#جبرخطی
#هادی_طالبی

تاثیرات دروس دانشکده ریاضی به صورت کاملا واضح در این درس مشخصه، گول اینکه وارد دانشکده کامپیوتر شده رو نخورید.
شیوه درس دادن استاد اصلا قابل قبول نیست، طوری که کلاس ها خالی میشد و اکثرا بچه ها از روی سورس یا هرجایی که میتونستن درس رو مطالعه میکردن(هرچند خود سورس هم ضعف هایی داشت اما استاد در این حد ظاهر شد که از سورس چند صفحه هر جلسه می آوردن و کپی وار همون متن و مطالب رو میگفتن).
نمرات به صورت نصف نصف میان ترم پایان ترم اعلام شد، هرچند که استاد گفتن یک تمرین امتیازی هم قرار میدیم که میتونه تاثیر داشته باشه در نمرتون(که شدیدا از تاثیر دادنش مشکوکم).
بعد برگزاری امتحان میان ترم استاد یه سری وعده ها دادند، از اینکه ماکس میگیرم بین میان ترم و پایان ترم و اگر پایان ترم خوب بدید تاثیر میان ترم بدتون رو جبران میکنه.
با مجازی شدن آزمون محتمل بود که استاد بخاطر شرایط بوجود امده از ماکس گرفتن صرف نظر کنه. اما در حرکتی انقلابی با گذشت کمتر از ۲ روز از ارسال برگه های پایان ترم نمرات در edu ثبت موقت شد. و برای اکثر بچه ها نمرات به تقریب همون نمره میان ترم بود. بوی وضعیتی میومد که استاد نه تنها ماکس نگرفته بلکه تصمیم گرفته بدون اطلاع به دانشجو، تاثیر پایان ترم رو به صفر میل بده(تصحیح شدن یا نشدن پایان ترم با توجه به اعلام نمرات بعد از گذشت کمتر از ۴۸ ساعت از ارسال برگه های پایان ترم هنوز جای شکه:/).
و ما هرگز از نحوه تاثیر و بارم بندی کلی مطلع نشدیم و استاد در جواب درخواست ما برای اطلاع از بارم بندی دقیق صورت گرفته صرفا گفتن زیادی هم ارفاق کردن و بیشتر از این جا نداره.

#یادگیری_تقویتی
#رهبان
#RL
من این درس رو ترم 14032 داشتم. درس ۳ قسمت داشت. اول الگوریتمها رو بصورت شهودی گفتند، بعدش وارد قسمت تئوری درس شدند و در انتها یه سری مطلب اضافه و پیشرفته تر مثل exploration strategies, offline RL, meta RL, ... را گفتند.
این ساختار درس بنظرم خیلی افتضاح بود چون باعث میشد مطالب تئوری به درستی یاد گرفته نشه و در قسمت اول یه گپ بزرگ بوجود بیاد و چون الگوریتم و تئوری جدا از هم تدریس شد، کیفیت آموزش پایین بود. یه عیب بزرگ این روش این بود که ما سوال تئوری زیاد ندیده و همه تمرینها عملی بودند بخش عمده شون درحالی که امتحان از مباحث تئوری بود :((
مطالب درس خیلی حجیم بود و استاد از روی مطالب مجبود سریع رد بشه و حدود ۱ جلسه از برنامه تعیین شده دیلی داشتیم.
این درس ۱۴ سری تمرین داشت که حتی TA ها هم فرصت نکردند طبق ددلاین تمرین رو ریلیز کنند و اگه جنگ نمیشد قرار بود تمرینای آخر رو حذف کنند.
کلا ترم ما یه سری ایده رو اجرا کردند که زیاد ایده جالبی نبود و امیدوارم ترم های پیش رو تغییر رویه بدهند.

#پردازش_زبان_های_طبیعی
#هادی_بکایی
#NLP

NLP توی این دانشکده نفرین شده!

من این ترم درس پردازش زبان طبیعی رو با آقای بکایی برداشتم، به طور کلی بگم : هرج و مرج ، بی محتوا ، بی مقصد

بطور کلی روال نمره دادن اینطوری بود:
۴ نمره میانترم
۶ نمره پایانترم
۶ نمره سمینار
۴ نمره پروژه

از مهم ترین نقاط ضعف این کلاس میشه به سیلابس درس اشاره کرد،
مباحثی توش گفته شده که شما رو متخصص حوزه ان ال پی میکنه ولی در دهه ۱۹۰۰ میلادی. مباحث بسیار قدیمی و بی کاربرد بودن، اگه میخواید واقعا چیزی از ان ال پی یادبگیرید ۵ جلسه از این مبحث رو از کلاس دکتر سلیمانی ببینید کارو درآورید براش. اصلا گذروندن این کورس رو توصیه نمیکنم.

امتحانات :

سطح امتحانات با چیزی که تدریس میشد خیلی فرق داشت و واقعا هیچ نمونه سوال مشابهی ازش وجود نداشت، کاملا من درآوردی

نمره دهی :
هنوز نمرات نهایی نیومده ولی لازم نیست بیاد، نمرات میانترم اومده و میانگین درس زیر ۵۰ هست.

