Полезный Парфун
26.2K subscribers
3.76K photos
754 videos
98 files
1.78K links
Канал про ИИ, маркетинг и управление через призму 20 летнего опыта.

Сайт parfun.ru
Welcome пост https://t.me/ParfunA/3943
Реклама: @ppforad
Регистрация https://knd.gov.ru/license?id=672c5a64c5bfde2b169c73c8&registryType=bloggersPermission
Download Telegram
🤪 Итс мем тайм!

Присылайте, лайкайте, рассылайте друзьям. 2000 р за мем из комментариев с максимумом лайков!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥69👍4983👏2🤝2👎1
ИИ трансформация российского бизнеса

Искусственный интеллект перестал быть просто модным словосочетанием и стал ключевым инструментом для бизнеса, стремящегося к эффективности и конкурентоспособности. В тексте ниже много конкретных примеров и кейсов, это все из моей свежей статьи в INK вышедшей сегодня.

Базовые цифры - в 2024 году использование ИИ в мире выросло с 55% до 72%, а в России более 40% компаний увеличили интенсивность его применения.

Зачем бизнесу ИИ?

ИИ позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы, снижать издержки и ускорять принятие решений. Чат-бот МТС обрабатывает до 70 тысяч запросов в день, а «Газпром нефть» с помощью ИИ увеличила добычу на 11%, оптимизировав месторождения.

Он решает проблему кадрового дефицита, особенно в производстве и IT, освобождая сотрудников для сложных задач. В маркетинге ИИ анализирует данные, предлагает персонализированные решения и увеличивает конверсию.

Примеры применения

- Ритейл и маркетинг. Wildberries использует ИИ для рекомендаций товаров, а стартап Automarket создает умные тележки для магазинов
- Финансы. Сбербанк снизил уровень мошенничества, благодаря анализу ИИ, предотвращая хищения на миллиарды рублей
- Здравоохранение. EyeZor, созданный при поддержке Департамента предпринимательства и инновационного развития города Москвы, использует ИИ для диагностики глазных заболеваний, делая медицину доступной и эффективной
- Производство. НЛМК с помощью машинного зрения контролирует оборудование и повышает производительность

Однако внедрение ИИ связано с рядом проблем и рисков

- Безопасность данных. Чем больше ИИ, тем выше риски утечек, что требует значительных инвестиций в защиту
- Правовое регулирование. В России пока нет строгих законов, регулирующих ИИ, но компании, подписавшие Кодекс этики, уже задают стандарты
- Этические последствия. Автоматизация вызывает социальное напряжение из-за сокращения рабочих мест, но также открывает новые возможности

По прогнозам, развитие ИИ добавит 11,2 трлн рублей в российскую экономику к 2030 году. ИИ — это не будущее, это уже настоящее, в котором вы либо адаптируетесь, либо остаетесь за бортом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍51🔥154💯3
🗣 Парфун тренингующий

Выступаю я, как вы многие знаете, часто, и это дело привычное. Тренинги веду существенно реже, в связи с занятостью и большими трудозатратами на подготовку. И вот в январе тряхнул стариной (то есть собой). Сперва провел двухдневный тренинг "Ai upgrade", он же «Как искусственный интеллект меняет правила игры для бизнеса», и следом однодневный "Ai sales upgrade" для замечательного холдинга "Арнест", да будут его успехи безмерны и безграничны.

Собрали маркетологов, продажников и управленцев чтобы разобраться, как использовать нейросети для повышения эффективности и креативности в бизнесе.

