#شبیه‌سازی_کامپیوتری
#صفایی

درس هیچ تفاوتی با یک درس معارف نداره. مباحث فرایندهای تصادفی و نظریه صف و ... خودشون مباحث پرمحتوایی هستند و توی شبیه سازی هم کاربرد دارند. اما توی این درس شما با یک درس دبستانی بی محتوای حفظی روبرو هستید. دکتر صفایی آدم خوبی هستن و توی کار خودشون هم حتما خوب عمل میکنن. ولی دکتر اصلا دانش ریاضی و احتمال کافی رو ندارن، که خب هدف درس هم همینه، حفظ کردن چندتا رابطه و تعریف. مثلا سوال میانترم این بود که فلان توزیع چیه و چه کاربردی داره! و این توزیع عجیب و غریب فقط توی اسلایدهای دکتر پیدا میشه و سرچ کنی هم چیزی بالا نمیاد. یا مثلا شما میتونید درمورد فلان چیز "تحقیق" کنید و برای استاد بفرستید تا نمره بگیرید. درس یک "نماینده" داره که برگه های کوییز رو تصحیح کنه و نمره بگیره. استاد بدون خبر قبلی سوال کلاسی میپرسید که نمره "تشویقی" بده به کسایی که میرن سر کلاس. سطح سوال هم: محاسبه امیدریاضی توزیع نمایی. واقعا یاد دبستان افتادم.

#سیستم2
این درس در یک کلام فوق العادست.
بهترین درسی که توی عمرم گذرونم. هر چند نمراتش هنوز نیومده ولی از نظر مباحث و کانسپت هایی که مطرح میشه داخل دوره در یک کلام بی نظیره.
کورس یه جورایی مباحث ویژه در هوش مصنوعی هست و جنبه های مختلف و پیپرهای معروف درش مطرح میشن.
کسایی که این درس رو کامل گذرونده باشن واقعا در یک سطح دیگه ای تو هوش مصنوعی میتونند فکر کنند.

اساتید بطور کلی خیلی خوب درس میدن به خصوص آقای سمیعی و دکتر رهبان.

تمرینای درس لود وحشتناکی داشتن، ولی قابل هندل کردن بودن و نمراتشونم اعلب خوبه.

#db
#پایگاه_داده
#رمضانی

درس بشدت رو مخه، چیزی که خیلی بدترش میکنه اینه که استاد از عمد اسلایدای گنده ی بی محتوا تولید میکنه و کاری میکنه که اگه کلاس نرین دهنتون سرویس بشه. سر رندوم چرت و پرت هایی که باید بخونید و بشدتم حجم مطالب را زیاد میکنن؛
هیچوقتم یاد نمیگیرن که مطلب باید ساده و با زبان عادی تفهیم بشه به ملت؛ نه اینکه پشت کلی اصطلاح و اسمای عجیب بیای مسلط نبودن خودت رو بپوشونی. امیدوارم یه روز اینا یاد بگیرن که حتی استرنگ گیلبرت با اون همه خفن بودنش هم ساده درس میداد و صد من اسم های عجیب غریب استفاده نمیکرد.

#موبایل
#یارندی
#دلاور

درس یه تمرین ۱ و ۲ داشت که ۴ نمره میشدن و در مجموع ۲ ساعت زمان میخواست.
یه پروژه ۱٠ نمره ای + ۲ نمره امتیازی داشت ولی خوب سختگیری هایی کردن توی تصحیح و معماری پروژه.
امتحان هم داشت اردر یه روز وقت میخواست.
کلا درس کم لودی بود، از یه عمومی هم کمتر وقت میخواست.

#فرآیندهای_تصادفی
#نجفی

درس بشدت خوبیه ولی متاسفانه استاد مطالبی که تدریس کردن بخاطر سطح کلاس ۸-۹ جلسه فقط مرور امار بود که دانشجو ترم ۳ که با خودشون درسا پاس کرده بود هم بلد بود
یه فرایند پوواسون و گاوسی + یه بخشی از تخمین تدریس شد
که میشد خودت تو یکی دو هفته یادشون بگیری و لزومی نداشت درسشا برداری

