Пресс клипинг в эпоху ИИ

В 2006 году я работал на прекрасном телеканале СТС в не менее прекрасном городе Омск в должности директора по маркетингу и продажам. В мои обязанности входило в том числе PR, которым занимался специально выделенный специалист. И была у нас задача мониторинга упоминаний канала, для чего мы у специальных людей за довольно заметную денежку заказывали такую вещь как пресс-клиппинг. Это делалось раз в неделю. Сотрудники специального агентства вручную (!) просматривали все местные газеты и журналы, вырезали оттуда статьи с упоминанием СТС, клеили их на листы А4 и привозили нам пухлую папку. Мы смотрели, радовались, делали выводы, такой был стандарт индустрии. На это уходили дни работы и бюджеты.

Когда я смотрю сегодня вокруг себя, когда ИИ соберет тебе всю информацию по щелчку пальцев, буквально за минуты и копейки, я думаю о двух вещах.

Первая — ностальгическая. Было в этих бумажных клиппингах что-то теплое и ламповое, ощущение вещественности своей работы.

Вторая — прагматичная. Специалиста, который сегодня будет делать такую работу руками, просто не возьмут на позицию. Ручной, механический труд почти полностью автоматизирован и стал уделом ортодоксов.

Сегодня от специалиста ждут не усидчивости в перелопачивании данных, а умения правильно поставить задачу машине, быстро проанализировать полученный результат и принять на его основе сильное стратегическое решение. ИИ стал нашим "вторым пилотом", который забирает на себя всю рутину.

Это позволяет не тратить неделю на то, что можно сделать за 5 минут, а заниматься действительно важным, — креативом, стратегией, общением с клиентами и поеданием сырников, конечно. Умение делегировать задачи нейросетям — это уже не навык будущего, а рабочая необходимость.

Если вы тоже хотите научиться использовать ИИ как свой личный "отдел аналитики" и освободить время для более крутых задач, очень рекомендую бесплатный вебинар от Яндекс Практикума PRO "Как ИИ упрощает работу мидла в 2026 году". Там как раз на конкретных кейсах покажут, как опытные специалисты уже сейчас ускоряют свою работу с помощью нейросетей.

Регистрируйтесь, это бесплатно и точно полезно.

AI‑ролик Skittles под Super Bowl

Сделано в Higgsfield в рамках подписки за 29 долларов. СИЛЬНО подозреваю что это примерно как тот фильм, что "снят на айфон", думаю многие помнят ту легендарную картинку.

Но все равно прикольный ролик, и Higgsfield молодцы.

Делаем виджет на рабочий стол

Вчера вайбкодил на досуге и сделал себе полезную штуку, вам тоже может пригодиться. У нас (в Aiinfluence) есть табличка в гугл, в которой собраны все проекты в работе, все что еще нужно сделать за период, и посчитана переработка команды. Показатель это важный, мне как генеральному директору хочется его видеть перед глазами.

Лично мне очень нравятся виджеты на рабочем столе Мака, нагляднее некуда. И я подумал, а можно ли сделать себе такой с ключевой цифрой из моей гугл таблицы? Оказалось что не просто можно, но и делов всего на 15 минут.

Шаг 1. Показываю табличку нейронке. Я пользовался Claude, уверен ChatGPT или Gemini сделают не хуже. Ставлю задачу, простым языком "хочу виджет с этой цифрой".

Шаг 2. Выбираю путь решения. В моем случае это скрипт + приложение Übersicht. Claude взял у меня ссылку, собрал файлик и сказал куда его сохранить.

Шаг 3. Запускаю приложение, виджет работает, обновляется каждые 5 минут, чувствую свое великолепие.

Уверен, айтишники сейчас улыбаются от такой простой автоматизации, но лично для меня это супер удобно, наглядно и быстро. А еще можно это развивать, другие цифры добавлять и тд. Давно об этом мечтал.

В общем, возможно и вам пригодится, попробуйте.

10 документальных фильмов об угрозах и будущем ИИ

Сегодня в #mbaнавыходных поговорим о рисках ИИ. Что опаснее, ядерное оружие или искусственный интеллект, который может стать умнее всех людей на планете? Бомбу хотя бы можно не запускать, а вот ИИ, способный к рекурсивному самообучению, остановить будет невозможно, он будет совершенствоваться быстрее, чем мы успеем понять, что происходит. Давайте разберемся.

