#مدار_الک
#کوهی

آیا از سلامت روان خود خسته شده‌اید؟ اخذ این درس به شما پیشنهاد می‌شود. تضمینی با درد و خونریزی.
اول نقاط (نقطه) مثبت رو بگم، استاد تدریس خوبی داره. ولی درس کاملا رو هواست. سطح تدریس اصلا به سطح تمرین‌ها، کوییزها، آزمون‌ها نمیخونه!
درس در ابتدا از ۲۰ نمره بود که بعد از ماجراهای متنوعی که سر درس پیش اومد استاد ترجیح داد به جای نمودار زدن بارم ها رو تغییر بده و درس رو از ۲۳ بکنه. نقطه قابل توجه اینه که این تغییر بارم بدون اطلاع قبلی و به طور ناگهانی بعد از اعلام نمرات اومد. یعنی حتی موقع اعتراض زدن هم اطلاعی از بارم بندی تغییر یافته نداشتیم. همین تغییر بارم بندی باعث شد که در بین دانشجوها یکی ۴.۵ نمره نمودار بخوره و یکی نیم نمره نمودار «منفی» بخوره!!!!!!!!
درس ۶ تا کوییز داشت که یکی از یکی ناملایم‌تر بود. هرکدوم بارمش ۱ نمره بود. هیچ راهی هم برای جبران کوییز نبود. این درحالی بود که بارم پایانترم ۵ نمره بود!!!!
تقریبا هیچ نظارتی بر تمرین‌ها نبود، سوالات پر از اعداد نابه‌هنجار بودن و مشخص بود که صرفا از یک سورسی سوالات کپی شده و اعداد تغییر یافته چرا که اعداد هیچ سنخیتی باهم نداشتند. بعضا بین سوالات تمرین، موارد غیر قابل حل و تناقض وجود داشت که باعث میشد کسایی که زودتر رفتن سراغ تمرینو چندین روز یا حتی یکی دو هفته درگیر کنه. یکی از تمرین‌ها دو سه بار اصلاحیه خورد و باز غلط داشت.
استاد هیچگونه ملایمتی در طول ترم نداشتند، باری ۸۰ نفر از اعضای درس ایمیل جمع کردند که یک کوییز بخاطر آلودگی هوا دو روز به تعویق بیفته (شرایط طوری بود که اون روز اخرین روز حضوری بود و به مدت چند هفته غیر حضوری شد بعدش) ولی استاد بعد از حدود ۱۰ دقیقه درخواست رو نفی کردن. به طور کلی هر وقتم درخواست تمدید تمارین رو میکردیم استاد میگفتند که مثلا ۳ هفته هست که ریلیز شده و باید میزدین درحالی که تدریسش تازه همونروز به تمرین رسیده بود.
در طول اوضاع نابسامان جامعه و درحالی که حتی دانشکده ریاضی هم سر عقل اومده بود دکتر هم در زمانی که اینترنت با تداخل شدیدی رو به رو بود یک کوییز گرفتن که بسیار غیر استاندارد بود و هم ایراد منطقی داشت و بعد از اینکه با تاخیر نیم ساعته ایراد رو اصلاح کردند کوییز «بخاطر ایراد» تمدید نشد. همچنین استاد یک پایانترم بسیار نامعقول گرفت که حتی برای تاریخ خود دکتر کوهی هم بی سابقه بود. از لحاظ زمانی آزمون طوری بود که علیرغم مجازی بودن، و دست بالا تصحیح کردن نمرات توسط تی‌ای‌ها میانگین بازهم از میانترم با اختلاف کمتر بود. علیرغم اینکه این تعداد آزمون در دوره‌های گذشته (با همین تعداد سوال ۸ عدد) توسط دکتر ۴ ساعت یا حتی ۵ ساعت اعلام می‌شد امسال ۲:۵۰ دقیقه اعلام شد که حتی خوندن سوالات زمانی بیش از این نیاز داشت چه برسه به محاسبات عجیب و غریب و بعضا غیر ممکن سوالات. روز امتحان سامانه cw قطع شد ولی استاد که خودش مسئول مرکز آموزش‌های الکترونیکه تصمیم گرفت در بستر vc و ایمیل آزمون رو برگزار کنه! زمان آزمون به ۲ و ۴۰ دقیقه تقلیل یافت و با کلی التماس آخرش ده دقیقه تمدید کردن و همونن ۲:۵۰ شد.


خلاصه:
میانگین خام درس ۱۳.۲۷ شد و با نمودار عجیب و غریبی که زده شد که کلا ترتیب رتبه‌ها رو جابه‌جا کرد احتمال حدود ۱۵ رسید میانگین (تخمینی) فارغ از نمره‌ای که هرکسی گرفته اعصاب خوردی‌های این درس انقدری زیاد بود که حتی ۲۰ گرفتن هم ارزش این همه جنگ اعصاب رو نداشت. اگر آرامشتونو دوست دارین فرار کنین و تا حد امکان برندارین تا یکی دیگه ارائه بده.

