Время = наше всё - ч.2
В посте выше я показал вопросы для Chat GPT. Ниже присылаю готовую версию сопроводительного письма, которое было подготовлено за 10 минут:
⬇️
Dear Hiring Manager,
I am writing to express my strong interest in the ____________ position at Sydney _________. With my solid understanding of Java Development and a track record of successfully collaborating with teams to deliver exceptional project outcomes, I believe I am an excellent fit for this role.
As a highly motivated and skilled professional, I possess a strong foundation in computer systems engineering, backed by my 15 years of experience in the field. My technical expertise extends to a wide range of areas, including high availability systems, object-oriented analysis/design/programming, Java with Spring Boot, software tools such as Git and IntelliJ, and automated software testing.
In my previous roles, I have been responsible for designing and implementing software solutions that enhance efficiency and reliability. I have a proven track record of producing high-quality software documentation, including user/system/software requirements and design specifications.
I am excited about the opportunity to contribute my skills and experience to the ongoing success of Sydney __________.
Thank you for considering my application. I would welcome the opportunity to discuss my qualifications further and demonstrate my enthusiasm for the role in an interview. Please find my attached resume for your review. I look forward to your reply.
Sincerely,
Name
🔎Как видите, ChatGPT учёл мои пожелания к сопроводительному письму, включая кол-во знаков (надо было уложиться в 1000, здесь их 832 (тоже чат подсчитал)
Как вам результат?
В посте выше я показал вопросы для Chat GPT. Ниже присылаю готовую версию сопроводительного письма, которое было подготовлено за 10 минут:
⬇️
Dear Hiring Manager,
I am writing to express my strong interest in the ____________ position at Sydney _________. With my solid understanding of Java Development and a track record of successfully collaborating with teams to deliver exceptional project outcomes, I believe I am an excellent fit for this role.
As a highly motivated and skilled professional, I possess a strong foundation in computer systems engineering, backed by my 15 years of experience in the field. My technical expertise extends to a wide range of areas, including high availability systems, object-oriented analysis/design/programming, Java with Spring Boot, software tools such as Git and IntelliJ, and automated software testing.
In my previous roles, I have been responsible for designing and implementing software solutions that enhance efficiency and reliability. I have a proven track record of producing high-quality software documentation, including user/system/software requirements and design specifications.
I am excited about the opportunity to contribute my skills and experience to the ongoing success of Sydney __________.
Thank you for considering my application. I would welcome the opportunity to discuss my qualifications further and demonstrate my enthusiasm for the role in an interview. Please find my attached resume for your review. I look forward to your reply.
Sincerely,
Name
🔎Как видите, ChatGPT учёл мои пожелания к сопроводительному письму, включая кол-во знаков (надо было уложиться в 1000, здесь их 832 (тоже чат подсчитал)
Как вам результат?
🔥3
Анализируй это (часть1)
Сложность текста - средний
На прошлой неделе состоялся разговор, который подтолкнул меня к написанию этой серии текстов.
📖Контекст - человек хочет попробовать себя в ИТ сфере и теряется от разнообразия информации: не понятно, как подступиться и с чего начать знакомство с этой сферой. Кому знакомо?
🧐У меня были такие же сложности 5 назад, и как же я был рад любой полезной информации.
Так вот, представьте, что вы решили уйти в айти :)
У вас хорошие навыки анализа, логическое мышление, понимание целей и задач бизнеса. В разработку вы не очень хотите. Один из логичных вариантов - освоить профессию аналитика.
⁉️Звучит отлично и просто?:) Как бы не так)
🔎 Когда вы начинаете с нуля гуглить про аналитика в ИТ, вдруг выясняете, что не все йогурты одинаково полезны все аналитики разные. Что же делать?
🧘Как минимум - сделать глубокий вдох и не паниковать) Начнём по порядку.
Глобально, можно выделить три роли в аналитике в ИТ
1️⃣ Дата Аналитик (Аналитик данных, Data Analyst)
2️⃣ Бизнес Аналитик
3️⃣ Системный Аналитик.
Сегодня мы поговорим о том, кто такой Дата Аналитик.
В профессии нам поможет разобраться эксперт, Дата Аналитик и Дата Сайентист с международным опытом - Мария Ларина (тут LinkedIn страничка Марии) :
"Основная задача дата аналитика собирать, обрабатывать, изучать или интерпретировать данные.
Есть несколько видов дата аналитиков, для всех важно уметь работать с данными и писать запросы, строить графики, интерпретировать результаты.
По работе я встречалась с дата аналитиками:
1️⃣ Которые занимаются только отчетностью, для них важны следующие скиллы:
Сильные навыки работы с базами данных (SQL), знание языка Python, но может быть достаточно и опыта с Excel. Важно умение работать в сжатые сроки, повышенная внимательность, работа часто рутинная.