#db
#پایگاه_داده
#رمضانی

اول از همه میخواستم بگم در مورد استاد رمضانی از اکثریت دوره ۴۰۱ نمیشه نظر گرفت چون خیلی نظرات بایاس دار میدن بخاطر جوری که جبرخ براشون ارائه شده و متفاوت بوده و نظرات بالاتر دیبی رو وقتی بخونین متوجه این موضوع میشین.
من خودم به عنوان کسی که کلاس هارو کم و بیش میرفتم متوجه تسلط استاد به درس بودم و استاد خیلی مسلط بودن و با تدریس خودشون اسلایدا خیلی قابل فهم بودند و اون مشکلاتی که بالاتر گفتند نداشتن. از کلاسی که ۱۰۰ تا ثبت نامی داشت کلا ۱۰ ۱۵ نفر توی کلاس ها شرکت میکردند و بنظرم یکم بی انصافیه کسایی که سر کلاس نبودند در مورد تسلط استاد و بلد نبودن درس بگن، چون اگر یک جلسه رو هم شرکت میکردند میدیدن استاد مسلطه و خیلی وقت ها موضوعات درس رو با زدن مثال های کاریش و یا معرفی پیپر ها خیلی بهتر منتقل میکردند.
من چون‌کم و بیش سر کلاسا بودم میتونم بگم با تدریس استاد خوندن اسلایدا خیلی راحت تره و اصلا سخت نیست ولی بدون اون هم اونقدری که بالا میگفتن خوندن اسلایدا سخت نیست فقط یکم بیشتر زمان میبره و اکثر مطالب اسلاید ها مطالب مهمی هستند و نمیشه گفت فقط اسلایدو پر کردند.
تمرین ها لود داشتند ولی نه در حدی که اذیت بشی، همشون نهایت دو سه روزه جمع میشدند.
درس برخلاف تصور درس بی لودی نبود و بخاطر همین اکثر بچه ها از این لود تمرین ها شاکی بودند.
پروژه هم ۴ نفره بود و هر نفر با حداکثر دو سه روز وقت میتونست پارت خودش رو بزنه و اون هم زیاد سخت نبود.
بارم نهایی درس از ۲۲ بود و تعداد زیادی ۲۰ داشتیم و میانگین بالا بود بخاطر همین نمودار زیادی نزدند.
در کل درس روالیه و استاد هم خیلی خوب ارائه اش میده و کاملا پیشنهاد میکنم.

#هوش_مصنوعی
#سمیعی
#فریدونی

تمرین تئوری و عملی داشت که لود منطقی‌ای داشتن.
میانترم و پایانترمی که حذفی بود و البته ۵ تا هم کوییز
باقی جزئیاتش موجوده.


جنس امتحانش بیشتر مفهومی بود و با فهمیدن درس میشد به راحتی نمره قابل قبولی گرفت.
حرف دانشجو شنیده میشد. نقد پذیر بودن. درس نظم خوبی داشت.
در کل توصیه میکنم

#db
#پایگاه_داده
#رمضانی

این رو برای ترم بهار ۱۴۰۴ مینویسم.

در اول بگم که اگر درس به خوبی ارائه میشد و بدور از حاشیه و تمرکز روی ارائه ی خوب درس بود این قدر رابطه با این درس پیام نمی نوشتن.

برخلاف اولین باری که این درس توسط این ایشون ارائه شد و خوب بود ، این ترم اصلا به خوبی ارائه نشد. امتحان ها حجم زیادی داشتن و زمانشون نسبتا کم بود.حجم مطالب درس برای پایان ترم خیلی خیلی زیاد بود و توی پیام های قبلی هم میتونید ببینید اسلایدهای درس خیلی بدن و اصلا نمیشه چیزی ازشون فهمید و یسری مطالب هم هست که نه داخل فیلم های دکتر امینی هست و نه ورمزیار. و عملا نمیتونید اون تیکه هارو بخونید.
خودتون باید اسلایدهارو ببینید تا متوجه انتقادی که همه به اسلایدها میکنن وارده.
تمرین های عملی هم خیلی سنگین نبودن و اسون هم نبودن ولی یادگیری هم نداشتن. و لود رو زیاد ار و رو مخ تر میکردن.پروژه درس هم بد نبود لود زیادی نداشت دوسه روز میتونستید بزنید.
در رابطه با تسلط استاد به درس میتونم بگم مثل جبرخطیه و انتظاری نداشته باشین.
بنظرم با امینی بردارید برخلاف دید بدی که نسبت بهش دارن بهترین گزینس تا اینکه با ایشون بردارید و لود روانی هم بکشید.

