Наниматель, диктатор или ваш лучший ассистент?
Обсудили с Любовью Цыгановой к чему готовиться к 2040 году. Как вы можете заметить, я со своим непередаваемым выражением лица поговорил о всяком.
Главные темы выпуска (там час сорок, не каждая птица долетит):
- Цифровая гигиена, почему нельзя «скармливать» нейросетям пароли и бизнес-планы?
- Рынок труда, какие 2 профессии ИИ не заменит никогда
- Дети и гаджеты
- Дипфейки и мошенники
- Будущее, власть суперкорпораций и суверенный ИИ в России
Полный выпуск на ВК и Замедленном, рекомендуется к прослушиванию.
Обсудили с Любовью Цыгановой к чему готовиться к 2040 году. Как вы можете заметить, я со своим непередаваемым выражением лица поговорил о всяком.
Главные темы выпуска (там час сорок, не каждая птица долетит):
- Цифровая гигиена, почему нельзя «скармливать» нейросетям пароли и бизнес-планы?
- Рынок труда, какие 2 профессии ИИ не заменит никогда
- Дети и гаджеты
- Дипфейки и мошенники
- Будущее, власть суперкорпораций и суверенный ИИ в России
Полный выпуск на ВК и Замедленном, рекомендуется к прослушиванию.
YouTube
ИИ и новая реальность: к чему готовиться? Алексей Парфун | Любовь Цыганова
Подкаст «Мир с Любовью»
Ведущая — Любовь Цыганова.Гость — Алексей Парфун.
Говорим о том, как искусственный интеллект уже меняет мир, человека, мышление и саму логику нашей жизни.
В этом выпуске разбираем, почему ИИ — это уже не “технология будущего”, а новая…
Ведущая — Любовь Цыганова.Гость — Алексей Парфун.
Говорим о том, как искусственный интеллект уже меняет мир, человека, мышление и саму логику нашей жизни.
В этом выпуске разбираем, почему ИИ — это уже не “технология будущего”, а новая…
❤9⚡4 2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Провел диагностику психо эмоционального состояния
Пока картина такая.
подпишись на💬 Max тебе не сложно а мне спокойнее как то а то мало ли что
Пока картина такая.
подпишись на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10💯7👍3 3🤝2🗿2🙈1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Neon Oni прошла в финал Wacken
Кто? Куда? О чем вообще речь? Было бы логично, если эти вопросы пронесутся у вас в голове. Рассказываю. Японская группа Neon Oni прошла в финал Wacken Metal Battle Japan, самого старого металлического конкурса в мире. Обычная новость, если бы не одна деталь, группу создал ИИ, целиком и полностью. Таких новостей скоро станет все больше, поэтому хочется на этом примере еще раз поговорить о феномене ИИ музыки и ее приближающемся (или наступившем?) триумфе.
Мы с вами наблюдаем как меняется музыкальная индустрия.
Раньше было: артист → музыка → фанаты → деньги.
Теперь: идея → ИИ → фанаты → деньги.
Артист исчез полностью, НО не исчез продюсер, без них и тут никак.
В Японии люди давно к таким вещам попроще относятся, у них уже был например виртуальный артист Hatsune Miku. Люди ходили на концерты, видели проекцию на сцене, получали удовольствие. Но в целом как вы помните, и в нашей родной Яндекс Музыке ИИ треков уже тьма-тьмущая.
Deezer и Ipsos провели исследование в ноябре 2025, 97% слушателей не смогли отличить ИИ-музыку от человеческой. Аутентичность — иллюзия, люди слушают музыку, не её происхождение, и если трек хороший, им всё равно, кто его создал. Кто был на моих выступлениях, тот знает, что эту мысль я повторяю постоянно.
Индустрия начинает реагировать, но вменяемого ответа нет, пока что больше паника. Судятся с OpenAI, требуют запретить ИИ, защищают авторские права. Тут с ними согласен, остановить эту лавину можно только полным запретом, любая другая стратегия заведомо проигрышная, вопрос уже не в том, когда ИИ музыка полностью вытеснит человеческую, а когда она это сделает.
Живая будет уделом избранных, как классика сегодня.
👍🏻 да и прекрасно, буду слушать и уже слушаю
👎🏻 ХАХАХА конечно нет никогда и ни за что
подпишись на💬 Max тебе не сложно а мне спокойнее как то а то мало ли что
Кто? Куда? О чем вообще речь? Было бы логично, если эти вопросы пронесутся у вас в голове. Рассказываю. Японская группа Neon Oni прошла в финал Wacken Metal Battle Japan, самого старого металлического конкурса в мире. Обычная новость, если бы не одна деталь, группу создал ИИ, целиком и полностью. Таких новостей скоро станет все больше, поэтому хочется на этом примере еще раз поговорить о феномене ИИ музыки и ее приближающемся (или наступившем?) триумфе.
Мы с вами наблюдаем как меняется музыкальная индустрия.
Раньше было: артист → музыка → фанаты → деньги.
Теперь: идея → ИИ → фанаты → деньги.
Артист исчез полностью, НО не исчез продюсер, без них и тут никак.
