Ваш второй (или третий) мозг

У большинства людей сейчас есть доступ к мощным языковым моделям, с этим проблем никаких. Бесплатно, без всяких барабанов, в огромном изобилии. Правда большинство использует их как поисковик, но это к делу не относится.

Есть другой сценарий, который активно используют более продвинутые пользователи. Ты загружаешь в модель свой массив информации по любой нужной теме — документы, отчёты, записи встреч, исследования, контракты — и она начинает работать только по нему. Звучит наверное не очень wow, но это пока не начнешь применять.

Это и есть NotebookLM. По сути — персональная LLM на твоих данных.

Как устроено

Заходишь, создаёшь «записную книжку» под конкретную задачу. Загружаешь источники — PDF, Google Docs, ссылки на сайты и YouTube, скопированный текст, до 50 источников в одной книжке. Дальше работаешь в чате, очень похожем на все LLM, там же задаёшь вопросы, и там же получаешь ответы со ссылками на конкретные места в твоих документах. Модель не знает ничего за пределами того, что ты ей дал, это ограничение и есть главное преимущество.

Восемь лучших сценариев применения

1. Личный преподаватель. Загружаешь материал по теме — просишь объяснить с нуля, с примерами, в приоритетном порядке. Лучше половины онлайн-курсов.

2. Саммари перед встречей. Отчёт на 80 страниц, встреча через два часа. Просишь 10 ключевых пунктов для принятия решений, радуешься.

3. Брифинг. Загружаешь письма, предложения, контекст переговоров. Получаешь пять важных пунктов и три вопроса, которые стоит задать.

4. Подкаст из документа. Кнопка Audio Overview — самая недооценённая функция. Через пару минут получаешь ~10 минут живого диалога на основе твоих источников.

5. Детектор противоречий. Несколько источников по одной теме — загружаешь все сразу, просишь найти расхождения. Полезно при работе с исследованиями или конкурирующими данными. Очень очень полезно в научной деятельности.

6. Экзамен по материалу. Просишь сгенерировать 10 вопросов выбором ответа и открытые. Жесточайший маст для всех педагогов.

7. Переводчик жаргона. Контракт или нормативка — просишь объяснить как двенадцатилетнему и выделить то, что стоит проверить отдельно.

8. Контент-план из хаоса. Часы записей, PDF, разрозненные заметки — всё в один блокноту, и на выходе 10 идей постов с ключевым сообщением каждого.

Не смешивай несвязанные проекты в одном блокноте, качество ответов падает. Чем конкретнее вопрос, тем точнее результат. И всегда проверяй ссылки на источники, галлюцинирует редко, но бывает.

Мы привыкли думать о персональной LLM как о чём-то дорогом и технически сложном, так что изучите NotebookLM — он рядом, бесплатно, прямо сейчас.

лайк шер сэйв энд репит

#нейроинструмент
💬Max

Первая забастовка из-за ИИ

ProPublica, одна из крупнейших некоммерческих редакций в США, восемь Пулитцеров, расследовательская журналистика высшей лиги. На этой неделе 150 ее сотрудников вышли на 24-часовую забастовку. Формально из-за контракта, который не могут согласовать уже два с половиной года, но по сути — из-за ИИ.

Профсоюз требует закрепить в договоре, что ни одну позицию нельзя сократить из-за внедрения генеративного ИИ. Что журналисты будут иметь голос в том, как именно технология используется в редакции и политика по ИИ не внутренний документ руководства, а часть коллективного соглашения. Менеджмент в ответ предложил расширенное выходное пособие на случай ИИ-увольнений, профсоюз такую логику не принял.

Интересно, что ProPublica не таблоид и не контент-фабрика, а редакция, где ИИ уже использовали для расследований — анализировали базы, обрабатывали утечки, маршрутизировали входящие наводки.

Есть подозрение что мы наблюдаем это образцовый кейс того, что ждёт всю индустрию, не только медиа. Любую отрасль, где ИИ начинает менять рабочие процессы, а правила внедрения пишет только менеджмент.

Как считаете, реально ли вообще закрепить ИИ-ограничения в трудовых договорах или технология всё равно перепишет правила быстрее, чем юристы?

💬Max

Отрыв всего

Группа Eagles исполнила песню «Hotel California» в Las Vegas Sphere вот с таким вот видео рядом.

Скромные 2.5 миллиарда долларов, и такую же у нас построить можно. Но видимо не в этом году.

❤️ готов скинуться
🗿 не нужен нам берег ласвегский

💬Max

ИИ атакует женщин

Brookings выкатили разбор на очень хайповую в последнее время тему, "кого ИИ оставит без работы". Выяснилось не приятное, в первую очередь под удар попадают женщины.