#زبان_تخصصی #ریواده
درباره این درس باید خدمت شما عرض کنم که اولش که وارد کلاس میشی میبینی به به چه استادی و مهربون و گوگولی و ازین حرفا.
حضور غیاب داره ولی سر تاخیر گیر نیست.
درس هم از کتابیه که خب خیلی ساده اس و روونه ولی به زور باید فعالیت داشته باشی تو کلاس اسم میخونه سوال میپرسه
سه چهار سری تمرین داره که هیچ چیز خاصی نداره و جیپیتی در میاره کارو
امتحانا هم ساده است ولی نمره دهیش نسبت به سطح امتحان و چیزایی که نوشتی کمتر در میاد طبق چیزایی که دیدم من
کلا درس خیلی رواله ولی سر نمره خیلی اوضاع خراب تره در حدی که بیست نداشتیم کلا
کلا استاد معلوم نیست چند چنده با خودش
درس رو کامل و درست و خوب پیش میبره و سر کلاس همه چی اوکیه تا وقتی که امتحان بگیره و نمره ها بیاد
فعالیت امتیازی ای هم به این شکل وجود نداره و اگر هم وجود داشته باشه نمره دهیش رو هواست و نهایتا در حد نیم نمره اس

#هوش_مصنوعی
#سمیعی
#فریدونی
اول از همه بگم که بیشتر مطالبی که گفته میشه در مورد آقای سمیعی هست چون بیشتر درس طبق سبک و سلیقه‌ ایشون بود. البته آقای فریدونی هم خوبن واقعا ولی خب ساختار و قوانین درس ایشون متفاوت هست با آقای سمیعی.

تدریس:
هر دوی اساتید به درس مسلط بودند و تمام تلاش خودشونو میکردن تا بچه‌‌ها به درس مسلط بشن. تدریسشون با اینکه از روی اسلاید هست اما روی تخته هم برای تفهیم بیشتر می‌نویسند و مثل باقی درسا از روی اسلاید روخوانی نمی‌کنند.
با اینکه تدریس خوبه اما خب اسلایدها تقریبا همون اسلایدهای کورس برکلی هستن که بقیه هم از روی اون درس میدن. پس می‌تونید کلاس نرید و ویدیوهای باقی اساتید رو ببینید اگه اینطوری راحت‌ترید. اگرم کلاس بیشتر دوست دارید می‌تونید کلاس استادو برید و استفاده کنید.
البته ترتیب مطالب تدریس‌ شده متفاوت هست با کورس باقی اساتید، اما مطالب یکسانه و فرقی نداره.
هر جلسه هم ابتدای کار درس جلسات قبل مرور می‌شد که خیلی توی یادگیری تاثیر داشت و خوب بود. وسطای درس داستان زندگی آدمای مرتبط به اون مبحث درس هم گفته می‌شد و از چالش‌هاشون صحبت می‌شد که خیلی خوب و آموزنده بود و باعث می‌شد بیشتر با درس ارتباط بگیریم. وسطای کار خیلی دوستانه از دانشجوها سوال پرسیده می‌شد تا حواسشون جمع باشه و درس رو دنبال کنن. در کل استاد خیلی خیلی تلاش می‌کرد تا خوب درس بده و مطالب رو به بهترین شکل ممکن منتقل کنه.

کوییزها:
کوییزها جمعا ۱.۵ نمره امتیازی درس بودن که قرار ۶تا کوییز داشته باشیم و یکیش دراپ بشه. اما خب وسط سال یکی از کوییزا گرفته نشد و کلا ۵تا کوییز داشتیم بدون اینکه دراپ بشه یکیش. کوییزها ساده بودن و صرفا هدفشون یادگیری و پیش آمدن با درس بود. اگه اسلایدارو می‌خوندید می‌تونستید نمرشو بگیرید. (البته یکی از کوییزا که با آقای فریدونی بود سخت‌تر بود و نمره‌هاش نسبت به قبلیا کم‌تر شد :) ) توی ۲تا از کوییزها که به دلیل امتحانات و باقی موارد درسو اکثرا نخونده بودیم آقای سمیعی کوییز رو takehome کردن و بچه‌ها تا عصر وقت داشتن بنویسن و تحویل بدن.

