💥PolyhaQ international Seminar Series

✴Quantum Annealing in Practice: Inside D-wave Systems

🎤Speaker: Dr. Mohammad Amin, Chief Scientist at D-Wave Systems Inc. and Adjunct Professor at Simon Fraser University

We are delighted to welcome Dr. Mohammad Amin, chief scientist at D-Wave Systems Inc. and adjunct professor at Simon Fraser University to discover how annealing-based quantum computing is solving optimization problems and enabling real-world quantum applications.


📆Date: 31 July 2026

⏰Time: 9:00 AM- 10:30 AM (Tehran Time)

🔗Join the meeting via:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

💫 Stay connected with PolyhaQ
⭐ Quantum Hackathon – Tehran Polytechnic

#QuantumComputing #QuantumChemistry #VQE #QuantumStartups #DeepTech #Entrepreneurship #MolKet #QuantumInnovation #Webinar #PolyhaQ

💥PolyhaQ international Seminar Series

📍Day 1: Dr. Mohammad Amin, Chief Scientist at D-Wave Systems Inc. and Adjunct Professor at Simon Fraser University


✔From Quantum Gates to Quantum Annealing: Exploring Another Paradigm of Quantum Computing💥

✴Over the past months in the PolyhaQ educational days, we have explored the gate-based model of quantum computing, from discrete-variable (qubit) architectures to continuous-variable (CV) photonic quantum computing. We also discussed variational quantum algorithms, including the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA).

💥But quantum computing is not limited to quantum gates.

💫In fact, one of the most influential approaches to solving optimization problems follows a completely different computational paradigm: Quantum Annealing, rooted in the principles of Adiabatic Quantum Computing. Rather than executing a sequence of quantum gates, computation is performed by continuously evolving a quantum system toward the lowest-energy state of a carefully designed Hamiltonian.

💫Interestingly, QAOA can be understood as a digitized approximation of adiabatic quantum evolution, providing a natural bridge between the gate-based model and the adiabatic approach. In this seminar, we will step beyond quantum circuits to explore the original continuous-time paradigm that inspired this connection.

💥We are delighted to welcome Dr. Mohammad Amin, Chief Scientist at D-Wave Systems Inc. and Adjunct Professor at Simon Fraser University, who will take us inside the world of D-Wave quantum computers.

💫The seminar will cover the fundamentals of quantum annealing, how D-Wave systems operate, recent advances in annealing-based quantum computing, and the practical applications of this unique technology to real-world optimization problems.

💡Whether you are beginning your journey in quantum computing or have followed our previous seminars, this session will broaden your perspective on the diverse paradigms that are shaping the future of quantum technologies.

🔗Join the meeting via:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

💫 Stay connected with PolyhaQ
⭐ Quantum Hackathon – Tehran Polytechnic

#QuantumComputing #QuantumChemistry #VQE #QuantumStartups #DeepTech #Entrepreneurship #MolKet #QuantumInnovation #Webinar #PolyhaQ

💥PolyhaQ international Seminar Series

✴Beyond VQE: The Next Frontier of Quantum Chemistry and Quantum Computing

🎤Speaker: Alain Chancé, President of MolKet SAS

We are delighted to welcome Alain Chancé, President of MolKet SAS and author of Quantum Chemistry and Computing for the Curious, for a seminar for a journey from cutting-edge research in quantum chemistry to real-world innovation and entrepreneurship.

📆Date: 31 July 2026

⏰Time: 11:00 AM- 12:30 PM (Tehran Time)

🔗Join the meeting via:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

💫 Stay connected with PolyhaQ
⭐ Quantum Hackathon – Tehran Polytechnic

#QuantumComputing #QuantumChemistry #VQE #QuantumStartups #DeepTech #Entrepreneurship #MolKet #QuantumInnovation #Webinar #PolyhaQ

💥PolyhaQ international Seminar Series

📍Day 1: Alain Chancé, President of MolKet SAS

✔Beyond VQE: The Next Frontier of Quantum Chemistry and Quantum Computing

💥In previous PolyhaQ sessions, we explored the foundations of quantum chemistry on quantum computers. From second quantization and fermion-to-qubit mappings to hybrid variational algorithms such as VQE, we learned how molecular problems can be formulated and solved using today's quantum computers.