Автор (Даррелл Уэст) выделяет три причины. И если первые две ожидаемые, третья заставляет задуматься.

Первая — экономическая. По данным McKinsey основной удар автоматизации придётся на женщин без высшего образования. Административные помощники, розничные продавцы, финансовые клерки — профессии, где женщин большинство, и которые ИИ съест первыми. Женщины и так зарабатывают меньше мужчин, ИИ эту дистанцию рискует увеличить.

Вторая — безопасность. Дипфейк-порно, revenge porn, фейковые обнажёнки. Жертвы почти всегда женщины. Причём не только публичные фигуры, школьницы-подростки оказываются в той же ловушке. Технология, которая позволяет за минуту «раздеть» любого человека на фото, — это не абстрактный риск, уже сейчас такого добра в интернете полно.

Третья причина — то, что Уэст называет megachange. Крупные трансформации в экономике и обществе исторически бьют по женщинам сильнее. Когда всё меняется разом, технологии, рынок труда, геополитика — у тех, кто уже в уязвимом положении, меньше ресурсов адаптироваться. ИИ — часть этой большой волны.

На мой взгляд, тут есть неочевидная штука для маркетинга. Согласно тому же исследованию больше половины женщин не доверяют ИИ, и если задуматься это серьезный барьер для каждого продукта, который строится на нейросетях. Мы привыкли думать о gender gap в контексте зарплат и представительства. Но gender gap в доверии к технологиям — это прямой бизнес-фактор. Продукт, который не учитывает страхи половины аудитории, рискует потерять её ещё до первого контакта.

💬Max

Скиллономика

Хайповать на "лучших/секретных" промптах уже не модно, теперь все делятся скилами для Claude, рынок взлетает как цены на тюльпаны в Голландии 17 века. Оно и понятно, 280 000 скиллов добавлено за полгода, экоосистема растёт быстрее, чем app store в своё время. Но 90% из них — для разработчиков. Я прошёлся по каталогу и выбрал десять, которые реально полезны людям из маркетинга и бизнеса, делюсь.

1. Document Skills Bundle — четыре скилла от Anthropic для PDF, Word, Excel и PowerPoint. Контракт на 48 страниц обрабатывается меньше чем за минуту. 110 000 установок в неделю.

2. Doc Coauthoring — совместное написание документов с Claude. Не «сгенерируй мне текст», а пошаговая работа, ты пишешь раздел, Claude отвечает, ты правишь. Для стратегий и предложений, где нужна голова на каждом этапе.

3. Frontend Design— 277 000 установок. Создаёт лендинги и интерфейсы, которые не выглядят как «сделал ChatGPT». Скилл запрещает Claude использовать избитые шрифты и заставляет принимать дизайнерские решения.

4. Canvas Design — графика для соцсетей, постеры, обложки. Описываешь словами, получаешь PNG или PDF. Для тех, кому Canva уже тесна, а Photoshop — перебор.

5. Marketing Skills Collection — 32 скилла, покрывающих всю воронку. SEO-аудит, оптимизация конверсии, email-последовательности, предотвращение оттока. 12 900 звёзд на GitHub. Каждый скилл — не общий совет, а конкретная методология.

6. Claude SEO — отправляешь URL, получаешь полный аудит, анализ страниц, schema markup, sitemap, оптимизация под AI-поиск. Последнее — отдельная история, GEO и AEO становятся не менее важны, чем классический SEO.

7. Web Artifacts Builder — конвертеры, калькуляторы, внутренние дашборды. Описываешь задачу словами — получаешь работающий инструмент. Для команд, которым вечно «нужна простая штука, но разработчики заняты».

8. Firecrawl — извлечение данных с любых сайтов, включая те, что построены на JavaScript. Мониторинг конкурентов, сбор цен, парсинг контента — всё через естественный язык.

9. NotebookLM Integration — мост между Claude и Google NotebookLM. Загружаешь 30-страничный отчёт — получаешь резюме, mind map, 20 карточек с вопросами и ответами. Работа на 3-4 часа сжимается до 15 минут.

10. Obsidian Skills — от CEO Obsidian лично. Авто-тегирование, авто-связывание заметок, генерация резюме. Vault превращается в AI-дополненную базу знаний. Для тех, кто уже перешёл на Obsidian как «второй мозг».

Установка любого из них — одна строка. Работают не только в Claude Code, но и в Cursor, GitHub Copilot, Codex, порог входа стремится к нулю.

лайк шер сэйв и тд и тп

💬Max