Яндекс сделал из мема продукт — и это редкий случай, когда поиск не догоняет повестку, а забирает её себе.
В Поиске появилась мини-игра с «пухососом»: виртуальный робот чистит экран от тополиного пуха. Повод понятный — спрос вспыхнул на пустом месте. За 3–4 июня запросы о пухососах выросли почти в 5 раз, к 10 июня — уже до 100 тысяч.
Что здесь важно для paid ads:
1. Платформа быстро монетизирует всплеск внимания, пока он живой.
2. Мем превращается в интерфейс — это сильнее, чем баннер или пост.
3. Скандал и ирония работают как ускоритель: сначала шутка, потом привычка, потом трафик 📈
Победитель здесь не тот, кто первым придумал мем, а тот, кто первым встроил его в пользовательский сценарий.
Для команд это напоминание: ловить спрос нужно не в отчёте за месяц, а в первые 24–48 часов. Иначе вас опередит не конкурент, а интерфейс.
В Поиске появилась мини-игра с «пухососом»: виртуальный робот чистит экран от тополиного пуха. Повод понятный — спрос вспыхнул на пустом месте. За 3–4 июня запросы о пухососах выросли почти в 5 раз, к 10 июня — уже до 100 тысяч.
Что здесь важно для paid ads:
1. Платформа быстро монетизирует всплеск внимания, пока он живой.
2. Мем превращается в интерфейс — это сильнее, чем баннер или пост.
3. Скандал и ирония работают как ускоритель: сначала шутка, потом привычка, потом трафик 📈
Победитель здесь не тот, кто первым придумал мем, а тот, кто первым встроил его в пользовательский сценарий.
Для команд это напоминание: ловить спрос нужно не в отчёте за месяц, а в первые 24–48 часов. Иначе вас опередит не конкурент, а интерфейс.
Нейросети не «думают» словами — они собирают продолжение из вероятностей. И когда в этом конвейере что-то идет не так, на выходе внезапно появляются иероглифы, обрывки языков и другие артефакты, которые выглядят как сбой, а на деле часто являются побочным эффектом внутренней кухни модели.
Для paid-ads это важнее, чем кажется. Потому что тот же принцип живет и в креативах: система не понимает смысл, она дообучается на паттернах. Если в данных шум, если в сценарии тестов нет жесткой структуры, если вы оцениваете «понравилось/не понравилось» вместо метрик — получите не инсайт, а красивую случайность. ⚠️
Разделение на два слоя здесь полезно как в медиаплане:
1) базовый уровень — что такое эмбеддинги и почему модель вообще может «смешивать» смыслы;
2) продвинутый — как внутри рождаются странные эффекты вроде суперпозиции и grokking, которые потом вылезают в поведении модели.
Вывод для команды простой: любой ИИ — это не магия, а система вероятностей. И если вам кажется, что он «вдруг сломался», часто он просто честно показал, насколько грязно вы собрали входные данные.
Для paid-ads это важнее, чем кажется. Потому что тот же принцип живет и в креативах: система не понимает смысл, она дообучается на паттернах. Если в данных шум, если в сценарии тестов нет жесткой структуры, если вы оцениваете «понравилось/не понравилось» вместо метрик — получите не инсайт, а красивую случайность. ⚠️
Разделение на два слоя здесь полезно как в медиаплане:
1) базовый уровень — что такое эмбеддинги и почему модель вообще может «смешивать» смыслы;
2) продвинутый — как внутри рождаются странные эффекты вроде суперпозиции и grokking, которые потом вылезают в поведении модели.
Вывод для команды простой: любой ИИ — это не магия, а система вероятностей. И если вам кажется, что он «вдруг сломался», часто он просто честно показал, насколько грязно вы собрали входные данные.
Мемо недели
Хабр и Экопси снова замеряют рынок IT-работодателей — и это не просто очередной опрос, а попытка поймать, кто выжил в гонке за таланты, а кто тихо скатился вниз.
В найме в IT сейчас своя драма:
одни бренды пережимают с обещаниями и теряют доверие,
другие экономят на EVP и потом удивляются пустой воронке,
третьи выигрывают не бюджетом, а ясной позицией и нормальной коммуникацией.
Для head of marketing и growth это полезный срез не про HR-симпатии, а про рынок в целом: где бренд работодателя реально помогает нанимать, а где уже работает против бизнеса.
Если у вас IT-команда, growth-юнит или сильная зависимость от performance-найма — такой бенчмарк нужен хотя бы для одного: понять, вы в группе лидеров или в списке тех, кого рынок уже наказывает 📉
Опрос — это не формальность. Это момент, когда рынок сам расставит победителей и проигравших.