👉 О чём был тренинг (тут не всё):

- Разобрали, как работает ИИ, и где он уже сегодня помогает бизнесу
- Освоили ChatGPT с уровня "знаю что он существует" до уверенного создания эффективных промптов
- Участники научились автоматизировать свои рабочие задачи с помощью ИИ — от рерайтинга до создания рекламных текстов.
- Настроили нейросети для управления задачами, планирования и делегирования
- Научились структурировать данные и работать с базами знаний в Notion.
- Познакомились с инструментами Midjourney и другими графическими нейронками
- Создавали логотипы, баннеры и нейровидео для бизнеса
- Разбирали, как добиться нужного стиля и качества изображения
- Изучили, как ИИ помогает строить скрипты продаж, коммерческие предложения и email-кампании.
- Участники протестировали алгоритмы для поиска точек роста и оптимизации процессов
- Обсудили внедрение ИИ в бизнес-процессы: от планирования до управления рисками
- Ну и поговорили о будущем технологий и их влиянии на рынок, конечно же

Судя по обратной связи (на картинке ответ на вопрос "что можно было бы улучшить в тренинге") и оценкам участников (95% поставили максимальный балл) - эксперимент удался, не зря я месяц почти его делал. Буду повторять, так что если вам такое надо - пишите, обсудим. Букируйте заранее, я выделил один слот в месяц, чаще не получится.

Всем нейромодерн, товарищи!
Ваш neuro sapiens Алексей Парфун
😱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥77👍388👏3
🤖 МедИИцина будущего

Постоянно подчеркиваю, что две главных области жизни, которые принципиально изменит ИИ на благо всего человечества - медицина и образование. Вот очередной тому пример.

В Китае создан уникальный симулякр больницы, где вместо пациентов и врачей — полностью искусственный интеллект. Е-врачи, работающие на базе больших языковых моделей (AALLM), обучаются лечению Е-пациентов — тех же моделей, которые имитируют реальные респираторные заболевания.

- Е-врачи обучаются диагностике и лечению, используя массивные базы данных реальных медицинских случаев
- Е-пациенты «болеют» реалистичными моделями заболеваний, включая динамику их течения
- Это позволяет ИИ-врачам практиковаться и совершенствовать свои навыки без риска для реальных людей

За время эксперимента было пролечено 10 000 Е-пациентов — это минимум два года реальной практики в обычной больнице.

Обученные Е-врачи достигли 93,06% точности на данных MedQA, касающихся респираторных заболеваний. Для сравнения, многие реальные врачи показывают меньшую эффективность.

Этот подход открывает принципиально новые горизонты в медицине:

1️⃣ Ускоренное обучение новых моделей ИИ для диагностики и лечения
2️⃣ Минимизация ошибок и повышение точности
3️⃣ Потенциальное улучшение доступности медицины в регионах, где не хватает врачей

Статья с научными деталями.
😱 ПП
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
60👍33🔥9👀1
🖼️ Mind map за 5 минут: подробный гайд

Как сделать интеллект-карту с детальным описанием без долгой рутины? Звучит фантастично, но это реально, если использовать ИИ и современные инструменты. Придумал тут на днях шикарный алгоритм, делюсь.

Шаг 1: Формулируем задачу для ChatGPT
Чтобы получить максимальный результат, важно грамотно составить запрос. Вот пример моего промпта для анализа клиентских сегментов:

«Проведи анализ клиентских сегментов для компании "НАЗВАНИЕ, САЙТ", которая занимается производством ПРОДУКТ в РФ.

Кратко опиши основные особенности и текущие тенденции в рынке РЫНОК в России.

Выяви 5 ключевых трендов в этой отрасли

Для каждого тренда предложи 5 идей или примеров реализации.

Обобщи все идеи и предложи классификацию принципов, которые помогут определить клиентские сегменты.

На каждую ветку классификации предложи по 5 идей сегментов с указанием их ключевых характеристик.

Представь информацию так, чтобы её можно было использовать для построения интеллект-карты».


Шаг 2: Редактируем результат
Полученный от ChatGPT ответ можно доработать: уточнить классификации, добавить недостающие детали. Если хотите удобства для редактирования — используйте инструмент «Холст» (Canvas).

Шаг 3: Переносим данные в Miro
Miro — идеальный инструмент для создания интеллект-карт.
- Зарегистрируйтесь, если еще не пробовали (бесплатной версии вполне хватает)
- Скопируйте структуру из ChatGPT и вставьте в Miro, на картинках к посту показано куда и как

Шаг 4: Получаем результат
Вот и всё! У вас на руках огромная, детализированная интеллект-карта, которую можно использовать для анализа, стратегии или презентации.

