#مبانی_برنامه_نویسی
#BP
#مبانی #FOP
#طالبی (دانشکده ریاضی و کامپیوتر)

اگر دوست دارید رندوم نمره بگیرید و هیچی هم یاد نگیرید و تمام نمره تون منحصر بشه به امتحان پایانی باشه و استاد با هیچ taای ارتباط و هماهنگی نداشته باشه با این استاد کلاس بردارید.

#سیستم2
#رهبان #سلیمانی #سمیعی

محتوا: درس از نظر سیلابسی خیلی خفن و به‌روز بود (مخصوصاً بحث‌های LLM و ریزنینگ) و کاملاً فاز ریسرچی داشت.

کلاس: جو کلاس خشک نبود و تیم اساتید واقعاً مسلط بودن، جوری که سر کلاس رفتن می‌ارزید و حوصله آدم سر نمی‌رفت (جلسات اول مخصوصا که بحث می‌کردند). ولی از اواسط ترم حجم مطالب وحشتناک زیاد و بی‌نظم شد، اگه فیلم‌های کلاس سریع آپلود نمی‌شد واقعا نمیشد درس رو جمع کرد.

تمرین‌ها: پاشنه آشیل درس بود. هم لودش بالا بود و هم صورت سوالا گنگ. قشنگ معلوم بود بدون اینکه خودشون حل کرده باشن یا باگ‌هاش رو در بیارن تمرین دادن. ما که فکر می‌کردیم خود رهبان هم نمی‌تونست اینا رو کامل حل کنه چه برسه به ما!

نمره: نمره‌دهی آخرش بد نبود. ولی اگه دیپ لرنینگ (در حد درس دکتر سلیمانی) بلد نیستید یا حوصله کدزنی سنگین ندارید، اصلاً این درس رو برندارید که سر تمرینا اذیت می‌شید. اما اگه پایه‌تون قویه، احتمالا بهترین درس هوشی هست که می‌تونید تو دانشکده بردارید.

#تحلیل
#حبیبی
با اینکه نمره گرفتن از این درس راحته، اگر سلامت روانتون بیشتر از نمره براتون اهمیت داره با این استاد برندارید.
تیم ما پروژه و مقاله امتیازی رو کامل زده بود و استاد بابت چیز هایی که بوضوح رعایت شده بود مقداری خیلی زیادی نمره کم کرد ازمون و جوابی به ایمیل هامون هم نداد.
کلا روایت این درس کشیدن ناز استاده. از دویدن تا در دانشگاه برای تحویل برگه کوییز بگیرید و تا تهش برید.

#dsd
#بیات_سرمدی
کلاس حضور غیاب دارد.(نمره امتیازی)
نصف جلسات به صورت حضوری برگزار می‌شود
امتحانات سؤالات عجیب غریب نداشت و منطقی بود.
حجم تکالیف کم بود و سوال عجیب غریب نداشت
در نهایت نمرات خوب شد

#جبر_خطی
#BP
#هادی_طالبی

به هیچ وجه توصیه نمیشه.
استاد به تازگی از پردیس کیش اومدن، که همونجا هم نارضایتی های فراوان به همراه داشتن. به گفته خودشون دکتری از پردیس کیش دارن اما به شدت بی سواد هستن و حتی سواد در حد bp هم ندارن، از اون گذشته املای فارسی هم درست نمی دونن!
علاوه بر بی سوادی، مسئولیت پذیری مطلوبی هم ندارن و ظاهرا تمام نمرات رو به صورت تصادفی وارد میکنن، میلی هم نسبت به ارائه ریزنمره و توضیح نمرات پرت ندارن.
البته به گفته خودشون معمولا کسی را نمی اندازن، که راست هم هست؛ منتها یک توضیع نرمال حول ۱۶-۱۵ میزنن و کاملا شانسیه چه نمره ای به شما میوفته. که البته برای دروس ساده ای مثل bp میانگین خود به خود بالاتره.
بنابرین برای صرف پاس کردن درس، گزینه مطلوبی به نظر میرسن با این هزینه که اندک چیزی یاد نخواهید گرفت و چه بسا درصورت آنلاین شدن امتحانات انگ تقلب هم بخورید و دلیلی شود بر عدم شفافیت نمره دهی.
همچنین تی‌ای های درس تقریبا بی نقش واقع میشن و بنا بر معرفت خودشون ممکنه یادگیری رو بهبود بدن. لازم به ذکره ظاهرا استاد آشنایی کافی با تک ندارن و به شیوه کهن عمل میکنن. البته اگر سواد کافی داشتن این مورد پوشیده میشد.