В Японии люди давно к таким вещам попроще относятся, у них уже был например виртуальный артист Hatsune Miku. Люди ходили на концерты, видели проекцию на сцене, получали удовольствие. Но в целом как вы помните, и в нашей родной Яндекс Музыке ИИ треков уже тьма-тьмущая.
Deezer и Ipsos провели исследование в ноябре 2025, 97% слушателей не смогли отличить ИИ-музыку от человеческой. Аутентичность — иллюзия, люди слушают музыку, не её происхождение, и если трек хороший, им всё равно, кто его создал. Кто был на моих выступлениях, тот знает, что эту мысль я повторяю постоянно.
Индустрия начинает реагировать, но вменяемого ответа нет, пока что больше паника. Судятся с OpenAI, требуют запретить ИИ, защищают авторские права. Тут с ними согласен, остановить эту лавину можно только полным запретом, любая другая стратегия заведомо проигрышная, вопрос уже не в том, когда ИИ музыка полностью вытеснит человеческую, а когда она это сделает.
Живая будет уделом избранных, как классика сегодня.
👍🏻 да и прекрасно, буду слушать и уже слушаю
👎🏻 ХАХАХА конечно нет никогда и ни за что
подпишись на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎7👍4 4
McKinsey-State-of-Organizations-2026-EN.pdf
15.7 MB
McKinsey State of Organizations 2026
McKinsey опросила 10,000+ лидеров в 15 странах и 16 отраслях и собрала это в красивый отчет. Внутри показывается много всего, но есть три ключевых направления изменений:
Первая сила — технология. AI, автоматизация, данные. 88% компаний уже используют AI в каком-то виде, но только 20% видят реальный результат, остальные просто тратят деньги.
Вторая сила — экономическая неопределённость. Геополитическая фрагментация, санкции, локальные рынки. Компании должны быть готовы к работе в разных юрисдикциях с разными правилами.
Третья сила — люди. Меняются ожидания сотрудников, демография, модели работы. Компании должны переосмыслить лидерство и структуру.
Сохраняем, изучаем, пригодится.
подпишись на💬 Max тебе не сложно а мне спокойнее как то а то мало ли что
McKinsey опросила 10,000+ лидеров в 15 странах и 16 отраслях и собрала это в красивый отчет. Внутри показывается много всего, но есть три ключевых направления изменений:
Первая сила — технология. AI, автоматизация, данные. 88% компаний уже используют AI в каком-то виде, но только 20% видят реальный результат, остальные просто тратят деньги.
Вторая сила — экономическая неопределённость. Геополитическая фрагментация, санкции, локальные рынки. Компании должны быть готовы к работе в разных юрисдикциях с разными правилами.
Третья сила — люди. Меняются ожидания сотрудников, демография, модели работы. Компании должны переосмыслить лидерство и структуру.
Сохраняем, изучаем, пригодится.
подпишись на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рекламный рынок России в 2025-м: почти триллион, но с оговорками
АКАР выпустил итоги года, ура товарищи. Весь рекламный рынок — 981,6 млрд рублей, рост — 8,5% к прошлому году. Весь рынок маркетинговых коммуникаций, включая digital-услуги, PR, ивенты и прочее, весит 2,4 трлн рублей, рост 15%.
Неочевидные инсайты (мои личные)
— Маркетинг растет вдвое быстрее рекламы. Объем рынка маркетинговых коммуникаций вырос на 15% (до 2.4 трлн руб.), в то время как объем рекламы в медиа — всего на 8.5% (до 980 млрд руб.).
— Произошло фундаментальное расхождение. Деньги перетекают из простого размещения рекламы (медиабаинга) в более сложные области, такие как создание креативов, технологические платформы, ритейл-маркетинг. Компании инвестируют не в "показы", а в инфраструктуру и контент. Это выглядит как хорошая новость и показатель зрелости рынка.
— Каннибализация аналоговых медиа. Наружная реклама выросла на 12%, но внутри классические щиты рухнули на -24%, а цифровые (DOOH) взлетели на +28%.
— Региональный рекламный рынок загибается (уже давно, впрочем). Рост регионального рынка (без учета Москвы) всего +1%. С учетом инфляции это реальное падение. Федеральные бюджеты, которые раньше распределялись по региональным представительствам, теперь централизованно закупаются в Москве через интернет-сервисы. Происходит "утечка мозгов и бюджетов" в столицу. Региональные медиа (ТВ, радио, пресса) теряют своего последнего клиента, а региональный бизнес проигрывает конкуренцию федеральным сетям с их мощным централизованным маркетингом.
— Аномалии регионов. Лидеры падения: Нижний Новгород (-10%), Пермь (-6%). Лидеры роста: Ростов-на-Дону (+15%), Челябинск (+14%), Омск (+10%)Аванград чемпион! . Вероятно значим эффект низкой базы, но как то удивительно это все. НН супер на подъеме, по ощущениям, но падает. Омск конечно очень приободрился при новом губернаторе, но такой большой рост я не ждал.