امتحان‌ها:
یک میان‌ترم ۶ نمره‌ای و پایان‌ترم ۷ نمره. هر دوی امتحانات ۱۱۵ نمره داشت که شما می‌تونستید تا سقف ۱۰۰ نمره ازش بگیرید. برعکس باقی اساتید که امتحان‌های سخت و محاسباتی توی این درس می‌گیرن، امتحان درس آقای سمیعی بیشتر مفهومی بود (امتحان ترم آقای فریدونی اینطور نبوده). حدودا ۶۰ نمره از سوالات در هر دو امتحان مفهومی بودن و با تسلط به اسلایدها می‌شد آن‌ها را پاسخ داد. در ادامه هم تعدادی سوال مسئله‌ای که اگر تکالیف را خودتان انجام می‌دادید به سادگی مسائل قابل حل بودن و نمرشو می‌گرفتید. اکثرا بچه‌ها توی اون بخش مفهومی نمره از دست داده بودن نه مسائل. امتحان‌ها هم خیلی زود تصحیح شدن و به اعتراض‌ها به خوبی رسیدگی شد و اکثرا نمره‌ها بعد اعتراض بیشتر هم شد. میانگین هر دوی امتحانات حدودا ۸۰ از ۱۰۰ بود.

تمارین:
تمارین جمعا ۷ نمره داشتن. ۵ نمره تئوری و ۵تا عملی. هر تمرین ۰.۷ نمره. تمارین هم از ۱۱۰ نمره بودن و باید ۱۰۰ نمره ازش کسب می‌کردیم. ولی نمره تمارین به باقی بخش‌های درس اورفلو نمی‌کرد.
تمارین تقریبا به صورت منظم بعد از تدریس استاد ریلیز می‌شدن. برای امتحان‌ها هم پاسخ‌نامشون رو ریلیز می‌کردن. سطح تمارین هم خوب بود. نه خیلی سخت بودن نه آسون. متوسط رو به بالا بودن.
استاد یکی دو بار تو طول ترم هم تمدید کردن ولی اکثر اوقات تمدید نمی‌کردن بلکه تاخیر غیرمجاز رو نصف می‌کردن. قانون درس این بود هر ساعت ۰.۳۷۵ درصد از نمره کم بشه. وقتی نصف می‌شد خیلی مقدار ناچیزی می‌شد و اکثرا می‌تونستید تا ۳ روز تاخیر غیرمجاز هم استفاده کنیم.
اینکه استاد درس داخل گروه درس به حرف دانشجویان گوش می‌کرد و درخواست‌های منطقی اون‌هارو به صورت منطقی پاسخ می‌داد خیلی خوشایند بود.

هکاتون:
برای شرکت در هکاتون llm-agents هم ۰.۳ نمره در نظر گرفته بودن که فکر می‌کنم به همه کسانی که شرکت کرده بودن نمرش داده شد.

#موبایل
#یارندی
#دلاور
اگر دوست دوست دارید پروژه، امتحان و تمرینتون با معیارهایی که هیچ‌جا گفته نشده تصحیح بشه (مثلا یک موردی توی داک تمرین نیست ولی بعدا میفهمید نمره داشته) و حتی طبق همون معیارها هم نمره رندوم بگیرید (ممکنه چندین نمره از پروژه رو بهتون ندن در صورتی که همه فیچرها رو پیاده سازی کردید) و حتی فرصت اعتراض نداشته باشید و در نهایت هم نمره‌ای که واستون ثبت میشه کمتر از نمره داک باشه این درس رو خیلی بهتون پیشنهاد میکنم.

#زبان_تخصصی #ریواده
استاد به طور کلی مهربونه و خیلی منظمه، از رو خود کتاب و سرفصل کامل پیش میره جلو و همشم از هر بخشی که هست سوال میپرسه سعی می کنه یه بحثیو باز کنه و از همه ی بچه ها میخواد توش مشارکت کنن و حرف بزنن (که این مقدار زیاد از درخواست مشارکت برای همه اونقدر جالب نبود)
حضورغیاب داره هر جلسه که یه سقف غیبتی داره و اگه اونو رد کنی میگه که حذفت میکنه، ولی در کل روی تاخیر اونقدر هم حساس نیست و سقفی هم که برای غیبت تعیین می کنه مقدار خوبی بالاست
۴تا تمرین داشت کلا که ۴نمره رو تشکیل میدادن که دو سه تای اول خوب بودن، آخری یه مقدار سخت تر شد ولی در کل لود خاصی ندارن
یه میان ترم داشت که از رو کتاب بود کامل تقریبا و نیاز به تسلط به مطالب کتاب داشت که یه ذره بعضی سوالاشو چالشی کرده بود، مقدار خوبی از این تسلط البته با دنبال کردن مطالب کلاس درمیومد
پایان ترمو حتی از میانترم خیلی ساده تر گرفته بودن درحدی که تعداد بالایی از سوالا رو میشه گفت با اطلاعات عمومیم در میومدن و واقعا روال بود
در نهایت چیزی که یه مقدار همه رو شوکه کرد این بود که با وجود درخواست بالا برای مشارکت در کلاس نمره ای برای فعالیت کلاسی در نظر نگرفته بودن
میانگین نمرات هر دو گروه حول و حوش ۱۸ بود و اینکه برای هر دو هم به نحوی نیم نمره امتیازی در نظر گرفته بودن که با احتساب اون، درس ۲۰ هم داشت
در نهایت تجربه ی خودمو بخوام بگم هم از کلاس و هم از نمره راضی بودم 💯