2️⃣ Аналитики-дата саентисты, у которых в стеке задач не только построение моделей, но и поиск инсайтов, ad-hoc запросы, проверка стат гипотез, A/B тестирование итд
Я много работала в такой роли. Тут важны знания и опыт работы с базами данных (SQL), Python, ML (Machine Learning) знания, мат статистика на высоком уровне
3️⃣ аналитики "таблошники"
Тут важны сильные SQL, Python навыки + Tableau или другие средства визуализации, очень много таких вакансий сейчас.
Так как в этой работе требуются отчеты для топ-менеджмента, важно умение работать в сжатые сроки, стрессоустойчивость
4️⃣ Аналитики дата инженеры
Это специалисты, которые разбираются в DWH, архитектуре данных, тут уже ближе к программированию, больше инженерных задач, меньше задач с коммуникацией. "
📝Если подытожить, кто такой Дата аналитик?
📍Все крупные компании сейчас занимаются сбором данных. Это сейчас критичное условие для выживания и конкуренции на любом рынке.
📍Данные нужны, чтобы понять покупательскую способность, поведение клиентов, реакцию на новые продукты, акции, и так далее - и в дальнейшем предсказать спрос и доход компании.
📍Данные могут быть очень разными (упорядоченными, разрозненными, иметь разную структуру, поступать из миллиона источников).
📍Это объёмы цифр и данных в гигабайтах и терабайтах. Вручную, даже большой командой такой массив данных обрабатывать долго и сложно, поэтому для анализа создаются средства автоматической обработки (сортировки, систематизации) данных.
🎯И роль дата аналитика в том, чтобы работая с инструментами автоматизации (языки программирования, базы данных, средства визуализации) собирать, обрабатывать, изучать или интерпретировать такие данные.
Спасибо, всем, кто дочитал! В следующих частях расскажу про роли Бизнес аналитика и Системного аналитика.
Пишите, был ли полезен текст? Про какие профессии еще хотели бы прочитать?
#эксперт #worksmart
Сложность текста - средний
На прошлой неделе состоялся разговор, который подтолкнул меня к написанию этой серии текстов.
📖Контекст - человек хочет попробовать себя в ИТ сфере и теряется от разнообразия информации: не понятно, как подступиться и с чего начать знакомство с этой сферой. Кому знакомо?
🧐У меня были такие же сложности 5 назад, и как же я был рад любой полезной информации.
Так вот, представьте, что вы решили уйти в айти :)
У вас хорошие навыки анализа, логическое мышление, понимание целей и задач бизнеса. В разработку вы не очень хотите. Один из логичных вариантов - освоить профессию аналитика.
⁉️Звучит отлично и просто?:) Как бы не так)
🧘Как минимум - сделать глубокий вдох и не паниковать) Начнём по порядку.
Глобально, можно выделить три роли в аналитике в ИТ
Сегодня мы поговорим о том, кто такой Дата Аналитик.
В профессии нам поможет разобраться эксперт, Дата Аналитик и Дата Сайентист с международным опытом - Мария Ларина (тут LinkedIn страничка Марии) :
"Основная задача дата аналитика собирать, обрабатывать, изучать или интерпретировать данные.
Есть несколько видов дата аналитиков, для всех важно уметь работать с данными и писать запросы, строить графики, интерпретировать результаты.
По работе я встречалась с дата аналитиками:
Сильные навыки работы с базами данных (SQL), знание языка Python, но может быть достаточно и опыта с Excel. Важно умение работать в сжатые сроки, повышенная внимательность, работа часто рутинная.
Я много работала в такой роли. Тут важны знания и опыт работы с базами данных (SQL), Python, ML (Machine Learning) знания, мат статистика на высоком уровне
Тут важны сильные SQL, Python навыки + Tableau или другие средства визуализации, очень много таких вакансий сейчас.
Так как в этой работе требуются отчеты для топ-менеджмента, важно умение работать в сжатые сроки, стрессоустойчивость
Это специалисты, которые разбираются в DWH, архитектуре данных, тут уже ближе к программированию, больше инженерных задач, меньше задач с коммуникацией. "
📝Если подытожить, кто такой Дата аналитик?
📍Все крупные компании сейчас занимаются сбором данных. Это сейчас критичное условие для выживания и конкуренции на любом рынке.
📍Данные нужны, чтобы понять покупательскую способность, поведение клиентов, реакцию на новые продукты, акции, и так далее - и в дальнейшем предсказать спрос и доход компании.
📍Данные могут быть очень разными (упорядоченными, разрозненными, иметь разную структуру, поступать из миллиона источников).
📍Это объёмы цифр и данных в гигабайтах и терабайтах. Вручную, даже большой командой такой массив данных обрабатывать долго и сложно, поэтому для анализа создаются средства автоматической обработки (сортировки, систематизации) данных.
