Доктор ИИванов

Сейчас буду противоречить сам себе, возможно. Часто во время выступлений я подчеркиваю, что профессии врача и учителя не исчезнут никогда, тк невозможны без эмпатии и сочувствия, которые не умеет демонстрировать бездушная машина. И это так, я уверен. Но никто не говорит, что врач будущего не должен быть вооружен ии инструментами, повышающими его эффективность (а еще продолжительность нашей с вами жизни).

На фоне крайне громких анонсов видео генераторов без особого шума прошел представленный там же на Google I/O 2025 нейро сервис MedGemma — новое семейство открытых ИИ-моделей, заточенных под медицину. Это не просто ещё один LLM, а реальный шаг к автоматизации диагностики, анализа снимков и помощи врачам. Модели уже доступны и могут запускаться как в облаке, так и локально.

Модель умеет и «смотреть», и «читать» медицинские данные. Модель MedGemma 4B обрабатывает снимки — от рентгена и гистопатологии до глазного дна — и сочетает их с текстами из анамнеза. Это уже не просто распознавание — это полноценная диагностика, генерация отчётов и ответы на вопросы по визуальным данным.

Второй модуль — текстовый врач на стероидах
MedGemma 27B — это продвинутый клинический ИИ для чтения, обобщения и анализа медицинских текстов. Идеальный кандидат для разборов анамнезов, поддержки принятия решений и триажа. Да, он пока не GPT-4o, но уже рядом.

В отличие от многих конкурентов, MedGemma можно скачать, развернуть локально, обучить под себя (через LoRA или in-context learning) и не бояться утечек данных. Он уже лежит на Hugging Face и Google Model Garden — бери и используй. Предполагаю бесплатность временная, но это лишь мои гипотезы. Скорее всего будут зарабатывать на доп плюшках, это же Google, как иначе.

Пока некоторые несознательные клиники спорят, стоит ли внедрять чат-бота, глобальные корпорации выпускают ассистентов, способных помогать врачам в реальной диагностике. Это серьёзный wake-up call для всей индустрии.

Осталось преодолеть свои страхи и довериться алгоритмам. Я уже около года использую LLM как второе мнение во всех своих медицинских вопросах. Жду теперь эту модель в широком доступе.

Почему сотрудники зевают на работе (и как это исправить)

СберУниверситет провёл исследование, в котором выделил 5 ключевых источников демотивации на рабочем месте. Читаешь и узнаёшь все мемы про зумеров типичный офис 2020-х. Вот выжимки из этого отчета и он сам.

1. Жесткие иерархии и контроль
Когда шаг влево — увольнение, шаг вправо — выговор. Люди теряют инициативу и просто "отсиживают часы". Таблетка - автономия, доверие, горизонтальные связи.

2. Отсутствие смысла
Если твоя работа — это “заполни таблицу ради таблицы”, никакие бонусы не помогут. Люди хотят видеть, зачем они что-то делают. Таблетка - связывать задачи с миссией компании.

3. Рутина и монотонность
Когда каждый день — День сурка (и речь не про великое кино а про феномен), выгорание не за горами. Таблетка - ротации, новые задачи, вызовы. И да, ИИ может автоматизировать скучное — дайте людям интересное.

4. Невозможность влиять
Сотрудник видит проблему, предлагает решение, получает: “мы подумаем”. Такое ощущение, что ты просто винтик. Таблетка — внедрение культуры инициатив и обратной связи.

5. Отсутствие развития
Нет обучения = нет роста = привет апатия. Развитие это не только курсы, но и сложные задачи, смена ролей, наставничество. Даёшь постоянное прокачивание.

Мотивация сегодня это не только KPI и зарплата. Это экосистема, где сотрудник чувствует себя ценным, услышанным и растущим. Компании, которые игнорируют эмоциональные и интеллектуальные потребности людей, проигрывают в продуктивности, вовлечённости и удержании. Хотите сильную команду с перспективой роста в условиях российского рынка труда - начинайте с культуры.