#جبرخطی
#طالبی

این استاد بنظر من علی رغم همه بدی هایی که دارن، اونقدرا هم که دوستان میگن بد نیستن
لود این درس با این استاد صفر مطلقه و اگر دوست دارین درس رو خودتون بخونین و از طرف استاد و تیم آموزشی زیر فشار ددلاین و اینا نباشین بنظرم این استاد انتخاب خوبیه
از طرفی استاد سواد خیلی بالایی ندارن و یه دانش سطحی نسبت به مطالب دارن و صرفا دو تا امتحان میانترم و پایانترم به شدت ساده میگیرن و تمام
از نظر نمره هم واقعا اونطوری که دوستان میگن نیست و نمره های گروه ما به نسبت خوب بود تقریبا یک سوم کلاس بیست شدن اما از اونجایی که یه عده از بچه‌های دانشکده اصولاً نمیخوان که نمره خیرات بشه و می‌خوان فقط خودشون نمره بالا بگیرن و این حرفا، نظرات منفی زیاد بود
در کل بنظرم با این استاد میتونین با لود صفر نمره بالا بگیرین

#آمار_و_احتمال_مهندسی
#جعفری

سلام
من این ترم با دکتر جعفری کلاس آمار و احتمال مهندسی داشتم
نکاتی که دیدم رو میگم:

درباره تدریس
- ایشون یک سری اسلاید داشتن که کلا بر مبنای اون پیش میرفت کلاس
- دانش استاد بالا بود. اما مشکلی که وجود داشت این بود که سوالات عددی خیلی کم حل می کردن سر کلاس و درصد بسیار زیادی از اسلاید ها به مطالب اثباتی پرداخته شده بود و مثال ها پارامتری بودن نه عددی
- یک مشکل که بود غلط داشتن زیاد اسلاید ها بود. خیلی جاها ایرادات تایپی باعث میشد دیر تر بفهمیم مطالب رو که ایشالا درست کنن واسه ترمای بعد
- تقریبا ۲۰ دقیقه مانده به پایان کلاس، استراحت میدادن
- اولش زمان زیادی رو صرف اصول موضوعه احتمالات و پایه احتمالات گذاشتن که خیلی به نظر خودم مفید نبود و میتونستن صرفا یه جلسه رو بزارن برای مرور مباحث پایه و وارد مباحث اصلی بشن
- سیر درس کند بود و این باعث شد به نسبت کلاس دکتر نجفی مباحث کمتری رو پوشش بدن.
(با زارچی هم مقایسه کردم دیدم مباحث خیلی کمتری رو در کلاس تدریس کردن)
اسم درس آمار و احتمال بود اما کلا تعداد کمی اسلاید (کمتر از ۱۰ تا فک کنم) آمار و مباحث تخمین گر ها رو یاد دادن که جا داشت بیشتر بشه چون واقعا کاربردی تر بود
- برای خودم کلاس خسته کننده بود چون مثال خوب نمی زدن و از دانشجو بازخورد خیلی گرفته نمی شد.

درباره تکالیف
- ۵ سری تمرین تئوری دادن. برخلاف دکتر نجفی، تمرین عملی ندادن و چیز اضافه تری یاد ندادن که خب از نظر لود کمتر بود ولی یادگیری کمتری داشت
- تمارین رو با تاخیر میشد تحویل داد و راه اومدن تی ای ها سرش
- سیر سوالات داخل تمرین میتونست بهتر باشه و متوسط به سخت باشه مثلا که نبود خیلی


درباره امتحان
- سوالات امتحان سخت بود ولی در حد تمارین و کمی سخت تر بود


نمرات هنوز نیومده و نمی تونم درباره ش نظری بدم

#جعفری #آمار #احتمال

کلاس های کاملا awkward و حوصله سربری داره، بعد چند جلسه اول کلاسا عملا خالی بود ( حتی وقتی یه روزایی مجازی میشد میدیدیم فقط دو سه نفر سر کلاسن) و یادگیری زیادی هم ندارن کلاسا. با اسلایدا میشه درسو جمع کرد.

