#ارائه
#جهانگیر

متأسفانه دید منفی بسیار زیادی نسبت به درس ارائه دکتر جهانگیر هست که بعضاً اغراق‌شده و نادرست هستن.

کلاس: استاد در جلسات کلاس معمولاً حضور/غیاب می‌کنن و کلاسشون ممکن هست که در مواقعی خسته‌کننده به نظر برسه، ولی در حین کلاس‌ها حقیقتاً مطالب جالب و جدیدی هم گفته می‌شه که می‌تونه بعداً به کار بیاد.

تمرین: استاد در طول ترم حدود ۵تا تمرین می‌دن که اغلب خیلی ساده هستن. البته TAشون خیلی حساس به استفاده از AI بودن و یکبار سر یک تمرین به اغلب کلاس بابت استفاده از هوش مصنوعی صفر دادن؛ البته بعداً یک تمرین جبرانی به‌جاش درنظر گرفتن.

امتحان: استاد هم نمونه‌سؤالات میان‌ترم و هم پایان‌ترم رو با جواب از قبل در اختیار شما قرار می‌دن و اگه هر کدوم رو فقط ۲۴ ساعت قبل امتحان وقت بذارین و دقیق مطالعه کنین، امتحان به شدت آسون و بدیهی خواهد بود، چون حداقل ۸۰ درصد سؤالات امتحان کپی یا بسیار شبیه نمونه‌سؤالات هستن.

پروژه: درس یک ارائه هم داره که در دوره ما موضوع رو خودمون انتخاب می‌کردیم و البته استاد باید تأیید می‌کرد.(پروژه می‌تونه انفرادی یا دو یا سه‌نفره باشه، ولی هرچی تعداد نفرات بیشتر باشه، حجم و زمان و محتوای ارائه‌تون باید قوی‌تر و بیشتر باشه.) در کل هر نفر باید ۱۰ دقیقه با پاورپوینت ارائه بده و ۵ دقیقه هم استاد ازش سؤال می‌کنه. در کل اگه یک‌سری نکات در سطح دبیرستان درباره نحوه ساخت پاورپوینت و ارائه و همچنین یک‌سری نکاتی که خودشون بارها سر کلاس تاکید کردن رو رعایت کنین، ارائه خیلی راحت خواهد بود و نمره خوبی هم توی این بخش می‌گیرین.

نمره نهایی و جمع‌بندی: در کل سقف نمره درس عملاً ۱۸‌.۵ هست ولی در مقابل لود بسیار پایین درس می‌تونه برای خیلی‌ها مفید واقع بشه.

#آمار
#نجفی
سلام
من در ترم ۱۴۰۴۱ با اقای دکتر نجفی، آمار داشتم
در کل استاد با سوادی هستن و من از نحوه تدریس در کلاس خوشم میومد
تمارین خوب بودن و یادگیری داشتن
امتحان میانترم به نظرم خوب بود
اما راجع به پایانترم با توجه به اینکه مجازی شده بود هم نمرات و هم نتیجه به طرز عجیبی متفاوت شده بود نسبت به اون چیزی که باید میشد(و به قول استاد از یک تابع گاوسی پیروی نمیکرد)
درباره ب تی های به نظرم یه تعداد خوبی از تی ها در تصحیح ها اذیت میکردن و هد هم یه خورده دیر جواب سوالات ملت رو میداد

در نهایت اگر این ترم تمام حضوری بود نجفی رو بیشتر توصیه میکردم چون بعد از انلاین شدن واقعا جذابیت درس از بین رفت

#آمار
#نجفی

به نظر من درس خیلی جذابی بود و تدریس استاد هم خیلی جذابه. تسلط بالایی روی مطالب داشتن و کلاس‌ها کلاً جالب بودن. سطح مطالب متوسطه و اگه کلاس رو دنبال کنید، مشکل خاصی نخواهید داشت. این ترم به خاطر شرایط، یه سری از مطالب آخر رو وقت نشد تدریس کنن و از پایان‌ترم حذف شد.

سطح میان‌ترم متوسط بود و با یه تسلط خوب به مطالب می‌شد نمره‌ی خوبی گرفت. پایان‌ترم هم به جز یه سؤال نسبتاً سخت، کلاً آسون بود. یه کم نمره‌دهی پایان‌ترم و همین‌طور شیش سری تمرین‌ها عجیب بود؛ مثلاً موردهای ۹۹/۱۰۰ داشتیم تو تمرین‌ها و خلاصه از این چیزای عجیب. دو سری تمرین عملی هم داشتیم که میشه گفت حجمشون زیاد بود، ولی قابل انجام بودن و تایم زیادی هم داشتن.