#ساختار #اسدی

ما با تعریف نمره و یادگیری در ازای لود بینهایت درس و برداشتیم، و خب یادگیری داشت در ازای لود زیادش، هم اسلایدای استاد خوب بود هم در صورت حل کردن تمرینا، درک خوبی از درس و مفاهیمش بدست می‌آوردیم. ولی بزرگترین باگ درس این ترم بخصوص، اول لود روانی زیادی بود که سر تمدید نکردن پروژه بهمون وارد شد، و دوم نمره‌دهی رندوم و عجیب‌غریبش که با منطق هم جور در نمیومد. ینی نمی‌شد بفهمیم که الان من باید کدوم قسمت رو بهتر نمره می‌گرفتم که کامل شم(کلی به ما میگفتن که درس کوییز امتیازی و پروژه امتیازی داره و بیست های زیادی داره، ولی در نهایت فک کنم ۱۰ تا یا ۱۵ تا بیست داشت درس که خب به نسبت پارسال که ۳۵ تا بود، خیلی کم شده بود). میانگین کلاس ولی نسبتا بالا بود.

#بیات_سرمدی #DSD
به نظر میاد استاد تسلط خوبی روی مطالب داشته باشه ولی توی انتقال مفاهیم و جواب دادن سوالات بچه ها ضعف داره. اسلایداشم خوبه.
تمرین ها اکثرا ساده ان و با تمدید بینهایت. ولی به طرز عجیبی با سختگیری تصحیح شدن و اعتراض هم نداشت.
یه نکته بد دیگه این که استاد فقط سر کلاس در جریان درس هست و اصلا در جریان تمارین و امتحان ها نیس و تقریبا مطمئنیم که تا صب امتحان نمیدونست که امتحانی در کار هست اصلا. نمیدونمم اون دوستمون چجوری گفته امتحان از اسلایدا بود چون بعضی قسمتاش حتی تو سورس (دکوری) درسم نبود چه برسه به اسلاید ها.
امتحان ها رو هم که گفتن، با این که بدیهی بود و تقریبا عین تمرین تصحیحش افتضاح بود و اعتراض هم نداشت.
حضورغیاب هم برا من تاثیر نداده بود.
نمره ای که در نهایت هم وارد کرد تقریبا رندوم بود و صرفا اکثرا بالای ۱۶ بود.
در کل اگه یه درس بی لود با نمره رندوم نسبتا خوب میخاین گزینه خوبیه. ولی اگه علاقمند به سخت افزارید و می خواهید این درسو یاد بگیرید یا دوست دارید نمره ای که حقتونه رو بگیرید، پیشنهاد نمیشه.

#الک
در ادامه توضیحاتی که دوستان دادن و کامل هم بود، یه مورد رو اضافه کنم
ببینید این درس کلا تم برق داره و خب استاد از خود درس هم برقی‌تر
پیشنهاد میکنم یه ترمی بردارین که مجموعا حدود ۱۴،۱۵ واحد درس دارین وگرنه اصلا نمره مطلوبی نخواهید گرفت

#برنامه_سازی_موبایل #موبایل #مجازی

این درس رو برندارید. فرقی نداره استادش کی باشه. مجبور میشید کلی Flutter SDK و Android SDK و ... دانلود کنید، بعد آینه پیدا کنید. maven.myket.ir و flutter in china خوب بودن، ولی مطمئن نیستم 100% کار رو راه میندازن یا نه. اگه Flutter SDKتون به روز نباشه، بعضی پکیجا رو نمیتونید نصب کنید. اگه به روز باشه، مشکلات خاص خودشو داره، نمیدونم مثلاً نسخۀ AGP به مشکل میخوره و اینا کلاً نفهمیدم مشکلات دقیقاً چیا بودن. کلاً من این درس رو که برداشتم بیشتر زمانم صرف درست کردن ارورا شد تا اینکه بخوام برنامه بنویسم و چیزی یاد بگیرم. اگه هدفتون اینه که برنامه نویسی یاد بگیرید، هزاران درس دیگه وجود دارن که توشون میتونید برنامه نویسی یاد بگیرید. استاد و TA درس موبایل خوب بودنا، نمیگم مشکل از استاده. کلاً ماهیت درسش که باید فلاتر نصب کنید تو این شرایط تحریم ایران مشکل داره. ولی به جای این درس توصیه میکنم وب بردارین. وب هم استاد و TA فوق العاده ای داشت، هم اینکه مثلاً جنگو میخوای نصب کنی میزنی pip install Django و به همین راحتی نصب میشه. نیازی به کلنجار رفتن و دور زدن تحریما ندارید. وقتتون ارزشمنده. به نظرم سر دور زدن تحریما توی درسایی مثل موبایل تلفش نکنید. واقعاً استادمون خوب بودن و راه اومدن، ولی بخاطر این مسائل تحریم و اینا واقعاً سر این درس قراره عذاب بکشید.