🎯И роль дата аналитика в том, чтобы работая с инструментами автоматизации (языки программирования, базы данных, средства визуализации) собирать, обрабатывать, изучать или интерпретировать такие данные.
Спасибо, всем, кто дочитал! В следующих частях расскажу про роли Бизнес аналитика и Системного аналитика.
Пишите, был ли полезен текст? Про какие профессии еще хотели бы прочитать?
#эксперт #worksmart
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤1
Словарик терминов к статье выше ⬆️
Вчера зафейлил, не подготовил словарик к статье выше, а ведь это одна из фич моего канала :) Исправляюсь :
SQL расшифровывается как "Structured Query Language" (структурированный язык запросов). Это особый язык, который используется компьютерами для работы с базами данных.
🧐Представь себе базу данных, как большой ящик с множеством ящиков внутри. В каждом ящике находятся разные вещи, такие как игрушки, книги или одежда. SQL помогает нам задавать вопросы и получать нужную нам информацию из этих ящиков.
🔎 Допустим, тебе нужно найти все красные игрушки в ящике. Ты бы задал базе данных вопрос с использованием SQL, например так: "Покажи мне все красные игрушки".
❤️ И база данных просмотрела бы все ящики, нашла красные игрушки и показала их тебе.
💻 SQL позволяет нам задавать вопросы и давать команды базе данных, чтобы получить нужную нам информацию. Это как разговор с базой данных, в котором мы сообщаем ей, что нам нужно.
"Ad-hoc" — латинская фраза, означающая «для данного случая», «специально для этого». Как правило, фраза обозначает способ решения специфической проблемы или задачи, который невозможно приспособить для решения других задач и который не вписывается в общую стратегию решений, составляет некоторое исключение.
Это термин, который мы используем, когда мы хотим сделать что-то только для определенной цели или ситуации, без плана или установленных правил.
📍Пример: представь, что ты с семьей планируешь пикник, и вы решаете устроить ad-hoc пикник. Это означает, что вы не придерживаетесь строгого плана или графика, а вместо этого делаете решения или изменения в зависимости от конкретной ситуации или цели в данный момент. Вы можете выбрать место, собрать еду и решить, что делать на основе текущей ситуации.
☝️Итак, "ad-hoc" означает делать что-то без фиксированного плана и вместо этого принимать решения или вносить изменения, исходя из конкретной ситуации или цели в данный момент.
A/B тестирование — это метод, который помогает сравнить две разные версии чего-то, чтобы узнать, какая из них лучше.
Вот как работает A/B тестирование:
🟢🔵Предположим, у тебя есть веб-сайт, и ты хочешь узнать, какой цвет кнопки людям нравится больше: синий или зеленый.
Ты можешь разделить посетителей на две группы. Группа A видит синюю кнопку, а группа B видит зеленую кнопку.
Затем ты сравниваешь результаты: на какую кнопку кликают больше, та больше нравится людям.
🔤 /🔤 Сравнивая результаты, ты можешь решить, какой цвет кнопки лучше подходит для твоего веб-сайта. Таким образом, ты можешь вносить изменения, основываясь на предпочтениях людей, и это помогает улучшить веб-сайт или принимать лучшие решения и в других ситуациях.
A/B тестирование — это способ узнать, что людям нравится больше, сравнивая разные варианты и видя, какой из них им больше нравится. Это помогает нам принимать лучшие решения, основываясь на том, что работает лучше.
Вчера зафейлил, не подготовил словарик к статье выше, а ведь это одна из фич моего канала :) Исправляюсь :
SQL расшифровывается как "Structured Query Language" (структурированный язык запросов). Это особый язык, который используется компьютерами для работы с базами данных.
🧐Представь себе базу данных, как большой ящик с множеством ящиков внутри. В каждом ящике находятся разные вещи, такие как игрушки, книги или одежда. SQL помогает нам задавать вопросы и получать нужную нам информацию из этих ящиков.
"Ad-hoc" — латинская фраза, означающая «для данного случая», «специально для этого». Как правило, фраза обозначает способ решения специфической проблемы или задачи, который невозможно приспособить для решения других задач и который не вписывается в общую стратегию решений, составляет некоторое исключение.
Это термин, который мы используем, когда мы хотим сделать что-то только для определенной цели или ситуации, без плана или установленных правил.
📍Пример: представь, что ты с семьей планируешь пикник, и вы решаете устроить ad-hoc пикник. Это означает, что вы не придерживаетесь строгого плана или графика, а вместо этого делаете решения или изменения в зависимости от конкретной ситуации или цели в данный момент. Вы можете выбрать место, собрать еду и решить, что делать на основе текущей ситуации.
☝️Итак, "ad-hoc" означает делать что-то без фиксированного плана и вместо этого принимать решения или вносить изменения, исходя из конкретной ситуации или цели в данный момент.
