پروژه الکوریتم ماشین لرنینگ 9296
#python, #machine_learning, #matlab
با الگوریتم های ماشین لرنینگ هست.
32 تا دیتاست هست باید با الگوریتم های ماشین لرنینگ متناسب با دیتاست مورد نظر مدل بشه .یه ویدیو از نمونه کار دانشجوهای قبلی هست جهت ایده میفرستمزمان تا ۱۵ شهریور
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615130/پروژه-الکوریتم-ماشین-لرنینگ-9296
t.me/ParscodersCom
#python, #machine_learning, #matlab
با الگوریتم های ماشین لرنینگ هست.
32 تا دیتاست هست باید با الگوریتم های ماشین لرنینگ متناسب با دیتاست مورد نظر مدل بشه .یه ویدیو از نمونه کار دانشجوهای قبلی هست جهت ایده میفرستمزمان تا ۱۵ شهریور
توسط خریدار:
payaprozheاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615130/پروژه-الکوریتم-ماشین-لرنینگ-9296
t.me/ParscodersCom
طراحی و پیادهسازی سیستم هوشمند پاسخگویی و فروش چندکانال با n8n
#c_sharp_programming, #java, #php, #python, #artificial_intelligence
وبسایت فروشگاهی داریم با وردپرس.
ه
هدف، طراحی و پیادهسازی یک سیستم هوشمند و قابل توسعه برای پاسخگویی خودکار به مشتریان فروشگاه از طریق کانالهای مختلف ارتباطی است.
سیستم باید بتواند اطلاعات محصولات و مشتریان را از وبسایت فروشگاهی دریافت و مدیریت کند و از طریق کانالهای زیر به مشتری پاسخ دهد:
دایرکت اینستاگرامواتساپتلگرامایتابلهسیستم باید علاوه بر پاسخگویی، قابلیت مشاوره خرید، پیشنهاد محصول، ثبت سفارش، ذخیره و بازیابی اطلاعات مشتری، تحلیل نیازهای مشتریان و ارائه داشبورد مدیریتی داشته باشد.
هدف این نیست که صرفاً یک Chatbot ساده ساخته شود؛ بلکه باید یک سیستم یکپارچه CRM + AI Customer Support + Sales Assistant ایجاد شود که در آینده قابلیت توسعه داشته باشد.
داکیومنت و جزئیات مربوط به پروژه پیوست شده.
لطفا مطالعه بفرمایید
باتشکر
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615220/طراحی-و-پیادهسازی-سیستم-هوشمند-پاسخگویی-و-فروش-چندکانال-با-n8n
t.me/ParscodersCom
#c_sharp_programming, #java, #php, #python, #artificial_intelligence
وبسایت فروشگاهی داریم با وردپرس.
ه
هدف، طراحی و پیادهسازی یک سیستم هوشمند و قابل توسعه برای پاسخگویی خودکار به مشتریان فروشگاه از طریق کانالهای مختلف ارتباطی است.
سیستم باید بتواند اطلاعات محصولات و مشتریان را از وبسایت فروشگاهی دریافت و مدیریت کند و از طریق کانالهای زیر به مشتری پاسخ دهد:
دایرکت اینستاگرامواتساپتلگرامایتابلهسیستم باید علاوه بر پاسخگویی، قابلیت مشاوره خرید، پیشنهاد محصول، ثبت سفارش، ذخیره و بازیابی اطلاعات مشتری، تحلیل نیازهای مشتریان و ارائه داشبورد مدیریتی داشته باشد.
هدف این نیست که صرفاً یک Chatbot ساده ساخته شود؛ بلکه باید یک سیستم یکپارچه CRM + AI Customer Support + Sales Assistant ایجاد شود که در آینده قابلیت توسعه داشته باشد.
داکیومنت و جزئیات مربوط به پروژه پیوست شده.