هنوز نمره‌های پایانی نیومده، ولی شخصاً راضیم و پیشنهاد می‌کنم با دکتر نجفی این درس رو پاس کنید، خوش می‌گذره :)

#آمار
#نجفی

استاد نجفی بسیار آدم باسواد و باحالی هستن.
تدریسشون فوق العاده خفن و جذابه. هیچوقت ندیدم که یادداشتی سر کلاس بیاره و همیشه همه مطالبو ذهنی پای تخته خوش خط و مرتب مینوشت. با دانشجو ها هم خوب تعامل دارن البته گاهی طعنه یا کنایه میزنن.


چند دقیقه باید زودتر برید سر کلاس چون راس تایمی که کلاس شروع میشه استاد شروع میکنه به درس دادن.

سر نمرات میانترم و پایانترم با دانشجو ها کنار میان. پایانترماشون معمولا خیلی سختتر از میانترما هست.

دوتا تمرین عملی هم داره درس که اول نظرسنجی میشه به عنوان تمرین امتیازی ولی حجمشون معمولا زیاده و دانشجو معمولا مجبور میشه بده به ای آی.

توصیه ای هم که دارم اینه که حتما قبل از اینکه  برید سر کلاس مطالب اون جلسه رو از روی سایت www.probabilitycourse.com مرور کنین که بیشترین بازدهی رو سر کلاس داشته باشین وگرنه ممکنه خیلی از مطابی که گفته میشه رو نفهمید و مجبور بشید دوباره بخونید.

در کل بین اساتیدی که آمار ارائه میکنن شدیدا توصیه میکنم با دکتر نجفی درس بردارید.

#جعفری #آمار #احتمال

خلاصه مطلب اینه که با استاد جعفری سیاوشانی آمار و احتمال رو پاس نکنین.

تدریس استاد از روی اسلاید‌هاشون بود و قابل فهم بود ولی مشکل اصلی این بود که استاد خیلی بی‌خیال بود نسبت به همه چیز و فقط اسلایدهایی که هر ترم تدریس میکنند رو مثل همیشه داشت تدریس میکرد.

فاجعه اصلی تدریس هم این بود که کلا نصف یکی از اسلاید‌های استاد راجب آمار بود که واااقعا کم بود.

تیم TA هم کلا به نظر زیاد با استاد در ارتباط نبود و استاد هم زیاد کاری بهشون نداشت. (یک مثالش این‌ که هد TA گفت چون هر ترم بچه‌ها پروژه رو با AI میزدن دیگه این ترم پروژه نمیدیم بهتون)

از نظر لود هم چند سری تمرین باید توی طول ترم برسونین. و اونقدر لود خاصی نداره.

درنهایت این که درس آمار و احتمال خیلی مهم و جذاب هست و حیفه که تجربه یادگیریش رو برای خودتون خراب کنین.

#ام_ال #مطهری
یکی از بدترین تدریس های یادگیری ماشین رو دکتر مطهری دارند.
نمره دهی به شدت بده، یادگیری به شدت پایین.
تقریبا باید درس رو خودتون بخونید چون استاد کلا تو یک فضای دیگری سیر میکنند.

#مافی
#مبانی_برنامه_نویسی
#پایتون
ترم یک اموزش این رو کرد تو پاچه ما
اگه براتون سلامت روان مهمه به هیچ وجه سمت این استاد نیاید
کلاسش هفت و نیم صبح بود ده دقیقه زودتر میومد و راس 7:30 حضور غیاب انجام میداد بعضی وقتا هم زود تر کلاس رو شروع میکرد
درس دادنش هم که افتضاح بود یه سری اسلاید خیلی ساده رو روخوانی میکرد و شاید هرچند جلسه ای چند تا مثال ساده حل میکرد در مقابل تمرین ها و کوییز ها و امتحان به شدت سخت بود و اگه از قبل زمینه ای نداشتم و مجازی نمیشد عمرا میتونستم پاس کنم درس رو
استاد واقعا سوادی از کامپیوتر نداشت سر یکی از کلاس های مجازی نزدیک یه ربع تا بیست دقیقه سعی میکرد یه فایل pdf رو بارگذاری کنه
با وجود اینکه در هفته 2 کلاس داشت تقریبا اکثر هفته ها خودش یا ta کلاس جبرانی برگذار میکردند
نیمه دوم ترم هم به جای اینکه چند تا کتابخونه محدود رو خوب و کامل جا بندازه برای دانشجو تعداد زیادی کتابخونه رو در حد معرفی برسی کرد و تو امتحانش تسلط کامل بر اون کتابخونه هارو از ما خواست

