#هوش
#هوش_مصنوعی
#ماری‌اوریاد
#ماری_اوریاد

من شیوه‌ی تدریسشون رو خیلی دوست داشتم و واقعاً استاد فوق‌العاده‌ای هستن. لود درس کم نبود، ولی در حدی هم نبود که وحشتناک و غیرقابل‌مدیریت باشه. تمرین‌ها منطقی، ولی نسبتاً زمان‌بر بودند و کوییزها هم منطقی و قابل‌حل بودند. زمان کوییزها هم نسبتاً زیاد بود که البته احتمالاً بخشی از اون به مجازی بودن ترم برمی‌گشت.

تنها نکته‌ی منفی، میان‌ترم و پایان‌ترم و حجم نسبتاً زیاد مطالب در زمان محدود بود. هر دو امتحان در زمان داده‌شده قابل انجام بودند، ولی چون قرار بود حجم زیادی از مطالب رو پوشش بدن، کمی اذیت‌کننده بودند.

در مجموع، محتوا و نحوه‌ی تدریس واقعاً عالی بود و از نظر نمره هم اکثر بچه‌ها راضی بودند و تعداد زیادی نمره‌ی ۲۰ داشتیم. در کل حتماً پیشنهاد می‌کنم با ایشون این درس رو بردارید.

#هوش #سلیمانی

استاد خیلی خوب به درس تسلط داشتن اسلاید هاشون فکر میکنم از همون برکلی بود محتواها یکسان بود استاد خوب از پس تفیهمش برمیومدن‌ توی تدریسشون برای هر الگوریتم از مثال هم استفاده میکردن که خیلی خوب بود.
تمرین ها هم حدودا هر دو هفته یکبار بودن که هم عملی داشت هم تئوری، تئوریش واقعا خوب بود مثل تمرینای تئوری اسدی بود که یکم طولانیه ولی خب هم خود درس واقعا توش تثبیت میشه هم آدم تو امتحانا بعدا میتونه با همون تمرینا ۷۰ درصدو راحت چواب بده.
ولی تمرینا یه بخش عملی هم داره که ژوپیتر نوتبوکه که واقعا حجمش زیاد بود بدون AI یه روز طول میکشید با AI هم نیم ساعت. ولی خب صادقانه بگم چون لود درس بالاست خیلی از بچه ها فقط میتونستن تئوری رو خودشون جواب بدن و یاد بگیرن باهاش، وقت نمیشد عملی رو خودمون بزنیم. بخش تئوری رو ولی بخوام بگم خیلی مفید بود.

حدود ۳ تا کوییز داشتن که از قبل میگفتن تاریخشو و کوییز ها خیلی شبیه تمرینا بود اگه فرصت میکردین بخونین.

میانترم حضوری بود و سخت بود با تمرینا میشد ۶۰ درصد جواب داد.
پایانترم که مجازی شد خیلی نزدیکتر به تمرینا بود و واقعا میشد ۸۵ درصد جواب داد با دانش تمرینا.

فکر کنم ۸ تا تمرین دادیم در مجموع و تی ای ها کم تمدید میکردن یه ذره از ارشدی بیشتر :)

در کل واقعا بار آموزشی بالایی داشت فقط مشکل عمده ی خودم با این درس همون بخش عملی تمرینا بود که زیاد بود اما بازم اگر برگردم به عقب با همین استاد برمی‌دارم چون مباحث بیشتری رو پوشش دادن و نحوه تدریس شون هم خوب بود.

#علی_ابریشمی #سید_حسین_میرحسینی #توسعه_سامانه_میکروسرویس #میکروسرویس #مفاهیم_پیشرفته_کامپیوتر

من هم خواستم پیرو نظر دوستان، تجربه‌ام از درس مفاهیم پیشرفته کامپیوتر یا همون معماری و توسعه سامانه‌های میکروسرویس رو بنویسم. اول از همه واقعاً باید از اساتید و تیم تدریس تشکر کنم؛ مشخص بود که برای درس، تمرین‌ها و مخصوصاً فیدبک دادن به بچه‌ها وقت زیادی گذاشته شده.

موضوع:

این درس رو میشه تا حدی دنباله‌ی درس وب دونست، با این تفاوت که دامنه‌ی مطالبش خیلی گسترده‌تره و به نظرم یکی از درس‌هاییه که واقعاً شما رو برای ورود به صنعت به عنوان Software Engineer آماده می‌کنه.