لود درس :
این درس لودی نداره و حتی کلاس هاشم دو جلسه تو یه روز پشت هم بود که گاها خسته کننده اش میکرد

تدریس استاد :
ناامیدکننده!
با احترام به جایگاه علمی ایشون باید بگم که اصلا در سطح شریف نیستند و اساتید بهتری میتونستن این درس رو ارائه بدن...

جمع بندی :
Nlp کلا توی این دانشکده نفرین شده، چه دکتر عسگری چه مهندس بکایی نقدهایی بهشون در مورد این درس وارد هست. و کاش بجای پردازش زبان‌های طبیعی ، مدل‌های زبانی بزرگ درس داده بشه تو دانشکده چون اورلپ رو ام ال شریفی ، دیپ سلیمانی و.. داره

توصیه نهایی من این هست که عمر و شوقتون برای یادگیری این درس رو با این استاد و کورس هدر ندهید.

#جبر_خطی
#هادی_طالبی
کلا بر ندارید
نه واقعا ذره ای به درس تسلط دارن ، نه امتحانا استاندارده (پایان ترم رسما تاپیک داده بود جی پی تی گفته بود امتحان درار) و اینکه نمیزارن برگه تو ببینی و هر چی صلاح بدونن نمره در نظر میگیرن و کاملا رندوم (بعضی سوالا رو دو راه حل عین هم بوده و یکی صفر و یکی کامل گرفته)
اگه مجبور شدید بردارید ، سر کلاسش برید چون اگه با ادبیات خودش ننویسید (هر چند کاملا درست) نمره نمیگیرید و اینکه کلا درس رو جدا از کلاس یاد بگیرید

#RL
#رهبان

با کمال احترامی که برای دانشجویان محترم دانشگاه شریف قائل هستم، فکر نمی‌کنم که از نظر توانایی، هوش، پشتکار و غیره توانایی ما از دانشجوهای استنفورد و برکلی به قدری بیشتر باشه که بتونیم ۱.۵ الی ۲ برابر حجم مطالبی که دروس این دانشگاه‌ها در هر ترم ارائه میدن رو با همون کیفیت یاد بگیریم.

صادقانه بگم من درک نمی‌کنم که ایراد کار دانشگاه استنفورد و برکلی چیست که یک درس RL و یک درس DRL دارن؟
بالاخره دلیلی داره که دانشگاه‌های برتر آمریکا که دانشجوهاشون مشکل نت و کمبود gpu ندارن سیلابس درسشون نصف ماست!

حس می‌کنم این مشکل صرفا مربوط به این درس نیست و ML و حتی DL هم از نظر حجم مطالب گاهی به اندازه‌ای زیاد هست که فقط ترم‌هایی که جنگ نشه و آلودگی هوا نباشه و ... (با اوضاع مملکت خودم اینجا خندم گرفت) اساتید فرصت می‌کنند که تمام مطالبی که در نظر داشتند رو تدیس کنن.

میدونم بسیاری از دوستانی که TA میشن شاید این پیام رو ببین و صمیمانه خواهش می‌کنم که یک پیگیری انجام بدن که دروس RL و DRL و DGM و سایر دروسی که اساتید دوست دارن با هم مرج کنن همگی یک کد درس جداگانه دریافت کنن و همیشه برای تمامی اساتید ۸۰٪ سیلابس یه چیز ثابتی باشه که ازش پیروی بکنن. در صورتی که دیده میشه مطالبی که مایل به تدریسش هستن این شرط ۸۰٪ رو نقض می‌کنن یا به صورت رسمی سیلابس رو بروزرسانی بکنن که از این به بعد برای تمامی گروه‌ها اعمال بشه و یا یک درس با عنوان و کد جدید به فهرست دروس اضافه کنن.
حجم نامتعارف سیلابس خودش خاستگاه بسیاری از مشکلات دیگر مثل کیفیت و سرعت تدریس، حجم و مباحث تمارین، وجود همپوشانی بیش از حد میان دروس یا عدم آموزش برخی مفاهیم هم هست. بنظرم وقتی یه عده اینقدر زحمت کشیدن که طرح درس‌ها رو روی سایت قرار بدن و منابع رو هم ذکر کنند، دلیلی نداره که در بروزرسانی چند مورد ما تنبلی کنیم و از سیلابس رسمی درس سرپیچی کنیم.

شاید کمی سلیقه من باشه ولی کاری که دکتر نجفی انجام میدن که بر پایه یک کتاب مطالب رو آموزش میدن نظم خوبی ایجاد میکنه و حالا لزومی هم نداره که حتما کتاب باشه مثلا بر پایه یک کورس خارجی یا هر منبع دیگه‌ای میشه سیلابس رو درست چید. نه اینکه چندتا کتاب و کورس رو قاطی کنیم و دانشجو مجبور بشه هر ترم کوه بکنه.
الان مثلا چه ایرادی داره که بر اساس کتاب sutton پیش بریم و حالا یکی دوتا مقاله و موضوع جدید هم کنارش قرار بدیم؟ اونوقت میشه یه درس DRL هم اضافه کرد و مطالب پیشرفته‌تر رو اونجا پوشش داد.