💡But quantum computing is advancing rapidly.

💥Today, researchers are developing a new generation of algorithms and hybrid quantum-classical workflows that extend beyond traditional variational methods, bringing practical quantum chemistry closer to reality.

✴We are delighted to welcome Alain Chancé, President of MolKet SAS and author of Quantum Chemistry and Computing for the Curious, for a seminar exploring some of the latest developments in this exciting field.

💡The seminar will introduce Sample-Based Quantum Diagonalization (SQD), a recently developed approach for quantum chemistry simulations, and discuss how quantum processors and classical supercomputers can work together within the emerging paradigm of quantum-centric supercomputing.

💫 Participants will also gain insight into current applications of quantum computing in chemistry, recent advances in open-source software, and the growing importance of energy-efficient quantum workflows.

✴ Beyond the technical content, Alain will share his experience in translating cutting-edge research into innovation by founding a quantum technology startup, offering valuable perspectives on entrepreneurship in the rapidly growing quantum ecosystem.

🔗Join the meeting via:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

💫 Stay connected with PolyhaQ
⭐ Quantum Hackathon – Tehran Polytechnic

#QuantumComputing #QuantumChemistry #VQE #QuantumStartups #DeepTech #Entrepreneurship #MolKet #QuantumInnovation #Webinar #PolyhaQ

💥سلسله سمینارهای بین‌المللی رویداد پلی‌هک

✴️ تبرید کوانتومی در عمل: نگاهی به شرکت D-Wave


🎤 سخنران: دکتر محمد امین،
دانشمند ارشد D-Wave Systems Inc
و استاد مدعو دانشگاه Simon Fraser

در اولین روز از مجموعه سلسله سخنرانی‌های بین‌المللی رویداد پلی‌هک، مفتخریم تا میزبان جناب آقای دکتر محمد امین، دانشمند ارشد D-Wave Systems Inc و استاد مدعو دانشگاه Simon Fraser باشیم. در این سخنرانی، توانایی حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی توسط محاسبات کوانتومی مبتنی بر الگوریتم تبرید کوانتومی و کاربردهای محاسبات کوانتومی در دنیای واقعی بررسی خواهد شد.


📆تاریخ برگزاری: ۹ مرداد ۱۴۰۵

⏰زمان برگزاری: ۹:۰۰ الی ۱۰:۳۰ (به وقت تهران)

🔗 می‌توانید از طریق لینک زیر در وبینار شرکت نمایید:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

💫 با پلی‌هک همراه باشید.

⭐ هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران

#QuantumComputing #QuantumChemistry #VQE #QuantumStartups #DeepTech #Entrepreneurship #MolKet #QuantumInnovation #Webinar #PolyhaQ
#کوانتوم #پلی_هک #پلی_تکنیک #فیزیک #هکتون #محاسبات_کوانتومی #دوره_آموزشی #دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر

💥سلسله سمینارهای بین‌المللی رویداد پلی‌هک

✴️ از گیت‌های کوانتومی تا تبرید کوانتومی: آشنایی با پارادایمی دیگر در رایانش کوانتومی


🎤 سخنران: دکتر محمد امین،
دانشمند ارشد D-Wave Systems Inc
و استاد مدعو دانشگاه Simon Fraser


💡در دوره آموزشی پلی هک در ماه‌های گذشته، با مدل مبتنی بر گیت (Gate-Based Model) رایانش کوانتومی آشنا شدیم؛ از معماری‌های متغیر گسسته مبتنی بر کیوبیت تا رایانش کوانتومی فوتونی مبتنی بر متغیرهای پیوسته. هم‌چنین، الگوریتم‌های وردشی کوانتومی، از جمله الگوریتم تقریب کوانتومی برای بهینه‌سازی ( Quantum Approximate Optimization Algorithm - QAOA) را مورد بررسی قرار دادیم.

💡اما رایانش کوانتومی تنها به گیت‌های کوانتومی محدود نمی‌شود.

