Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥69👍49⚡8❤3👏2🤝2👎1
Искусственный интеллект перестал быть просто модным словосочетанием и стал ключевым инструментом для бизнеса, стремящегося к эффективности и конкурентоспособности. В тексте ниже много конкретных примеров и кейсов, это все из моей свежей статьи в INK вышедшей сегодня.
Базовые цифры - в 2024 году использование ИИ в мире выросло с 55% до 72%, а в России более 40% компаний увеличили интенсивность его применения.
ИИ позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы, снижать издержки и ускорять принятие решений. Чат-бот МТС обрабатывает до 70 тысяч запросов в день, а «Газпром нефть» с помощью ИИ увеличила добычу на 11%, оптимизировав месторождения.
Он решает проблему кадрового дефицита, особенно в производстве и IT, освобождая сотрудников для сложных задач. В маркетинге ИИ анализирует данные, предлагает персонализированные решения и увеличивает конверсию.
Примеры применения
- Ритейл и маркетинг. Wildberries использует ИИ для рекомендаций товаров, а стартап Automarket создает умные тележки для магазинов
- Финансы. Сбербанк снизил уровень мошенничества, благодаря анализу ИИ, предотвращая хищения на миллиарды рублей
- Здравоохранение. EyeZor, созданный при поддержке Департамента предпринимательства и инновационного развития города Москвы, использует ИИ для диагностики глазных заболеваний, делая медицину доступной и эффективной
- Производство. НЛМК с помощью машинного зрения контролирует оборудование и повышает производительность
Однако внедрение ИИ связано с рядом проблем и рисков
- Безопасность данных. Чем больше ИИ, тем выше риски утечек, что требует значительных инвестиций в защиту
- Правовое регулирование. В России пока нет строгих законов, регулирующих ИИ, но компании, подписавшие Кодекс этики, уже задают стандарты
- Этические последствия. Автоматизация вызывает социальное напряжение из-за сокращения рабочих мест, но также открывает новые возможности
По прогнозам, развитие ИИ добавит 11,2 трлн рублей в российскую экономику к 2030 году. ИИ — это не будущее, это уже настоящее, в котором вы либо адаптируетесь, либо остаетесь за бортом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍51🔥15❤4💯3
🗣 Парфун тренингующий
Выступаю я, как вы многие знаете, часто, и это дело привычное. Тренинги веду существенно реже, в связи с занятостью и большими трудозатратами на подготовку. И вот в январе тряхнул стариной (то есть собой). Сперва провел двухдневный тренинг "Ai upgrade", он же «Как искусственный интеллект меняет правила игры для бизнеса», и следом однодневный "Ai sales upgrade" для замечательного холдинга "Арнест", да будут его успехи безмерны и безграничны.
Собрали маркетологов, продажников и управленцев чтобы разобраться, как использовать нейросети для повышения эффективности и креативности в бизнесе.
👉 О чём был тренинг (тут не всё):
- Разобрали, как работает ИИ, и где он уже сегодня помогает бизнесу
- Освоили ChatGPT с уровня "знаю что он существует" до уверенного создания эффективных промптов
- Участники научились автоматизировать свои рабочие задачи с помощью ИИ — от рерайтинга до создания рекламных текстов.
- Настроили нейросети для управления задачами, планирования и делегирования
- Научились структурировать данные и работать с базами знаний в Notion.
- Познакомились с инструментами Midjourney и другими графическими нейронками
- Создавали логотипы, баннеры и нейровидео для бизнеса
- Разбирали, как добиться нужного стиля и качества изображения
- Изучили, как ИИ помогает строить скрипты продаж, коммерческие предложения и email-кампании.
- Участники протестировали алгоритмы для поиска точек роста и оптимизации процессов
- Обсудили внедрение ИИ в бизнес-процессы: от планирования до управления рисками
- Ну и поговорили о будущем технологий и их влиянии на рынок, конечно же
Судя по обратной связи (на картинке ответ на вопрос "что можно было бы улучшить в тренинге") и оценкам участников (95% поставили максимальный балл) - эксперимент удался, не зря я месяц почти его делал. Буду повторять, так что если вам такое надо - пишите, обсудим. Букируйте заранее, я выделил один слот в месяц, чаще не получится.
Всем нейромодерн, товарищи!