تاکید می‌کنم که مخالف تدریس مفاهیم پیچیده نیستم و خیلی هم استقبال می‌کنم ولی این دلیل نمیشه که سیلابس همه چیز رو پوشش بده. بنظرم مطالب اضافه باید حداکثر ۲۰٪ باشه که بودجه استاد درس در ارائه مفاهیم به صورت غیرمعقول بالا نره. بساط این حرکت سمی که دوتا کورس خارجی در یک ترم چپونده بشه رو جمع کنیم همه سود خواهیم کرد. این مشکل مربوط به بسیاری از دروس دانشکده هست و چون احساس کردم برای RL کمی شدیدتره انتخابش کردم وگرنه منظور خاصی نداشتم. از دروس کارشناسی امنیت امینی و خرازی دقیقا همین مشکل دوتا یکی کردن دروس رو داره. این دروس اشانتیون دار اغلب فشار روانی بالا و یادگیری پایینی دارن که در نهایت همه آسیب میبینن.

#HDS #آمار در ابعاد بالا
#رهبان
قبلش بگم که این درس به خودی خود خیلی سخت و چالشی هست و کاملا باید انتظار چنین سختی ای رو داشته باشید.
این درس رو ترم 14041 داشتم. درس ۴ تا تمرین داشت، یک میانترم و یک پایانترم. قرار بود سمینار هم داشته باشه که بخاطر شرایط، نمره اش روی کل بارم‌بندی پخش شد.
میانترم نسبتا خوب بود و یک سوال چالشی داشت اما پایانترم خیلی سخت تر بود. درس قرار بود ۵ کوییز داشته باشه که ۳ تاش برگزار شد و دوتای دیگه بخاطر شرایط امکان برگزاری نداشتند.

توی کلاس، خود استاد کلاس رو ضبط می‌کردن و بعدا در اختیار دانشجوها قرار می‌گذاشتند که خیلی کمک بزرگی بود به دانشجوها. اگر فیلم‌ها موجود نبود تقریبا نمی‌شد از درس چیزی یاد گرفت. خود استاد تسلط خیلی خوبی روی مطالب داشتند و تمام قضایا و موارد مربوطه رو به خوبی اثبات می‌کردن به طوری که واقعا هیچ جایی برای ابهام وجود نداشت. سورس درس کتاب wainwright بود. این درس هیچ سورس بهتری نداره و کتابش برای خودخوانی خیلی چالش داره. مثلا خیلی از قضایای توی درسنامه رو کامل اثبات نکرده و گفته برید خودتون توی تمرین ها اثبات کنین. البته استاد به خوبی مشکلات مربوط به سورس رو برطرف کردند و خیلی این کارشون رو تحسین می‌کنم.

تی‌ای ها و مخصوصا هد تی‌ای هم تسلط خوبی به مطالب داشتند. کلاس های تی‌ای به این صورت بودند که یکسری قضایا که بر روی قضایای خود درس میاد صحبت می‌کردند.

در کل من راضی بودم. اگر بچه ها به مباحث تئوری و ریاضی و آماری علاقه دارند، توصیه میکنم این درس رو بردارند.

#RL
#رهبان
#14032
این درس که بهتره اسمش رو Deep RL بنامیم، مشابهت زیادی مثل کورس سرگی لوین داشت. من قبل از اینکه درس رو بردارم کورس سرگی لوین رو تا اندکی دیده بودم. البته قبل از اون هیچ زمینه خاصی در مورد یادگیری تقویتی نداشتم (در حد چند جلسه هوش کارشناسی) اما توی یادگیری مفاهیم مشکلی نبود. اگر بخوام اون قسمتی که از کورس سرگی لوین دیده بودم رو با قسمت های مشابه توی درس مقایسه کنم، تدریس استاد بسیار عالی و در حد کورس‌های تاپ دنیا بود. خود استاد مسلط بود به مفاهیم و من از تدریس ایشون ایراد چندانی نمیگیرم.

در مورد سیلابس درس، حدود ۸۰ درصد مباحث مشابه کورس سرگی لوین هست و بقیه درس رو استاد با توجه به مطالب داغ روز انتخاب کرده بودند. من از این جهت اعتراضی به سیلابس درس ندارم. درس ۱۴ سری تمرین داشت اما بعضا تمرین های عملی سبک تر هستند. مثلا کورس دیپ دکتر سلیمانی با اینکه ۵ تا تمرین داره اما لود و کار لازم برای دیپ و rl بنظرم یکسان بود.
میانترم و پایانترم مباحث چالشی داشتند اما به هر حال این هم قسمتی از درسه. با اینکه میانترمم رو خوب ندادم اما از نمره ام راضی هستم.

اشاره کردم که غیر از ۴ جلسه RL هوش کارشناسی چیزی از RL بلد نبودم و بنظرم برای این درس خوبه. یکسری ها دوست داشتند که قبل از اخذ این درس، RL آقای ساتن رو بخونن. بنظر شخصی خودم، RL ساتن مباحث نه چندان پیچیده ای داره و خودم الان راضی هستم که بدون RL ساتن این درس رو برداشتم. نقد اون دوستان رو نمی پذیرم.