✅یکی از مهم‌ترین رویکردها برای حل مسائل بهینه‌سازی، بر پارادایمی کاملا متفاوت استوار است: تبرید کوانتومی، که بر پایه اصول رایانش کوانتومی آدیاباتیک ( Adiabatic Quantum Computing ) بنا شده است. در این رویکرد، برخلاف مدل مبتنی بر گیت، که محاسبات از طریق اجرای دنباله‌ای از گیت‌های کوانتومی انجام می‌شود، پاسخ مسئله از طریق تکامل پیوسته و آدیاباتیک یک سامانه کوانتومی به سوی حالت پایه (کمینه انرژی) یک هامیلتونیِ مهندسی‌شده به دست می‌آید.

💥نکته‌ای جالب آن است که QAOA را می‌توان تقریبِ دیجیتالی‌شده‌ای از تکامل آدیاباتیک کوانتومی دانست؛ موضوعی که پلی مفهومی میان مدل مبتنی بر گیت و پارادایم آدیاباتیک ایجاد می‌کند. در این سمینار، فراتر از مدارهای کوانتومی، به بررسی همین پارادایم زمان‌پیوسته خواهیم پرداخت؛ پارادایمی که الهام‌بخش توسعه این ارتباط میان دو رویکرد بوده است.

✴در این روز با افتخار میزبان جناب آقای دکتر محمد امین، دانشمند ارشد D-Wave Systems Inc و استاد مدعو دانشگاه Simon Fraser خواهیم بود. در این سمینار، ایشان مخاطبان را با دنیای رایانه‌های کوانتومی D-Wave آشنا خواهند کرد. مباحث این نشست شامل اصول بنیادی تبرید کوانتومی، سازوکار عملکرد سامانه‌های D-Wave، جدیدترین پیشرفت‌های رایانش کوانتومی مبتنی بر تبرید و کاربردهای عملی این فناوری در حل مسائل واقعی بهینه‌سازی خواهد بود.

💥چه در آغاز مسیر یادگیری رایانش کوانتومی باشید و چه از همراهان کلاسهای آموزشی پیشین رویداد پلی هک، این نشست فرصت ارزشمندی برای آشنایی با یکی از مهم‌ترین پارادایم‌های محاسبات کوانتومی و گسترش دیدگاه نسبت به رویکردهای متنوعی است که آینده فناوری‌های کوانتومی را شکل می‌دهند.

🔗 می‌توانید از طریق لینک زیر در وبینار شرکت نمایید:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

💫 با پلی‌هک همراه باشید.

⭐ هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران

#QuantumComputing #QuantumChemistry #VQE #QuantumStartups #DeepTech #Entrepreneurship #MolKet #QuantumInnovation #Webinar #PolyhaQ
#کوانتوم #پلی_هک #پلی_تکنیک #فیزیک #هکتون #محاسبات_کوانتومی #دوره_آموزشی #دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر

💥سلسله سمینارهای بین‌المللی رویداد پلی‌هک

✴️ فراتر از VQE: افق‌های نوین شیمی کوانتومی و رایانش کوانتومی

🎤 سخنران: Alain Chancé، ریاست شرکت MolKet SAS


در اولین روز از مجموعه از سلسله سخنرانی‌های بین‌المللی رویداد پلی هک، مفتخریم تا میزبان جناب آقای Alain Chancé، ریاست محترم شرکت Molket و نویسنده کتاب «شیمی کوانتومی و محاسبات برای علاقه مندان» هستیم. این سخنرانی نتایج تحقیقات پیشگامانه در حوزه شیمی کوانتومی تا عرصه نوآوری و کارآفرینی در دنیای واقعی را در بر می‌گیرد.


📆 تاریخ برگزاری: ۹ مرداد ۱۴۰۵

⏰ زمان برگزاری: ۱۱ الی ۱۲:۳۰ (به وقت تهران)

🔗 می‌توانید از طریق لینک زیر در وبینار شرکت نمایید:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

💫 با پلی‌هک همراه باشید.
⭐ هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران

#QuantumComputing #QuantumChemistry #VQE #QuantumStartups #DeepTech #Entrepreneurship #MolKet #QuantumInnovation #Webinar #PolyhaQ
#کوانتوم #پلی_هک #پلی_تکنیک #فیزیک #هکتون #محاسبات_کوانتومی #دوره_آموزشی #دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر

💥سلسله سمینارهای بین‌المللی پلی‌هک

✔فراتر از VQE: افق‌های نوین شیمی کوانتومی و رایانش کوانتومی

💡در جلسات آموزشی پیشین پلی‌هک، با مبانی و کاربردهای شیمی کوانتومی روی رایانه‌های کوانتومی آشنا شدیم. از کوانتش دوم (Second Quantization) و نگاشت فرمیون به کیوبیت (Fermion-to-Qubit Mapping) گرفته تا الگوریتم‌های ترکیبی کلاسیکی-کوانتومی مانند الگوریتم حل کننده ویژه‌مقدار وردشی کوانتومی (VQE)، بررسی کردیم که چگونه مسائل مولکولی را می‌توان صورت‌بندی کرده و با استفاده از رایانه‌های کوانتومی امروزی حل نمود.