اگه واقعاً بعنوان یه حرفه میخواید برنامۀ موبایل بسازید و ازش پول در بیارین، اون موقع بهتون توصیه میکنم بردارید.

#یادگیری_تقویتی
#رهبان

محتوای درس: محتوا و اسلاید‌های درس امسال بسیار عالی و یکپارچه بود که باعث می‌شد دنبال کردن درس نسبت به دوره‌های گذشته بهتر بشه و تدریس هم امسال منجسم‌تر و بهتر بود.

تمارین: یکمی لود تمارین زیاد بود و باتوجه به شرایط پیش‌برد بعضی از تمارین هم به‌طبع دشوار‌تر شده بود.

امتحانات: امتحان میانترم خوب بود ولی پایان‌ترم باتوجه به مجازی بودن کمی سنگین شده بود.

پروژه: متناسب و خوب بود.

در کل درس سنگین و خوبیه ولی برای کارشناسی ممکنه دنبال کردنش سخت‌ باشه.

#ساختار_و_زبان_کامپیوتر #جهانگیر

من این درس رو ترم ۱۴۰۴۱ داشتم و ترم بعد با دکتر اسدی معماری رو پاس کردم.
تدریس استاد یکم خاصه، یک سری مطالبو چندین و چند بار میگه در طول جلسات مختلف و بعضا پرسش رندوم از رو لیست هم میکردن سر کلاس ما (که فکر کنم بیشتر حکم حضور و غیاب داشت و جواب درست خیلی نکته ای نداشت). در کل بنظرم تدریسشون بد نیست و از تدریس دکتر اسدی جذابتره.
لود درس نسبت به گروه دکتر اسدی بینهایت پایینتره و راحتترید. حتی مباحثی که برای امتحان هم باید بخونید واقعا جمع و جوره و در حد پونزده صفحه هم نمیشد بعضا.
گروه تی‌ای ترم ما هم بینظیر بودن ولی دکتر اهل تمدید تمرین نیست. در حد بیست و چهارساعت پیش میومد بعضا.
نمودار هم اصلا تو کار دکتر نیست ولی در حدی که بین میانترم و پایانترم به ماکس ضریب بیشتر بده راه میاد. ترم ما یه تمرین امتیازی ۰.۵ نمره‌ای هم دادن که جالب بود (بیشتر فکر کنم حرکت تی‌ای های درس بود تا استاد)
کلا حضور توی کلاس خیلی مهمه چون سوالای امتحان معمولا بیشتر به کلاس ربط داره تا منابعی که اعلام میشه.
در کل بنظرم همون زمانی که توی گروه دکتر اسدی میذارید رو این طرف بذارید قطعی نمره بالاتری میگیرید، با یک استثنا که نمره بیسته. بیست تو مرام استاد نیست کلا و ترم ما چون امتحانا مجازی شد چند نفر بیست شدن، قبل از اون چندسال یکبار پیش میومد کسی بیست بگیره.

پ.ن: ترم ۱۴۰۴۱ بیشتر کلاسها و ازمون میانترم حضوری بود و پایانترم مجازی شد.

#درخواستی
(این لیست به‌روز می‌شود.
🔴لطفا اگر تجربه‌ای دارید، با «یکی» از ادمین‌ها به اشتراک بگذارید.)

فناوری رباتیک
رایانش کوانتومی
گیم صدیقین
شبکه دولتی
هوش سلیمانی
هوش ماری اوریاد
هوش تن قطاری
امنیت در یادگیری ماشین صادق زاده
نظریه یادگیری ماشین نجفی
یادگیری تقویتی مطهری
یادگیری ماشین ماری اوریاد
بینایی ماشین هادی طالبی
مبانی بیوانفورماتیک

#شبیه_سازی
#صفایی
توی این درس مباحثی که یاد میگیرید خیلی کمه. و در عوض لود شدید زیاد داره. درس کوییز داره. 8 تا تمرین تئوری و 4 تا عملی داره. دو فاز پروژه داره. میانترم و پایانترم داشت که زمانش خیلی کم بود. درس توی مجازی کلاس نداشت و ویدیو ضبط شده میفرستاد.
برای اینکه مجبور بشید ویدئوها شو ببینید توی ویدیو ها یک سوال شفاهی میگفت که اخر ترم اگه همه رو انجام می‌دادید نیم نمره امتیازی داشت.
سر تمدید ها اذیت می‌کردند و معتقد بودند که تمدید باعث میشه در حق افراد ظلم بشه.
در کل میانگین شد 17 و خورده ای با واریانس کم.
اگه به خاطر نمره برمی‌دارید درس رو اینکارو نکنید. اگه بخاطر یادگیری برمی‌دارید اینکارو نکنید.