درس از FastAPI و Clean Architecture شروع میشه و بعد وارد مفاهیم Microservice مثل API Gateway، Databaseها، Communication بین سرویس‌ها و Patternهای مختلف میشه. در ادامه هم به Docker، CI/CD Pipeline و حتی Kubernetes می‌رسه. در مجموع، یک دید نسبتاً وسیع از مهندسی نرم‌افزار مدرن بهتون میده.

نحوه‌ی ارائه:

من شخصاً زیاد سر کلاس‌ها حاضر نبودم، ولی در چند جلسه‌ای که کلاس آقای میرحسینی رو شرکت کردم، تسلط خوب ایشون روی مطالب کاملاً مشخص بود. استفاده از تجربه‌ها و پروژه‌های واقعی خودشون هم باعث می‌شد مطالب صرفاً تئوری نباشه.

اسلایدهای درس هم بسیار کامل و پرمحتوا هستند و برای من اسلایدها در کنار کمک گرفتن از AI تقریباً برای یادگیری مطالب و انجام تمرین‌ها کافی بود.

البته حجم مطالب خیلی زیاده. از یک طرف این موضوع خوبه چون در شرایط فعلی صنعت، با وجود AI، آشنایی با تعداد زیادی Concept و Technology اهمیت زیادی پیدا کرده؛ ولی از طرف دیگه می‌تونه برای امتحانات حضوری و تشریحی کمی مشکل‌ساز باشه، چون درس هم میان‌ترم و پایان‌ترم داره و تعداد اسلایدها واقعاً زیاده.

تیم تدریس:

یکی از بهترین بخش‌های درس به نظرم تیم تدریس بود. تقریباً برای همه‌ی تمرین‌ها خیلی با بچه‌ها راه اومدند و بیشتر Deadlineها حدود یک هفته تا ده روز تمدید شدند.

علاوه بر پاسخگویی خوب، تمرین‌ها به صورت دستی Review می‌شدند و برای هر تمرین Feedback داده می‌شد که واقعاً ارزشمند بود و در خیلی از درس‌ها چنین چیزی دیده نمی‌شه.

تمرین‌ها:

درس ۵ تمرین داشت که هر کدوم تقریباً شامل بخش تئوری، پژوهشی و عملی بودند.

قسمت تئوری معمولاً راحت بود و قسمت پژوهشی هم بیشتر شامل خوندن و تحلیل مقاله می‌شد که بخش جالبی بود. قسمت‌های عملی هم در مجموع لود متوسط رو به بالایی داشتند و بعضی از تمرین‌های آخر به شکل محسوسی سنگین‌تر بودند.

به نظرم اگر کسی به ابزارهایی مثل Codex یا Claude Code دسترسی نداشته باشه، انجام بخش‌های عملی، مخصوصاً تمرین‌های سنگین‌تر، می‌تونه خیلی زمان‌بر بشه.

در عین حال، به نظرم بعضی از تمرین‌ها می‌تونستند کمی کاربردی‌تر طراحی بشن. مثلاً به جای اینکه صرفاً از ما خواسته بشه Nginx رو بنویسیم، می‌شد یک سامانه‌ی ساده ساخت و Nginx رو به عنوان Gateway داخل اون استفاده کرد. این مدل تمرین به نظرم باعث می‌شه کاربرد واقعی ابزارها بهتر جا بیفته.

پروژه:

لود اصلی درس به نظر من پروژه بود :))

پروژه واقعاً سنگین بود و به راحتی می‌تونم بگم یکی از معدود پروژه‌های دوره‌ی کارشناسی من بود که جمع کردنش به صورت تک‌نفره خیلی سخت بود. برای مقایسه، به نظرم لودش تقریباً سه تا چهار برابر پروژه‌ی درس وب بود.

در طول پروژه چند بار Weekly Limit کدکس من کامل پر شد و مجبور شدم چند روز صبر کنم تا دوباره بتونم ادامه بدم :))

با این حال پروژه فوق‌العاده آموزنده بود و به نظرم از اون پروژه‌هاییه که واقعاً ارزش نگه داشتن روی GitHub و حتی قرار دادن در رزومه رو داره. در پایان حس می‌کنید یک پروژه‌ی مهندسی نرم‌افزار جدی انجام دادید.