Ваш neuro sapiens Алексей Парфун😱
Выступаю я, как вы многие знаете, часто, и это дело привычное. Тренинги веду существенно реже, в связи с занятостью и большими трудозатратами на подготовку. И вот в январе тряхнул стариной (то есть собой). Сперва провел двухдневный тренинг "Ai upgrade", он же «Как искусственный интеллект меняет правила игры для бизнеса», и следом однодневный "Ai sales upgrade" для замечательного холдинга "Арнест", да будут его успехи безмерны и безграничны.
Собрали маркетологов, продажников и управленцев чтобы разобраться, как использовать нейросети для повышения эффективности и креативности в бизнесе.
- Разобрали, как работает ИИ, и где он уже сегодня помогает бизнесу
- Освоили ChatGPT с уровня "знаю что он существует" до уверенного создания эффективных промптов
- Участники научились автоматизировать свои рабочие задачи с помощью ИИ — от рерайтинга до создания рекламных текстов.
- Настроили нейросети для управления задачами, планирования и делегирования
- Научились структурировать данные и работать с базами знаний в Notion.
- Познакомились с инструментами Midjourney и другими графическими нейронками
- Создавали логотипы, баннеры и нейровидео для бизнеса
- Разбирали, как добиться нужного стиля и качества изображения
- Изучили, как ИИ помогает строить скрипты продаж, коммерческие предложения и email-кампании.
- Участники протестировали алгоритмы для поиска точек роста и оптимизации процессов
- Обсудили внедрение ИИ в бизнес-процессы: от планирования до управления рисками
- Ну и поговорили о будущем технологий и их влиянии на рынок, конечно же
Судя по обратной связи (на картинке ответ на вопрос "что можно было бы улучшить в тренинге") и оценкам участников (95% поставили максимальный балл) - эксперимент удался, не зря я месяц почти его делал. Буду повторять, так что если вам такое надо - пишите, обсудим. Букируйте заранее, я выделил один слот в месяц, чаще не получится.
Всем нейромодерн, товарищи!
Ваш neuro sapiens Алексей Парфун
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥77👍38❤8👏3
🤖 МедИИцина будущего
Постоянно подчеркиваю, что две главных области жизни, которые принципиально изменит ИИ на благо всего человечества - медицина и образование. Вот очередной тому пример.
В Китае создан уникальный симулякр больницы, где вместо пациентов и врачей — полностью искусственный интеллект. Е-врачи, работающие на базе больших языковых моделей (AALLM), обучаются лечению Е-пациентов — тех же моделей, которые имитируют реальные респираторные заболевания.
- Е-врачи обучаются диагностике и лечению, используя массивные базы данных реальных медицинских случаев
- Е-пациенты «болеют» реалистичными моделями заболеваний, включая динамику их течения
- Это позволяет ИИ-врачам практиковаться и совершенствовать свои навыки без риска для реальных людей
За время эксперимента было пролечено 10 000 Е-пациентов — это минимум два года реальной практики в обычной больнице.
Обученные Е-врачи достигли 93,06% точности на данных MedQA, касающихся респираторных заболеваний. Для сравнения, многие реальные врачи показывают меньшую эффективность.
Этот подход открывает принципиально новые горизонты в медицине:
1️⃣ Ускоренное обучение новых моделей ИИ для диагностики и лечения
2️⃣ Минимизация ошибок и повышение точности
3️⃣ Потенциальное улучшение доступности медицины в регионах, где не хватает врачей
Статья с научными деталями.
😱 ПП
Постоянно подчеркиваю, что две главных области жизни, которые принципиально изменит ИИ на благо всего человечества - медицина и образование. Вот очередной тому пример.
В Китае создан уникальный симулякр больницы, где вместо пациентов и врачей — полностью искусственный интеллект. Е-врачи, работающие на базе больших языковых моделей (AALLM), обучаются лечению Е-пациентов — тех же моделей, которые имитируют реальные респираторные заболевания.
- Е-врачи обучаются диагностике и лечению, используя массивные базы данных реальных медицинских случаев
- Е-пациенты «болеют» реалистичными моделями заболеваний, включая динамику их течения
- Это позволяет ИИ-врачам практиковаться и совершенствовать свои навыки без риска для реальных людей
За время эксперимента было пролечено 10 000 Е-пациентов — это минимум два года реальной практики в обычной больнице.
Обученные Е-врачи достигли 93,06% точности на данных MedQA, касающихся респираторных заболеваний. Для сравнения, многие реальные врачи показывают меньшую эффективность.