#ارائه
#کسائی
فکر کنم تقریبا تکلیف این درس مشخص باشه (لود نسبتا بالا، نمره بالا و یادگیری عالی)
این متنو می‌نویسم چون به نظرم تو پیام‌های قبلی راجع به این درس به همه نکات اشاره نشده بود.
با وجود لود و تمرین‌های زیاد معمولا خوب تصحیح میشه، چیزی که خودم نمی‌دونستم این بود که ممکنه سر چیزای مسخره ای نمرتون کم شه حتما از کسائی که درسو داشتن اینجوری چیزا رو بپرسین، مثلا ممکنه تو متن سوال حرف مبهمی زده باشه و اشتباه کنین
مورد دیگه معمولا تو تصحیح هم کامنت‌های خوب و دقیقی می‌ذارن که کجا اشتباه کردین و کمک میکنه بهتر یاد بگیرین و اینا ولی معمولا نمره رو خوب میدن، به جز یکی از taها که اونم از کسایی که درسو داشتن اینجور چیزارو بپرسین بهش برنمی‌خورین، ولی خب حواستون نباشه بردارین یهو ۱نمره میپره و قشنگ داده پرت میشین تو شیت نمرات (مصحح تمرین مقاله طبق انتخاب خودتون مشخص میشه)
سعی کنین ارائه‌تون اول یا آخر باشه، به نکاتی که دکتر سر کلاس میگن برای ارائه و اسلایدها دقت کنین
خود دکتر هم راه میان و تمدید گرفتن به سختی بقیه درسا نبود
لودش اونقدری که میگن زیاد نیست، ولی نمرتون فرق محسوسی داره، معمولا ta ها هم اذیت نمیکنن و خوب نمره میدن، استادم درک میکنه شرایطو مثلا اگر به دلیلی نتونین برای ارائه آماده شین حواسش هست(مریضی، شرایط کشور و ..)
خلاصه که حواستون به این طور جزئیات باشه نمرتون راحت خوب میشه لودش زیاد نیست نسبتا و اون افسانه‌ای که ساختن اسدی۲ واقعا نیست (شاید لودش نسبت به جهانگیرو ارشدی بیشتر باشه ولی نسبت به نمرش قطعا میارزه)

#ارائه
#کسایی

چیزایی که بالاتر بچه‌ها گفتن تقریبا درسته و بحثی روش ندارم. اما یه چیزی که خیلی رو مخ بود اینه که هد تی‌ای درس عملا مترسکی بیش نیست. هرچی میشد از خودشون هیچ کاری نمیکردن و همش منتظر فرمان استاد بودن. استاد هم تا بیان جواب بدن یکی دو روز طول میکشید. یا اینکه خودشون یادشون میرفت تمرین رو ریلیز کنن و با چند روز تاخیر ریلیز میکردن اما ددلاین رو عقب نمی‌بردن و بچه‌ها مجبور بودن تو گروه کلی صحبت کنن تا یکم ددلاین عقب‌تر بره. مثلا یه تمرین رو شنبه ریلیز کردن و براش پنجشنبه تحویل گذاشته بودن 😂
خلاصه که اگه مسئولیت‌پذیر نیستید یا اختیارات اجرایی ندارید الکی دانشجو رو علاف خودتون نکنید و بزارید دانشجوها مستقیم با استاد مشکلاتشون رو حل کنن. نه اینکه داخل گروه باشید و هیچ اختیاری نداشته باشید.