— Интернет вышел на плато. Рост интернет-сервисов +9%. Это почти на уровне общей инфляции и сопоставимо с ростом ТВ+OLV (+10%). Впервые за долгие годы интернет перестал быть безоговорочным лидером роста. Экстенсивный рост закончился. Теперь начнется борьба за эффективность, за качество трафика, за новые форматы.
Полный отчет и цифры по ссылке.
АКАР выпустил итоги года, ура товарищи. Весь рекламный рынок — 981,6 млрд рублей, рост — 8,5% к прошлому году. Весь рынок маркетинговых коммуникаций, включая digital-услуги, PR, ивенты и прочее, весит 2,4 трлн рублей, рост 15%.
Неочевидные инсайты (мои личные)
— Маркетинг растет вдвое быстрее рекламы. Объем рынка маркетинговых коммуникаций вырос на 15% (до 2.4 трлн руб.), в то время как объем рекламы в медиа — всего на 8.5% (до 980 млрд руб.).
— Произошло фундаментальное расхождение. Деньги перетекают из простого размещения рекламы (медиабаинга) в более сложные области, такие как создание креативов, технологические платформы, ритейл-маркетинг. Компании инвестируют не в "показы", а в инфраструктуру и контент. Это выглядит как хорошая новость и показатель зрелости рынка.
— Каннибализация аналоговых медиа. Наружная реклама выросла на 12%, но внутри классические щиты рухнули на -24%, а цифровые (DOOH) взлетели на +28%.
— Региональный рекламный рынок загибается (уже давно, впрочем). Рост регионального рынка (без учета Москвы) всего +1%. С учетом инфляции это реальное падение. Федеральные бюджеты, которые раньше распределялись по региональным представительствам, теперь централизованно закупаются в Москве через интернет-сервисы. Происходит "утечка мозгов и бюджетов" в столицу. Региональные медиа (ТВ, радио, пресса) теряют своего последнего клиента, а региональный бизнес проигрывает конкуренцию федеральным сетям с их мощным централизованным маркетингом.
— Аномалии регионов. Лидеры падения: Нижний Новгород (-10%), Пермь (-6%). Лидеры роста: Ростов-на-Дону (+15%), Челябинск (+14%), Омск (+10%)
— Интернет вышел на плато. Рост интернет-сервисов +9%. Это почти на уровне общей инфляции и сопоставимо с ростом ТВ+OLV (+10%). Впервые за долгие годы интернет перестал быть безоговорочным лидером роста. Экстенсивный рост закончился. Теперь начнется борьба за эффективность, за качество трафика, за новые форматы.
Полный отчет и цифры по ссылке.
🔥6👍4 4
Локальные коды
Как бренды пытаются заигрывать с искренностью в эпоху, когда всё вокруг — от постов в соцсетях до лиц в рекламе — кажется продуктом промпта в нейронке. Мне это кажется важной темой, давайте обсудим.
Вообще, тема «новой человечности» в дизайне и маркетинге сейчас — главный бенчмарк, таких историй уже много, а будет еще больше. Мы так долго гнались за идеальным пикселем и вылизанным CGI, что в итоге соскучились по шероховатостям. Посмотрите на свежие кейсы, всё больше брендов выбирают «крафтовый» визуал, живую типографику и даже сознательные ошибки. Хотят таким образом доказать, что за логотипом всё ещё стоят живые люди, а не бездушный алгоритм.
Просто нарисовать «кривой» логотип любой может, настоящая искренность считывается через контекст. Когда бренд говорит на языке пользователя без этого натужного корпоративного пафоса (который мы тут все так «любим»), это работает. С другой стороны всегда есть риск скатиться в имитацию искренности, что считывается аудиторией моментально. А у нас тут, напомню, люди с очень высокой насмотренностью. Ну, по крайней мере я про элиту элит, подписчиков ПП.
Кейс по указанной теме рассказывает как в Бате (батя рад наверное ) решили оживить 10-километровый маршрут вдоль реки. Дизайнеры не просто расставили указатели, а создали целую визуальную экосистему. Основная фишка — использование местных материалов и контекста, например, они взяли за основу знаменитый «батский камень» и интегрировали его в современные формы.
Кстати, про ИИ. Любопытно, что именно развитие нейросетей подстегнуло этот спрос на «настоящее». Чем проще сгенерировать идеальную картинку, тем ценнее становится то, что сделано руками.
Что думаете? Этот тренд на «крафт» реальное желание брендов быть ближе или просто очередная маска, которую снимут через сезон? Как гринвошинг и иивошинг и прочие вошинги. Что скажет уважаемый Вадим?
👍🏻 и это прекрасно
🗿 очередная попытка манипуляции
Как бренды пытаются заигрывать с искренностью в эпоху, когда всё вокруг — от постов в соцсетях до лиц в рекламе — кажется продуктом промпта в нейронке. Мне это кажется важной темой, давайте обсудим.