میانترم و پایانترم عادی ای داشت و عجیب غریب نبود. ۵ تا تمرین و ۵ تا کوییز داره و بارم بندی بدون اسکیل به این صورت بود:
۷ پایانترم
۶ میانترم
۳ کوییز
۴ تمرین

استاد خودشون خیلی پیگیر درس نبودن و آخراش انگار یادشون نبود داشتن درسی ارائه میدادن، طوری که اسلایدای اخر درس رو دقیقا روز قبل امتحان گذاشت توی کوئرا. دانشجو ها هم خیلی اهمیتی نمیدادیم برای همین مشکلی نبود اونچنان.

اگه مجبورید بردارید، موفق باشید.

#ارائه
#جهانگیر

متأسفانه دید منفی بسیار زیادی نسبت به درس ارائه دکتر جهانگیر هست که بعضاً اغراق‌شده و نادرست هستن.

کلاس: استاد در جلسات کلاس معمولاً حضور/غیاب می‌کنن و کلاسشون ممکن هست که در مواقعی خسته‌کننده به نظر برسه، ولی در حین کلاس‌ها حقیقتاً مطالب جالب و جدیدی هم گفته می‌شه که می‌تونه بعداً به کار بیاد.

تمرین: استاد در طول ترم حدود ۵تا تمرین می‌دن که اغلب خیلی ساده هستن. البته TAشون خیلی حساس به استفاده از AI بودن و یکبار سر یک تمرین به اغلب کلاس بابت استفاده از هوش مصنوعی صفر دادن؛ البته بعداً یک تمرین جبرانی به‌جاش درنظر گرفتن.

امتحان: استاد هم نمونه‌سؤالات میان‌ترم و هم پایان‌ترم رو با جواب از قبل در اختیار شما قرار می‌دن و اگه هر کدوم رو فقط ۲۴ ساعت قبل امتحان وقت بذارین و دقیق مطالعه کنین، امتحان به شدت آسون و بدیهی خواهد بود، چون حداقل ۸۰ درصد سؤالات امتحان کپی یا بسیار شبیه نمونه‌سؤالات هستن.

پروژه: درس یک ارائه هم داره که در دوره ما موضوع رو خودمون انتخاب می‌کردیم و البته استاد باید تأیید می‌کرد.(پروژه می‌تونه انفرادی یا دو یا سه‌نفره باشه، ولی هرچی تعداد نفرات بیشتر باشه، حجم و زمان و محتوای ارائه‌تون باید قوی‌تر و بیشتر باشه.) در کل هر نفر باید ۱۰ دقیقه با پاورپوینت ارائه بده و ۵ دقیقه هم استاد ازش سؤال می‌کنه. در کل اگه یک‌سری نکات در سطح دبیرستان درباره نحوه ساخت پاورپوینت و ارائه و همچنین یک‌سری نکاتی که خودشون بارها سر کلاس تاکید کردن رو رعایت کنین، ارائه خیلی راحت خواهد بود و نمره خوبی هم توی این بخش می‌گیرین.

نمره نهایی و جمع‌بندی: در کل سقف نمره درس عملاً ۱۸‌.۵ هست ولی در مقابل لود بسیار پایین درس می‌تونه برای خیلی‌ها مفید واقع بشه.

#آمار
#نجفی
سلام
من در ترم ۱۴۰۴۱ با اقای دکتر نجفی، آمار داشتم
در کل استاد با سوادی هستن و من از نحوه تدریس در کلاس خوشم میومد
تمارین خوب بودن و یادگیری داشتن
امتحان میانترم به نظرم خوب بود
اما راجع به پایانترم با توجه به اینکه مجازی شده بود هم نمرات و هم نتیجه به طرز عجیبی متفاوت شده بود نسبت به اون چیزی که باید میشد(و به قول استاد از یک تابع گاوسی پیروی نمیکرد)
درباره ب تی های به نظرم یه تعداد خوبی از تی ها در تصحیح ها اذیت میکردن و هد هم یه خورده دیر جواب سوالات ملت رو میداد

در نهایت اگر این ترم تمام حضوری بود نجفی رو بیشتر توصیه میکردم چون بعد از انلاین شدن واقعا جذابیت درس از بین رفت

#آمار
#نجفی

به نظر من درس خیلی جذابی بود و تدریس استاد هم خیلی جذابه. تسلط بالایی روی مطالب داشتن و کلاس‌ها کلاً جالب بودن. سطح مطالب متوسطه و اگه کلاس رو دنبال کنید، مشکل خاصی نخواهید داشت. این ترم به خاطر شرایط، یه سری از مطالب آخر رو وقت نشد تدریس کنن و از پایان‌ترم حذف شد.