#کامپایلر
#حسینمردی
هنوز نمرات ثبت نشده ولی این پیام رو بخاطر اخلاق و درک و انسانیت استاد مینویسم، که خارج از بحث نمره قابل تمجیده. در کل درس خوبی بود تدریس استاد کیفیت خوبی داره و درس خیلی سختی هم نیست، حجم مطالب هم خارج از توان دانشجو نیست و در کل مفیده. به طور کلی ۴ تمرین تئوری و ۳ فاز پروژه یا در واقع تمرین عملی داره که هدفش هم طراحی کامپایلره. بخاطر شرایط خاص این ترم استاد خیلی همکاری کردن و واقعا بدون نیاز به جمع کردن ایمیل و ایجاد تنش بیشتر تو این روزها خودشون یک تمرین تئوری و فاز سوم پروژه رو حذف کردن و به نسبت امتحان پایانترمشون هم ساده تر برگزار کردن. در کل استاد خیلی پیگیر روند درسن و زیر یکروز جواب سوال ها یا درخواست دانشجوهارو میدن. بسیار پیشنهاد میکنم این درسو. استاد نازنینی هستن و مطالب جذابی یاد میگیرید.

#فرایند_تصادفی #ربیعی
تیم تدریس درک درستی از سطح درس و کلاس نداره. کیفیت تدریس در حد کلیات و گذری گفتن سرفصله؛ تمرین‌ها اندکی وارد بحث میشن ولی همچنان به شدت ساده هست. میان‌ترم و پایان‌ترم کاملا فراتر از حد تدریس کلاس و حل‌تمرین‌هاست. تیم دستیارها به شدت پرتوقع و مسئولیت‌ناپذیر بودن. یک سوال سر میان‌ترم دادند که از فرط سختی حذف شد. ۲ سوال پایان‌ترم از مباحث حذفی میان‌ترم بوده که به جز چند مورد کسی جواب نداده سوال رو. تمرین‌ها رو تصحیح نمی‌کنن، فقط با پاسخ‌نامه‌شون بررسی میکنن. اگه از مسیری متفاوت از راه حل خودشون رفته باشی، باید به ازای هر تمرین نیم ساعت بحث کنی تا متوجه بشن حق داری.
پروژه کاملا خارج از سیلابس کلاس بود، حدود و معیارهای نمره‌دهی تا آخرین لحظه مشخص نبوده، و برای مواردی مثل "نوآوری" نمره تعلق گرفته که واقعا عجیبه و قبل از اومدن نمره‌ها هیچ ایده‌ای نداشتیم نسبت به این معیار. حتی به استفاده از روش‌های لرنینگ نمره تعلق گرفته که خود متن توضیح پروژه مشخصا این کار رو منع میکنه.
همچنین خود کو بنچمارکی که عملکرد بچه‌ها باید از اون بهتر میشده هم با استفاده از باگ کد شبیه‌سازیشون پیاده شده بود. مجموعا در تمام سطوح، بدترین تجربه از یک تیم دستیاران آموزشی رو داشتیم واقعا.
موقع امتحان‌های میان‌ترم و پایان‌ترم، کمک رسوندن دستیارها به هم‌آزمایشگاهیاشون واضح بوده.
کوئیزها بعضیا بسیار آسون و بعضیا بسیار سخت بوده! مشخصت استاندارد طراحی سوال وجود نداشته و هر کی هر چی طرح میکرده اوکی بوده براشون.

دانشجوهای هوش درس dsp دکتر منظوری رو به جای این بردارن. جفتشون دیگه کاراییشون خیلی کمه؛ ولی حداقل تدریسش چارچوب، ساختار و کیفیت داره.

#فرایند_تصادفی #ربیعی

یکی دیگر از دوستان در تکمیل پیام قبلی:

بعد از آزمون میان‌ترم فیدبک اینکه تمارین، کوییزها و میان‌ترم اصلا هم‌خوانی ندارن، هم به استاد داده شد و هم تی‌ای‌ها در جریان قرار گرفتن ولی به نظر من برای پایان‌ترم بدتر شد این فاصله

مباحث پایان‌ترم واقعا مباحثیه که بیشتر بدرد بخورن (حداقل به نظر من) و سوال استاندارد ازشون بیشتر هست ولی سوالات مسخره‌ای طرح شده بود. تنها نکته‌ی مثبت درس تی‌ای حل تمرین بود که به نظرم واقعا درس رو می‌فهمید و خوب توضیح می‌داد. استاد یه جاهایی تلاش نشون می‌داد که مثلا فیدبک رو بگیره و درستش کنه ولی به نظرم واقعا پیگیر درس نبود.