#تجارت
#میزانیان
#مجازی

درس نکته خاصی ندارد و کلا درس سبکی هستش و استاد بیان شیوایی داشتند و جز ارائه که این ترم اختیاری بود تکلیف دیگری نبود. ارائه ها هم موضوعات جذابی داشتند. کلاس حضور و غیاب نداشت

امتحانات بد نبودند ولی نمرات کمی حالت رندوم داشتند(نمرات بالا بودند). خلاصه که برای نمره کامل کمی شانسی بود

#شبیه_سازی
#صفایی
در تکمیل پیام قبلی گفتن یه سری چیزا بگم
با اینکه برای مباحث درس ویدیو ضبط می‌شد ولی تمام جلسات کلاس مجازی برای رفع اشکال اون ویدیوها برقرار بود ولی خب کسی شرکت نمی‌کرد معمولا.

اون سوال شفاهی ویدیوها هم مخصوص کلاس مجازی و دیدن ویدیوها نبود صرفا. تو کلاس حضوری هم ظاهرا اونا وجود داشتن.
در رابطه با تمدید هم حقیقتا تا جای ممکن تمدید کردن تمارین رو. حالا درسته یه ذره مقاومت می‌کردن اولش ولی وقتی همه می‌گفتن تمدید می‌کردن.

#شبیه_سازی
#صفایی
ترم مجازی ۱۴۰۴۲
اول بگم بهتون که خیلی‌ها به خاطر نظرات قدیمی برداشتن که درسو کم لود و نمره خوب توصیف می‌کرد
این ترم قطعا هرچیزی بود جز اون دو مورد، تقریبا هر هفته تمرین ریلیز می‌کردن و سوالا هم معمولا چند بخشی بودن که عملا بخش آخر می‌گفت برین کل سوالو با یه فرضیات دیگه بزنین (یعنی حجم تمرین دوبرابر ظاهرشه) میتونم بگم لودش از بعضی سنگین‌ترین درس‌های چارت ترم ۶ و۷ مثل شبکه خیلی بیشتره
نمودار یا ارفاق هم که فکرشو نکنین. این ترم برخلاف ترم‌های قبل نمره از ۲۰.۵ بود
با همه این‌ها شاید بگین لود اکیه، اینجا میرسیم به امتحاناش
زمانش عملا طوری شده که فکر کردن معنی نداره و بخواین مکثی کنین ۲ تا سوالتون پریده و یک نمره پر

تصحیح هم ۲ ۳ جا اینطوری بود که احساس میکردین بهشون گفتن واریانس بدن و کسر نمره منطقی نبود (:
البته درنهایت موقع اعتراضا حداقل چند نفرو می‌دونم اکی کردن (اعتراض ها ایگنور نبودن یعنی، خوندن)

بقیه نکاتو دوتا پیام بالاتر گفتن، ولی اینم اضافه کنم خود دکتر صفائی و تیم ta گوش میدن و رفتارشون واقعا اینجوری نیست که عمدا اذیت کنن حالا یا اخلاق بدی داشته باشن و آدم‌های نازنینی هستن

tldr: لود بی نهایت نمره حدود ۱۷تا۱۸ تصحیح هم خدا بهتون کمک کنه، اگر خیلی واحد کم دارین شاید گزینه بدی نباشه
این ترم درس‌های رو عجیب‌تر از شبیه سازی هم بود بهرحال

#علی_ابریشمی #سید_حسین_میرحسینی #توسعه_سامانه_میکروسرویس #میکروسرویس #مفاهیم_پیشرفته_کامپیوتر
سلام و درود.
دوست نداشتم موقع دریافت نمرات این نظر را بنویسم که بایاس خاصی در نظرم وجود داشته باشد و بتونم به صورت کامل این درس رو ستایش کنم ولی here we are:

موضوع:
این درس اولین ترمی بود که ارایه می شد (فکر کنم) و مفاهیم DevOps و وب و ... را شامل می شد، که در نهایت هم به توسعه سامانه های میکروسرویس می رسید. درس وب هم توسط این اساتید عزیز ارایه داده می شود. پیش نیاز این درس هم وب و فکر کنم ارایه مطالب بود.

نحوه ی ارایه:
بخشی از درس را استاد ابریشمی و بخشی دیگر را استاد میرحسینی تدرس می کنند، اسلاید ها به شدت خلاصه شده ی خوبی از مطالب یک سری کتاب معروف است و خیلی برای یادگیری مباحث زیاد خوب هستند. هر چیزی هم نفهمیدید با AI یکم چت کنید کار درمیاد. خود اساتید و تی ای تجربه بسیار خوبی دارند، به همین دلیل مطالب را به خوبی پوشش می دهند و ارایشون عالیه.