Сохраняем, репостим, задаем вопросы 🚀

#нейромагия
😱 ПП
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥95👍367👏5
😱Прорыв в мире ИИ, из за которого Nvidia потеряла $600 млрд рыночной стоимости за сутки

Друзья, вы слышали про DeepSeek? А надо бы, потому что этот стартап перевернул стол, за которым уютно сидели гиганты вроде OpenAI и Nvidia. Если раньше обучение ИИ было игрой только для крупных корпораций с бюджетами в сотни миллионов, то DeepSeek говорит: «А мы сделали это за $5 млн».

Вот что происходит:

Обучение больших моделей ИИ, как GPT-4 или Claude, стоит сотни миллионов долларов. Технологии требуют огромных дата-центров, укомплектованных тысячами GPU по $40 тысяч за штуку. Это похоже на ситуацию, когда для одной фабрики нужно построить целую электростанцию.

DeepSeek разрушает эту модель. Они снизили стоимость обучения в 20 раз и вместо 100 тыс. GPU используют всего 2 тыс. А самое главное, их модели показывают результаты, сопоставимые с GPT-4.

Возникает резонный вопрос "Как"?

1️⃣ Уменьшение памяти на 75%.
Традиционные модели записывают каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: «8 знаков достаточно».

2️⃣ Мульти-токены.
Обычные ИИ читают текст, как первоклассники: слово за словом. DeepSeek обрабатывает целые фразы за раз. Это вдвое быстрее и намного точнее.

3️⃣ Экспертная система.
Вместо одной массивной модели, которая «знает всё», они сделали набор узкоспециализированных ИИ. Только нужный эксперт активируется в конкретной задаче, экономя ресурсы.

📈Результаты:
- $100 млн → $5 млн: Стоимость обучения.
- 100 000 → 2 000: Необходимое количество GPU.
- 95% дешевле: Использование API.
- Работает на игровых видеокартах вместо дорогих серверных.

😵 Почему это страшно для пока еще одной из самых дорогих компаний в мире Nvidia?

Еще разок - Nvidia обвалилась поставила рекорд крупнейшего дневного падения в истории фондового рынка. Компания потеряла $600 млрд капитализации. Nvidia строила бизнес на продаже супердорогих GPU для ИИ. Если DeepSeek доказывает, что обычные игровые видеокарты тоже подходят, это ставит под угрозу их рыночную капитализацию в $2 триллиона.

DeepSeek выкладывает всё в открытый доступ. Теперь разрабатывать сложные ИИ можно без миллиардных бюджетов. Это ломает модель «только гиганты могут делать ИИ».

ИИ становится дешевле, быстрее и доступнее. Теперь вопрос не в том, произойдет ли это, а в том, как быстро. Нейромодерн грядет!

😱 ПП
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥87👍41💯8👀42
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔫 Есть еще порох в пороховицах российского креатива

Внимание! 18+. Уберите от экранов женщин, детей и стариков.

Агентство TeamMate , клиент Пятерочка. Снимаю шляпу, с ноги ворвались в молодежный геймерский сегмент, крайне сложный для коммуникации. Удивлен смелостью такого крупного бренда.

👍🏻 10 Вавиленов Татарских из 10
🗿 Осуждаю, вам не идет
😐 Ну не знаю. Я не ЦА
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍122😐30🔥14🗿9💯5👀41👏1🤝1
Бенчмарки для Telegram-каналов

Администраторы каналов, это для вас. Нашел полезный документ с бенчмарками ключевых метрик для Telegram-каналов. Удобно сравнивать показатели вашего канала с индустриальными стандартами.