در نهایت باز هم از اساتید و تیم تدریس بابت وقتی که برای درس، پاسخگویی، تمدید Deadlineها، Review دستی تمرین‌ها و Feedback دادن گذاشتند تشکر می‌کنم.

#کسائی
#بینایی_کامپیوتر_سه‌بعدی_پیشرفته
#پردازش_تصویر

این توضیحات برای هر دو درس صدق می‌کنه.

تدریس واقعا ضعیفه. من هر چقدر زور زدم کلاسشون رو تحمل کنم نتونستم. یه عالمه اسلاید که بخش‌هایی که فرمول و چیزای عمیق و مهم هست اسکیپ میشه و اونجاهایی که هیچ چیزی به دانشجو اضافه نمی‌کنه توضیحات بدیهی داده میشه در موردش و همین کلاس رو غیرقابل‌تحمل می‌کنه.

چیزی که شاید یه کم باعث بشه شما درس رو فالو کنید کوئیزها هستن که اونم چون چیت شیت میتونید ببرید احتمال این که نخونده نمره بالا ازشون بگیرید زیاده.

از لحاظ نمره‌دهی، شما در ابتدای ترم با یه تصور گل و بلبل وارد درس می‌شین. یه درس که حدودا از ۲۵ نمره‌ست و طی ترم با خودتون می‌گید خب من هر چقدرم خراب کنم دیگه ۲۰ میشم به راحتی. (با توجه به سطح امتحانات و کوییزها)
ولی خب آخر ترم می‌بینید یه جوری از نمره‌تون کم میشه که حس اذیت شدن میگیرید. یعنی علی رغم این که با زحمت کم یه نمره بالای ۱۸ میگیرید، باز هم اذیتید. دلیلش هم اینه که درس به هیچ وجه evaluation استانداردی نداره و کسی که ۲۰ شده لزوما از کسی که ۱۸ شده درس رو بهتر بلد نیست. در واقع میتونم بگم اگه یه نمره نسبتا رندوم و کم زحمت بین ۱۸ تا ۲۰ میخواید درس خوبیه.
یه مثال بخوام بزنم این که خیلی رندوم نمره حضور و غیاب رو در ترم اخیر ندادن به کسی. (چه حضور در ارائه پروژه و چه حضور در کلاس در طی ترم)
یا مثلا بارم سوالات امتحان رو یه گرید سرچ روی نمره دانشجوها میزنن و مینیمم میانگینی که ازش درمیاد رو میذارن به عنوان بارم‌بندی سوالات امتحان.
و خب همینطوری خیلی رندوم و الکی ازتون نمره کم میشه.

پروژه پایانی درس بنظرم هدف خوب و درستی داره ولی اصلا به درستی و به دقت ارزیابی و نمره‌دهی نمیشه و در طی انجامش هم اونقدری در راستای هدف پیش نمیره.

در کل بشخصه ترجیح میدم یه درس سر و ته دار تر با نمره کمتر رو پاس کنم ولی حس کنم همه چیز سر جاشه. البتهه که نمره‌ی بالاتر معمولا ارجحه ولی این درس به من یه حس "تن به ذلت دادن"ای داد!

#مدار_الک دکتر #کوهی ترم ۱۴۰۴۲

استاد به مطالب درس خیلی مسلطن٬‌تدریسشون خیلی با کیفیته و از نظر یادگیری کیفیت بالایی داره.

از ابتدای ترم برنامه کوییز ها و تمارین با سیلابس هر تمرین و کوییز مشخص شده و نشان از برنامه ریزی استاده که کیفیت یادگیری را بیشتر میکند.

هر دو سه هفته یک تمرین با لودی حدود ۵ الی ۷ ساعت میدن که سوالات اختیاری برای تمرین بیشتر هم دارد.

در ترم آنلاین استاد روش هایی برای جلوگیری از تقلب استفاده کردند:کوییز ها و امتحانات میانترم و پایانترم در cw برگزار میشد٬ امکان بازگشت به عقب وجود نداشت و معلوم نبود روی هر سوال چقدر باید وقت گذاشت و باعث میشد بی عدالتی زیادی ایجاد شود. به هدف عدالت٬ بی عدالتی ایجاد میکردند.