لود و امتحان و تمارین:
درس لود خیلی زیادی ندارد و خیلی نرمال است و یک میانترم و پایانترم داشت و یک پروژه نهایی که باید به صورت میکروسرویس بالا میامد (پروژه کمی لود داشت و زیاد طول کشید). میانترم و پایانترم هردو به صورت take home بودند و 1 روز زمان نیاز داشتند، مقداری از لحاظ حجمی زیاد بودند ولی در 1 روز به راحتی جمع می شد. (تنها بدیش این بود که دست نویس بود). درس از لحاظ فشار ذهنی اصلا نکته ای ندارد و مباحث همه ساده هستند، صرفا آشنایی با تکنولوژی و پترن های خیلی زیادی است که وجود دارد. 5 تا تمرین هم داشتیم که هر کدام 3 بخش تئوری و پژوهشی و عملی داشتند.

نتیجه:
هر دو استاد و تی ای درس که آقای مانی ابراهیمی فوقالعاده فوقالعاده بی نظیر بودند.
به جرئت می توانم بگویم یکی از بهترین درس هایی بود که در دانشکده کامپیوتر داشتم.
مثل درس وبشون فوقالعادست. تقریبا در هر مرحله از درس استفاده از AI مجاز بود ولی حقیقتا دلتون نمی اومد کپ بزنید، چون هم تی ای دستی تمام تمارین را چک می کنند و review می کنند و فیدبک می دهند و در طی ترم از اساتید و تی ای چیزی جز دلسوزی برای یادگیری حس نمی کنید، یعنی حقیقتا هر کاری هم کردند برای یادگیری خود بچه ها بود به همین دلیل در کنار استفاده از AI لطفا کامل یاد بگیرید چون هم خود درس خیلی خیلی بدرد می خورد و هم راحت نمره می گیرید اگر کامل یاد بگیرید، و کامل یاد گرفتن هم واقعا سخت نیست، من یادمه در حد 4-8 ساعت برای هر تمرین می ذاشتم و کلاسارو می رفتم یا فیلم های استاد رو می دیدم. تنها درسی بود که فکر کنم بعد از تموم شدن ترم من یک سری از ویدیو های استاد رو که miss کرده بودم مجدد دیدم. میانگین هم 18.7 شد (گفتن عدد میانگین برای این درس مثل آویختن گردنبند نقره ای روی یک مجسمه ایه که از طلا ساخته شده). مجدد دوست دارم از اساتید این درس و تی ای تشکر کنم، ای کاش در کارشانسی درس های مشابه بیشتر بودند 👀

TLDR:
این درس رو حتما بردارید و کامل یاد بگیرید (البته اگر مجدد ارایه شود)

#فناوری_رباتیک #مطهری_جلال_ماب

درس یکم با امیدهای بالا شروع شد، گفتن که قراره کلی کار عملی انجام بدیم و اصلا درس تئوری نیست و حتی ربات‌های کوچیک هم سفارش دادیم که بیان. اما اینطور نشد، ربات‌هارو گفتن بودجه نداد دانشگاه و درس همون روند خودشو با شبیه‌ساز طی کرد.

خود مباحث درس، کنترل و RL عه عملا، بخش اول درس به کنترل کلاسیک و مفاهیم پایه‌ی رباتیک می‌پردازه، مثلش توی درس دیگه‌ای هم نیست
بخش دومش برای مایی که از کامپ بودیم با هوش تکراری بود. اما چون درس رو از هوافضا هم برداشته بودن باید مرور میشد.
یه میانترم داشت که عملا یه سوال آمار توش داده بودن. ولی بقیه‌اش ساده بود.
پایانترم هم تیک هوم بود و ۴ بخش داشت، هر بخش تقریبا یه ساعت و نیم اینطورا زمان برد.
۳ یا ۴ تا تمرین هم داشت، که تمرین آخرشو امتیازی کرد چون دیر ریلیز شد. پروژه هم که قرار بودداشته باشه ولی نداشت.

اما یه بار هم بردمون آزمایشگاه رباتیکشون و ربات‌هارو نشون داد، جالب بود.

در کل درس خوبی برای آشنایی با رباتیکه و خیلی هم نیازه چون تا قبلش همچین درسی نداشتیم. در نهایت نمره هم از هرکسی شنیدم بالای ۱۹ بود.

درس لودش متوسط بود، بخش اولشو یه آقایی از دانشکده‌ی دیگه بود که داخل همون شرکت رباتیکشون کار می‌کرد. یکم خسته‌کننده و بدون تسلط درس میداد حقیقتا. بخش دوم رو خود مطهری اومد و خیلی خوب بود. حتی بعضی وقتا که استاد بخش اول نمی‌تونست برخی مسائل رو حل کنه و گنگ میشد میومد و شفاف‌سازی می‌کرد.