#فرایند_تصادفی #ربیعی

در تکمیل پیام‌های قبلی:

دقیقا همانطور که دوستان قبلا اشاره کردند در کلاس ما یک سوگولی وجود داشت که دانشجوی دکترای خود استاد بود، انگار همه تی‌ای‌ها وظیفه داشتند یکجوری ایشون رو بیست کنن و در واقع سطح کسانی که باهاشون هم‌آزمایشگاهی هست رو بالاتر نشون بدن

مثلا در تمرین پنجم این درس (که پایین‌ترین نمره تمرین برای اغلب دانشجوها بود) فرد مذکور نمره‌ای بیشتر از ۱۰۰ گرفته در حالی که تمرین حتی امتیازی هم نداشت و از ۱۰۰ نمره بود!

یا افتضاح‌ترین اتفاق در میانترم افتاد، تقریبا ۷-۸ تا تی‌ای در جلسه امتحان بودند که به جرات میشه گفت این دانشجو هیچ وقتی بیشتر از ۲ دقیقه تنهایی روی سوالات فکر نکرد، همیشه یکی از تی‌ای‌ها بالای سرش بود و داشت بهش می‌گفت و ایشون فقط می‌نوشت، بعید به نظر میرسید حتی درس رو خونده باشه
حتی جالبه بدونید امتحانش اینقد سخت بود که تی‌ای‌ها نمی‌تونستن جواب‌ها رو از روی پاسخنامه‌ای که با خودشون سرجلسه اوردن بودن حفظ کنن و مجبور میشدن پاسخنامه رو ببرن سر میز ایشون تا از روش نگاه کنه و بنویسه

اولین جلسه بعد میانترم یکی از دانشجوها که این موضوع رو دیده بود سرکلاس به استاد گفت تی‌ای‌ها همچین کاری کردن، استاد به شدت عصبی شد و سریع زنگ زد هدتی‌ای بیاد سرکلاس و گفت همه کسانی که در جلسه بودید باید گزارش بنویسید و …. و گفت اگر اثبات بشه این کار رو کردید از نظر من میانترم فاقد اعتبار هست

البته به نظر من اون دوست عزیز نباید اینقد سریع و سرکلاس این موضوع رو می‌گفت باید صبر میکرد نمرات بیاد و بعدش بگه که قابل اثبات باشه حرفش چون از قصد تی‌ای‌ها طوری نمره اون فرد رو تنظیم کردند در تصحیح که بتونن بعد توجیه‌ش کنن و استاد هم کلا از جلسه بعدش بیخیال حرف‌هایی که زده بود شد و اون دانشجو هم بیخودی در همه بخش‌های درس نمره رانتی گرفت و در نهایت ۲۰.۵۷ شد

نتیجه اینهمه اعتراض نسبت به بایاس بودن تی‌ای‌ها هم فقط این شد که استاد در جلسه پایانترم اومدن به تی‌ای‌ها گفتن Personal attention نکنید و هرچی خواستید بگید بیاید پای تخته برا همه بنویسید!

در کل اگر سلامت روانتون براتون مهمه و توان تحمل همچین چیزهایی رو ندارید و یا دوست دارید نتیجه تلاشتون در رقابت رو بگیرید این درس رو برندارید چون یا باید خودی باشی که بهتون نمره بدن یا کلا توی رقابت نیستید

(کاملا شبیه درس جبرخ که رمضانی میگه این درس هم بی‌صاحب هست و تی‌ای‌ها هرجوری بخوان رفیق بازی میکنن)

#بیات #سرمدی #DSD

کلاس هاش همیشه با شوخ طبعی استاد همراهه و هیچوقت حوصلتون سر نمیرهو تسلط بالایی هم روی مطالب درس دارن.

حضورغیاب تاثیر مثبت داره و فقط در صورتی که اکثر جلسات رو شرکت کنید نمودار میخورید که برای من حدود ۲ نمره نمودا ر شد با یک جلسه غیبت.

یادگیریش شاید به اندازه کلاس های اجلالی نباشه ولی با میانگین ۱۸ گزینه مناسبیه برای کسایی که صرفا میخوان این درس رو پاس بکنن.

سطح تمرین و امتحانات هم آسون بود و چیزی خارج از اسلایدا نیاوورد. سر تمدید هم راه میان همیشه.