Вообще, тема «новой человечности» в дизайне и маркетинге сейчас — главный бенчмарк, таких историй уже много, а будет еще больше. Мы так долго гнались за идеальным пикселем и вылизанным CGI, что в итоге соскучились по шероховатостям. Посмотрите на свежие кейсы, всё больше брендов выбирают «крафтовый» визуал, живую типографику и даже сознательные ошибки. Хотят таким образом доказать, что за логотипом всё ещё стоят живые люди, а не бездушный алгоритм.
Просто нарисовать «кривой» логотип любой может, настоящая искренность считывается через контекст. Когда бренд говорит на языке пользователя без этого натужного корпоративного пафоса (который мы тут все так «любим»), это работает. С другой стороны всегда есть риск скатиться в имитацию искренности, что считывается аудиторией моментально. А у нас тут, напомню, люди с очень высокой насмотренностью. Ну, по крайней мере я про элиту элит, подписчиков ПП.
Кейс по указанной теме рассказывает как в Бате (
Кстати, про ИИ. Любопытно, что именно развитие нейросетей подстегнуло этот спрос на «настоящее». Чем проще сгенерировать идеальную картинку, тем ценнее становится то, что сделано руками.
Что думаете? Этот тренд на «крафт» реальное желание брендов быть ближе или просто очередная маска, которую снимут через сезон? Как гринвошинг и иивошинг и прочие вошинги. Что скажет уважаемый Вадим?
👍🏻 и это прекрасно
🗿 очередная попытка манипуляции
👍16🗿4❤3
Исследовал ИИ блогеров через ИИ респондентов
Потому что могу, в первую очередь, а во вторую, потому что в FairLab появилась кастомная аудитория из 150 директоров по маркетингу, очень хотелось ее "пощупать". Так что далее детали этого опроса, что сказали эти CMO насчет продукта ИИ блогер от Aiinfluence.
Главное преимущество ИИ блогеров, по мнению директоров, — это абсолютный контроль. 95% упомянули, что с цифровым амбассадором они получают гарантию того, что персонаж не скажет ничего лишнего, не отклонится от tone of voice, не создаст скандал, что решает главную боль работы с живыми инфлюенсерами.
Второе преимущество — отсутствие человеческого фактора. 52% директоров выделили это как критически важное. Нет скандалов, нет неожиданных поступков, нет конкурентов, которые переманят вашего амбассадора. Это особенно важно для крупных брендов.
Что не нравится CMO. 50% директоров боятся "эффекта пластмассовой куклы". Они говоря, что контроль хороший, но если персонаж будет выглядеть как пластмассовый робот, аудитория это почувствует, и не в хорошем смысле. Часто звучит проблема доверия.
32% упомянули отсутствие эмоциональной связи. Цифровой персонаж может быть красивым, умным, но может ли он вызвать настоящую эмпатию? Может ли он создать "химию" с аудиторией? Директоры сомневаются.
Когда мы спросили директоров, готовы ли они использовать ИИ блогеров, несмотря на эти опасения, 95% сказали "да, но...". Очевидно нужно решать проблему аутентичности. Нужно создать ИИ персонажа, который будет выглядеть не как идеал, а как реальный человек и существовать с недостатками, с историей, с эмоциями.
Относительно выборки, - как по мне очень ценно. Да, это не те же самые люди, которые принимают решения, но их мнение это зеркало мнения этих людей. Очень любопытно, как минимум.
подпишись на💬 Max тебе не сложно а мне спокойнее как то а то мало ли что
Потому что могу, в первую очередь, а во вторую, потому что в FairLab появилась кастомная аудитория из 150 директоров по маркетингу, очень хотелось ее "пощупать". Так что далее детали этого опроса, что сказали эти CMO насчет продукта ИИ блогер от Aiinfluence.
Главное преимущество ИИ блогеров, по мнению директоров, — это абсолютный контроль. 95% упомянули, что с цифровым амбассадором они получают гарантию того, что персонаж не скажет ничего лишнего, не отклонится от tone of voice, не создаст скандал, что решает главную боль работы с живыми инфлюенсерами.
Второе преимущество — отсутствие человеческого фактора. 52% директоров выделили это как критически важное. Нет скандалов, нет неожиданных поступков, нет конкурентов, которые переманят вашего амбассадора. Это особенно важно для крупных брендов.
Что не нравится CMO. 50% директоров боятся "эффекта пластмассовой куклы". Они говоря, что контроль хороший, но если персонаж будет выглядеть как пластмассовый робот, аудитория это почувствует, и не в хорошем смысле. Часто звучит проблема доверия.
32% упомянули отсутствие эмоциональной связи. Цифровой персонаж может быть красивым, умным, но может ли он вызвать настоящую эмпатию? Может ли он создать "химию" с аудиторией? Директоры сомневаются.
Когда мы спросили директоров, готовы ли они использовать ИИ блогеров, несмотря на эти опасения, 95% сказали "да, но...". Очевидно нужно решать проблему аутентичности. Нужно создать ИИ персонажа, который будет выглядеть не как идеал, а как реальный человек и существовать с недостатками, с историей, с эмоциями.
Относительно выборки, - как по мне очень ценно. Да, это не те же самые люди, которые принимают решения, но их мнение это зеркало мнения этих людей. Очень любопытно, как минимум.