#موبایل
#دلاور
#یارندی

خب برای هممون واضح هست که این درس کلا اهمیت چندانی نداره و برای واحد پر کردن استفاده میشه. متاسفانه این ترم استاد ها و هد تی ای درس بی منطق و بی سواد بودن و پاسخگوییشون هم افتصاح بود. نمره دهی هم که معلوم نبود چجوری داشت انجام میشد و یک سری معیار رندوم از تو جیبشون دراوردن اخر ترم گفتن بر اساس این ها نمره داده شده (که من مطمئنم خودشون معنی اون معیار ها رو نمیدونستن، چون نمره ها هیچ ربطی به اونها نداشتن). خلاصه که کلا اگر این استاد ها یا این هد تی ای رو داخل درسی دیدین بهتره ازش فاصله بگیرین، قطعا انسان های باسوادی هم هستن که ترم های بعد اون درس رو ارائه بدن.

#پایگاه_داده
#ورمزیار
#امینی

دکتر ورمزیار استاد بسیار با سواد و خوش برخورد هستن و هر کسی که حتی یه جلسه در کلاس ایشون حضور داشته باشه این رو متوجه میشه همچنین به درس پایگاه داده که ارائه میدن خودشون کاملا مسلط هستن

تجربه من از درس ایشون تجربه نسبتا خوبی بود از نظر لود، لود درس کاملا معقوله و میشه گفت حتی تا حدودی کمتر از گروه های دیگه است

در مورد نمره هم استاد تاکید دارن همیشه میانگین رو عددی بین ۱۵ تا ۱۶ نگه میدارن و ترم ما حدود ۲ نمره نمودار زدن که در مقایسه با گروه های دیگه خیلی بیشتر نمودار خورد

استاد امینی هم این درس رو ارائه میدادن و خب اون گروه لود بشدت بیشتری داره و هم از جنبه روانی لود داره به این صورت که هر نمره ای که بچه ها بگیرن رو ثبت میکنن و هیچ نموداری نمیزنن و میانگین درس براشون مهم نیست در این حد که یک ترم میانگین درس ۱۴ شد و همون نمرات رو ثبت کردن

#پایگاه_داده
#امینی

نمیدونم این دوست عزیزی که خودشون دیبی رو با دکتر ورمزیار داشتن، چرا درباره دکتر امینی نظر میدن
ترم ما که از نظر نمره اوضاع خیلی هم خوب بود، درسته نمودار نزدن ولی درس از 22 نمره بود و تعداد قابل توجهی 20 و بالای 19 داشتیم و میانگین هم بالا بود
درس 4-5 تا کوییز امتیازی داشت که باعث میشد بخشای مهم درس رو طول ترم بخونیم، نمره کوییزا رو تقریبا به هر کسی شرکت کرده بود کامل دادن
امتحانا واقعا نرمال بود، تصحیحش هم خوب انجام شده بود و حتی تا حدی با ارفاق
3-4 سری تمرین داشتیم که نرمال بود واسه یه درس 3 واحدی
پروژه درس گروهی (2 نفره) بود ولی اون هم لود زیادی نداشت و میشه راحت توی نهایتا 2-3 روز همه نمره رو گرفت
اما مهمتر از همه اینا، تدریس استاد رو من به شخصه خیلی دوست داشتم و به نظرم خیلی مسلط هستن و قدرت انتقال خوبی دارن
در ضمن اینکه نمودار نمیزنن رو از اول ترم میگن و چیزی نیست که آخر ترم سورپرایز بشه کسی
با این حال همونطور که گفتم، ترم ما نمرات واقعا خیلی خوب بود

