Словарик терминов к статье выше ⬆️

💵📲Финтех (Fintech) - это сочетание двух слов: финансы и технологии. Это технологии, которые делают финансовые услуги (например, банковское дело, инвестирование и платежи) более эффективными, доступными и удобными.
Пример финтех продукта - приложение PayPal, которое позволяет людям мгновенно отправлять друг другу деньги, используя свои смартфоны.
Другим примером fintech являются робо-советники, которые являются автоматизированными инвестиционными платформами, использующими алгоритмы для помощи людям в управлении своими инвестициями.
Fintech по своей сути призван упростить и поменять способ взаимодействия людей с деньгами и финансовыми услугами

👨🏻‍💻CTO - это Chief Technology Officer или технический директор (директор разработки). Это человек, который отвечает за принятие решений и стратегии в области технологий в компании.
CTO отвечает за обновление, эффективность и безопасность технологий компании. Они работают с другими руководителями и отделами, чтобы убедиться, что технологии компании соответствуют ее бизнес-целям и задачам.
Например, если компания хочет разработать новый продукт или сервис, CTO будет работать с командой по разработке продукта, чтобы определить, какие технологии нужны и как их можно реализовать.

🔄MVP - расшифровывается как Minimum Viable Product означает Минимальный Жизнеспособный Продукт.
Это термин, используемый в разработке продукта, который означает создание самой маленькой версии продукта, которая УЖЕ может быть полезна для клиентов.
Идея, лежащая в основе MVP, заключается в том, чтобы как можно быстрее вывести продукт на рынок, чтобы клиенты могли начать его использовать и давать обратную связь. Эта обратная связь может быть использована для улучшения продукта и его дальнейшего совершенствования.
Например, предположим, что компания хочет создать новое приложение для детей, чтобы они могли изучать математику. Они могут создать MVP, который содержит всего несколько математических игр и базовых функций. Таким образом, они могут выпустить приложение для небольшой группы пользователей и получить обратную связь о том, что им нравится и что нужно улучшить. На основе этой обратной связи они могут добавлять больше функций и игр в приложение.
Создание MVP позволяет компаниям протестировать свой продукт с реальными клиентами, прежде чем вкладывать много времени и денег в разработку более полной версии продукта.

🗺Roadmap (дорожная карта продукта) Roadmap в разработке программного обеспечения - это план или визуальное представление шагов и целей, которые разработчики продукта ставят перед собой.

Roadmap включает важные этапы, сроки и приоритеты проекта. Он помогает команде разработчиков отслеживать и концентрироваться на задачах, которые необходимо выполнить.

Например, компания хочет создать новую компьютерную игру. Команда разработчиков может создать roadmap, который включает различные этапы проекта, такие как проектирование персонажей, программирование механики игры и тестирование игры. Roadmap также будет содержать сроки для завершения каждого этапа и порядок, в котором этапы должны быть завершены.

Roadmap - это важный инструмент для того, чтобы все участники проекта по разработке программного обеспечения находились в общей парадигме. Она помогает гарантировать, что проект будет завершен в срок и что все необходимые функции будут включены в конечный продукт.

Пишите в комментах, какие термины еще раскрывать в словаре

#словарь

FailyTale или ОшиБайки.

Сложность текста: Лёгкий

Если вы подписаны на мой инстаграм, то наверняка видели у меня пятничную рубрику FailyTale или ОшиБайки.

✅Начинал рубрику я для того, чтобы лучше “подружиться” с провалами и ошибками, и понять как извлекать из них максимальную пользу и не бояться фейлов еще до старта любого проекта.

Пару-тройку пятниц назад я побывал на классном ИТ-мероприятии в Батуми - Startup Fuckups. Митап вышел классный, пересказывать не буду, краткая программа - ниже:

🍌 Почему мой первый стартап потерпел неудачу и чему я научился / Слава Селедцов

🍌 Как избежать факапов / Виталий Городков

🍌 Провалы стартапов с точки зрения инвестора / Катя Кашлюк


Ссылку на запись на Ютубе тоже оставлю.

🗒Поделюсь моими выводами и наблюдениями:

💡Ошибаются все, даже самые лучшие. Итоговый успех у тех, кто на ошибках учится и делает выводы. Или делает из ошибок фичи 🙂

💡Разные типы инвесторов видят разные риски в стартапах, НО все они единодушны в следующем - главная причина как успеха, так и провала любого проекта - команда.

