Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IPv10 — хороший пример того, как регуляторная попытка «закрутить гайки» иногда запускает технологический рывок.

Сюжет звучит почти как скандал рынка: хотели сделать интернет менее свободным и более управляемым, а в итоге получили новую сетевую логику, которая внезапно закрыла старые боли связи. Не косметический апдейт, а смена архитектуры.

Что важно для нас, кто живёт в paid media и performance:
- инфраструктурные ограничения редко убивают систему сразу;
- чаще они вынуждают рынок перепридумать стек;
- победителем становится не тот, кто громче спорит, а тот, кто быстрее перестраивает процессы.

Это и есть главный риск и главный шанс любой «заморозки» рынка. Когда правила ужесточаются, проигрывают те, кто держится за старую схему закупки, трекинга и масштабирования. Выигрывают те, кто готов пересобрать планирование, каналы и контроль KPI под новые условия.

Холодный вывод: если среда меняется, стратегия должна меняться раньше, чем это станет очевидно всем. Иначе вас ускорит уже не рынок, а чужая перестройка.

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Налоговая развилка для малого бизнеса снова на столе.

«Единая Россия» внесла законопроект: сохранить порог выручки для уплаты НДС на уровне 20 млн ₽ в год. Сейчас компании на УСН платят НДС только после превышения этого лимита. Иначе — работают без него.

Суть конфликта простая:
- для государства — расширение налоговой базы;
- для бизнеса — рост нагрузки, который первым бьёт по марже, а потом по медиабюджетам.

Для paid-ads это не абстрактная новость. Если у клиента выручка рядом с порогом, у него резко меняется экономика:
1. пересборка unit-экономики;
2. пересмотр CAC и допустимого ROMI;
3. заморозка экспериментов;
4. давление на маркетинг как на самый «быстрый» расход.

Победители здесь понятны: крупные компании и бюджет, который нужно наполнять. Проигравшие — растущие бизнесы, которым и так приходится платить за масштабирование дважды: сначала за трафик, потом за усложнение налогов.

Для команды сейчас важен один вопрос: сколько клиентов у вас уже живут на границе 20 млн и что будет с их медиапланом, если порог не удержат.

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

LLM загоняют в «Бункер» — и начинается настоящий конфликт.

Проблема простая: стандартные бенчмарки отлично меряют математику, код и рассуждения, но почти не показывают, как модель ведёт себя в живой ситуации, где нужно не считать, а договариваться. А в переговорах, как и в performance, ломается не логика — ломается социальная модель.

Что проверяют такие симуляции:
- умеет ли LLM удерживать позицию под давлением;
- способна ли менять стратегию, когда правила игры меняются;
- понимает ли она интересы других участников, а не только свою «правильность»;
- умеет ли планировать ход наперёд, когда прямого ответа нет.

И вот здесь у моделей начинается драматургия: одна застревает в своей версии мира, другая слишком легко уступает, третья пытается всех примирить и проигрывает в конкуренции. Для бизнеса это важный сигнал: сильная LLM — не та, что красиво отвечает, а та, что выдерживает хаос.

Если применять это к маркетингу, вывод жёсткий: тестировать ИИ надо не только на качество текста, но и на поведение в конфликте, неопределённости и смене контекста. Иначе вы покупаете не стратега, а очень уверенного спикера.

Минус 500 MB в Docker-образе — это не про эстетику, а про дисциплину команды.

Когда backend-приложение разрастается до 1,5 GB, в прод уезжает не продукт, а свалка: dev-зависимости, кэш, тестовые файлы, сборочный мусор. И пока всё «работает», это обычно никто не считает проблемой. Пока не начинается скандал: медленные сборки, долгий деплой, лишняя нагрузка на CI и нервный тик у DevOps.

Что здесь важно:
- каждый лишний слой = дороже сборка и доставка;
- каждый ненужный пакет = больше поверхность для ошибок и уязвимостей;
- каждый мегабайт = еще одна причина, почему масштабирование тормозит.