A/B тестирование — это метод, который помогает сравнить две разные версии чего-то, чтобы узнать, какая из них лучше.
Вот как работает A/B тестирование:
🟢🔵Предположим, у тебя есть веб-сайт, и ты хочешь узнать, какой цвет кнопки людям нравится больше: синий или зеленый.
Ты можешь разделить посетителей на две группы. Группа A видит синюю кнопку, а группа B видит зеленую кнопку.
Затем ты сравниваешь результаты: на какую кнопку кликают больше, та больше нравится людям.
A/B тестирование — это способ узнать, что людям нравится больше, сравнивая разные варианты и видя, какой из них им больше нравится. Это помогает нам принимать лучшие решения, основываясь на том, что работает лучше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👏2
Machine Learning (ML) - Машинное обучение - это область науки о компьютерах, которая занимается созданием алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам учиться и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Это похоже на то, как мы учим компьютеры учиться и совершенствоваться со временем, подобно тому, как люди учатся на опыте.
☝️Вот простой пример, чтобы проиллюстрировать машинное обучение: Представь, что ты хочешь научить компьютер распознавать, содержит ли данное изображение кошку или собаку. Ты начинаешь с показа компьютеру множества помеченных фотографий кошек и собак. Компьютер анализирует особенности этих изображений, такие как формы, цвета и узоры, и ищет закономерности, которые различают кошек и собак.
💻Когда компьютер учится на основе предоставленных примеров, ты можешь проверить его, давая ему новые изображения, которые он никогда не видел ранее. Основываясь на изученных закономерностях, компьютер будет предсказывать, содержит ли каждое изображение кошку или собаку. С течением времени, с большим количеством примеров и обратной связи, компьютер становится лучше в делании точных предсказаний.
🔀Машинное обучение включает различные техники, такие как нейронные сети и статистические модели, чтобы позволить компьютерам учиться и обобщать из данных. Оно применяется в различных областях, таких как распознавание изображений и речи, рекомендательные системы и даже автономные автомобили.
Важно отметить, что для машинного обучения требуется большое количество данных для обучения и тщательная оценка, чтобы гарантировать точные результаты. Кроме того, люди играют роль в выборе и подготовке данных, а также в мониторинге процесса машинного обучения.
В итоге, машинное обучение - это создание алгоритмов, которые позволяют компьютерам учиться на основе данных и улучшать свою производительность
Спасибо тем, кто дочитал! Какие еще термины из статьи вы хотели бы разобрать?
#словарь
☝️Вот простой пример, чтобы проиллюстрировать машинное обучение: Представь, что ты хочешь научить компьютер распознавать, содержит ли данное изображение кошку или собаку. Ты начинаешь с показа компьютеру множества помеченных фотографий кошек и собак. Компьютер анализирует особенности этих изображений, такие как формы, цвета и узоры, и ищет закономерности, которые различают кошек и собак.
💻Когда компьютер учится на основе предоставленных примеров, ты можешь проверить его, давая ему новые изображения, которые он никогда не видел ранее. Основываясь на изученных закономерностях, компьютер будет предсказывать, содержит ли каждое изображение кошку или собаку. С течением времени, с большим количеством примеров и обратной связи, компьютер становится лучше в делании точных предсказаний.
🔀Машинное обучение включает различные техники, такие как нейронные сети и статистические модели, чтобы позволить компьютерам учиться и обобщать из данных. Оно применяется в различных областях, таких как распознавание изображений и речи, рекомендательные системы и даже автономные автомобили.
Важно отметить, что для машинного обучения требуется большое количество данных для обучения и тщательная оценка, чтобы гарантировать точные результаты. Кроме того, люди играют роль в выборе и подготовке данных, а также в мониторинге процесса машинного обучения.
В итоге, машинное обучение - это создание алгоритмов, которые позволяют компьютерам учиться на основе данных и улучшать свою производительность
Спасибо тем, кто дочитал! Какие еще термины из статьи вы хотели бы разобрать?
#словарь
👍2👏2
Пост-знакомство
🖐Всем привет! Спасибо всем, кто подписывается на мой канал, нас уже больше 70 человек, многих я уже лично не знаю и вы меня тоже, поэтому давайте знакомиться!
Меня зовут Алексей Морозов, рекрутер по профессии, образованию (HR) и призванию :) Обо мне:
📍15+ лет в профессии, 10+ лет обучаю рекрутменту, 9 лет работаю в международном подборе и последние 3,5 года - в ИТ рекрутменте.