💡اما رایانش کوانتومی با شتابی چشمگیر در حال پیشرفت است.

💥امروزه پژوهشگران، نسل جدیدی از الگوریتم‌ها و جریان‌های کاری ترکیبی کلاسیکی-کوانتومی را توسعه می‌دهند که فراتر از روش‌های وردشی سنتی هستند و مسیر تحقق کاربردهای عملی شیمی کوانتومی بر بستر رایانش کوانتومی را هموارتر می‌کنند.

✴در این روز، با افتخار میزبان جناب آقای Alain Chancé، رئیس شرکت MolKet SAS و نویسنده کتاب «شیمی کوانتومی و محاسبات برای علاقه‌مندان» خواهیم بود. ایشان در این سمینار به معرفی برخی از جدیدترین پیشرفت‌های این حوزه پویا و پیشرو خواهند پرداخت.

💥در این سمینار، رویکرد قطری‌سازی کوانتومی مبتنی بر نمونه‌برداری (Sample-Based Quantum Diagonalization – SQD) که یکی از روش‌های نوظهور برای شبیه‌سازی مسائل شیمی کوانتومی است، معرفی خواهد شد. هم‌چنین، نقش همکاری میان پردازنده‌های کوانتومی و ابررایانه‌های کلاسیک در چارچوب پارادایم نوظهور ابررایانش کوانتوم‌محور (Quantum-Centric Supercomputing) مورد بررسی قرار می‌گیرد.

💥شرکت‌کنندگان علاوه بر آشنایی با کاربردهای کنونی رایانش کوانتومی در شیمی، با آخرین پیشرفت‌های نرم‌افزارهای متن‌باز این حوزه و اهمیت روزافزون توسعه جریان‌های کاری کم‌مصرف از نظر انرژی در محاسبات کوانتومی نیز آشنا خواهند شد.

💥فراتر از مباحث فنی، آقای Chancé تجربه خود را از تبدیل پژوهش‌های مرز دانش به نوآوری صنعتی و تأسیس یک استارت‌آپ فعال در فناوری‌های کوانتومی به اشتراک خواهند گذاشت و دیدگاه‌های ارزشمندی درباره کارآفرینی در اکوسیستم رو‌به‌رشد فناوری‌های کوانتومی ارائه خواهند کرد.

🔗 می‌توانید از طریق لینک زیر در وبینار شرکت نمایید:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest.

💫 با پلی‌هک همراه باشید.

⭐ هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران

#QuantumComputing #QuantumChemistry #VQE #QuantumStartups #DeepTech #Entrepreneurship #MolKet #QuantumInnovation #Webinar #PolyhaQ
#کوانتوم #پلی_هک #پلی_تکنیک #فیزیک #هکتون #محاسبات_کوانتومی #دوره_آموزشی #دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر

🔴شرکت‌کنندگان گرامی پلی‌هک؛

با سلام و احترام

🔗بازپخش هفتمین روز آموزشی مورخ 26 تیر 1405، از طریق لینک زیر قابل مشاهده است:

https://blue5.aut.ac.ir/playback/presentation/2.3/dddb66c5d685aa540b9ebaa9c5bd3aea82a4cd66-1784260066122

🔗لینک دانلود:

https://blue7.aut.ac.ir/playback/video/dddb66c5d685aa540b9ebaa9c5bd3aea82a4cd66-1784260066122/video-0.m4v
با آرزوی موفقیت،

تیم پلی‌هک
(هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران)

🔴شرکت‌کنندگان گرامی پلی‌هک؛

با سلام و احترام

ارزشیابی مربوط به تکرار آزمون جلسه اول پلی‌هک که در تاریخ 25 تیر 1405 برگزار شد و به علت مشکلات فنی مانند قطعی برق و ... برای تعداد قابل توجهی از شرکت‌کنندگان مختل گردید، برای بار آخر تکرار خواهد شد. تاریخ تکرار این آزمون، متعاقبا اعلام خواهد شد.
توجه بفرمایید که برای ارزشیابی‌های باقی‌مانده در پنجشنبه‌های آتی، تا حد امکان، امکانات اتصال خود را بررسی و فراهم نمایید.