تیم تی ای اشتباهات سهل انگارانه ای در کوییز ها میکردند که مشخص بود دکتر اصلا نگاهی به سوالات نهایی شده نمی انداختند٬ خود تیم تی ای هم یک بررسی مجدد نداشتند. اگر ۴ ۵ تا کوییز بوده٬ دو تایش سوالات مشکل دار داشته که با عدم امکان بازگشت به عقب بی عدالتی را چندین برابر میکرد.

برای گرفتن نمره باید به درس مسلط بود٬ در این صورت میشود نمره‌ی ۱۸.۵ به بالا کسب کرد. تمارین راه حل مشخصی دارند و با تمرین قابلیت حلشان بدست می‌آید. میشود گفت بیشتر شبیه سوالات فیزیک ۲ است تا سایر دروس دانشکده.

امتحانات پایانترم و میانترم زمان کافی برای بررسی حتی یک سوال هم نداشتند٬ چه بسا امکان بررسی و ارسال مجدد وجود نداشت! کوییز ها اکثرا سطح ساده ای داشتند و میشد با تمرین کم نمره‌ی کامل ازشان گرفت.

تصحیح ها سخت گیرانه انجام نشد٬ حتی میشود گفت ساده گرفته شد. و در نهایت هم دکتر نمودار زدند.
خلاصه‌ی مطلب: یادگیری درس بسیار بالاست٬ لود اخر ترم به علت تمرین و کوییز های زیاد کم است. لود درس طی ترم حدود هفتگی ۵ ساعت است٬ نمره‌ی خوب هم با وقت گذاشتن هفتگی میشود بدست آورد.

#DB
#ورمزیار
#ورمز
#پایگاه_داده

کلی راجع بهش صحبت شده و تو پیام های بالاتر میتونین ببینین و چیز خاصی نمی مونه راجع به خود درس. بارها هم راجع به نمرش غر زدن دوستان و اصلا نمی‌خوام مطلب تکراری بگم و می‌تونین بخونین. چیزی که می‌خواستم بگم جدای نمره و حتی درس هست. تو این دانشکده اکثر درس‌ها به سمتی رفتن که نه علاقه ای به کلاس هست و نه یادگیری، سرزنش هم نمی کنم همه دنبال نمره ایم، و اکثر استادا به زور سعی کردن راه‌هایی بدن، کوییز بگیرن، دانشجو رو اذیت کنن ولی واقعا تو این دوره ۴ ساله ندیدم استادی کلاس درسش برای دانشجو جذابیتی در حد ورمز داشته باشه. واقعا فکر میکنم کلاس ورمز همون چیزی بود که دانشکده باید می‌بود. استاد دانشجو رو بشناسه، ارزش قائل باشه، خودش فرصت کنه شخص به شخص تعامل داشته باشه چه تو کلاس چه تمرین چه احتمال. کلاسی باشه که آدم ناراحت بشه که تموم شده و منتظر جلسه بعدش باشه. آدم توش تاثیر داشته باشه، واقعا براش درس و مباحثش حتی قسمت های منفوری مثل ‌er دوست داشتنی بشه.

اکثر تمارین دانشکده یجوری سخت شدن که فقط llmها میتونن بزنن. اکثرا هم با اون طراحی و تصحیح میشن. یه سریا که دیگن دارن مقاله میدن و فکر میکنن جذابه درسی که برای درک عمیق بوده یهو وسعت مطالبش زیاد شه. تمارین غیر از اصطلاحا "کار گل" و لود الکی خیلی فراتر نرفتن. این وسط کلاسی که تک تک تمرین هاش واقعا طراحی شده توسط خود استاد، معنایی پشتش بوده، استاد خودش وقت گذاشته که تی ای ها هم به بالاترین کیفیت تمرین رو درک کنن و به دانشجو ایرادات و پیشنهادت رو بگن واقعا کمیابه. تنها درسی بود که مباحثشو حس میکردم عمیق می‌فهمم و تا الان هم یادم مونده، هرچند گستردگی مطالب کمتری نسبت به بقیه ممکنه داشته باشه ولی عمقش زیاده.

کلاس ورمز برای من واقعا بهترین لحظات دوره کارشناسیم بود، طبیعتا تو این وضع اپلای نمیگم نمره و معدلتون مهم نباشه براتون، ولی به نظر من واقعا ارزششو داشت. تجربه این که کلاس دانشگاه واقعا باید چجوری می‌بود به تاثیرش تو معدل میارزید.