Вот как выглядит мой канал в категории «до 25 тыс подписчиков»:

1️⃣ ER (engagement rate):
- Бенчмарк: 0,462
- Факт: 1,77
- Превышение: +283%

2️⃣ ERV (engagement rate by views):
- Бенчмарк: 1,768
- Факт: 2,23
- Превышение: +26%

3️⃣ Репосты (в среднем):
- Бенчмарк: 19
- Факт: 60
- Превышение: +216%

4️⃣ Просмотры (в среднем):
- Бенчмарк: 4800
- Факт: 8420
- Превышение: +75%

5️⃣ Комментарии (в среднем):
- Бенчмарк: 16
- Факт: 14
- Превышение отсутствует: -12,5% (тут минус. Принципиально блокирую нейроботов, а они этот показатель выкручивают мощно)

К слову, данные в разных сервисах показывают разное. Основные данные беру из tgstat, но там не все есть в бесплатной версии, смотрел еще popsters, он ОК.
🔥74👍291🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍿Полностью генеративное кино

Оно же AI-generated movie - грядёт. Твержу уже давно, и вижу все больше тому подтверждений. Впрочем, пока это выглядит как AAA игра, нежели как фильм. Как думаете, сколько лет до первого Оскара за такой фильм?

❤️ В 2026, не позже
🗿 Мне пофиг, я все равно буду японское ч/б смотреть
😐Лет 10, не меньше. Не преувеличивай качество
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😐9246👍11🔥11🙈9🗿9
🧍Человеку нужен человек? И причем здесь ИИ?

На встрече с Германом Грефом, одним из лидеров российского бизнеса и известным визионерм, развернулся захватывающий разговор о будущем человечества, роли ИИ и направлениях нашего развития. Впечатления и ключевые мысли ниже. За стенограмму огромное спасибо PRmsk и лично @tatzvereva

О человеке, ИИ и будущем:
1️⃣ Цель — основа жизни.
Греф подчеркивает: человек, лишенный цели, становится зависим от обстоятельств. Важно ставить амбициозные задачи в пределах зоны своего влияния.

2️⃣ ИИ и эмоциональный интеллект.
ИИ уже умеет генерировать новые подходы и меняет мировоззрение людей. Самая востребованная функция ИИ в медицине — роль психолога.

3️⃣ General Intelligence.
ИИ с собственным мировоззрением — это не фантастика, а ближайшее будущее. Сети с триллионом параметров перейдут от имитации к осмыслению.

4️⃣ Образование — главный ответ на вызовы ИИ.
Китай с пяти лет учит детей работать с ИИ. Мы же, к сожалению, часто предпочитаем запреты и архаичность. Греф уверен, что ключевые навыки будущего — критическое мышление, воображение и социальная адаптация.

Культура изменений:
🌍 Эволюция культуры.
Сейчас мы находимся на 4-м уровне, где доминируют конкуренция и индивидуализм. Пятый уровень культуры предполагает совместное решение общих вызовов.

🤖 ИИ как другой человек.
Греф называет ИИ "другим человеком". Важно не бояться его, а использовать возможности для развития. Но при этом помнить, что человек остается уникальным.

🔥 Скорость изменений.
Если раньше на технологии уходили столетия, то ИИ эволюционирует за месяцы. Наша задача — успевать адаптироваться и эволюционировать вместе с ним.

Проблемы и вызовы:
❗️ Воронка информации разрушена.
Вертикальная система информирования устарела. Но при этом демократия переживает кризис, и это проблема, о которой не принято говорить.

💡 Кризис мотивации.
80% людей не ставят цели. Важно находить личные точки витальности, инвестировать в себя и искать смысл.

🔗 Мотивация и вызовы.
Мотивация остается, но теперь она зависит от готовности к общим вызовам. Это требует новой системы образования и обновленных навыков.

Почему это важно?
ИИ уже не просто инструмент. Это новый партнер человека в достижении целей и решении вызовов. Но чтобы не стать зависимыми от технологий, нам нужно развивать свои уникальные качества: критическое мышление, креативность и способность к обучению.

Герман Оскарович резюмирует: "Мы рождены, чтобы придумывать себе новые роли и эволюционировать."

Что думаете? Сможем ли мы адаптироваться к новому миру, где ИИ — не помощник, а партнер? Делитесь мыслями в комментариях!
👍39🔥53💯3👀1