درس هر شنبه جلسه‌ی عملی داشت که کد زدن و کار کردن با شبیه‌سازشون رو توضیح میداد. البته اون هم قرار بود با جلو رفتن درس با شبیه‌سازهای بهتری کار کنیم ولی تا آخرش با همون شبیه‌ساز اول درس موندیم.

خودم خیلی درسو دوست داشتم. برای آشنا شدن با رباتیک عالیه.

#هوش
#تن_قطاری

من این درسو بهار ۰۴ داشتم
اولین ترمی بود که ارائه میدادن، کلا از اسلاید‌های رهبان استفاده کردن و خوب و جامع بود. میشد اسلاید هارو فقط خوند و با یکم سرچ کردن درس رو فهمید.
خود استاد تدریسشون اوکی بود ولی یکم صداشون آروم بود و اوایل ترم بیشترین مشکل شنیدن صداشون بود.
درس ۵ تا تمرین داشت هر تمرین یک بخش عملی هم داشت، کلا لود تمرین ها خیلی نبود و اذیت نمی‌کرد.
درس دو تا کوییز داشت که در سطح تمرین‌ها بودن.
میانترم و پایانترمش یک مقدار سخت تر از تمریناش بود ولی بازم میشد نمره‌ی خوبی گرفت.
تیم تی‌ای خیلی همراهی میکردن و نهایتا هم تمرین‌ها و امتحانا خیلی خوب تصحیح شد.
یک پروژه هم داشت که دو بخش بود و نسبتا سنگین بود. اما نهایتا نمره‌ها خوب شد.
ولی استاد کلا نمودار نزدن تا جایی که یادم هست.
در کل پیشنهاد میکنمش، یادگیریش و لودش مناسبه

#هوش #هوش_مصنوعی #ماری #ماری_اریاد #ماری_اوریاد

سلام من این درس رو ترم ۱۴۰۴۲ داشتم. به نظرم درس در کل بد نبود، با توجه به نمرات.
از لحاظ تدریس بخوام مقایسه بکنم با کورس دکتر سلیمانی، درس قابل فهم تر هستش و در بعضی بخش ها نواقصی هست و در ترم ما احتمالا به خاطر مجازی بودن یسری مباحث پوشش داده نشد. در کل پیشنهاد میکنم اگر میتونید کورس برکلی رو هم در کنارش ببینید چون چیزها رو یه خورده با جزییات بیشتر توضیح داده.
در مورد تمارین، زمانبر بودن البته میشد با جپت هم در زمان متوسط حلشون کرد.
در مورد کوییزها، در کل اونقدر سخت نبودن ولی بعضا سوالای وقت گیر هم داشتن
در مورد امتحان
میانترم به طرز خیلی بدجوری سخت بود و واقعا خیلی بد تمدید شد به نظرم، فکر کنم ۳/۴ بار هر بار نیم ساعت تمدید شد.
پایانترم کمی از میانترم آسونتر بود.

#هوش
#هوش_مصنوعی
#ماری‌اوریاد
#ماری_اوریاد

من شیوه‌ی تدریسشون رو خیلی دوست داشتم و واقعاً استاد فوق‌العاده‌ای هستن. لود درس کم نبود، ولی در حدی هم نبود که وحشتناک و غیرقابل‌مدیریت باشه. تمرین‌ها منطقی، ولی نسبتاً زمان‌بر بودند و کوییزها هم منطقی و قابل‌حل بودند. زمان کوییزها هم نسبتاً زیاد بود که البته احتمالاً بخشی از اون به مجازی بودن ترم برمی‌گشت.

تنها نکته‌ی منفی، میان‌ترم و پایان‌ترم و حجم نسبتاً زیاد مطالب در زمان محدود بود. هر دو امتحان در زمان داده‌شده قابل انجام بودند، ولی چون قرار بود حجم زیادی از مطالب رو پوشش بدن، کمی اذیت‌کننده بودند.

در مجموع، محتوا و نحوه‌ی تدریس واقعاً عالی بود و از نظر نمره هم اکثر بچه‌ها راضی بودند و تعداد زیادی نمره‌ی ۲۰ داشتیم. در کل حتماً پیشنهاد می‌کنم با ایشون این درس رو بردارید.

#هوش #سلیمانی

استاد خیلی خوب به درس تسلط داشتن اسلاید هاشون فکر میکنم از همون برکلی بود محتواها یکسان بود استاد خوب از پس تفیهمش برمیومدن‌ توی تدریسشون برای هر الگوریتم از مثال هم استفاده میکردن که خیلی خوب بود.
تمرین ها هم حدودا هر دو هفته یکبار بودن که هم عملی داشت هم تئوری، تئوریش واقعا خوب بود مثل تمرینای تئوری اسدی بود که یکم طولانیه ولی خب هم خود درس واقعا توش تثبیت میشه هم آدم تو امتحانا بعدا میتونه با همون تمرینا ۷۰ درصدو راحت چواب بده.
ولی تمرینا یه بخش عملی هم داره که ژوپیتر نوتبوکه که واقعا حجمش زیاد بود بدون AI یه روز طول میکشید با AI هم نیم ساعت. ولی خب صادقانه بگم چون لود درس بالاست خیلی از بچه ها فقط میتونستن تئوری رو خودشون جواب بدن و یاد بگیرن باهاش، وقت نمیشد عملی رو خودمون بزنیم. بخش تئوری رو ولی بخوام بگم خیلی مفید بود.

