Новая контент реальность

Тут не так давно актер Алан Ритчсон (звезда сериала "Рикошет", я лично его не очень знаю, не в том суть) катался на мотоцикле вокруг дома. Сосед, недовольный шумом, встал перед байком и толкнул его, началась драка. Короче стандартная bytovukha. Но в главной роли звезда, так что были последствия.

Режиссер и продюсер Тейлор Чиен посмотрел на это видео и подумал: "А что, если это будет трейлер голливудского блокбастера?". Он загрузил кадры в нейросеть, добавил драматичный закадровый голос, кинематографичные ракурсы, слоу-мо эффекты. ИИ воссоздал лица обоих участников, сделал сцену более эпичной, в роли соседа, наблюдающего за дракой из окна, появился сгенерированный Джон Сина.

Яркий пример того, как работает контент-машина в 2026 году. Раньше вирусное видео жило несколько дней в виде мемов и затухало, сейчас любой инфоповод мгновенно переупаковывается в новые форматы. Бесконечная рекурсия.

Самый живучий маркетинговый миф

Теория поколений, конечно. Мы все очень привыкли делить людей на зумеров, миллениалов и бумеров, на этом построены миллионы мемов и тысячи статьей. Иксы ценят стабильность, игреки ищут смысл, а зеты не могут жить без смартфонов и гибкого графика.

Не так давно писал про исследование (дублирую и прикрепляю на всякий), проведенное в России, вот тут пост, он в свое время отлично разлетелся. И все же, а что по теме говорят "британские ученые". А то может это мы придираемся. Как выяснилось - нет.

Дэвид Костанца из Университета Вирджинии (h-index 26) еще в 2012 году провел метаанализ десятков исследований. Он искал разницу в отношении к работе между поколениями, и в итоге прямо пишет, что наука так и не нашла убедительных доказательств существования поколений. По его словам, мы просто пытаемся найти простые ответы там, где их нет.

Корт Рудольф идет еще дальше и называет теорию поколений современным эйджизмом. Проблема в том, что эту теорию в принципе невозможно доказать. Невозможно математически разделить влияние возраста, исторического периода и года рождения. Когда мы говорим, что зумеры другие, мы путаем поколение с возрастом, они другие просто потому, что они молодые. Через двадцать лет они будут вести себя точно так же, как сегодняшние сорокалетние.

Что это значит для бизнеса и маркетинга? Пора перестать управлять поколениями. Людям в 25 и 50 лет нужны разные вещи не потому, что они из разных поколений, они просто находятся на разных жизненных этапах. У них разные потребности, разные страхи и разные цели. Теория поколений — это красивая сказка, которая дает простые ответы на сложные вопросы. Но эффективный менеджмент строится на цифрах, а не на ярлыках.

Если мы посмотрим на то, как формируются ценности, то увидим, что они зависят от множества факторов. Семья, образование, окружение, экономическая ситуация в стране — всё это играет гораздо большую роль, чем год рождения. Когда мы пытаемся втиснуть людей в рамки поколений, мы игнорируем их индивидуальность. Очевидно, что каждый человек уникален и его мотивация может меняться в зависимости от обстоятельств. Как я полюбил говорить в последнее время, "человек — это динамическая система". Имея в виду, что все течет, все меняется.

Задавайте вопросы, слушайте ответы и стройте свои стратегии на основе реальных данных, а не мифов. Совет кстати в целом полезный, много где работает.

Пирамида потребностей neuro sapiens

У меня на 13 нейронок из этого набора есть платные подписки. Кто больше?

Бивол готовился к бою с Бетербиевым при помощи ИИ

Перед первым боем к команде Бивола (для тех, кто не следит — это такой боксер) приехали ребята из Boxraw — они разрабатывают AI-программу для анализа боксёрских поединков. Загрузили в неё бои Артура и Дмитрия, и система разобрала сильные стороны обоих, нашла слабости, сделала нарезки — и выдала рекомендации. Бивол утверждает что попали во всё. Потом ей скормили видео спарринга — и она подсказала, что конкретно поможет победить. Единственное, чего программа не умеет это оценить выносливость, остальное, по словам Бивола, «прям чётко».