سطح میان‌ترم متوسط بود و با یه تسلط خوب به مطالب می‌شد نمره‌ی خوبی گرفت. پایان‌ترم هم به جز یه سؤال نسبتاً سخت، کلاً آسون بود. یه کم نمره‌دهی پایان‌ترم و همین‌طور شیش سری تمرین‌ها عجیب بود؛ مثلاً موردهای ۹۹/۱۰۰ داشتیم تو تمرین‌ها و خلاصه از این چیزای عجیب. دو سری تمرین عملی هم داشتیم که میشه گفت حجمشون زیاد بود، ولی قابل انجام بودن و تایم زیادی هم داشتن.

هنوز نمره‌های پایانی نیومده، ولی شخصاً راضیم و پیشنهاد می‌کنم با دکتر نجفی این درس رو پاس کنید، خوش می‌گذره :)

#آمار
#نجفی

استاد نجفی بسیار آدم باسواد و باحالی هستن.
تدریسشون فوق العاده خفن و جذابه. هیچوقت ندیدم که یادداشتی سر کلاس بیاره و همیشه همه مطالبو ذهنی پای تخته خوش خط و مرتب مینوشت. با دانشجو ها هم خوب تعامل دارن البته گاهی طعنه یا کنایه میزنن.


چند دقیقه باید زودتر برید سر کلاس چون راس تایمی که کلاس شروع میشه استاد شروع میکنه به درس دادن.

سر نمرات میانترم و پایانترم با دانشجو ها کنار میان. پایانترماشون معمولا خیلی سختتر از میانترما هست.

دوتا تمرین عملی هم داره درس که اول نظرسنجی میشه به عنوان تمرین امتیازی ولی حجمشون معمولا زیاده و دانشجو معمولا مجبور میشه بده به ای آی.

توصیه ای هم که دارم اینه که حتما قبل از اینکه  برید سر کلاس مطالب اون جلسه رو از روی سایت www.probabilitycourse.com مرور کنین که بیشترین بازدهی رو سر کلاس داشته باشین وگرنه ممکنه خیلی از مطابی که گفته میشه رو نفهمید و مجبور بشید دوباره بخونید.

در کل بین اساتیدی که آمار ارائه میکنن شدیدا توصیه میکنم با دکتر نجفی درس بردارید.

#جعفری #آمار #احتمال

خلاصه مطلب اینه که با استاد جعفری سیاوشانی آمار و احتمال رو پاس نکنین.

تدریس استاد از روی اسلاید‌هاشون بود و قابل فهم بود ولی مشکل اصلی این بود که استاد خیلی بی‌خیال بود نسبت به همه چیز و فقط اسلایدهایی که هر ترم تدریس میکنند رو مثل همیشه داشت تدریس میکرد.

فاجعه اصلی تدریس هم این بود که کلا نصف یکی از اسلاید‌های استاد راجب آمار بود که واااقعا کم بود.

تیم TA هم کلا به نظر زیاد با استاد در ارتباط نبود و استاد هم زیاد کاری بهشون نداشت. (یک مثالش این‌ که هد TA گفت چون هر ترم بچه‌ها پروژه رو با AI میزدن دیگه این ترم پروژه نمیدیم بهتون)

از نظر لود هم چند سری تمرین باید توی طول ترم برسونین. و اونقدر لود خاصی نداره.

درنهایت این که درس آمار و احتمال خیلی مهم و جذاب هست و حیفه که تجربه یادگیریش رو برای خودتون خراب کنین.

#ام_ال #مطهری
یکی از بدترین تدریس های یادگیری ماشین رو دکتر مطهری دارند.
نمره دهی به شدت بده، یادگیری به شدت پایین.
تقریبا باید درس رو خودتون بخونید چون استاد کلا تو یک فضای دیگری سیر میکنند.