درس اگر اشتباه نکنم حدود ۲۰ نفر از کارشناسی اخذ کرده بودند. خیلی خوب بود که میدیدم این تعداد علاقه مند اند که درس graduate پاس کنند. نمره دوستانی هم که از کارشناسی برداشته بودند، همه بالای ۱۹ شدند (تاجایی که می‌شناختم البته). در کل مبحث RL توی دنیا چالش داره و یکمی با DL فرق داره

به بچه های کارشناسی پیشنهاد میکنم.

خب سلام دوستان
ترم ۴۰۴۱
با دکتر #اسدی #ساختار داشتم
به شخصه سر کلاس های هیچ چیزی یاد نگرفتم و کل تمرین ها رو با جپت زدم به دلیل لود زیاد تمارین و اصلا این حجم از لود ارزش نمره هایی که میگیره رو نداره
راجع به میانترم سوالا عجیب و ایراد دار بودن و هد تی ای درس هم یه ادم نسبتا … ایه متاسفانه

دو تا کوییز رندوم داشتیم که سوالا رو جپیتی میزد
یه کوییز اصلی گرفت یه ذره داستان دار بود و سخت!
سر پروژه هم به نظر میاد که قرار نیست تمدید بشه با این وضع کشور و واقعا به نظرم اسدی اور ریتد هستش به شدت!!!
بر میگشتم عقب یا با جهانگیر بر میدارم (نمره نسبتا بد با لود کم)
یا با ارشدی (نمره یه کمی کمتر از اسدی با لود مناسب)
در کل نمیصرفید!

#وب
#ابریشمی
تیم تی‌ای و استاد برای آماده‌سازی درس وقت خوبی گذاشته بودن و زحمت کشیده بودن ولی کلاس‌های درس اونقدر مفید نیست و خیلی خسته‌کننده هست. لود تمارین و پروژه زیاده و آدم مجبور میشه صرفا با AI یه چیزی سر هم کنه و یادگیری کمی برای خودش داشته باشه. تیم تی‌ای و مخصوصا هد با دانشجو راه میان و خیلی باشعورند. کلا درس حالت AP داره، سبک تمرینا و پروژه و میانترم تو اون حالت بود.
در کل اگه میخواید وب رو یاد بگیرید به نظرم درس خوبیه و استاد و تی‌ای تلاششون رو می‌کنن، ولی اگه یه درس تخصصی کم لود میخواید برندارید.

#RL
#رهبان

خب فکر کنم این پیام خیلی توضیح کامل و جامعی راجب درس deep rl باشه. درس ۱۴ سری تمرین داشت که با توجه به مباحث هر هفته تقسیم بندی شده بودن یه میانترم و پایانترم و یه پوستر سشن داشت. محتوای درس خیلی شبیه کورس سرگی لوین هستش با یکسری تفاوت. بنظرم حتی نسبت به اون کورس مطالب کمی سبک تر شده بودن. کورس سرگی لوین یک بخشی رو به optimal control اختصاص میداد و داخل اون LQR رو میگفت که این بخش از درس حذف شد و خود این بخش لود زیادی رو از درس کم کرد. عوضش بخش سبک تر مولتی ایجنت اضافه تر گفته شد نسبت به اون کورس.

سیلابس: تا قبل بخش model based درس pace مناسبی داشت و سر بخش model based یکمی سر اینکه مبحث نیاز به وقت گذاشتن بیشتری داشت یکم بیشتر طول کشید و باعث شد بخش های اتی درس در حد یکی دو جلسه جابجا بشن.
سیلابس بطور کلی هم جامع بود و هم کامل بنظر خودم. بخش های کلاسیک deep rl خیلی خوب بودن حتی سعی شده بود از حجم مطالب کمتر بشه و مطابق نیاز دانشجو چیزهای قدیمی تر کنار گذاشته شن (مثلا الگوریتم TRPO از اسلاید ها حذف شدن صرفا تو تمرین کمی به اون پرداخته شد.)
بخش multi agent نیاز به زمان بیشتری داشت برای درس دادن و خب صرفا در حد اشنایی با مقدمات گیم تئوری بود و مولتی ایجنت q learning و خب میتونست نباشه و وقتش به بقیه سیلابس داده بشه مثلا مباحث اخر مثل meta rl بنظرم میتونست بیشتر کاور بشه.

تیم تی ای: بنظرم تیم تی ای بلند پروازی های زیادی داشت که خیلی نقاط مثبت و منفی با هم دیگه داشت. مثلا کیفیت ضبط کلاس ها خیلی بالا بود و کمتر درسی هست که کلاس ها اینطوری ریکورد بشن. کلن هم سعی داشتن نظم رو به وجود بیارن ولی خب یکسری چیز ها مثل تعداد زیاد تمرین ها باعث شده بود کیفیت تمرین های اخر افت داشته باشه نسبت به تمارین اول. در کل تیم تی ای زحمت زیادی کشید ولی خب زحمت اضافه زیادی هم بر دوش دانشجو ها قرار داد.