💡Распыляться на несколько стартапов/проектов в один отрезок времени - не преуспеть ни в одном. Как решение, если вам нужно почему-то рулить несколько продуктов в одно время, хотя бы планируйте итерации: сконцентрировано доводите до какого-то промежуточного итога задачу на одном, и потом переключайтесь на такую же итерацию на другом. Не делайте в параллель.

💡Ну и моя болевая точка - общение и отдых - тоже своего рода задачи, требующие внимания и концентрации на них.

Спасибо всем, кто дочитал! Ссылка на трансляцию митапа как и обещал:

https://www.youtube.com/watch?v=5PKQ52dUbHw

Как вы сами относитесь к своим и чужим ошибкам? делитесь в комментах ⬇️

Вот так выглядит работа приложения GlossaryTech. Приложение определяет термины в тексте и подсвечивает их. Справа в рабочем окне систематезирует их по направлениям и показывает кол-во терминов. Вы можете почитать определение терминов как справа в рабочем окне, так и при наведении мышкой на посвеченное слово

Время = наше всё - ч.2

В посте выше я показал вопросы для Chat GPT. Ниже присылаю готовую версию сопроводительного письма, которое было подготовлено за 10 минут:
⬇️

Dear Hiring Manager,

I am writing to express my strong interest in the ____________ position at Sydney _________. With my solid understanding of Java Development and a track record of successfully collaborating with teams to deliver exceptional project outcomes, I believe I am an excellent fit for this role.

As a highly motivated and skilled professional, I possess a strong foundation in computer systems engineering, backed by my 15 years of experience in the field. My technical expertise extends to a wide range of areas, including high availability systems, object-oriented analysis/design/programming, Java with Spring Boot, software tools such as Git and IntelliJ, and automated software testing.

In my previous roles, I have been responsible for designing and implementing software solutions that enhance efficiency and reliability. I have a proven track record of producing high-quality software documentation, including user/system/software requirements and design specifications.

I am excited about the opportunity to contribute my skills and experience to the ongoing success of Sydney __________.

Thank you for considering my application. I would welcome the opportunity to discuss my qualifications further and demonstrate my enthusiasm for the role in an interview. Please find my attached resume for your review. I look forward to your reply.

Sincerely,
Name

🔎Как видите, ChatGPT учёл мои пожелания к сопроводительному письму, включая кол-во знаков (надо было уложиться в 1000, здесь их 832 (тоже чат подсчитал)

Как вам результат?

Machine Learning (ML) - Машинное обучение - это область науки о компьютерах, которая занимается созданием алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам учиться и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Это похоже на то, как мы учим компьютеры учиться и совершенствоваться со временем, подобно тому, как люди учатся на опыте.
☝️Вот простой пример, чтобы проиллюстрировать машинное обучение: Представь, что ты хочешь научить компьютер распознавать, содержит ли данное изображение кошку или собаку. Ты начинаешь с показа компьютеру множества помеченных фотографий кошек и собак. Компьютер анализирует особенности этих изображений, такие как формы, цвета и узоры, и ищет закономерности, которые различают кошек и собак.
💻Когда компьютер учится на основе предоставленных примеров, ты можешь проверить его, давая ему новые изображения, которые он никогда не видел ранее. Основываясь на изученных закономерностях, компьютер будет предсказывать, содержит ли каждое изображение кошку или собаку. С течением времени, с большим количеством примеров и обратной связи, компьютер становится лучше в делании точных предсказаний.
🔀Машинное обучение включает различные техники, такие как нейронные сети и статистические модели, чтобы позволить компьютерам учиться и обобщать из данных. Оно применяется в различных областях, таких как распознавание изображений и речи, рекомендательные системы и даже автономные автомобили.

Важно отметить, что для машинного обучения требуется большое количество данных для обучения и тщательная оценка, чтобы гарантировать точные результаты. Кроме того, люди играют роль в выборе и подготовке данных, а также в мониторинге процесса машинного обучения.

В итоге, машинное обучение - это создание алгоритмов, которые позволяют компьютерам учиться на основе данных и улучшать свою производительность

Спасибо тем, кто дочитал! Какие еще термины из статьи вы хотели бы разобрать?

#словарь

Пост-знакомство

🖐Всем привет! Спасибо всем, кто подписывается на мой канал, нас уже больше 70 человек, многих я уже лично не знаю и вы меня тоже, поэтому давайте знакомиться!

