Кто выиграет конкуренцию в 2025?

Пока одни выбирают карьерный путь «в одну точку», другие прокачивают навыки вширь. И вот что говорит о будущем универсалов Дэвид Эпштейн — автор бестселлера "Диапазон. Как универсалы выигрывают в специализированном мире".

Он выделяет 6 причин, почему универсалы выигрывают у узких специалистов:

1. Универсалы стартуют медленно, но финишируют быстрее
Специалисты берут резкий старт, быстро осваивают нишу, набирают первую зарплату. Но универсалы, как в спорте, берут шириной — как Роджер Федерер, который играл не только в теннис. Долгий горизонт — их стихия.

2. Универсалы умеют «переключать мышцы»
Они решают проблемы не по шаблону, а подбирают инструмент под задачу. Был проведен эксперимент в школе, - группа с перемешанными задачами сначала страдала, но потом сдала экзамен лучше тех, кто решал всё «по порядку».

3. Они находят дело по душе через перебор
Сначала — хаос, пробуешь себя в одном, втором, третьем. Потом находишь то, где действительно чувствуешь себя в своей тарелке. Универсалы используют эту пробу, чтобы не залипнуть на нелюбимой профессии.

4. Их инструментарий шире
Когда в голове много разных знаний, ты видишь суть проблемы быстрее. В исследовании университета Northwestern только студенты с «множественными второстепенными» направлениями справлялись с задачами за пределами своей специализации.

5. Хороший рассказ о своём пути делает из хаоса преимущество
Резюме-перекати-поле не пугает, если ты умеешь связать повороты пути в осмысленную историю. Универсалы, которые это умеют — часто выигрывают конкуренцию.

6. Широкий набор навыков = устойчивость к шоку.
Когда отрасли лихорадит, узкий спец чаще остаётся за бортом. Универсал может развернуться, переучиться, перенастроить себя. Это не гарантирует успех, но даёт больше шансов на выживание и рост.

Трудно спорить с Эпштейном в 2025 году, когда ИИ автоматизирует всё, что можно автоматизировать, универсальность — не «хорошо иметь», а must-have. Я вижу это в бизнесе вокруг себя, - выживает не тот, кто идеально знает один инструмент, а тот, кто может взять задачу с нуля, переосмыслить, упростить, переформатировать, найти свежий подход и — да, быстро освоить новый нейросетевой инструмент, который вчера не существовал.

Сегодня специалист — это не тот, кто глубже всех копает. Это тот, кто знает, когда надо копать, а когда — строить мост. И умеет делать и то, и другое.

Это хорошая новость для тех, что еще не «нашёл себя» — возможно, это ваша суперсила.

Доктор ИИванов

Сейчас буду противоречить сам себе, возможно. Часто во время выступлений я подчеркиваю, что профессии врача и учителя не исчезнут никогда, тк невозможны без эмпатии и сочувствия, которые не умеет демонстрировать бездушная машина. И это так, я уверен. Но никто не говорит, что врач будущего не должен быть вооружен ии инструментами, повышающими его эффективность (а еще продолжительность нашей с вами жизни).

На фоне крайне громких анонсов видео генераторов без особого шума прошел представленный там же на Google I/O 2025 нейро сервис MedGemma — новое семейство открытых ИИ-моделей, заточенных под медицину. Это не просто ещё один LLM, а реальный шаг к автоматизации диагностики, анализа снимков и помощи врачам. Модели уже доступны и могут запускаться как в облаке, так и локально.

Модель умеет и «смотреть», и «читать» медицинские данные. Модель MedGemma 4B обрабатывает снимки — от рентгена и гистопатологии до глазного дна — и сочетает их с текстами из анамнеза. Это уже не просто распознавание — это полноценная диагностика, генерация отчётов и ответы на вопросы по визуальным данным.

Второй модуль — текстовый врач на стероидах
MedGemma 27B — это продвинутый клинический ИИ для чтения, обобщения и анализа медицинских текстов. Идеальный кандидат для разборов анамнезов, поддержки принятия решений и триажа. Да, он пока не GPT-4o, но уже рядом.

В отличие от многих конкурентов, MedGemma можно скачать, развернуть локально, обучить под себя (через LoRA или in-context learning) и не бояться утечек данных. Он уже лежит на Hugging Face и Google Model Garden — бери и используй. Предполагаю бесплатность временная, но это лишь мои гипотезы. Скорее всего будут зарабатывать на доп плюшках, это же Google, как иначе.

Пока некоторые несознательные клиники спорят, стоит ли внедрять чат-бота, глобальные корпорации выпускают ассистентов, способных помогать врачам в реальной диагностике. Это серьёзный wake-up call для всей индустрии.

Осталось преодолеть свои страхи и довериться алгоритмам. Я уже около года использую LLM как второе мнение во всех своих медицинских вопросах. Жду теперь эту модель в широком доступе.

Почему сотрудники зевают на работе (и как это исправить)

СберУниверситет провёл исследование, в котором выделил 5 ключевых источников демотивации на рабочем месте. Читаешь и узнаёшь все мемы про зумеров типичный офис 2020-х. Вот выжимки из этого отчета и он сам.

1. Жесткие иерархии и контроль
Когда шаг влево — увольнение, шаг вправо — выговор. Люди теряют инициативу и просто "отсиживают часы". Таблетка - автономия, доверие, горизонтальные связи.

2. Отсутствие смысла
Если твоя работа — это “заполни таблицу ради таблицы”, никакие бонусы не помогут. Люди хотят видеть, зачем они что-то делают. Таблетка - связывать задачи с миссией компании.

3. Рутина и монотонность
Когда каждый день — День сурка (и речь не про великое кино а про феномен), выгорание не за горами. Таблетка - ротации, новые задачи, вызовы. И да, ИИ может автоматизировать скучное — дайте людям интересное.

4. Невозможность влиять
Сотрудник видит проблему, предлагает решение, получает: “мы подумаем”. Такое ощущение, что ты просто винтик. Таблетка — внедрение культуры инициатив и обратной связи.

5. Отсутствие развития
Нет обучения = нет роста = привет апатия. Развитие это не только курсы, но и сложные задачи, смена ролей, наставничество. Даёшь постоянное прокачивание.

Мотивация сегодня это не только KPI и зарплата. Это экосистема, где сотрудник чувствует себя ценным, услышанным и растущим. Компании, которые игнорируют эмоциональные и интеллектуальные потребности людей, проигрывают в продуктивности, вовлечённости и удержании. Хотите сильную команду с перспективой роста в условиях российского рынка труда - начинайте с культуры.