لطفا مطالعه بفرمایید
باتشکر
توسط خریدار:
Ali Aاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615220/طراحی-و-پیادهسازی-سیستم-هوشمند-پاسخگویی-و-فروش-چندکانال-با-n8n
t.me/ParscodersCom
توسعه سیستم پشتیبان تصمیم برای اپراتورهای خط تولید
#python, #expert_system, #programming
این پژوهش از نوع کاربردی بوده و با هدف توسعه و ارزیابی یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیشنهاد راهحل برای عیوب محصولات در خط تولید کاشی و سرامیک انجام میگیرد. رویکرد اصلی پژوهش، ترکیبی است که در دو مرحلهی عمده اجرا میشود: ۱. مرحله اول: تحلیل دادهها و طراحی مدل در این مرحله، دادههای تاریخی ثبتشده در سیستم ترابلشوتینگ ایفاسرام شامل موارد زیر استخراج و پاکسازی میشوند: • نوع عیب (مثلاً ترک، تابدار شدن، تغییر رنگ و...) • محل بروز عیب در خط تولید • شرایط فرآیندی هنگام بروز عیب (مثلاً دمای کوره، نوع لعاب، اپراتور مسئول و...) • راهحل اتخاذشده برای رفع آن • نتیجه نهایی (موفق/ناموفق بودن راهحل) سپس با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین مانند: • K-Nearest Neighbors (KNN) • Decision Trees • Support Vector Machines (SVM) • یا مدلهای هیبریدی (در صورت نیاز) مدلی برای پیشبینی و پیشنهاد بهترین راهحل در شرایط مشابه آموزش داده میشود. همچنین ممکن است از الگوریتمهای سیستمهای توصیهگر مانند Content-Based Filtering یاCollaborative Filtering بسته به ساختار داده استفاده شود. ۲. مرحله دوم: پیادهسازی و ارزیابی مدل پس از طراحی مدل، یک نسخه آزمایشی از سیستم توصیهگر توسعه داده میشود و عملکرد آن در محیط واقعی یا شبیهسازیشده بررسی میگردد. برای ارزیابی اثربخشی سیستم طراحیشده، از معیارهای زیر استفاده خواهد شد: • دقت پیشنهادها • نرخ موفقیت در رفع عیوب با راهحل پیشنهادی • میزان کاهش زمان واکنش اپراتور • میزان رضایت اپراتورها از استفاده از سیستم )از طریق پرسشنامه( در صورت امکان، قبل و بعد از استفاده از سیستم، مقایسه آماری عملکرد خط تولید و کیفیت خروجیها نیز انجام میگیرد تا اثر مستقیم سیستم در کاهش ضایعات و بهبود تصمیمگیری سنجیده شود. ابزارها و نرمافزارهای مورد استفاده: • پایتون (کتابخانههایی مانند scikit-learn،pandas ،NumPy ،matplotlib) • پاور بی ای یا اکسل برای تحلیل و مصورسازی دادهها • ابزارهای پرسشنامهسازی برای ارزیابی کیفی (مانند Google Forms) جامعه آماری و نمونه: دادههای تاریخی ثبتشده طی یک یا چند سال گذشته در سیستم ترابلشوتینگ ایفاسرام، و بازخورد اپراتورهای خط تولید که بهصورت مستقیم با این سیستم کار میکنند، بهعنوان جامعه آماری در نظر گرفته میشود. در صورت نیاز، نمونهگیری هدفمند از دادهها و افراد صورت خواهد گرفت.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615240/توسعه-سیستم-پشتیبان-تصمیم-برای-اپراتورهای-خط-تولید
t.me/ParscodersCom
#python, #expert_system, #programming