#مافی
#مبانی_برنامه_نویسی
#پایتون
ترم یک اموزش این رو کرد تو پاچه ما
اگه براتون سلامت روان مهمه به هیچ وجه سمت این استاد نیاید
کلاسش هفت و نیم صبح بود ده دقیقه زودتر میومد و راس 7:30 حضور غیاب انجام میداد بعضی وقتا هم زود تر کلاس رو شروع میکرد
درس دادنش هم که افتضاح بود یه سری اسلاید خیلی ساده رو روخوانی میکرد و شاید هرچند جلسه ای چند تا مثال ساده حل میکرد در مقابل تمرین ها و کوییز ها و امتحان به شدت سخت بود و اگه از قبل زمینه ای نداشتم و مجازی نمیشد عمرا میتونستم پاس کنم درس رو
استاد واقعا سوادی از کامپیوتر نداشت سر یکی از کلاس های مجازی نزدیک یه ربع تا بیست دقیقه سعی میکرد یه فایل pdf رو بارگذاری کنه
با وجود اینکه در هفته 2 کلاس داشت تقریبا اکثر هفته ها خودش یا ta کلاس جبرانی برگذار میکردند
نیمه دوم ترم هم به جای اینکه چند تا کتابخونه محدود رو خوب و کامل جا بندازه برای دانشجو تعداد زیادی کتابخونه رو در حد معرفی برسی کرد و تو امتحانش تسلط کامل بر اون کتابخونه هارو از ما خواست

#ارائه
#کسائی
فکر کنم تقریبا تکلیف این درس مشخص باشه (لود نسبتا بالا، نمره بالا و یادگیری عالی)
این متنو می‌نویسم چون به نظرم تو پیام‌های قبلی راجع به این درس به همه نکات اشاره نشده بود.
با وجود لود و تمرین‌های زیاد معمولا خوب تصحیح میشه، چیزی که خودم نمی‌دونستم این بود که ممکنه سر چیزای مسخره ای نمرتون کم شه حتما از کسائی که درسو داشتن اینجوری چیزا رو بپرسین، مثلا ممکنه تو متن سوال حرف مبهمی زده باشه و اشتباه کنین
مورد دیگه معمولا تو تصحیح هم کامنت‌های خوب و دقیقی می‌ذارن که کجا اشتباه کردین و کمک میکنه بهتر یاد بگیرین و اینا ولی معمولا نمره رو خوب میدن، به جز یکی از taها که اونم از کسایی که درسو داشتن اینجور چیزارو بپرسین بهش برنمی‌خورین، ولی خب حواستون نباشه بردارین یهو ۱نمره میپره و قشنگ داده پرت میشین تو شیت نمرات (مصحح تمرین مقاله طبق انتخاب خودتون مشخص میشه)
سعی کنین ارائه‌تون اول یا آخر باشه، به نکاتی که دکتر سر کلاس میگن برای ارائه و اسلایدها دقت کنین
خود دکتر هم راه میان و تمدید گرفتن به سختی بقیه درسا نبود
لودش اونقدری که میگن زیاد نیست، ولی نمرتون فرق محسوسی داره، معمولا ta ها هم اذیت نمیکنن و خوب نمره میدن، استادم درک میکنه شرایطو مثلا اگر به دلیلی نتونین برای ارائه آماده شین حواسش هست(مریضی، شرایط کشور و ..)
خلاصه که حواستون به این طور جزئیات باشه نمرتون راحت خوب میشه لودش زیاد نیست نسبتا و اون افسانه‌ای که ساختن اسدی۲ واقعا نیست (شاید لودش نسبت به جهانگیرو ارشدی بیشتر باشه ولی نسبت به نمرش قطعا میارزه)

#ارائه
#کسایی

چیزایی که بالاتر بچه‌ها گفتن تقریبا درسته و بحثی روش ندارم. اما یه چیزی که خیلی رو مخ بود اینه که هد تی‌ای درس عملا مترسکی بیش نیست. هرچی میشد از خودشون هیچ کاری نمیکردن و همش منتظر فرمان استاد بودن. استاد هم تا بیان جواب بدن یکی دو روز طول میکشید. یا اینکه خودشون یادشون میرفت تمرین رو ریلیز کنن و با چند روز تاخیر ریلیز میکردن اما ددلاین رو عقب نمی‌بردن و بچه‌ها مجبور بودن تو گروه کلی صحبت کنن تا یکم ددلاین عقب‌تر بره. مثلا یه تمرین رو شنبه ریلیز کردن و براش پنجشنبه تحویل گذاشته بودن 😂
خلاصه که اگه مسئولیت‌پذیر نیستید یا اختیارات اجرایی ندارید الکی دانشجو رو علاف خودتون نکنید و بزارید دانشجوها مستقیم با استاد مشکلاتشون رو حل کنن. نه اینکه داخل گروه باشید و هیچ اختیاری نداشته باشید.