#بیات #سرمدی #DSD

سطح تمرین ها و امتحانات آسون بود اما تصحیح به شدت افتضاح.
سوال تکراری که از تمرین ها توی میانترم اومده بود با اینکه در تمرین نمره کامل داده شده اما در میانترم حتی نصف نمره رو هم نگرفت.
به خاطر شرایط مهلتی برای اعتراض به نمرات میانترم اعلام نکردن و گفتن برای اعتراض ایمیل بزنید اما در جواب ایمیل گفتن فرصت نیست و بررسی نمیشه!
برای تصحیح افتضاح تمرین ها هم هیچ فرصت اعتراضی نذاشتن

#آزمون_نرم_افزار
#میریان
خلاصه و مختصر درس رو برندارید

#مدار_الک
#کوهی

آیا از سلامت روان خود خسته شده‌اید؟ اخذ این درس به شما پیشنهاد می‌شود. تضمینی با درد و خونریزی.
اول نقاط (نقطه) مثبت رو بگم، استاد تدریس خوبی داره. ولی درس کاملا رو هواست. سطح تدریس اصلا به سطح تمرین‌ها، کوییزها، آزمون‌ها نمیخونه!
درس در ابتدا از ۲۰ نمره بود که بعد از ماجراهای متنوعی که سر درس پیش اومد استاد ترجیح داد به جای نمودار زدن بارم ها رو تغییر بده و درس رو از ۲۳ بکنه. نقطه قابل توجه اینه که این تغییر بارم بدون اطلاع قبلی و به طور ناگهانی بعد از اعلام نمرات اومد. یعنی حتی موقع اعتراض زدن هم اطلاعی از بارم بندی تغییر یافته نداشتیم. همین تغییر بارم بندی باعث شد که در بین دانشجوها یکی ۴.۵ نمره نمودار بخوره و یکی نیم نمره نمودار «منفی» بخوره!!!!!!!!
درس ۶ تا کوییز داشت که یکی از یکی ناملایم‌تر بود. هرکدوم بارمش ۱ نمره بود. هیچ راهی هم برای جبران کوییز نبود. این درحالی بود که بارم پایانترم ۵ نمره بود!!!!
تقریبا هیچ نظارتی بر تمرین‌ها نبود، سوالات پر از اعداد نابه‌هنجار بودن و مشخص بود که صرفا از یک سورسی سوالات کپی شده و اعداد تغییر یافته چرا که اعداد هیچ سنخیتی باهم نداشتند. بعضا بین سوالات تمرین، موارد غیر قابل حل و تناقض وجود داشت که باعث میشد کسایی که زودتر رفتن سراغ تمرینو چندین روز یا حتی یکی دو هفته درگیر کنه. یکی از تمرین‌ها دو سه بار اصلاحیه خورد و باز غلط داشت.
استاد هیچگونه ملایمتی در طول ترم نداشتند، باری ۸۰ نفر از اعضای درس ایمیل جمع کردند که یک کوییز بخاطر آلودگی هوا دو روز به تعویق بیفته (شرایط طوری بود که اون روز اخرین روز حضوری بود و به مدت چند هفته غیر حضوری شد بعدش) ولی استاد بعد از حدود ۱۰ دقیقه درخواست رو نفی کردن. به طور کلی هر وقتم درخواست تمدید تمارین رو میکردیم استاد میگفتند که مثلا ۳ هفته هست که ریلیز شده و باید میزدین درحالی که تدریسش تازه همونروز به تمرین رسیده بود.
در طول اوضاع نابسامان جامعه و درحالی که حتی دانشکده ریاضی هم سر عقل اومده بود دکتر هم در زمانی که اینترنت با تداخل شدیدی رو به رو بود یک کوییز گرفتن که بسیار غیر استاندارد بود و هم ایراد منطقی داشت و بعد از اینکه با تاخیر نیم ساعته ایراد رو اصلاح کردند کوییز «بخاطر ایراد» تمدید نشد. همچنین استاد یک پایانترم بسیار نامعقول گرفت که حتی برای تاریخ خود دکتر کوهی هم بی سابقه بود. از لحاظ زمانی آزمون طوری بود که علیرغم مجازی بودن، و دست بالا تصحیح کردن نمرات توسط تی‌ای‌ها میانگین بازهم از میانترم با اختلاف کمتر بود. علیرغم اینکه این تعداد آزمون در دوره‌های گذشته (با همین تعداد سوال ۸ عدد) توسط دکتر ۴ ساعت یا حتی ۵ ساعت اعلام می‌شد امسال ۲:۵۰ دقیقه اعلام شد که حتی خوندن سوالات زمانی بیش از این نیاز داشت چه برسه به محاسبات عجیب و غریب و بعضا غیر ممکن سوالات. روز امتحان سامانه cw قطع شد ولی استاد که خودش مسئول مرکز آموزش‌های الکترونیکه تصمیم گرفت در بستر vc و ایمیل آزمون رو برگزار کنه! زمان آزمون به ۲ و ۴۰ دقیقه تقلیل یافت و با کلی التماس آخرش ده دقیقه تمدید کردن و همونن ۲:۵۰ شد.