подпишись на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4 3👎1
Через 4 года работы с контекстной рекламой я перестал удивляться одной вещи
Писал вчера о показателях российского рекламного рынка за 2025 год — общий объём рекламы в интернете и медиа АКАР оценил более чем в 980 млрд рублей за первые три квартала (рост +8,5% год к году). При этом контекстная реклама остаётся одним из самых стабильных его сегментов, а рост performance-маркетинга (куда входит большая часть Директа) в 2026 году обещают до 500+ млрд рублей, с долей контекста около 38–40%. И в этой картине я снова вижу старую знакомую тенденцию.
В 2022 году я думал, что Директ — это просто ещё один канал, который рано или поздно выдохнется, как многие другие инструменты до него. Сейчас 2026, и я до сих пор вижу одну и ту же картину у очень разных бизнесов (от маленьких сервисов до компаний под 80 млн выручки): цена лида либо стоит на месте годами, либо медленно, почти незаметно ползёт вниз.
Самое интересное начинается после 18–24 месяцев непрерывной работы. Алгоритм перестаёт быть просто «машиной, которая показывает объявления». Он превращается в огромный накопитель знаний именно о твоей аудитории — о том, кто реально покупает, в какое время, с каких устройств, после каких запросов. Именно из-за этого со временем ремаркетинг становится почти бесплатным: система уже видела этих людей десятки раз и знает, как их не раздражать. Те самые «дорогие» на первый взгляд запросы вдруг начинают приносить нормальную рентабельность. А бизнес получает стабильный поток заявок даже тогда, когда владелец вообще не заходит в кабинет две-три недели.
В итоге я пришёл к простому выводу: если не бросить систему на полпути, через два-три года она перестаёт быть просто инструментом. Она становится частью инфраструктуры — как электричество или интернет в офисе. Ты уже не замечаешь, как она работает, но сразу чувствуешь, когда её выключают.
Писал вчера о показателях российского рекламного рынка за 2025 год — общий объём рекламы в интернете и медиа АКАР оценил более чем в 980 млрд рублей за первые три квартала (рост +8,5% год к году). При этом контекстная реклама остаётся одним из самых стабильных его сегментов, а рост performance-маркетинга (куда входит большая часть Директа) в 2026 году обещают до 500+ млрд рублей, с долей контекста около 38–40%. И в этой картине я снова вижу старую знакомую тенденцию.
В 2022 году я думал, что Директ — это просто ещё один канал, который рано или поздно выдохнется, как многие другие инструменты до него. Сейчас 2026, и я до сих пор вижу одну и ту же картину у очень разных бизнесов (от маленьких сервисов до компаний под 80 млн выручки): цена лида либо стоит на месте годами, либо медленно, почти незаметно ползёт вниз.
Самое интересное начинается после 18–24 месяцев непрерывной работы. Алгоритм перестаёт быть просто «машиной, которая показывает объявления». Он превращается в огромный накопитель знаний именно о твоей аудитории — о том, кто реально покупает, в какое время, с каких устройств, после каких запросов. Именно из-за этого со временем ремаркетинг становится почти бесплатным: система уже видела этих людей десятки раз и знает, как их не раздражать. Те самые «дорогие» на первый взгляд запросы вдруг начинают приносить нормальную рентабельность. А бизнес получает стабильный поток заявок даже тогда, когда владелец вообще не заходит в кабинет две-три недели.
В итоге я пришёл к простому выводу: если не бросить систему на полпути, через два-три года она перестаёт быть просто инструментом. Она становится частью инфраструктуры — как электричество или интернет в офисе. Ты уже не замечаешь, как она работает, но сразу чувствуешь, когда её выключают.
❤16👏15🤝13🔥6 5👍4👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дирижер дизайн инструментов
Такая профессия ждет нас в недалеком будущем. Figma тут давеча официально выкатила открытую бету инструмента use_figma через протокол MCP. Теперь ИИ-агенты (вроде Claude Code, Cursor или Codex) получили прямые «руки» для работы на холсте. ИИ теперь может не просто советовать, а физически рисовать, используя ваши переменные, токены и готовые компоненты.
Кнопка "сделай красиво" стала ближе, но все еще не существует, но интуиция подсказывает, что скоро работа дизайнера будет больше похожа на дирижирование группой обученных агентов. Главное сохранить контроль над логикой и не превратить макеты в «кашу» из сгенерированных сущностей.
подпишись на💬 Max тебе не сложно а мне спокойнее как то а то мало ли что
Такая профессия ждет нас в недалеком будущем. Figma тут давеча официально выкатила открытую бету инструмента use_figma через протокол MCP. Теперь ИИ-агенты (вроде Claude Code, Cursor или Codex) получили прямые «руки» для работы на холсте. ИИ теперь может не просто советовать, а физически рисовать, используя ваши переменные, токены и готовые компоненты.
Кнопка "сделай красиво" стала ближе, но все еще не существует, но интуиция подсказывает, что скоро работа дизайнера будет больше похожа на дирижирование группой обученных агентов. Главное сохранить контроль над логикой и не превратить макеты в «кашу» из сгенерированных сущностей.