حدود ۳ تا کوییز داشتن که از قبل میگفتن تاریخشو و کوییز ها خیلی شبیه تمرینا بود اگه فرصت میکردین بخونین.

میانترم حضوری بود و سخت بود با تمرینا میشد ۶۰ درصد جواب داد.
پایانترم که مجازی شد خیلی نزدیکتر به تمرینا بود و واقعا میشد ۸۵ درصد جواب داد با دانش تمرینا.

فکر کنم ۸ تا تمرین دادیم در مجموع و تی ای ها کم تمدید میکردن یه ذره از ارشدی بیشتر :)

در کل واقعا بار آموزشی بالایی داشت فقط مشکل عمده ی خودم با این درس همون بخش عملی تمرینا بود که زیاد بود اما بازم اگر برگردم به عقب با همین استاد برمی‌دارم چون مباحث بیشتری رو پوشش دادن و نحوه تدریس شون هم خوب بود.

#علی_ابریشمی #سید_حسین_میرحسینی #توسعه_سامانه_میکروسرویس #میکروسرویس #مفاهیم_پیشرفته_کامپیوتر

من هم خواستم پیرو نظر دوستان، تجربه‌ام از درس مفاهیم پیشرفته کامپیوتر یا همون معماری و توسعه سامانه‌های میکروسرویس رو بنویسم. اول از همه واقعاً باید از اساتید و تیم تدریس تشکر کنم؛ مشخص بود که برای درس، تمرین‌ها و مخصوصاً فیدبک دادن به بچه‌ها وقت زیادی گذاشته شده.

موضوع:

این درس رو میشه تا حدی دنباله‌ی درس وب دونست، با این تفاوت که دامنه‌ی مطالبش خیلی گسترده‌تره و به نظرم یکی از درس‌هاییه که واقعاً شما رو برای ورود به صنعت به عنوان Software Engineer آماده می‌کنه.

درس از FastAPI و Clean Architecture شروع میشه و بعد وارد مفاهیم Microservice مثل API Gateway، Databaseها، Communication بین سرویس‌ها و Patternهای مختلف میشه. در ادامه هم به Docker، CI/CD Pipeline و حتی Kubernetes می‌رسه. در مجموع، یک دید نسبتاً وسیع از مهندسی نرم‌افزار مدرن بهتون میده.

نحوه‌ی ارائه:

من شخصاً زیاد سر کلاس‌ها حاضر نبودم، ولی در چند جلسه‌ای که کلاس آقای میرحسینی رو شرکت کردم، تسلط خوب ایشون روی مطالب کاملاً مشخص بود. استفاده از تجربه‌ها و پروژه‌های واقعی خودشون هم باعث می‌شد مطالب صرفاً تئوری نباشه.

اسلایدهای درس هم بسیار کامل و پرمحتوا هستند و برای من اسلایدها در کنار کمک گرفتن از AI تقریباً برای یادگیری مطالب و انجام تمرین‌ها کافی بود.

البته حجم مطالب خیلی زیاده. از یک طرف این موضوع خوبه چون در شرایط فعلی صنعت، با وجود AI، آشنایی با تعداد زیادی Concept و Technology اهمیت زیادی پیدا کرده؛ ولی از طرف دیگه می‌تونه برای امتحانات حضوری و تشریحی کمی مشکل‌ساز باشه، چون درس هم میان‌ترم و پایان‌ترم داره و تعداد اسلایدها واقعاً زیاده.

تیم تدریس:

یکی از بهترین بخش‌های درس به نظرم تیم تدریس بود. تقریباً برای همه‌ی تمرین‌ها خیلی با بچه‌ها راه اومدند و بیشتر Deadlineها حدود یک هفته تا ده روز تمدید شدند.

علاوه بر پاسخگویی خوب، تمرین‌ها به صورت دستی Review می‌شدند و برای هر تمرین Feedback داده می‌شد که واقعاً ارزشمند بود و در خیلی از درس‌ها چنین چیزی دیده نمی‌شه.

تمرین‌ها:

درس ۵ تمرین داشت که هر کدوم تقریباً شامل بخش تئوری، پژوهشی و عملی بودند.

قسمت تئوری معمولاً راحت بود و قسمت پژوهشی هم بیشتر شامل خوندن و تحلیل مقاله می‌شد که بخش جالبی بود. قسمت‌های عملی هم در مجموع لود متوسط رو به بالایی داشتند و بعضی از تمرین‌های آخر به شکل محسوسی سنگین‌تر بودند.