#کامپایلر
#حسینمردی
هنوز نمرات ثبت نشده ولی این پیام رو بخاطر اخلاق و درک و انسانیت استاد مینویسم، که خارج از بحث نمره قابل تمجیده. در کل درس خوبی بود تدریس استاد کیفیت خوبی داره و درس خیلی سختی هم نیست، حجم مطالب هم خارج از توان دانشجو نیست و در کل مفیده. به طور کلی ۴ تمرین تئوری و ۳ فاز پروژه یا در واقع تمرین عملی داره که هدفش هم طراحی کامپایلره. بخاطر شرایط خاص این ترم استاد خیلی همکاری کردن و واقعا بدون نیاز به جمع کردن ایمیل و ایجاد تنش بیشتر تو این روزها خودشون یک تمرین تئوری و فاز سوم پروژه رو حذف کردن و به نسبت امتحان پایانترمشون هم ساده تر برگزار کردن. در کل استاد خیلی پیگیر روند درسن و زیر یکروز جواب سوال ها یا درخواست دانشجوهارو میدن. بسیار پیشنهاد میکنم این درسو. استاد نازنینی هستن و مطالب جذابی یاد میگیرید.

#فرایند_تصادفی #ربیعی
تیم تدریس درک درستی از سطح درس و کلاس نداره. کیفیت تدریس در حد کلیات و گذری گفتن سرفصله؛ تمرین‌ها اندکی وارد بحث میشن ولی همچنان به شدت ساده هست. میان‌ترم و پایان‌ترم کاملا فراتر از حد تدریس کلاس و حل‌تمرین‌هاست. تیم دستیارها به شدت پرتوقع و مسئولیت‌ناپذیر بودن. یک سوال سر میان‌ترم دادند که از فرط سختی حذف شد. ۲ سوال پایان‌ترم از مباحث حذفی میان‌ترم بوده که به جز چند مورد کسی جواب نداده سوال رو. تمرین‌ها رو تصحیح نمی‌کنن، فقط با پاسخ‌نامه‌شون بررسی میکنن. اگه از مسیری متفاوت از راه حل خودشون رفته باشی، باید به ازای هر تمرین نیم ساعت بحث کنی تا متوجه بشن حق داری.
پروژه کاملا خارج از سیلابس کلاس بود، حدود و معیارهای نمره‌دهی تا آخرین لحظه مشخص نبوده، و برای مواردی مثل "نوآوری" نمره تعلق گرفته که واقعا عجیبه و قبل از اومدن نمره‌ها هیچ ایده‌ای نداشتیم نسبت به این معیار. حتی به استفاده از روش‌های لرنینگ نمره تعلق گرفته که خود متن توضیح پروژه مشخصا این کار رو منع میکنه.
همچنین خود کو بنچمارکی که عملکرد بچه‌ها باید از اون بهتر میشده هم با استفاده از باگ کد شبیه‌سازیشون پیاده شده بود. مجموعا در تمام سطوح، بدترین تجربه از یک تیم دستیاران آموزشی رو داشتیم واقعا.
موقع امتحان‌های میان‌ترم و پایان‌ترم، کمک رسوندن دستیارها به هم‌آزمایشگاهیاشون واضح بوده.
کوئیزها بعضیا بسیار آسون و بعضیا بسیار سخت بوده! مشخصت استاندارد طراحی سوال وجود نداشته و هر کی هر چی طرح میکرده اوکی بوده براشون.

دانشجوهای هوش درس dsp دکتر منظوری رو به جای این بردارن. جفتشون دیگه کاراییشون خیلی کمه؛ ولی حداقل تدریسش چارچوب، ساختار و کیفیت داره.