Интересно тут не то, что кто-то использует нейросети в спорте. Это давно не новость — в футболе, баскетболе, Формуле-1 аналитика на основе машинного обучения работает годами. Интересно другое, как быстро AI проникает в дисциплины, где, казалось бы, всё решает тело, характер и интуиция тренера.

Бокс не шахматы, тут нет структурированного датасета на миллион партий. Каждый бой — хаос из углов, дистанций, таймингов и физики. И всё же машина нашла паттерны, которые совпали с реальностью ринга.

Любопытно, что в комментариях на Sports.ru под этой новостью уже срач веселый, «ИИ — это просто компиляция из интернета» против «закрытые модели за 200 евро в месяц — совсем другой уровень». Классический разрыв между теми, кто пробовал, и теми, кто судит по бесплатной версии ChatGPT.

Вам это точно пригодится

С недавних пор использую MacWhisper, приложение для macOS, которое превращает речь в текст. Делает это по умолчанию локально, без облака, без отправки записей куда-то наружу (облако включается/выключается). Взял на пробу и оочень очень впечатлен качеством. Умеет убирать слова-паразиты и вздохи, на выходе чистый текст с таймкодами. Для лекций, созвонов, интервью, подкастов — то что надо. Замена стандартной диктовки Apple, только гораздо мощнее.

У меня на маке открыт всегда, во время звонков / разговоров включаю, через 5 минут готовый MR. Раньше использовал fireflies, но они там с ценами чутка с ума сошли, и интерфейс не удобный. А тут все просто, понятно, ничего лишнего. Смело советую.

#нейроинструмент

Решительных рекомендаций пост

Образовательных проектов в медиа много, даже бесплатных не мало. А вот бесплатных и при этом уровня топовых бизнес-школ? А таких, где ещё и команда — каждый душка и зайчик, с кем хочется работать, дружить и переписываться после выпуска? Можете не морщить лоб, ровно один. МНМ.

Год назад я закончил первый поток Высшей школы новых медиа, и скажу прямо, ничего подобного по соотношению «качество программы / условия / отношение / цена» я в индустрии не встречал.

Это я к чему. Прямо сейчас МНМ набирает сразу на три направления: для медийщиков, пиарщиков и управленцев в медиа. Программы насыщенные, Мастера будут топовые, а главное – после обучения вы попадете в закрытое и самое крутое медиасообщество страны.

Формат: очные модули в Москве по 5–6 дней, проживание и питание включены. На каждое направление берут 75–80 человек, отбор жёсткий — анкета, задание, интервью.

Время найдёте. Все, кто учился со мной, были заняты не меньше вашего. Ни один не пожалел. Все подробности, даты, явки и пароли забирайте тут и на сайте проекта.

Манифест Альмана

Вчера OpenAI выложили документ на 13 страниц: «Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First». По сути это манифест о том, как устроить экономику, когда сверхразум заменит половину рабочих мест. Альтман в интервью скромно сравнил это с «Новым курсом» Рузвельта. Но документ и правда весьма, весьма интересный.

Весь документ крутится вокруг трёх целей: распределить выгоды от ИИ на всех, снизить риски и демократизировать доступ к технологии. Звучит как корпоративная миссия на сайте, но дальше начинаются конкретные предложения, и некоторые довольно радикальные.

Публичный фонд благосостояния

Самая громкая идея — создать государственный фонд, в который ИИ-компании скидываются деньгами, а доходы распределяются между всеми гражданами. OpenAI предлагает, чтобы фонд инвестировал в компании, которые строят и используют ИИ, а дивиденды получал каждый американец, независимо от того, есть ли у него акции.

Налог на роботов и четырёхдневная рабочая неделя

Документ предлагает перенести налоговую нагрузку с зарплат на капитал и корпоративную прибыль. Предлагается запустить пилоты четырехдневной рабочей недели без потери зарплаты. ИИ повышает продуктивность — значит, «дивиденд эффективности» можно вернуть людям в виде свободного времени.

«Право на ИИ»

OpenAI сравнивает доступ к ИИ с грамотностью, электричеством и интернетом. Базовый уровень возможностей должен быть доступен всем — школам, библиотекам, малому бизнесу, бедным районам. Бесплатно или почти бесплатно.