به نظرم حتی اگر درسو برنمیدارین سر کلاسش برین

#چابک #ایجاد_چابک_نرم‌افزار
#رامسین

من این درس رو به پیشنهاد یکی از دوست‌هام گرفتم و اولش هم آشنایی و دید خاصی نسبت به درس نداشتم. صرفاً بخاطر سخت نبودن و نمره گرفتنش برداشتم.
اما وقتی ترم جلو رفت، احساس کردم که درس جالبیه‌. پیشنهاد من اینه که اگر به بحث کار واقعی علاقه دارید حتماً بردارید. توی این درس راجع به روش‌های چابک (بجز اسکرام) صحبت می‌شه و تقریباً جنبه‌ی عملی داره.

خوبی درس این بود که هیچ تمرینی نداشت و فقط پروژه داشت. در طی پروژه‌ی گروهی این متدولوژی رو مداوم تمرین می‌کردیم.

یک امتحان میان‌ترم و یک پایان‌ترم تیک‌هوم داشت. (البته ترم کلاً مجازی بود). حجم نوشتنش زیاد بود ولی با منابع می‌شد کامل نوشت. کامل نوشتن جواب‌ها خیلی برای استاد مهم بود.

استاد خودش واقعاً باسواد و عالیه اما گاهی سختگیری‌های عجیبی نسبت به بعضی موضوعات داره. البته این موضوع اذیت‌کننده نیست.

نمره‌ها هم همونطور که انتظار می‌رفت خیلی خوب شد. اگر کسی امتحان‌ها رو کامل بنویسه و پروژه هم کم‌کاری نکنه نمره‌ش عالی می‌شه. دقت کنید پروژه چند ماه طول می کشه و اواسط ترم شروع می شه و حتمااا باید پیوسته جلو ببریدش به مرور زمان. هم‌چنین اگر کسی کمتر از ۵۰ درصد نمره پروژه رو بگیره، استاد می‌اندازدش. :)
اگر تیمتون منظم باشه نگرانی‌ای از این بابت نیست.

استاد با دو سه بهونه هم نمره‌ی امتیازی اختصاص می‌داد به دانشجوها. مثل حضور مستمر در کلاس و گرفتن حداقل ۸۰ درصد از نمره‌ی امتحان‌ها ....

در کل پیشنهاد می‌کنم‌.👌

#طراحی_دیجیتال_دارو
#کلماتی

درس درس خوبیه ولی شاید اون تصوری که ازش دارید محقق نشه. استاد با سواد هست و به موضوعات درس و فیلد تسلط دارن ولی خود درس، نسبتا درس کم محتواییه و ته درس شاید خیلی حس اینکه چیزهای زیادی به سوادتون اضافه شده رو نداشته باشید.
ترم ما درس دوتا تمرین داشت و یک پروژه که پروژه یک پیپر در یک موضوع خاص رو باید انتخاب میکردین ارائه میدادین و ریزالت‌هاش رو بازتولید میکردید. برای بخش امتیازی هم باید یک ایده میزدین که پیپر رو ارتقا بده و اونو پیاده سازی میکردین.
نمرات درس هم بالاست نسبتا ولی خب تا حدودی رندوم داده میشه.
به طور کلی درس خوبیه ولی خیلی توقع خاصی ازش نداشته باشید.

#برنامه_سازی_موبایل #موبایل #مجازی #نجیمی

با اختلاف بدترین و بی در و پیکر ترین درس کارشناسی دانشکده. استاد نه تنها براش مهم نیست که تدریس با کیفیتی ارائه میده یا نه، بلکه تیم ta درست حسابی هم نداشتن و یک نفر تی ایی که با بچه‌ها در ارتباط بودن وسط ترم رفتن که نشون میده وضع درس چجوریه. تمرین‌های به شدت سنگین و نامتناسب با چیزی که تدریس شده به همراه دنگ و فنگ بسیار زیاد فلاتر و انواع تحریم‌هایی که کار دانشجوها رو سخت‌تر می‌کنه.
تمرین ها و آزمون‌های طراحی شده با ai که با ai هم تصحیح شدن و فاجعه‌بار بودن در حدی که یه فایل کد ساده رو صفر داده بودن و بعد حجم زیادی از اعتراضات استاد مجبور شد که دستی چک کنه که باز هم نصف و نیمه این کار رو انجام داد و بدون هیچ پاسخگویی درست حسابی نمرات رو ثبت نهایی کرد. بدترین درسی که تا الان تجربش کردم.