📍Перешёл в ИТ после 30-ти :)
📍Открыл своё агентство и курсы по рекрутменту после 35 (к слову о том, что никогда не поздно)
📍Помогаю кандидатам найти лучшие вакансии, а работодателям — лучших сотрудников
❤️Обожаю свою профессию и постоянно нахожу в ней что-то новое и интересное
✅Мой подход:
💌Нет плохих компаний или сотрудников. Есть подходящие и не подходящие друг другу. Помогаю находить подходящих и обучаю тому, как таких искать (как работу, так и кандидатов)
В этом канале пишу про ИТ-рекрутмент и переход в ИТ-сферу. О чём канал - в закреплённом посте
Сегодня я:
📍Предприниматель, основатель рекрутингового агентства People Everywhere - помогаю с поиском кандидатов ИТ компаниям по всему миру
📍Автор курса по ИТ-рекрутменту (освоение этой профессии с нуля), который сейчас проходят ребята из России, Грузии и США.
📍Консультирую по поиску работы за рубежом и/или переходе в ИТ-сферу, так чтобы получился максимальный результат, быстро и безболезненно
📍Автор канала об ИТ-рекрутменте и ИТ-профессиях People Everywhere - где вы всё это сейчас читаете :)
🙏Спасибо вам, что вы здесь! Буду рад вашим вопросам и комментариям, надеюсь вам здесь понравится)
Если вы хотите обратиться ко мне или задать вопросы — you know what to do ⬇️
#войтивайти #youknowwhattodo
🖐Всем привет! Спасибо всем, кто подписывается на мой канал, нас уже больше 70 человек, многих я уже лично не знаю и вы меня тоже, поэтому давайте знакомиться!
Меня зовут Алексей Морозов, рекрутер по профессии, образованию (HR) и призванию :) Обо мне:
📍15+ лет в профессии, 10+ лет обучаю рекрутменту, 9 лет работаю в международном подборе и последние 3,5 года - в ИТ рекрутменте.
📍Перешёл в ИТ после 30-ти :)
📍Открыл своё агентство и курсы по рекрутменту после 35 (к слову о том, что никогда не поздно)
📍Помогаю кандидатам найти лучшие вакансии, а работодателям — лучших сотрудников
❤️Обожаю свою профессию и постоянно нахожу в ней что-то новое и интересное
✅Мой подход:
💌Нет плохих компаний или сотрудников. Есть подходящие и не подходящие друг другу. Помогаю находить подходящих и обучаю тому, как таких искать (как работу, так и кандидатов)
В этом канале пишу про ИТ-рекрутмент и переход в ИТ-сферу. О чём канал - в закреплённом посте
Сегодня я:
📍Предприниматель, основатель рекрутингового агентства People Everywhere - помогаю с поиском кандидатов ИТ компаниям по всему миру
📍Автор курса по ИТ-рекрутменту (освоение этой профессии с нуля), который сейчас проходят ребята из России, Грузии и США.
📍Консультирую по поиску работы за рубежом и/или переходе в ИТ-сферу, так чтобы получился максимальный результат, быстро и безболезненно
📍Автор канала об ИТ-рекрутменте и ИТ-профессиях People Everywhere - где вы всё это сейчас читаете :)
🙏Спасибо вам, что вы здесь! Буду рад вашим вопросам и комментариям, надеюсь вам здесь понравится)
Если вы хотите обратиться ко мне или задать вопросы — you know what to do ⬇️
#войтивайти #youknowwhattodo
Telegram
People Everywhere
Всем привет! Спасибо, что заглянули.
В этом канале вы можете:
✅Найти полезную информацию по ИТ-рекрутингу
✅Найти классные вакансии в ИТ сфере
✅Узнать про другие полезные и интересные ресурсы по ИТ и рекрутменту
✅Пообщаться с единомышленниками
✅Обсудить…
В этом канале вы можете:
✅Найти полезную информацию по ИТ-рекрутингу
✅Найти классные вакансии в ИТ сфере
✅Узнать про другие полезные и интересные ресурсы по ИТ и рекрутменту
✅Пообщаться с единомышленниками
✅Обсудить…
👍12👏6🔥5🤝3🌭1
People Everywhere pinned «Пост-знакомство 🖐Всем привет! Спасибо всем, кто подписывается на мой канал, нас уже больше 70 человек, многих я уже лично не знаю и вы меня тоже, поэтому давайте знакомиться! Меня зовут Алексей Морозов, рекрутер по профессии, образованию (HR) и призванию…»
Анализируй это, ч.2
Сложность средняя
Продолжаю серию постов про роли аналитика в ИТ. В первой части мы разобрали, кто такой Дата Аналитик.
🔍Сегодня посмотрим, кто такой Бизнес Аналитик
👩💻Про наполнение этой роли расскажет эксперт в области проектного управления, с опытом бизнес и системного аналитика, Татьяна Мухина
"Основная задача бизнес-аналитика процессов это оптимизировать процесс (хочется написать что упростить, но это не всегда так) под требования заказчика и бизнес правила компании, и доходчиво донести измененный процесс до конечных пользователей (это про регламенты и описание процесса, презентации)
Важные скиллы:
⚒Хард :
- Различные методологии BPMN, UML IDEF0
- Методы сбора информации, например фотография рабочего дня, интервьюирование,
- Подготовка презентаций.