1. "Do You Trust This Computer?" (2018)
Этот фильм хорошая точка входа в проблему, он прямо задает вопрос о доверии к технологии, которая скоро может превзойти нас. В фильме участвуют Илон Маск и другие ключевые фигуры, которые предупреждают о рисках сверхинтеллекта. Фильм посвящен Стивену Хокингу, который также бил тревогу.

2. "The Social Dilemma" (2020)
Постоянный завсегдатай моих подборок, и хотя фильм сфокусирован на социальных сетях, его суть в разрушительном влиянии алгоритмов на общество. Он наглядно показывает, как ИИ, оптимизированный для удержания нашего внимания, уже сегодня манипулирует нашим поведением, поляризует общество и подрывает демократию.

3. "iHuman" (2019)
Настоящий политический триллер о гонке вооружений в сфере ИИ. Фильм дает доступ к ведущим разработчикам (включая Илью Суцкевера) и показывает, как технология используется для социального контроля, слежки и ведения войн. Он задает неудобный вопрос, а кто на самом деле контролирует ИИ?

4. "AlphaGo" (2017)
История о том, как программа DeepMind победила чемпиона мира по игре в Го. Документация момента, когда ИИ продемонстрировал нечеловеческую интуицию, сделав ход, который ни один человек не мог предвидеть. Это точка, после которой разговоры о сверхинтеллекте перестали быть гипотетическими.

5. "Coded Bias" (2020)
Фильм вскрывает одну из самых насущных проблем ИИ, его предвзятость, заложенную в алгоритмах. Исследовательница MIT обнаруживает, что системы распознавания лиц не могут корректно идентифицировать женщин и темнокожих людей.

6. "In the Age of AI" (2019)
Документальный фильм от FRONTLINE, который исследует как перспективы, так и опасности ИИ от влияния на рабочие места и частную жизнь до геополитического соперничества между США и Китаем. Отличный обзор ландшафта угроз.

7. "The Great Hack" (2019)
Фильм показывает, как данные, являющиеся топливом для ИИ, были использованы для манипуляции выборами. Напоминание о том, что самая большая угроза может исходить не от будущего сверхинтеллекта, а от того, как мы используем уже существующие технологии.

8. "Lo and Behold, Reveries of the Connected World" (2016)
Легендарный режиссер Вернер Херцог размышляет об экзистенциальном влиянии интернета и ИИ на человечество. Это не столько технический анализ, сколько философское эссе о том, как технологии меняют нашу душу.

9. "We Need to Talk About A.I." (2020)
Фильм, который собирает мнения экспертов, ученых и футурологов, чтобы обсудить главный вопрос, а не создаем ли мы нечто, что не сможем контролировать? Хороший срез мнений по всей палитре, от утопии до апокалипсиса.

10. "The A.I. Dilemma" (2023)
Это не совсем фильм, а запись ключевой презентации от создателей "The Social Dilemma" Тристана Харриса и Азы Раскина. Они утверждают, что мы уже пересекли черту, и существующие возможности ИИ представляют катастрофический риск для общества. Обязательно к просмотру.

Бонус, 3 TED-выступления

1. Nick Bostrom: "Что произойдет, когда компьютеры станут умнее нас?"
2. Sam Altman: "The future of AI and humanity"
3. Zeynep Tufekci: "Машинный интеллект делает человеческую мораль важнее"

Как по мне, самая большая угроза ИИ это не восстание машин, а наша собственная пассивность. Мы делегировали разговор о будущем технологий узкому кругу инженеров и инвесторов, которые движимы скоростью и прибылью, а не долгосрочной безопасностью. Но решения, которые принимаются сегодня в Кремниевой долине, Пекине и Лондоне, касаются всех нас, нашей работы, нашей свободы, нашего будущего. Вопрос не в том, остановить ли ИИ, а в том, как сделать его развитие управляемым, прозрачным и подотчётным обществу.

Остальные выпуски по тегу #mbaнавыходных

ИИксики

Ну как Фиксики. Только ИИ. Еще в детстве книжку такую читал, про гарантийных человечков, вот их напомнило.

В общем как то так оно там и работает, да.

Вершина айсберга – это еще не весь айсберг

Тут британские американские ученые из Массачусетского технологического института (MIT) выпустили крайне любопытный отчет под названием «The Iceberg Index», который проливает свет на трансформацию рынка труда под воздействием ИИ, и его выводы стоят того, чтобы вы о них узнали.