Меня зовут Алексей Морозов, рекрутер по профессии, образованию (HR) и призванию :) Обо мне:

📍15+ лет в профессии, 10+ лет обучаю рекрутменту, 9 лет работаю в международном подборе и последние 3,5 года - в ИТ рекрутменте.
📍Перешёл в ИТ после 30-ти :)
📍Открыл своё агентство и курсы по рекрутменту после 35 (к слову о том, что никогда не поздно)
📍Помогаю кандидатам найти лучшие вакансии, а работодателям — лучших сотрудников
❤️Обожаю свою профессию и постоянно нахожу в ней что-то новое и интересное

✅Мой подход:

💌Нет плохих компаний или сотрудников. Есть подходящие и не подходящие друг другу. Помогаю находить подходящих и обучаю тому, как таких искать (как работу, так и кандидатов)

В этом канале пишу про ИТ-рекрутмент и переход в ИТ-сферу. О чём канал - в закреплённом посте

Сегодня я:
📍Предприниматель, основатель рекрутингового агентства People Everywhere - помогаю с поиском кандидатов ИТ компаниям по всему миру
📍Автор курса по ИТ-рекрутменту (освоение этой профессии с нуля), который сейчас проходят ребята из России, Грузии и США.
📍Консультирую по поиску работы за рубежом и/или переходе в ИТ-сферу, так чтобы получился максимальный результат, быстро и безболезненно
📍Автор канала об ИТ-рекрутменте и ИТ-профессиях People Everywhere - где вы всё это сейчас читаете :)

🙏Спасибо вам, что вы здесь! Буду рад вашим вопросам и комментариям, надеюсь вам здесь понравится)

Если вы хотите обратиться ко мне или задать вопросы — you know what to do ⬇️

#войтивайти #youknowwhattodo

Анализируй это, ч.2

Сложность средняя

Продолжаю серию постов про роли аналитика в ИТ. В первой части мы разобрали, кто такой Дата Аналитик.

🔍Сегодня посмотрим, кто такой Бизнес Аналитик

👩‍💻Про наполнение этой роли расскажет эксперт в области проектного управления, с опытом бизнес и системного аналитика, Татьяна Мухина

"Основная задача бизнес-аналитика процессов это оптимизировать процесс (хочется написать что упростить, но это не всегда так) под требования заказчика и бизнес правила компании, и доходчиво донести измененный процесс до конечных пользователей (это про регламенты и описание процесса, презентации)

Важные скиллы:

⚒Хард :

- Различные методологии BPMN, UML IDEF0
- Методы сбора информации, например фотография рабочего дня, интервьюирование,
- Подготовка презентаций.

💡Софт:
- Масштабное мышление
- Умение упрощать
- Умение аргументировать

✔️Отличие от системного аналитика
Чаще всего в компаниях это один и тот же специалист. Основное отличие что бизнес аналитик занимается процессами компании, а системный аналитик доработкой систем под эти процессы.

✔️Отличие от дата аналитика, дата аналитик не дорабатывает системы и процессы, он делает выводы на основании имеющихся данных, то есть результат его работы - сведенные данные, сделанные выводы и гипотезы."

📝Подытожим: Главное в работе Бизнес аналитика - анализ услышанного и предложение оптимальных решений бизнес-процессов под требования заказчика. Ему не обязательно программировать, важно уметь хорошо погружаться и разбираться в задачах бизнеса и перекладывать эти задачи на язык процессов и метрик для последующей реализации силами разработки.

Спасибо всем, кто дочитал! В последней части еще разберём роль системного аналитика. Если есть вопросы - пишите, буду рад ответить ⬇️

#эксперт #worksmart

Друзья, всем привет! Завтра, в Четверг, 06.07 в 18:00 МСК проведём эфир в этом телеграм канале с Татьяной Мухиной - Бизнес-Аналитиком, с опытом 10+ лет в профессии,
разберём специфику роли Бизнес-Аналитика, и какие сейчас требования к этой роли, кому подойдёт, кому не очень.

Пишите ваши вопросы для эксперта в комментариях к этому посту. Запись эфира будет опубликована на Youtube, ссылки будут здесь.

Друзья, мы начали эфир, присоединяйтесь! Вопросы и комментарии оставляйте под этим постом ⬇️