Есть миллион

Максима знаю оооочень давно, думаю на рынке никто не станет отрицать что он один из самых известных и профессиональных SMM экспертов в стране, что конечно же нужно иметь в виду анализируя успех кейса.

Максим одним из первых начал тестировать работу с со своим AI автаром для сторис, совмещая его с классическим монтажем. И вот недавно его ролик на YouTube пробил миллион просмотров (собственно он на превью), а совокупно эти ролики набрали уже более 4х миллионов просмотров. Как вы уже возможно догадались, аватара ему делали мы, в Ai influence. Причем там все полностью автоматизировано, через бот, в который кидаешь текст а оттуда получаешь готовый озвученный ролик на зеленом фоне, дальше отдаешь в монтаж и вуаля, вы красавчик.

Знаю, многим такие аватары не нравятся, но давайте разделим субьективное и маркетинг. Охваты - вот они. Автоматизация - вот она (ну ок, полу автоматизация). Так что самолет этот летает, хотя признаюсь честно, даже я в этом сомневался одно время.

Главный парадокс маркетинга 2025

Мы научились приводить лидов, но разучились с ними разговаривать.

Бизнес вкладывает миллионы в трафик, маркетологи радуются росту позиций, а потом… ничего. Лид заходит на сайт, проводит там свои средние 3 минуты 30 секунд и в большинстве случаев просто исчезает. Так выходит потому что в 90% случаев бизнес до сих пор думает, что маркетинг заканчивается на первом клике и часто забывает что рынок движется со скоростью света. 

Исследования показывают, что вероятность сделки падает на 80%, если первый контакт с клиентом происходит позже чем через 5 минут после заявки. 44% менеджеров по продажам сдаются после первой же попытки связаться, в итоге клиент просто решает, что он неинтересен, при этом пока вы молчите, ваш конкурент уже пишет ему в мессенджер. При этом, даже если вы ответили, это только начало.

HubSpot подсчитал, что даже у самых оптимизированных лендингов процент отказов от 70 до 98%.

Для интернет-магазинов это 20-40%, для лидогенерирующих страниц — 30-50%. Среднестатистический B2B-покупатель потребляет 17 единиц контента и требует в среднем восьми касаний, чтобы просто согласиться на первую встречу.

Строить эти сценарии вручную мягко говоря не просто, нужны аналитики, маркетологи, разработчики, для малого и среднего бизнеса это неподъемная история.

И вот здесь на рынок выходят решения, которые пытаются эту сложность автоматизировать, такие как — Карта коммуникаций от Calltouch. Они сделали то, что не успели сделать ваши маркетологи, — проанализировали поведение клиентов в 10 разных индустриях (от медицины и фитнеса до автодилеров и строительства) и собрали готовые, преднастроенные сценарии.

Система сама видит, что клиент провел пять минут в разделе «Трейд-ин», но не оставил заявку, — и тут же показывает ему поп-ап с предложением рассчитать скидку. Если он ушел — через три дня ему прилетит ненавязчивое уведомление. Посетил тест-драйв, но сомневается? Получит персональное предложение в чат.

И самое классное — они отдают эти карты бесплатно.

Если вы чувствуете, что ваш маркетинг приводит людей, но не умеет их удерживать, перед вами отличная возможность подсмотреть готовые, работающие схемы.

👉Забрать бесплатную карту коммуникаций для своей индустрии

Билл Гейтс рекомендует

Сегодня в #mbaнавыходных свежий список чтения от Билла Гейтса на зимние каникулы. Как всегда, подборка для тех, кто хочет «понять, как на самом деле работает что-то важное». В списке пять книг, про дружбу с осьминогом, изменение климата, откровенные мемуары медиамагната, социальную психологию и экономику изобилия.

Спойлер, из пяти книг на русский язык переведена только одна, — «Необычайно умные создания» Шелби Ван Пелт. Роман про вдову, которая заводит дружбу с гигантским тихоокеанским осьминогом. Книга — бестселлер New York Times, Netflix уже готовит экранизацию. Купить/читать можно на на Litres

Все остальные для русскоязычного читателя мимо. Ни мемуаров Барри Диллера («Who Knew»), ни книги о климате от Ханны Ритчи («Clearing the Air»), ни новой работы психолога Стивена Пинкера («When Everyone Knows That Everyone Knows»), ни экономического трактата «Изобилие» от Эзры Кляйна и Дерека Томпсона на русском пока нет. И, скорее всего, в ближайшее время не будет. Ниже ссылки и короткий обзор для знатоков английского (ну или тех ,кто знает как ее в ИИ сунуть и перевести).

