10 документалок и видео о парадоксах успеха, которые ломают шаблоны

Сегодня в #mbaнавыходных препарируем природу успеха. Он часто приходит через парадоксы, через контринтуитивные принципы, которые противоречат общепринятой логике, но именно они определяют разницу между посредственностью и величием.

Прорывы случаются, когда принимаешь парадоксальную природу реальности. Эти десять видео проведут вас тропой по нелинейному мышлению от тех, кто взломал код успеха. Каждое содержит принцип, который сначала кажется абсурдным, но при глубоком анализе раскрывает фундаментальную истину о том, как устроен мир.

1️⃣ "Сила уязвимости / The Power of Vulnerability" 2010, TED
Брене Браун уничтожает иллюзию, что сила — это броня. Данные её 12-летнего исследования безжалостны. Люди, скрывающие уязвимость, в 3 раза чаще испытывают выгорание. Транспарентность генерирует доверие, доверие создает связи, связи дают результаты.

2️⃣ "Дилемма инноватора / The Innovator's Dilemma" 2012
Компании умирают именно потому, что делают всё правильно. Nokia, Kodak, Blockbuster следовали best practices и проиграли. Принцип простой, оптимизация существующего убивает способность создавать новое.

3️⃣ "Человек на канате / Man on Wire" 2008
Филипп Пети нелегально прошел по канату между башнями-близнецами. 6 лет подготовки для 45 минут на высоте 417 метров. Экстремальный риск с тотальной подготовкой создает невозможное. Страх это данные, а не приговор.

4️⃣ "Меньше, но лучше / Essentialism" 2014
Фокус на 20% дает 80% результата, но фокус на 5% дает 95%. Дисциплинированный отказ от хорошего ради великого. Баффет применяет это десятилетиями.

5️⃣ "Фрикономика / Freakonomics" 2010
Очевидные объяснения почти всегда ошибочны. Принцип работает везде. Корреляция не равна причинности. Ищите скрытые инцентивы — они управляют поведением сильнее морали или логики.

6️⃣ "Дао физики / The Tao of Physics"
Капра соединяет квантовую механику с восточной философией. Звучит как бред? Но принцип неопределенности Гейзенберга и дзен говорят об одном — наблюдатель меняет систему. Вывод парадоксальный. Контроль — иллюзия, влияние — реальность.

7️⃣ "Thinking, Fast and Slow" 2011
Канеман разрушает миф о рациональности. Система 1 (быстрое мышление) ошибается в 40% случаев при сложных решениях. Принцип контринтуитивный — замедление процесса принятия решений улучшает их качество экспоненциально.

8️⃣ "The Paradox of Choice" 2005, [TED]
После 7 опций удовлетворенность выбором падает на 25% с каждой дополнительной альтернативой. Ограничения не сужают возможности, а фокусируют энергию. Джобс это понял раньше всех.

9️⃣ "Давать, чтобы получать / Give and Take" 2013
Грант проанализировал 30,000 карьер. Результат - givers (дающие) занимают и дно, и вершину распределения успеха. Разница? Стратегический альтруизм vs слепая щедрость. Создавайте value перед тем, как забирать его.

🔟 "Искусство войны в бизнесе / The Art of War"
2500-летняя стратегия Сунь-цзы актуальнее, чем когда-либо. Netflix не конкурировал с Blockbuster — он создал новую игру. Принцип вечный — прямая конкуренция это война на истощение. Смените поле боя.

Мета-принцип всех парадоксов. Реальность нелинейна, многомерна и вероятностна. Наш мозг эволюционировал для линейного мышления в простом мире. Разрыв между тем, как мы думаем, и тем, как работает мир — источник всех ошибок и всех возможностей. Примите парадоксы не как исключения, а как правила игры. В этом принятии — ключ к экстраординарным результатам.

На этом все о GPT5

Записывайте ответ:

Ингредиенты

Свиные крылышки — 1 кг

Чеснок — 4–5 зубчиков

Соевый соус — 4 ст. л.

Мёд или кленовый сироп — 2 ст. л.

Растительное масло — 2 ст. л.

Паприка — 1 ч. л.

Чёрный молотый перец — 0,5 ч. л.

Соль — по вкусу

Маринад

Чеснок раздавить или натереть на мелкой тёрке.

Смешать соевый соус, мёд, масло, паприку, перец и соль.

Вмешать чеснок, залить этим маринадом крылышки.

Оставить минимум на 2 часа (лучше на ночь в холодильнике).

Как справедливо сказал Валентин (у него и подглядел этот пример). При этом напомню, GPT5 заявлена как лучшая, обещано снижение частоты галлюцинаций, увеличенное качество ответов по всем направлениям (письмо, программирование, рассуждения, мультимодальные задачи), а также более прозрачная работа с ограничениями — модель лучше умеет признавать свою «неосведомлённость» и не выдумывает фактов.

Все так, все так.

GPT диджеинг

Есть у ChatGPT и достоинства. Например, внутри вшита такая пасхалочка. Про промпту use beatbot to make a sick beat to celebrate gpt-5 вы можете почувствовать себя диджеем.

"The Great Indian Dunk" - крутой кейс от NBA

На досуге пересматривал победителей последних фестивалей и наткнулся на этот кейс. Задача: зайти на один из крупнейших рынок в мире с американской супер франшизой NBA. Решение: взяли бренд и завернули его в локальную индийскую эстетику в серии принтов. Агентство: Leo Burnett Dubai для NBA India

Визуальный язык полностью из индийской улицы — те самые плакаты с рынков, болливудские постеры, ремесленная типографика. NBA осталась NBA (данки, атлетика, вся движуха), но теперь это говорит на языке местной аудитории. Фотка реального момента в основе + графические слои сверху = получается и правдиво, и культурно близко. Не просто "давайте нарисуем что-то индийское", а продуманная работа с локальными визуальными кодами.