کیفیت کلاس: بنظر من کیفیت کلاس ها کاملا استاندارد و خوب بود و با دیدن ویدیو ها میشد کامل درس رو فهمید. بعد میانترم حجم مطالب خیلی بیشتر میشه و دنبال کردن ویدیو ها سخت تر میشه چون مطالب جدید زیاد میشن ولی خب با یکم وقت گذاشتن درست میشه. بخش های افلاین ار ال یکم مطالب سنگین میشدن ولی خب بازم اسلاید ها خوب بودن. بخش اول درس هم بنظرم خیلی خوب هدف درس رو منتقل میکرد.

میانترم و پایانترم: یکم تقسیم بندی unbalanced ای داشت و حجم مطالب پایانترم به مراتب بیشتر از میانترم بود. در کل ولی هر دو امتحان استاندارد بودن.

پوستر سشن: خود بخش پوستر خیلی خوب بود. نکته منفی بخش امتیازی بلاگ پست بود. بنظرم وقت زیادی از بچه ها سر بالا اوردن اون بلاگ پست صرف شد و بنظرم میتونست این قسمت که نقش ارکایو کردن داشت به دوش تیم تی ای باشه و دانشجو ها لود غیر مرتبطی رو اونقدر نداشته باشن.

تمارین: تمرین های درس اوایل لود زیادی داشتن. طبق سیلابس درس کلن سنگین بودنشون منطقیه اما میتونستن تعدد کمتری داشته باشند. برای هر تمرین باید ریپورت نوشته میشد که شاید از دید تیم تی ای خوب باشه ولی خب خیلی وقت اضافی از دانشجو میگرفت و با جی پی تی باید نوشته میشد عملا. تمارین اول تا ۲۰ ۳۰ صفحه گزارش نیاز داشتن ولی خب تمارین اخر تیم تی ای یکم راه اومد سر این قضیه. کیفیت خود سوالات تمرین هم خوب بود و سوالات تئوری عمدتا مطالب کلاسیک بودن و تمرین های عملی بعضا یکم چالش داشتن.

بارم بندی: درس از ۲۳ نمره بود اوایل ترم. تا اخر ترم امتیازی ها یکم بیشتر شد و بارم بیشتر از ۲۳ شد که با توجه به لود درس بارم منطقی هست.

درس ذاتا درس پر لودی هست بین درس های ارشد و بنظرم این سختی طبیعی هست. سیلابس درس خیلی خوب بود و کسی که درس رو برداره میتونه دیدگاه خیلی خوبی نسبت به ساب فیلد های مختلف ار ال بدست بیاره.

در کل بین درس های ارشد خیلی مطالب زیادی برای یاد دادن داره و بنظرم برای بچه های کارشناسی پیشنهاد میشه برداشتنش. لودش هم شاید برای هر کسی خوشایند نباشه.

#RL
#رهبان
من این درس رو ترم 14032 داشتم و در اینجا میخوام نقاط ضعف و قوت دری رو بدون سوگیری از دید خودم بیان کنم. این نظر شخصی منه و امیدوارم برای بهبود کیفیت درس در ترمهای آینده کمک کنه.

نقاط قوت: همونطوری که دوستان و خود استاد هم اشاره کردند این درس منطق بر کورس DRL سرگی لوین بود. مطالبی که ارائه شد مطالبی به روزی بود و استاد تسلط خیلی خوبی روی مباحث داشتند و هر سوالی پیش می اومد را با حوصله جواب میدادند. مقاله های اصلی این حوزه از جمله DQN, TRPO, PPO, ... در کلاس برسی شد و فرمولهای ریاضی اون رو تشریح کردند به طوری که من بعدا مقاله های دیگه RL رو که برای ریسرچ خودم میخوندم رو خیلی خوب متوجه میشدم. تمارین هم سعی شده بود مطالب درسی رو پوشش بده و تا حدی موفقیت آمیز بود‌. استاد خیلی به فیدبک کلاس اهمیت میداد و بعد از هر جلسه ما فیدبک میدادیم و خب از این جهت خیلی خوب بود و نشون میداد که خیلی اهمیت میدن به نطر ما.

نقاط منفی: نقطه منفی اصلی درس به نظرم جدا بودن دو قسمت اول درس از هم دیگه بود. در ابتدا الگوریتمها شرح داده میشدند و تا حدی هم ریاضیات اونها توضیح داده میشد ولی خیلی عمیق نمیشدیم و این جمله خود استاد سر کلاس بود که "ما در تیکه اول درس هدفمون اینه که مفاهیم رو براتون بگیم و در تیکه دوم درس به طور مفصل به بحث تئوری میپردازیم". این مدل تدریس به نظر خودم زیاد جالب نبود و من ترجیح میدادم همه چی با هم همزمان گفته بشه. عیب بزرگ دوم حجم تمارین بود که ما ۱۴ سری تمرین داشتیم و هرکدوم چنتا نوتبوک جدا و برنامه ریزی اصلی این بود که هفته ای یه سری تمرین تحویل بدیم که خب نمیرسیدیم و درخواست تمدید میکردیم و تا جایی که یادمه تمدید هم میشد، یعنی اینجا خود تیم TA متوجه شدند که حجم تمارین الکی زیاده. یه مشکل دیگه این درس به نظرم این بود که ما فقط ۳ سری تمرین تئوری داشتیم و در قسمت اول اصلا تمرین تئوری نداشتیم و این باعث میشد کسی زیاد مفاهیم ریاضی رو جدی نگیره و باهاشون سر و کله نزنه. سال قبل ما (14022) ۵ سری تمرین ترکیبی تئوری و عملی داشتند.