این پژوهش از نوع کاربردی بوده و با هدف توسعه و ارزیابی یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیشنهاد راهحل برای عیوب محصولات در خط تولید کاشی و سرامیک انجام میگیرد. رویکرد اصلی پژوهش، ترکیبی است که در دو مرحلهی عمده اجرا میشود: ۱. مرحله اول: تحلیل دادهها و طراحی مدل در این مرحله، دادههای تاریخی ثبتشده در سیستم ترابلشوتینگ ایفاسرام شامل موارد زیر استخراج و پاکسازی میشوند: • نوع عیب (مثلاً ترک، تابدار شدن، تغییر رنگ و...) • محل بروز عیب در خط تولید • شرایط فرآیندی هنگام بروز عیب (مثلاً دمای کوره، نوع لعاب، اپراتور مسئول و...) • راهحل اتخاذشده برای رفع آن • نتیجه نهایی (موفق/ناموفق بودن راهحل) سپس با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین مانند: • K-Nearest Neighbors (KNN) • Decision Trees • Support Vector Machines (SVM) • یا مدلهای هیبریدی (در صورت نیاز) مدلی برای پیشبینی و پیشنهاد بهترین راهحل در شرایط مشابه آموزش داده میشود. همچنین ممکن است از الگوریتمهای سیستمهای توصیهگر مانند Content-Based Filtering یاCollaborative Filtering بسته به ساختار داده استفاده شود. ۲. مرحله دوم: پیادهسازی و ارزیابی مدل پس از طراحی مدل، یک نسخه آزمایشی از سیستم توصیهگر توسعه داده میشود و عملکرد آن در محیط واقعی یا شبیهسازیشده بررسی میگردد. برای ارزیابی اثربخشی سیستم طراحیشده، از معیارهای زیر استفاده خواهد شد: • دقت پیشنهادها • نرخ موفقیت در رفع عیوب با راهحل پیشنهادی • میزان کاهش زمان واکنش اپراتور • میزان رضایت اپراتورها از استفاده از سیستم )از طریق پرسشنامه( در صورت امکان، قبل و بعد از استفاده از سیستم، مقایسه آماری عملکرد خط تولید و کیفیت خروجیها نیز انجام میگیرد تا اثر مستقیم سیستم در کاهش ضایعات و بهبود تصمیمگیری سنجیده شود. ابزارها و نرمافزارهای مورد استفاده: • پایتون (کتابخانههایی مانند scikit-learn،pandas ،NumPy ،matplotlib) • پاور بی ای یا اکسل برای تحلیل و مصورسازی دادهها • ابزارهای پرسشنامهسازی برای ارزیابی کیفی (مانند Google Forms) جامعه آماری و نمونه: دادههای تاریخی ثبتشده طی یک یا چند سال گذشته در سیستم ترابلشوتینگ ایفاسرام، و بازخورد اپراتورهای خط تولید که بهصورت مستقیم با این سیستم کار میکنند، بهعنوان جامعه آماری در نظر گرفته میشود. در صورت نیاز، نمونهگیری هدفمند از دادهها و افراد صورت خواهد گرفت.
توسط خریدار:
FatemehYazdاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615240/توسعه-سیستم-پشتیبان-تصمیم-برای-اپراتورهای-خط-تولید
t.me/ParscodersCom
شبیه سازی ریاضی در پایتون
#python, #mathematics
سلام وقتتون بخیر من یک پایان نامه دارم که میخوام در پایتون شبیه سازی کنید همه چیز انجام شده فقط در پایتون شبیه سازی میکنید و میفرستید همین
الگوریتمش رو شبیه سازی میکنید
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615251/شبیه-سازی-ریاضی-در-پایتون
t.me/ParscodersCom
#python, #mathematics
سلام وقتتون بخیر من یک پایان نامه دارم که میخوام در پایتون شبیه سازی کنید همه چیز انجام شده فقط در پایتون شبیه سازی میکنید و میفرستید همین
الگوریتمش رو شبیه سازی میکنید
توسط خریدار:
Khorramاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615251/شبیه-سازی-ریاضی-در-پایتون
t.me/ParscodersCom
شبیه سازی ریاضی در پایتون
#python, #mathematics
سلام وقتتون بخیر من یک پایان نامه دارم که میخوام در پایتون شبیه سازی کنید همه چیز انجام شده فقط در پایتون شبیه سازی میکنید و میفرستید همین
الگوریتمش رو شبیه سازی میکنید
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615251/شبیه-سازی-ریاضی-در-پایتون
t.me/ParscodersCom
#python, #mathematics