Основная идея исследователей MIT проста и элегантна, мы видим лишь верхушку айсберга внедрения ИИ. Эта видимая часть — то, что авторы называют «поверхностным индексом» — составляет всего 2.2% от общего влияния ИИ на экономику США. Это в основном касается технологических компаний, разработчиков программного обеспечения и специалистов по данным. Глядя только на эти цифры, легко ошибочно предположить, что если вы не работаете в Кремниевой долине, то ИИ вас не касается.

Однако под водой скрывается основная масса льда. «Индекс айсберга» составляет 11.7% — это в пять раз больше видимой части, этот скрытый пласт представляет собой когнитивную автоматизацию, которая незаметно проникает в самые основы бизнеса: административные процессы, финансы, управление персоналом и клиентский сервис. В денежном выражении это колоссальная разница: $211 миллиардов в видимом секторе против $1.2 триллиона в скрытом.

Давно и многими умными людьми сказано что речь идет не о бинарном выборе «человек или машина», а о создании эффективных человеко-машинных команд.

Практические выводы из отчета для собственников бизнеса и руководителей.

1️⃣ Проведите аудит «скрытых» угроз и возможностей. Перестаньте смотреть только на свой IT-отдел, проанализируйте, какие рутинные когнитивные задачи отнимают больше всего времени у ваших сотрудников в бухгалтерии, отделе кадров, продажах. Именно там скрываются самые большие возможности для повышения эффективности за счет ИИ.

2️⃣ Пересмотрите инвестиции в персонал. Отчет показывает, что традиционные мультипликаторы рабочих мест устарели. Инвестиции в ИИ-трансформацию создают новые «смежные» роли. Исследование говорит о мультипликаторе 1.8 — то есть, одна новая роль в сфере ИИ может повлечь за собой создание почти двух поддерживающих ролей. Ваши программы обучения и переквалификации должны быть нацелены на подготовку людей к работе вместе с ИИ, а не на конкуренцию с ним.

3️⃣ Думайте как стратег, а не как пожарный. «Индекс айсберга» — это не хрустальный шар для предсказания увольнений, а скорее «карта сейсмических рисков». Он показывает, где в вашей организационной структуре напряжение наиболее высоко и где трансформация наиболее вероятна. Используйте эти знания для проактивного планирования, тестируйте новые рабочие процессы, запускайте пилотные проекты по автоматизации и готовьте свою команду к изменениям до того, как они станут неизбежными.

Влияние искусственного интеллекта гораздо глубже и масштабнее, чем кажется на первый взгляд. Те лидеры, которые поймут это и начнут заглядывать под воду, а не просто любоваться верхушкой айсберга, обеспечат своим компаниям решающее конкурентное преимущество в новой экономической реальности. Пусть пригодится.

Получил подтверждение полезности

Это всегда приятно. Во много раз приятнее, когда это происходит в рамках сообщества Мастерской новых медиа, в которое входят сотни лучших профессионалов медиа отрасли России. В минувшую субботу на слете лучших выпускников сообщества получил награду за вклад в него.

Мне там же на интервью задали вопрос "а почему вы молодой человек тут?". Подумав, ответил не оригинально, но от чистого сердца — "потому что люди собраны такие, с которыми приятно быть рядом и делать что то вместе". Это я и про команду МНМ, и про всех, кто в ней обучается. Много лет дружим, бываю там и как спикер, и как слушатель, и всегда чувствовал что нахожусь рядом с яркими классными людьми. Нашел там много новых друзей, единомышленников и полезных связей.

Напомню, раз уж вы тут, что сейчас в МНМ идут наборы на новые потоки, рекомендую глянуть, писал про это. Сильно рекомендую присмотреться.

Ну и лайк с вас, вам не сложно, мне приятно.

Сравнение ИИ моделей генерации видео

Писал про это в сентябре, но с той поры утекло очень много воды. Вот вам свежее видео.

А вот еще экспертный комментарий нашего CTO (подписывайтесь на его телеграм канал, кстати, если для вас тема актуальна).

Вопрос кто тут в топе не так прост. LTX и Ovi это сразу нет. Там все очень плохо. Из видео Kling 2.6, Veo 3.1 и Wan 2.5 самые вкусные, есть звук, понимают физику, слушают промпта.
Если бы Sora убрали цензурные ограничения, то вместо Wan поставил бы Sora. Ну и добавил бы в сравнение grok и Kling O1. Grok очень круто слушает промпта, там мало цензуры, умеет в звук, быстро считает но небольшое разрешение, (руками можно довести до приятного). Kling O1 мы пока до конца не исследовали, но уже применяем. Умеет делать задачи, которые другие не умеют, либо умеют частично.
А в целом пока нет одной модели которая закрывала бы все потребности.

