Треть контента уже делает ИИ

На «ГорИИзонтах» показали свежее исследование Мастерской новых медиа и АНО «Диалог Регионы» на крайне важную тему, как россияне и медиаспециалисты на самом деле работают с нейросетями. Цифры интереснее, чем кажется на первый взгляд.

Про осведомлённость всё понятно, об ИИ слышали 97% россиян и 98% работников медиа. Не понятно про оставшиеся 2 % — где они живут и как им это удается.

ИИ в работе используют 67% медиаспециалистов, треть — уже с ИИ-агентами. От 20 до 30% контента производится с помощью нейросетей. Главные задачи — генерация идей (62%), сбор и анализ данных (55%), отчёты и выжимки (45%). То есть ИИ забрал именно ту рутину, на которую у редакций всегда не хватало рук.

Забавно другое. Доверяют нейроконтенту всего 31% медиаспециалистов — и 20% россиян. При этом с ошибками сталкивались 96% работников медиа. Почти все. 87% проверяют каждый нейроматериал, а 54% полностью редактируют всё, что выдала машина.

Получается парадокс, который на самом деле никакой не парадокс. Индустрия пользуется инструментом, которому не доверяет.

Юлия Аблец на презентации сформулировала очень точно

революция не впереди, мы её уже прошли

Добавлю от себя, следующий этап не рост доли ИИ-контента, а стандартизация проверки его галлюцинаций. Кто первым опишет верификацию как регламент, а не как личную привычку редактора, тот и получит преимущество.

Детали исследования забирайте тут.

10 фильмов и лекций о силе тихих лидеров

Нас много лет учили, что успех это нетворкинг, личный бренд и умение громко говорить о себе. Конференции, сторителлинг, элеватор-питчи, и так далее, и тому подобное. При этом есть нюанс, от трети до половины людей — интроверты. И среди них такие глыбы как Баффет, Гейтс, Ларри Пейдж, Маржела, Бэнкси. Люди, которые построили бизнес империи, почти не появляясь на публике. Исследования показывают, что интровертные руководители часто дают лучшие результаты с проактивными командами, по простой причине - они слушают. Харизма переоценена, глубина недооценена. Разбираемся, как это работает.

1️⃣ "Сила интровертов" — Susan Cain, TED (2012)

Главный манифест этой темы, больше 30 миллионов просмотров. Бывший юрист с Уолл-стрит о том, как мир офисов, школ и опен спейсов заточен под экстравертов и сколько идей мы теряем из-за этого. Ганди, Элеонора Рузвельт, Роза Паркс — все описывали себя как тихих и застенчивых. Это не помешало им менять мир, скорее помогло.

2️⃣ "Становление Уоррена Баффета" (2017)

Легенда моих подборок. Человек, который живет в Омахе, а не на Манхэттене, читает по пять-шесть часов в день и избегает светских мероприятий. Баффет прямо говорит: главные решения в жизни он принял в тишине, наедине с отчетностью. Пока рынок шумит, он думает.

3️⃣ "Маржела: Своими словами" (2019)

Дизайнер, который за 20 лет карьеры ни разу не показал лицо, не вышел на поклон и не дал видеоинтервью. При этом построил один из самых влиятельных модных домов в истории и стал креативным директором Hermes. Его анонимность работала лучше любого пиара.

4️⃣ "Daft Punk: Освобожденные" (2015)

Два француза спрятались за шлемами роботов и убрали себя из уравнения полностью. Никаких интервью, никаких лиц, никакого нетворкинга. Пять Grammy за один вечер и статус культового коллектива. Фаррелл и Канье в фильме объясняют, почему все хотели работать именно с ними.

5️⃣ "Выход через сувенирную лавку" (2010)

Бэнкси самый дорогой художник современности, чьего имени никто не знает (ну или уже знает, не понятно). Снял фильм, который номинировали на Оскар, и даже туда не пришел.

6️⃣ "Дзиро мечтает о суши" (2011)

Уже раз 5 был этот фильм в подборках, но оно того стоит;. Молчаливый мастер из токийского подвала на десять посадочных мест. Ни маркетинга, ни соцсетей, ни интервью, только 70 лет ежедневной работы над одним продуктом. Три звезды Michelin и очередь из президентов.

7️⃣ "RBG" (2018)

Рут Бейдер Гинзбург коллеги описывали одинаково: тихая, сдержанная, говорит последней. Именно поэтому ее слушали. Стала иконой, не повысив голоса ни разу за карьеру.

8️⃣ "Не будете ли вы моим соседом?" (2018)

Сорок лет в эфире и статус самого любимого человека Америки. Фильм о том, что спокойствие пробивает экран лучше, чем энергия.

9️⃣ "10 способов вести разговор лучше" — Celeste Headlee, TED (2016)

Радиоведущая с 20-летним стажем о главном навыке интровертов, слушании. Лучший собеседник не тот, кто блистает, а тот, рядом с кем блистают другие. Практическая инструкция, как конвертировать умение молчать в связи, которые экстравертам не снились.