در کل من این درس رو با تمام نقاط مثبت و منفیش تجربه مثبتی میدونم و نمره 7.5/10 رو به این درس میدم. امیدوارم که این نظر من به بهتر شدن تدریس در ترم جاری کمک کنه.

#یادگیری_تقویتی
#رهبان
#RL
من تعداد زیادی درس با ایشون داشتم اول از همه باید بگم خودشون مدرس خوب و مسلطی هستند، هم به مطالب آگاه هستند و هم قدرت انتقال خوبی دارند. مسئله درس سال گذشته ایشون که انقدر هیت داره میگیره، هد تی ای درس بود که علی رغم زحمات زیادی که کشید (تولید محتوا، کلاس های مکرر تی ای و ضبط با کیفیت کلاس ها) اما به دلیل تجربه کم، تجربه این درس رو برای دانشجو ها خراب کرد. 14 سری تمرین، تغییر ترتیب سیلابس (اینکه تئوری رو جدا کرد)، امتحان های نه چندان استاندارد ، عدم همراهی در تمدید تا اواسط درس و ...
کلا وقتی میخواید یه درس با ایشون بردارید به هد درس نگاه کنید چون خود دکتر قسمت خودشون که ارائه درس هست رو عالی انجام میدن و به فیدبک هاتون هم درمورد فهمیدن یا نفهمیدن مطالب توجه میکنن ولی چیزی که دکتر بهش نظارت کمی دارند تمارین و امتحان هاست. این دو مورد دست هد درسه و دکتر توش دخالت کمی میکنه.

محتوا: هم کلاسیک رو گذارا گفتند و روی تئوری هاش هم عمیق شدند هم به مباحث جدید پرداختند که ازین جهت خیلی مفید بود، البته که جا داشت یکی دو تاپیک کمتر تدریس کنن و بقیه رو با آرامش بیشتر و کامل‌تر درس بدند.

تمرین ها: بیشترشون بی کیفیت بودند و این طبیعیه وقتی برای 14 سری تمرین و محتوای دیگه (کوییز و خلاصه و کلاس کمکی) مجبوری 40 نفر تیم تدریس جمع کنی مشخصه نتیجه این میشه. مگه کلا چند نفر تو دانشگاه RL بلدن که بخوان 40 تاشون بشن عضو تیم تدریس! اینه که یه عده ادم کم تجربه و کم سواد میان 14 سری تمرین طرح میکنن که هم خیلیاش کپی مستقیم از ریپوهای گیت بود هم خیلیاش غلط داشت هم یادگیری چندانی نداشت. کلا از 14 سری شاید 4 5 سریش بدرد بخور بود. از سم بودن 14 سری تمرین اینو بگم که تا آخر عید فقط 6 سری تحویل دادیم

امتحان: میانترم در کل معقول بود هم حجم محتوا هم سوالات ولی پایانترم همه جوره بد بود. چون باید کل سیلابس رو میخوندیم (تئوری نیمه دوم درس بود و برای فهمیدنش باید نیمه اول رو هم مسلط میبودی) هم اینکه سوالات زیاد وقت کم و سخت بود و یکی دوتاش سوال از چیزی داده بودن که خود استاد هم وقت چندانی روی تدریسش نذاشته بود و اسلایدهاش رو skip کرده بود.

نمرات تهش بدک نشد ولی دلیلش این بود که نمرات از 23.5 بود و با این وجود میانگین 16 بود. مشکل دیگه قسمت پوستر درس بود که باید بلاگ میساختیم، به انگلیسی و فارسی ارائه ضبط میکردیم و پوستر هم طراحی میکردیم. عملا ماشین تولید محتوا بودن دانشجو ها (14 سری گزارش لتک هم فراموش نشه). برای این پوسترسشن فقط استنداپ کمدی ضبط نکردیم از خودمون.

نکات مثبت تیم تدریس هم این بود که هم ویدئو ها خیلی با کیفیت ضبط شد هم خلاصه ها و کوییز های هر جلسه کمک میکرد درس رو بهتر دنبال کنیم.

در نهایت یکبار دیگه تاکید میکنم میخواید درس با دکتر رهبان بردارید به هدتی‌ای درس نگاه کنید.

#وب
#ابریشمی
فرق خوب و بد بودن این درس توی هد‌ تی‌ایش بود. آقای ابراهیمی قشنگ باعث شد درس خیلی smooth و مدیریت‌شده پیش بره و خیییلی سر همه چیز راه اومدن از قبلی ددلاین و مسائل ته ترم و .... هم تمرین هم پروژه‌ها خیلی خوب نوشته شده و واضح بودن و تصحیح‌ها fair و منطقی بود. توزیع نمره معقول بود.
من خودم لکچرا رو نرفتم و کامنتی روشون نمیدم.
ولی اگه این هد تی‌ای دوباره توی درس بود توصیه میکنم قطعا بردارید.