Хабр и Экопси снова замеряют рынок IT-работодателей — и это не просто очередной опрос, а попытка поймать, кто выжил в гонке за таланты, а кто тихо скатился вниз.
В найме в IT сейчас своя драма:
одни бренды пережимают с обещаниями и теряют доверие,
другие экономят на EVP и потом удивляются пустой воронке,
третьи выигрывают не бюджетом, а ясной позицией и нормальной коммуникацией.
Для head of marketing и growth это полезный срез не про HR-симпатии, а про рынок в целом: где бренд работодателя реально помогает нанимать, а где уже работает против бизнеса.
Если у вас IT-команда, growth-юнит или сильная зависимость от performance-найма — такой бенчмарк нужен хотя бы для одного: понять, вы в группе лидеров или в списке тех, кого рынок уже наказывает 📉
Опрос — это не формальность. Это момент, когда рынок сам расставит победителей и проигравших.
На собеседованиях по FastAPI сейчас ломают не код — ломают самооценку.
Картина знакомая: джун уверенно рассказывает про `@app.get()`, мидл вспоминает Pydantic, а сеньор добивает вопросом про корутины, lifespan и DI-контейнеры. И вот уже отличают не тех, кто «смотрел туториал», а тех, кто реально строил сервисы.
Что проверяют в первую очередь:
- понимает ли кандидат async-реальность, а не просто пишет `async def`
- умеет ли объяснить, зачем нужен Pydantic и где он создаёт ложное чувство контроля
- различает ли dependency injection как паттерн и как практику в FastAPI
- видит ли границы фреймворка: где удобство, а где начинается архитектурный долг
Скандал в том, что многие проходят тесты и падают на базовых сценариях: ошибки валидации, фоновые задачи, работа с БД, обработка зависимостей. То есть именно там, где и живёт production.
Вывод для команды простой: если готовите разработчика к интервью, гоняйте не по названиям сущностей, а по боевым сценариям. FastAPI это любит. Интервью — тоже. 🧩
Картина знакомая: джун уверенно рассказывает про `@app.get()`, мидл вспоминает Pydantic, а сеньор добивает вопросом про корутины, lifespan и DI-контейнеры. И вот уже отличают не тех, кто «смотрел туториал», а тех, кто реально строил сервисы.
Что проверяют в первую очередь:
- понимает ли кандидат async-реальность, а не просто пишет `async def`
- умеет ли объяснить, зачем нужен Pydantic и где он создаёт ложное чувство контроля
- различает ли dependency injection как паттерн и как практику в FastAPI
- видит ли границы фреймворка: где удобство, а где начинается архитектурный долг
Скандал в том, что многие проходят тесты и падают на базовых сценариях: ошибки валидации, фоновые задачи, работа с БД, обработка зависимостей. То есть именно там, где и живёт production.
Вывод для команды простой: если готовите разработчика к интервью, гоняйте не по названиям сущностей, а по боевым сценариям. FastAPI это любит. Интервью — тоже. 🧩
ИИ в маркетинговой стратегии устроен жестче, чем принято продавать.
Лагерь №1: «попробовали ChatGPT, получили 15 страниц воды и потеряли вечер».
Лагерь №2: «строим стратегию за 20 минут, это магия».
Реальность ближе к первому. И именно поэтому многие команды разочаровываются: проблема не в ИИ, а в запросе и ожиданиях.
Если писать «сделай маркетинговую стратегию для SaaS», на выходе будет аккуратный набор банальностей: сегменты, УТП, каналы, KPI — все вроде правильно, но ни одного решения. Это не стратегия, а презентация без конфликта.
Рабочая схема другая:
1. задаем контекст рынка;
2. фиксируем цель и ограничения;
3. заставляем ИИ искать противоречия;
4. отдельно собираем гипотезы по каналам;
5. вручную режем воду и оставляем решения.
Промпты должны не «генерировать текст», а вытаскивать логику: где рынок перегрет, где конверсия ломается, какой канал не масштабируется, что делать команде в ближайшие 30 дней. ⚙️
ИИ в стратегии полезен не как автор, а как аналитик-черновик. И вот здесь у него реально получается. Но только если вы не просите у него чудо.
Лагерь №1: «попробовали ChatGPT, получили 15 страниц воды и потеряли вечер».
Лагерь №2: «строим стратегию за 20 минут, это магия».
Реальность ближе к первому. И именно поэтому многие команды разочаровываются: проблема не в ИИ, а в запросе и ожиданиях.