💡Софт:
- Масштабное мышление
- Умение упрощать
- Умение аргументировать
✔️Отличие от системного аналитика
Чаще всего в компаниях это один и тот же специалист. Основное отличие что бизнес аналитик занимается процессами компании, а системный аналитик доработкой систем под эти процессы.
✔️Отличие от дата аналитика, дата аналитик не дорабатывает системы и процессы, он делает выводы на основании имеющихся данных, то есть результат его работы - сведенные данные, сделанные выводы и гипотезы."
📝Подытожим: Главное в работе Бизнес аналитика - анализ услышанного и предложение оптимальных решений бизнес-процессов под требования заказчика. Ему не обязательно программировать, важно уметь хорошо погружаться и разбираться в задачах бизнеса и перекладывать эти задачи на язык процессов и метрик для последующей реализации силами разработки.
Спасибо всем, кто дочитал! В последней части еще разберём роль системного аналитика. Если есть вопросы - пишите, буду рад ответить ⬇️
#эксперт #worksmart
Сложность средняя
Продолжаю серию постов про роли аналитика в ИТ. В первой части мы разобрали, кто такой Дата Аналитик.
🔍Сегодня посмотрим, кто такой Бизнес Аналитик
👩💻Про наполнение этой роли расскажет эксперт в области проектного управления, с опытом бизнес и системного аналитика, Татьяна Мухина
"Основная задача бизнес-аналитика процессов это оптимизировать процесс (хочется написать что упростить, но это не всегда так) под требования заказчика и бизнес правила компании, и доходчиво донести измененный процесс до конечных пользователей (это про регламенты и описание процесса, презентации)
Важные скиллы:
⚒Хард :
- Различные методологии BPMN, UML IDEF0
- Методы сбора информации, например фотография рабочего дня, интервьюирование,
- Подготовка презентаций.
💡Софт:
- Масштабное мышление
- Умение упрощать
- Умение аргументировать
✔️Отличие от системного аналитика
Чаще всего в компаниях это один и тот же специалист. Основное отличие что бизнес аналитик занимается процессами компании, а системный аналитик доработкой систем под эти процессы.
✔️Отличие от дата аналитика, дата аналитик не дорабатывает системы и процессы, он делает выводы на основании имеющихся данных, то есть результат его работы - сведенные данные, сделанные выводы и гипотезы."
📝Подытожим: Главное в работе Бизнес аналитика - анализ услышанного и предложение оптимальных решений бизнес-процессов под требования заказчика. Ему не обязательно программировать, важно уметь хорошо погружаться и разбираться в задачах бизнеса и перекладывать эти задачи на язык процессов и метрик для последующей реализации силами разработки.
Спасибо всем, кто дочитал! В последней части еще разберём роль системного аналитика. Если есть вопросы - пишите, буду рад ответить ⬇️
#эксперт #worksmart
Telegram
People Everywhere
Анализируй это (часть1)
Сложность текста - средний
На прошлой неделе состоялся разговор, который подтолкнул меня к написанию этой серии текстов.
📖Контекст - человек хочет попробовать себя в ИТ сфере и теряется от разнообразия информации: не понятно,…
Сложность текста - средний
На прошлой неделе состоялся разговор, который подтолкнул меня к написанию этой серии текстов.
📖Контекст - человек хочет попробовать себя в ИТ сфере и теряется от разнообразия информации: не понятно,…
🔥6👍3🤔2
Какой навык/знание для аналитика самый важный на ваш взгляд?
Anonymous Poll
29%
Навык анализа
12%
Навык оптимизации
29%
Верхнеуровневое (мета) мышление
12%
Усидчивость
0%
Знание методологий и нотаций
6%
Умение аргументировать
12%
Свой вариант
Друзья, всем привет! Завтра, в Четверг, 06.07 в 18:00 МСК проведём эфир в этом телеграм канале с Татьяной Мухиной - Бизнес-Аналитиком, с опытом 10+ лет в профессии,
разберём специфику роли Бизнес-Аналитика, и какие сейчас требования к этой роли, кому подойдёт, кому не очень.
Пишите ваши вопросы для эксперта в комментариях к этому посту. Запись эфира будет опубликована на Youtube, ссылки будут здесь.
разберём специфику роли Бизнес-Аналитика, и какие сейчас требования к этой роли, кому подойдёт, кому не очень.
Пишите ваши вопросы для эксперта в комментариях к этому посту. Запись эфира будет опубликована на Youtube, ссылки будут здесь.