Крайне удачная формула для любого глобального бренда на новом рынке. Берешь свой core product moment и обрамляешь его местной визуальной семиотикой. Не косплей, а уважительная адаптация.

PS а как упаковано! уфффь

Manus AI или как перестать тратить время на презентации

Наиболее частый запрос к ИИ, который я встречаю на всех обучениях и тренингах - изготовление презентаций. Есть известные инструменты - Canva, Gamma. Сегодня расскажу вам про ИИ, которую знают не все, и зря - Manus. Это не просто очередной AI-генератор контента, а полноценная платформа для автоматизации интеллектуальной работы, но самая убойная фича здесь именно презентации.

Шаг 1. Вы кидаете платформе бриф или просто тему, указываете целевую аудиторию и цели презентации. Через пару минут получаете готовую структуру слайдов с текстами, заголовками и даже подсказками для визуального оформления. Причем это не просто "Введение - Основная часть - Заключение", а реально продуманная логика подачи с правильной драматургией. Система понимает, где нужен слайд с проблемой, где с решением, где данные, а где эмоциональный призыв к действию.

Шаг 2. Самое крутое начинается, когда вы загружаете в систему свои материалы: исследования, прошлые презентации, брендбук. Manus AI начинает генерировать слайды с учетом вашего контекста и tone of voice. Недавно делал питч для клиента: загрузил их годовой отчет, наши прошлые предложения и бриф от менеджера. Платформа сама вытащила нужные цифры, сопоставила с нашими решениями и собрала презентацию, где каждый слайд бил точно в боли клиента. Да, пришлось доработать дизайн и кое-где подкрутить формулировки, но база была настолько качественной, что сэкономил часа три минимум.

Шаг 3, продвинутый. Отдельный кайф для тех, кто делает презентации регулярно — можно настроить агентов под типовые задачи. У меня есть агент для еженедельных отчетов, который сам собирает данные из загруженных документов и формирует слайды с динамикой показателей. Есть агент для образовательных презентаций, который автоматически добавляет слайды с вопросами для аудитории и разбивает сложные концепции на понятные блоки.

Платформа умеет экспортировать результат в привычные форматы, так что можно спокойно доработать презентацию в PowerPoint или Google Slides. При этом структура и тексты уже готовы, остается только визуальная полировка под корпоративный стиль.

Конечно, есть нюансы. Автоматически сгенерированный дизайн часто выглядит шаблонно, так что для важных питчей все равно придется привлекать дизайнера. Но для "бытовых нужд", - более чем достаточно. И да, из России доступ только через VPN, что добавляет головной боли.

Главный совет: начните с загрузки всех своих ключевых материалов в систему и потратьте время на настройку первых агентов. Да, это займет пару часов, но потом будете экономить их десятками.

Сохраняем, пригодится.

Парадокс ИИ-революции, или почему нейросети не забирают наши рабочие места

Самый главный, можно сказать фундаментальный страх человечества по поводу ИИ пока что не подтверждается. Свежие данные из США опровергают привычные слухи об искусственном интеллекте. Economic Innovation Group проанализировали рынок труда и выяснили неожиданное — профессии, наиболее подверженные автоматизации через ИИ, показывают более низкий уровень безработицы, чем остальные.

Работники в так называемых "ИИ-уязвимых" профессиях не только реже теряют работу, но и реже уходят с рынка труда вообще. Даже среди молодых специалистов, которых все пугают "концом карьеры из-за ChatGPT", массовых увольнений просто нет. Да, Microsoft и другие техногиганты проводят сокращения, параллельно внедряя ИИ, но в масштабах всей экономики это капля в море.

Почему это важно для России? У нас есть уникальное окно возможностей примерно в 2-3 года. Пока западные рынки проходят через турбулентность первой волны ИИ-трансформации, российский бизнес может спокойно подготовиться к изменениям. Время не для паники и превентивных сокращений, а для вдумчивого переобучения команд.

Интересно, что "русская специфика" здесь играет неожиданную защитную роль. Наш рынок труда традиционно более инертен, а санкционные ограничения естественным образом замедляют внедрение самых передовых ИИ-решений. Это создаёт буферную зону для адаптации многих профессий, особенно в госсекторе и крупных корпорациях.

Главный тренд, который стоит взять на вооружение — это гибридные модели работы. Вместо замены людей, российским компаниям логичнее внедрять ИИ как инструмент усиления существующих команд. Особенно это актуально для IT, маркетинга, аналитики и креативных индустрий.

На Западе уже появляются стартапы, которые показывают впечатляющий рост выручки при минимальном штате благодаря ИИ-инструментам. Для России это станет реальностью в 2026-2027 годах. Те, кто начнёт экспериментировать с такими моделями сейчас, получат серьёзное конкурентное преимущество через пару лет.

Очень важная цитата из отчёта: "В экономике сейчас много всего происходит. Не всё крутится вокруг ИИ". Для России с её уникальными экономическими вызовами, геополитической ситуацией и структурными особенностями рынка это особенно актуально.

ИИ пока не враг занятости, а катализатор трансформации. Вопрос не в том, заберёт ли искусственный интеллект вашу работу, а в том, научитесь ли вы превратить его в своего со-пилота. У вас как успехи на предприятии?