#فانی
#حقوق_اجتماعی
خیلی استاد خوب و خوش اخلاقی بود
حضور و غیاب می کرد ولی نمره ای نبود
بیشتر اینجوری بود که اونایی که حاضر هستن آخر ترم بهشون نمره امتیازی بده و ارفاق کنه
غیبت هم که تا سه تا مجاز هست، بیشتر از اون یک راست حذف نمی کنه... می تونید باهاش حرف بزنید و اگر دلیل موجه باشه، راه میاد
درس بر اساس اسلاید هاست و لود خاصی نداره
آزمونش هم از همون هاست و دسته دسته سوال داره که مثلا از هر دسته باید دو تا سوال حل کنید.
نمره دهی اش هم خیلی خوب بود
کلا نسبت به بقیه دروس معارف، بسیار پیشنهاد می کنم هم این درس رو و هم این استاد رو

سلام خدمت همگی
ضمن یادآوری مجدد، مشتاقانه منتظر نظرات شما دوستان عزیز هستیم؛ حتی در حد چند جمله‌ی کوتاه از تجربه‌ای که داشتید.
متشکریم

#مهندسی_نرم_افزار
#ریوارده

درس ساده بود و امتحانات اوپن بوک بودند و سهم نمره زیادی مربوط به تمرینات بود (تمرینات سنگین نبودند و منطقی بودند). استاد حضور غیاب می کردند ولی تاثیر ندادند. به طور کلی نمرات خوب بودند و بچه ها راضی بودند.

#بازیابی
#بیگی

بخش زیادی از درس بازیابی پیشرفته اطلاعات با ml و deep و nlp مشترک هست
حجم مطالب درس نسبتا زیاده و نباید انتظار داشته باشید خیلی دیپ بشید توی هر مبحث، اما در کل به نظرم میتونه درس خیلی مفیدی باشه و با خیلی از مفاهیم آشناتون کنه

درس تمرین تئوری نداشت
و فقط ۳ تا پروژه عملی کوچیک داشت که اونا هم لود زیادی نداشتن و به راحتی میشد انجامشون داد
یه میانترم تشریحی داشت که روال بود و میشد راحت نمرشو گرفت
3 تا کوییز داشت که سخت نبودن
پایانترم بیشترش تستی بود، 2-3 تا سوالش یه کم ابهام داشت اما در کل اوکی بود

استاد به درس مسلط هستن و تدریسشون خوب بود و جلسات منظم برگزار میشد
سوالات رو هم خوب پاسخ میدن و به نظرم رفتن سر کلاس مفیده

نهایتا به نظرم درس مفیدی هست و لود زیادی نداره و از نظر نمره هم بر خلاف نظرات قبلی که توی چنل گذاشتن، این ترم خوب بود و مشکلی نداشت

#ml
#یادگیری_ماشین
#شریفی
#زارچی

هیچ نیازی به تمام شدن ترم و دادن پایانترم و اومدن نمرات نیست
اینقدر تجربه‌ای که تا اینجای کار داشتیم بد بوده، که کاملا از برداشتن این درس پشیمان ام

حدود ۲۰۰ نفر دانشجو، کارشناسی و ارشد، از دانشکده‌های مختلف
سیلابسی که استاد چیده غیر واقع بینانه است و اصلا فرصت نمیکنن درست و کامل تدریس کنند
موقع تدریس خیلی از اسلاید ها صرفا عنوان‌شون گفته میشه و اسکیپ میشن
درواقع شما با حجم زیادی از مطلب رو‌به‌رو اید، که قرار نیست یاد بگیرید

متوجه نیستند که گرفتن چندین کوییز از یک کلاس ۲۰۰ نفره، سر کلاس ممکن نیست
میانترم نسبتا سخت، طولانی، بی نظم، بدون مراقب، پر از تقلب
و الان تصمیم گرفتند دوباره میانترم بگیرن
چیزی که هیچ اهمیتی نداره: وقت و زمان دانشجو

همه این سهل‌انگاری ها پشت یک کلمه پنهان میشه: "تیم تدریس"
جماعت بزرگی که حتی اکثرشون رو نمیشناسیم

در حالی که مسئولیت اول و آخر نحوه ارائه درس با استاده، حتی انتخاب و کنترل هد تی‌ای

با کمال احترام🙏
انتقاد از نحوه ارائه درس هست، نه شخص و شخصیت استاد و تی‌ای ها

در یک کلمه: هرج و مرج