Рынок контента переходит от просьб к шлагбаумам

Patreon перестал уговаривать ИИ-ботов и начал их блокировать. Попытки доступа известных краулеров упали с тысяч запросов в неделю до нуля. Годами платформа полагалась на robots.txt — джентльменское соглашение из девяностых, где сайт вежливо просит - сюда не ходи, туда ходи снег башка попадет. Часть ИИ-компаний эти просьбы просто игнорировала. Отдельные краулеры молотили контент создателей тысячами запросов, не спрашивая никого.

Теперь Patreon включил активную сетевую блокировку через Cloudflare. При этом поисковые боты, которые приводят авторам аудиторию, работают как работали. Разделение важное, не «закрыться от всех», а «отрезать тех, кто берёт и ничего не возвращает».

Самое интересное это тот факт, что Cloudflare строит вокруг этого рынок. С 2024-го они дают сайтам блокировать ИИ-ботов, с 2025-го тестируют Pay Per Crawl, владелец контента сам решает - пустить бесплатно, запретить или назначить цену за каждую спаршенную страницу. Cloudflare агрегирует платежи и распределяет выручку паблишерам.

Считаю, это важный прецедент. Согласие автора не должно зависеть от того, соизволит ли краулер соблюдать правила хорошего тона. Пока доступ к контенту был вопросом этикета, обучающие данные доставались бесплатно. Появляется новый, весьма перспективный рынок.

Для наших платформ и медиахолдингов вопрос уже не в том, парсят ли их, парсят точно. Вопрос в том, кто первым превратит этот трафик в строку выручки, пока что примеров не слышно.

Лучшая промо компания в истории кино?

"Одиссей" там пока летит к своему миллиарду, и набирает высокие оценки зрителей, кстати, но меня больше впечатляет как они каждую неделю (если не чаще) создают бомбические ивенты и промо акции.

Ну вот например, на Трафальгарской площади в Лондоне за ночь появился 11-метровый деревянный конь весом четыре тонны. Инсталляцию собрали за шесть недель, а вокруг устроили мини-выставку с кадрами из фильма и даже проход с горящими факелами.

А еще была история с сайтом, промо на главной гугла, и показ филма в Колизее.

10 Бернбахов из 10.

Карьерная лестница осталась без нижних ступенек

Десятилетиями профессия работала просто, джун делает рутину и на этой рутине учится. Так росли все, от юристов до креативщиков. AI эту рутину забрал, и вместе с ней исчез главный механизм передачи экспертизы. Добрый вечер, остановка.

McKinsey Quarterly в июле выпустил разбор «Building expertise in the age of AI». У специалистов 22–25 лет в профессиях с высокой экспозицией к AI занятость упала на 16% (данные Stanford Digital Economy Lab). Доля выпускников, пессимистично смотрящих на старт карьеры, за два года выросла с 46 до 62%.

При этом сами работодатели не собираются закрывать вход. В опросе полутора тысяч руководителей тех, кто ждёт роста найма джунов, втрое больше, чем ожидающих сокращения. Bank of America в 2026-м набирает почти 4000 стажёров, столько же, сколько год назад, но роли пересобраны вокруг AI с первого дня.

Самое интересное в статье — модель «answer key». Сотрудник сначала делает работу сам, руками, а потом сравнивает результат с тем, что выдал AI. В клинических исследованиях простая выдача врачам LLM почти не улучшала диагностику, а вот формат «сначала своё решение, потом сверка с моделью» подтягивал результат до уровня самого AI.

Отдельная идея — заимствовать у медицины модель резидентуры, стартовые роли как защищённый период осознанного набора навыков, с наставником и понятным маршрутом к самостоятельности. Раз неформальное ученичество умерло, его придётся институционализировать.

По опыту КОГНИТЫ вижу то же самое, доступ к инструментам команды получают за неделю, а результат появляется там, где перестроен сам цикл обучения, кто проверяет, кто разбирает ошибки, где формируется суждение.

Теперь вопрос не в том, сколько джунов нанимать, а в том, кто и как будет выращивать из них следующих сеньоров.

Так проходит слава мира

Год назад ChatGPT держал 77% трафика всех ИИ-чатботов. Сейчас 57%. Gemini за то же время вырос с 6% до 25%.

При этом OpenAI не падает, 900 млн пользователей в неделю, база растёт. Просто рынок растёт быстрее, чем один игрок способен его съесть.

Но ждем, пузырь лопнет, коррекция будет.

Лучшая база применение ИИ в бизнесе

Больше 150 брендов, удобный поиск, огромная база для насмотренности и внедрения в вашем бизнесе.

Отрываю буквально от сердца.

#нейроинструмент

Треть контента уже делает ИИ

На «ГорИИзонтах» показали свежее исследование Мастерской новых медиа и АНО «Диалог Регионы» на крайне важную тему, как россияне и медиаспециалисты на самом деле работают с нейросетями. Цифры интереснее, чем кажется на первый взгляд.

Про осведомлённость всё понятно, об ИИ слышали 97% россиян и 98% работников медиа. Не понятно про оставшиеся 2 % — где они живут и как им это удается.

ИИ в работе используют 67% медиаспециалистов, треть — уже с ИИ-агентами. От 20 до 30% контента производится с помощью нейросетей. Главные задачи — генерация идей (62%), сбор и анализ данных (55%), отчёты и выжимки (45%). То есть ИИ забрал именно ту рутину, на которую у редакций всегда не хватало рук.

Забавно другое. Доверяют нейроконтенту всего 31% медиаспециалистов — и 20% россиян. При этом с ошибками сталкивались 96% работников медиа. Почти все. 87% проверяют каждый нейроматериал, а 54% полностью редактируют всё, что выдала машина.

Получается парадокс, который на самом деле никакой не парадокс. Индустрия пользуется инструментом, которому не доверяет.

Юлия Аблец на презентации сформулировала очень точно

революция не впереди, мы её уже прошли

Добавлю от себя, следующий этап не рост доли ИИ-контента, а стандартизация проверки его галлюцинаций. Кто первым опишет верификацию как регламент, а не как личную привычку редактора, тот и получит преимущество.

Детали исследования забирайте тут.

10 фильмов и лекций о силе тихих лидеров

Нас много лет учили, что успех это нетворкинг, личный бренд и умение громко говорить о себе. Конференции, сторителлинг, элеватор-питчи, и так далее, и тому подобное. При этом есть нюанс, от трети до половины людей — интроверты. И среди них такие глыбы как Баффет, Гейтс, Ларри Пейдж, Маржела, Бэнкси. Люди, которые построили бизнес империи, почти не появляясь на публике. Исследования показывают, что интровертные руководители часто дают лучшие результаты с проактивными командами, по простой причине - они слушают. Харизма переоценена, глубина недооценена. Разбираемся, как это работает.

1️⃣ "Сила интровертов" — Susan Cain, TED (2012)

Главный манифест этой темы, больше 30 миллионов просмотров. Бывший юрист с Уолл-стрит о том, как мир офисов, школ и опен спейсов заточен под экстравертов и сколько идей мы теряем из-за этого. Ганди, Элеонора Рузвельт, Роза Паркс — все описывали себя как тихих и застенчивых. Это не помешало им менять мир, скорее помогло.

2️⃣ "Становление Уоррена Баффета" (2017)

Легенда моих подборок. Человек, который живет в Омахе, а не на Манхэттене, читает по пять-шесть часов в день и избегает светских мероприятий. Баффет прямо говорит: главные решения в жизни он принял в тишине, наедине с отчетностью. Пока рынок шумит, он думает.

3️⃣ "Маржела: Своими словами" (2019)

Дизайнер, который за 20 лет карьеры ни разу не показал лицо, не вышел на поклон и не дал видеоинтервью. При этом построил один из самых влиятельных модных домов в истории и стал креативным директором Hermes. Его анонимность работала лучше любого пиара.

4️⃣ "Daft Punk: Освобожденные" (2015)

Два француза спрятались за шлемами роботов и убрали себя из уравнения полностью. Никаких интервью, никаких лиц, никакого нетворкинга. Пять Grammy за один вечер и статус культового коллектива. Фаррелл и Канье в фильме объясняют, почему все хотели работать именно с ними.

5️⃣ "Выход через сувенирную лавку" (2010)

Бэнкси самый дорогой художник современности, чьего имени никто не знает (ну или уже знает, не понятно). Снял фильм, который номинировали на Оскар, и даже туда не пришел.

6️⃣ "Дзиро мечтает о суши" (2011)

Уже раз 5 был этот фильм в подборках, но оно того стоит;. Молчаливый мастер из токийского подвала на десять посадочных мест. Ни маркетинга, ни соцсетей, ни интервью, только 70 лет ежедневной работы над одним продуктом. Три звезды Michelin и очередь из президентов.

7️⃣ "RBG" (2018)

Рут Бейдер Гинзбург коллеги описывали одинаково: тихая, сдержанная, говорит последней. Именно поэтому ее слушали. Стала иконой, не повысив голоса ни разу за карьеру.

8️⃣ "Не будете ли вы моим соседом?" (2018)

Сорок лет в эфире и статус самого любимого человека Америки. Фильм о том, что спокойствие пробивает экран лучше, чем энергия.

9️⃣ "10 способов вести разговор лучше" — Celeste Headlee, TED (2016)

Радиоведущая с 20-летним стажем о главном навыке интровертов, слушании. Лучший собеседник не тот, кто блистает, а тот, рядом с кем блистают другие. Практическая инструкция, как конвертировать умение молчать в связи, которые экстравертам не снились.

🔟 "Не бойтесь не соглашаться" — Margaret Heffernan, TED (2012)

Знакомая по прошлому выпуску лекция, но здесь она про другое. Самые ценные сотрудники не те, кто громче всех презентует, а те, кто тихо задает неудобный вопрос. 85% руководителей боятся это делать. Тихие, которые не боятся, автоматически становятся незаменимыми.

Нетворкинг устаревает быстрее, чем нам кажется. Визитки заменил поиск, small talk заменили алгоритмы, а вот глубокую экспертизу не заменило ничто. В мире, где все научились использовать ИИ и много болтать, конкурентным преимуществом становится умение думать в тишине.

Из прошлых выпусков:
10 видео о пользе лени
10 фильмов о том, как не потерять себя в кризис
10 фильмов о том, как отдыхать
Вся рубрика по тегу #mbaнавыходных

Дорогая модель не значит лучшая

В работе с ИИ качество модели решает больше, чем кажется. Один и тот же промпт на разных моделях даёт результаты, которые отличаются не на проценты а на порядок, свежий хайп вокруг Fable 5 тому яркий пример.

Вот вам показательный тест. Четырём моделям дали одинаковое задание, собрать три автономные HTML-сцены с честной физикой. Торнадо засасывает поле, стенобитный шар сносит многоэтажку, перегруженный грузовик обрушивает ферменный мост. Задача сложная, много физика, удобно сравнивать.

Результат. Opus 5 справился со всеми тремя сценами и обошёлся в $1.40. Fable 5, самая дорогая модель в тесте, обошлась в $2.82 и провалиал все три, торнадо нечего было подхватывать с земли, здание рухнуло до удара шара, мост разлетелся мгновенно и целиком. GPT 5.6 за $0.31 не довёл шар до здания. Kimi K3, новая китайская модель, примерно на уровне GPT за $0.55.

То есть победитель оказался в два раза дешевле проигравшего из той же линейки. Практический вывод простой, не выбирайте модель по прайсу и не выбирайте по громкости релиза. Гоняйте свои задачи на трёх-четырёх моделях, это стоит копейки, а экономит месяцы работы не на том инструменте.

Часто на своих тренингах говорю, что один из наиболее актуальных навыков прямо сейчас, — оркестрация моделей и нейронок. Кангфу 2026 года.