Телега стагнирует, но не сдаётся ⚔️

Мы посмотрели, как поменялся рынок ТГ-каналов про пяр за год.

Если кратко: в 2️⃣🔤2️⃣4️⃣ году каждый первый заводил канал и пилил контент. Контента стало так много, что к концу года этот контент всех утомил.

В 2️⃣🔤2️⃣5️⃣ году количество коллабораций между участниками комьюнити свелось к минимуму. Все продолжают участвовать в рейтингах и папках, но эффективность этих активностей вызывает большие вопросы.

Количество подписчиков перестало быть главным показателем. На него до сих пор смотрят рекламодатели, но в целом фокус сместился с количества на показатели вовлечённости.

При этом крупные и средние каналы теряют просмотры: их всё чаще ставят на «мьют», хотя есть исключения в виде Дениса Терехова.

Взрывной рост продолжается только у мелких каналов, и связан он с постоянной ротацией аудитории. Читатели воспринимают каналы как источник быстрого дофамина: подписываются, смотрят контент, лайкают, а потом отписываются.

Рынок не консолидирован. Два ярых стула, на которых пытались усидеть отечественные пиарщики, разъехались в разные стороны: один превратился в железный трон, а к другому подключили электричество ⚡️

От всей души благодарим дорогих экспертов, которые согласились принять участие: админов БП, Георгия Лобушкина, Наталью Альгешкину, Романа Бедретдинова, Анну Борисову, Нину Ванину, Елену Иевскую, Анастасию Журавлёву, Нику Комарову, Анну Кудрис, Татьяну Куликову, Айту Лузгину, Ярослава Мешалкина, Евгения Темпераментова, Алексея Парфуна, Ярослава Федосеева и всю нашу команду.

Замеры рубрики #аналВканал делали совместно с Real Time Agency, а опросы с Валерой Пятаевым.

Эффект Даннинга-Крюгера в эпоху ИИ

Думаю многие, освоившие ChatGPT или аналоги, в какой то момент начали чувствовать себя невероятно продуктивным гением, хотя по факту просто научился правильно формулировать запросы и убирать потом длинные тире.

Исследователи из Университета Аалто (Финляндия) провели эксперимент, в котором дали 246 людям решать сложные логические задачи из юридического теста. Половина работала сама, половина с ChatGPT.

Люди с ИИ решили на 3 задачи больше, что логично, но реальный рост результатов был далеко не так грандиозен как рост самооценки. С ChatGPT все становятся одинаково самоуверенными, независимо от реального уровня знаний. И новички, и эксперты теряют способность адекватно оценивать свои возможности.

Получается эффект Даннинга-Крюгер 2.0 — абсолютно все теряют способность отличать свои мысли от сгенерированных машиной, возникает метакогнитивная слепота.

Что делать? Смириться. Ну или:
🟣Отслеживать, что делаешь сам, а что делегируешь ИИ
🟣Регулярно работать без ChatGPT и аналогов
🟣Сместить свою ценность от генерации контента к его критической оценке

Эффект Даннинга-Крюгера в эпоху ИИ превратился из личной ловушки в массовое явление. Пока мы не научимся с этим жить и не поймём, что использование ИИ это не повышение интеллекта, а просто инструмент, мы будем раз за разом попадать в эту ловушку самообмана.