خلاصه:
میانگین خام درس ۱۳.۲۷ شد و با نمودار عجیب و غریبی که زده شد که کلا ترتیب رتبه‌ها رو جابه‌جا کرد احتمال حدود ۱۵ رسید میانگین (تخمینی) فارغ از نمره‌ای که هرکسی گرفته اعصاب خوردی‌های این درس انقدری زیاد بود که حتی ۲۰ گرفتن هم ارزش این همه جنگ اعصاب رو نداشت. اگر آرامشتونو دوست دارین فرار کنین و تا حد امکان برندارین تا یکی دیگه ارائه بده.

#ساختار #اسدی

ما با تعریف نمره و یادگیری در ازای لود بینهایت درس و برداشتیم، و خب یادگیری داشت در ازای لود زیادش، هم اسلایدای استاد خوب بود هم در صورت حل کردن تمرینا، درک خوبی از درس و مفاهیمش بدست می‌آوردیم. ولی بزرگترین باگ درس این ترم بخصوص، اول لود روانی زیادی بود که سر تمدید نکردن پروژه بهمون وارد شد، و دوم نمره‌دهی رندوم و عجیب‌غریبش که با منطق هم جور در نمیومد. ینی نمی‌شد بفهمیم که الان من باید کدوم قسمت رو بهتر نمره می‌گرفتم که کامل شم(کلی به ما میگفتن که درس کوییز امتیازی و پروژه امتیازی داره و بیست های زیادی داره، ولی در نهایت فک کنم ۱۰ تا یا ۱۵ تا بیست داشت درس که خب به نسبت پارسال که ۳۵ تا بود، خیلی کم شده بود). میانگین کلاس ولی نسبتا بالا بود.

#بیات_سرمدی #DSD
به نظر میاد استاد تسلط خوبی روی مطالب داشته باشه ولی توی انتقال مفاهیم و جواب دادن سوالات بچه ها ضعف داره. اسلایداشم خوبه.
تمرین ها اکثرا ساده ان و با تمدید بینهایت. ولی به طرز عجیبی با سختگیری تصحیح شدن و اعتراض هم نداشت.
یه نکته بد دیگه این که استاد فقط سر کلاس در جریان درس هست و اصلا در جریان تمارین و امتحان ها نیس و تقریبا مطمئنیم که تا صب امتحان نمیدونست که امتحانی در کار هست اصلا. نمیدونمم اون دوستمون چجوری گفته امتحان از اسلایدا بود چون بعضی قسمتاش حتی تو سورس (دکوری) درسم نبود چه برسه به اسلاید ها.
امتحان ها رو هم که گفتن، با این که بدیهی بود و تقریبا عین تمرین تصحیحش افتضاح بود و اعتراض هم نداشت.
حضورغیاب هم برا من تاثیر نداده بود.
نمره ای که در نهایت هم وارد کرد تقریبا رندوم بود و صرفا اکثرا بالای ۱۶ بود.
در کل اگه یه درس بی لود با نمره رندوم نسبتا خوب میخاین گزینه خوبیه. ولی اگه علاقمند به سخت افزارید و می خواهید این درسو یاد بگیرید یا دوست دارید نمره ای که حقتونه رو بگیرید، پیشنهاد نمیشه.

#الک
در ادامه توضیحاتی که دوستان دادن و کامل هم بود، یه مورد رو اضافه کنم
ببینید این درس کلا تم برق داره و خب استاد از خود درس هم برقی‌تر
پیشنهاد میکنم یه ترمی بردارین که مجموعا حدود ۱۴،۱۵ واحد درس دارین وگرنه اصلا نمره مطلوبی نخواهید گرفت