با آرزوی موفقیت،

تیم پلی‌هک
(هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران)

🔴شرکت‌کنندگان گرامی پلی‌هک؛

با سلام و احترام

🔗از طریق لینک زیر می‌توانید به گیتهاب رویداد پلی‌هک دسترسی داشته باشید:

https://github.com/polyhaq/Polyhaq2026-Codes

با آرزوی موفقیت،

تیم پلی‌هک
(هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران)

💥هشتمین روز آموزش پلی‌هک؛ یادگیری گراف کوانتومی💥

در هشتمین روز آموزشی پلی‌هک، میزبان سه گروه از پژوهشگران و اساتید دانشگاه‌های برتر کشور هستیم تا به یکی از نوظهورترین حوزه‌های هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی بپردازیم.

در دو بخش صبح، جناب آقای دکتر مهدیان از دانشگاه تبریز به همراه خانم زهرا موسوی و آقای علی باباپور، همگرایی محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی را بررسی کرده و شبکه‌های عصبی گرافی کوانتومی (QGNN)، یادگیری همیلتونی و الگوریتم QAOA را معرفی خواهند کرد.

در نخستین بخش عصر، سرکار خانم دکتر شایگانفر از دانشگاه صنعتی امیرکبیر،  مفاهیم پایه یادگیری روی گراف، شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) و مسیر گذار به یادگیری گراف کوانتومی را مرور خواهند کرد.

در دومین بخش عصر، جناب آقای دکتر لاریجانی از دانشگاه علم و صنعت ایران به همراه تیم دانشجویی خود، به معرفی و پیاده‌سازی یادگیری ژرف کوانتومی ترکیبی (Hybrid Quantum Deep Learning) و کاربردهای آن در بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و رمزنگاری خواهند پرداخت.

🚀 اگر به آینده‌ی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات کوانتومی علاقه‌مندید، این روز را از دست ندهید.


لینک شرکت در رویداد:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest


💫با پلی‌هک همراه باشید.


🖥️صفحات مجازی پلی‌هک:

💬 کانال تلگرام
🌐 لینکدین
🔗 بله
🔗اینستاگرام
🔗آپارات
🔗سایت

#پلی_هک #پلی_تکنیک #هکتون #محاسبات_کوانتومی #دوره_آموزشی #جوایز


تیم پلی‌هک
(هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران)

💥هشتمین روز آموزش پلی‌هک؛ یادگیری گراف کوانتومی💥

در دو بخش صبح هشتمین روز پلی‌هک، آقای دکتر مهدیان به همراه خانم زهرا موسوی و آقای علی باباپور، به بررسی همگرایی محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی می‌پردازند و شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) و شبکه‌های عصبی گرافی کوانتومی (QGNN) را به‌عنوان چارچوب‌هایی قدرتمند برای یادگیری از داده‌های ساختاریافته‌ی گراف و حل مسائل پیچیده‌ی بهینه‌سازی معرفی می‌کنند. در این ارائه، نشان داده می‌شود که چگونه QGNNها با نمایش گره‌های گراف به‌صورت کیوبیت و بهره‌گیری از مدارهای کوانتومی پارامتری، گیت‌های کوانتومی، مدل‌سازی دینامیک سیستم‌های کوانتومی و یادگیری روابط پیچیده را امکان‌پذیر می‌سازند. همچنین، یادگیری همیلتونی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین کاربردهای QGNNها معرفی می‌شود که با استفاده از داده‌های اندازه‌گیری‌شده، پارامترهای همیلتونی سیستم‌های کوانتومی را بازسازی می‌کند و در حوزه‌هایی مانند شیمی کوانتومی، فیزیک ماده چگال و شبکه‌های ارتباطات کوانتومی کاربرد دارد. در ادامه، الگوریتم تقریبی بهینه‌سازی کوانتومی (QAOA) معرفی شده و رویکردهای کلاسیک مبتنی بر یادگیری و الگوریتم‌های کوانتومی از منظر توانمندی‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده برای حل مسائل بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر با یکدیگر مقایسه می‌شوند.