Если писать «сделай маркетинговую стратегию для SaaS», на выходе будет аккуратный набор банальностей: сегменты, УТП, каналы, KPI — все вроде правильно, но ни одного решения. Это не стратегия, а презентация без конфликта.
Рабочая схема другая:
1. задаем контекст рынка;
2. фиксируем цель и ограничения;
3. заставляем ИИ искать противоречия;
4. отдельно собираем гипотезы по каналам;
5. вручную режем воду и оставляем решения.
Промпты должны не «генерировать текст», а вытаскивать логику: где рынок перегрет, где конверсия ломается, какой канал не масштабируется, что делать команде в ближайшие 30 дней. ⚙️
ИИ в стратегии полезен не как автор, а как аналитик-черновик. И вот здесь у него реально получается. Но только если вы не просите у него чудо.
AI не убил разработчиков. Он обесценил **видимость разработки**.
Рынок сейчас покупает не код, а иллюзию скорости:
— «собрал за вечер»
— «запустил без команды»
— «MVP на AI-агенте»
Проблема в том, что MVP теперь часто заканчивается не релизом, а скандалом:
1. агент сносит продовую базу;
2. красивый интерфейс проходит демо, но ломается на реальных сценариях;
3. продукт выглядит как готовый, пока не приходит первый баг-репорт;
4. безопасность всплывает уже после запуска — обычно слишком поздно.
Это очень похоже на рынок no-code раньше: Tilda тоже дала ощущение, что «верстальщик больше не нужен». Но бизнес быстро понял разницу между **макетом** и **системой**, между **собрать** и **поддерживать**.
Что меняется для бизнеса:
- нельзя покупать результат по внешней картинке;
- нужно проверять архитектуру, права доступа, логи, rollback;
- скорость разработки без контроля качества — это не рост, а ускоренная ошибка.
Что меняется для команд:
- инженеры становятся не только кодерами, но и владельцами рисков;
- промптинг — навык, но не замена инженерной ответственности;
- выигрывают те, кто умеет превращать AI из «магии» в управляемый процесс.
Скандал не в том, что AI заменил разработку.
Скандал в том, что рынок слишком долго путал **демо** и **продукт**.
Рынок сейчас покупает не код, а иллюзию скорости:
— «собрал за вечер»
— «запустил без команды»
— «MVP на AI-агенте»
Проблема в том, что MVP теперь часто заканчивается не релизом, а скандалом:
1. агент сносит продовую базу;
2. красивый интерфейс проходит демо, но ломается на реальных сценариях;
3. продукт выглядит как готовый, пока не приходит первый баг-репорт;
4. безопасность всплывает уже после запуска — обычно слишком поздно.
Это очень похоже на рынок no-code раньше: Tilda тоже дала ощущение, что «верстальщик больше не нужен». Но бизнес быстро понял разницу между **макетом** и **системой**, между **собрать** и **поддерживать**.
Что меняется для бизнеса:
- нельзя покупать результат по внешней картинке;
- нужно проверять архитектуру, права доступа, логи, rollback;
- скорость разработки без контроля качества — это не рост, а ускоренная ошибка.
Что меняется для команд:
- инженеры становятся не только кодерами, но и владельцами рисков;
- промптинг — навык, но не замена инженерной ответственности;
- выигрывают те, кто умеет превращать AI из «магии» в управляемый процесс.
Скандал не в том, что AI заменил разработку.
Скандал в том, что рынок слишком долго путал **демо** и **продукт**.
Сервис-менеджер — это не «человек на подхвате». Это роль, которая либо удерживает продукт в цене, либо незаметно обесценивает его до уровня «купили и забыли».
Когда компания продаёт технологию, спор быстро уходит от железа к ощущению после сделки:
— SLA есть, но клиент злится.
— Архитектура сильная, но инциденты решаются слишком долго.
— Функциональность богатая, но ценность не доезжает до бизнеса.
И вот тут начинается конфликт интересов: продукт уже продан, продажи довольны, а клиент живёт в операционном аду. Кто между ними? Сервис-менеджер.
Его задача — не просто фиксировать обращения и раздавать статусы. Он соединяет продукт, сервис и технические команды в одну систему, где важны не отчёты ради отчётов, а снижение рисков, устойчивость инфраструктуры и предсказуемость для клиента.
Это одна из самых недооценённых ролей в IT: пока всё спокойно, её почти не видно. Когда случается сложная авария — без неё начинается хаос, виноватые и скандал.