Страховочная сетка с автотриггером

Одна из самых интересных механик, когда метрики вытеснения рабочих мест превышают пороговые значения — автоматически включаются расширенные пособия, денежная помощь, страхование зарплат. Без бюрократических согласований, показатели выросли — помощь запустилась. Стабилизировалось — свернулась. Красиво в теории (нереально в практике).

Документ вышел в тот же день, когда The New Yorker опубликовал полуторагодовое расследование о честности Альтмана. Совпадение? Не думаю. Все это выглядит как регуляторный популизм чтобы отвлечь внимание от наездов на Сэма. Ну и хорошая переговорная позиция, OpenAI явно хочет формировать правила игры до того, как их напишут без участия ИИ-индустрии.

Этика цифрового бессмертия

Представьте такую ситуацию. Вы стоите в музее, перед вами экран в полный рост, на экране — ветеран. Вы задаёте вопрос вслух, и он отвечает. Смотрит в глаза, делает паузу, подбирает слова. При этом это не дипфейк и не чат-бот с аватаром. Это продукт компании StoryFile.

Работает продукт так. Человека снимают на профессиональную камеру в формате длинного структурированного интервью — сотни ответов на сотни вопросов. ИИ индексирует каждый фрагмент и выстраивает «разговорные пути». Когда посетитель музея (или родственник дома) задаёт вопрос, система в реальном времени подбирает подходящий видеоответ. Ничего не генерится, это реальный ответ реального человека.

Клиенты компании — музеи, городские исторические центры. Отдельное направление — семейные архивы, записал бабушку сегодня, и внуки через 30 лет смогут с ней «поговорить».

StoryFile подчёркнуто отстраивается от генеративных «призраков». Никаких синтетических голосов, никаких додуманных ответов, человек говорит только то, что сказал при жизни. Если в базе нет подходящего ответа его просто не будет. Компания зафиксировала шесть принципов в публичной AI Ethics Policy: аутентичность, борьба с дезинформацией, приватность, подотчётность. Человек рассказывает свою историю своими словами.

Технология трогательная и жутковатая одновременно. Вы бы согласились записали своих близких?

👍🏻 да
👎🏻 нет

Есть такая партия! Мы запускаем Когнита

Три года я пишу про ИИ в Telegram. Три года люди спрашивают, "Как это внедрить в нашу компанию? Как научить команду? Как не отстать от конкурентов?". Старался всегда отвечать на вопросы, в комментариях, лично, в чатах, везде.

Потом я встретил Дмитрия Бескромного, и мы быстро поняли, что думаем одинаково. Что нужно не просто рассказывать про ИИ, а встраивать его в реальные бизнес-процессы, работать не с "базовым уровнем" (как пользоваться ChatGPT), а с "средним уровнем" (как это меняет вашу работу) и "продвинутым" (как это меняет вашу стратегию).

Так родилась Когнита.

Мы не учим людей писать промпты, мы учим компании думать иначе. Мы показываем, где ИИ уже тормозит ваш бизнес и где даст результат в 3-5 раз быстрее. Помогаем топ-менеджменту принимать решения на основе AI-аналитики и встраиваем ИИ в ДНК компании.

За три года на двоих с Димой мы провели более 500 часов консультаций с компаниями разного размера. SPLAT, Benetton, Roche, Сбер, Яндекс, Альфа-Банк, лидеры российского рынка.

Результат выглядит так: маркетинг-команда, которая раньше писала посты неделю, теперь пишет их за день. HR-отдел, который обрабатывал резюме вручную, теперь использует ИИ для первичной фильтрации. Юристы, которые анализировали контракты часами, теперь делают это за минуты.

Но главное, что мы стремимся внедрить — люди начинают думать иначе. Они перестают бояться ИИ и начинают его использовать.

Когнита — это не курс и не тренинг на выходные.

Когнита открывается сегодня. Первые компании, которые присоединятся, получат специальные условия. И на 100% уверен, они получат реальный результат.

Если вы хотите понять, где ИИ даст вам результат, заказывайте диагностику. Если вы хотите встроить ИИ в вашу стратегию, давайте поговорим.

Лайки и шеры категорически приветствуются, дорогие читатели!