подпишись на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7 3👍2❤1
Как мы снимали сторис до того, как это стало мейнстримом
Далёкий 2006 год, когда еще только появились «Одноклассники». Я работал на телеканале СТС Омск, и мы делали программу «Скажи». Суть была максимально простой, — мы выходили на улицу Ленина, ставили небольшую выгородку (которую периодически сносило ветром) и камеру. Любой прохожий мог сесть в кадр и рассказать что-то интересное. Самые яркие рассказы потом появлялись в эфире телеканала в виде коротких перебивок.
Это был бесконечный поток каких-то диких и смешных историй. Мой личный фаворит — промоутер магазина Ecco в костюме ростового медведя. Он нас просто замучил. Приходил постоянно, садился перед камерой и начинал травить какие-то страшные или, наоборот, очень смешные байки. Мне до сих пор кажется, что иногда он был слегка подшофе.
Вообще, это был потрясающий опыт наблюдения за людьми. Включение камеры обладает магическим свойством, человек, который секунду назад казался абсолютно спокойным, в кадре вдруг начинает буйствовать. И наоборот — уверенные в себе говоруны мгновенно впадают в ступор, не зная, что сказать.
Это было ещё до эпохи социальных сетей, но по сути — мы делали формат, который предвосхитил сторис. Люди потом искали себя в эфире, активно смотрели эти вставки, ждали своих знакомых. И это отлично повышало рейтинги телеканала.
Флэшмоб #Мой2006ОК
Далёкий 2006 год, когда еще только появились «Одноклассники». Я работал на телеканале СТС Омск, и мы делали программу «Скажи». Суть была максимально простой, — мы выходили на улицу Ленина, ставили небольшую выгородку (которую периодически сносило ветром) и камеру. Любой прохожий мог сесть в кадр и рассказать что-то интересное. Самые яркие рассказы потом появлялись в эфире телеканала в виде коротких перебивок.
Это был бесконечный поток каких-то диких и смешных историй. Мой личный фаворит — промоутер магазина Ecco в костюме ростового медведя. Он нас просто замучил. Приходил постоянно, садился перед камерой и начинал травить какие-то страшные или, наоборот, очень смешные байки. Мне до сих пор кажется, что иногда он был слегка подшофе.
Вообще, это был потрясающий опыт наблюдения за людьми. Включение камеры обладает магическим свойством, человек, который секунду назад казался абсолютно спокойным, в кадре вдруг начинает буйствовать. И наоборот — уверенные в себе говоруны мгновенно впадают в ступор, не зная, что сказать.
Это было ещё до эпохи социальных сетей, но по сути — мы делали формат, который предвосхитил сторис. Люди потом искали себя в эфире, активно смотрели эти вставки, ждали своих знакомых. И это отлично повышало рейтинги телеканала.
Флэшмоб #Мой2006ОК
🔥18❤11👍6 5🗿3👀1
Сколько стоит «мы пока не готовы внедрять ИИ»
Четыре триллиона рублей в год. Это не я придумал — «Инфомаксимум» посчитал, сколько российский бизнес мог бы сэкономить, если бы отдал нейросетям 34% офисной рутины. Той самой рутины, с которой они уже "справляются". Сбер в 2025-м отчитался об экономическом эффекте от ИИ — больше 450 млрд рублей. Т-Банк — несколько десятков миллиардов. Яндекс только на оптимизации обучения нейросетей срезал 4,8 млрд в год. Альфа-Банк тоже в процессе.
На фоне таких цифр 4,1 триллиона не фантастика, а суровый факт, и хороший повод спросить себя "мы правда до сих пор руками делаем то, что машина делает быстрее и дешевле"?
Ладно, допустим, вы согласны, но у вас есть вопрос, а с чего начать, куда идти? Думаю сюда, для начала. Есть курс «Нейросети на практике» от Академии Эдюсон. Два месяца, 22 рабочих кейса, 125 нейросетей под капотом — от ChatGPT и YandexGPT до Midjourney и DALL·E 3. Никаких лекций про сингулярность и восстание машин, садитесь и руками настраиваете автоматизацию: таблицы в Excel, сборка презентаций, деловая переписка.
Главное, чему там учат — писать промпты так, чтобы результат получался с первого раза, а не после часа переформулировок. По факту вы начинаете отрезать куски от своей рутины ещё до конца обучения. Доступ к материалам пожизненный, обновления включены. Оставляйте заявку по промокоду
Крупный бизнес уже считает миллиарды экономии от ИИ. Вопрос не в том, нужно ли это вам. Вопрос — когда вы начнёте?
Четыре триллиона рублей в год. Это не я придумал — «Инфомаксимум» посчитал, сколько российский бизнес мог бы сэкономить, если бы отдал нейросетям 34% офисной рутины. Той самой рутины, с которой они уже "справляются". Сбер в 2025-м отчитался об экономическом эффекте от ИИ — больше 450 млрд рублей. Т-Банк — несколько десятков миллиардов. Яндекс только на оптимизации обучения нейросетей срезал 4,8 млрд в год. Альфа-Банк тоже в процессе.
