что с возрастом продолжительность медленного сна существенно снижается, мозг не успевает очиститься от шлаков и начинается его биологическое старение со всеми вытекающими последствиями. Поэтому, предполагаю ренессанс различных нейроинтерфейсов, измеряющих качество и продолжительность фаз сна.

Вот ссылка на статью по-проще https://meduza.io/feature/2019/11/04/uchenye-stoletiyami-izuchayut-zachem-nuzhen-son-pohozhe-odna-iz-ego-funktsiy-prozaichnee-chem-mnogie-dumali
Вот по-сложнее: https://science.sciencemag.org/content/342/6156/373

#нервнаясистема, #ЦНС, #мозг, #нейронауки, #сон, #профайлинг, #ProProfiling, #нейроинтерфейсы, #исследования

#нервнаясистема, #ЦНС, #мозг, #нейронауки, #сон, #профайлинг, #ProProfiling, #нейроинтерфейсы, #исследования

3) Нейрокомпания Narbis представила интересное решение для контроля концентрации внимания человека. Технология представляет собой умные очки с тремя датчиками для записи сигналов мозга. Как только человек отвлекается у очков затемняются линзы – таким образом очки сигнализируют о потери концентрации. Очки предназначены для простого домашнего использования, в том числе и детьми. Также производитель утверждает, что нейроинтерфейс можно применять и в рамках рабочего процесса, концентрируя внимание работников на выполнение определенных задач. Специальное приложение на смартфоне отображает производительность и позволяет отслеживать прогресс выполненных работ. Уверен, что скоро количество таких решений станет в разы больше и они будут более элегантными.
Да, пока само решение не выглядит идеальным, но мне показалось интересным его попробовать. По крайней мере я сделал для себя предзаказ.

https://narbis.com/

#внимание, #ЦНС, #мозг, #нейронауки, #ЭЭГ, #профайлинг, #ProProfiling, #нейроинтерфейсы, #исследования

4) В MITTR появилась статья по изучению психофизиологической реакции нашего организма на музыку. Она посвящена тому, какие конкретно параметры песни и музыки какие эмоции вызывают.

Великолепная штука, особенно для тех, кто занимается звуком. Через год-два жду подробные работы по целенаправленному вызыванию у аудитории необходимой эмоциональной реакции через звук.

https://www.technologyreview.com/s/614666/ai-machine-learning-music-feel-good/

#музыка, #характер, #исследования, #профайлинг, #ProProfiling

5) Объявленная победа над Deep Fake мне кажется преждевременной. Речь идет о недавно выпущенном продукту Adobe – About Face, предназначенному для выявления факта применения ретуши при обработке фотографий. Его работа основана на фирменном искусственном интеллекте компании «Sensei», который обеспечивает (на текущий момент) 99 % точность распознавания фейков.

Увы, узкое место About Face – это привязка к программным продуктам самой Adobe. Если точнее, ИИ умеет работать только с файлами из программы Photoshop и выявляет только те коррекции, которые были произведены инструментом Face-Aware Liquify – фильтром, с помощью которого создаются далеко не все фейки.

https://www.techcult.ru/soft/7547-adobe-vypustila-instrument-about-face

#deepfake, #технологии, #программы, #цифровойпрофайлинг, #фэйк, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling, #видео

Поведенческая экспертиза в клиентском опыте.

Долгое время в изучении поведения клиентов была проблема: множество принципов поведенческой экономики не уложены в единую систему. Каждый, кто обучался, делал это по статьям и книгам. И сам составлял для себя формулу "как применять знание о принципах поведения человека в работе". Но кажется произошел первый сдвиг.

Арсен Даллакян из Russian Behavioral Unit объединил ключевые принципы поведенческой экономики в цикл клиентской жизни и эту отточил модель на более чем 50 проектах, а также открыл онлайн-курс с сертификатацией. Я близко знаком с подходом RBU и Арсена Даллакяна, работал с ним лично и поэтому уверенно могу говорить, что это отличный курс по поведенческой экспертизе в клиентском опыте, позволяющий получить не только знания, но и сертификат. Всем, кто знает меня, Арсен дает скидку на обучение 15% по промо-коду Filatov. Уверен, здесь есть те, кому это пригодится.

#друзья, #коллеги, #поведение, #экспертиза, #клиентскийопыт, #курсы, #рекомендации

Neurodata Lab создала сервис по распознаванию эмоций и пульса по видео и аудио. Компания работает с бизнесами: банками, страховыми и телекоммуникационными компаниями, ритейлерами, а также научными лабораториями и поставляет технологию по API. Его, кстати, можно уже потестировать.

Продуктовая сеть собирает записи с камер в торговом зале, а затем отправляет их обрабатываться на сервера Neurodata Lab. Сервис анализирует эмоции клиентов по мимике и движениям тела и определяет индекс удовлетворённости в магазине. Сравнивая статистику по магазинам, сеть может улучшить качество обслуживания.
Также Neurodata Lab анализирует голоса клиента и оператора в колл-центре. Технология распознает агрессию или недовольство звонящего и оповестит об этом руководителя отдела. Тогда он сможет быстро отреагировать и сделать так, чтобы проблемой клиента занялись в первую очередь.

Компания представила публичную версию продукта в ноябре 2019 года. Она состоит из восьми модулей:
1. Распознавание эмоций по лицу.
2. Мультимодальное распознавание эмоций (лицо, голос, жесты, контент)
3. Детекция пульса.
4. Детекция лиц.
5. Детекция тел.
6. Анализ позиции тела.
7. Распозвание пола и возраста.
8. Оценка индекса удовлетворенности.
В первом квартале 2020 года Neurodata Lab планирует выпустить SDK для заказчиков.
Важность каждого канала по оценке Neurodata Lab:
• 70% — лицо.
• 15% — голос.
• 10% — тело.
• 5% — эмоциональный окрас слов.

Также Neurodata Lab разработала технологию, которая определяет пульс человека по видео. По словам управляющего директора и сооснователя фирмы Игоря Левина, компания первой в мире представила облачный сервис на её основе. И, в общем – это правда. Сейчас, отмечает как утверждает компания, технология измеряет пульс с погрешностью два удара в минуту.

Детали продукта можно посмотреть здесь, здесь и здесь.

Отлично, что появляются мультимодальные продукты, способные давать кумулятивный эффект. Уверен, что такие технологии в самое ближайшее время будут очень востребованы на рынке. Поздравляю коллег с успехом!

#достижения, #эмоции, #мультимодальныйподход, #решения, #голос, #ЧСС, #API, #профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling