85 лет

Долго искал интонацию какую то, чтобы написать сегодня пост. Долго его не хотел писать, просто помолчать. Но проигнорировать рука не поднялась, слишком это все остро воспринимается. 85 лет с начала самой страшной войны в истории.

Песню вот эту оставлю, не могу ее слушать без слез никогда.

Самый быстрый затвор на Диком Западе

На любом ивенте есть момент, который все знают и все тихо ненавидят. Тебя сняли, но фото ты увидишь через неделю. В общей папке на 4000 кадров, где-то между фуршетом и афтепати. Шанс найти снимок близится к нулю, кроме тех ситуаций когда ты вип какой то, тогда в личку пришлют.

Так вот мой друг Дима запустил компанию DBS, которая это лечит. Гости получают свои снимки прямо на мероприятии, через 10–15 минут после съёмки. В целом я думаю уже тут продано, тупо сохраняйте себе сайт и контакты, вы не пожалеете.

Ребята настроили поиск по фото на основе ИИ. Гость делает одно селфи и ассистент сам находит все его кадры среди тысяч и собирает персональную галерею. Без всяких там «вот ссылка на облако, ройтесь сами».

Оно вам точно надо, ребят. Тут не только в сервисе фишка, Дима еще и фотограф нереально крутой, снимал мне десятки мероприятий, всегда все в восторге. Ну и отдельный бонус, он невероятного позитива и жизнерадостности человек.

В общем пятикратный решительный рекомендасьон.

Reuters выкатили Digital News Report 2026

Отчет гигантский, но я изучил его и вытащил то, что нужно понимать про наш рынок прямо сейчас.

Главный тейк: соцсети и видеоплатформы впервые в истории обошли новостные сайты. 54% людей получают новости из ленты, а не заходят за ними целенаправленно. Аудитория больше не ищет новости, она ждет, пока новости найдут ее.

Для медиа и брендов это означает одно, если вас нет в ленте, вас скоро не будет вообще.

Что еще важно понимать:

1. Видео — абсолютный король. TikTok и Запреграм растут феноменально, но YouTube по-прежнему доминирует, 69% пользователей смотрят видео именно там. 27% аудитории смотрят новостные видео на смарт-ТВ. Телевизор никуда не делся, просто теперь там крутят YouTube.

2. Креаторы перехватывают повестку. 46% пользователей потребляют новости от инфлюенсеров. Да, им меньше доверяют в плане объективности, но считают более понятными и вовлекающими. Важный нюанс, креаторы не заменяют традиционные медиа, они их дополняют. Только 3% аудитории читают исключительно блогеров. Вывод: экспертный контент с человеческим лицом работает лучше сухих сводок.

3. ИИ становится интерфейсом для сложных тем. Чат-ботами для новостей пользуются уже 10% аудитории. Люди ценят возможность задавать уточняющие вопросы и получать саммари из разных источников. Генеративный ИИ уже меняет паттерны потребления контента.

4. Доверие падает, усталость растет. Уровень доверия к новостям рухнул до исторического минимума в 37%. Информационный шум привел к тому, что 42% людей периодически избегают новостей. На фоне глобальной турбулентности аудитория ищет не просто факты, а объяснение того, как эти факты влияют на их жизнь.

Считаю, что эпоха текстов постепенно уходит. Будущее за экспертным видеоконтентом, который легко воспринимается и которому можно доверять. Крепко подумываю YouTube канал завести.

Сохраняем, пригодится.
Сайт / Макс

Эксперты в экспертизе

В русскоязычном интернете сейчас активно гуляет слово «ларпер» — тот, кто отыгрывает роль эксперта, инвестора или визионера, не имея за этим ничего, кроме пересказанных чужих тейков и правильно подобранного словарного запаса.

Феномен ложится на инфляцию экспертизы, наблюдаемую со всех сторон, как влитой. Любой может объявить себя медиааналитиком, ментором по карьере или специалистом по ИИ, ведь аудитории проверить глубину этих знаний просто не представляется возможным. «Ларпер» в этом контексте еще и тот, кто сознательно конструирует фальшивый образ ради социального капитала, денег или ощущения «я свой среди умных».

В сфере ИИ это особенно наглядно, она сильно перегрета, каждый второй продаёт курс «как заработать на нейросетях», при этом весь контент сводится к пересказу западных твиттер-тредов с добавлением уверенной интонации. Именно это и есть ларпинг компетентности в чистом виде, имитация вовлечённости без реального понимания того, что происходит под капотом.

И нет у этой песни конца.

Нолан умеет в промо

Идет усиленная бомбардировка потенциальных зрителей, готовят к премьере "Одиссеи". Теперь вот вышел промо сайт, которые делает из вашего фото греческий бюст.

Подозреваю что вам оно надо.

Ну что, продолжаем эксперимент имени осьминога Пауля в эпоху ИИ

Серия 1
Серия 2

За 13 дней сыграно 47 матчей, каждый из которых я спрогнозировал не менее чем через 5 нейронок. Давайте посмотрим на промежуточные результаты, на вечер 24 июня.

DeepSeek —7 точных
ChatGPT — 6 точных
Claude — 4 точных
Qwen — 3 точных
Алиса — 2 точных
Manus — 1 точный
Gemini — 0 точных (10 сыгранных прогнозов за три дня).
ГигаЧат — 0 точных (выбыл после первого тура).

Проблема в том, что из 47 сыгранных матчей в ничью завершились 14, ровно 30%. Из этих 14 ничьих правильно предсказал только DeepSeek, и то три (Нидерланды–Япония, Бельгия–Египет, Чехия–ЮАР). Все остальные модели суммарно не поймали ни одной. Нейросети обучены на сигнале «у кого класс выше тот и победит», а ничья как исход почти не кодируется в обучающих паттернах.

Есть целый класс матчей, где все угадали победителя, но промахнулись по разнице в разы. Канада разгромила Катар со счётом 6:0, а все шесть моделей писали 2:0 или 2:1. Нидерланды разнесли Швецию 5:1 а ИИ прогнозировали 2:0 или 2:1. И так далее. Модели хорошо угадывают вектор, но плохо угадывают амплитуду.

Ряд результатов не предугадал никто из восьми моделей. При этом, на фоне всего вышеперечисленного есть и светлые пятна. Франция–Ирак 3:0, и четыре модели попали точно в счёт, матчи с очевидной расстановкой сил нейросети читают хорошо. Отдельно стоит еще раз отметить DeepSeek и его три пойманных ничьи, единственный случай, когда модель не просто угадала победителя, но и распознала паритет там, где его ждало меньше всего. Gemini вошёл в эксперимент с 20 июня, сделал прогнозы на 20 матчей, это фиаско братан.

Продолжаю наблюдения.

Спросите о своем бизнесе у Иннокентия

Недавно общался в компании московских предпринимателей. Разговор, как это часто бывает, зашёл о том, как соблюдать требования законодательства и легко ориентироваться во всех связанных с этим вопросах. И, оказывается, для этого уже есть специальная система. Кто-то в разговоре упомянул knd.mos.ru — платформу для предпринимателей от Правительства Москвы. Решил посмотреть, что там вообще есть.
 
С обращениями бизнеса там работает ИИ-бот Иннокентий. Я спросил у него про требования к размещению летних веранд — ответ получил быстро, со ссылками на нужные документы и понятными пояснениями. Можно быстро проверить, нет ли нарушений по твоей вывеске. А если есть – быстро их исправить, не дожидаясь демонтажа.
 
Ещё из полезного — можно самому пригласить инспектора на бесплатный аудит, грамотно это называется профвизит по инициативе контролируемого лица, либо записаться на консультацию, чтобы обсудить вопросы по работе бизнеса и получить рекомендации. При этом никаких штрафов и предписаний вам выдать не могут. А если хочется проверить себя самостоятельно, есть сервис самообследования — небольшое анкетирование по требованиям закона.

В общем, интересно наблюдать, как даже такие вещи постепенно переезжают в онлайн. Раньше для подобных вопросов искали знакомых или нужный телефон, теперь можно начать с разговора с Иннокентием.