Этот подход открывает принципиально новые горизонты в медицине:
1️⃣ Ускоренное обучение новых моделей ИИ для диагностики и лечения
2️⃣ Минимизация ошибок и повышение точности
3️⃣ Потенциальное улучшение доступности медицины в регионах, где не хватает врачей
Статья с научными деталями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤60👍33🔥9👀1
Как сделать интеллект-карту с детальным описанием без долгой рутины? Звучит фантастично, но это реально, если использовать ИИ и современные инструменты. Придумал тут на днях шикарный алгоритм, делюсь.
Шаг 1: Формулируем задачу для ChatGPT
Чтобы получить максимальный результат, важно грамотно составить запрос. Вот пример моего промпта для анализа клиентских сегментов:
«Проведи анализ клиентских сегментов для компании "НАЗВАНИЕ, САЙТ", которая занимается производством ПРОДУКТ в РФ.
Кратко опиши основные особенности и текущие тенденции в рынке РЫНОК в России.
Выяви 5 ключевых трендов в этой отрасли
Для каждого тренда предложи 5 идей или примеров реализации.
Обобщи все идеи и предложи классификацию принципов, которые помогут определить клиентские сегменты.
На каждую ветку классификации предложи по 5 идей сегментов с указанием их ключевых характеристик.
Представь информацию так, чтобы её можно было использовать для построения интеллект-карты».
Шаг 2: Редактируем результат
Полученный от ChatGPT ответ можно доработать: уточнить классификации, добавить недостающие детали. Если хотите удобства для редактирования — используйте инструмент «Холст» (Canvas).
Шаг 3: Переносим данные в Miro
Miro — идеальный инструмент для создания интеллект-карт.
- Зарегистрируйтесь, если еще не пробовали (бесплатной версии вполне хватает)
- Скопируйте структуру из ChatGPT и вставьте в Miro, на картинках к посту показано куда и как
Шаг 4: Получаем результат
Вот и всё! У вас на руках огромная, детализированная интеллект-карта, которую можно использовать для анализа, стратегии или презентации.
Сохраняем, репостим, задаем вопросы 🚀
#нейромагия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥95👍36❤7👏5
Друзья, вы слышали про DeepSeek? А надо бы, потому что этот стартап перевернул стол, за которым уютно сидели гиганты вроде OpenAI и Nvidia. Если раньше обучение ИИ было игрой только для крупных корпораций с бюджетами в сотни миллионов, то DeepSeek говорит: «А мы сделали это за $5 млн».
Вот что происходит:
Обучение больших моделей ИИ, как GPT-4 или Claude, стоит сотни миллионов долларов. Технологии требуют огромных дата-центров, укомплектованных тысячами GPU по $40 тысяч за штуку. Это похоже на ситуацию, когда для одной фабрики нужно построить целую электростанцию.
DeepSeek разрушает эту модель. Они снизили стоимость обучения в 20 раз и вместо 100 тыс. GPU используют всего 2 тыс. А самое главное, их модели показывают результаты, сопоставимые с GPT-4.
Возникает резонный вопрос "Как"?
1️⃣ Уменьшение памяти на 75%.
Традиционные модели записывают каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: «8 знаков достаточно».
2️⃣ Мульти-токены.
Обычные ИИ читают текст, как первоклассники: слово за словом. DeepSeek обрабатывает целые фразы за раз. Это вдвое быстрее и намного точнее.
3️⃣ Экспертная система.
Вместо одной массивной модели, которая «знает всё», они сделали набор узкоспециализированных ИИ. Только нужный эксперт активируется в конкретной задаче, экономя ресурсы.
- $100 млн → $5 млн: Стоимость обучения.
- 100 000 → 2 000: Необходимое количество GPU.
- 95% дешевле: Использование API.
- Работает на игровых видеокартах вместо дорогих серверных.
Еще разок - Nvidia обвалилась поставила рекорд крупнейшего дневного падения в истории фондового рынка. Компания потеряла $600 млрд капитализации. Nvidia строила бизнес на продаже супердорогих GPU для ИИ. Если DeepSeek доказывает, что обычные игровые видеокарты тоже подходят, это ставит под угрозу их рыночную капитализацию в $2 триллиона.
DeepSeek выкладывает всё в открытый доступ. Теперь разрабатывать сложные ИИ можно без миллиардных бюджетов. Это ломает модель «только гиганты могут делать ИИ».
ИИ становится дешевле, быстрее и доступнее. Теперь вопрос не в том, произойдет ли это, а в том, как быстро. Нейромодерн грядет!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥87👍41💯8👀4❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Внимание! 18+. Уберите от экранов женщин, детей и стариков.