🔥6❤1
Друзья, мы начали эфир, присоединяйтесь! Вопросы и комментарии оставляйте под этим постом ⬇️
Анализируй это, ч.3 (финал)
Сложность средняя
Финальный пост серии про роли аналитика в ИТ. В первой части мы разобрали, кто такой Дата Аналитик. Во второй - поговорили про Бизнес Аналитика.
Так же у нас в четверг был эфир про роль Бизнес Аналитика - скоро выложу запись на Youtube.
🗣Сегодня поговорим про роль Системного Аналитика. Наш сегодняшний эксперт - Старший Бизнес/Системный Аналитик, эксперт с международным опытом - Максим Грушка (вот его LinkedIn)
"🔝 Главный скилл Системного аналитика, если судить по реальным запросам, которые приходят от работодателей - понимать, как разные ИТ системы взаимодействуют между собой.
👆 Системных аналитиков отличают более глубокие технические знания, чем у Бизнес Аналитиков.
⬇️Пример
1️⃣Если у клиента компании есть мобильное приложение, в котором он размещает заказы (система раз),
2️⃣а еще есть у приложение для контактного центра (система два),
3️⃣4️⃣5️⃣а еще есть менеджеры клиента (системы три, четыре, пять)
6️⃣7️⃣и прочие системы, которые работают с одними и теми же данными,
то системный аналитик может помочь разработчикам с первичным проектированием базы данных, методов API для взаимодействия приложений друг с другом и т.д.
💡Чем больше технических знаний, умение писать запросы SQL, умение читать код программиста, знать основы CI/CD, тем лучше для системного аналитика.
↔️Чем отличается Бизнес Аналитик от Системного Аналитика
Бизнес-аналитик - это переводчик с человеческого на програмистский и обратно ))
Как правило заказчик говорит "хочу, чтобы было классно!"... А программистам тебе нужно рассказать, где какую кнопку, отчет, поле, или еще что добавить в программе, чтобы у заказчика стало классно.
Если программисты на запрос клиента говорят, что вот так не сделать, но можно сделать по другому, и задача будет решена в принципе, то задача бизнес-аналитика уже договориться с заказчиком и донести как может реализоваться проект.
Системный аналитик будет уже прописывать проект/план технической реализации этого решения, понимая тонкости разработки, развёртывания систем, работы баз данных.
☝️Еще важный момент про отличие профессий: нет четких границ. И как правило, в каждой компании понимают эти профессии по-своему."
Спасибо всем, кто дочитал! Если у вас есть вопросы или комментарии по этой профессии - пишите, буду рад обсудить⬇️
Сложность средняя
Финальный пост серии про роли аналитика в ИТ. В первой части мы разобрали, кто такой Дата Аналитик. Во второй - поговорили про Бизнес Аналитика.
Так же у нас в четверг был эфир про роль Бизнес Аналитика - скоро выложу запись на Youtube.
🗣Сегодня поговорим про роль Системного Аналитика. Наш сегодняшний эксперт - Старший Бизнес/Системный Аналитик, эксперт с международным опытом - Максим Грушка (вот его LinkedIn)
"
⬇️Пример
1️⃣Если у клиента компании есть мобильное приложение, в котором он размещает заказы (система раз),
2️⃣а еще есть у приложение для контактного центра (система два),
3️⃣4️⃣5️⃣а еще есть менеджеры клиента (системы три, четыре, пять)
6️⃣7️⃣и прочие системы, которые работают с одними и теми же данными,
то системный аналитик может помочь разработчикам с первичным проектированием базы данных, методов API для взаимодействия приложений друг с другом и т.д.
💡Чем больше технических знаний, умение писать запросы SQL, умение читать код программиста, знать основы CI/CD, тем лучше для системного аналитика.
↔️Чем отличается Бизнес Аналитик от Системного Аналитика
Бизнес-аналитик - это переводчик с человеческого на програмистский и обратно ))
Как правило заказчик говорит "хочу, чтобы было классно!"... А программистам тебе нужно рассказать, где какую кнопку, отчет, поле, или еще что добавить в программе, чтобы у заказчика стало классно.
Если программисты на запрос клиента говорят, что вот так не сделать, но можно сделать по другому, и задача будет решена в принципе, то задача бизнес-аналитика уже договориться с заказчиком и донести как может реализоваться проект.
Системный аналитик будет уже прописывать проект/план технической реализации этого решения, понимая тонкости разработки, развёртывания систем, работы баз данных.
☝️Еще важный момент про отличие профессий: нет четких границ. И как правило, в каждой компании понимают эти профессии по-своему."
Спасибо всем, кто дочитал! Если у вас есть вопросы или комментарии по этой профессии - пишите, буду рад обсудить⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
People Everywhere
Анализируй это (часть1)
Сложность текста - средний
На прошлой неделе состоялся разговор, который подтолкнул меня к написанию этой серии текстов.