2. Clearing the Air. Ответы на 50 главных вопросов о климате от ученого-сайентиста из Our World in Data. В книге конкретные данные о росте солнечной энергетики, удешевлении электрокаров и инновациях. Для любого руководителя, связанного с ESG, производством или стратегией, это must-read. Книга помогает отделить хайп от реальности и увидеть, где на самом деле находятся бизнес-возможности в «зеленой» экономике. В оригинале тут.

3. Who Knew. Откровенные мемуары медиамагната Барри Диллера, который создал Paramount, Fox, а потом и интернет-империю. И сделал публичный каминг-аут в 80+ лет. Гейтс называет эту книгу «непохожей на другие бизнес-мемуары». Это история не про «успешный успех», а про то, как делать ставки на неочевидное и менять индустрии. Для топ-менеджеров — кейс о том, что личная аутентичность и жесткий бизнес не противоречат друг другу. В оригинале.
Интервью с автором.

4. When Everyone Knows That Everyone Knows. Гарвардский психолог Стивен Пинкер объясняет, как работает «общее знание» — когда мы знаем, что знают другие, и как это управляет нашим поведением. Эта книга — ключ к неочевидной механике коммуникаций, для маркетологов, PR-специалистов и CEO это фундаментальная работа о том, как управлять общественным мнением и строить бренды в мире, где все всё про всех знают. В оригинале.

5. Abundance. Почему Америка (и весь западный мир) разучилась быстро строить и реализовывать большие проекты? И как это исправить. Авторы — влиятельные журналисты Эзра Кляйн и Дерек Томпсон — ставят диагноз, прогресс увяз в бюрократии, регуляциях и NIMBY-изме («только не на моем заднем дворе»). Для любого бизнеса, связанного с реальным сектором (строительство, энергетика, инфраструктура), это объяснение, почему всё так медленно и дорого. А для предпринимателей — руководство по обходу системных барьеров. Книга о том, как перейти от «экономики запретов» к «экономике изобилия». В оригинале.

Обычно список Гейтса говорит о том, что будет определять бизнес-повестку в ближайшие годы, так что ознакомиться с содержанием или идеями авторов лишним точно не будет.

Читаем, сохраняем, применяем.

Новогодний марафон рекламы стартовал

В данном случае - MacDonalds, реклама явно сделана ИИ, но добротно сделана, качественно. Песня вообще топ.

Начинает появляться новогоднее настроение?

🗿какогоднее!
❤️елку поставил, новый год неминуем!

71% российских компаний внедрили генеративный ИИ к 2025 году

По крайней мере такие цифры показывает свежее исследование от Яндекса и «Яков и Партнёры», там 120 страниц мелким шрифтом всякого полезного.

Два года назад согласно такому же отчету 67% компаний только экспериментировали, а сегодня почти три четверти бизнеса уже работает с генеративным ИИ в боевых условиях, и это судя по всему самый быстрый технологический рывок в истории российского бизнеса. Пятилетка за два года.

Более 50% компаний и 70% вендоров оценивают уровень разработки и внедрения ИИ в России выше среднемирового. 83% компаний ожидают роста выручки благодаря генеративному ИИ, 87% планируют сократить издержки. В e-commerce сектор ожидает прироста EBITDA на целых 21%.

Топ-5 сервисов, которые используют россияне:

1️⃣ Алиса AI (Яндекс) — 14%
2️⃣ DeepSeek — 9%
3️⃣ GigaChat (СберAI) — 4%
4️⃣ ChatGPT — 4%
5️⃣ Perplexity AI — 1%

Там внутри еще много всего интересного, так что скачивайте, сохраняйте, изучайте, полезное!

Неприкосновенность частной жизни все дальше

Предельно простая схема - умные очки+парсинг лиц по соц сетям. В итоге мгновенная идентификация, и дальнейший диапазон действий, в который что-то позитивное вроде бы не входит.

Главный ученый Anthropic о самом страшном решении в истории AI

Пока мы с вами обсуждаем, как нейросети рисуют логотипы и пишут посты, на переднем крае AI-гонки принимаются решения, от которых зависит, останется ли у человечества контроль над будущим. В буржуйском The Guardian вышла статья Джареда Каплана, главного ученого и совладельца компании Anthropic, создателя ИИ модели Claude.