سلام وقتتون بخیر من یک پایان نامه دارم که میخوام در پایتون شبیه سازی کنید همه چیز انجام شده فقط در پایتون شبیه سازی میکنید و میفرستید همین
الگوریتمش رو شبیه سازی میکنید
توسط خریدار:
Khorramاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615251/شبیه-سازی-ریاضی-در-پایتون
t.me/ParscodersCom
پروژه پایانی ارشد (116740)
#thesis, #python, #software_engineering
🔢 کد پروژه: 116740📌 عنوان پروژه: پروژه پایانی ارشدسلام وقتتون بخیر.من ارشد مهندسی نرمافزار هستم و تو مرحله انتخاب و آمادهسازی کار پژوهشی پایان نامه هستم و هنوز وارد مرحله پروپوزال نوشتن نشدم.و خود استاد مرحله ای میگن چیکارکنم.از بین مقالاتم یک مقاله پایه انتخاب شد و روش پیشنهادی پایانناممم توسط استاد تأیید شده و الان میخوام ببینم امکان انجام بخش پیادهسازی و آزمایش کار توسط شما وجود داره ؟و هزینهاش چقدر هست.عنوان پایاننامه:Optimizing Elasticity in Disaggregated Cloud Databases: A Multidimensional Scaling Plane Approach for Hybrid Workloadsمقاله پایه:Load-aware Predictive Auto-scaling Framework for Cloud Environmentsروش مقاله پایه: استفاده از Polynomial Regression برای پیشبینی workload و سپس محاسبه منابع و Scale-out/Scale-in.روش پیشنهادی مورد تأیید استاد:جایگزینی Polynomial Regression با یک LSTM ساده برای پیشبینی Hybrid Workload شامل OLTP و OLAP، سپس محاسبه جداگانه نیاز Compute و Storage و انجام Scaling مستقل آنها. همچنین Data Distribution و Table Partitioning نیز در تصمیمگیری لحاظ میشوند. بخش Partitioning قرار نیست بهصورت یک سیستم واقعی و پیچیده پیادهسازی شود و در حد مدل/قانون تصمیمگیری قابل کنترل خواهد بود.طبق نظر استاد، هر دو روش باید از ابتدا روی یک دیتاست یکسان پیادهسازی شوند، دیتاست پیشپردازش و نرمالسازی شود و در نهایت دو روش با معیارهای مختلف با هم مقایسه شن.هرچی زودتر بفرستم بهتره چون بعدش تازه باید پروپوزالم رو بنویسم و بعد تازه مراحل نوشتن پایان نامه احتمالا نرم افزار شبیه سازی بخوادچیزی هم درمورد نوشتن پروپوزال فعلا نگفتن بهم فقط گفتن پیاده سازی انجام بدمفایل مقاله بیسنرمافزار خاصی از طرف من یااستاد تعیین نشده. طبق مقاله پایه، پیادهسازی و شبیهسازی باید انجام بشه و روش پیشنهادی هم روی همون دیتاست پیادهسازی و با روش پایه مقایسه بشه. احتمالاً به محیط شبیهسازی CloudSim و ابزارهای Python برای پردازش دیتاست و پیادهسازی LSTM نیاز خواهد بود، ولی انتخاب دقیق ابزار و نسخه نرمافزار و محیط رو میخوام بدونم چجوری مشخص میکنید و چه خروجیهایی تحویل میگیرم ازتونو هزینه به چه صورت هست
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/137520/پروژه-پایانی-ارشد-116740
t.me/ParscodersCom
#thesis, #python, #software_engineering
🔢 کد پروژه: 116740📌 عنوان پروژه: پروژه پایانی ارشدسلام وقتتون بخیر.من ارشد مهندسی نرمافزار هستم و تو مرحله انتخاب و آمادهسازی کار پژوهشی پایان نامه هستم و هنوز وارد مرحله پروپوزال نوشتن نشدم.و خود استاد مرحله ای میگن چیکارکنم.از بین مقالاتم یک مقاله پایه انتخاب شد و روش پیشنهادی پایانناممم توسط استاد تأیید شده و الان میخوام ببینم امکان انجام بخش پیادهسازی و آزمایش کار توسط شما وجود داره ؟و هزینهاش چقدر هست.