#شبکه
#صادق‌زاده

درس به صورت کلی بنظرم خیلی جذابه top-down approach عه برای کسایی که از قبل راجع به شبکه میدونن و میخوان
بردارن

درس ۴ تا تمرین
فکر کنم ۵ تا کوییز
و مشخصا میانترم و پایانترم داشت

پروژه هنوز ریلیز نشده

استاد به مطالبی که توی اسلایدا هست و کلا درس مسلطه ولی یه ذره پیشرفته‌تر و خارج از مطالب میشد اطلاعات عمومیشون خیلی قوی نبود
سورس خیلی خوبی انتخاب شده یه سایت داره و کاملا کوییزا و ویدیو های یوتوب درس توش هست و خوندن رو راحتتر میکنه

خیلی با تیم تی ای درگیر نمیشی کلا حتی سر امتحانم استاد میاد به تک تک سوالا جواب میدن
سطح تمرینا اوکیه بنظرم و لود زیادی نداشت به اون صورت
کوییزا مثل سوالات داخل همون سایت سورس هستن و خب همه بغل هم میشینن و عملا چک میکنن باهم
میانترمم وقتش خیلی نبود ولی سطح سوالاتش خوب و معقول بود میانگینشم نسبتا بالا بود
پایانترمم اصلا سخت نبود زیاد بود ولی از ۲/۵ ساعت تمدید شد تا ۴/۵ ساعت و سوالات کاملا عادی بود

به صورت کلی چه بخاطر شرایط و حتی قبلش هم وقتی تمدید میخواستیم برای تمرین ها یهو یک هفته خودشون تمدید میکردن که خب خیلی خوب بود

هنوز نمرات نیومده ولی
به صورت کلی پیشنهاد میشه

#اسدی
#ساختار
درباره جزئیات درس یک پیام جدا میشه گذاشت اما میخوام در رابطه به اتفاقی که آخر ترم افتاد صحبت کنم. در طول ترم هربار نیاز به تمدید تمارین میشد ایمیل میزدیم و استاد هربار در حد یک یا دو روز تمدید میکرد اما اواخر ترم به خاطر شرایط پیش اومده توی کشور تمرین هشتم که تمرین سختی هم بود با هزارتا بدبختی در حد دوروز تمدید شد درصورتی که اصلا وقتی برای زدنش نداشتیم و اینترنت قطع بود و اصلا درک نکردن دانشجورو و بعدش سر پروژه درس به هیچ عنوان تمدید نکردن با اینکه هزاربار از طریق های مختلف اقدام شد حتی دکتر آبام باهاشون صحبت کرد اما تمدید نکردند و حتی ایمیل های ماهم جواب ندادند و به نظرم خیلی توهین آمیز بود اینکارشون و اصلا مارو درک نکردن و به نظرم حتی اگر نمره هم خوب بشه که به خاطر این اکثر بچه ها درس رو با ایشون برمیدارن به نظرم ارزشش رو نداشت چون هم به ما توهین شد و هم ذره ای به ما اهمیت ندادند و لود درس هم بسیار زیاد بود

#تاریخ_امامت #امامت
#خرم‌آباد #گرامی_خرم‌آباد
دوستان من درسو ۲۰ شدم ولی حس میکنم اگه پایانترم آنلاین نبود می‌افتادم. مطالب درس بسیار پرجزئیات، ثقیل، و سلیقه‌ایه. ینی یا سر کلاس گوش میدین و مینویسین یا اینکه بعدا از جای دیگه‌ای نمیتونین اون مطالبو پیدا کنین. کلاس به شدت حوصله‌سربر و حتی اعصاب‌خردکنه و تقریبا همیشه ۲ ساعت رو طول میکشه. من واقعا اون ۲ ساعت کلاس بدترین قسمت هفته‌م بود.
علی‌ای‌حال اگه ور میدارین ولی یا نوبتی جزوه خوب بنویسین یا صدا رو ضبط کنین که بعدا با AI بتونین جزوه‌ش کنین.
یه ارائه گروهی داره که موضوعش خیلی دقیقه و برا اینکه نمره کامل بگیرین با GPT اینا در نمیاد و باید برین مطالعه کنین. جز این لودی (به استثنای ۲ ساعت رنده‌ی اعصاب در هفته) نداره.
البته استاد میگه از ارائه بچه‌ها هم تو امتحان سوال میاد!!! و واقعا هم اومد به تعداد زیادی. که حتی با مطالب ارائه قابل حل نیست خیلیاش. واقعا عجیبه این قسمت.
در حالی که گروه دیگه استادش میگفت ته ترم سوالات امتحان رو عملا میده به بچه‌ها با جواب، این گروه قرار بود امتحان سنگین بگیره از اون مطالب عریض و طویل (و Document نشده) و میگفت صرفا نمونه سوال (نزدیک ۷۰تا سوال!) اونم بدون جواب میده و امتحان صرفا تیپش شبیهشه نه اینکه از اونا بیاد. حالا ما شانس آوردیم آنلاین شد این ترم و جون سالم به در بردیم.
راجب اینکه کلا نمرات کلاس چجوری شد حالا بقیه باید بیان نظر بدن.
بطور کلی اگه میتونین با گروه دیگه وردارین حتما و فقط اگه مجبور بودین بیاید این سمت.