Вывод простой: хороший сервис-менеджмент — это не поддержка. Это управление ценностью после продажи. И именно там чаще всего выигрывают лояльность, продление и реальный LTV.
Когда компания продаёт технологию, спор быстро уходит от железа к ощущению после сделки:
— SLA есть, но клиент злится.
— Архитектура сильная, но инциденты решаются слишком долго.
— Функциональность богатая, но ценность не доезжает до бизнеса.
И вот тут начинается конфликт интересов: продукт уже продан, продажи довольны, а клиент живёт в операционном аду. Кто между ними? Сервис-менеджер.
Его задача — не просто фиксировать обращения и раздавать статусы. Он соединяет продукт, сервис и технические команды в одну систему, где важны не отчёты ради отчётов, а снижение рисков, устойчивость инфраструктуры и предсказуемость для клиента.
Это одна из самых недооценённых ролей в IT: пока всё спокойно, её почти не видно. Когда случается сложная авария — без неё начинается хаос, виноватые и скандал.
Вывод простой: хороший сервис-менеджмент — это не поддержка. Это управление ценностью после продажи. И именно там чаще всего выигрывают лояльность, продление и реальный LTV.
WordPress любит продавать иллюзию порядка: поставили Yoast, включили зелёные галочки — и будто SEO уже «сделано». На деле это частый источник провала.
Что видит рынок:
— дубли в archives / tags / feeds
— тяжёлый HTML и лишние скрипты на пустых страницах
— провал по Core Web Vitals
— отсутствие нормальной структурированной разметки
Итог предсказуемый: трафик не растёт, а команда спорит не с Google, а с собственной CMS. Скандал тут не в алгоритме. Скандал в том, что WordPress слишком часто используют как готовое решение для роста, хотя без теха он лишь красиво оформленный хаос.
Для head of marketing и growth вывод простой: SEO-аудит WordPress — это не «проверить метатеги». Это чеклист из трёх зон:
1) индексируемость
2) скорость и рендер
3) данные для поисковиков
Пока этого нет, любые креативы, контент-план и ссылки работают в полсилы.
Что видит рынок:
— дубли в archives / tags / feeds
— тяжёлый HTML и лишние скрипты на пустых страницах
— провал по Core Web Vitals
— отсутствие нормальной структурированной разметки
Итог предсказуемый: трафик не растёт, а команда спорит не с Google, а с собственной CMS. Скандал тут не в алгоритме. Скандал в том, что WordPress слишком часто используют как готовое решение для роста, хотя без теха он лишь красиво оформленный хаос.
Для head of marketing и growth вывод простой: SEO-аудит WordPress — это не «проверить метатеги». Это чеклист из трёх зон:
1) индексируемость
2) скорость и рендер
3) данные для поисковиков
Пока этого нет, любые креативы, контент-план и ссылки работают в полсилы.
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Внутренний туризм в России упёрся не в спрос, а в видимость.
На ПМЭФ на сессии «Туту» говорили о неприятной для рынка вещи: люди готовы ехать по стране, но не понимают, куда именно. Проблема не в желании, а в дефиците информации о маршрутах, сценариях поездки и реальных преимуществах регионов.
Это меняет расстановку сил. Проигрывает не тот, у кого слабее природа или инфраструктура, а тот, кого не умеют показать. В туризме, как и в performance, спрос без дистрибуции почти ничего не стоит.
Что это значит для регионов и игроков рынка:
- регионы конкурируют не только продуктом, но и упаковкой;
- контент и медиа становятся частью воронки, а не «имиджем»;
- ИИ может помочь не с вдохновением, а с навигацией: собрать маршрут, подобрать оффер, снять трение.
Сейчас главный скандал рынка в том, что страна уже есть, а карты у аудитории — нет. И пока это не исправят, бюджеты будут сжигаться на продвижение вслепую 🚩
На ПМЭФ на сессии «Туту» говорили о неприятной для рынка вещи: люди готовы ехать по стране, но не понимают, куда именно. Проблема не в желании, а в дефиците информации о маршрутах, сценариях поездки и реальных преимуществах регионов.
Это меняет расстановку сил. Проигрывает не тот, у кого слабее природа или инфраструктура, а тот, кого не умеют показать. В туризме, как и в performance, спрос без дистрибуции почти ничего не стоит.
Что это значит для регионов и игроков рынка:
- регионы конкурируют не только продуктом, но и упаковкой;
- контент и медиа становятся частью воронки, а не «имиджем»;
- ИИ может помочь не с вдохновением, а с навигацией: собрать маршрут, подобрать оффер, снять трение.