عنوان پایاننامه:Optimizing Elasticity in Disaggregated Cloud Databases: A Multidimensional Scaling Plane Approach for Hybrid Workloadsمقاله پایه:Load-aware Predictive Auto-scaling Framework for Cloud Environmentsروش مقاله پایه: استفاده از Polynomial Regression برای پیشبینی workload و سپس محاسبه منابع و Scale-out/Scale-in.روش پیشنهادی مورد تأیید استاد:جایگزینی Polynomial Regression با یک LSTM ساده برای پیشبینی Hybrid Workload شامل OLTP و OLAP، سپس محاسبه جداگانه نیاز Compute و Storage و انجام Scaling مستقل آنها. همچنین Data Distribution و Table Partitioning نیز در تصمیمگیری لحاظ میشوند. بخش Partitioning قرار نیست بهصورت یک سیستم واقعی و پیچیده پیادهسازی شود و در حد مدل/قانون تصمیمگیری قابل کنترل خواهد بود.طبق نظر استاد، هر دو روش باید از ابتدا روی یک دیتاست یکسان پیادهسازی شوند، دیتاست پیشپردازش و نرمالسازی شود و در نهایت دو روش با معیارهای مختلف با هم مقایسه شن.هرچی زودتر بفرستم بهتره چون بعدش تازه باید پروپوزالم رو بنویسم و بعد تازه مراحل نوشتن پایان نامه احتمالا نرم افزار شبیه سازی بخوادچیزی هم درمورد نوشتن پروپوزال فعلا نگفتن بهم فقط گفتن پیاده سازی انجام بدمفایل مقاله بیسنرمافزار خاصی از طرف من یااستاد تعیین نشده. طبق مقاله پایه، پیادهسازی و شبیهسازی باید انجام بشه و روش پیشنهادی هم روی همون دیتاست پیادهسازی و با روش پایه مقایسه بشه. احتمالاً به محیط شبیهسازی CloudSim و ابزارهای Python برای پردازش دیتاست و پیادهسازی LSTM نیاز خواهد بود، ولی انتخاب دقیق ابزار و نسخه نرمافزار و محیط رو میخوام بدونم چجوری مشخص میکنید و چه خروجیهایی تحویل میگیرم ازتونو هزینه به چه صورت هست
توسط خریدار:
Hamyarprozheاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/137520/پروژه-پایانی-ارشد-116740
t.me/ParscodersCom
پایتون 109304 3
#python
ولی ویرایش خاصی قرار نیست انجام بدن قراره لیبل ها رو کلا استرس بکنند و نتایج رو براساس این لیبل بگیرن
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615283/پایتون-109304-3
t.me/ParscodersCom
#python
ولی ویرایش خاصی قرار نیست انجام بدن قراره لیبل ها رو کلا استرس بکنند و نتایج رو براساس این لیبل بگیرن
توسط خریدار:
khaneprozheاطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615283/پایتون-109304-3
t.me/ParscodersCom
ربات تلگرامی ناشناس
#c_sharp_programming, #java, #php, #python, #telegram_bot
سلام وقت بخیر
دنبال پروژه ای هستم که پیام های ارسالی رو به صورت ناشناس دریافت کنم و به شماره ایدی فرستنده دسترسی داشته باشم
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615288/ربات-تلگرامی-ناشناس
t.me/ParscodersCom
#c_sharp_programming, #java, #php, #python, #telegram_bot
سلام وقت بخیر
دنبال پروژه ای هستم که پیام های ارسالی رو به صورت ناشناس دریافت کنم و به شماره ایدی فرستنده دسترسی داشته باشم
توسط خریدار:
کاربر789129اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615288/ربات-تلگرامی-ناشناس
t.me/ParscodersCom
ارتقا ربات معاملاتی نیمه اتوماتیک به تمام اتوماتیک
#c_sharp_programming, #java, #php, #python, #telegram_bot
مجری این پروژه از قبل انتخاب شده. لطفا پیام ارسال نفرمایید. با تشکر.