Практика простая: смотреть не на «собралось ли», а на состав образа. Мультистейдж-сборка, чистка зависимостей, отказ от мусора после build, минимальный base image — это не оптимизация ради красоты, а управляемый расход инфраструктуры.

Если образ толстый, у вас уже есть KPI, который молча ухудшает экономику. И обычно проигрывают те, кто первый год называл это «неприоритетной технической деталью».

Иннополис — не про романтику «города будущего». Это про конкуренцию за людей, где проигрывает тот, у кого слабее школа, хуже воронка и нет понятного маршрута роста.

Иван Лягаев — Staff Scala Developer в Т-Банке — описывает путь, который обычно продают как личную историю, а на деле это карта рынка:
- сильная образовательная база в регионе
- плотное комьюнити
- крупные работодатели рядом
- понятный переход от университета к продуктовой инженерии

Для бизнеса тут важен не сам Иннополис, а механизм. Когда в одном кластере есть университеты, компании и профессиональная среда, появляется эффект удержания: люди не уезжают сразу после старта, а остаются расти внутри системы.

Что видим в таких регионах:
1. найм дешевле, если есть локальный pipeline
2. качество кандидатов выше, если образование связано с рынком
3. масштабирование команды проще, когда рядом уже есть среда, а не пустыня

Итог жёсткий: выигрывает не тот, кто громче говорит про ИТ-хаб, а тот, кто умеет собрать экосистему вокруг найма, обучения и роста. Остальные остаются с красивым брендом и пустыми вакансиями. ⚙️

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Файл в интерфейсе выглядит как мелочь. Пока не начинается утечка памяти, зависший браузер и тихий саботаж конверсии.

Сценарий знакомый: загрузка аватара, предпросмотр видео, выгрузка CSV, просмотр PDF, генерация файла на скачивание. Команда считает задачу «почти готовой», а потом получает:
— тяжелые страницы,
— лишние копии данных в памяти,
— падение производительности на больших файлах,
— жалобы от пользователей и рост отказов.

Blob API здесь не «техническая деталь», а страховка от хаоса. Он позволяет работать с файлами локально и аккуратно: создавать временные URL, показывать предпросмотр без лишних копий, отдавать файлы на скачивание без лишней нагрузки на приложение. Если это не контролировать, проигрывают все: фронтенд, UX и маркетинг, который потом объясняет, почему «формы внезапно стали хуже конвертить». ⚠️

Что делать команде:
1. Проверить, где файлы дублируются в памяти.
2. Убрать постоянные object URL без revoke.
3. Тестировать большие файлы, а не только «счастливый путь».
4. Закладывать file-handling в performance audit, а не в багфикс после релиза.

Пока конкуренты спорят о цвете кнопки, утечки памяти уже съедают ваш рост.

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Image

Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.

Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.

Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ИИ не убьёт спрос на разработчиков. Он его, скорее, взорвёт.

Логика кажется безупречной: если код можно писать в 8 раз быстрее, зачем столько людей? Но это классическая ловушка. В технологических рынках ускорение почти никогда не уменьшает объём работы — оно снижает цену ошибки и стоимость входа. А дальше начинается рост спроса.

Это и есть парадокс Джевонса: когда ресурс становится дешевле и доступнее, его не экономят — его потребляют больше. Так было с паром, электричеством, вычислениями. И с разработкой будет то же самое.

Что это значит для команды:
1. ИИ не заменяет разработчика, а увеличивает выпуск продукта.
2. Выигрывают не те, кто «пишет код», а те, кто умеет ставить задачи, проверять качество и собирать систему.
3. Проигрывают компании, которые ждут, что автоматизация сама сократит сложность.

Скандал здесь в другом: ИИ не убирает работу. Он обнажает, насколько много работы было скрыто за медленным процессом. ⚙️

Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM

Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.

Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.

Но есть один подвох, котор…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top