#آز_مدار_منطقی #آز_مدار #علی_حاتمی #انصاری

واحد آز مدمن تابستان با استاد انصاری و تی ای علی حاتمی داشتیم‌. کل آز طبعا دست تی ای بودش. ۶ تا آزمایش ساده داشتیم که هرکدام کمتر از ۶ نفر ساعت در مجموع زمان می گرفت (میانگین). گروه ها ۲ نفره بودند. تاخیر مجاز هم داشتیم ۲ روز. ارایه نداشتیم و فقط باید گزارش به همراه عکس های پیاده سازی و مدار آپلود می کردیم.
نمرات در نهایت خیلی بالا شدش، بالای نصف ۲۰ شدند.
تی ای فرشته بودند و تمام سوالات و ابهام را با کوچکترین تاخیری پاسخ می دادند. تاکید داشتند که نگرانی های الکی نداشته باشیم و اگر نکته بود حتما اطلاع می دهند. و به جرات چیل ترین واحدی بود که تا الان داشتیم.
در نهایت می تونم بگم که کلیه امم رو هم می فروشم دوباره با تی ای عزیز واحد داشته باشم.

نمره : 10/10

#آزـمدارـمنطقی #حسابی
خواستم راجب گروه دکتر حسابی نظر بدم که با پیام بالا مقایسه کنید و خودتون تصمیم بگیرید...
درس ۶ تا آزمایش داشت، طبق دستور کار درس، در یکی از هفته ها باید بین دوتا آزمایش انتخاب میکردیم و یکی رو طراحی میکردیم که زحمت کشیدن گفتن جفتش رو طراحی کنیم!
در آخر هم سر ایراداتی مثل نگذاشتن نقطه، رعایت نکردن نیم فاصله، استفاده از کلمه‌های انگلیسی که معادل فارسی داشتند، نداشتن شماره و توضیحات برای هر شکل و ... مقدار خوبی نمره از گزارش کارهای همه کم کردند و میانگین درس در شرایطی که اکثرا از آزمایش ها نمره کامل گرفتند، به خاطر این مسائل حدود ۱۹ شد.(میانگین نمره آزمایش ها تقریبا ۲۰، میانگین نمره کل حدود ۱۹)
تاخیر مجاز خاصی نداشتیم
یک‌ چیز جالب هم میگم، قضاوت با خودتون، همونطور که گفتم، از گزارش کار هر آزمایش به صورت ریز ریز از بچه ها نمره کم کردند و میانگین اومد روی ۱۹، یک روزی باید یه فایل اکسل برای یه کاری طراحی میشد(که خب اینجور مواقع تی ای زحمت میکشند و اکسل رو آماده میکنند)، تی ای کار رو به بچه ها سپرد و در نهایت به کسی که اکسل رو زد، یک نمره امتیازی داد که در نوع خودش جالبه!
خلاصه که از تی ای ها و نمره دهی به هیچ وجه راضی نبودم و به نظر قصدشون بیشتر سختگیری کردن و نمره کم کردن با ایراد های الکی بود تا همراهی کردن با دانشجو!

#تحلیل_طراحی
#حکما

استاد خیلی منظم بودن و درس روی برنامه پیش میرفت و همچنین با این که کلاس ساعت ۷ صبح بود نزدیک ۱۴-۱۵ نفر همیشه سر کلاس بودن
ماهیت درس کلا خشکه ولی اقای حکما مثالهایی که میزدن باعث میشد بهتر درس رو بفهمیم و همینطور بعضا کلاس از خشک بودن در بیاد
پروژه گروهی بود و بقیه بخش های درس انفرادی بود
با توجه به شرایط ترم خیلی راه اومدن. اعم از تمدید تمارین و نمره امتیازی و ...
اگه حضوری باشه حتی فکر میکنم بهتر هم باشه جو کلاس
تمرینا و امتحانا مطابق مطالب کلاس و تمرین ها بود و تهش هم نمره دهی خیلی خوب و عادلانه بود.
درس اصلا فشار روانی نداشت و این به نظرم این بهترین نکته مثبتی هست که میتونه یه درس داشته باشه و استاد و تی ای ها طوری ارائه‌ش دادن که با گذاشتن یه زمان معقولی برای هر قسمت درس میتونستیم نمره اون بخش رو بگیریم.
به شدت توصیه میشه.