🔟 "Не бойтесь не соглашаться" — Margaret Heffernan, TED (2012)

Знакомая по прошлому выпуску лекция, но здесь она про другое. Самые ценные сотрудники не те, кто громче всех презентует, а те, кто тихо задает неудобный вопрос. 85% руководителей боятся это делать. Тихие, которые не боятся, автоматически становятся незаменимыми.

Нетворкинг устаревает быстрее, чем нам кажется. Визитки заменил поиск, small talk заменили алгоритмы, а вот глубокую экспертизу не заменило ничто. В мире, где все научились использовать ИИ и много болтать, конкурентным преимуществом становится умение думать в тишине.

Из прошлых выпусков:
10 видео о пользе лени
10 фильмов о том, как не потерять себя в кризис
10 фильмов о том, как отдыхать
Вся рубрика по тегу #mbaнавыходных

Дорогая модель не значит лучшая

В работе с ИИ качество модели решает больше, чем кажется. Один и тот же промпт на разных моделях даёт результаты, которые отличаются не на проценты а на порядок, свежий хайп вокруг Fable 5 тому яркий пример.

Вот вам показательный тест. Четырём моделям дали одинаковое задание, собрать три автономные HTML-сцены с честной физикой. Торнадо засасывает поле, стенобитный шар сносит многоэтажку, перегруженный грузовик обрушивает ферменный мост. Задача сложная, много физика, удобно сравнивать.

Результат. Opus 5 справился со всеми тремя сценами и обошёлся в $1.40. Fable 5, самая дорогая модель в тесте, обошлась в $2.82 и провалиал все три, торнадо нечего было подхватывать с земли, здание рухнуло до удара шара, мост разлетелся мгновенно и целиком. GPT 5.6 за $0.31 не довёл шар до здания. Kimi K3, новая китайская модель, примерно на уровне GPT за $0.55.

То есть победитель оказался в два раза дешевле проигравшего из той же линейки. Практический вывод простой, не выбирайте модель по прайсу и не выбирайте по громкости релиза. Гоняйте свои задачи на трёх-четырёх моделях, это стоит копейки, а экономит месяцы работы не на том инструменте.

Часто на своих тренингах говорю, что один из наиболее актуальных навыков прямо сейчас, — оркестрация моделей и нейронок. Кангфу 2026 года.

Пять мифов о продвижении в нейросетях

Digiday разобрал главные заблуждения про видимость бренда в LLM, потому как на американском рынке уже 30% покупателей начинают поиск товара с ИИ, хотя год назад было 12%. Существенная смена точки входа в воронку.

У нас сопоставимых замеров нет. Подрядчики, продающие «продвижение в ИИ моделях» пакетами по прайсу, — есть, так что мифы читаются особенно полезно.

1. Мнение, что существует понятный план действий. Нет такого, 80–90% работы это тот же SEO, что и раньше, качественные ссылки, здоровье сайта, нормальный контент. Оставшихся 10–20% никто пока толком не описал, и именно они решают.

2. Всё решается на вашем сайте. Модели тянут ответ отовсюду — из энциклопедий, форумов, видео, новостей, отзывов. И вот здесь главный подвох нашего рынка. Последние годы бренды массово переехали в Telegram, а для краулеров этого контента почти не существует. Вылизанная FAQ-страница весит меньше, чем разбор на VC, статья на Хабре, карточка в Википедии и отзывы на маркетплейсах. Оптимизировать надо не сайт, а свой след в русскоязычном интернете целиком.

3. Есть серебряная пуля. Файл llm.txt, о котором год говорили как о новом robots.txt, заметного эффекта не дал. Дополнительная семантическая разметка сама по себе тоже не вытягивает. Модели ведут себя ближе к человеку, чем к алгоритму 2010-х: накрутка ключей и ссылочные схемы против них не работают. Reddit уже начал зачищать маркетинговый ИИ-мусор собственной моделью — у нас ту же функцию выполняет модерация VC и Пикабу.

4. Мерить надо как SEO. В zero-click среде CTR теряет смысл, ответ читают, на сайт не переходят. Считают долю голоса — как часто бренд появляется в ответах разных моделей, в каком контексте и с какой тональностью. По сути, это трекинг знания марки, а не перформанс. Кто пытается защитить эти бюджеты через ROI, обречён на неприятный разговор с финансовым директором.

5. Писать надо для машины. На том конце всё равно сидит человек, который прочитает ответ и решит, покупать или нет. Тексты, написанные для краулера, человек узнаёт мгновенно.

Наблюдаю за темой с прошлого года и вижу одну закономерность, GEO продают как новую дисциплину со своей магией, а на практике это гигиена присутствия бренда в источниках, до которых у большинства компаний не доходили руки. Дорогой аудит здесь заменяется вопросом попроще, где вообще написан ваш бренд, кроме вашего же сайта.