#ادبیات
#رحیمی

جزوه ای حدودا 40 صفحه ای دارند که شاید حداکثر 75% ش رو تدریس میکنند و تا هرجا تدریس کنند امتحان میگیرند، حداکثر 3 یا 4 غیبت قابل تحمله اگر غیبت ها 6 جلسه بشه نمره تون 0 میشه، حداکثر یک نمره میتونید کار امتیازی کنید به این صورت که یا 20 بیت از سعدی یا حافظ باید حفظ کنید و حضوراً به صورت خصوصی ارائه بدید یا ابتدای کلاس درباره ی یکی از ادبای معاصر ایران یا جهان صحبت کنید که مورد دوم قرار نیست خیلی طولانی و مفصل باشه و یک ارائه ی 15 دقیقه ای کافیه، امتحان آسان نیست ولی تا نمره ی 18 رو میشه گرفت(بافرض مطالعه ی کامل) بالاتر از اون ممکنه چالشی بشه، برای 20 گرفتن واقعا باید تمام جلسات رو کاملا شرکت کنید به این خاطر که هرچی استاد پیرامون مطالب جزوه میگن پتانسیل تبدیل به سوال رو داره و اینجاست که جزوه ی کامل و دقیق داشتن واقعا مهمه، آزمون پایانی 42 سوال 4 گزینه ای هست با حدود 50 دقیقه زمان و 1 نمره ی امتیازی، نکته ی آخر اینکه کلاس اصلا حوصله‌سربر نیست چون هم بچه ها ابتدای هرجلسه ارائه دارند و شما هرجلسه با یک شخصیت جدید آشنا می‌شید هم تاکید استاد بر مسائل تاریخی و معنایی است و از بحث های اجتماعی و تاریخی هم تا حد معقولی استقبال میکنند در کل قراره اون روی جذاب و شیرین ادبیات رو تجربه کنید، البته در حد بضاعت!

#تربیت_بدنی
#قلی_پور

استاد به شدت سر حضور و غیاب حساسه، 1 دقیقه دیر بیاید راهتون نمیده، غیبت موجه و غیرموجه براش خیلی فرق نداره، به هیچ عنوان نمره بده نیست و ممکنه شما رو بندازه، کلاس با نظم خوبی برگزار میشه و استاد برای دقیقه به دقیقه ش برنامه داره، در کل پیشنهاد نمیشه

#مبانی_برنامه_نویسی
#BP
#مبانی #FOP
#طالبی (دانشکده ریاضی و کامپیوتر)

اگر دوست دارید رندوم نمره بگیرید و هیچی هم یاد نگیرید و تمام نمره تون منحصر بشه به امتحان پایانی باشه و استاد با هیچ taای ارتباط و هماهنگی نداشته باشه با این استاد کلاس بردارید.

#سیستم2
#رهبان #سلیمانی #سمیعی

محتوا: درس از نظر سیلابسی خیلی خفن و به‌روز بود (مخصوصاً بحث‌های LLM و ریزنینگ) و کاملاً فاز ریسرچی داشت.

کلاس: جو کلاس خشک نبود و تیم اساتید واقعاً مسلط بودن، جوری که سر کلاس رفتن می‌ارزید و حوصله آدم سر نمی‌رفت (جلسات اول مخصوصا که بحث می‌کردند). ولی از اواسط ترم حجم مطالب وحشتناک زیاد و بی‌نظم شد، اگه فیلم‌های کلاس سریع آپلود نمی‌شد واقعا نمیشد درس رو جمع کرد.

تمرین‌ها: پاشنه آشیل درس بود. هم لودش بالا بود و هم صورت سوالا گنگ. قشنگ معلوم بود بدون اینکه خودشون حل کرده باشن یا باگ‌هاش رو در بیارن تمرین دادن. ما که فکر می‌کردیم خود رهبان هم نمی‌تونست اینا رو کامل حل کنه چه برسه به ما!

نمره: نمره‌دهی آخرش بد نبود. ولی اگه دیپ لرنینگ (در حد درس دکتر سلیمانی) بلد نیستید یا حوصله کدزنی سنگین ندارید، اصلاً این درس رو برندارید که سر تمرینا اذیت می‌شید. اما اگه پایه‌تون قویه، احتمالا بهترین درس هوشی هست که می‌تونید تو دانشکده بردارید.

#تحلیل
#حبیبی
با اینکه نمره گرفتن از این درس راحته، اگر سلامت روانتون بیشتر از نمره براتون اهمیت داره با این استاد برندارید.
تیم ما پروژه و مقاله امتیازی رو کامل زده بود و استاد بابت چیز هایی که بوضوح رعایت شده بود مقداری خیلی زیادی نمره کم کرد ازمون و جوابی به ایمیل هامون هم نداد.
کلا روایت این درس کشیدن ناز استاده. از دویدن تا در دانشگاه برای تحویل برگه کوییز بگیرید و تا تهش برید.