Там внутри много всякого интересного, и в том числе ключевой вопрос, ответ на который нам еще предстоит найти - к 2030 году человечеству предстоит принять «самое важное решение», позволить ли искусственному интеллекту обучать самого себя. Цитата Каплана по этому поводу:

«Это в некотором смысле абсолютный риск, потому что это всё равно что отпустить AI». Представьте, что вы создаёте процесс, где AI умнее вас... и он создаёт AI ещё умнее. Потом этот AI создаёт ещё более умный AI. Звучит как довольно страшный процесс. Вы не знаете, чем это закончится».

Мы находимся в точке, где гонка за технологическим превосходством вступает в прямое противоречие с инстинктом самосохранения. Каплан, чья компания находится на острие этой гонки, сам признает пугающую динамику. Он говорит, что через 2-3 года AI сможет выполнять «большинство работы белых воротничков», а его собственный 6-летний сын никогда не будет лучше AI в написании эссе или решении математических задач. Скорость прогресса такова, что общество не успевает его «переварить».

«Это движется очень быстро, и у людей не обязательно есть время, чтобы это усвоить или понять, что делать».

Каплан формулирует два главных риска, если мы «отпустим поводья»:

Потеря контроля. «Вы вообще знаете, что делают AI? Полезны ли они для человечества? Безвредны ли? Позволят ли они людям сохранить свободу воли в своей жизни и в мире?»

Безопасность. «Кажется очень опасным, если это попадет не в те руки. Представьте, что кто-то решит: “Я хочу, чтобы этот AI был моим рабом. Я хочу, чтобы он исполнял мою волю”».

Ирония в том, что Anthropic, призывая к осторожности и регулированию, сама же и создает эти мощнейшие системы. Их Claude Sonnet 4.5 уже может автономно кодить по 30 часов без перерыва, удваивая продуктивность программистов. Но его же использовали для проведения кибератак. Так что, пока мы автоматизируем рутину, где-то в Калифорнии несколько сотен человек решают, нажимать ли на «красную кнопку» человеческой истории. И, судя по всему, решение придется принимать уже в ближайшие 3-5 лет.

Вопрос на подумать - а мы вообще участвуем в этой дискуссии? Или просто ждем, чем всё лишит нас AI работы или нет?

Пресс клипинг в эпоху ИИ

В 2006 году я работал на прекрасном телеканале СТС в не менее прекрасном городе Омск в должности директора по маркетингу и продажам. В мои обязанности входило в том числе PR, которым занимался специально выделенный специалист. И была у нас задача мониторинга упоминаний канала, для чего мы у специальных людей за довольно заметную денежку заказывали такую вещь как пресс-клиппинг. Это делалось раз в неделю. Сотрудники специального агентства вручную (!) просматривали все местные газеты и журналы, вырезали оттуда статьи с упоминанием СТС, клеили их на листы А4 и привозили нам пухлую папку. Мы смотрели, радовались, делали выводы, такой был стандарт индустрии. На это уходили дни работы и бюджеты.

Когда я смотрю сегодня вокруг себя, когда ИИ соберет тебе всю информацию по щелчку пальцев, буквально за минуты и копейки, я думаю о двух вещах.

Первая — ностальгическая. Было в этих бумажных клиппингах что-то теплое и ламповое, ощущение вещественности своей работы.

Вторая — прагматичная. Специалиста, который сегодня будет делать такую работу руками, просто не возьмут на позицию. Ручной, механический труд почти полностью автоматизирован и стал уделом ортодоксов.

Сегодня от специалиста ждут не усидчивости в перелопачивании данных, а умения правильно поставить задачу машине, быстро проанализировать полученный результат и принять на его основе сильное стратегическое решение. ИИ стал нашим "вторым пилотом", который забирает на себя всю рутину.

Это позволяет не тратить неделю на то, что можно сделать за 5 минут, а заниматься действительно важным, — креативом, стратегией, общением с клиентами и поеданием сырников, конечно. Умение делегировать задачи нейросетям — это уже не навык будущего, а рабочая необходимость.

Если вы тоже хотите научиться использовать ИИ как свой личный "отдел аналитики" и освободить время для более крутых задач, очень рекомендую бесплатный вебинар от Яндекс Практикума PRO "Как ИИ упрощает работу мидла в 2026 году". Там как раз на конкретных кейсах покажут, как опытные специалисты уже сейчас ускоряют свою работу с помощью нейросетей.

Регистрируйтесь, это бесплатно и точно полезно.

AI‑ролик Skittles под Super Bowl

Сделано в Higgsfield в рамках подписки за 29 долларов. СИЛЬНО подозреваю что это примерно как тот фильм, что "снят на айфон", думаю многие помнят ту легендарную картинку.

Но все равно прикольный ролик, и Higgsfield молодцы.