Такая вот ситуэйшен.

ИИ есть почти у всех, деньги он приносит единицам

McKinsey опросил почти 4000 участников B2B-сделок с обеих сторон — и продавцов, и покупателей — в 13 странах, плюс провели кучу интервью с коммерческими директорами. Выяснилось много интересного.

ИИ в продажах внедряют почти все, а до масштаба хотя бы в одной функции довели меньше 10% компаний. Те, кто растёт быстрее рынка, втрое чаще наращивали ИИ-бюджеты двузначными темпами — 71% против 25%. Подписки при этом у всех примерно одинаковые. Чемпионы переделывают процесс целиком, от поиска клиента до цены и продления, остальные докручивают ИИ поверх текущего бардака и называют это трансформацией.

Если опрокинуть это на наши реалии, первое и очень частое возражение обычно звучит так: агентские платформы западные, доступа нет, безопасность опять же, разговор закончен. Правда нюанс в том, что узкое место не в моделях — GigaChat, YandexGPT и открытые модели закрывают большую часть задач, но агент не выдаст вменяемую рекомендацию, если история сделок разложена по трём экселям, а настоящие причины проигрышей живут в голове у РОПа и нигде не записаны. Без грамотно собранной базы данных все это бесполезно.

McKinsey оценивает инвестиции на ИИ так, — на каждый доллар внедрения нужно три доллара на управление изменениями — обучение, перестройку мотивации, работу с сопротивлением. Бюджет на подписки находится всегда, бюджет на то, чтобы люди начали этим пользоваться, не находится почти никогда, и вообще "а почему обучение такое дорогое".

В общем, все это интересно, но дорого и страшно. Но игнорировать не получится, лучше уже заняться вопросом.

Полный отчет прикрепляю, сохраняйте, пригодится.

Куда они все?

23 июля 2026 года стал самым загруженным днëм в истории авиации. По данным Flightradar24, в этот день по всему миру было зафиксировано 153 359 коммерческих рейсов, что установило новый рекорд.

Фан факт лично для меня (я жуткий аэрофоб) — ни один из этих самолетов не упал, все прилетели куда положено.

Директор по маркетингу впервые отвечает за то, чем никогда не управлял

Только 14% CEO и финансовых директоров считают своего CMO по-настоящему эффективным в росте бизнеса.УПС. Цифра Gartner, её приводит BCG в свежей статье.

Причина не в креативе. CMO традиционно владеет обещанием бренда, а выполняют это обещание продукт, цена, логистика, поддержка. Разрыв между обещанием и реальностью десятилетиями закрывался сторителлингом, и это работало, пока оценивал человек.

ИИ Агент так не оценивает. Он собирает отзывы, сроки, историю жалоб, сравнивает с конкурентами и выдаёт вывод там, где раньше стояла реклама. Позиционирование про заботу и надёжность рассыпается об очередь в поддержку. Маркетинг оказывается ответственным за операционку, к которой у него нет доступа.

Отсюда развилка. Либо CMO получает реальные полномочия по всей цепочке, вплоть до общих метрик с продуктом и сервисом, либо остаётся тем, кого спросят за результат чужой работы.

Второй сюжет тут интереснее. Запросы к ИИ втрое длиннее поисковых, люди описывают ситуацию, ограничения, компромиссы. Маркетинг впервые получает данные не о категории, а о задаче клиента. Это заявка на движение вверх, в продукт, бандлы, партнёрства, бизнес-модель.

По моим наблюдениям, в большинстве компаний директор по маркетингу сидит на коммуникациях и медийных бюджетах. С такой рамкой в агентную эпоху делать нечего.

Раунд.

1,5 млрд долларов за папку со скачанными книгами

Гидравлический нож срезает корешок, страницы уходят в промышленный сканер, сотня листов в минуту. После сканирования останки книги идут в утилизацию. Так последние два года добывают данные для больших языковых моделей.

20 июля суд Северного округа Калифорнии окончательно утвердил соглашение Anthropic с авторами. 1,5 млрд долларов, 482 460 произведений, около 3000 долларов за каждое, это крупнейшая выплата по копирайту в истории США. При этом обучение моделей на книгах суд признал добросовестным использованием ещё год назад. Деньги здесь платятся за 7 млн пиратских копий с LibGen и PiLiMi, которые компания скачала и держала у себя, хотя часть из них в обучение даже не пошла.

Сканирование признали законным именно потому, что оригинал уничтожался, одна копия заменила другую, тираж не вырос. Букинисты в Нидерландах и Германии второй год фиксируют оптовые заказы на малотиражную специальную литературу — по всем признакам та же цепочка.

Прецедента для отрасли тут нет, решение окружного суда до апелляции не дошло, но появился публичный ценник. Три тысячи за книгу, цифра, от которой теперь будет считать любой владелец архива, включая медиа.