در فاز دوم، بعد از اینکه ربات نیمه اتوماتیک در فاز اول به پایداری رسید و نتایج قابل قبولی از خود نشان داد، قرار است همان ساختار به مرور به یک ربات تمام اتوماتیک واقعی تبدیل شود؛ یعنی دیگر قرار نیست ربات برای تأیید یا رد سیگنال منتظر واکنش من از طریق تلگرام بماند، بلکه خودش باید بر اساس همان منطقی که در فاز اول بهصورت نیمه خودکار پیاده سازی شده بود، کل مسیر را بدون دخالت من طی کند. در این مرحله ربات بعد از دریافت سیگنال اولیه از تایم فریم اصلی، خودش به سراغ تایم فریم های پایین تر میرود، هم جهت بودن شرایط را بررسی می کند و اگر هر سه تایم فریم با هم همسو بودند و شرایط بازار مثل اسپرد، ساعت مجاز و پارامترهای ریسک تأیید شد، معامله را به صورت خودکار باز می کند. طبیعتاً در فاز دوم تلگرام نقش نظارتی و گزارش دهی خواهد داشت و پیام هایی مثل باز شدن معامله، علت رد شدن سیگنال یا وضعیت سفارشات به صورت خودکار ارسال می شود تا من همیشه در جریان عملکرد ربات باشم. هدفم اینه که بعد از گذراندن این دوره تست که گفتم ربات بتونه بدون نیاز به حضور من هم دقیقا مطابق استراتژی عمل کنه و فقط در شرایط غیر عادی بیاد هشدار بده.
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615297/ارتقا-ربات-معاملاتی-نیمه-اتوماتیک-به-تمام-اتوماتیک
t.me/ParscodersCom
#c_sharp_programming, #java, #php, #python, #telegram_bot
مجری این پروژه از قبل انتخاب شده. لطفا پیام ارسال نفرمایید. با تشکر.
در فاز دوم، بعد از اینکه ربات نیمه اتوماتیک در فاز اول به پایداری رسید و نتایج قابل قبولی از خود نشان داد، قرار است همان ساختار به مرور به یک ربات تمام اتوماتیک واقعی تبدیل شود؛ یعنی دیگر قرار نیست ربات برای تأیید یا رد سیگنال منتظر واکنش من از طریق تلگرام بماند، بلکه خودش باید بر اساس همان منطقی که در فاز اول بهصورت نیمه خودکار پیاده سازی شده بود، کل مسیر را بدون دخالت من طی کند. در این مرحله ربات بعد از دریافت سیگنال اولیه از تایم فریم اصلی، خودش به سراغ تایم فریم های پایین تر میرود، هم جهت بودن شرایط را بررسی می کند و اگر هر سه تایم فریم با هم همسو بودند و شرایط بازار مثل اسپرد، ساعت مجاز و پارامترهای ریسک تأیید شد، معامله را به صورت خودکار باز می کند. طبیعتاً در فاز دوم تلگرام نقش نظارتی و گزارش دهی خواهد داشت و پیام هایی مثل باز شدن معامله، علت رد شدن سیگنال یا وضعیت سفارشات به صورت خودکار ارسال می شود تا من همیشه در جریان عملکرد ربات باشم. هدفم اینه که بعد از گذراندن این دوره تست که گفتم ربات بتونه بدون نیاز به حضور من هم دقیقا مطابق استراتژی عمل کنه و فقط در شرایط غیر عادی بیاد هشدار بده.
توسط خریدار:
کاربر370166اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615297/ارتقا-ربات-معاملاتی-نیمه-اتوماتیک-به-تمام-اتوماتیک
t.me/ParscodersCom
ریویو اپ facebook api
#python
کسی رو میخایم اپ فیسبوک رو بتونه ریویو بگیره تا از حالت تستی دربیاد و لایو بشه. تا صد میلیون بودجه داریم طبعا اگر هر چی کمتر انجام بشه بهتر
توسط خریدار:
اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615324/ریویو-اپ-facebook-api
t.me/ParscodersCom
#python
کسی رو میخایم اپ فیسبوک رو بتونه ریویو بگیره تا از حالت تستی دربیاد و لایو بشه. تا صد میلیون بودجه داریم طبعا اگر هر چی کمتر انجام بشه بهتر
توسط خریدار:
کاربر343429اطلاعات بیشتر:
https://parscoders.com/project/615324/ریویو-اپ-facebook-api
t.me/ParscodersCom