Агентство TeamMate , клиент Пятерочка. Снимаю шляпу, с ноги ворвались в молодежный геймерский сегмент, крайне сложный для коммуникации. Удивлен смелостью такого крупного бренда.
👍🏻 10 Вавиленов Татарских из 10
🗿 Осуждаю, вам не идет
😐 Ну не знаю. Я не ЦА
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍122😐30🔥14🗿9💯5👀4❤1👏1🤝1
Бенчмарки для Telegram-каналов
Администраторы каналов, это для вас. Нашел полезный документ с бенчмарками ключевых метрик для Telegram-каналов. Удобно сравнивать показатели вашего канала с индустриальными стандартами.
Вот как выглядит мой канал в категории «до 25 тыс подписчиков»:
1️⃣ ER (engagement rate):
- Бенчмарк: 0,462
- Факт: 1,77
- Превышение: +283%
2️⃣ ERV (engagement rate by views):
- Бенчмарк: 1,768
- Факт: 2,23
- Превышение: +26%
3️⃣ Репосты (в среднем):
- Бенчмарк: 19
- Факт: 60
- Превышение: +216%
4️⃣ Просмотры (в среднем):
- Бенчмарк: 4800
- Факт: 8420
- Превышение: +75%
5️⃣ Комментарии (в среднем):
- Бенчмарк: 16
- Факт: 14
- Превышение отсутствует: -12,5% (тут минус. Принципиально блокирую нейроботов, а они этот показатель выкручивают мощно)
К слову, данные в разных сервисах показывают разное. Основные данные беру из tgstat, но там не все есть в бесплатной версии, смотрел еще popsters, он ОК.
Администраторы каналов, это для вас. Нашел полезный документ с бенчмарками ключевых метрик для Telegram-каналов. Удобно сравнивать показатели вашего канала с индустриальными стандартами.
Вот как выглядит мой канал в категории «до 25 тыс подписчиков»:
1️⃣ ER (engagement rate):
- Бенчмарк: 0,462
- Факт: 1,77
- Превышение: +283%
2️⃣ ERV (engagement rate by views):
- Бенчмарк: 1,768
- Факт: 2,23
- Превышение: +26%
3️⃣ Репосты (в среднем):
- Бенчмарк: 19
- Факт: 60
- Превышение: +216%
4️⃣ Просмотры (в среднем):
- Бенчмарк: 4800
- Факт: 8420
- Превышение: +75%
5️⃣ Комментарии (в среднем):
- Бенчмарк: 16
- Факт: 14
- Превышение отсутствует: -12,5% (тут минус. Принципиально блокирую нейроботов, а они этот показатель выкручивают мощно)
К слову, данные в разных сервисах показывают разное. Основные данные беру из tgstat, но там не все есть в бесплатной версии, смотрел еще popsters, он ОК.
🔥74👍29❤1🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оно же AI-generated movie - грядёт. Твержу уже давно, и вижу все больше тому подтверждений. Впрочем, пока это выглядит как AAA игра, нежели как фильм. Как думаете, сколько лет до первого Оскара за такой фильм?
❤️ В 2026, не позже
🗿 Мне пофиг, я все равно буду японское ч/б смотреть
😐Лет 10, не меньше. Не преувеличивай качество
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😐92❤46👍11🔥11🙈9🗿9
🧍Человеку нужен человек? И причем здесь ИИ?
На встрече с Германом Грефом, одним из лидеров российского бизнеса и известным визионерм, развернулся захватывающий разговор о будущем человечества, роли ИИ и направлениях нашего развития. Впечатления и ключевые мысли ниже. За стенограмму огромное спасибо PRmsk и лично @tatzvereva
О человеке, ИИ и будущем:
1️⃣ Цель — основа жизни.
Греф подчеркивает: человек, лишенный цели, становится зависим от обстоятельств. Важно ставить амбициозные задачи в пределах зоны своего влияния.
2️⃣ ИИ и эмоциональный интеллект.
ИИ уже умеет генерировать новые подходы и меняет мировоззрение людей. Самая востребованная функция ИИ в медицине — роль психолога.
3️⃣ General Intelligence.
ИИ с собственным мировоззрением — это не фантастика, а ближайшее будущее. Сети с триллионом параметров перейдут от имитации к осмыслению.
4️⃣ Образование — главный ответ на вызовы ИИ.
Китай с пяти лет учит детей работать с ИИ. Мы же, к сожалению, часто предпочитаем запреты и архаичность. Греф уверен, что ключевые навыки будущего — критическое мышление, воображение и социальная адаптация.