به نظرم اگر کسی به ابزارهایی مثل Codex یا Claude Code دسترسی نداشته باشه، انجام بخش‌های عملی، مخصوصاً تمرین‌های سنگین‌تر، می‌تونه خیلی زمان‌بر بشه.

در عین حال، به نظرم بعضی از تمرین‌ها می‌تونستند کمی کاربردی‌تر طراحی بشن. مثلاً به جای اینکه صرفاً از ما خواسته بشه Nginx رو بنویسیم، می‌شد یک سامانه‌ی ساده ساخت و Nginx رو به عنوان Gateway داخل اون استفاده کرد. این مدل تمرین به نظرم باعث می‌شه کاربرد واقعی ابزارها بهتر جا بیفته.

پروژه:

لود اصلی درس به نظر من پروژه بود :))

پروژه واقعاً سنگین بود و به راحتی می‌تونم بگم یکی از معدود پروژه‌های دوره‌ی کارشناسی من بود که جمع کردنش به صورت تک‌نفره خیلی سخت بود. برای مقایسه، به نظرم لودش تقریباً سه تا چهار برابر پروژه‌ی درس وب بود.

در طول پروژه چند بار Weekly Limit کدکس من کامل پر شد و مجبور شدم چند روز صبر کنم تا دوباره بتونم ادامه بدم :))

با این حال پروژه فوق‌العاده آموزنده بود و به نظرم از اون پروژه‌هاییه که واقعاً ارزش نگه داشتن روی GitHub و حتی قرار دادن در رزومه رو داره. در پایان حس می‌کنید یک پروژه‌ی مهندسی نرم‌افزار جدی انجام دادید.

در نهایت باز هم از اساتید و تیم تدریس بابت وقتی که برای درس، پاسخگویی، تمدید Deadlineها، Review دستی تمرین‌ها و Feedback دادن گذاشتند تشکر می‌کنم.

#کسائی
#بینایی_کامپیوتر_سه‌بعدی_پیشرفته
#پردازش_تصویر

این توضیحات برای هر دو درس صدق می‌کنه.

تدریس واقعا ضعیفه. من هر چقدر زور زدم کلاسشون رو تحمل کنم نتونستم. یه عالمه اسلاید که بخش‌هایی که فرمول و چیزای عمیق و مهم هست اسکیپ میشه و اونجاهایی که هیچ چیزی به دانشجو اضافه نمی‌کنه توضیحات بدیهی داده میشه در موردش و همین کلاس رو غیرقابل‌تحمل می‌کنه.

چیزی که شاید یه کم باعث بشه شما درس رو فالو کنید کوئیزها هستن که اونم چون چیت شیت میتونید ببرید احتمال این که نخونده نمره بالا ازشون بگیرید زیاده.

از لحاظ نمره‌دهی، شما در ابتدای ترم با یه تصور گل و بلبل وارد درس می‌شین. یه درس که حدودا از ۲۵ نمره‌ست و طی ترم با خودتون می‌گید خب من هر چقدرم خراب کنم دیگه ۲۰ میشم به راحتی. (با توجه به سطح امتحانات و کوییزها)
ولی خب آخر ترم می‌بینید یه جوری از نمره‌تون کم میشه که حس اذیت شدن میگیرید. یعنی علی رغم این که با زحمت کم یه نمره بالای ۱۸ میگیرید، باز هم اذیتید. دلیلش هم اینه که درس به هیچ وجه evaluation استانداردی نداره و کسی که ۲۰ شده لزوما از کسی که ۱۸ شده درس رو بهتر بلد نیست. در واقع میتونم بگم اگه یه نمره نسبتا رندوم و کم زحمت بین ۱۸ تا ۲۰ میخواید درس خوبیه.
یه مثال بخوام بزنم این که خیلی رندوم نمره حضور و غیاب رو در ترم اخیر ندادن به کسی. (چه حضور در ارائه پروژه و چه حضور در کلاس در طی ترم)
یا مثلا بارم سوالات امتحان رو یه گرید سرچ روی نمره دانشجوها میزنن و مینیمم میانگینی که ازش درمیاد رو میذارن به عنوان بارم‌بندی سوالات امتحان.
و خب همینطوری خیلی رندوم و الکی ازتون نمره کم میشه.

پروژه پایانی درس بنظرم هدف خوب و درستی داره ولی اصلا به درستی و به دقت ارزیابی و نمره‌دهی نمیشه و در طی انجامش هم اونقدری در راستای هدف پیش نمیره.

در کل بشخصه ترجیح میدم یه درس سر و ته دار تر با نمره کمتر رو پاس کنم ولی حس کنم همه چیز سر جاشه. البتهه که نمره‌ی بالاتر معمولا ارجحه ولی این درس به من یه حس "تن به ذلت دادن"ای داد!