На фоне таких цифр 4,1 триллиона не фантастика, а суровый факт, и хороший повод спросить себя "мы правда до сих пор руками делаем то, что машина делает быстрее и дешевле"?
Ладно, допустим, вы согласны, но у вас есть вопрос, а с чего начать, куда идти? Думаю сюда, для начала. Есть курс «Нейросети на практике» от Академии Эдюсон. Два месяца, 22 рабочих кейса, 125 нейросетей под капотом — от ChatGPT и YandexGPT до Midjourney и DALL·E 3. Никаких лекций про сингулярность и восстание машин, садитесь и руками настраиваете автоматизацию: таблицы в Excel, сборка презентаций, деловая переписка.
Главное, чему там учат — писать промпты так, чтобы результат получался с первого раза, а не после часа переформулировок. По факту вы начинаете отрезать куски от своей рутины ещё до конца обучения. Доступ к материалам пожизненный, обновления включены. Оставляйте заявку по промокоду
ПАРФУН — скидка 65% и второй курс в подарок. Крупный бизнес уже считает миллиарды экономии от ИИ. Вопрос не в том, нужно ли это вам. Вопрос — когда вы начнёте?
❤9👏9🤝8👍3 3🔥2
Как сделать так, чтобы нейросеть рекомендовала именно вас?
Вопрос в наше время очень актуальный, золотые времена когда вот есть Яндекс, а вот Гугл, а вот позиции в выдаче — прошли. Люди всё чаще спрашивают не поисковик, а нейросеть, и нейросеть не ранжирует десять ссылок — она формулирует один ответ. Из ограниченного набора источников, которым «доверяет». И это новый, не очень дивный мир.
Соответственно ключевой вопрос уже не «на какой позиции мой сайт», а «попал ли мой сайт вообще в голову модели». AI-системы не агрегируют весь интернет, а выбирают узкий пул источников и усиливают их вес, получается своеобразный пузырь, кто туда попал, тот и формирует «истину». Отсюда новая метрика, не позиции, не трафик, а влияние источника на ответ модели.
По ссылке интересное исследование по 10 отраслям в России, разбирается конкретика, какие сайты нейросети цитируют, почему одни бренды мелькают в каждом ответе, а другие будто не существуют, и где нужно публиковаться, чтобы оказаться в этом пуле. Уверяю вас, после прочтения вы СИЛЬНО захотите присутствовать на одном сайте.
Сходил проверил нас (Aiinfluence) в том же сервисе на котором сделано исследование, очень любопытно. Конкурентов странно система определяет, но вот поисковые запросы и результаты выдачи в различных нейросетях - это очень познавательно оказалось.
подпишись на💬 Max тебе не сложно а мне спокойнее как то а то мало ли что
Вопрос в наше время очень актуальный, золотые времена когда вот есть Яндекс, а вот Гугл, а вот позиции в выдаче — прошли. Люди всё чаще спрашивают не поисковик, а нейросеть, и нейросеть не ранжирует десять ссылок — она формулирует один ответ. Из ограниченного набора источников, которым «доверяет». И это новый, не очень дивный мир.
Соответственно ключевой вопрос уже не «на какой позиции мой сайт», а «попал ли мой сайт вообще в голову модели». AI-системы не агрегируют весь интернет, а выбирают узкий пул источников и усиливают их вес, получается своеобразный пузырь, кто туда попал, тот и формирует «истину». Отсюда новая метрика, не позиции, не трафик, а влияние источника на ответ модели.
По ссылке интересное исследование по 10 отраслям в России, разбирается конкретика, какие сайты нейросети цитируют, почему одни бренды мелькают в каждом ответе, а другие будто не существуют, и где нужно публиковаться, чтобы оказаться в этом пуле. Уверяю вас, после прочтения вы СИЛЬНО захотите присутствовать на одном сайте.
Сходил проверил нас (Aiinfluence) в том же сервисе на котором сделано исследование, очень любопытно. Конкурентов странно система определяет, но вот поисковые запросы и результаты выдачи в различных нейросетях - это очень познавательно оказалось.
подпишись на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥7👍4 3😐1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19👍11 6⚡1
ИИ уходит обслуживать военных
Причем повсеместно. Вот недавно была новость про Open AI и Альтмана, и тут новый пример — Mistral AI подписала контракт с Министерством обороны Франции. Модели будут работать на изолированных серверах военных, без облака и без американского контроля.
Mistral AI — это французский стартап, который создал конкурента ChatGPT, они не хотели зависеть от OpenAI и не хотели платить Nvidia за вычисления. Так что тренд на "цифровой суверенитет" является сейчас общемировым трендом, дорогие читатели. Контроль над ИИ — это контроль над будущим, и никто не хочет, чтобы его будущее контролировал кто-то другой.
Не будет одного глобального ИИ-стандарта, будут национальные ИИ, которые обучены на национальных данных, подчиняются национальным законам. Страны будут инвестировать в ИИ как в ядерное оружие, кто создаст лучший ИИ, тот выиграет. Каждая страна будет требовать, чтобы ИИ соответствовал её ценностям. Каждая страна будет иметь одного национального ИИ-лидера, конкуренция внутри страны исчезнет.