Человек, который уделал Павла Дурова

Совершенно восхищен историей про то, как китайские миллиардеры изобрели совершенно новый подход к вопросу рождения детей. На фото выше Сюй Бо, основатель игровой компании, 48 лет, и он решительно выиграл титул отец года. Есть подозрение что и отец столетия он тоже выиграл. По разным подсчётам у этого героя демографического взрыва от 100 до 300 детей. Триста. Рождённых американскими суррогатными матерями. Его заявленная и весьма скромная цель — минимум 50 «высококачественных сыновей» для продолжения бизнеса.

В социальных сетях этот скромный человек публикует видео, где десятки мальчиков называют его папой, и мечтает вслух, что его дети в будущем женятся на детях Илона Маска. Создадут, так сказать, альянс. Маск, кстати, пока не комментировал, но мне кажется он завидует. Он то по старинке, естественным путем пошел. И жалкие 11 детей это вообще не серьезно для самого богатого человека в мире.

Так как выше упомянутый китайский герой любовник рожает свою армию в США там сенаторы спохватились и пишут законы против такого. SAFE KIDS Act называется. Мне кажется нам тоже стоит озадачиться, хотя не очень понятно а какие в законе формулировки будут.

Ретро реклама Motorola

Было время когда у телефонов был стиль. Я тогда ходил с Motorola SLVR L7 и считал его просто вершиной дизайна. А раскладушку из этой рекламы дарил хорошему человеку. Хороший человек ее потом постирала в стиральной машинке забыв достать из кармана.

Ностальгия обеспечена.

Так вырос трафик от AI-агентов на сайты ритейлеров

Интернет стремительно перестает быть человеческим. По некоторым оценкам, до 40% всего трафика в e-commerce теперь это не люди а армии ботов, которые парсят цены, сжигая до 20% вашего рекламного бюджета впустую. Ваша воронка продаж, которую вы так любовно выстраивали, сломалась, потому что вы платите за показ рекламы машине, единственная цель которой найти, где на 2% дешевле, и уйти.

Живые люди уходят туда, где еще можно найти что-то похожее на человеческое мнение. Почти четверть потребителей (24%) теперь ищут информацию сразу в соцсетях, полностью игнорируя поисковые системы. Для аудитории до 25 лет эта цифра уже перевалила за 35%. Люди больше не ищут «ответы», они ищут «мнения». Доверие к стерильной, забитой SEO-спамом и AI-генерированным мусором выдаче Google упало ниже плинтуса, потому что более менее никому не понятно зачем продираться через десять страниц копирайтерского бреда, если можно забить запрос в TikTok или Яндекс Отзывы и за 60 секунд получить живой, пусть и субъективный, фидбэк от реального человека?

Интернет раскалывается на два мира — машиночитаемый веб для алгоритмов и закрытые социальные экосистемы для людей. Возникает логичный вопрос "а делать то что теперь?".

1️⃣ Сначала нужно перестать обманывать самого себя. Вместо того чтобы радоваться «росту трафика», внедрите жесткие системы антифрод-аналитики. Современные боты легко обходят стандартные фильтры, нужны продвинутые решения, анализирующие поведенческие факторы, такие как скорость прокрутки, движение мыши, время на странице. Чистые данные важнее красивых цифр.

2️⃣ Идите туда, где остались люди. Ваш бюджет на SEO и контекстную рекламу должен быть пересмотрен, значительную его часть нужно перенаправить на работу внутри социальных платформ. Но не на тупую закупку рекламы, а на создание комьюнити и работу с мнениями. Это значит, что ваш SMM-менеджер должен превратиться в комьюнити-директора, а бюджет на «посевы» у блогеров-миллионников — в программу работы с сотнями микро-инфлюенсеров, которым доверяют. Либо в развитие своих персонажей, в том числе с помощью ИИ.

3️⃣ Измените систему метрик. Перестаньте молиться на «уникальных посетителей» и «позиции в выдаче». Ваши новые KPI это уровень вовлеченности в комьюнити, стоимость привлечения клиента (CAC) из социальных каналов, и, самое главное, пожизненная ценность клиента (LTV). В мире, где половина трафика боты, единственный надежный показатель это реальные деньги, которые живой человек принес вам за все время. Сосредоточьтесь на удержании и повторных продажах. Мертвые души не покупают второй раз.