Культура изменений:
🌍 Эволюция культуры.
Сейчас мы находимся на 4-м уровне, где доминируют конкуренция и индивидуализм. Пятый уровень культуры предполагает совместное решение общих вызовов.
🤖 ИИ как другой человек.
Греф называет ИИ "другим человеком". Важно не бояться его, а использовать возможности для развития. Но при этом помнить, что человек остается уникальным.
🔥 Скорость изменений.
Если раньше на технологии уходили столетия, то ИИ эволюционирует за месяцы. Наша задача — успевать адаптироваться и эволюционировать вместе с ним.
Проблемы и вызовы:
❗️ Воронка информации разрушена.
Вертикальная система информирования устарела. Но при этом демократия переживает кризис, и это проблема, о которой не принято говорить.
💡 Кризис мотивации.
80% людей не ставят цели. Важно находить личные точки витальности, инвестировать в себя и искать смысл.
🔗 Мотивация и вызовы.
Мотивация остается, но теперь она зависит от готовности к общим вызовам. Это требует новой системы образования и обновленных навыков.
Почему это важно?
ИИ уже не просто инструмент. Это новый партнер человека в достижении целей и решении вызовов. Но чтобы не стать зависимыми от технологий, нам нужно развивать свои уникальные качества: критическое мышление, креативность и способность к обучению.
Герман Оскарович резюмирует: "Мы рождены, чтобы придумывать себе новые роли и эволюционировать."
Что думаете? Сможем ли мы адаптироваться к новому миру, где ИИ — не помощник, а партнер? Делитесь мыслями в комментариях!
На встрече с Германом Грефом, одним из лидеров российского бизнеса и известным визионерм, развернулся захватывающий разговор о будущем человечества, роли ИИ и направлениях нашего развития. Впечатления и ключевые мысли ниже. За стенограмму огромное спасибо PRmsk и лично @tatzvereva
О человеке, ИИ и будущем:
1️⃣ Цель — основа жизни.
Греф подчеркивает: человек, лишенный цели, становится зависим от обстоятельств. Важно ставить амбициозные задачи в пределах зоны своего влияния.
2️⃣ ИИ и эмоциональный интеллект.
ИИ уже умеет генерировать новые подходы и меняет мировоззрение людей. Самая востребованная функция ИИ в медицине — роль психолога.
3️⃣ General Intelligence.
ИИ с собственным мировоззрением — это не фантастика, а ближайшее будущее. Сети с триллионом параметров перейдут от имитации к осмыслению.
4️⃣ Образование — главный ответ на вызовы ИИ.
Китай с пяти лет учит детей работать с ИИ. Мы же, к сожалению, часто предпочитаем запреты и архаичность. Греф уверен, что ключевые навыки будущего — критическое мышление, воображение и социальная адаптация.
Культура изменений:
🌍 Эволюция культуры.
Сейчас мы находимся на 4-м уровне, где доминируют конкуренция и индивидуализм. Пятый уровень культуры предполагает совместное решение общих вызовов.
🤖 ИИ как другой человек.
Греф называет ИИ "другим человеком". Важно не бояться его, а использовать возможности для развития. Но при этом помнить, что человек остается уникальным.
🔥 Скорость изменений.
Если раньше на технологии уходили столетия, то ИИ эволюционирует за месяцы. Наша задача — успевать адаптироваться и эволюционировать вместе с ним.
Проблемы и вызовы:
❗️ Воронка информации разрушена.
Вертикальная система информирования устарела. Но при этом демократия переживает кризис, и это проблема, о которой не принято говорить.
💡 Кризис мотивации.
80% людей не ставят цели. Важно находить личные точки витальности, инвестировать в себя и искать смысл.
🔗 Мотивация и вызовы.
Мотивация остается, но теперь она зависит от готовности к общим вызовам. Это требует новой системы образования и обновленных навыков.
Почему это важно?
ИИ уже не просто инструмент. Это новый партнер человека в достижении целей и решении вызовов. Но чтобы не стать зависимыми от технологий, нам нужно развивать свои уникальные качества: критическое мышление, креативность и способность к обучению.
Герман Оскарович резюмирует: "Мы рождены, чтобы придумывать себе новые роли и эволюционировать."
Что думаете? Сможем ли мы адаптироваться к новому миру, где ИИ — не помощник, а партнер? Делитесь мыслями в комментариях!
👍39🔥5❤3💯3👀1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21❤5🔥5⚡2😐2🗿1