Другие европейские страны будут создавать свои ИИ-проекты. Германия, Италия, Испания, каждая захочет свою модель. Потом Европа возможно попытается объединиться, создаст единый европейский ИИ-стандарт, Mistral может стать основой для этого. А тем временем США и Китай будут лидировать, потому что они могут позволить себе инвестировать триллионы в ИИ, потому что у них есть данные и потому что у них есть таланты.
И в целом ничего из того, что описано выше, мне не нравится. А вам?
подпишись на💬 Max тебе не сложно а мне спокойнее как то а то мало ли что
Причем повсеместно. Вот недавно была новость про Open AI и Альтмана, и тут новый пример — Mistral AI подписала контракт с Министерством обороны Франции. Модели будут работать на изолированных серверах военных, без облака и без американского контроля.
Mistral AI — это французский стартап, который создал конкурента ChatGPT, они не хотели зависеть от OpenAI и не хотели платить Nvidia за вычисления. Так что тренд на "цифровой суверенитет" является сейчас общемировым трендом, дорогие читатели. Контроль над ИИ — это контроль над будущим, и никто не хочет, чтобы его будущее контролировал кто-то другой.
Не будет одного глобального ИИ-стандарта, будут национальные ИИ, которые обучены на национальных данных, подчиняются национальным законам. Страны будут инвестировать в ИИ как в ядерное оружие, кто создаст лучший ИИ, тот выиграет. Каждая страна будет требовать, чтобы ИИ соответствовал её ценностям. Каждая страна будет иметь одного национального ИИ-лидера, конкуренция внутри страны исчезнет.
Другие европейские страны будут создавать свои ИИ-проекты. Германия, Италия, Испания, каждая захочет свою модель. Потом Европа возможно попытается объединиться, создаст единый европейский ИИ-стандарт, Mistral может стать основой для этого. А тем временем США и Китай будут лидировать, потому что они могут позволить себе инвестировать триллионы в ИИ, потому что у них есть данные и потому что у них есть таланты.
И в целом ничего из того, что описано выше, мне не нравится. А вам?
подпишись на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀7 7❤2👍1
Каналов привлечения всё меньше, а оставшиеся — всё дороже
При этом данные о клиентах есть: коллтрекинг* в одном месте, CRM* — в другом, веб-аналитика* — в третьем. Пока маркетолог* склеивает это в таблицах, горячий лид* уже оформил заказ у конкурента.
CDP* Calltouch собирает всё в единый профиль клиента и позволяет наконец выжать максимум из базы и входящего трафика*:
— Живой профиль клиента — не просто «зашёл на сайт», а с контекстом: что смотрел, как себя вёл, когда начал сравнивать с конкурентами.
— Антиотток — система видит уход клиента и автоматически запускает возврат.
— 150+ параметров сегментации и 200+ готовых сценариев на каждом этапе воронки.
— Аналитика по деньгам — ROI* от первого касания до сделки, а не клики и охваты.
— Старт за 1 день через Биг Дату* — не нужно полгода копить данные.
— Бесплатные интеграции + настройка под ключ.
Если клиентские данные до сих пор разбросаны по разным системам — переходите по ссылке и оставляйте заявку на подключение.
При этом данные о клиентах есть: коллтрекинг* в одном месте, CRM* — в другом, веб-аналитика* — в третьем. Пока маркетолог* склеивает это в таблицах, горячий лид* уже оформил заказ у конкурента.
CDP* Calltouch собирает всё в единый профиль клиента и позволяет наконец выжать максимум из базы и входящего трафика*:
— Живой профиль клиента — не просто «зашёл на сайт», а с контекстом: что смотрел, как себя вёл, когда начал сравнивать с конкурентами.
— Антиотток — система видит уход клиента и автоматически запускает возврат.
— 150+ параметров сегментации и 200+ готовых сценариев на каждом этапе воронки.
— Аналитика по деньгам — ROI* от первого касания до сделки, а не клики и охваты.
— Старт за 1 день через Биг Дату* — не нужно полгода копить данные.
— Бесплатные интеграции + настройка под ключ.
Если клиентские данные до сих пор разбросаны по разным системам — переходите по ссылке и оставляйте заявку на подключение.
*Коллтрекинг — (англ. call tracking) технология отслеживания звонков с рекламы
*CRM — (Customer Relationship Management) система управления взаимоотношениями с клиентами
*Веб-аналитика — инструмент анализа поведения посетителей сайта
*Лид — (англ. lead) потенциальный клиент, проявивший интерес к продукту
*CDP — (Customer Data Platform) платформа клиентских данных
*Трафик — (англ. traffic) поток посетителей на сайт
*ROI — (Return on Investment) коэффициент окупаемости вложений
*Биг Дата — (англ. big data) инструмент для оцифровки пешеходного трафика
*Маркетолог — (от англ. marketing — «рыночная деятельность») специалист по продвижению и сбыту товаров или услуг
👏11❤8🤝4🔥3👍2 1