Сейчас главный скандал рынка в том, что страна уже есть, а карты у аудитории — нет. И пока это не исправят, бюджеты будут сжигаться на продвижение вслепую 🚩
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Пока рынок смотрел на «большие победы» — самолёты, авианосцы, реактивную авиацию, — у США тихо работала отдельная ветка воздушного контроля: мягкие дирижабли, или блимпы.
Это не были герои парадов. Это были рабочие машины войны: патруль у берегов, охота за подлодками, охрана конвоев, дежурство там, где дорого ошибаться. И именно там, в тени громких платформ, случались самые странные и показательные эпизоды.
K-74 вступил в бой с немецкой U-134 в Карибском море. Экипаж L-8 исчез в полёте так, будто его просто вычеркнули из истории. Воздушная техника, у которой нет права на драму, получила её с избытком.
Дальше — ещё интереснее: серия N. Уже не «летающий шар на поводке», а огромная платформа с дальностью, размерами и возможностями, которые раньше казались фантастикой. Мягкая конструкция, но уровень задач — почти стратегический. Внутри купола даже размещали мощные РЛС ДРЛО.
И всё же финал у этой линии был почти незаметным: ВМС США вывели серийные дирижабли из эксплуатации только в начале 1960-х. На фоне космоса, МБР и Карибского кризиса это выглядело как тихое поражение целой технологии. Но до этого блимпы успели сделать главное — доказать, что «непобедимые» платформы часто проигрывают не в бою, а в приоритете бюджета и внимания.
Это не были герои парадов. Это были рабочие машины войны: патруль у берегов, охота за подлодками, охрана конвоев, дежурство там, где дорого ошибаться. И именно там, в тени громких платформ, случались самые странные и показательные эпизоды.
K-74 вступил в бой с немецкой U-134 в Карибском море. Экипаж L-8 исчез в полёте так, будто его просто вычеркнули из истории. Воздушная техника, у которой нет права на драму, получила её с избытком.
Дальше — ещё интереснее: серия N. Уже не «летающий шар на поводке», а огромная платформа с дальностью, размерами и возможностями, которые раньше казались фантастикой. Мягкая конструкция, но уровень задач — почти стратегический. Внутри купола даже размещали мощные РЛС ДРЛО.
И всё же финал у этой линии был почти незаметным: ВМС США вывели серийные дирижабли из эксплуатации только в начале 1960-х. На фоне космоса, МБР и Карибского кризиса это выглядело как тихое поражение целой технологии. Но до этого блимпы успели сделать главное — доказать, что «непобедимые» платформы часто проигрывают не в бою, а в приоритете бюджета и внимания.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ИИ в агентстве — это не «умный помощник», а суррогат партнёра. И если у вас вся стратегия лежит на одном человеке, скандал почти гарантирован: операционка всегда побеждает рост.
У маленьких агентств это выглядит одинаково:
— лиды, инвойсы, правки, срочные письма;
— «потом подумаю про позиционирование»;
— через 3 месяца выясняется, что команда занята, а бизнес стоит.
Проблема не в лени. Проблема в том, что у стратегии нет защитника. Ей не звонят. Её не пингуют. Её легко утопить в текучке.
Что сработало у автора:
1. Выделить стратегию в отдельный процесс, а не в «когда будет время».
2. Прописать OKR — чтобы вместо «хочу расти» появились измеримые обязательства.
3. Завести ИИ как бизнес-партнёра: не для генерации шума, а для регулярных вопросов, проверки гипотез и жёсткой фиксации решений 🤖
Вывод простой: если вы один, вам нужен не второй созвон, а второй контур мышления. Иначе агентство будет выглядеть занятым — и тихо проигрывать.
У маленьких агентств это выглядит одинаково:
— лиды, инвойсы, правки, срочные письма;
— «потом подумаю про позиционирование»;
— через 3 месяца выясняется, что команда занята, а бизнес стоит.
Проблема не в лени. Проблема в том, что у стратегии нет защитника. Ей не звонят. Её не пингуют. Её легко утопить в текучке.
Что сработало у автора:
1. Выделить стратегию в отдельный процесс, а не в «когда будет время».
2. Прописать OKR — чтобы вместо «хочу расти» появились измеримые обязательства.
3. Завести ИИ как бизнес-партнёра: не для генерации шума, а для регулярных вопросов, проверки гипотез и жёсткой фиксации решений 🤖
Вывод простой: если вы один, вам нужен не второй созвон, а второй контур мышления. Иначе агентство будет выглядеть занятым — и тихо проигрывать.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top