📖Контекст - человек хочет попробовать себя в ИТ сфере и теряется от разнообразия информации: не понятно,…
Сложность текста - средний
На прошлой неделе состоялся разговор, который подтолкнул меня к написанию этой серии текстов.
📖Контекст - человек хочет попробовать себя в ИТ сфере и теряется от разнообразия информации: не понятно,…
👍4❤1🔥1👌1💯1
Всем привет!
Ура, мы сделали это - запустили Youtube канал и сразу выложили там эфир с Таней Мухиной про профессию Бизнес Аналитика.
Кто не успел вживую - теперь эфир можно посмотреть в любой момент в записи. Ниже будет аудиозапись эфира, для тех, кому удобнее не смотреть, а слушать.
🙏Спасибо вам за поддержку и интерес к каналу, будем дальше рассказывать про ИТ, лайфхаки и работу в этой сфере.
Смотреть на Youtube тут
Ура, мы сделали это - запустили Youtube канал и сразу выложили там эфир с Таней Мухиной про профессию Бизнес Аналитика.
Кто не успел вживую - теперь эфир можно посмотреть в любой момент в записи. Ниже будет аудиозапись эфира, для тех, кому удобнее не смотреть, а слушать.
🙏Спасибо вам за поддержку и интерес к каналу, будем дальше рассказывать про ИТ, лайфхаки и работу в этой сфере.
Смотреть на Youtube тут
YouTube
Профессия Бизнес Аналитик в IT. Эфир с экспертом - Татьяной Мухиной
Всем привет! Я Алексей Морозов, основатель агентства ИТ-рекрутинга и курсов по ИТ-рекрутменту People Everywhere.
В этом эфире мы с экспертом обсуждаем, кто такой Бизнес Аналитик, как попасть в профессию, как учиться, чего ожидать, кому подходит эта роль…
В этом эфире мы с экспертом обсуждаем, кто такой Бизнес Аналитик, как попасть в профессию, как учиться, чего ожидать, кому подходит эта роль…
👍6🔥3❤2
А это нотации BPMN и книга Карла Вигерса о разработке требований к ПО, которые Татьяна упоминает в эфире - забирайте, кому актуально⬇️
🔥3❤2👍1
Сложность лёгкая
Всем привет! 👋
Как-то само собой родилась идея по пятницам писать про лайфхаки и инструменты, которые облегчат и ускорят выполнение рабочих задач и приблизят долгожданный отдых и/или выходные 🙂
Сегодня поговорим про такой инструмент как Calendly.
📆Это мощный онлайн-инструмент для планирования, который экономит время, облегчает назначение встреч и приемов, и легко интегрируется с календарем
Я начал активно его использовать где-то год назад и недавно понял, что сейчас не могу теперь представить планирование встреч без него.
📥Как это работает:
Я установил приложение через сайт в браузер, но оно есть и в app store и google play, его можно установить на телефон.
📍В бесплатной версии при регистрации приложуха прогоняет вас через 3-4 вопроса о целях использования и вы можете выбрать 3 варианта разных форматов встреч (из нескольких вариантов 1-1 или групповых на 15, 30, 45, 60 минут).
Так же приложение спрашивает доступ к вашему календарю (выбирайте сами, личной или рабочей почты). И в целом, это всё - вуаля, вы великолепны.
🕰То есть до 150 минут в неделю уходило на планирование созвонов, проверку слотов в календаре и т д.
📉С Calendly затраты времени на назначение встреч сократились до 5 минут в неделю максимум. Посчитайте экономию, и умножьте на месяц. А на год?
📍Экономия времени - до 3-4 часов в неделю.
📍Лёгкая интеграция с календарём
📍Напоминалки
📍в случае, когда, допустим, вам нужно организовать встречу 3-4-5 человек, может быть сложно настроить такую штуку с доступом к расписанию всех участников
📍Публичность данных: Calendly спрашивает адрес почт тех, кто назначает вам встреч
📍Доступность только онлайн.
📍Не уверен, как сейчас работает в РФ, но как всегда VPN в помощь.
Спасибо всем, кто дочитал, надеюсь было интересно и полезно. Всем хорошей пятницы и инструментов для сокращения работы в помощь :)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Calendly.com
Free Online Appointment Scheduling Software | Calendly
Calendly is the modern scheduling platform that makes “finding time” a breeze. When connecting is easy, your teams can get more done.
❤6👍3🔥3
Штош, канал из тестового, менее чем за 3 месяца вырос до аудитории в 100 подписчиков. Дальше - больше :)🎉❤️
Спасибо всем и каждому за доверие, интерес, время и подписку:)
Буду рад продолжать дальше радовать интересным контентом.
Поздравления принимаются здесь :)
И в связи с такой круглой цифрой, хочу спросить у вас, стоит ли в этом канале постить иногда какие-то интересные и редкие вакансии? Опрос запулю в следующем посте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆6🔥3🎉2🤩2👏1💯1