در سال‌های اخیر، یادگیری روی گراف‌ها به یکی از مهم‌ترین حوزه‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های ساختاریافته تبدیل شده است و کاربردهای گسترده‌ای در شبکه‌های اجتماعی، زیست‌شناسی، شیمی، سامانه‌های توصیه‌گر و بهینه‌سازی یافته است. در اولین بخش عصر، خانم دکتر شایگانفر، ارائه خود را با معرفی مفاهیم پایه‌ای داده‌های گرافی، انواع شبکه‌ها و مسائل کلاسیک یادگیری ماشین روی گراف آغاز می‌کنند و سپس وظایف یادگیری در سطوح گره، یال و زیرگراف، روش‌های نمایش گراف، ویژگی‌های گراف و کرنل‌های گراف را بررسی می‌نمایند. در ادامه، چارچوب کلی شبکه‌های عصبی گرافی، به‌عنوان یکی از قدرتمندترین روش‌های یادگیری نمایش روی گراف‌ها معرفی شده و مزایای آن نسبت به رویکردهای سنتی مورد بحث قرار می‌گیرد. در پایان، با معرفی یادگیری گراف کوانتومی، مسیر گذار از روش‌های کلاسیک به رویکردهای مبتنی بر محاسبات کوانتومی بررسی می‌شود و ظرفیت‌های این فناوری نوظهور برای حل مسائل پیچیده و مقیاس‌پذیر در یادگیری ماشین و بهینه‌سازی مورد توجه قرار می‌گیرد.

ارائه بخش دوم عصر، به یادگیری ژرف کوانتومی ترکیبی اختصاص دارد که یکی از نویدبخش‌ترین رویکردهای هوش مصنوعی در عصر محاسبات کوانتومی است و با ترکیب شبکه‌های عصبی کلاسیک و مدارهای کوانتومی پارامتری، امکان بهره‌گیری از توان محاسباتی هر دو جهان را فراهم می‌کند. آقای دکتر لاریجانی به همراه تیم دانشجویی محترم خود به معرفی مفاهیم بنیادی معماری‌های ترکیبی کلاسیک-کوانتومی، روش‌های آموزش این مدل‌ها و مزایا و چالش‌های آن‌ها در سخت‌افزارهای کوانتومی امروزی می‌پردازند. همچنین، کاربردهای این رویکرد در حوزه‌هایی نظیر بینایی ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و رمزنگاری بررسی شده و نمونه‌هایی از پیاده‌سازی این مدل‌ها ارائه خواهد شد.
به طور کلی، سخنرانی آقای دکتر لاریجانی  مرور روش کرنل کوانتومی، محاسبات کوانتومی وردشی، نظریه Mercer، بارگذاری داده، و یادگیری hierarchical برای بارگذاری داده ها را در بر خواهد گرفت‌. به طور ویژه، ایشان ابتدا مروری بر محاسبات کوانتومی و نظریه Mercer خواهند داشت. سپس، یادگیری انتقالی را آموزش خواهند داد. در مرحله بعدی، یادگیری انتقالی کوانتومی و کاربردهای آن بررسی خواهد شد و در آخر، روش یادگیری hierarchical برای بارگذاری داده معرفی خواهد شد. بخش نهایی سخنرانی آقای دکتر لاریجانی، به مرور پژوهش های پیشین و آینده ایشان اختصاص خواهد داشت.
پس از سخنرانی آقای دکتر لاریجانی، تیم دانشجویی محترم ایشان به پیاده سازی مطالب آموزش داده شده خواهند پرداخت.
در ابتدا، آقای مهدی نصیری، یادگیری انتقالی کلاسیک-کوانتومی هیبریدی را پیاده سازی خواهند کرد. سپس، آقای طاها حسین پور، روش کدنویسی یادگیری hierarchical برای بارگذاری داده را بررسی خواهند نمود.

💫با پلی‌هک همراه باشید.