#فرایند_تصادفی #ربیعی

یکی دیگر از دوستان در تکمیل پیام قبلی:

بعد از آزمون میان‌ترم فیدبک اینکه تمارین، کوییزها و میان‌ترم اصلا هم‌خوانی ندارن، هم به استاد داده شد و هم تی‌ای‌ها در جریان قرار گرفتن ولی به نظر من برای پایان‌ترم بدتر شد این فاصله

مباحث پایان‌ترم واقعا مباحثیه که بیشتر بدرد بخورن (حداقل به نظر من) و سوال استاندارد ازشون بیشتر هست ولی سوالات مسخره‌ای طرح شده بود. تنها نکته‌ی مثبت درس تی‌ای حل تمرین بود که به نظرم واقعا درس رو می‌فهمید و خوب توضیح می‌داد. استاد یه جاهایی تلاش نشون می‌داد که مثلا فیدبک رو بگیره و درستش کنه ولی به نظرم واقعا پیگیر درس نبود.

#فرایند_تصادفی #ربیعی

در تکمیل پیام‌های قبلی:

دقیقا همانطور که دوستان قبلا اشاره کردند در کلاس ما یک سوگولی وجود داشت که دانشجوی دکترای خود استاد بود، انگار همه تی‌ای‌ها وظیفه داشتند یکجوری ایشون رو بیست کنن و در واقع سطح کسانی که باهاشون هم‌آزمایشگاهی هست رو بالاتر نشون بدن

مثلا در تمرین پنجم این درس (که پایین‌ترین نمره تمرین برای اغلب دانشجوها بود) فرد مذکور نمره‌ای بیشتر از ۱۰۰ گرفته در حالی که تمرین حتی امتیازی هم نداشت و از ۱۰۰ نمره بود!

یا افتضاح‌ترین اتفاق در میانترم افتاد، تقریبا ۷-۸ تا تی‌ای در جلسه امتحان بودند که به جرات میشه گفت این دانشجو هیچ وقتی بیشتر از ۲ دقیقه تنهایی روی سوالات فکر نکرد، همیشه یکی از تی‌ای‌ها بالای سرش بود و داشت بهش می‌گفت و ایشون فقط می‌نوشت، بعید به نظر میرسید حتی درس رو خونده باشه
حتی جالبه بدونید امتحانش اینقد سخت بود که تی‌ای‌ها نمی‌تونستن جواب‌ها رو از روی پاسخنامه‌ای که با خودشون سرجلسه اوردن بودن حفظ کنن و مجبور میشدن پاسخنامه رو ببرن سر میز ایشون تا از روش نگاه کنه و بنویسه

اولین جلسه بعد میانترم یکی از دانشجوها که این موضوع رو دیده بود سرکلاس به استاد گفت تی‌ای‌ها همچین کاری کردن، استاد به شدت عصبی شد و سریع زنگ زد هدتی‌ای بیاد سرکلاس و گفت همه کسانی که در جلسه بودید باید گزارش بنویسید و …. و گفت اگر اثبات بشه این کار رو کردید از نظر من میانترم فاقد اعتبار هست

البته به نظر من اون دوست عزیز نباید اینقد سریع و سرکلاس این موضوع رو می‌گفت باید صبر میکرد نمرات بیاد و بعدش بگه که قابل اثبات باشه حرفش چون از قصد تی‌ای‌ها طوری نمره اون فرد رو تنظیم کردند در تصحیح که بتونن بعد توجیه‌ش کنن و استاد هم کلا از جلسه بعدش بیخیال حرف‌هایی که زده بود شد و اون دانشجو هم بیخودی در همه بخش‌های درس نمره رانتی گرفت و در نهایت ۲۰.۵۷ شد

نتیجه اینهمه اعتراض نسبت به بایاس بودن تی‌ای‌ها هم فقط این شد که استاد در جلسه پایانترم اومدن به تی‌ای‌ها گفتن Personal attention نکنید و هرچی خواستید بگید بیاید پای تخته برا همه بنویسید!

در کل اگر سلامت روانتون براتون مهمه و توان تحمل همچین چیزهایی رو ندارید و یا دوست دارید نتیجه تلاشتون در رقابت رو بگیرید این درس رو برندارید چون یا باید خودی باشی که بهتون نمره بدن یا کلا توی رقابت نیستید

(کاملا شبیه درس جبرخ که رمضانی میگه این درس هم بی‌صاحب هست و تی‌ای‌ها هرجوری بخوان رفیق بازی میکنن)